🎙️ 节目定位
解读顶级访谈，讲述科技、商业、思想领袖的核心洞察。
本期一句话
把AGI-Next实录里的核心观点，转成“能执行、能验收”的项目管理语言，并给出游戏PM可直接落地的用法清单。
本期内容结构
第一部分：按实录顺序转述嘉宾观点，聚焦他们在解决什么问题、用什么逻辑支撑
第二部分：回到游戏项目管理，给出AI能接走的工作类型、落地前提、以及PM需要补的能力
本期要点摘要
1）从Chat到做事
实录里多次出现“下一步是做事”的判断：模型能力不仅要会答，还要能在真实环境里跑流程、交付结果
2）可验证与不可验证的边界
数学、编程更容易自动判对错；审美、体验、产品交互更难自动判定
项目管理对应的动作是：把验收口径写成检查表，把检查表尽量变成可自动检查的规则
3）长上下文在工作场景里的含义
长上下文对应项目里的“上下文包”：版本目标、关键依赖、验收口径、风险清单、决策记录
上下文越完整，输出越收敛
4）Agent落地的三条约束
价值：解决的事是否有产出
成本：调用与执行成本是否可接受
速度：能否赶上交付窗口期
5）多模态与设备操作
当模型能读屏幕、看图、听音频，并能操作软件或设备时，信息入口从“读文档”扩展到“读现场”
给游戏项目管理的落地清单
可以先做的五类任务
1）周会材料自动生成：进度、风险、依赖、需要拍板的问题、下周动作
2）需求变更影响分析：影响范围、改动清单、风险点、需要确认的接口人
3）外包交付体检：对照规范生成返工清单与复检点
4）版本质量信号汇总：Bug/崩溃/性能/回归结果聚合成健康指标
5）全民测试反馈分拣：去重聚类、复现步骤补全、模块归类、优先级建议
落地三项前提
1）事实结构化：状态、负责人、截止时间、目标、决策记录可稳定读取
2）规则明确：冻结规则、变更流程、验收口径、门禁项能落成条目
3）权限分级：能读什么、能写什么、能否改状态、能否发通知，需要边界
AI时代PM需要补的五项能力
1）上下文打包：把项目事实整理成可复用的上下文包
2）验收检查表：把“感觉差不多”改成“检查表通过”
3）流程拆解：把推动动作拆成可执行步骤并留痕
4）风险信号指标化：把风险从口头感知变成固定指标
5）AI角色治理：权限边界、审计留痕、人类兜底
名词口语解释
Token效率：同样一箱油能跑更远的里程，同样算力能产出更多有效训练或推理结果
长上下文：便签纸变长，任务清单和关键背景信息放得下，不容易走到一半忘步骤
可验证反馈：练习题配自动阅卷机，做完马上知道对错，能更快迭代
Agent：拿着任务单能跑流程的助理，不只是回答问题，还能执行步骤并交付结果
脚手架：工地施工需要脚手架、电源、验收流程，Agent在真实环境里干活也需要配套基础设施
本期适合谁听
1）游戏项目经理、制作人、PMO
2）负责版本节奏、外包管理、质量治理的研发管理岗位
3）正在把AI引入研发流程、但缺少落地抓手的团队
本期可直接照抄的行动项
1）选一个高频流程：周会材料或外包验收，先做单点闭环
2）做一份上下文包：目标、依赖、验收口径、风险口径、数据来源
3）把验收写成检查表：能自动检查的先自动，不能自动的明确人工签名点
4）做权限分级：AI先从只读和生成材料开始，再逐步接入改状态与通知
引用来源
本期所有观点转述均来自用户提供的AGI-Next闭门峰会现场实录文本
📌 关于我
游戏行业从业9年，现任项目经理分享游戏行业洞察、项目管理方法论主频道内容：游戏PM进阶、团队管理、行业观察
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