这是一集商业新闻评述，我们从马斯克44小时闪电访华谈起，聊聊今年上半年的外企CEO来华潮，我们该如何看待这股访问热潮与当今世界形势所呈现的反差？它的政商含义是什么？释放了哪些新信号？ 本集嘉宾是对宏观经济有长期观察的王威，目前他是某世界500强企业副总裁和董事会秘书。某种意义上，这次是逆全球化思潮下的一次重新连结。 【嘉宾小记】 王威的职业生涯起步于四大；2009-2017年先后在中化集团负责投资并购和资本运营，参与并主导多起大型海外投资并购案；而后出任A股上市公司梅花生物CFO；现在是某世界500强企业副总裁和董事会秘书。 * 00:11 嘉宾的自我介绍 * 00:41 马斯克这次访华的行程、目的和唯一的特别之处 * 03:00 为什么马斯克不支持民主党而高调表态支持共和党 * 04:53 戏剧的一幕：在华44小时，身价暴涨340亿，重回世界首富的宝座 * 06:09 和马斯克上次来华相比，整个世界已大不一样 * 10:54 全球割裂局势下，商界代表访问意味着什么？ * 12:21 美概股会成为现实吗？ * 16:53 商界大佬海外访问的一系列细节（握手/合影/议题）都有脚本 * 20:14 当马斯克和宁德时代曾毓群照片不经意地流出…… * 21:51 会面时的心理战和信号释放 * 23:43 上半年密集的外企CEO访华潮的长长一串不完全名单 * 27:35 这些外企来华CEO分属全球的几股不同势力 * 30:17 海外访问团和中国访问团有截然不同的意义 * 32:21 访华潮对中国经济有刺激作用吗？ * 34:58 对逆全球化思潮的一次重新连接 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往音频版 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

今天会是AI和大模型系列中最诙谐的一集。嘉宾是真格基金合伙人刘元。 我们从最近各地纷纷复兴的黑客马拉松（Hackathon）聊起。即刻前不久也组织了一场盛大的AI黑客松，刘元和数位投资人参与其中。但就在这些AI的狂欢夜里，他却时不时体会到一点人类的失落之意。 * 01:44 真格作为这轮AI投资的激进派基金之一 * 04:27 自我介绍和“著名的文艺投资人”由来 * 06:13 为什么文艺青年和优秀创业者有些背道而驰 * 07:57 当文艺青年开始投AI，很多人惊呼文科生的春天来了 * 10:24 从近期黑客松的复兴开始聊起 * 11:54 参加即刻以copilot为主题的黑客松那一天，几个印象深刻的项目 * （瓦总是指即刻创始人叶锡东） * 19:59 对于AI应用层创业，投资人的普遍疑虑 * 24:36 到底什么是护城河？钱不是，人或许也不是 * 25:39 即刻做AI孵化器幕后：一个叫小宏的即友收购另一个叫wong2的即友 * 30:24 “确保中国下一波AI革命发生在即刻” * 34:29 创业者一个月给自己发几万块工资，有问题吗？ * 40:08 那天，黑客松观光团里的投资人们离开时在聊些什么 * 55:24 美国创投system和中国的对比 * （从人的角度，对比小天才/操盘手/老司机/科学家四个象限） * 58:59 “人类的时代成为了一个黄昏” * 01:03:59 今年真格投的10多个AI项目是做什么的 * 01:08:04 投资人从看AI怎么投，到研究AI怎么用 * 01:08:58 夹缝中的AI创业者和他们的三重境界 * 01:15:13 现在，AI项目呈现出鲜明的两极分化 * 01:17:29 “混沌是阶梯”，我们这代人的机会来了 * 01:11:34 在这间IC（投委会）会议室里最近聊最多的话题 * 01:24:04 最后的快问快答 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往音频版 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

特伦斯·谢诺夫斯基（Terrence Sejnowski）是杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）之外，另一位深度学习奠基人、先驱人物。 上世纪80年代，在深度学习经历了漫长的寒潮与黯淡后，它的出现为极少数相信“连接主义”、“神经网络”和“深度学习”的研究人员，带来一丝曙光。 “我们就是AI的莱特兄弟。”谢诺夫斯基说。 在很长一段时间，深度学习都不是人工智能主流学派。彼时的统治者是MIT人工智能实验室的马文·明斯基（Marvin Minsky），他曾尖锐指出深度学习的重大缺陷，并围绕自己对人工智能的见解构建了一套体系。绝大部分科学家都是他的追随者，信奉“符号主义”。 这是势力悬殊的两个学派。“符号主义”是基于逻辑推理和编程规则的学派；“连接主义”则更像是逆向工程大脑，通过模拟神经元之间的连接和权重调整来处理信息。 后来，辛顿成为AI教父、深度学习之父，以4400万美金将自己的公司卖给Google后出任Google科学家，他的学生IIya Sutskever参与创立了如今炙手可热的OpenAI。 谢诺夫斯基则是美国四院院士，也是全美在世仅三位的四院院士之一。他有一档知名的慕课《学习如何学习》（Learning How To Learn）。 对话中，他谈到神秘莫测的大脑、AI派系对决颇有冲击力的一幕、人工智能的潜在危险，以及大语言模型的未来演进方向等话题。 他认为，给AI注入情感要比加入语言更容易，未来每家公司都会建立自己的模型。 如果你对深度学习、AI很感兴趣，欢迎参考本期节目。 中文全文翻译见：《对话深度学习奠基人谢诺夫斯基：穿过这扇门，再也不会一样了》 给对深度学习感兴趣的听众朋友们推荐两本书： 《深度学习》（The Deep Learning Revolution），作者是本集嘉宾，这本书在全球销量超过300万 《深度学习革命》（Genius Makers），作者是《连线》和《纽约时报》的记者Cade Metz 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往文字版 & 音频版 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

这期主题是车。在刚刚过去的2023年上海车展上，一名咨询公司的德国同事，表达对车展观感是：受到了惊吓。 本集节目，我邀请了从1996年就开始读汽车专业，而后从事汽车相关咨询和投资快20年的张君毅老师，来聊聊这届特斯拉缺席的、有史以来最热闹最卷的、外企高管纷纷来华的特殊车展。 车展是一幅当代汽车众生图。我们从展览会出发，依次点评了身处如今转型年代的美系、德系、中国车企的场上表现和未来可能。 * 01:46 简述个人经历：同济大学汽车工程系-管理咨询公司并购和咨询-参与创立蔚来资本-奥纬咨询负责汽车和工业品业务 * 06:24 中德影响力相互渗透（从向德国学习，到以中国需求定义车型、中德车企争夺） * 10:36 对本届车展的整体观察，很多外企CEO在华待了很长时间 * 13:42 大众集团最近人事地震，车展就是导火索 * 15:00 德国同事为什么惊吓 * 17:15 几个1/3的启示 * 19:21 哪些品牌表现亮眼，哪些平庸？（受冷落的部分豪华车） * 21:36 特斯拉的缺席，马斯克的全局筹谋、新闻对冲 * 27:21 特斯拉降价和蔓延的车企降价潮，成因剖析和现状 * 31:50 价格战是透支行为 * 38:04 美系、法系车企为什么表现平庸 * 41:23 谈这次的明星之一德系车企（宝马说家在中国） * 47:00 复杂的决策权问题：某合资车型在中国成功，总部却把决策权从地方拿回总部 * 49:20 大众是中心决策，通用早期成功缘于决策分散 * 50:50 德系企业目前的优势是什么 * 52:58 （口误：沃尔沃声称目标是到2030年全部电动化） * 59:54 亏损、负债都不会让企业死亡，但它会死在现金流上 * 01:01:32 李斌：“这世界上还有比卖车更难的事吗？” * 01:09:14 中国车企的表现（讨好女性和年轻人） * 01:11:18 “今年是非常热闹的车展，但也有可能是最热闹的车展” * 01:12:17 2023年之于全球汽车产业的意义 * 01:15:27 中国车企洗牌，最后的13张门票 * 01:17:03 合资企业会淡出历史舞台吗 * 01:22:45 生动的观察：女性买车取悦自己vs理想奶爸车，开阿斯顿马丁的中国车主平均年龄比海外小20岁 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往音频版 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

前不久，我和Allen再聊大模型。他带来了一些来自美国的新消息。 一是，OpenAI即将开源；（今天科技媒体The Information也曝光，OpenAI即将发布一款全新的开源大语言模型。） 二是，Amazon动向值得关注。据Allen了解，Amazon接下来将会推出两个模型，分别是大模型和小模型——前者为了尝试争夺一下通用大模型的船票；后者则是向垂直领域发力，更有可能抢夺先机。 OpenAI和Amazon的动态代表了全球大模型发展的最新进程。 我们着重聊了大模型市场的形势变化、场上选手和机会点分析。令人唏嘘的是，过去的互联网一直是年轻人的机会，而这次，似乎留给年轻人的空间少了许多。 【嘉宾小记】 王怀南的职业生涯贯穿了上世纪90年代到现在。从清华半导体+英文系起步，到纽约的哥大社会学系求学，自此迈入美国的社会大熔炉。凭借着对社会的兴趣，毕业后在美国走了一条很少有华人走的路——做咨询、市场这些广泛与文化、人打交道的工作。他先后加入麦肯锡咨询、宝洁、Yahoo、Google，横跨美国最具有时代标志性的企业。直到2006年回国创业，是上市公司宝宝树、初创公司米茶科技创始人，也是陆奇创办的奇绩创坛合伙人、导师。 * 01:49 相比两个月前的市场变化：大家认识到大模型是机会，但也是很残酷的被剥夺 * 05:50 OpenAI和微软以垄断者的姿势在往下推进 * 06:59 这次不是简单的机会，而是一次复杂的机会 * 07:25 底层的大模型是年轻人在Sam的带领下借助微软做出来，上面长出的行业副驾驶机会大概率属于老炮 * 07:55 出现涌现的时间比Sam的预期提前了5-8年 * 08:10 真正的商业机会是每个行业垂直的智能副驾驶（copilot） * 11:08 垂直行业1/2甚至2/3以上会被ChatGPT自己干掉 * 12:00 那么，中国的大模型格局呢？ * 12:57 我不认为再有第二家公司会拿到通用大模型的船票 * 13:10 亚马逊的选择和预判值得深思：1个月内，会发大模型+小模型两个model * 15:06 OpenAI一定会开源，这一旦发生，会对什么造成一系列影响？ * 19:55 也许中国做的是若干个垂直的小语言模型的叠加和合并，成了一个类似大语言模型 * 20:25 拆解所谓“复杂的机会” * 25:57 我判断，底层大模型的战争已经结束了 * 27:30 垂直领域的壁垒不在于算法，甚至不在于算力，而在于数据+社交+商业模式 * 32:40 大模型战争第一枪在搜索打响，第二枪、第三枪会在哪？ * 37:50 这件事太怪异了，互联网曾经排除35+，今天全部是35+焕发青春 * 47:40 我越来越觉得人类是一台台不完美的、被操纵的机器 * 50:41 现在见人聊大模型的频次和话题相比两个月前的变化 * 53:18 预告：和Allen接下来会聊什么话题？ 延展阅读：《陆奇的大模型世界观》 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往音频版 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

北森（09669）是近期一起备受关注的中国SaaS企业赴港上市，作为疫情解封后的中国SaaS第一股，刚一上市，便遭遇了股价的腰斩。这集节目，我和北森早期投资人、经纬创投合伙人熊飞聊了聊。他非常真诚地分享了这起曲折的北森IPO，我们也聊到企业服务充满挑战的这两年，以及如今的AI浪潮会如何改造SaaS行业。 他的一个重要判断是：大模型行业，iPhone时刻来了，但开源的Android时刻还没到。底层格局未定。因为开源会对生态起决定性作用——特斯拉开源专利引爆了新能源浪潮，安卓开源引爆了移动互联网浪潮——而大模型的开源正在逼近引爆点。 聊企服 * 01:59 过去两年企业服务赛道刚经历了过山车，北森上市是投石问路 * 05:28 我参与的大部分公司在做今年年底单月、明年全年盈亏平衡 * 07:50 2025年将会有一波企服公司上市的浪潮 * 09:15 企服公司上市的可行路径和盈利标准 * 13:56 非常坦诚地说，过去两三年，整个企业服务市场是被溢价的 * 14:48 一些信号：今年下半年或明年上半年，全行业PS会回到10倍以下 * 15:52 这些公司一定要上市吗？还有其他路径的选择吗？——以Airbnb/Uber为例 * 17:30 Airbnb和Uber上市后，健康性、经营精细度比上市前显著优化，背后有一只隐形的手在做调整 * 18:58 外部说北森IPO是“丐版IPO”，你怎么看？ * 20:15 相比2015-2017年上一个周期，中国企服公司的变化：1. 真金白银，2. 离资本市场更近，3. 集中化趋势 * 23:25 作为投资人，在波峰波谷中的心态变化 * 31:45 那么多投企服的投资人都转型了，你为什么还在这个赛道？ * 32:45 我和贾扬青在这件事的看法非常一致，贾扬青出来创业没有去做大模型，做的是大模型的工具链，开源会让这件事有非常大的different * 35:26 我很怀念2020年往前的企服赛道，这个赛道承载不了那么多投资人 * 38:26 对于现在还在这个赛道中坚持前行的创业者有什么建议吗？ * 41:16 大小客户之争：只做小客户在经济上行周期很好，在下行周期很难受 聊AI * 44:05 看AI项目，目前看到两层投资机会 * 45:40 Midjourney vs Stable Diffusion * 53:10 最好的infra（基础架构）是play with the winner（和赢家一起开发市场） * 56:17 AI会怎么改造SaaS行业？ * 59:04 AI投资目前还有很多待验证的地方，开源会对生态起决定性作用 * 59:44 未来ChatGPT会长期存在，就像Mac或iPhone，是闭环、独立的存在，但我相信会有廉价、开源的AI出来，就像Android * 01:01:49 iPhone时刻来了，但是Android时刻还没到 * 01:10:55 创投行业的重力加速度 * 01:11:36 今天投资人还是一个好职业吗？对于年轻人来说 【更多信息】 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

傅盛是一位很性情的CEO。过去，他会为恩怨哭、为市值不服气，也会突然带着2000多位员工坐游轮出海、去迪士尼。 从2016年起，傅盛把精力逐步转到机器人和人工智能赛道。这次我们从伟大的AI变革聊起。他坚定认为大模型技术会从高精尖向普及化过度，“平民化大模型”会诞生。 他也分享了这三年遭遇企业危机和市值滑坡的心情和改变。 * 01:30 现在出门都要背一个Mac电脑 * 02:06 大语言模型本质是一种逻辑能力 * 03:33 可能的两条路径：造一个“爱因斯坦”vs“平民化大模型” * 04:12 “爱因斯坦”对其他会是一种碾压吗？ * 09:41 OpenAI首席科学家Ilya Sutskever说话酷似GPT * 11:02 知识图谱、切词技术是包袱 * 11:40 场景应用：搜索、办公、社交 * 13:57 机器人创业这几年 * 17:38 人工智能在过去2-3年遇到低谷 * 18:21 我是做交互出身，永远把应用性放在第一位 * 19:12 这次是人类第一次不再以机器为中心，而是机器围绕人转 * 20:08 机器人预计进入家庭的时间、价格和形态 * 22:58 “我在那家公司招过的博士比我过去见过的都多” * 30:40 这次革命意义不能拿互联网去比，相当于蒸汽机诞生 * 33:31 现在创业和十年前的区别：认知差持续不了多久 * 38:09 还会因为恩怨哭吗？ * 39:21 最难的那段时间，突然理解为什么有企业家会自杀 * 41:44 对周鸿祎的态度 * 46:44 给年轻人一些建议 * 47:15 最后5个快问快答 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往文字版 & 音频版 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

中国大模型经历了短暂沸腾后，一部分人骤然冷静下来。在过去1个月，行业已悄然分化。前Google科学家、出门问问创始人兼CEO李志飞就是其中之一。 1个月前，他率先声称要做“中国OpenAI”，但现在，他却说：“中国是不是存在一个跟OpenAI一样的这种组织？我觉得大概率不存在。”他还希望劝大部分人不要去做大模型，包括大佬们。 我很好奇，这中间到底发生了什么？为什么他的想法变化这么大？据我了解，他的变化不是这波大模型创业者的孤例。 * 01:47 我怎么走上自然语言处理（NLP）这条路 * 07:25 NLP的关键技术迭代 * 10:45 ChatGPT这次最大不同是：大一统的模型 * 14:00 “自监督”而不是标注数据 * 16:00 我的硅谷见闻实录：春节后立马去美国，带着三个问题四处找人聊 * （1. 技术原理，2. 为什么是OpenAI而不是Google？3. 壁垒有多高） * 22:40 Google组织形态是潜在问题 * 24:03 微软研究院所在感低，这是能和OpenAI协作的原因之一 * 25:49 和王慧文的晚餐 * 26:53 过去1个多月，我的想法有很大改变 * 34:58 有没有像OpenAI这样探索人类天花板的大模型？不一定 * 35:55 大模型给人类带来什么 * 41:45 “我会不会miss这波机会？” * 43:36 上一代AI公司和这一代AI公司各有各的痛苦，中国未来会有50家+大模型 * 46:06 创业路途艰难、性格大变 * 01:00:37 创业的真相褪去了我的狂妄 * 01:03:42 我想劝一些人不要做通用大模型 * 01:06:23 张一鸣自己看论文 推荐我的新文章：《陆奇的大模型世界观》 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往文字版&音频版 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

《商业访谈录》的老听众知道，梦秋是我们第1集的人气嘉宾。上次聊天是去年5月，刚好是北京疫情封锁正严的时候。这次是和她的catch-up。 我们聊了今年一级市场投融资风向，也聊了聊目前正极速狂飙的ChatGPT、AI、大模型。她对这个话题有一定话语权。熟悉梦秋的人知道，她是清流资本创始合伙人，转型投资人以前是百度技术VP。我们重点聊了聊，大模型会带来新一轮巨头革命和格局重置吗？一级市场投资人如何看这轮AI创业？以及，市场的真实水温。 你可以从这里听到，关于ChatGPT，来自投资人和前技术高管的视角。 她说，我们进入了每天醒来如果AI没有新东西，都会隐约喘口气的时代。 但与此同时，截至目前投资人们的投资标的其实没那么多。这中间的gap从何而来？ * 02:14 最近，我正忙着对自己的大脑进行预训练 * 03:47 OpenAI的女性CTO Mira Murati 对C端产品发挥了关键作用，这带来iPhone时刻 * 07:05 未来十年AI是长期有价值的方向，有solid价值基础 * 07:40 每天一睁眼要是AI没新闻都隐约松口气……我从没有过这种感觉，even在我们的互联网1.0时代 * 08:53 为什么这次这么快？ * 11:38 AI从1.0到2.0的范式变化 * 12:45 DeepMind已经是世界上最奇怪的机构，但最后还是卖给了Google * 14:20 所有技术Google都有，但为什么Google没有做起来？ * 15:00 那么，OpenAI为什么可以做起来？（belief、钱、资源、人） * 17:41 2023当下，一级市场投资的水温：新能源、新材料、新消费、AI的投融资冷热 * 20:26 对AI项目，投资人看起来狂热，但出手很理智 * 22:40 大模型时代的Killing App在哪里？什么时候会是iPhone 4时刻？ * 24:17 我不认为大模型和搜索引擎是替代关系，在我看来是补充关系 * 27:10 对教育系统的挑战，未来需要有想法的人类 * 28:15 中国SaaS企业面临土地不平整的问题 * 30:45 很多人在观察，因为大模型还没有稳定下来一个格局 * 31:13 截至目前，我对国内大模型格局（巨头/创业公司）的态度 * 31:46 作为投资人，我们划掉一些很容易，但什么能投还没有答案 * 32:15 不要走Jasper.AI的老路 * 33:08 在大模型时代，创业机会在哪 * 36:48 这轮创业的特征：资金门槛高、人才密度高、时间漫长 * 39:50 每天早上看到风起云涌多开心，但是不着急啊 * 40:00 对比历史上的搜索引擎、移动OS、云计算浪潮，来看这次大模型浪潮 * 48:38 大模型总体是大厂的菜 * 50:12 赞成李彦宏说的中国不需要第二个大模型吗？ * 53:30 生成式AI里有随机因子 * 57:53 大模型创业是昂贵的，以前Web 1时100万美金都能创业 * 01:02:34 “涌现”让人意外，但能理解 * 01:05:58 Prompt Engineering一定是中间形态 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往音频版 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

这是一集很轻松的节目，聊天对象是我的好朋友Yunan，过去半年她在海外游历而且其中一站是遥远的南美——从巴西回国需要经历30多个小时的折腾。 Yunan是美国科技媒体The Information前记者，让我们看看当一名科技记者空降巴西，会发生点什么吧。 * 01:20 用葡萄牙语打招呼、介绍Yunan * 02:42 一个科技记者为什么空降到拉美游历 * 03:50 巴西的外卖和出行软件体验：Rappi｜iFood｜99（滴滴收购）｜Uber * （主播口误：Uber在美国） * 09:03 对中国人，到拉美做生意是排位第几的选择？具体在哪些国家？ * 10:31 巴西商业生态：税收政策、劳工法、中部企业存在断档 * 13:40 没有本地的growth VC fund，软银曾经活跃但现在撤退 * 15:11 在当地活跃的美元基金和退出方式 * 16:42 文化反差：浓郁的"中间人"文化、cold email没啥用 * 18:49 一个巴西人的典型周日，美国的小家庭vs巴西的大家庭文化 * 20:24 空降到圣保罗，怎么利用记者技能开拓本地圈子 * 23:33 一些基础数据（人口/结构/中位数/GDP），现在的巴西像中国7-8年前 * 25:15 在巴西的几类中国公司：传统企业、硬件企业、互联网企业（快手、滴滴、字节） * 27:42 华裔到拉美的几个浪潮，但是他们的后代就不太会说中文了 * 29:49 巴西的投资人在投什么 * 30:55 阿根廷vs巴西 * 32:30 巴西正缓慢从政治和经济危机中恢复 * 32:58 "我们政治的不稳定是稳定的"by巴西投资人 * 34:54 在拉美，政治家和罪犯的界限是模糊的 * 35:24 情绪的巴西人，进去的时候激动，出来的时候也很彻底 * 36:49 茨维格、《巴西：未来之国》、巴西统一的民族意识 * 40:10 几个词点评当地人：emotion、多元混乱、"懒"…（背后是不同价值观） * 41:06 阿根廷的一面："那是罗丹，没人觉得是个masterpiece" * 41:51 阿根廷的另一面：货币通胀离谱，换现金是厚厚一沓 * 43:40 荐书：刘瑜《可能性的艺术》 * 44:07 职场里巴西人的反差感：情绪的，却又回避冲突，但必须让你看见他的情绪 * 45:50 给想要拓展拉美市场的中国人几条建议、市场特点概况 * 48:40 少有人知道的新知：巴西是除了日本本土外，日本人所在地最多的地方 * 51:00 我在巴西种睫毛 * 51:25 最后几个快问快答 【更多信息】 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

上集节目发布后，听众留言说希望多多邀请Allen，没想到这么快又请他录了一期：震动全球的硅谷银行危机。 就在北京时间本周一，美联储宣布救市——保全了所有存储人的钱、却抛弃了股东利益。这集节目聊了危机的技术细节，包括成因、美联储的选择、svb（Silicon Valley Bank，硅谷银行）特殊性、与中国的纽带关系，同时也探讨了未来风险传导的3个可能性。对于把钱存在硅谷银行的创业公司和风投机构来说，他们的钱安全了。但是，这场危机尚未结束。 这会是一个更长线下坠的开端吗？用他的话来说，“这到底是end of the beginning还是beginning of the end？” 【嘉宾小记】 王怀南的职业生涯贯穿了上世纪90年代到现在。从清华半导体+英文系起步，到纽约的哥大社会学系求学，自此迈入美国的社会大熔炉。凭借着对社会的兴趣，毕业后在美国走了一条很少有华人走的路——做咨询、市场这些广泛与文化、人打交道的工作。他先后加入麦肯锡咨询、宝洁、Yahoo、Google，横跨美国最具有时代标志性的企业。直到2006年回国创业，是上市公司宝宝树、初创公司米茶科技创始人，也是陆奇创办的奇绩创坛合伙人、导师。 * 01:38 我们生在一个前所未有离奇的时代，聊最近震动世界的3起大事 * 02:21 ChatGPT比OpenAI创始人自己Sam Altman的假设早了5-10年 * 04:50 硅谷银行危机下，过去那个最紧张的周末、svb与中国的纽带关系 * 05:54 硅谷银行的标志性，但它管理危机的过程并不好 * 08:01 美联储做了个黑白分明的决定：保护了存款人、抛弃了股东，这背后的价值观 * 10:12 谈危机蔓延：令人担忧的未来风险传导的3个可能（内在信心的危机） * 15:08 ChatGPT远远超过工业革命对人类的影响、工业革命超过互联网对人类的影响 * 17:15 硅谷银行危机成因、可能杜绝挤兑吗、错在何方 * 24:12 硅谷银行的特殊意义，虽然破产了但仍然是一个好资产 * 28:38 从硅谷银行取出来的钱，存到哪里呢？ * 30:35 和2008年雷曼危机的对比：一开始就觉得这次不会是末日现象 * 34:03 世界的连接和魔幻：硅谷银行倒闭了，一群中国人很着急 【更多信息】 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

ChatGPT来了，Google拉响红色警报。本集邀请前Google亚洲区CMO，也是为Google中国取名“谷歌”的王怀南先生，来聊聊ChatGPT和紧急应战的谷歌。 这次聊天让我得到了很多意料之外的惊喜。王怀南作为上世纪90年代赴美留学、在外企的第一批华人高管，他的经历刚好钩沉出一段美国往事。今天包括OpenAI创始人Sam Altman、奇绩创坛创始人兼CEO陆奇、微软CEO Satya Nadella、LinkedIn CEO Jeff Weiner等等这些处在世界舞台中心的大人物全部交错在这段历史之中。 正改写人类命运的ChatGPT，也正是从这段往事中演化出来。 【嘉宾小记】 他的职业生涯贯穿了上世纪90年代到现在。从清华半导体+英文系起步，到纽约的哥大社会学系求学，自此迈入美国的社会大熔炉。凭借着对社会的兴趣，毕业后在美国走了一条很少有华人走的路——做咨询、市场这些广泛与文化、人打交道的工作。他先后加入麦肯锡咨询、宝洁、Yahoo、Google，横跨美国最具有时代标志性的企业。直到2006年回国创业，是上市公司宝宝树、初创公司米茶科技创始人，也是陆奇创办的奇绩创坛合伙人、导师。 01:52 一个华人的历史钩沉出一段美国往事 * 04:09 在上世纪90年代，背靠半个世纪产物的麦肯锡 * 08:19 从风云演绎的理论家，到美国宝洁艰难生存 * 11:17 消费品带着强悍的文化色彩，作为外来者重新定义了品客薯片 * 19:55 2001年，媒体巨变，一句名言是“money follows eyeball” * 20:58 奋然一跳到雅虎，每天想辞职——这里尊重工程师、尊重销售，但不尊重做品牌的人 22:09 “我在雅虎认识的第一个人是陆奇” * 22:50 我和陆奇在搜索和平台事业部，汇报给一个人：Jeff Weiner（现在是LinkedIn CEO） * 24:00 在雅虎，我们全面开战 * 24:30 彼时的战友去哪了：一个人创立Snapchat、一个人当上LinkedIn CEO，一个人投资Facebook，一个人代表雅虎创立YC——美国互联网很多事情从这里展开 * 24:58 雅虎败了，陆奇去了微软，我去了Google * （陆奇后来是微软二号位、必应创始人，差点成了微软CEO） 28:16 雅虎和谷歌的两种命运 * 28:25 雅虎是没有灵魂的雅虎 * 29:55 雅虎错过了收购Google，宝洁错过了收购星巴克 * 32:23 深刻感知：创始人不要轻言撤 * 32:55 同样是收购，为什么Google多成功、雅虎多失败？（允许无为的智慧） 36:59 ChatGPT来了，Google输掉第一局 * 37:00 Google天生的毛病 * 39:19 聊Open AI和Sam Altman * 40:35 中国和美国会分享世界的半壁江山 * 41:00 对未来格局的推演：大、中、小公司分别能做什么？超级选手从哪儿诞生？——所有人来到人生最重要的节点 * 50:33 面对他/她，我们应该感到害怕吗？ * 52:58 Google、Amazon、Meta谁在“命悬一线”？谁更有后劲？ * 56:45 微软，一家46岁的巨头如何抵抗衰老 * 59:31 从Meta、Google看企业应该如何老练地平衡一、二把手关系 * （小扎和桑德伯格的关系有更优解吗？） * 01:03:18 “这已经是高科技领域的军备竞赛了” * 01:11:40 “我们也许本身就是一个机器、由蛋白质构成的机器，我们的目标可能就是引导机器人的到来” * 01:12:50 老牌创业者的嗅觉、给创业者的建议 * 01:14:18 网景、谷歌诞生那天，我都跑到了现场——革命来了，是这样的一片景象 * 01:15:42 遥远过去发生的事，终于都在你的一度空间、熟人圈里 * 01:15:53 Sam Altman其人 延展阅读：本集节目文字精华版 【更多信息】 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺