本集介绍什么是Urban AI城市人工智能。 在2025年威尼斯双年展开幕之际，我们把目光投向“Urban AI”——一个乍看冷峻、实则温情的技术领域。随着人工智能技术的渗透，AI也改变着建筑图纸的线条、街道交通的红绿灯、城市皮肤的温度波动，甚至人群的步态。 本期节目中，我们邀请到了剑桥大学Urban AI青年学者孙茂然，与我们一起进入城市的觉醒时刻。他用人工智能分析城市能耗、预测建筑脆弱性、记录街道行为变化，也用城市实验回应技术理想背后的社会现实。 我们从威尼斯建筑双年展谈起，聊到伦敦住宅、巴黎街景，也谈到底特律的重生。技术的肌理在建筑以及城市的持续下进一步变得具象，它不仅关乎我们能不能安心地坐在街角喝一杯咖啡，也关乎我们如何理性、冷静地看待越来越多的自动驾驶进入日常生活。 城市的形状，就是我们集体选择的生活方式。这是一次从数据科学维度切入城市之感的旅程，也是一场关于“我们将住在怎样的城市里”的未来沉思。 📘 本期主播 （Fungimind小红书@Fungimind_AI治理蘑菇） Zhuoran：智幻时刻主播，AI治理研究者，重点关注科技法和STS领域 Neal ： 智幻时刻主播，前财新资深记者 📘 本期嘉宾 孙茂然：剑桥大学Urban AI研究者、数据科学家，前MIT城市感知实验室研究者。孙茂然拥有哈佛大学设计研究与城市设计硕士学位以及东南大学城市规划学士学位。他的研究兴趣在于环境正义、建筑节能和城市研究，并将地理空间数据科学与深度学习相结合。 📘 你将听到： 00:13 开场与嘉宾介绍 03:40 什么是Urban AI？城市如何作为感知系统被重新建构？ 06:12 小米的自动驾驶事故为何也是一个城市议题？ 08:21 一场空调的声明：威尼斯双年展用真实空调室外机构造热浪展厅，背后是怎样的策展意图？ 12:31 建筑师的进化：从手稿到计算 15:41 伦敦的天空之眼：如何通过AI与卫星图像监测建筑的温度分布？ 17:46 更准确的灾前预警：用AI为建筑打“健康标签”，预测风险等级 20:33 无需入户的能效评级：谷歌街景与遥感图像如何揭示能耗等级？ 27:55 用户习惯与技术模型之间的错位：AI能否识别一个“开着暖气又忘了关窗”的屋主？ 33:42 从报告到政策：技术影响治理的缓慢路径 36:45 巴黎街道研究：在GDPR的严格限制下进行的公共行为观察 40:46 机器学习误判的启示：用阿姆斯特丹模型是否会误读斯德哥尔摩街景？ 44:55 公共空间变形记：越来越短的逗留，越来越快的步伐，现代城市在排斥“停留”吗？ 51:41 监控之城：从传感器装置到公众情绪，城市中的隐私政治与技术伦理 57:50 我们是否要在技术下过一种更精密的生活？欧洲的3/30/300原则与算法理想 01:04:00 国内外城市规划的差异 01:06:55 底特律的个案：富豪的理想主义之手——私人资本如何重建一座废墟？ 01:09:07 建筑是一种宣言：从上海到港珠澳 01:10:04 回到运河咖啡馆：用污水泡一杯咖啡 📘 本期涉及的研究聚焦于建筑能效、空间数据与脱碳难题 1. Identifying Hard-to-Decarbonize Houses from Multi-source Data in Cambridge, UK 这项研究建立了一个深度学习模型，可精准识别英国家庭中最难脱碳的建筑（HtD housing），准确率高达90%。 链接 → Cambridge 官方报道 2. Understanding Architecture Age and Style through Deep Learning 与MIT团队合作，该研究利用深度学习模型识别建筑年代与风格，建立城市“视觉历史档案”的方法论雏形。 3. Understanding Building Energy Efficiency with Administrative and Emerging Urban Big Data 在格拉斯哥的案例中，研究结合城市大数据与政府数据源，通过深度学习提升能效评估的效率与空间精度。 4. 4.Sustainable Cities and Society, 2024年版，发表于可持续城市研究的权威期刊 🌆 延伸阅读与城市AI研究参考 1. An AI-based Analysis of Zoning Reforms in American Cities — Arianna Salazar-Miranda & Emily Talen 该论文使用AI工具系统性分析美国各城市近年来的分区改革，对城市治理与城市设计之间的张力进行了模型化研究。 2. Urban Activity Analysis with Mobile & Street-level Data — Salazar-Miranda et al., NBER Working Paper 33185 跨机构团队运用街景数据与手机数据，研究城市中人群活动模式与空间分布，揭示不同类型城市活动与城市形态的耦合关系。 🧠 播客中提到的相关学者简介 1. Edward Glaeser 哈佛大学经济学教授，著有《城市的胜利》，主张城市密度、集聚与知识溢出是现代经济增长的核心力量。其理论深刻影响了全球城市更新策略。 2. Carlo Ratti MIT建筑与感知城市实验室主任、2025威尼斯建筑双年展策展人。他主张智慧城市并非自动化城市，而是回应性城市，推动建筑师重新思考建筑与数据的关系。 3. William H. Whyte 4. 美国城市社会学家、规划顾问与作家，曾在《财富》杂志担任编辑，并于1956年出版畅销书《组织人》。20世纪70年代起，他将关注焦点转向城市公共空间，创立“街头生活项目”，通过摄影与实地观察研究城市中人的行为模式。他在1980年拍摄并出版了纪录片《小型城市空间的社会生活》（The Social Life of Small Urban Spaces），系统记录了纽约城市广场中的人群如何停留、交谈、移动，至今被认为是城市设计研究的经典之作。 📘 BGM： 片头： Strings For A Queen (Original Mix) - ELYZA,Xan 插曲：Cafe Lounge Groove - Park Slope Sounds 片尾：Lonely Man - Alex Hamlin * 小宇宙：智幻时刻Fungimind * Apple Podcasts：智幻时刻Fungimind * QQ音乐：智幻时刻Fungimind * Spotify：智幻时刻Fungimind * Email: [email protected] * 小红书：Fungimind_AI治理蘑菇 更多长文字信息，欢迎关注公众号：智幻时刻Fungimind （fungimind）

快速聊聊Anthropic的“探索AI大模型的福利”项目。 这两天，Anthropic官宣了“探索AI大模型的福利”项目。 行业内的讨论迅速分化：一些做前沿AI风险的研究者似乎兴奋不已，而商业应用的团队则普遍不太感冒。 从功利主义角度来看，在这个阶段探讨如此抽象的问题，确实显得有些悬浮。 但是，我们仍然想聊聊硅谷为什么愿意在这些项目上投入资源和注意力，以及这样的研究是如何展开的。这些AI公司到底是在科学的癫狂边缘试探，还是在文明的前沿探路？在全球许多人类的福利尚未得到保障的现实下，讨论机器的"痛苦"和"偏好"是否为时过早？ 无论你是技术爱好者、伦理学研究者，还是对未来社会形态感兴趣的思考家，这期节目都适合食用。 📘 本期主播 Zhuoran：AI治理研究者，重点关注科技法和STS领域，拥有财经媒体和云计算&AI行业的交叉从业背景，并参加过多个AI Safety治理研究项目。 📘 内容目录 00:21 AI也要有福利？Anthropic发布“探索AI福利”项目 00:51 话题的荒谬性与严肃性 01:19 硅谷投入：从研究模型性格到窥探语言模型内部运作机制的大量资源 02:30 提炼三个核心问题 03:38 内格尔的蝙蝠之思：成为一只蝙蝠是什么样的体验？ 04:35 探寻AI的意识：Anthropic的研究路径 05:30 "幻觉"迎合者 07:08 恐怖的可能性：产生意识的机器一定会导向失控吗？ 07:43 谁在为硅谷提出前沿议题？ 08:15 AI福利概念是如何兴起的？ 09:12 AI福利背后的行动网络：谁在相信AI很快就会觉醒？ 11:33 我们是否有道德义务去关心一个非生命体的利益？ 12:18 动物解放！意想不到的道德关联：猫狗、老鼠和AI 13:49 道德实践的疯狂行动：我在伦敦的见闻 15:32 福利制度何以演变为越来越广泛的社会正义？ 16:58 不可忽视的力量：独立研究者的星星之火 18:14 Eleosai研究所的报告：《新报告：认真对待人工智能福利》 19:00 未来十年预测：AI系统可能成为有意识实体，不再只是人类的工具 22:01 硅谷AI企业的审慎立场：犹疑但支持，低调但热爱 23:47 Anthropic应该引入伦理审查委员会吗？追溯IRB的历史 26:37 最小化风险原则：IRB要保证对人类的最小化风险标准 26:57 伦理只关乎道德，还是一场权力的角力？ 29:23 美国科技大公司纷纷成立伦理审查组织，但为何仍屡陷"道德洗白"指控？ 33:44 计算机能否思考🟰潜水艇能否游泳？ 📘 BGM： 片头：高梨康治 - 儀礼 （NARUTO佩恩Pain出场曲） 插曲：The Seasons, Op. 37a: VI. June: Barcarole——Michael Ponti,Pyotr Ilyich Tchaikovsky 片尾：Lonely Man - Alex Hamlin * 小宇宙：智幻时刻Fungimind * Apple Podcasts：智幻时刻Fungimind * QQ音乐：智幻时刻Fungimind * Spotify：智幻时刻Fungimind * Email: [email protected] * 小红书：Fungimind_AI治理蘑菇 更多长文字信息，欢迎关注公众号：智幻时刻Fungimind （fungimind）

本期节目聊聊到底什么是”好“的教育科技？教育中有哪些东西是无法被计算的？ 1.眼睛一睁，开始竞争 2.乾坤未定，你我皆是黑马。 3.只要学不死，就往死里学。 4.六月十八日前，你决定中考，六月十八日之后，中考决定你。 5.同是寒窗苦读，怎愿甘拜下风。 6.一分甩掉千人 以上六句话，你听过哪句？在中国经历过应试的人，无一不是战士。但教育的目的是教人会打胜仗吗？我们有没有从中习得获得幸福的能力？在所有时代，教育都牵动着无数个体、家庭、甚至几代人的神经。 1920年，心理学大家斯金纳将用以训练动物的教学机引入孩子们的课堂，自此，技术成为了教育体系的新信仰。我们相信科技可以提升效率、扩大普惠，也能实现真正的个性化。 但技术是解药，还是一场幻觉？AI+教育也许是个新的商业机会，但并没有建立在新的理论之上。我们亟需重问：我们想解决的，是教育的什么问题？ 在这期节目中，我们不断追问一位在学习系统上登上过巅峰的教育科技实践者——陈双乐，他曾是浙江大学的工科生，创业入局教育行业，又一路卷进哈佛大学。我们试着超越商业、产品和技术，去定义什么是好的教育科技，进而聊到自己的优绩主义之困、人类老师的稀缺价值、以及对教育公平的终极信仰。 陈双乐在大厂任AI产品经理的同时，也经营着自己的科技教育项目，并帮助许多有语言障碍的孩子提供发声训练。他也在工作中常常直面乡村孩子看见新兴技术时的无措和兴奋。 这是一场真诚的对话。感谢这份录音，保留了许多未经抛光的时刻。 📘 本期主播 内容目录 00:00 - 开场介绍：哈佛毕业后做AI产品：一个教育实践者的兴奋与困惑 02:30 - 产品经理还是老师？自我身份认同 05:40 - 非典型路径：从大学创业到走进哈佛 09:30 - 一个商业悖论：教育是门好生意吗？ 11:00 - 为什么Anthropic和OpenAI都先做高等教育，而不是K12？ 12:30 - 中国K12市场为何巨大？ 14:00 - 美国2:1vs 中国7:1，数字背后的现实 16:30 - AI辅助教学如何适配大班制？ 18:40 - 数字苏格拉底：如何设计一个会提问的AI老师？ 21:00 - 生成式AI真能培养出提问的能力？ 23:30 - 教师批改机是否会削弱批改的价值？ 26:00 - 产品的现实比拼：看谁准确圈出更多错题 28:30 - 无法量化的力量：那些逃离算法视野的关键能力 30:30 - AI产品设计中的教育伦理：弱势孩子如何被看见？ 36:00 - 教育目标：效率，还是获得幸福的能力？ 39:00 - 新的数字鸿沟可能正在诞生 41:00 - Andrej Karpathy：穷孩子用“旧模型”，富孩子用“新模型” 43:00 - 双乐观察：屏幕对2岁以前儿童的语言发育存在真实干扰 47:00 - 质量、规模、个性化：AI能实现“教育三角”的突破吗？ 50:00 - 自适应学习vs真正的个性化教育 52:30 - 个性化教育的本质 54:00 - 精英教育者的自我剖析：优绩主义的红利与代价 56:00 - “我爬了一座山，发现后面还有更高的山” 58:00 - 从回避到接纳, 学会与自我的标签相处 01:00:00 - 分享自己学习唱歌失败的经历 01:04:12 – 斯金纳的“训鸭子机器”：教育科技的原始版本 01:05:30 – 个性化教育的现代困境 01:07:30 – 教育技术改革为何总被视为“拯救失败的学校”？ 01:10:00 – 新型监控：24/7在线的AI教育工具是赋能还是控制？ 01:20:20 – 当我们亲眼看见县中的孩子，如何平静地面对教育公平与系统困境？ 01:23:30 – 学科交叉：AI产品经理的未来能力是审美 📘 延展阅读 * OpenAI. (n.d.). Teaching with AI. Retrieved April 21, 2025, from openai.com​ * OpenAI. (n.d.). OpenAI Academy. Retrieved April 21, 2025, from openai.com​ * Watters, A. (2021). Teaching Machines: The History of Personalized Learning. MIT Press. doi.org​CJLT+1MIT Press Direct+1 * Trucano, M. (2023, July 10). AI and the next digital divide in education. Brookings Institution. Retrieved April 21, 2025, from www.brookings.edu​TeachAI | Homepage+4 陈双乐的导师Chris_Dede，哈佛大学特聘教授、高级研究员。在成为高级研究员之前，Chris Dede教授在Timothy E. Wirth担任了 22 年的教学技术领域教授。 📘 BGM 片头：Bruno Coulais,Les Petits Chanteurs De Saint Marc - Vois sur ton chemin 《放牛班的春天》插曲 片中：The Loser 片尾：Lonely Man - Alex Hamlin * 小宇宙：智幻时刻Fungimind * Apple Podcasts：智幻时刻Fungimind * QQ音乐：智幻时刻Fungimind * Spotify：智幻时刻Fungimind * Email: [email protected] * 小红书：Fungimind_AI治理蘑菇 更多长文字信息，欢迎关注我们的公众号：智幻时刻Fungimind （fungimind）

本期节目主要讨论AI如何被讲述、被理解、被接受，以及被信仰。 这两天，李飞飞领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2025 年人工智能指数报告》，这份长达 456 多页的报告显示，在2024年，AI更大程度地融入到了日常生活中。 全球的科技政策制定者们不再只是在讨论人工智能，更积极地投资人工智能。巴黎行动峰会之后，安全不再是AI治理领域最核心的议题。而为了抢夺全球AI发展的先发优势，各国科技公司也开启了“Beta即推送”的竞赛。 可以说，半成品是我们的时代症候群：人们被迫接受尚未成熟的产品、系统和服务，与之共存，并承担代价，进而加强社会结构性的焦虑。 这是一场迟来的节目介绍，也是一个邀请。我们从一个牧区少年的故事讲起，穿越政策、商业与哲学的边界，进而分析AI的前沿风险概念为何被提出？为何“安全”成为科技主流政策讨论的遮蔽？又是谁制造了“未来风险”的想象。 本期主播 Zhuoran：AI治理研究者，重点关注科技法和STS领域，拥有财经媒体和云计算&AI行业的交叉从业背景，并参加过多个AI Safety治理研究项目。 📘 内容目录 00:17 一个问题的产生：谁在主导AI的叙事？这是认知之争还是权力之争？ 01:07 拉图尔的警示：我们的二元思维陷阱 03:09 技术焦虑：登船还是被淹没？ 04:26 "半成品社会"的来临：AI的新应用为何能在短时间内风靡全球，甚至存在不成熟的情况被广泛推广？ 05:45 入场：技术乌托邦背后具体的人：14岁藏族少年的故事 09:28 一支打动我的科技广告：Behind the Mac 10:46 《幽灵工作》作者告诉我：什么是创新的基础？ 12:44 技术性消失如何将技术塑造成奇迹，如何使人类劳动变得隐形 14:09 前沿AI风险的提出：AI实验室们的议程设置 17:05 红队报告的惊人发现：AI能力的失控边界 揭秘Anthropic等公司内部红队测试的震撼结果：最新AI模型已在某些领域超越人类专家能力，生物安全测试结果令人不安，暴露出技术发展的失控潜力。 18:37 全球AI治理联盟的崩塌 从英国布莱切利峰会到巴黎行动峰会，安全一词从标题中消失，美欧英同盟破裂。 20:00 模型竞赛，一个字：卷 21:29 "前沿AI风险"如何塑造政策真空？ 23:15 云计算巨头：AI革命背后真正的权力持有者 24:25 北大人工智能研究院朱松纯：AI叙事存在认知偏差，最难解决的问题是人文学科关注的社会复杂系统。 26:24 存在风险叙事的真相：源自顶尖科学家的担忧 28:33 如果海德格尔活着，会如何批判硅谷？ 31:25 AI创业者是当代“奥本海默”吗？科技精英的道德幻觉 34:15 智能概念的哲学革命：从人类中心到宇宙尺度 35:45 意识与智能的解构：AI的存在主义挑战 39:57 可解释性AI：我们不够重视的关键研究领域 40:34 Stop Sign停车标志实验：自动驾驶到底能和人类一样看懂路标吗？ 42:56 破除单一叙事：重塑AI讨论的多元声音 44:13 重启对话：技术即人 📘 本期提到的关键概念 * Noema：意识活动所指向的对象或内容，即经验的意义部分。 * Noesis：与Noema相对应，Noesis指的是意识活动本身，即赋予经验意义的过程或行为。 * Hylomorphic Model：认为任何物理实体都是形式（Form）与质料（Matter）的结合。形式赋予事物其特性，质料则是构成事物的材料。 * SETI（搜寻地外智能）：指的是寻找地外智慧生命存在证据的科学努力，主要通过接收和分析来自太空的信号来探测可能的外星文明。 * Frontier AI Risk：高度先进的基础模型可能具备的危险能力，足以对公共安全构成严重风险。 * Red Team（红队）：在人工智能安全领域，红队指的是通过模拟真实世界攻击来测试AI系统的防御能力，以发现和修复潜在的漏洞。 * 可解释性AI：指一套方法和流程，使人类用户能够理解和信任机器学习算法的结果和输出，旨在提高AI决策过程的透明度。 * AI Agent：指能够自主执行任务、进行决策，并与环境交互的人工智能系统或程序，通常用于完成特定的目标或任务。 * 技术性消失：指人类劳动在技术包装下被“隐形化”的过程，即技术的发展使得背后的人类劳动变得不可见或被忽视。 * 《悬崖》（The Precipice）：由哲学家托比·奥德（Toby Ord）撰写的书籍，探讨了人类在未来可能面临的生存风险，以及如何确保人类文明的长期存续。 * 《幽灵工作》（Ghost Work）：由玛丽·L·格雷（Mary L. Gray）和西达斯·苏里（Siddharth Suri）合著，揭示了在数字经济中，被技术平台隐藏起来的大量临时工和零工劳动者的现状，探讨了他们的工作条件和社会影响。 * 去蔽：让被遮蔽的存在重新显现出来，从而通向更本真的理解。 👤 提到的人物 * Bruno Latour：科学社会学与“行动者网络理论”提出者 * Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio：AI领域“教父”级人物，积极参与AI伦理与风险讨论 * 朱松纯：北京大学AI研究院教授，提醒AI从学术问题转为社会问题的认知挑战 * 朱啸虎：著名投资人 * Mary Gray：《幽灵工作》作者，微软研究院研究员 * Amba Kak：科技政策研究所AI Now执行董事 * Sarah Walker：天体物理学家 * Benjamin Bratton：加州大学圣地亚哥分校的技术哲学与思辨设计教授 📚 参考资料 1. Rees, T. (2025). Why AI Is A Philosophical Rupture. Noema. Retrieved from www.noemamag.com 2. Fernandes, E., Evtimov, I., Kohno, T., et al. (2019). In London? See our work on Adversarial Machine Learning at the Science Museum. Tech Policy Lab, University of Washington. Retrieved from techpolicylab.uw.edu 3. OpenAI. (2023). Frontier AI Regulation: Managing Emerging Risks to Public Safety. OpenAI. Retrieved from openai.com OpenAI+1OpenAI+1 4. Helfrich, G. (2024). The Harms of Terminology: Why We Should Reject So-called “Frontier AI”. AI and Ethics. Retrieved from link.springer.com SpringerLink+1SpringerLink+1 5. Anthropic. (2025). Progress from our Frontier Red Team. Anthropic. Retrieved from www.anthropic.com Home 请注意，第4条参考文献指出，“前沿AI风险”概念最初由人类未来研究所（FHI）的研究人员提出，尽管未直接提及OpenAI、DeepMind等人工智能实验室的名称，但事实上，该论文在OpenAI的网站上明确表示是由OpenAI独立委托完成。 可信AI交通路标实验 📚 BGM： 片头：Ivano Palma - Il viaggio 片尾：Lonely Man - Alex Hamlin * 小宇宙：智幻时刻Fungimind * Apple Podcasts：智幻时刻Fungimind * QQ音乐：智幻时刻Fungimind * Spotify：智幻时刻Fungimind * Email: [email protected] * 小红书：Fungimind_AI治理蘑菇

本期主播：Zhuoran、毛袜、Neal 这是一场前财经记者们的对话。这一期，智幻时刻邀请了毛袜和Neal，两位均来自财新，一个国内鲜见的付费新闻媒体。我们希望从财新这场横跨近10年的孤单实验开始谈起，一起看看AI、虚假信息、Paywall、和新闻业的未来。 * 本期节目，你将听到： 00:53 开场介绍与本期背景 《人工智能生成合成内容标识办法》出台、虚假信息与新闻业的未来 02:15 信息获取渠道影响虚假信息接触频率 03:48 科技行业软文与虚假榜单 05:50 抱歉！被深度伪造误伤的Lisa 07:10 社交媒体平台应该进行事实核查吗？ 08:26 DeepSeek出圈，中老年用户也疯狂爱上 10:01 用DeepSeek，就像调教靠谱实习生 12:03 人工智能内容标识办法来了 15:05 虚假信息和虚假新闻一样吗？ 17:27 新闻业与AI的合作：握手协议 or 肉包子打狗、有去无回 19:27 Facebook等社交媒体崛起时的媒体选择困境：流量入口与数据控制权的博弈 21:06 最坏的情况：记者个人价值与名字的消失 22:43 媒体商业利益与记者创作权的矛盾：当记者成为AI燃料 23:13 AI消灭了信息稀缺性：联网搜索给媒体链接的不透明机制 * 付费墙作为保护内容的机制 * AI公司对付费内容的态度与策略 * 付费新闻会出现在搜索链接中吗？ * DeepSeek在拓展信息源方面的努力 * 各平台的壁垒与信息筛选机制 27:59 公开新闻与版权保护的矛盾 30:30 中国媒体面对AI时，更脆弱？ 31:16 媒体盈利模式的变迁：流量换广告，AI是新入口吗？ 34:12 大语言模型能帮到记者什么？财报、写作还是什么？ 40:35 AI公司对真实信源的渴望：当OpenAI加入C2PA 41:40 机构媒体的护城河、经济回报与反抗情绪 48:10 守护互联网发展的Robots.txt协议，为什么在Gen AI走红后崩塌了？ 51:52 如果没有更多数据，AI怎么办？ 54:40 知识普惠？人类专家无限复制 58:02 Cloudflare推出"迷宫"新工具对抗爬虫，还给人类蓝海还是更大的垃圾场？ 01:00:58 普通人的媒介素养与对抗虚假信息 01:03:00 平台虚假信息治理机制 01:05:25 我们厌恶内容审查，但虚假信息必须审查？ 01:07:36 "你只要看的是免费内容，本质上你在看广告" 01:08:30 付费墙和财新的8年实验 * 文字整理版本会在播客放送后第2天发布在同名公众号智幻时刻（zhihuanshike_1)上 。 * 小红书：Fungimind_AI治理蘑菇 * 小宇宙：智幻时刻 * Apple Podcasts：智幻时刻 * QQ音乐：智幻时刻 * Email: [email protected]

本期关键词： 养老机器人 | 性别设计 | 公共政策 | 技术治理 | 医疗AI | 国际合作机制 | 人机情感交互 主播留言： 大家好，我是Zhuoran，是智幻时刻第一期的主播，也是这档节目未来的常驻主播，很高兴以声音的形式和各位见面。 想做这样一档科技与人文的播客很久了。我的学习、工作经历一直在发生各种交叉，作为媒体人工作了许多年，我对许多公共议题都感兴趣，在进入科技行业工作后，又很幸运地将AI变成了串联这一切的纽带。 起初，我和制作团队的伙伴们都很担心智幻时刻的定位是否很难在内容平台上找到分类。因为未来，我们既会分享技术、产品，也会讲到法律、科技政策、人文社科、 治理。苍天，所以这到底是算文化类、科技类、商业类还是法律类呢？ 在算法编织的现实世界里，如今没有一个垂直标签似乎已经很难生存了，但我们还是决定试一试，就这样吧，去做真的想做的内容，说最想说的话。 期待在接下来的日子里，我们能彼此陪伴，也希望能收到听众朋友们的反馈，告诉我你想听到什么样的话题，或是邀请到哪位嘉宾。 北京的气温已经逐渐转暖，愿我们都拥有一个新的春天。 本期主播 * Zhuoran：关注AI与法律、社科和全球治理的交叉领域，拥有财经媒体、云计算&AI行业的交叉背景。 * Eve：关注医疗健康和公共政策。曾任智库研究员，现为跨国医疗集团的联合国&ESG战略负责人。 * Yotta：关注金融科技、保险与大健康，是一名世界500强企业的持证高级精算师。 内容目录 * 00:47 养老机器人从科幻走入现实 * 05:25 谁在需要养老机器人？需要什么样的机器人？ * 06:50 性别如何嵌入我们对年老的想象？当保险定价数据显示女性活得更久 * 10:06 人类学家引入女性主义视角：衰老其实是一种“创伤” * 11:31 养老的困境：关于就业、收入的数据 * 14:02 护理行业: 护工、体力与低薪 * 15:35 一个具体的医疗场景：老年人压疮与机器人 * 17:09 电影《破地狱》：家庭养老中的照顾者 * 19:18 日本机器人养老的20年：经验与教训 * 20:14 要不要秀肌肉？“弱”机器人与人形机器人 * 20:36 家庭人形机器人的失控担忧 * 22:03 人机交互中的 “反向护理“概念 * 22:43 机器人行业在被“男性审美”统治吗？ * 25:26 公共政策设计：日本引入移民护工签证与长期护理险 * 27:07 技术方案的成本与创新的PPP模式 * 29:19 社会人口结构转型：国际区域合作的可能 * 30:27 养老与AI的全球治理：中国作为明年APEC主办国的潜在议题 * 32:55 医疗AI具体的机会：模型、图像分析与诊疗方案预测 * 34:56 AI会夺走医生和护工的工作吗？ * 36:56 养老医疗AI接入社保体系是否可行？ * 38:16 养老背后的社会安全网是如何运作的？ * 41:29 个人如何为养老生活做准备？ * 42:37 老年的快乐：《暮色将近》与《那不勒斯四部曲》 * 43:56 AI for good、Business for good 文字整理版本会在播客放送后晚些时候发布在同名公众号智幻时刻（zhihuanshike_1)上 。 [Image] * 小红书：Fungimind_AI治理蘑菇 * 小宇宙：智幻时刻 * Apple Podcasts：智幻时刻 * QQ音乐：智幻时刻 * Email: [email protected]