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E52. 当巨头迷失方向:从《Big Blues》看IBM如何从巅峰跌落

E52. 当巨头迷失方向:从《Big Blues》看IBM如何从巅峰跌落

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[图片]在今天回看上世纪八九十年代的信息产业版图,IBM 的跌宕几乎是所有商学院案例与投资者研究的起点。《Big Blues: The Unmaking of IBM》由《华尔街日报》记者 Paul B. Carroll 撰写,记录了这家曾经“无所不能”的巨头如何一步步被官僚与判断失误拖入衰退。Carroll 长期任职《华尔街日报》,专责科技与 IBM 线,持续追踪公司十余年。他的写作不是回忆录,而是以一线记者的采访笔记、财务资料与高管内部材料为底稿,呈现一个从“系统与服务帝国”向“PC 时代迷航者”转折的企业肖像。Carroll 后来与 Chunka Mui 合著《Billion Dollar Lessons》,延续了他对失败学的兴趣,这一点也能在《Big Blues》中找到方法论雏形:他更关注决策的动因、组织的激励和文化的摩擦。从过去二十五年最不可原谅的商业失败案例中学到的教训 Billion Dollar Lessons书中最鲜活的段落,来自对两套“操作系统/架构话语权”的对照。主机时代,IBM 几乎以一己之力制定标准,客户被硬件、软件与服务紧密绑定;进入个人计算机崛起期,IBM 为抢时间外包 PC 关键部件,采用开放架构,使供应链与生态迅速复制。这种“时间换控制”的策略在短期里赢得了销量,却将长期的技术与利润中心让渡给了处理器与操作系统供应商。Carroll 通过连串细节追问一个核心问题:当你的组织在旧世界靠整合创造护城河时,如何在新世界的模块化分工之下继续保有议价力? 相关阅读:通用电气的没落:当自负掩盖了真相 Lights Out

7分钟
33
10个月前
E51. Ergodicity 遍历性:一个与资本长期复利密切相关的重要概念

E51. Ergodicity 遍历性:一个与资本长期复利密切相关的重要概念

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[图片] 遍历性(Ergodicity) 描述的是:在一个系统中,若一个个体的长期平均表现,等同于群体同时参与时的平均表现,这个系统具有遍历性;若两者不同,则系统是非遍历的。时间平均(time average) = 群体平均(ensemble average)本书作者 Luca Dellanna 的核心观点是:现实世界中的许多系统(如投资、职业、生理、社会关系)都是非遍历的。因为这些系统中存在不可逆损失(irreversible losses)——一旦破产、受伤、失去信任或死亡,就无法回到原点,因此时间平均和群体平均会产生巨大差异。 Dellanna 出生于意大利,都灵人,机械工程出身,早年在杜邦的咨询部门从事运营与管理改进工作,后来辞职成为独立研究者与顾问。他的写作始终围绕三个关键词:风险、非线性、长期性。也正因咨询一线的观察,他发现很多组织与个人的失败并非源于不会赢,而是“没能留下来”。Dellanna 讲述了一个真实故事:他的表弟出生在法国阿尔卑斯山的一个小村庄,从小滑雪,少年组就能参加世界锦标赛。但在通往成人组的十年间,他一次次遭遇腿部伤病,最终被迫在二十岁前退役。真正的冠军不是速度最快的人,而是在那些没有被淘汰的人中跑得最快的人。 在投资中也是如此:群体平均可能显示一个高风险策略平均回报很高,但个体时间平均可能因为一次巨大亏损而彻底出局。Anseres Capital 创始人 Robert Joo-Hyung Lee 也在谈到投资时也提到这本书的这个故事,他认为它形象地说明了长期投资的本质:没有生存,就没有长期投资。Lee 强调,他宁可在谨慎的一侧犯错,也不愿让资本承担永久性亏损的风险。Anseres Capital 创始人 Robert Joo-Hyung Lee:没有生存,就没有长期投资投资作家 Tobias Carlisle 评价《Ergodicity》讲清了一个通常难以解释的概念,他多次邀请作者讨论长期胜利的条件。在投资人社群 MOI Global 的对谈中,主持人 John Mihaljevic 认为这本书是对投资者极具启发意义的概念工具,并特别提到书中关于永久性亏损吞噬未来收益的案例,认为这是帮助投资者理解风险本质的极佳素材。价值投资者 Guy Spier 也多次在公开场合引用和推荐这本书。

6分钟
48
11个月前
E49. 从过去二十五年最不可原谅的商业失败案例中学到的教训 Billion Dollar Lessons

E49. 从过去二十五年最不可原谅的商业失败案例中学到的教训 Billion Dollar Lessons

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查理·芒格曾说过,人类最好的学习方式之一,是从别人的错误中学习,因为你自己不可能活得足够久去犯完所有的错。这句话正好可以作为本书的注脚。很多成功书单教我们如何赢,但真正能减少大错的,往往是弄清为何会输。《Billion Dollar Lessons》正是这样一本把失败当教材的书。 [图片] 作者把镜头对准过去二十五年里最昂贵、最不可原谅的商业失败案例,通过系统梳理,帮助读者识别那些一开始就注定要出问题的战略。对于投资者、企业高管和产品经理而言,它提供的是避免大错的底层清单:在做大决策之前,你该警惕哪些熟悉却危险的叙事,如何把所谓的战略故事拆成可检验的假设,并在阳光与风暴里都站得住脚。 Paul Carroll 出身《华尔街日报》,曾写过解剖 IBM 的名作《Big Blues》(之后有机会介绍下这本书,也挺值一读)。Chunka Mui 是长期研究技术与商业战略的顾问。两人联合二十位研究者,用两年时间建了一个包含 2500 多起公司灾难事件的数据库,从中筛出 750 起最具代表性的样本,进一步归纳出一组高频失败模式,并配套出一套反脆弱的决策流程。商业世界里关于成功的书太多,关于失败的严肃研究太少;多数公司并不是执行不力而败,真正致命的往往是从一开始就错了的战略设定。

6分钟
82
11个月前

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