人民公园说AI - 节目列表

Cursor+Claude 3.7混合推理模型，让“口述式编程”成为现实！美国已有25%的代码由AI生成，YC新投资的初创公司中，这一比例甚至高达95%。这是否意味着程序员会被AI淘汰？讲真，程序员对冲失业的终极Buff，是无脑拥抱AI编程！“口述型产品经理”+“意识流编程”是否是未来我不知道，但我确定的是1）程序员一定会分化为“产品工程师”和“技术工程师”，区别是你和人沟通还是和代码沟通！2）让你失业的不是AI，而是对于优秀程序员的评价标准变了！ 01:05YC新公司95%代码由AI生成，口述型产品经理崛起？ 07:20 生成容易改动难，人类仍需debug，进步在仅在生成端 14:06 Cursor更适合拿来打样、0-1找PMF 18:00 真在大型项目推AI编程，后果堪比把高管都换成印度人 21:22 程序员如何才能在AI时代稳如老狗，前端、UI、后端、测试，谁会先被淘汰？ 28:39 未来人才会分为”产品工程师“和”技术工程师“，区别是愿不愿意和人沟通 31:02 淘汰你的不是AI，而是对程序员的评价方式会变 36:38 AI原生一代和现程序员都怎么看AI编程 43:43 程序员对冲失业的终极Buff，是拥抱AI编程 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

这是一期纯纯聊天局，不能说水，适合陪睡。 1:07 不知道干什么没关系，反正先接入DeepSeek，就能上牌桌！ 6:48 同行都在用，就是第一生产力！ 12:53 骄傲的BAT，狂蹭DeepSeek流量 18:04 故事1：我的咨询顾问朋友怕被客户发现他在用AI 21:51 故事2：程序员们开始探讨自己的价值，结论是AI不能背锅！ 30:44 故事3：现在搞AI，好比当年卖组装机，缺的是会装机的人 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

Manus一方面作为第一个自媒体老师比技术专家先内测的AI，邀请码被炒到3万一码难求，另一面是成本为OpenAI Deep Research的1/10，能力覆盖了YC 76% 的垂直类 Agent 项目。这背后的争议，到底说明了什么？ 一、AI Agent是什么？ 01:49 AI Agent长期处于概念模糊 07:45 大模型是脑，Agent是手脚 二、通用AI Agent的挑战是什么？ 11:08 成本为OpenAI Deep Research 1/10（2美金）， 成本差距就是反映到团队差距，做应用的和LLM是两拨人 13:19 基于multi agent的产品工程组合和交互，本身就很吃团队认知 14:05 基于浏览器的底层自动化对资源消耗很大，而且速度也会有问题（团队也承认了幻觉和速度问题） 25:56 对于复杂的工程组合产品，迭代和维护是脆弱的 28:25 大模型决定了AI产品不存在护城河，更拼交互创新+垂直洞察 三、Agent的时代来了？ 33:00 Manus打响第一枪，本身就值得尊敬 37:16 通用vs垂直，是AI产品的核心矛盾 46:25 Manus被metaGPT和Camel AI一夜复刻的背后， 50:42 2C产品并不以效率为卖点，AI或许很难产生现象级2C产品，更多会被2B内化 52:36 AI应用的下半场，从生成到完成 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

在DeepSeek上面我们最近讨论很多的是：美国方案vs中国方案。Scaling law停滞和预训练的终结，本身是因为这是一个标准的美国方案----因为去工业化、而攻坚尖端科技、脱虚向虚的方案。如果回到中国的视角，其实AI的未来，未必是AGI、未必是Scaling law，未必是那么多算力、那么多数据... 这波DeepSeek在中国，与其说是技术革命，更像是一次观念革命，一次给大家的技术科普，去加速过去企业没做好的信息化、数字化，然后再回到传统AI能做的那些事情上面。我觉得从这个角度，是更有价值的。 一、刚刚“满月”的DeepSeek R1，是否给整个人类的发展按下了加速键？ 01:24 DeepSeek在中国，更像观念革命，而不是技术革命 DeepSeek是一次给大家的技术科普，去加速过去企业没做好的信息化、数字化 13:22 为什么甲方急着上牌桌？ 传统行业硬蹭DeepSeek，没必要但必须要！ 23:16 为什么DeepSeek没诞生在美国？ 体制不同，美国是数目字管理（抽象管理），体系化作战分工明确，创业更像是一个填空题 二、基本无海归人才的DeepSeek团队，是不是证明国内的“应试教育”还是牛X闪闪的？ 33:32 颠覆式创新需要高毛利的产业支持！ 中国企业的利润率约为美国的61.9%，美国企业通过“超高毛利环节”积累资金，支撑长期创新，而中国企业面临较多“低毛利、高竞争”的市场环境，难以支撑 OpenAI 级别的风险投资。 41:03 产业结构决定教育模式，预训练和后训练时代需要的能力不同 43:00 梁文锋用人的方式是一招险棋，不标准但是能赌中颠覆性创新 颠覆性创新vs 工程规模化创新需要的人才不同，教育为产业服务，我们目前培养的是工业化人才 50:10 中美看似越走越选，其实某种程度上越走越近 就像冷战促使了社会主义和资本主义的融合一样 三、对DeepSeek开启AI下半场的展望 57:52 下半场看融合：多模态、端边云、软硬件将得到极大的融合 01:03:39 AI将成为数字世界的通用语言 就像数学成为上帝的语言一样，它将连接起整个物理世界和数字世界 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

在DeepSeek开源周期间，DeepSeek计划每天开源一个新项目，总的来说，目前这三个项目分别从文本处理（FlashMLA）、模型内部通信（DeepEP）和基础计算（DeepGEMM）三个方面提升了AI模型的性能和效率，推特网友们纷纷感叹，DeepSeek才是真的OpenAI，英伟达股票不保了...那么，硬核之外、情绪背后，我们一起聊聊到底什么是开源？开源如何赚钱？ 一、什么是开源? 01:29 DeepSeek开源周的评论区太热闹了，英伟达股东要睡不着了？ 06:58 开源到底是什么？ 09:10 DeepSeek开源了什么？ 推特热评“开源整个训练框架才是真开源，其他公司只发模型权重简直是行为艺术” 20:04 开源有什么好处？ 开源好比自媒体博主，视频是免费看的，带货是有的，知识付费也是有的 二、DeepSeek为什么要开源? 25:38 开源有哪些协议？DeepSeek为什么用这么宽松的MIT协议？ 31:57 开源者，求名还是求利？ 注意，DS是生产环境验证完才开源，而不是边做边开源，白嫖开发资源 三、为什么DeepSeek敢开源? 41:54 能力：敢于做底层，而不止于解决问题 44:49 选择：作为中国大模型公司选择开源，本质是把朋友搞得多多的 47:17 组织：开源要求极强的组织能力、代码规范和独立思考能力 四、开源怎么赚钱? 58:00 开源都有哪些商业模式？ 01:01:43 DeepSeek想做那种开源?安卓? linux? 01:03:53 DeepSeek开源商业化的猜想 01:09:38 彩蛋 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

如果座谈会是围攻光明顶，DeepSeek就是张无忌！阿里像武当，马云回归，股价涨幅创3年新高、腾讯秀了吸星大法，全家接（ceng）入（shang）DeepSeek，元宝逆豆包来到AppStore第二；DeepSeek宣布连high5天，一周内开源5个核心代码库... 00:00 “围攻光明顶”，谁来了，谁没来 一、阿里，握手之后，马云归来 08:17 阿里：握手之后，马云回归 11:25 阿里过去被低估了？阿里Q3财报超预期，业绩同比增长8%，净利润同比暴涨333%，人们才意识到AI和云计算是阿里的新增长引擎？ 21:00 大厂做AI不必自宫。云计算还是AI的命根子，掌握了前端流量和后端云计算的阿里，依然可以上牌桌依然可以很淡定 二、腾讯的吸星大法 24:05微信全面接入DeepSeek-R1大模型：腾讯其他 产品矩阵深度整合DeepSeek 26:18 元宝逆袭增长：腾讯元宝在AppStore中国区超越豆包，升至第二位，仅次于DeepSeek。此前，元宝在排行榜中位列200多名，短短10天内实现逆袭 28:38 腾讯后发致胜：公众号和腾讯生态的优质数据，加上腾讯云的稳定服务，腾讯上演了完美的逆袭战役 三、各派围攻光明顶，DeepSeek原是张无忌！ 38:28 DeepSeek官宣连high5天：一周内开源5个核心代码库DeepSeek宣布将陆续开源语言模型、视觉语言模型、数学推理模型等5个代码库，强调“车库创业精神”与社区共建，加速行业技术迭代 45:06 某人说开源是智商税？之前说DeepSeek像安卓，其实更像是Linux，OpenAI+英伟达的墙碎了 55:12 AI不要盯着软件：开源对硬件的意义更大 ！关键如何平衡好成本、精确与智能！ 01:05:31 下一个乔布斯不发明AI：硬件+AI的时代终于到来，下一个乔布斯不发明AI，而是整合AI 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

如题。 00:00 如果说ChatGPT是AI的iPhone时刻，那DeepSeek将是AI的安卓时刻！参考上期播客 一、本地部署DeepSeek真的可行吗？ 04:19 这样说说吧，奥拓就别想着买奥迪的发动机了 09:22 为什么大家希望本地部署？当年安卓刚出来，人人都想去下个ROM刷个机，就好像今天大家都想试着部署DeepSeek，为什么有这种心理呢？ 12:22 混合部署与蒸馏小模型未来如何？理论上会有更多蒸馏的小模型出来，利好各方面的创业，但是难点还是如何调优，而不是模型本身的能力 二、要不要本地部署，核心是考虑：成本vs精确vs智能 20:27 成本vs精确vs智能。本质上要解决这个三角，除了调优以外，也考验你对需求的结构能力 29:55 云服务是AI的底座，AI只是云服务的卖点。如果说 DeepSeek模型是满血的，那么运营就是残血状态，毕竟AI的运维能力和成本不是小厂能cover的 34:51 成本！深度学习推理与本地化架构的成本。要考虑到运维工程师、部署环境和工具可能每六个月就会完全迭代一次，这将是很大的成本 44:33 最大的悖论！有能力把模型做到本地的团队，很可能做不好数据标注和调优，很可能不懂市场和运营。更重要是你要想明白用什么，是总结、生成还是推理，不同的用法，部署的模式不一样 47:14 做大模型和做应用本质上是两套班子。为什么OpenAI要投资Harvey和Speak，理论上他们都是基于GPT做的优化，但是产品架构和团队的技术能力完全不同，无法用一套班子cover掉 三、哪些行业适合本地部署模型？ 53:44 哪些业适合本地部署？1）只需要归纳、总结、生成的，不需要过高智能的；2）数据有限但需要专业数据标注的，如法律、会计师 58:28 个人层面的AI，未来文件夹式的文件结构将会被颠覆，取而代之的是本地的自然语言的搜索和展现 01:04:49 彩蛋 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

为什么说DeepSeek则是AI的安卓时刻？历史总是惊人的相似，一个绑定了微软和英伟达的OpenAI，一个闭源的OpenAI，像极了那一刻的iPhone，从领先性到封闭而完整的体验；而一个慢半拍但足以挑战闭源的DeepSeek，一个开源的DeepSeek，像极了后发的安卓，是一个骨折价人人用得起的AI，从而开启了端边云+AI想象力的“安卓时刻”。大胆预测下： 1️⃣AI用户渗透率提升：之前哪怕是最乐观的估计，ChatGPT的渗透率也没超过5%，在中国则因为你懂的原因会更低。DeepSeek的快速出圈，长期会提升整个AI用户的渗透率，有了更多的用户，才会有更多AI应用的需求。就像安卓一样，小米借此打掉了山寨机，从此触屏手机人人都用得起，也才有了后续疯狂的小鸟、水果忍者，也才有了直到移动互联网尾声，移动互联网普及的最大收益者—抖音的出现 2️⃣AI创业成本下降：且不说DeepSeek的费用仅GPT的2%，它的开源策略也会直接利好闭源，更多受到DeepSeek启发的“小模型”产生，大家也都会推出“类DeepSeek”的方案，从而端侧智能、AI应用将有至少50%以上的成本下降。就像当年国产厂商们基于 AOSP 定制的 ROM一样MIUI、ColorOS、Flyme、EMUI一路崛起，从而构成一个正循环，更多的用户、更多的开发者、更低的开发成本 3️⃣最终的交汇点是产品创新：我很反对一会喊应用一会喊Agent。即使是今天DeepSeek那么火，AI的使用成本还是高的，创业的门槛也是高的。1）对于一般用户，AI聊天应用的效率极低，大部分人提不出好的问题，也终将得不到好的答案，AI聊天必不可能是AI产品的终极形态；2）对于创业者，工具成本的下降并不代表认知成本的下降，创业还是一件九死一生、很吃创始人、需要团队协作的事情，AI创业的核心越来越清晰，就是产品交互的创新，去年我就高喊大家别再搞AI聊天类产品了，没有任何意义，把它藏到后面去！真正work的AI产品，AI含量不用高，但是AI应该是产品的“胶水”，它粘合了信息和数据，从而形成了一个完全不同的体验，想像一个1亿用户全是AI，只有你一人是真人的微博，不要觉得它不可能！ 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

初五迎财神，补一期DeepSeek讨论。重点聊聊这段时间媒体的过激反应，以及我们担心的“华为式”的捧杀，一会国运级的创新，一会中国人站起来了...所以从创业者角度冷静聊聊，作为创业公司的DeepSeek的5个挑战！ 一、开源vs闭源 09:06 对于创业团队，开源是务实的做法。对于大厂，云计算是AI的底座，AI是云计算的卖点和护城河 17:23 如何理解梁文锋“把价值沉淀在团队上”？AI时代最值钱的是认知 二、先发vs后发 20:05 年前的零一万物和阿里云整合，其实是一个正面做法，可惜被解读为负面降本动作。当时李开复已经看到了DeepSeek的创新价值，创业还是要看时机 27:03 技术壁垒是资本愚蠢的问题。如果技术有终极壁垒，那么将再无科技革命。AI技术亦然 三、资本vs人才 34:12 为什么说DeepSeek胜在团队？因为资本驱动的创业过时了！ 34:12以零一万物为代表的资本驱动型精英创业vsDeepSeek为代表的实践型创业，将在2025年完成交替，知识被资本取代，愿景+事情驱动是笼络天才的方式 四、大厂vs小厂 40:12 大厂如何应对DeepSeek？这是可选项+经济问题。云服务商大力欢迎，而开源的DeepSeek也能补齐大厂的闭源模型 五、高调vs低调 46:03 现在说什么也没用，保持沉默最好，创新最怕捧杀 49:24 开源的DeepSeek如何做商业化？开源服务，2C，被收编，做量化本行 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

预祝大家新春快乐！多听人民公园说AI，多听多发财！ 一、DeepSeek只是开始，它是时机的产物 00:36 外媒如何看DeepSeek？天下苦gpt久矣 05:12 从黑盒变白盒，对比ChatGPT O1拥有更透明的逻辑思考 06:49只要GPT2%的钱？GPT用一个月DeepSeek能用三年！ 10:58中国鲶鱼DeepSeek：王侯将相宁有种乎？ 14:24DeepSeek的轰动，是后发优势还是技术优势？ 22:07DeepSeek开源的支点是什么？ 30:53 只要Meta一个高管年薪的训练费用，真的AI时代别再问你公司有几个人了 ！ 二、川普2.0星际之门 41:24川普2.0星际之门（聊天因为各种原因被掐了....） 三、2025AIの草台展望 55:21 小苏：2025，AI从“生成“到“完成“ 57:45 闲哥：掌握AI的思考方式，未来人脑的结构会改变 01:02:49老修：还是要保持在牌桌 ！ 01:07:52DeepSeek对创业者的意义 01:10:422025的挑战：AI的上下游配套生产力会趋于成熟，不成熟的是生产关系！ 01:13:29拥抱创业新范式，新思路，新态度，2025一切都会变好的！ 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

看了蔡国强谈AI创作的一个访谈，挺好的。他说他把AI当一个坦率的朋友，“它会说我是拿着商业幌子做艺术”，这一点比身边的艺术家朋友坦率多了。但，最终不能简单把AI当作是人类，要找到它的“AI性”。因为从形而上角度看AI，本质就是人类认识你自己的过程。地球和宇宙因创造而有意义，我们创造神和宗教，都是高于人类的，也没有一个法则说人类应该永生，如果AI取代人类那么也是好事。 00:32 AI是我坦率的朋友，比身边的艺术家朋友坦率多了 07:13 不能简单把AI当作是人类，要找到它的“AI性 11:54 从形而上角度看AI，本质就是人类认识你自己的过程 原访谈出处： 《TED中文》文字稿：【独家采访】火药和AI：蔡国强谈让他解放和失控的艺术媒介 蔡国强身后是他与cAI™的作品《光文明的余烬》。蔡国强团队开发的AI模型名为cAI™（读作AI Cai） 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

对于2024我有太多的疑问。你们说2024冲AI应用，你们又说2025冲AI Agent，可是我觉得，我们说的说同一个AI吗？怀着一肚子的疑问，我开始了和AI马克思的对话。 一、2024，为何如此两极化的AI？ 00:00 微软带头裁员，零一万物部分团队并入阿里....我怀疑，AI只是一个催化剂。 02:39 为什么AI会是一个全民的共识？。恐怕共识的不是技术，因为技术都还没证明自己，就被推到社会共识的高度。当一个科技革命被大多数人共识的时候，只说明恐怕生产关系出了问题 二、AI到底是什么？我问AI马克思 06:48 我们说的AI，是哪个AI？是作为国家战略的AI？是作为金融工具的AI？是作为资本增值的AI？还是作为生产资料的AI？ 08:55 AI到底是什么？我问AI马克思。马克思可能会说，AI会加大财富分配矛盾，AI会加大劳动的异化，劳动者被排除在生产过程之外。让人活在AI里，活在算法里；AI会削弱剩余价值的来源，如果生产完全由AI完成，剩余价值的消失将使资本主义经济体系失去运行的根基，导致利润危机、消费不足、社会不平等加剧等一系列问题 12:32 AI是否产生剩余价值？AI和人类是什么关系？AI是生产资料。是机器，机器不产生剩余价值，只是生产剩余价值的手段。剩余价值不是由资本用机器代替掉的劳动力发生，而是由资本在机器上面使用的劳动发生 三、当下的AI，反应的是生产力和生产关系的错配！ 17:55 2024的AI跑得比我们快了，我们整个人类社会的基础设施、数据结构，都还没做好适应AI的准备 25:23AI是否是一次生产资料的平权化？好比当年的分土地，激发积极性、解放生产力？ 27:55 那些正在参与生产资料的平权的创业者，他们有一张“未被欺负过”的脸，去迎接2025 35:09 如果AI作为生产资料，并且社会正在酝酿新的组织形式，那么普通人确实应该关注的是如何提升自己的劳动力素质 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI