Manus一方面作为第一个自媒体老师比技术专家先内测的AI，邀请码被炒到3万一码难求，另一面是成本为OpenAI Deep Research的1/10，能力覆盖了YC  76% 的垂直类 Agent 项目。这背后的争议，到底说明了什么？

一、AI Agent是什么？

01:49 AI Agent长期处于概念模糊

07:45 大模型是脑，Agent是手脚

二、通用AI Agent的挑战是什么？

11:08 成本为OpenAI Deep Research 1/10（2美金）， 成本差距就是反映到团队差距，做应用的和LLM是两拨人

13:19 基于multi agent的产品工程组合和交互，本身就很吃团队认知

14:05 基于浏览器的底层自动化对资源消耗很大，而且速度也会有问题（团队也承认了幻觉和速度问题）

25:56 对于复杂的工程组合产品，迭代和维护是脆弱的

28:25 大模型决定了AI产品不存在护城河，更拼交互创新+垂直洞察

三、Agent的时代来了？

33:00 Manus打响第一枪，本身就值得尊敬

37:16 通用vs垂直，是AI产品的核心矛盾

46:25 Manus被metaGPT和Camel AI一夜复刻的背后，

50:42 2C产品并不以效率为卖点，AI或许很难产生现象级2C产品，更多会被2B内化

52:36 AI应用的下半场，从生成到完成

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