这期和无穷动空中联动！也是一次超级深度的文理碰撞！ 做品牌营销的Jennifer告诉我：“我觉得品牌更像心理学，互联网更像行为学，品牌的底层是人文主义精神，人文才是最底层的战略。我觉得数据、数学都是掌握世界的规律，但人性是诗意且没有固定标准的——“数学太确定了，所以我不喜欢”。 而做AI创业的我认为，人文未必是进步的，但科技被要求必须一直进步（很可悲）。我们不能把人文和科技放在一起，要求他们赛跑，可能他们会走向相反。而技术是中立的，人文是认识世界，技术是改变世界。非要选，我喜欢中立的工具，它比人可爱。 今天我和《Jennifer无穷动》的主播Jennfer一起聊聊AI和品牌、内容这些“文科”、文科生的关系，以及AI对于企业来说，到底有什么用？ 【对话嘉宾】： 小苏：JustSayAI联合创始人、AI创投播客《人民公园说AI》制作人，小红书：叫我小苏就好啊 Jennifer：Gaga前CMO、KINFOLK中国创刊市场总监，《Jennifer无穷动》主播，小红书：Jennifer Jia 一、做到极致即是艺术，文理殊途同归 02:26 AI是给我们捣乱吗？ 人文建立世界，科学改变世界。世界是灰度的，科技是中性的，任何的赞许和焦虑之于AI，是不公平的 05:29 文理矛盾，一旦陷入二元对立，即不客观 人文是libra，代表自由，科学是science，代表确定性的计算。他们都是认识世界的方式，而不是本质 08:45 科学永远只是“挖宇宙的墙角”，我们最终无法用数学算出一个理性的世界 佛祖问弥勒菩萨：”是诸世界，可得思惟校计，知其数不？" 弥勒菩萨说，"世尊！是诸世界无量无边，非算数所知，亦非心力所及" 二、宫崎骏的匠人精神 ，GPT-4o的生图狂欢，你支持谁？ 11:27 如果AI能帮我们每个人都成为60分的宫崎骏... 是不是我们社会的审美会前进一大步？我认为AI是“旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家”，唐诗宋词元曲，也都是从宫廷词句到百姓吟诵 Jennifer：所有主流文化，曾经都是亚文化 18:24 强者无需被保护 马斯克公开所有专利，DeepSeek是开源的，伟大的艺术家都希望被模仿！只有弱者才需要被“保护” Jennifer：被剽窃是牛人的宿命 毕加索风格的演变 三、如果说品牌营销更像心理学，互联网更像行为学，那AI呢？ 29:28 AI更像是沟通数字世界的语言 1）从科学角度，以前，数学是物理世界的语言，我们发现了牛顿第一定律，写出了相对论2）后来，代码成为了数字世界的语言，我们用代码去链接人和互联网/手机/数据3）未来，AI会成为数字世界的通用语言，我们，通过AI这个“导游”，获得一张技术平权的门票 四、互联网解决的是“信息不对称"，而AI解决的是"知识不对称" 31:34 互联网创造了更多的财富，但是AI似乎在剥夺我们的机会？ 33:57 互联网解决的是"信息不对称"，AI解决的是"知识不对称" 1）互联网把线下40万亿的生意和“信息”搬到线上10%，就成就了BAT，比如点外卖就是解决菜品供给的3KM信息不对称2）AI通过学习人类社会的知识，把“信息Infomation”变成“数据data”3）当年野蛮的互联网人，如今野蛮的AI人，没有不同 五、把你自己变成“算法”，成为那个不被AI替代的人？ 39:59 被替代的是逆时代的人 41:39 AI干了“Dirty Job”，你才能获得“得体Job” AI取代了大量初级律师，但是他们从大量脏火累活中解脱出来，去给AI做专业数据标准、训练模型，本质是提高了职业的含金量 43:10 什么叫逆时代？今天还有所谓的“文案大师”在小红书大行其道 47:32 为什么AI时代知识的提取最重要？如何用20分钟做一个智能体，取代文案？ 51:40 AI本质是一个强者恒强的事，稀缺的是洞察力、框架能力 六、关于AI我们有哪些认知差？ 01:02:00 今天AI的焦虑，本质是AI为这个社会在背锅，AI还在很早的阶段 1）认知差一：先进还远没到，真的先进不需要包装名词。现在AI本质是资本的堆积和大力出奇迹2）认知差二：智能，但不精确。我们每天被媒体渲染焦虑的是AI的“智能”一面，可是，作为从业者，我焦虑的是AI的“精确”一面3）认知差三：我们人类社会的基础设施还没跟上 七、品牌和科技，都需要有机地长出来 01:05:15 中美AI叙事大不同 1）从宏观层面，AI对于美国是资本增值，对于中国是新质生产力，这决定了我们在中国看AI的视角是不同的；2）从企业层面，在中国AI是一个效率的革命，它不会以一个AI公司的形象出现3）从个人层面，未来能受益的一定是那些在AI牌桌上且能用AI改造生产关系的组织/个人 01:07:09 中国公司终点是PPT，美国公司终点是净利润 01:09:33 国外关系提效，国内关心老板的情绪价值 01:13:14 契约社会和人情社会的矛盾 古代我们基于宗族治理的民间社会传统，更重视人情和关系来维持社会稳定；而英美国家更重视契约和法律，来维持社会的稳定 01:16:09 95%的中国企业不需要用AI，信息化和数字化都没做，上AI就会扯到蛋 01:17:56 95%的中国企业不需要做品牌！你搞货搞价格的就别提品牌了！ 01:20:16 在中国做toB，最终都是免费咨询换业务机会 01:23:21 品牌和价值观，都是长出来的，是有机的 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

真正的技术变革不会以颠覆的姿态突然降临，而是通过“玩”的形式被社会悄然接纳。吉卜力风格的AI图像，正是这个“玩具”——它让新技术带来的陌生感变得安全，引导人们拥抱而非恐惧未来。 01:23 为什么宫崎骏风格的图片席卷全网？ 真的变革是糖衣炮弹， 吉卜力风格是AI技术与社会情绪的完美接口。就像当年chatgpt破圈一样，科技进步总是伴随情绪价值 05:48 文生图早就有了，GPT-4O强在哪里？ OpenAI 大幅提升了“文本-图像对齐”（text-image alignment）能力，所以语言模型的质量决定了多模态模型的上限。 12:12为什么每次大模型更新，都要死掉一波公司？ 技术还有不稳定性，LLM或许会被推翻 23:48 技术变革更要看生产关系的变化，组织方式的迭代 27:29 纯技术驱动，必然被技术反噬 33:13普通人和创业公司怎么办？未来，没有骑墙派 39:11技术是中立的，AI是创意的“杠杆”，但支点必须握在“能定义AI的人”手中 40:44 为什么不是谷歌，Gemini2.5封了个假神？创新者的窘境 44:46 整个社会请给创新者，留一点灰度 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

一则采访，谢谢前同事阿林，目前阿林在安踏负责运营，一起聊聊AI和运营人的未来～ 00:00 创业vs打工 03:00 选人vs育人 05:30 背锅vs上位 09:50 品效难以合一 15:46 AI取代运营人？ 18:33 如何做社交媒体 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

（截止发稿，Gemini2.5带AI搜索的Google上线了）今天借此我们聊聊是不是Google老了？一旁的百度尚能饭否？ 01:30 虽迟但香的Gemini2.0 Flash。让我觉得谷歌像个中年人，上有老下有下，瞻前顾后。不过抖一抖家底还是很厚的～ Google近期发布了Gemini 2.0 Flash，增强了多模态能力，并推出了Deep Research 2.0、Canvas和Audio Overview等新功能，提升了AI的研究、协作和内容转换能力。 18:03 N次打脸的百度，AI时代还能打吗？聊聊谷歌和百度躺在现金流水上，发育不全的第二曲线 百度发布了新一代预训练模型“文心大模型4.5”和推理模型X1，声称X1性能可与DeepSeek-R1媲美且成本更低；同时，百度搜索业务全面接入DeepSeek和文心大模型的深度搜索功能；此外，副总裁谢广军的13岁女儿因“开盒”他人隐私信息引发公众关注，谢广军对此公开致歉 33:18 每到AI的转折点，李开复博士一定会上来敲黑板~ NVIDIA GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋发布了新一代AI芯片Blackwell Ultra和Vera Rubin，展示了在AI推理和机器人技术方面的重大进展。 与此同时，李开复在采访中表示，随着开源模型的崛起，OpenAI的商业模式可能难以为继，并预测未来只有DeepSeek、阿里巴巴的Qwen和字节跳动的模型等三家大模型能够持续发展。 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

Cursor+Claude 3.7混合推理模型，让“口述式编程”成为现实！美国已有25%的代码由AI生成，YC新投资的初创公司中，这一比例甚至高达95%。这是否意味着程序员会被AI淘汰？讲真，程序员对冲失业的终极Buff，是无脑拥抱AI编程！“口述型产品经理”+“意识流编程”是否是未来我不知道，但我确定的是1）程序员一定会分化为“产品工程师”和“技术工程师”，区别是你和人沟通还是和代码沟通！2）让你失业的不是AI，而是对于优秀程序员的评价标准变了！ 01:05YC新公司95%代码由AI生成，口述型产品经理崛起？ 07:20 生成容易改动难，人类仍需debug，进步在仅在生成端 14:06 Cursor更适合拿来打样、0-1找PMF 18:00 真在大型项目推AI编程，后果堪比把高管都换成印度人 21:22 程序员如何才能在AI时代稳如老狗，前端、UI、后端、测试，谁会先被淘汰？ 28:39 未来人才会分为”产品工程师“和”技术工程师“，区别是愿不愿意和人沟通 31:02 淘汰你的不是AI，而是对程序员的评价方式会变 36:38 AI原生一代和现程序员都怎么看AI编程 43:43 程序员对冲失业的终极Buff，是拥抱AI编程 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

这是一期纯纯聊天局，不能说水，适合陪睡。 1:07 不知道干什么没关系，反正先接入DeepSeek，就能上牌桌！ 6:48 同行都在用，就是第一生产力！ 12:53 骄傲的BAT，狂蹭DeepSeek流量 18:04 故事1：我的咨询顾问朋友怕被客户发现他在用AI 21:51 故事2：程序员们开始探讨自己的价值，结论是AI不能背锅！ 30:44 故事3：现在搞AI，好比当年卖组装机，缺的是会装机的人 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

Manus一方面作为第一个自媒体老师比技术专家先内测的AI，邀请码被炒到3万一码难求，另一面是成本为OpenAI Deep Research的1/10，能力覆盖了YC 76% 的垂直类 Agent 项目。这背后的争议，到底说明了什么？ 一、AI Agent是什么？ 01:49 AI Agent长期处于概念模糊 07:45 大模型是脑，Agent是手脚 二、通用AI Agent的挑战是什么？ 11:08 成本为OpenAI Deep Research 1/10（2美金）， 成本差距就是反映到团队差距，做应用的和LLM是两拨人 13:19 基于multi agent的产品工程组合和交互，本身就很吃团队认知 14:05 基于浏览器的底层自动化对资源消耗很大，而且速度也会有问题（团队也承认了幻觉和速度问题） 25:56 对于复杂的工程组合产品，迭代和维护是脆弱的 28:25 大模型决定了AI产品不存在护城河，更拼交互创新+垂直洞察 三、Agent的时代来了？ 33:00 Manus打响第一枪，本身就值得尊敬 37:16 通用vs垂直，是AI产品的核心矛盾 46:25 Manus被metaGPT和Camel AI一夜复刻的背后， 50:42 2C产品并不以效率为卖点，AI或许很难产生现象级2C产品，更多会被2B内化 52:36 AI应用的下半场，从生成到完成 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

在DeepSeek上面我们最近讨论很多的是：美国方案vs中国方案。Scaling law停滞和预训练的终结，本身是因为这是一个标准的美国方案----因为去工业化、而攻坚尖端科技、脱虚向虚的方案。如果回到中国的视角，其实AI的未来，未必是AGI、未必是Scaling law，未必是那么多算力、那么多数据... 这波DeepSeek在中国，与其说是技术革命，更像是一次观念革命，一次给大家的技术科普，去加速过去企业没做好的信息化、数字化，然后再回到传统AI能做的那些事情上面。我觉得从这个角度，是更有价值的。 一、刚刚“满月”的DeepSeek R1，是否给整个人类的发展按下了加速键？ 01:24 DeepSeek在中国，更像观念革命，而不是技术革命 DeepSeek是一次给大家的技术科普，去加速过去企业没做好的信息化、数字化 13:22 为什么甲方急着上牌桌？ 传统行业硬蹭DeepSeek，没必要但必须要！ 23:16 为什么DeepSeek没诞生在美国？ 体制不同，美国是数目字管理（抽象管理），体系化作战分工明确，创业更像是一个填空题 二、基本无海归人才的DeepSeek团队，是不是证明国内的“应试教育”还是牛X闪闪的？ 33:32 颠覆式创新需要高毛利的产业支持！ 中国企业的利润率约为美国的61.9%，美国企业通过“超高毛利环节”积累资金，支撑长期创新，而中国企业面临较多“低毛利、高竞争”的市场环境，难以支撑 OpenAI 级别的风险投资。 41:03 产业结构决定教育模式，预训练和后训练时代需要的能力不同 43:00 梁文锋用人的方式是一招险棋，不标准但是能赌中颠覆性创新 颠覆性创新vs 工程规模化创新需要的人才不同，教育为产业服务，我们目前培养的是工业化人才 50:10 中美看似越走越选，其实某种程度上越走越近 就像冷战促使了社会主义和资本主义的融合一样 三、对DeepSeek开启AI下半场的展望 57:52 下半场看融合：多模态、端边云、软硬件将得到极大的融合 01:03:39 AI将成为数字世界的通用语言 就像数学成为上帝的语言一样，它将连接起整个物理世界和数字世界 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

在DeepSeek开源周期间，DeepSeek计划每天开源一个新项目，总的来说，目前这三个项目分别从文本处理（FlashMLA）、模型内部通信（DeepEP）和基础计算（DeepGEMM）三个方面提升了AI模型的性能和效率，推特网友们纷纷感叹，DeepSeek才是真的OpenAI，英伟达股票不保了...那么，硬核之外、情绪背后，我们一起聊聊到底什么是开源？开源如何赚钱？ 一、什么是开源? 01:29 DeepSeek开源周的评论区太热闹了，英伟达股东要睡不着了？ 06:58 开源到底是什么？ 09:10 DeepSeek开源了什么？ 推特热评“开源整个训练框架才是真开源，其他公司只发模型权重简直是行为艺术” 20:04 开源有什么好处？ 开源好比自媒体博主，视频是免费看的，带货是有的，知识付费也是有的 二、DeepSeek为什么要开源? 25:38 开源有哪些协议？DeepSeek为什么用这么宽松的MIT协议？ 31:57 开源者，求名还是求利？ 注意，DS是生产环境验证完才开源，而不是边做边开源，白嫖开发资源 三、为什么DeepSeek敢开源? 41:54 能力：敢于做底层，而不止于解决问题 44:49 选择：作为中国大模型公司选择开源，本质是把朋友搞得多多的 47:17 组织：开源要求极强的组织能力、代码规范和独立思考能力 四、开源怎么赚钱? 58:00 开源都有哪些商业模式？ 01:01:43 DeepSeek想做那种开源?安卓? linux? 01:03:53 DeepSeek开源商业化的猜想 01:09:38 彩蛋 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

如果座谈会是围攻光明顶，DeepSeek就是张无忌！阿里像武当，马云回归，股价涨幅创3年新高、腾讯秀了吸星大法，全家接（ceng）入（shang）DeepSeek，元宝逆豆包来到AppStore第二；DeepSeek宣布连high5天，一周内开源5个核心代码库... 00:00 “围攻光明顶”，谁来了，谁没来 一、阿里，握手之后，马云归来 08:17 阿里：握手之后，马云回归 11:25 阿里过去被低估了？阿里Q3财报超预期，业绩同比增长8%，净利润同比暴涨333%，人们才意识到AI和云计算是阿里的新增长引擎？ 21:00 大厂做AI不必自宫。云计算还是AI的命根子，掌握了前端流量和后端云计算的阿里，依然可以上牌桌依然可以很淡定 二、腾讯的吸星大法 24:05微信全面接入DeepSeek-R1大模型：腾讯其他 产品矩阵深度整合DeepSeek 26:18 元宝逆袭增长：腾讯元宝在AppStore中国区超越豆包，升至第二位，仅次于DeepSeek。此前，元宝在排行榜中位列200多名，短短10天内实现逆袭 28:38 腾讯后发致胜：公众号和腾讯生态的优质数据，加上腾讯云的稳定服务，腾讯上演了完美的逆袭战役 三、各派围攻光明顶，DeepSeek原是张无忌！ 38:28 DeepSeek官宣连high5天：一周内开源5个核心代码库DeepSeek宣布将陆续开源语言模型、视觉语言模型、数学推理模型等5个代码库，强调“车库创业精神”与社区共建，加速行业技术迭代 45:06 某人说开源是智商税？之前说DeepSeek像安卓，其实更像是Linux，OpenAI+英伟达的墙碎了 55:12 AI不要盯着软件：开源对硬件的意义更大 ！关键如何平衡好成本、精确与智能！ 01:05:31 下一个乔布斯不发明AI：硬件+AI的时代终于到来，下一个乔布斯不发明AI，而是整合AI 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

如题。 00:00 如果说ChatGPT是AI的iPhone时刻，那DeepSeek将是AI的安卓时刻！参考上期播客 一、本地部署DeepSeek真的可行吗？ 04:19 这样说说吧，奥拓就别想着买奥迪的发动机了 09:22 为什么大家希望本地部署？当年安卓刚出来，人人都想去下个ROM刷个机，就好像今天大家都想试着部署DeepSeek，为什么有这种心理呢？ 12:22 混合部署与蒸馏小模型未来如何？理论上会有更多蒸馏的小模型出来，利好各方面的创业，但是难点还是如何调优，而不是模型本身的能力 二、要不要本地部署，核心是考虑：成本vs精确vs智能 20:27 成本vs精确vs智能。本质上要解决这个三角，除了调优以外，也考验你对需求的结构能力 29:55 云服务是AI的底座，AI只是云服务的卖点。如果说 DeepSeek模型是满血的，那么运营就是残血状态，毕竟AI的运维能力和成本不是小厂能cover的 34:51 成本！深度学习推理与本地化架构的成本。要考虑到运维工程师、部署环境和工具可能每六个月就会完全迭代一次，这将是很大的成本 44:33 最大的悖论！有能力把模型做到本地的团队，很可能做不好数据标注和调优，很可能不懂市场和运营。更重要是你要想明白用什么，是总结、生成还是推理，不同的用法，部署的模式不一样 47:14 做大模型和做应用本质上是两套班子。为什么OpenAI要投资Harvey和Speak，理论上他们都是基于GPT做的优化，但是产品架构和团队的技术能力完全不同，无法用一套班子cover掉 三、哪些行业适合本地部署模型？ 53:44 哪些业适合本地部署？1）只需要归纳、总结、生成的，不需要过高智能的；2）数据有限但需要专业数据标注的，如法律、会计师 58:28 个人层面的AI，未来文件夹式的文件结构将会被颠覆，取而代之的是本地的自然语言的搜索和展现 01:04:49 彩蛋 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

为什么说DeepSeek则是AI的安卓时刻？历史总是惊人的相似，一个绑定了微软和英伟达的OpenAI，一个闭源的OpenAI，像极了那一刻的iPhone，从领先性到封闭而完整的体验；而一个慢半拍但足以挑战闭源的DeepSeek，一个开源的DeepSeek，像极了后发的安卓，是一个骨折价人人用得起的AI，从而开启了端边云+AI想象力的“安卓时刻”。大胆预测下： 1️⃣AI用户渗透率提升：之前哪怕是最乐观的估计，ChatGPT的渗透率也没超过5%，在中国则因为你懂的原因会更低。DeepSeek的快速出圈，长期会提升整个AI用户的渗透率，有了更多的用户，才会有更多AI应用的需求。就像安卓一样，小米借此打掉了山寨机，从此触屏手机人人都用得起，也才有了后续疯狂的小鸟、水果忍者，也才有了直到移动互联网尾声，移动互联网普及的最大收益者—抖音的出现 2️⃣AI创业成本下降：且不说DeepSeek的费用仅GPT的2%，它的开源策略也会直接利好闭源，更多受到DeepSeek启发的“小模型”产生，大家也都会推出“类DeepSeek”的方案，从而端侧智能、AI应用将有至少50%以上的成本下降。就像当年国产厂商们基于 AOSP 定制的 ROM一样MIUI、ColorOS、Flyme、EMUI一路崛起，从而构成一个正循环，更多的用户、更多的开发者、更低的开发成本 3️⃣最终的交汇点是产品创新：我很反对一会喊应用一会喊Agent。即使是今天DeepSeek那么火，AI的使用成本还是高的，创业的门槛也是高的。1）对于一般用户，AI聊天应用的效率极低，大部分人提不出好的问题，也终将得不到好的答案，AI聊天必不可能是AI产品的终极形态；2）对于创业者，工具成本的下降并不代表认知成本的下降，创业还是一件九死一生、很吃创始人、需要团队协作的事情，AI创业的核心越来越清晰，就是产品交互的创新，去年我就高喊大家别再搞AI聊天类产品了，没有任何意义，把它藏到后面去！真正work的AI产品，AI含量不用高，但是AI应该是产品的“胶水”，它粘合了信息和数据，从而形成了一个完全不同的体验，想像一个1亿用户全是AI，只有你一人是真人的微博，不要觉得它不可能！ 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI