AI炼金术 - 节目列表

不是 OpenAI 选对了路,是那条路反选了 OpenAI

AI炼金术

想看偏深度、专业观点内容的朋友们,推荐关注公众号:AI炼金术 每周更新,本期完整文章:https://mp.weixin.qq.com/s/yFDLGDiC-AmOKV8nn1tMTQ 5月15日晚八点,任鑫分享AI如何提升生产力:1个人干出10个人的效果 https://tools.hundun.cn/h5Bin/course-share/index.html?share_id=11775316&m=t1 超万人在跟徐文浩学习,大模型的实践干货:AI 大模型之美 https://time.geekbang.org/column/intro/100541001 OpenAI 路上看到的希望小火苗:和鸡汤文不一样,OpenAI 并不是一开始就想清楚然后在黑暗中坚持了这么多年,而是一路上被实验反馈的小火花,一步步引到了正确的道路上。与其说是他们选了路,不如说是路把他们拉了过去。 游戏开发和AI开发的有趣之处:“大模型”的开发很像游戏开发,都是面向未知来创新创造,而不是面向已知来完成任务。这种探索新世界、新航道的感觉,才是吸引最好的人才前赴后继扑进去的最根本原因吧。 AI 和工作岗位的爱恨纠缠:AI 到底会消灭工作还是创造工作?看不同阶段的历史,把 AI 类比成不同的科技,就能得到不同的叙事和论断。但回归经济学就很清晰——看生产力和需求哪个涨得快。 幕末和AI时代的殊途同归:千年未有的大变局,到底哪条路是对的呢?程序员是不是”最后的武士“?我们亲手创造的未来世界,还有没有我们的位置? 加入任鑫和徐文浩的群聊,围观更多思考: https://public.zsxq.com/groups/51112125811454.html 每周一更新文章,公众号:AI炼金术 每周直播,视频号:AI炼金术 商务合作:在公众号:AI炼金术 菜单栏中【联系我】获取商务联系方式

27分钟
1k+
2年前

做AI的粘合剂,小团队可以干大事

AI炼金术

徐文浩最近最关注的还是模型,最近不断看到国内外的新模型出来,但是效果都还和OpenAI有明显差距。所以,社区有了两个猜测,也就是大量高质量标注数据和人工排序的强化学习是智能涌现的关键?不知道你是怎么看的。 任鑫则跑去了现场听陆奇老师的演讲了,在他看来,把AI和人类思维都当成是一种“模型”而不是“智能”也许更好地划清了AI的能力边界。这相当于也回归了一个新的假设,那就是硅基文明未必要和碳基文明一样?也许AI会比人类思考问题有更大的多样性,而不是我们以为的依样画葫芦。 任鑫老师关注的另一家公司,则是11个人的Midjourney。这很有可能也是这一轮AI对于行业带来的变化,对于创业者来说,AI会带来公司的新形态,我们只是AI完成工作的粘合剂了。 最后,对于想要做AI应用的朋友们。我推荐大家还是回到“需求总量”上来考虑问题。想一想AI究竟能够让哪些原先没有满足的需求可以被满足了,而不是仅仅去思考能够切掉哪些现有的需求。这也是情感类聊天机器人成为很多人相中的热点的原因。 完整文章:https://mp.weixin.qq.com/s/GL_ZM0KO__wQIKje4E-_xQ 加入任鑫和徐文浩的群聊,围观更多思考: https://public.zsxq.com/groups/51112125811454.html 每周一更新文章,公众号:AI炼金术 每周直播,视频号:AI炼金术 商务合作:在公众号:AI炼金术 菜单栏中【联系我】获取商务联系方式

60分钟
2k+
2年前

用 AI 降本增效、千万别精神内耗

AI炼金术

这一期主题很简单:赶紧搞,但不用慌。 赶紧搞,指的是可以尽快把 AI 应用在具体业务中。有传统业务的,先学习网易,把 AI 融入工作流降本增效;想突破创新的,借鉴一下移动互联网发展史,从底层思考什么是“AI 原生”的产品设计和机会。 不用慌,一是说不用焦虑,不用熬夜追新热点新玩具,保证自己在时代的火箭上就好,就不用再力争前排了,保重身体先;二是说也不用太恐慌 AGI 把我们消灭掉,其实我们自己干掉自己的概率反倒更大一些(好像也没有安慰到……)。 从鸡血到躺平,面对AGI该干啥干啥的生存策略:讲的是不用慌、不用焦虑自己跟不上新热点。没关系的,因为连徐文浩同学都感叹自己“肝不动“了。我们就心态放平好了,热点总会过去,一时之先也会过去,但身体还得跟我们一辈子,别舍本逐末。 网易怎么用 AI 降本增效:抽象讨论看很多,但像网易这样系统性分享自己如何把 AI 嵌入工作流,每个环节提高多少效率,每个内容节约多少成本,还是少见。实战视角,很多启发,值得学习。 AI 创造的新能力,新场景?移动互联网时代,赢家不是早早布局的 3G 门户,也不是平台逻辑通顺的 91 应用商店。为什么会是微信,抖音和美团呢?AI 创造的新能力和新场景是什么?哪些产品可以走到最后? 安静的宇宙来源于没有AGI的世界会被我们用核武器毁灭?宇宙如此安静,大概率是因为智慧生物都毁灭在核爆里,而非死在 AGI 手上——因为核爆炸完就完了,但 AGI 灭掉主人之后还会叽叽喳喳到处跑啊。这样想想,是不是忽然发现,其实我们人类自己比 AGI 更值得让人担忧? PS,最后还是忍不住感叹一句,不论是躺也好,肝也好,最近半年的喧嚣热闹,比前几年的死寂萧条,还是好玩 100 倍啊,开心~:) 完整版文章:https://mp.weixin.qq.com/s/GL_ZM0KO__wQIKje4E-_xQ 加入任鑫和徐文浩的群聊,围观更多思考: https://public.zsxq.com/groups/51112125811454.html 每周一更新文章,公众号:AI炼金术 每周直播,视频号:AI炼金术

38分钟
1k+
2年前

ChatGPT,三步重构商业生态

AI炼金术

最近被新闻轰炸得都有点麻木了。 还好都已经开始动手做一些实际的探索,所以更关心的不是新闻热点,而是本质,长期,和真实商业机会。老规矩,还是 4 块内容,如果对您也有启发的话,欢迎推荐给朋友们。 核武器还是大数据?AGI 真的安全么?ChatGPT Plug-in 发布,它正式拥有了组织资源和工具完成目标的能力。这种状态下,GPT-4 更像是盟军掌握了原子弹,而不是 Google 发布了 MapReduce。拥有原子弹,不安全;但自己不拥有,似乎更不安全。 ChatGPT,三步重构商业生态:ChatGPT 是第一款真正围绕用户任务(JTBD)来交付服务的应用,将重构商业生态。ChatGPT 不仅仅拥有垄断性质的核心 AI 能力(类似光刻机),而且还有用户入口界面和用户数据模型(比 Google 更甚),甚至于还有多边平台的网络效应(比 App Store 更甚)。时代变迁,步步是机会,步步是挑战。 AI 原生产品设计:Mobile-Native 产品设计,得用上摄像头、GPS、触屏、音频输入,还可能得适配碎片化时空场景。AI-Native 产品设计,需要用到什么呢?理解能力,生成能力,推理能力,和低频高复杂度的需求场景? Surge.ai 大模型里的生态链:越来越多的大模型发布的同时,越来越多的垂直领域公司浮出水面。专门做 RHLF 数据集,专门做 AI Safety,专门做 AI Privacy ……如果 AI 这一浪是淘金潮,有哪些送水、做牛仔裤和搭帐篷的机会呢? 完整版文章:https://mp.weixin.qq.com/s/4Cbuf-wOrQzez89XoejkXQ 加入任鑫和徐文浩的群聊,围观更多思考:https://public.zsxq.com/groups/51112125811454.html

75分钟
2k+
2年前

AI 时代的最后一公里,“外骨骼装甲”插件

AI炼金术

天天工业革命,夜夜文艺复兴。 每天都有新东西,每天都是新机会。 要做什么产品,从哪里切入,怎么定位? 可以考虑 Copilot 视角,做原有产品的插件入手。 从做“外骨骼装甲“的插件入手:世界变化太快,从零开始做产品风险很高,可以做一个传统产品(比如 Chrome,比如 Google Sheet)的插件,在现有平台提供最后一公里的外骨骼装甲,更容易存活下来,失败了损失也更可控。 Copilot 视角:开发 AI 应用的起点,可以不是科技,也不是具体的功能,而应该是“可以给哪个岗位提供小助理(copilot)”。这不仅会让我们聚焦到更具体的 JTBD,而且能让我们把自己定位成辅助角色。可能性更多,压力更小。 OpenAI想要关了CodeX,但是有一群人反对:大家基于 CodeX 在研究什么呢?Cyborg。我们先是把 AI 当先知(Oracle),提出问题等待回答;然后把 AI 当精灵,给祂任务,祂来完成完成;最后把 AI 当代理人,告诉他目标,他来想办法做到。第三步离我们有多远呢?可以去 Cyborg 主题去看看。 Github 的 Copilot 视角:前 Github CEO 分享了 Copilot 产品的来龙去脉。GPT 给出的代码建议大部分还不靠谱的时候,如何定位才能包装出一个靠谱的产品 完整版:https://mp.weixin.qq.com/s/rk0nIgIgx1NY-CWi_hjXnQ 加入任鑫和徐文浩的群聊:https://public.zsxq.com/groups/51112125811454.html

63分钟
99+
3年前

对AI和模型要多了解才能在AI应用层创业,任鑫十问徐文浩

AI炼金术

AI在商业应用的机会点在哪?本期是两位老同学之间的问答,任鑫问徐文浩。 欢迎给我们留言,和我们一起多聊聊你对AGI时代的思考和展望。 完整文章:https://mp.weixin.qq.com/s/ILgQkMuT_x85266pZrAkVA 任鑫问徐文浩: 09:09 我现在如果要在应用层创业,需要对 AI 和模型有多少了解? 13:10 如何理解现在 LLM 的能力? 23:22 用哪些维度来评估一个场景是否适合应用 AI 改造? 32:16 拿到 LLM 之后要做些什么事情来让它为我所用呢? 36:55 如何做一个斯多葛哲学机器人? 46:26 私有化部署,多长时间可以做出来等效 GPT-3.5 的模型? 45:30 用 GPT 的接口,做自己的应用,如何沉淀自己的竞争优势呢? 49:37 如果你现在要考虑创业,只能做应用层,你会做什么? 57:56 如果你现在要考虑创业,只能做中间层,你会做什么? 01:02:09 1 年以后的整个 AI 相关商业生态会是什么样? 徐文浩问任鑫 01:06:29 为什么有紧迫感,要在4 月份下场干活去抓住AI的机会? 01:09:30 AI的中间层有什么机会? 01:21:59 回答听友提问 全平台关注:AI炼金术 每周文章更新:公众号 每周直播:视频号 直播精华版:小宇宙、喜马拉雅、抖音 更多视频:B站 加入社群:知识星球 https://t.zsxq.com/0byKORDEJ

118分钟
3k+
3年前

泡沫和遗产:如何看待 ChatGPT 发布 API 后的AI领域

AI炼金术

OpenAI发布了ChatGPT的API,整个领域的泡沫仍然丰富。当然,我们都相信这是啤酒泡沫而不是肥皂泡沫,在泡沫消散之后,仍然会留下丰厚醇香的遗产。 欢迎给我们留言,和我们一起多聊聊你对AGI时代的思考和展望。 完整文章:https://mp.weixin.qq.com/s/GRxIh3H1gwEHp37QW9taUQ 内容概览: 04:10 AGI会对“工作”和“职业”带来的冲击 在徐文浩的观察里,专家和新人都已经开始习惯于把AI当成工具用了起来。但是跨过了新人门槛,有了几年工作经验的“中级”知识工作者,反而是不太适应,乃至于有些还有抵触情绪。很长一段时间,这些人的工作是最受冲击的。而刚刚毕业的新人,如果能够快速上手各类AI工具,反而会成为“AI原生世界”里的一代工作者。 08:02把 ChatGPT 当做有智慧的 UI 任鑫聊了它使用AI的体会,他给了几个他自己使用AI的例子。当机器可以听懂人话、常识推理和自然表达之后。问题已经不在于要不要用,而只关乎于你怎么用了。比如这篇文章里的例子,就能实现我们对于文章里的“隐私信息”的打码。无论AI后面能够再有多少进步,即使再小,也至少会带来一场UI交互上的变革。 24:56 大模型领域,开源会胜出么? 我们来聊聊开源。最近Meta又开源了一个新的大模型,而Google也把他们的FLAN-UL模型也放出来了,比之前的FLAN-T5-XXL还要更好一些。不过据说评测下来Meta的模型效果不太好,Google的虽然比之前的更好了一些,但是和ChatGPT还是有差距。但是,我依然笃信会有好的开源的大模型。Stable Diffusion过去半年的进展以及Bloom这个开源大模型的产生都是最好的范例。也许不用太久,半年左右我们就能得到好用的开源大模型。 28:56除了应用 AI,还有什么机会? 回到现实世界的案例当中来,任鑫列了一下OpenAI投资的公司,以及AI各个层面的应用场景,值得你也拿去收藏一份。 38:07 值得思考的一个建议:信息差的红利 全平台关注:AI炼金术 每周文章更新:公众号 每周直播:视频号 直播精华版:小宇宙、喜马拉雅、抖音 更多视频:B站 加入社群:知识星球 https://t.zsxq.com/0byKORDEJ

55分钟
2k+
3年前

GPT-4即将到来,新一代GPT意味着什么

AI炼金术

如果 OpenAI 的底层模型继续进化,思考一下,新机会在哪里,长期有价值的商业生态位又在哪里? 欢迎给我们留言,和我们一起多聊聊你对AGI时代的思考和展望。 完整文章:https://mp.weixin.qq.com/s/GO6zDkukoHeXQoubggzMdw 内容概览: 01:36 GPT-4可能要来了,这又意味着什么? 徐文浩介绍了一下 OpenAI 即将推出的 GPT-4,主要关注在 32K 的上下文支持上。随着 AI “记忆力”的稳步提升,或许我们很快就能把一个人一生的对话都放进去。而在具体的商业场景中,更大的上下文支持,其实提供了不用 finetune 就可以让模型全面理解业务提供定制化服务的可能性。 06:50 ChatGPT 是新的数据库和云 任鑫把 ChatGPT 类比成历史上的数据库和云。基础设施的发展,让构建应用变得越来越简单,也让 IT 能力不再是核心竞争力。商业的竞争又回到了本质:洞察市场 & 设计生意。 24:56 让ChatGPT写使用GPT的插件的体验 徐文浩演示了一下,如何用 ChatGPT 写代码做出一个小插件,让 OpenAI 根据你输入的商品中文的描述,去重新取英文标题,描述卖点、建议销售的价格范围。如果重新给这篇文章取名字,应该叫“30 分钟学会编程,开掉公司一半人”。 41:25 ChatGPT 如何改变商业 任鑫介绍了麦肯锡的一个框架,它将人类经济行为分为三类:生产、交易和互动。其实本质上从营销人编写营销文案到律师提供法律建议,都算做互动。这个领域最近两年会受到 AI 巨大的冲击。 全平台关注:AI炼金术 每周文章更新:公众号 每周直播:视频号 直播精华版:小宇宙、喜马拉雅、抖音 更多视频:B站 加入社群:知识星球 https://t.zsxq.com/0byKORDEJ

59分钟
2k+
3年前

加入我们的 Discord

与播客爱好者一起交流

立即加入

扫描微信二维码

添加微信好友,获取更多播客资讯

微信二维码

播放列表

自动播放下一个

播放列表还是空的

去找些喜欢的节目添加进来吧