AI炼金术 - 节目列表

对谈傅盛:万物皆可GPT,行业重构,谁将被淘汰?#混沌 AI 商业对谈精选

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嘉宾 | 傅盛,猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长 大家好,本系列的节目内容来自任鑫在混沌学园的“AI 新商业机会洞察”的直播对谈精选,本期节目跟傅盛一起讨论了人工智能的计算能力和语言理解能力的巨大提升,以及它在工具领域的应用。发言人认为人工智能是一种工具,并强调了对其理解的重要性。他还指出人工智能是一场底层方式的革命,会对各个行业产生影响,而且不仅仅是技术层面的变革,也是社会时代的大变革。对话还探讨了元宇宙和智能革命对生产力的影响,以及大模型在企业中的应用场景和挑战,以及GPT等技术在降本增效中的潜力和使用的挑战。最后,强调了持续推进AI应用的重要性,并提醒大家在使用AI工具时遇到的困难可以通过线下交流解决。 时间线: 13:57 抓住新机会,不要只是观望 31:29 技术路线选择及应用场景 52:18 大模型下一步的挑战与发展,降本增效的难点与解决方案 01:13:08 AI 在职场中的应用与发展 关于AI炼金术 每周更新文章,公众号:AI炼金术 每周直播,视频号:AI炼金术 商务合作:在公众号:AI炼金术 菜单栏中【商务】获取联系方式 相关 AI 实战课程 任鑫《AI新商业机会洞察22讲》 https://tools.hundun.cn/h5Bin/wxpay/dhy-selected-course-pay.html?page_type=&package_id=509&user_package_id=&channel=appshare&ambass_id=fabe90b3548513a654965aef6a1e65eb&channel_id=181&pid=TMI6&sale_channel= 徐文浩《AI 大模型之美》 https://time.geekbang.org/column/intro/100541001

90分钟
2k+
2年前

对谈徐文浩: 100万预算7天时间,如何落地“伟大”的AI产品想法?#混沌 AI 商业对谈精选

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嘉宾 | 徐文浩,布奇托网络科技CTO,前BotHub.AI创始人 大家好,本系列的节目内容来自任鑫在混沌学园的“AI 新商业机会洞察”的直播精选,本期节目跟徐文浩讨论了AI技术的应用和挑战,包括大模型训练、推荐模型、数字人技术、数据处理和AI模型应用的信息安全问题。还提到了训练大模型的时间和成本问题,以及如何利用大模型技术。此外,还讨论了ChatGPT插件的评价与流量红利,以及制作AI客服系统的一般流程和所需成本。最后,提到了商业实战性质和购买课程的限时优惠。总之,本对话片段为AI技术的应用提供了一些建议和思路。 时间线: 08:19 AI应用的门槛降低及壁垒问题 19:43 如何判断一家公司的数据是否AI ready 27:42 如何利用独有的数据进行商业应用 42:08 大模型训练及推荐模型 01:19:33 信息安全和AI模型应用的注意事项 关于AI炼金术 每周更新文章,公众号:AI炼金术 每周直播,视频号:AI炼金术 商务合作:在公众号:AI炼金术 菜单栏中【商务】获取联系方式 相关 AI 实战课程 任鑫《AI新商业机会洞察22讲》 https://tools.hundun.cn/h5Bin/wxpay/dhy-selected-course-pay.html?page_type=&package_id=509&user_package_id=&channel=appshare&ambass_id=fabe90b3548513a654965aef6a1e65eb&channel_id=181&pid=TMI6&sale_channel= 徐文浩《AI 大模型之美》 https://time.geekbang.org/column/intro/100541001

94分钟
99+
2年前

AIGC目前在技术圈的应用和变化

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嘉宾 | 赖永勇浩 小红花技术领袖俱乐部 大家好,本期节目很开心邀请到了小红花技术领袖俱乐部的创始人赖赖,一起讨论 AI 在小红花技术领袖俱乐部和红头条内容平台中的应用,以及AI在电商领域中的合规和监管问题。同时,还探讨了使用OpenAI或AI来帮助写代码的问题,以及游戏AI的未来发展和AI对游戏行业的影响。对于年轻的开发者来说,是否应该加入AI的行列也是一个备受关注的问题。最后,讨论了OPPO AI最近收购了一家开源游戏公司的事情,以及AI在个人观点的差异性和生活中的重要性。总体而言,AI在各个领域中的应用潜力巨大,但也需要考虑合规和监管等问题。 时间线: 09:28 AI 的应用情绪和小工具 18:23 技术圈对 AI 的态度 31:05 开发者对 AI 的感受和看法 40:35 游戏 AI 的变化及其原因,分享年轻开发者对 AI 的定位 53:55 Open AI收购开源游戏公司,介绍AI 游戏的重要点 关于AI炼金术 每周更新文章,公众号:AI炼金术 每周直播,视频号:AI炼金术 商务合作:在公众号:AI炼金术 菜单栏中【商务】获取联系方式 相关 AI 实战课程 任鑫《AI新商业机会洞察22讲》 https://tools.hundun.cn/h5Bin/wxpay/dhy-selected-course-pay.html?page_type=&package_id=509&user_package_id=&channel=appshare&ambass_id=fabe90b3548513a654965aef6a1e65eb&channel_id=181&pid=TMI6&sale_channel= 徐文浩《AI 大模型之美》 https://time.geekbang.org/column/intro/100541001

69分钟
2k+
2年前

不要做 AI 应用!要设计自主智能体组织

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推荐边看文章边听:https://mp.weixin.qq.com/s/JvnGT9RnrcO1KGn6c-9qMg 最近一直在思考什么是 AI 原生的应用,应该如何设计。 越来越觉得,可能这个问题就提错了,“设计一个应用”这本身就是老的思维方式。 AI 原生,设计的可能就不是应用,而是设计一群各有使命和特色的的智能体(agents),然后由这一群智能体来识别用户需求,生成合理计划和界面,帮助用户完成任务,并且根据实际效果对产品进行反思迭代。 最近扎克伯格在采访中说“其实超越人类的智能体早就存在,比如说公司”;张一鸣之前也说过“像打造一个产品一样,打造一家公司”。 现在可能思路是反过来,是要像打造一家公司一样设计一个产品。设计的是智能体、组织方式和反馈闭环,然后由这个组织来具体设计交付产品、服务用户、迭代进化。 那么,具体来说,这种新思路的设计框架是什么样子呢?这周文章会分成四个部分,把我最近的学习和思考和大家分享。文章有点长有点烧脑,但真的很重要,如果眼下没有整块时间阅读的话,建议先收藏或者转发朋友圈:) 最后说句题外话,最近在研究 AI 和 agents 的时候,越来越多的其实是在反观自己。比如自己进入心流(flow)状态的时候,会忽然想到这是不是就是更像是 GPT 一个一个单纯蹦词的样子;而当自己脑子里不同声音叽叽喳喳的时候,会意识到这其实和我想要设计的”一群 agents 各有特性、各有目的、交流协作“没什么不同。 AI 不仅仅是一个工具,也是一面镜子。 每周更新文章,公众号:AI炼金术 每周直播,视频号:AI炼金术 商务合作:在公众号:AI炼金术 菜单栏中【商务】获取联系方式 相关 AI 实战课程 任鑫《AI新商业机会洞察22讲》 https://tools.hundun.cn/h5Bin/wxpay/dhy-selected-course-pay.html?page_type=&package_id=509&user_package_id=&channel=appshare&ambass_id=fabe90b3548513a654965aef6a1e65eb&channel_id=181&pid=TMI6&sale_channel= 徐文浩《AI 大模型之美》 https://time.geekbang.org/column/intro/100541001

58分钟
2k+
2年前

Meta为什么要开源LLaMA?这样的模型有什么好处?

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推荐边看文章边听:https://mp.weixin.qq.com/s/xHGQmajvo8dIiqNcv75cWw 在 AI 这个领域,Meta 原本也是最一线的公司,不过,过去几年里他们家的重点都在 VR 上。没想到折腾了这么些年,转头一看大家都去搞 AI 了。连 Oculus 的 CTO,游戏界大神约翰卡马克都转头去搞 AI 了。 而自家“元宇宙”的确一直没有真正成长起来,算得上大卖的 Oculus Quest2 的用户量,其实也就几百万,相信其中也有不少是我这样的“年度活跃用户”。每年到了过年的时候拿出来软件升个级,全家人玩两把“节奏光剑”然后继续放回去吃灰。 不过尽管如此,Meta 还是技术实力雄厚。 就在这一轮AI热潮里,短短的半年时间,就陆续扔出了LLaMA, Dino-V2, SegmentAnything, MMS, VoiceBox 一大堆新论文和新模型,涵盖了从文本、视觉到语音的所有领域。 其中的绝大部分还都是开源的,而且像 LLaMA 这样的模型,最早就被 Meta 放了出来,但是即使好几个月过去了,仍然是目前最好的开源大语言模型,智能强于后面开源的一众大语言模型。 每周更新文章,公众号:AI炼金术 每周直播,视频号:AI炼金术 商务合作:在公众号:AI炼金术 菜单栏中【联系我】获取商务联系方式 相关 AI 实战课程 任鑫《AI新商业机会洞察22讲》 https://tools.hundun.cn/h5Bin/wxpay/dhy-selected-course-pay.html?page_type=&package_id=509&user_package_id=&channel=appshare&ambass_id=fabe90b3548513a654965aef6a1e65eb&channel_id=181&pid=TMI6&sale_channel= 徐文浩《AI 大模型之美》 https://time.geekbang.org/column/intro/100541001

42分钟
1k+
2年前

AGI 下的社会结构变革,就像蒸汽机不是人手一台,而是工业化规模生产

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推荐边看文章边听:https://mp.weixin.qq.com/s/o6bMPXVaEhGD8tls5aU-lw 前几周一度感觉对AI有点审美疲劳了。一方面是,目前对大语言模型的能力边界感觉越来越清晰,看到的大部分内容不太有经验的感觉。 另一方面,也是感觉技术侧大家陷入了瓶颈。微调一个开源模型做个问答很容易,但是真正有复杂推理能力的AI,除了 OpenAI 和 Anthropics 也没有看到。 如果只是单纯地聊技术,其实很难意识到到底AI应用的机会在哪里。毕竟目前,大家看到的新一代的 AI 杀手级应用,也只有2个。一个是ChatGPT,还有两个能算作半个的是 Midjourney 和 Character.AI。只有这三个应用,目前算是渗透进入了大众人群里了。 就像瓦特改良了蒸汽机之后,并不是说人人买回家一台蒸汽机,然后大家都多卖了几尺布。而是带来了工业化大规模生产,商品流通,然后带来了全新的社会结构。工人阶级在城市的工厂中诞生,然后大规模的人口进入城市。我们今天大部分的工作,都是围绕城市而生的。 一个重要的思考角度,就是 AI技术本身谁能做出来并不重要,重要的是接下来的社会结构的改变。 每周更新文章,公众号:AI炼金术 每周直播,视频号、抖音:AI炼金术 商务合作:在公众号:AI炼金术 菜单栏中【联系我】获取商务联系方式 相关 AI 实战课程 任鑫《AI新商业机会洞察22讲》 https://tools.hundun.cn/h5Bin/wxpay/dhy-selected-course-pay.html?page_type=&package_id=509&user_package_id=&channel=appshare&ambass_id=fabe90b3548513a654965aef6a1e65eb&channel_id=181&pid=TMI6&sale_channel= 徐文浩《AI 大模型之美》 https://time.geekbang.org/column/intro/100541001

60分钟
1k+
2年前

去十年前的独立应用中找机会,Raycast AI “复活”效率工具的启发

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老规矩,强烈推荐大家配合着文章一起听: https://mp.weixin.qq.com/s/aSws-6rkTzFyndQFpfkjlw 在海外市场,更多有意思的AI产品开始浮出了水面。这些产品之中,有两大路线: 一种,是在 AI 之下,重新“发明”旧产品。 典型的就是Raycast AI,作为一个Launcher类产品的老用户,我也掏钱买了Pro账号。所以我们第一篇,就聊聊为什么这样的产品,似乎总有机会更新换代,给新的公司和团队出头的机会。 另一种则是,全新的过去没有的产品,就是完整的 AI 形象。 最近小火一把的就是 Call Annie 和 Caryn AI。不过,一个拟人的 AI 形象能为广大大众所接受么?这个其实我有些小小的疑问。 这也是我们第二篇的主题,究竟应该如何设计人格化的 AI 形象? 直播连麦报名表:https://wj.qq.com/s2/12403619/4aa1/ 每周更新文章,公众号:AI炼金术 每周直播,视频号、抖音:AI炼金术 商务合作:在公众号:AI炼金术 菜单栏中【联系我】获取商务联系方式 相关 AI 实战课程 任鑫《AI新商业机会洞察22讲》 https://tools.hundun.cn/h5Bin/wxpay/dhy-selected-course-pay.html?page_type=&package_id=509&user_package_id=&channel=appshare&ambass_id=fabe90b3548513a654965aef6a1e65eb&channel_id=181&pid=TMI6&sale_channel= 徐文浩《AI 大模型之美》 https://time.geekbang.org/column/intro/100541001

58分钟
1k+
2年前

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