本期播客，讨论了社交媒体的衰退及其对内容创作的未来影响。作者认为社交媒体正变得越来越糟，因为它劫持了人们的注意力，并通过提供“快餐式”的即时满足内容来利用人类祖先进化而来的奖励机制。为了说明这种负面趋势的严重性，作者引用了思想家 Daniel Schmokenberger 的“元危机”概念，该概念将全球威胁归因于“竞争性动态”、“底物消耗”和“指数级技术”这三个生成函数。最后，作者提出了内容创作者的三个发展层次，并倡导从关注“注意力经济”转向“意义经济”，鼓励创作者通过提供有价值、有教育意义且有助于个人成长的内容，从而为社会带来积极影响。

这期播客，主要讨论了“社会矩阵”的概念，即个人思想和行为如何被父母、教育系统、媒体和人工智能等外部力量无意识地编程和塑造。作者认为，大多数人的生活方向是被预设的，而非出于有意识的选择，这导致了平庸的命运。为了逃脱这个“矩阵”并实现“自动成功”，文本提出了四个关键步骤：首先，制定一个自我生成的、有意义的目标，取代社会强加的目标；其次，追求基于兴趣的自我教育，而不是遵循传统课程；第三，培养“高能动性”（high agency），即在没有允许的情况下采取行动和解决问题的能力；最后，成为一个“价值创造者”，通过解决问题为自己和社会贡献价值，从而找到生活的意义。

播客提供了一个名为《12 个月改变人生的 12 条规则》的自我提升框架，该框架的核心思想是创造一套个人原则或“行为准则”，以摆脱默认的人生轨迹和“绝对自由”带来的混乱。演讲者强调，有组织的意识，而非退休或逃避现实的假期，是实现心流和享受的关键。这些规则指导听众通过拒绝平庸、致力于卓越来制定“反愿景”和“愿景”，并通过设定高标准和实施项目化学习来不断进步。最终，该框架呼吁人们拥抱不确定性、培养创造力，并通过自我实验和从错误中学习来过上独特且有意义的生活，将企业家精神视为一种精神状态而非头衔。

Abdaal 分享了一个 三阶段框架 来思考 YouTube 之旅：起步（Get Going）、变好（Get Good） 和 变聪明（Get Smart），强调在开始阶段不要担心寻找利基市场。他提供的关键建议包括 尽早外包视频编辑 以提高效率和一致性，以及 不为教育内容撰写逐字稿，而是使用少量的关键点（理想情况下是三个）。他还讨论了 创意、标题、缩略图和 Hook（前 30 秒）的重要性，认为这些元素决定了视频的潜在观看量，并建议将 YouTube 视为一项 事业 而非单纯的爱好。

我又中招了！ 本来感觉新冠离我们已经远去，没想到，它偶尔还会出现在我们的生活里。 大家还是要在人多的地方，保护好自己。家里有老人小孩的，尽量去人多的地方，还是戴点口罩。 希望你们好好的。

多个信息来源讨论了中国政府的乡村振兴战略，特别是《乡村全面振兴规划（2024—2027年）》和 2025 年中央一号文件。 这些文件强调了巩固脱贫攻坚成果、提升农业生产能力以确保国家粮食安全、发展县域富民产业、改善乡村建设、健全乡村治理以及优化要素保障和资源配置。 信息来源还分析了内蒙古作为一名拥有农村户口的程序员可能遇到的创业机会，建议利用技术促进当地农业、电商和旅游业发展，同时指出需要应对人才短缺和基础设施等挑战。

本集介绍了 BitNet b1.58，这是一种新型的 大型语言模型 (LLM) 变体，其核心在于将模型的 参数 限制为 {-1, 0, 1} 这三个值，从而实现了 1.58 比特 的表示。 这种方法旨在解决传统 LLM 在部署时面临的 高成本、内存消耗 和 能耗 问题。 研究结果表明，BitNet b1.58 在保持与全精度 (16 比特) LLM 性能相当 的同时，显著降低了 推理延迟、内存使用 和 能耗。 此外，这种 低比特 设计为 新型硬件 的开发开辟了道路，有望推动 LLM 在 边缘和移动设备 上的广泛应用。

昨晚 Google 的 NotebookLM 更新了多语言输出的开关，我选了中文，是骡子是马出来溜溜，大家也听听怎么样。 这期播客讨论的是《独立开发者的百万收入策略》，主要探讨独立开发者如何通过战略性规划和执行来实现百万美元年收入的目标。 文章强调，成功并非仅仅依赖技术能力，而是更侧重于商业思维的转变、选择可扩展的商业模式（如 SaaS、信息产品和产品化服务），以及高效的市场营销和分发能力。文中详细分析了不同盈利模式的优劣势和变现策略，特别是在 人工智能 等技术趋势下的新机遇。此外，构建 个人品牌、积极参与社区、进行严格的市场验证 以及利用 自动化和外包 来实现运营规模化被视为克服挑战、实现可持续增长的关键要素。

这期先发一首《猿来如此》之歌放松一下，希望你能喜欢。 好久没更新了，自从上次更新节目以来，发生了好多事，准备录一期节目和大家聊聊！

今天给大家介绍一个革命性的工具 - postgres.new。它让你在浏览器里就能运行 Postgres 数据库，还配备了 AI 助手！ postgres.new 是什么？ - 浏览器中的 Postgres 数据库沙盒 - 内置 AI 助手 - 完全本地运行，无需服务器 - 可以无限创建数据库实例 来看看它能做什么： - CSV 文件拖拽导入，自动生成表格 - AI 辅助生成报告和图表 - 自动创建数据库图表 - vector 搜索支持，为 AI 应用打下基础 - 所有操作都通过自然语言与 AI 交互完成 它是如何实现的？ - 基于 PGlite，一个 Web Assembly 版的 Postgres - 将 GPT-4 与数据库无缝集成 - 使用 Transformers.js 实现浏览器端的文本嵌入 谁会需要它？ - 数据分析师：快速导入 CSV 并进行查询分析 - 开发者:SQL 语句验证和数据库设计 - AI 工程师：语义搜索和 RAG 系统原型开发 - 学生：学习 SQL 和数据库知识的理想沙盒 即将推出的功能： - 数据库部署到 S3 - 更多文件格式支持 - 数据库分享功能 postgres.new 正在重新定义我们与数据库交互的方式。想体验未来吗？现在就去试试吧！ 大家觉得这个工具怎么样？欢迎在评论区分享你的看法！

各位好，今天给大家带来一则关于 Zed AI 的重要新闻。 Zed 公司最近宣布推出了一项名为 Zed AI 的新服务。这是一个由 Anthropic 公司的 Claude 3.5 Sonnet 提供支持的 AI 辅助编码工具。Zed AI 通过简单的登录即可使用，为用户提供便捷高效的 AI 编码支持。 Zed AI 的核心功能包括两个部分：助手面板和内联转换。 助手面板是一个全功能的文本编辑器，用户可以在其中与 AI 模型进行交互。通过一系列斜杠命令，如/tab、/file、/terminal 等，用户可以轻松地将各种上下文信息添加到 AI 请求中。 内联转换功能允许用户通过自然语言提示来转换和生成代码。这个功能使用了自定义的流式差异协议，能够实时显示模型的输出，为用户提供流畅的交互式编码体验。 Zed AI 的一个重要特点是其透明度和可控性。用户可以看到并控制每一个输入，从而精细调整模型的行为。此外，Zed AI 还支持可扩展的斜杠命令，用户可以创建自定义命令来适应自己的工作流程。 Zed 公司正在开发更多功能来增强 Zed AI 的能力。其中包括用于复杂转换的工作流程和更高效的上下文构建工具。/workflow 命令允许用户在助手面板中编排直接影响代码库的更改，而/project 和/auto 命令则旨在简化上下文构建过程。 Zed AI 目前在初始发布期间免费提供。Zed 公司邀请开发者试用 Zed AI，并通过实验和反馈来共同塑造 AI 辅助开发的未来。 这就是今天关于 Zed AI 的全部新闻。感谢您的收看，再见。

Anthropic 公司为其 API 推出的提示词缓存功能。 什么是提示词缓存？ 提示词缓存允许开发者在 API 调用之间缓存经常使用的上下文。这意味着你可以为 Claude 提供更多的背景知识和示例输出，同时大幅降低成本和延迟。 主要优势 1. 成本降低：对于长提示词，成本最高可降低 90%。 2. 延迟减少：对于长提示词，延迟最高可降低 85%。 适用场景 提示词缓存在以下情况下特别有效： 1. 对话代理：特别是对于有长指令或上传文档的长对话。 2. 编码助手：通过在提示中保留代码库的摘要版本，改善自动完成和代码库问答。 3. 大文档处理：在不增加响应延迟的情况下，在提示中包含完整的长篇材料，包括图像。 4. 详细指令集：共享广泛的指令、程序和示例列表，以微调 Claude 的响应。 5. 代理搜索和工具使用：增强涉及多轮工具调用和迭代变化的场景的性能。 6. 与书籍、论文、文档等长篇内容互动：将整个文档嵌入到提示中，让用户提问。