本集介绍了 BitNet b1.58，这是一种新型的 大型语言模型 (LLM) 变体，其核心在于将模型的 参数 限制为 {-1, 0, 1} 这三个值，从而实现了 1.58 比特 的表示。 这种方法旨在解决传统 LLM 在部署时面临的 高成本、内存消耗 和 能耗 问题。 研究结果表明，BitNet b1.58 在保持与全精度 (16 比特) LLM 性能相当 的同时，显著降低了 推理延迟、内存使用 和 能耗。 此外，这种 低比特 设计为 新型硬件 的开发开辟了道路，有望推动 LLM 在 边缘和移动设备 上的广泛应用。