Amy和Stella先后回到亚洲走亲访友,在和朋友的交流当中获得了很多新的资讯,也得到了不同的角度。专开一期和大家分享一下我们的见闻和思考。也聊聊过了20期之后,我们对podcast的一些新想法。 01:25 回国远程工作可行吗? 02:21 Amy的新工作 05:34 乙方变甲方 07:40 startup不同阶段的快乐与悲伤 10:40 选择适合自己的startup的标准 13:26 给startup一些发展的时间 15:04 不同类型的职业选择startup工作的标准不同 17:47 Amy的长辈旅行团经历&旅行团的acquisition channels 19:59 不需要手机地图单靠人脉的老导游 22:20 长辈旅行团里追求极致性价比的同行阿姨们 23:54 精准安排所有团员大小便的导游 24:56 银发经济 26:48 Stella东亚各大城市旅游体验 30:09 北京和台北的出租车司机们 31:25 面对国内超便利生活时的“剥削感” 32:39 国内朋友们对美国“治安超差”的印象 34:29 台湾的tech公司印象 37:28 传统toC电商的胜利方程式? 39:50 国内对于美国经济状况的看法 40:35 大陆创业者面对的融资难 43:33 创业者中的技术派 v.s. 市场派 48:08 cofounders之间的dynamics 51:30 startup的hiring状况 53:52 podcast接下来的计划
Stella和Amy一直以来对于数据领域的career coach都有很多好奇和疑问。借着播客这个由头,我们邀来万粉职场博主思宇(思宇在爬楼@xhs) 来聊聊。思宇和我们分享他的职业经历,也为我们解答了很多对于国内科技公司不同岗位、组织架构的疑问。以及Stella和Amy一直想问的,career coach凭借什么指导学员求职?又是为什么有这么多人愿意付费career coaching服务?本期还有思宇分享对目前数据行业就业市场的一些观察,不容错过哦! 01:25 在证券研究部的不愉快实习经历 05:49 关于字节跳动的组织架构的讨论,horizontal v.s. vertical 11:23 火山视频,字节跳动的弃儿 13:39 从数据分析师到战略分析师 16:10 策略产品经理 v.s. 产品经理 v.s. 算法工程师 24:30 中美work culture比较 27:37 “把个人感受从工作中抽离出来” 29:15 为什么中国公司这么卷? 31:24 career coach as a side gig 36:10 如何面对找工作时的年龄关卡? 37:47 实习 40:35 为什么有人需要career coach? 42:55 时间管理能力 45:27 一个经常劝退学员的career coach
本期Stella和Amy邀来才华与颜值并重的徐侃教授(xhs:KanXXX)。徐侃教授本科毕业于清华数学系,硕士就读于University of Chicago,之后于宾夕法尼亚大学获得PhD。徐侃教授现在Arizona State University商学院科研教学。如此令人瞩目的学历加上帅气的外表,让人不禁发问——这样的人生还会有任何障碍或是迷茫吗?以及,i人教授在工作之外的人生居然是蹦迪醉酒以及看漫画?!是不是很好奇!快来听听我们和Professor 徐侃的聊天吧! 00:48 Stella家儿子心仪的帅叔叔 02:15 从清华数学系到UChicogo到UPenn经济系再到商学院教授 07:03 找到自己的优势点/comparative advantage 10:47 Machine Learning in 商学院 v.s. Computer Science v.s. 业界 18:53 申请PhD时的选项与考量 22:19 PhD最重要的是选择合适的导师 25:44 什么是tenure track? 30:36 高颜值对于找教职有影响吗? 32:51 分享教学一年感悟 39:04 教授正寻找co-author! 40:37 教授的业余生活是喝酒蹦迪(吗?) 42:24 教授推荐的最爱漫画
这一期的嘉宾Robin是美国媒体行业的数据科学家。Robin的社会学背景让他在DS的日常工作中有着和旁人不同的视角。这一期让我们来和Robin聊聊媒体行业的DS,以及在DS之外,如何融入美国职场,如何找到自己职业发展的伯乐。 03:04 外国人很难进入媒体业? 06:43 Quit Princeton PhD? 11:01 表演型data scientist 会受到AI冲击吗? 14:12 Causal Inference在industry被“滥用“了吗? 19:34 媒体业的DS到底是做什么? 21:24 如何找到自己的伯乐 26:40 在职场开启真诚的夸夸模式 28:22 职场上的code switching 32:19 每个人的“惯习”资本 36:46 如何练习small talk 43:36 data team的reactive mode 46:41 挑战常规 51:54 Robin成立的纽约地区线下DS社群
这周我们请来Arizona State University的School Of Computing & AI的教授 'YZ' Yezhou Yang,来和我们聊一聊学术界的计算机视觉、Robotics、自动驾驶以及AI。YZ如何看待学术界和业界在AI research上的不同?又对CS学生有什么建议?快来听听吧! 00:02:02 研究领域:计算机视觉、Robotics and more… 00:09:01 研究和产业的结合 00:11:38 未来的城市交通与眼下自动驾驶的困境 00:16:19 自动驾驶面临的技术、社会多方位的挑战 00:19:02 技术革命带来的large societal economical experiment 00:22:17 AI领域的data v.s. algorithm debate 00:28:53 Professor YZ 学术生涯的起点 00:32:03 十多年前的GenAI是什么样? 00:36:18 学术界v.s.工业界 = 艺术片v.s.商业片 00:40:24 听Professor说,选择学术界还是工业界? 00:43:17 学习AI技术的关键到底是什么? 00:48:17 “CS is a problem to many universities”
新一期来聊点不一样的话题!拥有十多年从业经验的导演,化名Benjamin来与数据女孩吐槽华语影视圈。我们聊一聊过去十年内华语影视圈的变迁,以及眼下的危机与机遇。有什么话是要变声以后才能讲的?一起来听听吧! 00:52 如何进入影视行业 09:16 北上拍广告 15:31 影视行业的剧烈变动 20:31 台湾华语片的发展 26:37 好莱坞和华语圈影视的工作方式差异 33:56 好莱坞的Unions 41:06 影视行业的work visa难题 42:03 好莱坞的diversity真的有变好吗? 47:08 短剧在美国的兴起 51:28 Benjamin的一手短剧拍摄经历 57:29 美国短剧的黄金时期? 01:01:42 业内人士怎么看待短剧 01:09:19 Amy遭遇短剧制作公司的recruiter 01:10:35 对短剧未来的预测 01:14:09 导演最爱的导演
又是干货满满的一期!来自 DocuSign 的 Lead Platform Product Manager,Sarah来和我们分享PM是如何炼成的,还有PM的爱恨情仇(和吐槽)。 01:03 码转PM,MBA到PM 10:45 PM v.s. Project Manager v.s. TPM 17:03 PM的不同种类 23:57 to B和to C的差别 28:22 PM的技能 32:18 为什么大家都要听PM的? 35:34 同时喜欢的PM v.s. 领导喜欢的PM 38:05 对各个职业都有帮助的people skills 39:43 DS喜欢什么样的PM 43:10 PM喜欢的合作者排行榜 45:45 PM如何推动项目 52:39 PM爱做副业? 53:02 PM的career progression 58:15 PM如何做调研 01:04:00 PM job market 01:06:28 PM是否female friendly? 01:08:22 PM的职业危机 01:09:59 为什么PRD都那么长?!
这一期我们请来游戏行业的数据科学家Char来和我们聊聊:Game Industry的DS都在做什么?要如何进入这一行呢?爱好和工作紧密结合是幸还是不幸呢? 02:15 在金融公司做analyst 02:54 Nonprofit里的免费data劳动力 07:45 游戏行业的分类 11:40 游戏的开发周期 13:42 DS在游戏发布前的工作 19:32 游戏开发者对游戏的热爱 22:24 DS在游戏发布后发挥的作用 24:20 东亚特有的乙女游戏? 27:15 游戏开发中谁的话语权最大? 34:12 游戏行业DS的竞争力 35:46 游戏公司的组织架构 37:47 游戏公司招聘看中什么? 40:09 游戏行业后疫情时期的行情 43:24 年轻DS的职业中年危机 45:00 LA工作生活感想 49:25 DS如何在工作中争取MLE项目
这一期的嘉宾梓衡(xhs:梓衡)有很多标签,口头禅似乎是“宇宙指引我们”。第一次在xhs上刷到他的时候差点以为是骗子……和梓衡聊完后才发现刻板印象害死人,这位嘉宾真的是一位非常厉害而且非常有趣的人! 01:12 这是遇到骗子了? 02:32 催眠是什么?催眠师是什么? 06:48 Stella和Amy的现场练习! 08:58 对催眠产生兴趣的起点 14:05 催眠师和心理咨询师的异同? 18:00 催眠师们去哪里hang out? 19:49 普通人如何选择催眠师? 20:45 睡眠不足的working mom发问:催眠技术可以用来哄睡小孩吗? 24:04 放弃Meta的Engineering Manager工作去做催眠师? 28:45 (曾经的)从业人员对xhs推荐算法的看法 30:37 如何面对内卷的职场? 33:30 “工作是无解的” 34:20 如何看待升职? 37:27 做催眠师是对职场的逃避吗? 41:05 人生就是不断换地方修行 42:35 ADHD 45:45 新晋博主们交流心得体会
母亲节特辑突然更新!数据女孩对话北美职场妈妈们。来自台湾的Betty和来自大陆的Stella,如今都在美国生活。站在不同文化、社会中间的她们,对于工作、家庭、育儿、女性主义等等话题,有什么想分享的呢?一起来听听她们的故事。母亲节,别忘了向你的妈妈说声:节日快乐! 02:12 原生家庭与父母对自己的期待 09:07 30-40年龄段的女性普遍选择的人生道路 17:52 台湾、大陆、美国各地区女性生育意愿的对比 23:16 在美国的生育经历 33:37 工作对你来说意味着什么? 35:59 伴侣对你来说意味着什么? 37:48 家里另一半对于育儿的时间投入让你满意吗? 46:33 “婆媳关系”和消失的男性 52:11 你的父母帮忙带娃吗? 54:36 台湾女性和大陆女性的互相打量 01:01:16 无拘无束的童年 01:07:43 “新脚本”婚姻中挥之不去的阴影 01:13:07 对台湾/大陆近几年的女性运动的看法 01:19:31 你希望自己的孩子未来生活在一个什么样的社会?
本期Stella和Amy对话Vincent,一个靠数据科学走南闯北十年的数据科学家。Vincent最早是工商管理背景,后来出于对数据科学的热爱去英国读了硕士。硕士毕业后Vincent在上海Ebay工作多年。近几年Vincent回到台湾,在台版Home Depot——特力屋继续data science的修行。这一期我们聊聊e-commerce和线下门店,不同地区的data science发展,也听Vincent说说他回看过去十年的感悟和迷茫。 本期内容有: · 跑遍大江南北 · 好似前男/女友一般的编程语言R · 从DS的角度看Ebay的商业模式 · 线下门店如何结合e-commerce? · 台湾DS就业市场 · DS的焦虑 & AI时代DS的出路
这期我们请来台湾地区科技类播客霸榜创作者VK,来给播客新手Stella和Amy指点迷津。 本期内容: · 教育/心理学背景缘何做起科技类自媒体? · 坚定地走上全职创作者之路! · 创作动力哪里来? · 站在台湾科技类播客榜Top的VK依然会有数据焦虑? · 社恐i人如何做内容创作? · StellaxAmy能坚持多久?
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