知识土匪

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共 100 集。

EP99:暴君与先知:乔布斯的一体两面

EP99:暴君与先知:乔布斯的一体两面

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看《史蒂夫·乔布斯传》的时候,我的心情一直很复杂。 前半本看得我很讨厌这个人,脾气臭、固执、控制欲强。我就很好奇,这样一个人,为什么身边还有那么多厉害的人愿意跟他合作?但越往后看,我又越来越佩服他。这两种感受居然是不冲突的。 我觉得他厉害的地方,不单单是做出了苹果。沃兹喜欢技术,愿意研究、愿意分享,但一个东西想持续做下去,光靠喜欢是不够的。总得有人考虑怎么把它卖出去,怎么让它维持下去。商业化和热爱,并不一定是对立的。 但赚到钱之后呢?很多人可能就不想折腾了。他却还在不停地做新的产品,不满意就推翻,重新开始。以前我以为,像他这种营销天才,发布会应该都是临场发挥的。看完才发现,人家也要反复彩排、反复练习。天赋并不能替代这些动作,只是我们往往只看到了最后呈现出来的结果。 包括他跟别人的关系,也让我很有感触。前面吵得那么难看,后面该合作还是合作。我看不惯你的为人,但不妨碍我看重你的能力。很多时候,我们太容易把个人的喜欢、讨厌,放到自己真正想做的事情前面。 ⏰ 00:01|看传记,不是为了崇拜一个人,而是找到值得自己学的东西 03:46|为什么越了解乔布斯,对他的感受反而越复杂? 07:39|现实扭曲力场:让人相信,自己还能做到更多 11:27|商业化:让热爱走出小圈子,也让它有条件持续 15:11|从招募斯卡利到发布会:怎么让别人认同你的价值? 21:51|离开苹果:同一个人的特质,也有不同的两面 27:14|合作看的是能做成什么,不只是彼此喜不喜欢 30:14|极致与热爱:已经成功了,为什么还要继续推翻重来? 39:39|天赋不能替代重复,天才也没有跳过练习 本期主播:舟舟、小惟

42 分钟 22 次播放 3天前

EP96:看书的尽头是思考,思考的尽头是表达,表达的尽头是自己

EP96:看书的尽头是思考,思考的尽头是表达,表达的尽头是自己

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我越来越觉得,表达是利己的。不是我已经很厉害了,要出来教别人,而是我得先把东西说出来,才能看见自己到底是什么样子。 从看书时在社群写下零碎的感受,到看完之后把它们整理起来,再到录播客,用自己的话重新讲一遍,同样的知识,我会经历好几轮理解。有时候说着说着,逻辑才捋顺;有时候回听之后,才发现原来这里还没想明白。 但表达完了也不能就放在那里不管了。你得回听、回看,拿自己的判断去跟外面的世界碰一下,才知道哪些地方需要补充,哪些地方可能要推翻。 这也是为什么,我不觉得练表达是某一个阶段的事情。不是学了一个方法,练到足够好了,就可以停下来。你是否愿意让这个动作成为生活里的日常,才是我觉得更重要的事情。 我们可以一直看别人怎么说,也可以开始把自己的审美、判断和经历表达出来。表达先让我自己受益,至于后来能不能帮到别人,能不能让别人愿意买单,那是它继续往外生长的部分。 ⏰ 00:06 你喜欢的设计、照片和作品,其实都是一个人的表达 04:49 语言也有审美:表达让自己的判断变得可见 09:31 共读、碎片输出、整理、口述,同一份知识怎样反复内化 11:08 为什么说表达是利己的?我不相信脑海里对自己的塑造 14:08 不是等想清楚再说,而是在说的过程中逐渐想清楚 21:40 听了太多别人的观点,你自己的观点在哪里? 26:15 成年人的学习:同一道题,可以反复回答,也可以推翻重写 28:28 把自己的认知拿到社会里碰撞,才能看见误差 30:23 表达如何逐渐形成自己的审美、判断与话语权 本期主播:舟舟、小惟

32 分钟 99+ 次播放 3周前

EP95:《穷查理宝典》:普通人如何用芒格的“多元思维”做精准决策?

EP95:《穷查理宝典》:普通人如何用芒格的“多元思维”做精准决策?

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读《穷查理宝典》时,我一直有个困惑:跨学科、多元思维,到底要学什么?难道要把数学、物理、心理学重新学一遍吗? 后来我慢慢理解,可以先从自己眼前的问题出发,借不同的视角去拆解。同一件事情,看看概率、人的心理、时间和机会成本,就可能发现以前没考虑过的因素。不是为了记住更多名词,而是让自己下判断时,不再那么稀里糊涂。 学习也不是找到一个方法,就能马上逆袭。每天弄懂一点,改正一个错误,把身边清楚的事情做好。那些看起来轻松、简单的本事,背后往往都是很长时间的练习。 不知道怎么往前走时,也可以反过来想:我不想成为谁?哪些行为是我不愿意重复的?没试过的事情,不必提前认定自己不会;已经会背、会模仿的东西,也别急着认定自己懂了。 从知道一个概念,到能在真实的问题里用出来,中间隔着大量的实践、反馈和调整。而好奇心,就是让我愿意继续花时间,把这些事情搞明白的动力。 ⏰ 01:05|多元思维模型:借不同学科的基本思想,理解同一个问题 05:15|决策与取舍:在有限的时间、精力中比较不同选择 08:41|成为学习机器:每天比昨天聪明一点点 12:52|长期积累:用“七年就是一辈子”重新理解成长 16:32|简单是终点,不是起点:轻松背后的长期练习 17:35|做好身边清楚的事情:在快速变化中找到行动的落点 19:25|逆向思考、复利与诚实:几个真正进入生活的判断 21:25|反过来想,总是反过来想:从不愿重蹈的覆辙中寻找方向 24:58|“我不知道,我没试过”:承认未知,也为能力留下空间 27:35|转换思考视角:从令人厌烦的问题中看见真实需求 29:00|普朗克知识与司机知识:真正理解,还是熟练复述? 32:30|从模仿到掌握:操作流程之外,还有需要练出来的判断力 33:47|保持浓厚的兴趣:持续追问事情背后的原因 35:49|痛苦生活的处方:依赖化学物质、妒忌与怨恨 本期主播:小惟、舟舟

42 分钟 99+ 次播放 1个月前

EP94:我们到底要怎么判断,自己有没有用好 AI?

EP94:我们到底要怎么判断,自己有没有用好 AI?

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我们使用 AI 的过程,大概经历了三个阶段。 最开始,别人说什么好,我们就跟着试什么;后来用了一段时间,又开始觉得很多东西花里胡哨,本能地反对工作台、知识库和各种 AI 工作流;直到现在,我们才慢慢意识到,全盘接受和全盘否定,本质上可能是同一件事:我们仍然没有形成自己的判断。 最近共读《穷查理宝典》时,芒格的一句话给了我们很大的提醒:如果你不能比最聪明、最有资格反驳你的人更好地证明对方的观点,你可能还不配拥有自己的观点。 真正的独立思考,并不是主流说什么,我们就一定要站到它的对立面。反过来想,也不等于凡事都要反对。 一个方法到底有没有用,要看你有没有真正试过,它在什么场景下有用,为什么对别人有用,又为什么在自己身上可能没有用。经过理解、尝试和验证之后得到的判断,才真正属于自己。 这一期我们还聊到了另一个问题:AI 到底有没有改变我们的生活? 判断方法其实很简单。 看它有没有让你检索信息更方便,有没有进入你的工作流程,有没有调用你过去积累的内容和经验,有没有帮助你解决一个真实问题。 但这还不是全部。 很多时候,我们花大量时间和 AI 磨合,未必立刻做出一个多么厉害的产品,也未必马上赚到钱。甚至在别人看来,这些时间可能都被浪费了。 可是在一次次无奈、烦躁、返工和调试的过程中,我们也在培养耐心、判断力和解决问题的能力。 很多学习最终留下来的,可能不是某一个具体的知识点,而是当你再次面对陌生问题时,你知道自己虽然暂时不会,但有能力一点点把它解决。 所以,判断自己有没有用好 AI,不只看它帮你产出了什么,也要看你在与它磨合的过程中,变成了一个什么样的人。 ⏰ 01:20 对 AI 态度的三个阶段:接受、否定与重新判断 08:00 反过来想不等于反对,唱反调也可能是另一种盲从 09:45 从搜索工具到个人助手,我们如何逐渐理解 AI 11:20 为什么要让 AI 了解你的经验、认知和真实需求 15:00 AI 工作台、小程序和保姆级教程有没有意义 17:00 新技术已经出现,新商业模式为什么还没有完全长出来 19:40 学习暂时用不上的技术,算不算浪费时间 24:15 判断 AI 是否改变生活,要看它有没有进入真实场景 27:00 阅读、输出和个人积累,如何通过 AI 回流到工作中 28:30 为什么越愿意学习的人,反而越容易焦虑 30:20 面对陌生工具,不懂很正常,重要的是保持在场 32:00 那些暂时没有结果的折腾,会在人身上留下什么 33:30 学习最终留下的,可能不是知识,而是解决问题的能力 本期主播:舟舟、小惟

37 分钟 99+ 次播放 1个月前

EP91:《优势成长》:我们不需要样样精通

EP91:《优势成长》:我们不需要样样精通

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我们从小接受的教育总在教我们如何补齐短板,却很少有人引导我们去思考:自己真正擅长什么?如何把 80% 的精力投入到自己的天赋上? 💡 核心看点 1. 寻找天赋的“快乐强”模型: * 快(一学就会)、乐(一做就开心)、强(一做就有成绩)。回想小时候自发想做的事,背后往往藏着你的天赋密码。 * 看似杂乱的经历,底层可能指向同一个词:讲课、写作、画画、组织演出、打鼓——5 件看似无关的事,底层全都归结为“表达”。做许多事只要动作方向一致,就不是分散,而是在围绕优势旋转。 2. 摆脱“短板自卑”: * 别人记住的永远是你最闪亮的点,而不是你的短板,根本无需为薄弱项审判自己。 3. 优势与核心竞争力: * 优势是“不耗费巨大精力就能比别人做得好、轻松且乐在其中”的底层能力。 4. 能力成长的四阶段破局法: * 阶段 1:无意识的无能(不知错在哪)→ 专人指路快速破局。 * 阶段 2:有意识的无能(知错但改不了)→ 结伴同行相互反馈、对抗内耗。 * 阶段 3:有意识的能力(刻意练习才能做对)→ 自我强化练习与大量重复。 * 阶段 4:无意识的能力(内化为下意识的本能)。 5. 知识闭环与野心: * 知识闭环三环节:获取信息 ➔ 思考内化 ➔ 投入使用(落地生活才算真正学会)。 * 拒绝“及格心态”与“空心人”:真正的野心是去做别人不愿做、难以长期坚持的事,在长期主义的持续输出中打造属于自己的秩序与能量 本期主播:舟舟、小惟 知识土匪官网:https://logicmaster.top/

38 分钟 99+ 次播放 2个月前

EP90:劝退警告:你根本不需要什么AI工作台,除非你想给伪需求交税

EP90:劝退警告:你根本不需要什么AI工作台,除非你想给伪需求交税

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在这个“人人都在谈 AI”的时代,你是不是也经历过这种跟风焦虑?今天刷到“个人知识系统”,明天刷到“第二大脑”,后天听到别人说AI工作台,听上去牛逼轰轰,可一上手发现——根本用不上! ⏰ * 02:31 什么情况下你需要一个“个人工作台”? * 05:16 MCP 与 API 到底是什么? * 14:46 理性成本核算:用 AI 开发,到底是省钱还是烧钱? * 22:35 别被那些高大上的“黑话”骗了!拒绝伪需求 * 24:37 别想一步登天!让需求在使用的过程中“自然长出来” * 30:42 四大血泪“避坑指南”、 * 坑 1:数据怎么突然不见了?! 浏览器缓存一清,数据直接归零。防坑方案: 第一步就让 AI 加上“导入/导出与备份”功能。 * 坑 2:文案只导了一半? 格式特殊时 AI 也会偷懒和犯错。防坑方案: 导入后自己一定要做人工抽样检查。 * 坑 3:改了标题,详情页没同步? AI 也会有幻觉和局部遗忘。防坑方案: 改完后把相关页面都点查一遍,督促 AI 核对。 * 坑 4:代码好复杂,害怕改坏了不敢动手? 防坑方案: 提前复制文件存个档,用版本号(v1, v2)记录。最坏的结果不过是退回上一版! * 36:47 学 AI 就是学骑自行车:不摔两跤你永远上不了路 高光金句: 💡 "你不是在学编程,你是在做产品。要把自己当成一个产品经理,AI 是你的程序员,你提需求它实现,你验收它修改。" 💡 "AI 是动词,它不是名词。就像学游泳一样,你不下水,你就永远都学不会。" 💡 "教什么都是在教热情,学什么都是在学自信。" 💡 "比起在半个月后犯一个高成本的错,不如在最开始的时候,让自己碰到的坎坷多一点。经历多了一次次从零到一,你后期的心态就会极其坦然。" 本期主播:舟舟、小惟 知识土匪官网:https://logicmaster.top/

43 分钟 99+ 次播放 2个月前

EP89:《轻松主义》:真正消耗你的,是那些人为制造的复杂

EP89:《轻松主义》:真正消耗你的,是那些人为制造的复杂

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山高万仞,只登一步。 与其说通往成功的路没有那么困难和复杂,不如说是因为执行者的心态不一样,看问题的视角就从困难变成了简单。学会拆分是轻松的核心。 ⏰ * [00:00] 什么是轻松主义? 轻松主义不是逃避困难,而是当努力无果时,尝试换一种更活泼、更轻盈的方式去做事。其核心是降低无效的复杂度,将心力留给真正有用的部分。 * [01:47] 颠覆“吃苦文化”:别再上没用的课,背没用的重担 我们常陷入“只有吃苦才能成功”的思维误区,导致自己承担了太多不必要的压力。要学会通过“第一性原理”进行核心拆解,找到完成一件事的最低门槛。 * [07:06] 王阳明的智慧:山高万仞,只登一步 当你感到任务艰巨时,不要盯着遥远的山顶,而要专注脚下这一步。 * [10:00] 心力管理:当方法失效时,尝试“慢动作”与“感恩” 有时候觉得累不是因为事情多,而是心力不足。尝试刻意放慢生活节奏(如慢慢扫地),或者在抱怨后立刻说出一件值得感恩的事,能有效拉回注意力,缓解焦虑。 * [16:42] 情绪雇佣论:你是雇佣情绪的老板 把情绪和行动看作你“雇佣”的员工。抱怨只能提供短期安慰,而行动才是真正能长期解决问题的“老实员工”。学会以雇主的视角果断解雇消极情绪。 * [22:39] 接受“泛泛之交” 试图被所有人完全理解是一件不可能完成的事,这会让人活得很累。放下对深层次理解的执念,允许彼此保留不契合的部分,反而能让关系变得更舒服。 * [27:07] 别在一开始就烧光所有燃料 如果你的目标是让火焰持续燃烧,就不能一次性丢入所有燃料。成功的关键不在于爆发性的努力,而在于每天投入一点“小树枝”,保持火种不灭,持续留在牌桌上。 本期金句: * 让事情变痛苦的,往往不是事情本身,而是我们以为它很难的那种“以为”。 * 山高万仞,只登一步。专注脚下的台阶,心就不累了。 * 感恩能让消极情绪失去赖以生存的氧气。 * 轻松主义是:开始的动作简单一点,持续的时间长久一点。 本期主播:舟舟、小惟 知识土匪官网:https://logicmaster.top/

32 分钟 99+ 次播放 2个月前

EP88:别让AI代替掉本该属于你的思考摩擦

EP88:别让AI代替掉本该属于你的思考摩擦

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AI 可以几秒钟总结出一本书的思维导图,但它绝对读不出那些能触动你灵魂的‘边缘细节’。 为什么我们坚持认为阅读是一件极其私人的事? 因为真正改变你的,往往不是所谓的‘核心观点’,而是你与作者产生的那些不可取代的摩擦和撞击。 ⏰ * 01:12 什么时候可以让 AI 帮你读? 1. 工具类书籍: 时间紧迫时,直接提炼方法并执行,改变行为才是核心。 2. 大部头/难啃的书: 用 AI 快速搭建框架“打底”,避免在复杂的人名地名中迷失。 * 04:08 实操干货: AI 辅助阅读 6 步法 如何通过工具(如微信读书 Skill + Agent)实现深度互动: 1. 读前追问: 明确你想解决的痛点。 2. 路径规划: 针对问题生成专属的“阅读地图”。 3. 带着任务读: AI 布置问题,变被动阅读为主动筛选。 4. 实时对话: 在画线处记录灵感,与书进行“摩擦”。 5. 口述复述: 回答 AI 的问题,检验吸收程度。 6. 迭代升级: AI 总结想法并针对新问题规划下一轮阅读。 * 13:20:“摩擦”产生记忆: 咀嚼别人处理过的知识(如拆书稿)很难留下痕迹,不痛苦就不会长记性。 * 23:25: 读后感产品的价值 在 AI 时代,最有价值的是结合个人行业经验、直觉和信息的“综合判断”。 * 27:43:成长发生在“卡住”的瞬间 读得慢、读不懂的地方,恰恰是思维升级的台阶。跳过磨难,也就跳过了成长。 【金句摘录】 * “阅读最重要的不是‘读完’这个形式,而是你在接触到知识的那一刻,有没有让自己发生点什么变化。” * “AI 帮读是跳过了所有的摩擦,直接给你结论;但成长就发生在你想通那个卡点的一瞬间。” * “一千个人心中有一千个哈姆雷特。AI 可以帮你罗列知识,但它没有你的过往经历,无法产生火花。” 【提到的书籍/方法】 * 《为什么精英都是时间控》 * 《枪炮、病菌与钢铁》 * 《马斯克传》 * 《打造第二大脑》 & 《卡片笔记写作法》(PARA 法) * 福格行为模型 (B=MAP) 本期主播:舟舟、小惟 知识土匪官网:https://logicmaster.top/

41 分钟 99+ 次播放 2个月前

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