榜单是帮助用户提升决策效率的方式 第二期内容主要包括： 1、榜单的定位 2、榜单的呈现 3、榜单的复盘分析

数据是帮助产品经理找到问题和发现机会的探照灯 很多同学一开始看数据的时候会产生很懵的感觉，觉得自己没有数据sense，问题的原因是在于不知道看什么数据以及怎么看数据。 以下是我认为需要产品经理日常观察的4类数据。 1、产品的运营数据，包括 规模数据 和 质量数据 2、产品核心场景的用户行为数据 3、新功能上线后的反馈数据 4、行业数据

近期工作的思考，如何设计好榜单产品，共分为上下两期。 榜单是对某一相关同类事物的不一样的反映。 第一期是形而上的思考，如何塑造出榜单的IP价值： 1、榜单的定义是什么 2、榜单有哪些价值 3、榜单的展现形式 第二期是形而下的执行，如何具体设计一个榜单的呈现（比如怎么取名）

很多人会觉得推荐产品经理 需要对算法模型的特征及原理如数家珍 或者觉得推荐产品经理 更多时候承担着给算法工程师 做需求分发器或排期员的角色 抑或觉得推荐产品经理 主要的工作内容是做数据分析 将算法模型的测试结果给予整理呈现 其实呢，在我的心中 推荐产品经理核心还是在产品经理本身 最重要的作用与价值如下 1、理解业务及用户场景特征 2、制定产品目标与规则 3、沉淀推荐产品平台/系统（把自己干没掉）

又是一年互联网大厂校招季 最近面了很多应届产品候选人 发现了不少很优秀的、对产品充满热爱的候选人 也观察到一些大家很容易共同犯的小问题 在校招产品面试过程中 最基础最常见的部分介绍一个实习项目/产品介绍 面对这个问题如何做到回答既清晰又出彩呢 我个人建议可以用STAR法则

首先推荐算法不是万能的 若用户行为数据稀疏 或可推荐候选内容较少 算法的效果不一定 好于运营的热门推荐 但我坚信最终算法 一定会比人更聪明 会突破现有的局限 走向更智慧的算法 引导未来的发展

坚持做对用户正确的事情 而不是容易完成指标的需求 这一节将与大家分享我在盒马APP首页做过的 个人觉得还挺有意思的产品小功能 希望你们能够喜欢 包括但不限于 1. 地址标签 2.扫码付款工具栏 3.物流动态信息浮层 4.信息流交互式货架 5.商品加购震动提醒

供给过剩的阶段 并不意味供给本身不再具有价值和吸引力 优质供给在任何阶段都是自带流量及能形成竞争壁垒的 促进一个APP首页从人工分发快速拥抱算法的内核动力 除了供大于需，算法能提升用户和商户增量价值外 还可能是因为企业的战略目标的变化 2018年盒马APP首页的改版 背后的战略思考是将公司从营销低价模式升级到天天平价模式 信息流改版只是单纯冰山的一角而已

在供大于求的阶段 APP首页通过信息流可以给公司带来更多的收益 对于平台电商淘宝和自营电商京东而言，效益会是相同的嘛 平台电商和自营电商的区别在哪 如果再重来一遍，京东有没有可能比淘宝先完成首页信息流的改版

首页改版只是为了改个样子嘛 证明产品经理还在工作 还是有更多的战略思考 乃至市场背景在里头 V03将从淘宝首页的改版 带大家思考APP首页为什么需要改版

当你打开APP首页的时候 看到的内容 哪些是为了服务你 哪些是为了消费你 首页产品经理 最重要的工作又是什么呢

就是这么突然的在7月的第一个周末 开始了我想了很久一直没有尝试的 哇哦产品的第一期节目 关于Link的过往工作历程介绍 未来播客节目的安排与设想 播客里忘说了为什么节目叫哇哦产品 我觉得用户产品最核心的就是要做出温度感，通过场景细节打动用户，让用户使用时不惊会喊出“哇哦”