简介...
数据是帮助产品经理找到问题和发现机会的探照灯
很多同学一开始看数据的时候会产生很懵的感觉，觉得自己没有数据sense，问题的原因是在于不知道看什么数据以及怎么看数据。
以下是我认为需要产品经理日常观察的4类数据。
1、产品的运营数据，包括 规模数据 和 质量数据
2、产品核心场景的用户行为数据
3、新功能上线后的反馈数据
4、行业数据
主播...
评价...
空空如也
小宇宙热门评论...
Link01
3年前
13
一楼敬小宇宙听友👂
宇宙塑料
3年前
7
02:1901:30
1. 产品运营数据：规模数据和质量数据 （每天看）
2. 产品核心场景用户行为数据（每天看）
3. 新功能上线反馈数据
4. 行业数据（季度、月度等大周期看）
雪落无音
3年前
7
所有播客基本听完了，收获很大
奈司
3年前
3
干货真的好多，良心播客！
Inoo
3年前
2
主播有群可以交流一下吗？最近也在转型研究增长数据。
JIN_TGMe
3年前
2
全是干货!做笔记仔细听~谢谢播主
__Oubn
2年前
广东
2
09:00 数据下跌关注内因，数据上涨归咎外因
宇宙塑料
3年前
1
思路：找问题、找机会
ColtonW
3年前
1
二刷，每一遍听都有新收获，感谢
xiaoyiliu
3年前
1
第一次听播客，很有收获！
Xu_R
3年前
1
13:07 其他都很赞，就有一个我个人不是太认同的小地方。是幸存者偏差的这个例子在我看来更多是问卷设计的规范，就是要设置出口选项，但是其实按我的理解，同样这个问题，在幸存者偏差上更相关的例子可能是：你在问卷里面问用户这个“你希望产品走哪个功能，可以更好地满足你的需求？”的问题，如果调研是针对存量用户的话，但凡是有留存的用户，其实一定都是产品或多或少满足了ta的需求，所以如果只对站内存量用户做调研问这个问题的话，其实他们给出的回答是有幸存者偏差的，也是他们自己设想的，因为真正感受到产品功能完全没有满足他们需求的用户其实已经流失了，是仅靠站内调研触达不到的了。
Carazhang
1年前
广东
0
棒！偶然在搜索小宇宙上有没有帮新人产品提升数据sense的播客，结果发现也关注了您的公众号。希望多出几期这种！
珍妮_yoVr
1年前
上海
0
03:46 质量数据：用户留存时长，频率。一开始一般关注数量数据～
saiiiiiiiiii
1年前
浙江
0
找问题 找机会
HD999720s
3个月前
上海
0
01:10 找问题找机会
HD999720s
3个月前
上海
0
12:44 通过满足提问题用户而伤害了沉默的客户这是不可取的
HD999720s
3个月前
上海
0
23:11 数据看得越多越容易产生数据sense这种东西
xiaoyiliu
3年前
0
行为日志是在哪里看呀（小白提问）
温温四合
3年前
0
20:21 最近也在看这个！
珍妮_yoVr
1年前
上海
0
今天刚和mentor交流了数据方面的问题，太感谢up全面的讲解了，太有帮助啦！
