这周,莱克斯·弗里德曼Lex Fridman放出了谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)的深度访谈,一如既往的,这场对话超过了两个小时。在节目中,皮查伊与弗里德曼聊了从个人成长经历,到AI作为人类历史终极发明的一系列话题,尤其是皮查伊在合并DeepMind与Google Brain等关键决策中的领导力挑战,并且还坦诚地讨论了AGI的时间表、AI末日概率等哲学话题。鉴于访谈的时间太长,所以大飞今天就来给大家总结一下其中的主要内容。 聊天讨论群,微信群二维码(如果进不了,看频道首页,可加个人微信gxjdian入群)
当业界还在比拼机器人的硬件性能时,DeepMind已经将核心竞争力转向了"机器人的心智进化"。今天,我们将通过DeepMind的机器人研究负责人卡罗琳娜·帕拉达(Carolina Parada),在DeepMind播客中的深度分享,来了解一下这场正在发生的技术革命。 聊天讨论群,微信群二维码(如果进不了,看频道首页,可加个人微信gxjdian入群)
在物理学的世界里,时间常被描述为一个静态的维度,过去、现在和未来在“块状宇宙”中同时存在,时间的流逝只不过是人类意识的幻觉。但是在神经科学领域,时间却是动态的、不可分割的,是塑造记忆、感知和行为的核心力量。这两种截然不同的观点,究竟谁对谁错呢?今天,我们将通过加州大学洛杉矶分校的神经科学家迪恩·布奥诺马诺(Dean Buonomano),与卡内基梅隆大学的保罗·米德布鲁克斯(Paul Middlebrooks)的一场深度对谈,尝试揭开时间本质的神秘面纱,并且探讨它与人脑、意识和人工智能之间千丝万缕的联系。 聊天讨论群,微信群二维码(如果进不了,看频道首页,可加个人微信gxjdian入群)
时间,对于我们人类来说,是一个非常广泛和常见的概念。当我们全神贯注地做一件事情的时候,可能恍惚之间会感觉时间好像变快了,又或者我们在百无聊赖地等待时,每一分每一秒都显得无比漫长,可是,我们的大脑是如何感知时间以及时间的变化呢?是在脑子里有个精确的“时钟”在滴答作响吗?另外,AI会像我们一样感知到时间么?它们又是如何理解时间的呢?今天我们借着法国地中海神经科学家大卫·罗比 (David Robbe)的一次访谈,从科学和哲学两个层面,一同来探究一下人脑和AI是如何感知时间的。 聊天讨论群,微信群二维码(如果进不了,看频道首页,可加个人微信gxjdian入群)
欢迎来看本期的AI周报。上周有一条有趣的娱乐新闻,OpenAI两年前那场人尽皆知的“宫斗大戏”将被好莱坞搬上银幕。紧接着,我们聚焦前特斯拉 AI 总监 Karpathy 的一个犀利观点:为何像 Adobe 这类拥有复杂界面的传统软件,因其封闭的系统,正在被时代抛弃?他认为,软件的未来必须是开放的、可被 AI 理解和协作的。最后,我会用四张图,总结“互联网女皇”Mary Meeker的重磅 AI 趋势报告。 时间线: 00:00 Sam Altman宫斗拍成电影 00:36 Adobe 这类软件已经过时 02:41 AI Agent 有安全问题 04:13 互联网女皇到底是谁 05:43 四张图总结 AI 趋势报告 聊天讨论群,微信群二维码(如果进不了,看频道首页,可加个人微信gxjdian入群)
AI距离人类的智能有多远呢?它们会拥有意识吗?我们又该如何定义它们的存在呢?今天,我们将通过伦敦帝国理工学院认知机器人学教授、谷歌DeepMind的Principal Scientist默里·沙纳汉(Murray Shanahan),在谷歌DeepMind播客中的一场深度对话,来揭开人工智能在哲学层面的另一层神秘面纱。 聊天讨论群,微信群二维码(如果进不了,看频道首页,可加个人微信gxjdian入群)
2025年5月23日,就在Anthropic发布Claude 4系列模型的当天,,Redpoint的AI播客《Unsupervised Learning》,采访了Claude 4模型开发的核心成员之一,肖尔托·道格拉斯(Sholto Douglas),展开了一场关于AI未来的深度对话。在这场对话中,道格拉斯预测道,到2027年、2028年,或者最迟到2030年,将出现能够自动化任何白领工作的模型。今天给大家分享一下这次访谈的内容。 聊天讨论群,微信群二维码(如果进不了,看频道首页,可加个人微信gxjdian入群)
5月31日,曾经被誉为“互联网女皇”的玛丽·米克尔(Mary Meeker)发表了一份340页的《人工智能趋势报告》。在这份报告中,“前所未有(unprecedented)”这个词一共出现了51次,强调AI的用户增长、技术迭代和全球扩散速度都是前所未有的,远超以往任何的技术浪潮。这场由AI驱动的变革,是全面而且不可逆转的,它既是充满机遇的“黄金时代”,也是充满变数和挑战的“关键时刻””。由于报告的内容太长,所以大飞我大概总结了报告中的10个核心观点。 www.bondcap.com 聊天讨论群,微信群二维码(如果进不了,看频道首页,可加个人微信gxjdian入群)
前不久,Cursor放出了一个接近1小时的内部团队讨论视频,深度分析了他们用到的技术和思考,让我们也有机会,深入了解Cursor 团队内部对于训练超人类编程模型的看法。这些来自一线研究者和工程师的见解,也揭示了当前 AI 编程领域最前沿的挑战和突破方向,他们正在解决的问题远比表面看起来的要复杂得多,涉及从强化学习的稀疏奖励到长上下文处理,从多步骤工具调用到实时用户反馈的方方面面。为了让大家能够深入了解,这些技术专家正在如何塑造编程的未来,大飞我整理了一下视频的核心内容,分享给大家。 聊天讨论群,微信群二维码(如果进不了,看频道首页,可加个人微信gxjdian入群)
2025年5月最后一周的两场访谈中,“AI教父”杰弗里·辛顿,在新西兰国家广播电台的《30分钟》节目中,再次表达了他对AI发展的担忧,认为AI发展至少有10%的概率走向极端风险;而与此同时,在旧金山Anthropic总部,CEO达里奥·阿莫代伊接受Axios记者采访时表示,人工智能可能在未来一到五年内,取代一半的入门级白领工作,导致失业率飙升到10%至20%。今天,我们就来聊聊这两场访谈,以及它们背后可能更为深层的含义。 www.axios.com 聊天讨论群,微信群二维码(如果进不了,看频道首页,可加个人微信gxjdian入群)
几天前,《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利,在油管的官方频道上,更新了在东京庆应义塾大学所做的一场讲座。在这场讲座中,他认为当年的三大威胁,核威胁和生物威胁,现在看来风险没有那么大,但是AI风险的优先级要高得多。如今在整个行业里,明显谈AI机遇的人更多,谈AI风险的人更少,之前我们听到最多的,应该就是辛顿和本吉奥了,所以大飞我今天再给大家分享一下尤瓦尔的最新观点。 聊天讨论群,微信群二维码(如果进不了,看频道首页,可加个人微信gxjdian入群)
在人工智能算力军备竞赛的今天,NVIDIA的GPU几乎成为了全球数据中心的标配,而AMD的产品却似乎总是游离在主流视野之外。即便AMD近年来频繁发布MI300X、MI325X等重磅产品,甚至在部分技术参数上看似超越了竞品,但是市场的反馈却始终是不温不火,这背后究竟隐藏了怎样的技术博弈与市场逻辑呢?最近,半导体分析机构SemiAnalysis耗时6个月的时间,完成了一份超长的深度报告,或许能为我们揭开谜底。这份报告不仅涵盖了两家公司推理性能的全方位对比,还深入探讨了总拥有成本、租赁市场生态等关键议题,甚至直言不讳地指出,为何除了超大规模云服务提供商以外,几乎没有企业愿意采用AMD的GPU呢?今天,我们就来抽丝剥茧,解析一下这场AI算力战争背后的复杂图景。 原文链接 聊天讨论群,微信群二维码(如果进不了,看频道首页,可加个人微信gxjdian入群)
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