基因检测曾被视为未来医疗的新蓝海。当23andMe还是资本趋之若鹜的独角兽时，人们兴高采烈地交出自己的唾沫，相信它将引领下一个科技革命。但如今，这家公司不仅市值仅剩巅峰时期的2%，更面临退市风险；另一家明星公司uBiome的两位创始人更因诈骗可能面临千年刑期。 这真的是基因检测的终局吗？就在23andMe陨落之际，一批专注垂直领域的新公司正在悄然崛起。据预测，消费级基因检测市场将从2023年的19亿美元增长到2030年的88亿美元。本期节目我们邀请到N1 Life联合创始人与CEO Janice 臧晓羽博士，聊聊基因检测行业的新旧更替，以及为何这个行业骗局层出不穷。 本期节目为硅谷101和Airdrop从天而降的串台节目。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 Janice Zang臧晓羽博士，N1 Life联合创始人兼CEO，Airdrop从天而降主播 【你将听到】 02:35 23andMe：靠互联网思维把基因检测的价格打了下来 06:21 Ancestry：对自己祖先的好奇心大过于医疗需求 08:00 平摊“开机费”：批量测序可以降低单位成本 13:25 性感的故事，高昂的成本，平庸的产品：23andME从未盈利 16:39 成也数据，败也数据 27:54 新一代基因检测公司正在从全面检测转向专精细分 33:32 基因检测的新模式：订阅制、个性化、加入增值服务 36:51 APOE与阿兹海默症：完全通过基因靶点来诊断疾病还为时尚早 41:59 HER2基因：基因检测目前只能应用在有限的领域 44:01 第二个Theranos：uBiome的新型骗局 56:36 CRISPR对科学的影响不亚于生成式AI 58:52 CAS蛋白和Guide RNA：给编辑基因的剪刀装上了眼睛 01:01:16 基因治疗的挑战在于准确递送基因编辑器和药物 【其他相关信息】 Ancestry：全球最大的家谱研究和DNA检测服务公司之一，成立于1983年，拥有数十亿份历史档案记录，其核心业务包括在线家谱研究、DNA检测服务和家谱树制作工具。 illumina：专注于开发和销售基因测序仪器及试剂的生物技术公司。成立于1998年，总部位于美国加州，Illumina的产品主要面向科研机构、医院和制药公司，用于基因组学研究和临床应用。NGS（下一代测序）技术是Illumina的核心业务之一，这项技术能够高通量地测序DNA和RNA序列，显著加快基因组学研究的速度，降低成本。NGS被广泛应用于癌症研究、遗传病筛查和微生物组分析等领域。 SelfDecode：一家提供基因检测和个性化健康建议的公司，它结合基因数据和人工智能算法，帮助用户分析DNA，生成健康报告，并提供饮食、营养和生活方式的建议。 InsideTracker：结合血液检测、DNA分析和生活方式数据，为用户提供个性化的健康建议和优化方案的健康分析公司。它的服务包括追踪生物标志物（如维生素水平、炎症指标等），并根据结果提出饮食、锻炼和补充剂的推荐。 10x Genomics：一家生物技术公司，成立于2012年，总部位于美国加州。公司专注于单细胞基因组学、转录组学和空间基因组学的技术开发，主要产品包括单细胞分析和空间基因组测序仪器及试剂。这些工具用于帮助科研人员在单细胞层面分析基因表达、细胞特性和空间分布，广泛应用于癌症研究、免疫学和神经科学等领域。10x Genomics的客户主要是研究机构和生物制药公司，用于推动疾病研究和新疗法开发。 Roche（罗氏）：一家总部位于瑞士的跨国医疗健康公司，成立于1896年，主要专注于制药和诊断领域，提供创新的药物和诊断技术，用于癌症、免疫系统疾病、传染病和中枢神经系统疾病的治疗和检测。 uBiome：一家成立于2012年的微生物基因组学公司，曾专注于分析人体微生物群，提供健康报告。公司最初通过直接面向消费者的检测产品获得市场认可，但为了扩大规模，逐步转向依赖保险报销模式。uBiome被指控多次向保险公司提交未经医生批准的检测费用报销，还涉嫌诱导医生开具不必要的测试，以增加收入。此外，公司被控夸大技术能力和市场需求，误导投资者。2019年，FBI突击搜查了uBiome的总部，公司随即遭到多项诉讼并在同年申请破产。 LabCorp：Laboratory Corporation of America，是一家美国医疗检测公司，总部位于北卡罗来纳州。它为医院、医生和患者提供广泛的实验室检测服务，包括血液检测、病理学、基因组学和毒理学检测。 Quest Diagnostics：美国最大的医学实验室检测公司之一，与LabCorp业务类似。主营常规医学检测、基因检测和健康信息服务，在新冠期间同样是主要检测服务商。 APOE：Apolipoprotein E，载脂蛋白E，参与脂质代谢，是控制血液中胆固醇和甘油三酯水平的重要因素。 HER2：一种膜受体酪氨酸激酶，也称为人表皮生长因子受体2。HER2是乳腺癌等多种癌症的重要靶点。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 One Last Drama - Philip Ayers Devils On The Doorstep 1 - Fredrik Ekstrom The Road to Odessa - Lama House 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guest: 臧晓羽.

投资底层模型还是投资应用，过去一直是大模型投资的经典争论。大模型出来已经两年了，现在这些应用发展的到底怎么样？ 在寻找大模型的落地场景的时候，以埃森哲为代表的咨询公司成为了AI“卖水人”，成为在这轮生成式AI浪潮中最赚钱的公司之一。根据埃森哲2024财年的财报，由生成式AI带来的新增订单金额已达30亿美元。在国内，字节、阿里和智谱等基座大模型供应商也扮演了类似的角色。 本期《硅谷101》我们邀请了大模型领域的投资人和创业者，探讨大模型应用落地的挑战，以及尝试从“人工智能”的定义出发，聊聊投资人眼里应用类公司的核心竞争力。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 邱谆 (Jonathan Qiu)，华映资本海外合伙人 翟琦 (Keith Zhai)，AgentQL联合创始人 【你将听到】 大模型应用之困 05:09 创业者心态：范式革命到来时不需要思考要做什么，只需要开始做 08:45 投资人心态：纯应用没有护城河，需要垂直整合底层模型 11:29 创业公司商业化掣肘：有没有私有化的数据？ 14:32 缺失的中间层：大模型时代的操作系统尚未出现 17:40 模糊的边界：回答问题的是底层大模型，还是上层的应用？ 18:33 Notebook LM和Perplexity：短期靠产品力，长期靠数据和底层模型 24:10 “所有应用公司最后都会去拼自己的模型” 26:25 市场上的两类公司：赚钱的公司与投资人眼中的好公司 28:25 重新理解人工智能与三个关键人物：Alex Krizhevsky，李飞飞，吴恩达 35:49 获取数据是互联网领域的脏活儿 45:33 创业公司如何跟OpenAI拼底座训练：聚焦在垂类 49:12 Devon的教训：“见光死”应用遍地都是 50:46 大语言模型的另一个幻觉：误把生产工具当成了生产力本身 52:29 多模态产品的护城河：不依赖通用的底座模型 “埃森哲们”的挣钱之道 54:51 美国公司的AI应用：吆喝大，落地少，有事先找咨询 57:05 基础建设不完善让埃森哲吃到大量AI红利 01:02:13 “埃森哲杀不死埃森哲”：脑力密集型公司很难转型成功为中间层 01:04:17 如果某个基层建设环节能实现交钥匙工程，整个生态就会被打开 01:14:14 做基础模型的公司也会抢埃森哲的生意 01:17:12 RAG和微调的数据悖论：数据越多反而越难算出答案？ *数据说明： 56:06 此处嘉宾提到的“埃森哲营收”应为“由生成式AI带来的新增订单金额”，具体数据请参考埃森哲财报 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Cold and Blue - Roy Edwin Williams Looking for Sisters - Daniel Fridell 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guests: Keith Zhai and 邱谆.

上周末，在被马斯克定义为“载入史册”的“We, Robot”发布会上，特斯拉一口气发布了两款Robotaxi（无人出租车）概念车：Cybercab和Robovan。到场的观众兴奋地和人形机器人Optimus互动合影，甚至排队两三个小时试坐Cybercab。但是华尔街投资者和市场并没有分享这份激动，特斯拉的股票在第二天大跌。 本期节目我们邀请到了四位嘉宾，他们分别是现场参与发布会的科技博主、自动驾驶行业的从业者和华尔街的投资人，一起来聊聊马斯克这次的RoboTaxi发布会到底怎么样。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人 【嘉宾】 Leo，科技投资博主CyberCat，武田制药资深科学家，药学博士（X@Tesla_Cybercat；YouTube@CybercatX01） 于振华，前特斯拉AI工程师（X@TSLA99T） 曲宁，蔚来技术副总裁，软件平台团队负责人 刘沁东（Bruce Liu），美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官 【联想直播】 北京时间10月16日凌晨1点（美国西部时间10月15日上午10点），2024联想创新科技大会将在美国西雅图举办。大会将汇集NVIDIA CEO黄仁勋、AMD CEO苏姿丰、Meta CEO马克·扎克伯格、微软CEO萨提亚·纳德拉，以及来自英特尔和高通等顶尖科技公司的领导者，重点探讨混合式AI和生成式AI的实际应用。 在活动开始的前两小时，《硅谷101》将联合联想集团，通过其官方账号进行直播，讨论近期观察到的AI趋势。感兴趣的观众可以通过微信公众号或视频号搜索‘联想集团’进行预约观看。直播预约请点击这里。 【你将听到】 02:29 联想科技大会直播预告 体验特斯拉的“西部世界” 06:01 已确认：机器人猜石头剪刀布靠的是远程遥控 09:24 给机器人讲冷笑话才能拿到饼干 15:36 没有任何物理按钮的Cybercab和Robovan质感像Macbook 25:42 现场的体验拉满，但场外的观众失望 发布会的台前幕后 30:09 Cybercab脱胎于传闻中的Model 2 35:00 Optimus的终极瓶颈在于只用纯视觉传感完成多样性任务 36:57 Robotaxi时间表：2026先做到“feature complete” 41:17 2019 vs 2024: 马斯克的用力与轻描淡写 43:39 自以为大获成功却被华尔街泼冷水 46:07 全公司停下产研搞demo，开完发布会就裁员 50:33 带娃上班的马斯克与全员打鸡血的工程师团队 华尔街视角 55:42 投资者的最低期待是看到Robotaxi的产品路线图 58:08 作为“汽车公司”还是“AI公司”的市场估值完全不一样 01:00:42 Model 2 是华尔街一直期待的下沉市场新产品 01:02:48 今年FSD的更新帮助特斯拉股价回升 01:06:36 Uber股票大涨：特斯拉在无人出租车市场在华尔街看来尚无胜算 本期节目中的三位嘉宾Leo、于振华与Bruce均有特斯拉持仓，节目不构成任何投资观点，投资有风险，入市需谨慎。 【相关单集参考】 E156｜自动驾驶领域的GPT时刻来了？聊聊特斯拉V12、FSD入华与RoboTaxi 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Un Piccolo Party - Martin Landstrom City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot Kevin Graham - Inquisitions Yellow Light - Arthur Benson Simple Pleasantries - Arthur Benson Kevin Graham - Inquisitions 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guests: Bruce Liu, Leo, 于振华, and 曲宁.

火人节（Burning Man Festival）是一个独特的反传统狂欢节，由美国“Black Rock City, LLC”组织发起，每年在内华达州的黑石沙漠（Black Rock Desert）举行，通常在8月底至9月初，持续8天。火人节的核心是社区、包容、创造性、时尚和反消费主义。参与者被称为“Burner”，他们在这个临时的城市中，体验无等级、无货币交易的生活，通过艺术创作和互动来表达自我。火人节的高潮是燃烧一个巨大的木制人像，象征着重生和释放。 硅谷的许多科技领袖，如Elon Musk，都曾表达过他们对火人节的热爱，认为火人节的精神与硅谷的精神有着内在的联系。火人节的体验和硅谷文化在某种程度上是相辅相成的，它们都鼓励人们以一种非传统的方式思考和生活。本期节目我们将和建硕一起聊聊他先后两次参加火人节的体验，以及他对自由、创造力、人际关系和硅谷精神的新认知。 【活动预告】 硅谷101线下见面会&人工智能大会将在10月19号举行，这里是购票链接（早鸟票倒计时一天！）以及详细的活动介绍 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 王建硕，百姓AI 创始人& CEO 【你将听到】 01:51 火人节的冲击比AI更大 05:56 远离Default World：比想象中更接近原始生活的体验 08:53 在73000人的限时社区里体验极致的自我表达 11:49 精致Ego的消亡史：在盐碱地里打滚，不再关心外表，开始关注事物的本貌 16:12 回家：家是一个无条件接纳你的地方 18:17 在火人节里上课：从欧拉公式教学到纯粹的情绪发泄 27:23 除了鼓励美好，表达和释放负面的情绪也是对世界的贡献 30:32 练习卸下心里负担：火人节就像一个八天的高强度大脑健身房 35:28 火人节十大原则：极致包容、无私馈赠、去商品化、自力更生、展现自我、社区精神、公民责任、不留痕迹、积极参与、活在当下 40:33 体验佛教的“无常”：烧掉所有之后只剩下一片荒无人烟的空地 42:56 火人节的原则不适合日常生活 44:46 火人节与硅谷精神是双生花：都在挑战规则，反叛权威，渴望新鲜事物并勇于尝试 51:35 You have to wear something: 回到现实后试着做一家“不正经”的公司 53:50 马斯克：没有到火人节不会真正地了解硅谷 56:28 第二次去火人节：从体验者到建设者 59:00 “不在乎”和包容度：纽约是现实世界里最像火人节的城市 01:05:12 和硅谷大佬合影的行为与火人节精神背道而驰 01:06:37 意料之外的结束：二十分钟内仓皇撤离 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 BGM:Ambient Documentary Piano Soundtrack In Motion-Adam Bokesch Unsolved - Mythical Score Society 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guest: 王建硕.

* 硅谷101线下见面会&人工智能大会线下活动购票链接（早鸟票到9月20日） * 这里是我们详细的活动介绍 * 我们也将抽取三名幸运听众免费赠送我们的门票，欢迎大家在评论区下方留言或者发邮件到[email protected]来联系我们

自2023年9月推出以来，Ray-Ban Meta智能眼镜在不到一年的时间内销量便突破了百万大关，迅速崛起为AI智能硬件领域的一股不可忽视的力量。无论是在硅谷还是中国，智能眼镜市场的竞争正逐渐升温。在这期节目中，我们特别邀请了Ray-Ban Meta的产品经理可南，从第一视角还原该款智能眼镜的设计理念与背后的故事。而在节目的后半段，我们将与两位硬件领域的创业者及资深用户夏勇峰和卫骁对话，探讨各类智能眼镜的实际体验与未来展望。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 可南，Meta 智能眼镜产品经理 夏勇峰，蜂巢科技创始人兼CEO，在8月初发布了界环AI音频眼镜 卫骁Shaun，Hey Revia创始人 【你将听到】 【Meta产品经理解析】 02:36 相比第一代，Ray-Ban Meta提升了画质、声音，和AI 07:32 第一视角记录生活细节：坐过山车、看演唱会、打网球 13:08 现场评测：吸纳经典眼镜造型，自由搭配多种镜框和镜片 16:41 近视版还没有达到全天候佩戴的舒适度：重量和鼻托的难题 17:45 时尚感是智能眼镜融入日常的关键 20:02 只比原版重4克：如何平衡智能眼镜的功能、续航和重量 22:11 Ray-Ban和它的母公司依视路陆逊梯卡 24:32 眼镜消费是长尾市场，对传统渠道依赖性强 26:07 除了产品本身，还要提供配镜和线下服务 28:52 在细分场景做好体验，不需要成为手机的替代品 31:41 人体工程学难题：在不同角度的佩戴时，麦克风可能会和鼻梁打架 34:54 腕带和其他可穿戴设备：难点在于设计交互模型 【创业和硬件从业者体验】 45:43 Ray-Ban Meta 画质提升的关键：高通AR1 Gen1 芯片 47:51 不带相机的智能眼镜可能更适合中国的用户场景 50:52 Ray-Ban Meta提供的新思路：在传统设备上叠加相对轻度的智能 52:02 Bose智能眼镜的主要问题出在良品率 56:14 Meta的定价策略：保持平价，避免对传统眼镜的虹吸效应 58:27 Ray-Ban对于Meta的核心价值在于品牌和用户心智的建立 59:47 Meta的野心：拥有自己的硬件平台，降低对iOS和安卓的依赖 01:00:51 XR设备的推广难点：用户对产品没有概念 01:04:26 AI Pin和Rabbit的失败拉低了用户对AI硬件的期待 01:06:28 百镜大战要来了？智能眼镜靠的不是性价比，越接近传统眼镜越安全 01:11:49 增加续航、降低电池重量是智能眼镜的重大卡点 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Solving Puzzles-Alistair Sung City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot Seven Daughters - Fabien Tell Morning Breaks - David Celeste 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guests: 卫骁, 可南, and 夏勇峰.

美术指导是构建影像世界的专家，他们帮助导演把想象中的场景变成现实。面对生成式AI和新技术的冲击，他们需要在艺术追求与技术进化之间寻找平衡。本期节目我们邀请到了洛杉矶美术工会的成员李盎然，一起讨论电影从业者们如何应对技术变革对影视行业的冲击和影响。 【主播】 杜秀，硅谷101播客监制 【嘉宾】 李盎然，洛杉矶美术工会成员，参与过迪士尼、Netflix和Hulu等多个项目的美术制作 【你将听到】 03:29 最低工资、社保和养老金都要靠工会和片方谈判争取 09:22 实用大于炫酷：概念画师要把文字转换成可以施工的效果图 16:57 积重难返：新的协议也很难规范AI的使用 20:55 只不过是又一个新工具：生成式AI不能取代电影美术的工作 21:58 不专业的概念图会误导摄影和道具部门的工作 28:23 跟自己较劲，顶级画师的一张画可以卖到数千美金 31:31 如何接单？好莱坞美术靠工会，中国美术靠专业工作室 33:55 中国盛产又快又好的神画手 36:44 在美国学电影美术：热情和兴趣可以弥补基本功的差距 43:16 在狮子王剧组做虚拟美术：没有标准答案，都是边干边学 46:59 迪士尼的新挑战：让背景里的风和水动起来 51:25 不止是AI：虚拟拍摄等新技术对电影工业流程上的挑战更直接 【补充信息】 IA工会：全称为国际戏剧舞台雇员联盟（International Alliance of Theatrical Stage Employees），其中包括约6万受到电视和电影合同保护的成员，涵盖了剧本协调、摄影助理到声音编辑和概念设计师等几十种不同职业。 AMPTP：全称为美国电影电视制作人联盟（Alliance of Motion Picture and Television Producers），是一个代表电影和电视制作公司利益的贸易协会，负责与多个行业内的公会和工会进行谈判，签订行业范围内的集体合同。 Unreal：Unreal Engine，是一个由Epic Games公司开发的游戏引擎。它最初是为Epic Games自己的游戏《虚幻》（Unreal）系列设计的，但随后发展成为一个广泛使用的商业游戏引擎，用于开发各种类型的游戏和交互式体验。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Chronicler- Crypt of Insomnia As we Dream Bach Cello Suite No1 In G Major- Bwv 1007 No Oohs Ahhs 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guest: 李盎然.

如果有了手机，为什么还需要一台专门拍视频的便携相机？本期节目我们邀请到了大疆Pocket相机的首位产品经理Matt跟我们聊一聊如何去做一款受欢迎的硬件产品，他经历了大疆pocket团队从一个人发展成130人的发展历程。同时探讨在人工智能时代，什么样的智能硬件产品形态才能最好地承载AI技术。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 Matt, 大疆前产品经理 Jeremy Bao, 硅谷101研究员，摄影工作室主理人 【你将听到】 01:59 可能搞砸视频的三个点：对焦、防抖和收音 08:48 定于需求：先拍到、再拍好 10:20 为什么要在手机之外做一款专门的拍照设备 14:59 从他拍到Vlog神器，意外的风口 20:39 挑战供应链管理：一个横跨软硬件的机器人项目 23:30 关于画质的三次演进心得 24:34 如何跟手机大厂卷光学：在资源有限的情况下分步骤解决关键问题 26:31 研发人员的乌托邦：不做平庸的产品 34:50 从无到有做一款产品是什么体验：在机械云台里解决五十多条线路的整合就花了一年时间 39:03 产品实现度：原型机和量产版体积是一样大的 43:53 “会做减法”是打造创新产品的关键 47:53 未来算法可以取代机械云台 49:21 相比于AI Pin和Rabbit 1，Meta Rayban可能是承载AI更好的硬件形态 52:29 智能硬件产品要离手机更远一些才不会被轻易替代 【补充信息】 Osmo：大疆“灵眸”系列的产品，包括了运动相机、手机云台、以及口袋云台相机。 Inspire：大疆出品的专业级无人机产品。 如影：DJI Ronin，为专业级或影视级摄影师定制开发的一款三轴手持云台系统。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 The Royal Kitchen- SCOREWIZARDS Victorian Era Classical Strings -Rafael Krux/Orchestralis 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guests: Matt and 鲍天宇.

你听说过“清华姚班”吗？这是图灵奖得主姚期智于2005年在清华成立的计算机实验班，进入姚班的本科生需要经过严格的选拔，由姚先生亲自制定培养计划。姚班至今成立已经快20年，在这一波人工智能浪潮中，姚班的毕业生活跃在国内外学界、产业界的一线。 今天我们邀请到了2010级的姚班学生，同时现在回到姚班任教的现任清华交叉信息研究院助理教授吴翼老师，来和我们聊聊，姚班到底是怎么样去打造“一流本科生”，培养这样一群天才的？ 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 吴翼，清华大学交叉信息研究院助理教授，边塞科技创始人，前OpenAI研究员 【JJ Lake办公室/孵化器入驻】 感谢JJ Lake对本期节目的赞助支持，这是一个位于硅谷中心Mountain View的创新空间 + 孵化器，不管大家对租用JJ Lake的办公空间感兴趣，还是对孵化器项目感兴趣，都可以联系JJ Lake的负责人柳一夫，他的微信是568476954，邮箱是[email protected]。 【你将听到】 00:03 JJ Lake 创新中心 02:18 正片 05:42 回顾姚班的三个发展阶段：理论计算机科学；海归学子留学归来；一流高校接轨 09:12 姚班的共同特点：重视理论、课程难，但自由度大 10:49 “听不懂讲座没关系，可以培养科学家气质” 16:40 在师兄的帮助下，成为第一个去facebook实习的大陆学生 18:15 姚班历届出来的业界创始人&学者们 21:49 姚期智先生的努力：课程改革、教学方案灵活变化、吸引海外老师任教 24:47 姚班可复制吗？可以，但是需要时间 27:16 不同时代的学生想法不同，现在的孩子们更自信 31:41 叉院当下的科研方向：理论计算机科学、芯片、系统、大模型、具身智能 33:26 学术界与工业界在AI研究中的不同角色：做大模型更适合在产业 43:05 OpenAI能脱颖而出：很多项目，但笃定坚持Scaling Law 49:51 聪明学生的自驱力都很强，找到自己喜欢的事 52:48 很多进姚班的小孩有挫败感，不要太焦虑 60:47 伟大不能被计划： 精英教育很残酷，往天上看 【提到的相关人物】 楼天城，2004级，小马智行联合创始人 鬲 融，2004级，杜克大学助理教授 唐文斌、杨沐、印奇，旷视科技创始人 陈丹琦，2008级，普林斯顿大学助理教授 马腾宇，2008级，斯坦福大学助理教授，Voyage AI创始人 吴佳俊，2010级，斯坦福大学助理教授 胡渊鸣，2013级，太极图形创始人 【相关书籍】 《为什么伟大不能被计划》 【监制】 Holiday 【后期】 AMEI 【BGM】 Bubble Bee - The Fly Guy Five Simple Pleasantries - Arthur Benson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guest: 吴翼.

当人们输入一个数据，大模型就能直接输出一个答案，但是它的运作机制却没人知道，我们称之为“黑盒”。也正因为黑盒模型的不可解释性，AI的安全问题受到很多大佬的质疑。于是科学家们开始试图去打开大模型的黑盒子，业内称之为“白盒研究”。 一方面，白盒模型的研究能帮助人们理解黑盒模型，从而对大模型进行优化和效率的提升。另一方面，白盒研究的目标是把AI这一工程性学科推向科学。 今天我们邀请的嘉宾陈羽北，他的研究内容就与白盒有关，之前他也是著名深度学习专家Yann LeCun的博士后，我们今天将和他聊聊白盒模型的研究进展，以及Yann这位经历过AI行业起起伏伏，却依然纯粹专注的科学家。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 陈羽北，加州大学戴维斯分校电子与计算机工程系助理教授 【你将听到】 【大模型 vs 人脑】 02:09 白盒研究的目标：把AI从工程推向科学 02:53 从早期模型到大语言模型，如何识别词汇的元意思 06:51 OpenAI的研究：用gpt4理解gpt2模型 08:46 白盒研究的本质是理解信号的结构，从而提升模型效率 11:37 人脑如何通过少量数据获得泛化的能力 12:46 比起人脑，大语言模型观测手段多，但它对世界的理解不够 20:11 稀疏编码：源自大脑神经元的运作机制 【白盒研究】 22:01 黑盒模型发展很快：只求工作，不求简洁 24:56 白盒模型的问题：过度简洁 27:19 Yann Lecun：支持白盒研究但不确定走得通 28:25 基础AI研究靠好奇心驱动，而非商业化 30:16 白盒模型的三个流派：可视化、神经科学、数学统计 32:30 对黑盒模型的优化：提升效率、统一不同模型 33:44 距离白盒gpt还很远，发展是阶段性的 35:29 打开ImageNet是白盒的第一步 【关于Yann LeCun】 38:21 Yann经历了神经网络领域历史上的高峰低谷 39:45 加入Yann LeCun组是偶然 42:51 Yann对大方向的坚持和直觉 43:02 “不反对Scaling Law，但只堆数据是不够的” 49:10 科学家马毅 & Yann，观点并不冲突：高层次的规律是简洁的 51:58 从至暗时刻走出的AI科学家们：专注、纯粹 53:55 Yann希望学生可以做与时间共存的工作 55:57 “读PhD不应该研究LLM” 57:24 Yann在Meta的贡献：筹建Meta AI、开源路线 60:29 大模型未来的发展：Scaling Law依然重要，但提升效率也很重要 【相关研究】 Anthropic的研究：从神经网络Claude 3 Sonnet提取可解释的特征 OpenAI的研究：让GPT4去解释GPT2的神经元（神经元图） 马毅团队的白盒模型 【相关人物】 Yann LeCun：计算机科学家，在机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学等领域都有很多贡献，被誉为“卷积神经网络之父”，现任Meta首席AI科学家，并担任纽约大学教授。他在1980年代率先提出了卷积神经网络（CNN），这项技术成为现代计算机视觉的基础。LeCun与Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio共同获得2018年图灵奖，表彰他们在深度学习方面的开创性工作。 【监制】 Holiday 【后期】 AMEI 【BGM】 Alteration - Karoliina Gabel Listen to the Forest Weep - Hanna Lindgren 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guest: 陈羽北.

在算法驱动各种内容产品的时代，我们非常熟悉“算法推荐导致了信息茧房”的逻辑，并时常在生活中感受到信息茧房。但这两者之间真的是因果关系吗？本期节目我们将与董晨宇老师一起讨论“信息茧房”是否真的存在，到底是什么让人们的观点极端化，以及技术在信息传播和观点塑造的过程中到底起到了怎样的作用。 本期节目为硅谷101与我有一个朋友的串台节目。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 董晨宇：中国人民大学新闻学院讲师，我有一个朋友主播 【你将听到】 02:31 舆论界与科学界对信息茧房的理解完全相反 03:50 信息茧房始于博客时代：友情链接隔离了共和党和民主党 06:15 对搜索引擎的研究：只有不到10%的研究证实信息茧房存在 09:07 担心完全找错了方向？美国五大媒体控制的信息时代 11:14 根本原因：人喜欢离自己的同类更近 12:31 从自行车到AlphaGo：新技术出现都会带来信息恐慌 16:20 心理学中的“间歇性强化满足”：多样化信息更吸引人 19:42 算法驱动的媒介消费时间在变长，人们视野反而变宽了 27:10 Reddit十年数据跟踪：特朗普当选把社交媒体变得极化 30:23 技术势能有多大：技术变迁改变的社会形态 36:00 传播学者无法分辨假新闻，同样受困于信息过载 40:34 社交媒体平台已经成为新的搜索引擎 42:28 用互动反向驯化平台算法，警惕点燃情绪的内容 50:23 辨识与筛选：比起真实性，很多人寻求的是观念的认同感 【相关学术研究】 * Sunstein, C. R. (2007). Republic.com 2.0. Princeton University Press. * Pariser, Eli. (2011). The Filter Bubble: What the Internet is Hiding from You. Penguin Press. * Haim, M., Graefe, A., & Brosius, H.-B. (2018). Burst of the Filter Bubble? Effects of personalization on the diversity of Google News. Digital Journalism, 6(3), 330-343. * Dubois, E., & Blank, G. (2018). The echo chamber is overstated: The moderating effect of political interest and diverse media. Information, Communication & Society, 21(5), 729–745. * De Francisci Morales, G., Monti, C. & Starnini, M. No echo in the chambers of political interactions on Reddit. Sci Rep 11, 2818 (2021). No echo in the chambers of political interactions on Reddit - Scientific Reports * Xu, R., Le, N., Park, R., Murray, L., Das, V., Kumar, D., & Goldberg, B. (2024). New contexts, old heuristics: How young people in India and the US trust online content in the age of generative AI. arXiv preprint arXiv:2405.02522. 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Scatenato-Pendulum Theory The Road to Odessa - Lama House 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guest: 董晨宇.

下周末又是一年一度的Fuji Rock Festival，此刻也许你正在前往日本的路上，准备去参加这个亚洲最大的户外音乐节。尽管今年全球的演出市场出现很多变化，但是对很多人而言，逃离日常生活去一个陌生的地方，参加一场音乐节，依然是快乐和自由的具像化。 那么今天我们就来和大家聊聊，作为音乐产业中难度级别最高的线下活动，组织一场音乐节是什么体验？为什么大家一边吐槽票价贵、耗费体力，却还是要舟车劳顿地去参加音乐节？ PS.在录制完这期节目的凌晨，嘉宾宵宵在微信上给我们发来了这样一条信息：音乐节，本质上还是创造一个让同频的人欢聚的现场。她还说，半夜想这些也不是她的工作，但她就是停不下来。或许这就是我们去看音乐节，去做一个自己喜欢的音乐节给大家的意义吧。 【主播】 杜秀，硅谷101播客监制 【嘉宾】 宁宵宵，简单生活节负责人 【你将听到】 01:30 去年参加Summer Sonic的体验：一天五万人，四五个舞台，好多人啊！ 04:04音乐节的三个收入来源 05:57 全球音乐节频频取消？赞助难、政策收紧、消费者预算少 10:58 音乐节项目各自的生存方式：Clockenflap、草莓 13:12 理想的场地如何选址？ 16:41 希望一个场地能用两三年，但是在国内很难 17:45 「简单生活节」的选址：从世博公园到赛车场 19:56 音乐节的经济账，艺人成本占一半 22:53 遭遇艺人变更和“不可抗力”怎么办？ 25:28 街声创办生活节的初衷：不局限于音乐表演的音乐节 28:25 压轴艺人是带动票房的重要因素？不同品牌不同，考虑受众最大化 30:41爱和年轻人一起玩的伍佰老师 34:06回应音乐节的现场安全 40:55大型城市的管理越来越严格，沙滩今年受限？ 43:20 本土品牌在音乐节上获得了成长 45:46 有些演出只能在音乐节发生：刘若英和刘若男 48:42 音乐节 vs 演唱会，哪个更难筹备和排练？ 50:14 准备一个音乐节，流程大概5-6个月 52:17 在所有演出形式里，音乐节筹备复杂、利润又少，但有成就感 55:59 线下演出是一桩投资者能看到消费者的生意 【相关单集】 E154｜一己之力拉动全球经济的Taylor Swift：她如何成为音乐界顶流？ 【监制】 Holiday 【后期】 AMEI 【Shownotes】 Holiday 【BGM】 Devil to My Right (Instrumental Version) - Zorro San Pedro - Sugoi Brand New Me-Sonny Oh 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guest: 宁宵宵.