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简介...
在算法驱动各种内容产品的时代，我们非常熟悉“算法推荐导致了信息茧房”的逻辑，并时常在生活中感受到信息茧房。但这两者之间真的是因果关系吗？本期节目我们将与董晨宇老师一起讨论“信息茧房”是否真的存在，到底是什么让人们的观点极端化，以及技术在信息传播和观点塑造的过程中到底起到了怎样的作用。
【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
董晨宇：中国人民大学新闻学院讲师，我有一个朋友主播
【你将听到】
02:31 舆论界与科学界对信息茧房的理解完全相反
03:50 信息茧房始于博客时代：友情链接隔离了共和党和民主党
06:15 对搜索引擎的研究：只有不到10%的研究证实信息茧房存在
09:07 担心完全找错了方向？美国五大媒体控制的信息时代
11:14 根本原因：人喜欢离自己的同类更近
12:31 从自行车到AlphaGo：新技术出现都会带来信息恐慌
16:20 心理学中的“间歇性强化满足”：多样化信息更吸引人
19:42 算法驱动的媒介消费时间在变长，人们视野反而变宽了
27:10 Reddit十年数据跟踪：特朗普当选把社交媒体变得极化
30:23 技术势能有多大：技术变迁改变的社会形态
36:00 传播学者无法分辨假新闻，同样受困于信息过载
40:34 社交媒体平台已经成为新的搜索引擎
42:28 用互动反向驯化平台算法，警惕点燃情绪的内容
50:23 辨识与筛选：比起真实性，很多人寻求的是观念的认同感
【相关学术研究】
- Sunstein, C. R. (2007). Republic.com 2.0. Princeton University Press.
- Pariser, Eli. (2011). The Filter Bubble: What the Internet is Hiding from You. Penguin Press.
- Haim, M., Graefe, A., & Brosius, H.-B. (2018). Burst of the Filter Bubble? Effects of personalization on the diversity of Google News. Digital Journalism, 6(3), 330-343.
- Dubois, E., & Blank, G. (2018). The echo chamber is overstated: The moderating effect of political interest and diverse media. Information, Communication & Society, 21(5), 729–745.
- De Francisci Morales, G., Monti, C. & Starnini, M. No echo in the chambers of political interactions on Reddit. Sci Rep 11, 2818 (2021). No echo in the chambers of political interactions on Reddit - Scientific Reports
- Xu, R., Le, N., Park, R., Murray, L., Das, V., Kumar, D., & Goldberg, B. (2024). New contexts, old heuristics: How young people in India and the US trust online content in the age of generative AI. arXiv preprint arXiv:2405.02522.
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Scatenato-Pendulum Theory
The Road to Odessa - Lama House
【在这里找到我们】
公众号：硅谷101
收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客
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Special Guest: 董晨宇.
主播...
泓君Jane
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空空如也
小宇宙热门评论...
Helga_
10个月前
广东
50
诶？有点好奇 但是现在日常说的信息茧房应该指的是打开抖音或者xhs扑面而来的自动推荐机制 可是科学证伪的都是搜索型信息🤔
沙獭
10个月前
陕西
28
我之前的研究课题就是证伪各类社交媒体会导致信息茧房和政治极化。我现在觉得相信社交媒体增强信息茧房这个观点本身已经成一个信息茧房了😆而且和阴谋论一样完全是把它当成常识真理来看的，哪怕研究结论起码七成都是显示社交媒体相比传统媒体是在弱化信息茧房。
千岁
10个月前
上海
25
有必要请不同领域的学者来探讨这个问题，传播学学者总是通过人能接触到的信息的丰富程度来判断是否有信息茧房，但心理学家，社会学家可能会基于人的心理，群体影响给出不同的想法。
嘻嘻哈哈叮叮咚咚
10个月前
英国
18
董老师要不要研究一下2014年前后的简中互联网的变化，估计能发nature.
WangHeng
10个月前
山东
15
信息茧房的“茧”，是作茧自缚的“茧”
Tahiti-
10个月前
河南
14
11:14 感觉这个例子中的实验有点奇怪（只听了这个案例，后面如果有澄清，请轻喷）
大众口中的信息茧房，应该是刷一些流媒体中，内容的呈现，（例：我认为A之后，流媒体的内容呈现就不会出现B面的观点）而不是对于某个特定名词的搜索结果
对于一个相对客观事物的搜索结果，我想不到可以有什么差别，真正的茧房可能是，某类人群就不会关注‘总统’相关的信息
阿盼爱吃小番茄
10个月前
未知
13
23:51 感觉这个比喻不太对，美妆和汽车本身就是两个领域，更像是知识壁垒，信息茧房更接近于不断推送单一审美的美妆视频
jatjingo24
10个月前
英国
13
这一期讲的超级好啊👍特别喜欢董老师论述“技术是有势能的”那一段，讲得太精彩了。赞同，技术在人类历史上更多扮演的角色是揭露和显现社会问题。
狗达Gzda
10个月前
上海
10
09:32 我有一个问题，德国学者的研究中，如果搜索结果大部分都相同，那他当初是靠什么判断他的四个账号练成了他想要的四个样子？
森么哇
10个月前
上海
10
16:28 我的抖音推送都是日常喜欢的宠物博主，娱乐明星，而我的互联网朋友有时候提到的某些带货博主我从未看到过，这也许是现在算法机制的围城，但是不影响我知道他们在看什么东西，只是我不感兴趣。因为互联网我们可以接触的信息太广了，远大于以前，如果要这么说，没有互联网的时代我们都在自己家周围几公里的信息茧房内吧。我老公跟我生活在上海的两个区他都能对我说的某些上海话非常意外，觉得自己从来没听到过，这何尝不是脱离互联网的信息茧房，做成的茧的永远都是人自己，很多人只是不愿意接受新的信息，不接受不熟悉的东西。
hal呀
10个月前
云南
9
10:41 建议老师们谈实验、paper时说下时间。感觉与现实有些脱节了。
陈年老Z
10个月前
辽宁
8
推荐算法在革命性地进步，软件向用户投喂信息方式在改变（更多软件使用推荐算法，更大程度地依赖算法），这很可能已经使得我们跨越那个转折点。董老师引用的大多数例子和研究是一段时间以前的，很可能在未来一段时间会失效
牛头角青年7
10个月前
福建
6
推荐微见这期讲信息流的节目： https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/65f57e696764957079ad7380
John_5
9个月前
北京
6
不太赞同嘉宾的意见，有多处偷换概念。
我觉得技术本身是比较客观的、中立的，这没错，关键在于用这个技术干什么。
算法推荐就是这样，不是这项技术本身不好，但问题是算法推荐只是平台的工具，没有成为用户的工具，用户并没有自主权。
如何使用和配置只由平台、公司掌握，用户扮演被动接受内容的角色，没有拿到直接调整的能力——平台没有将算法推荐机制、权重交给用户自己决定。至于为啥，可以想象。
所以现在平台上我们看到商业广告、争议的、擦边的、博眼球的内容极度泛滥。为啥人们刷完抖音会有负罪感？因为看到的几乎都是这些没营养的内容，并且理智告诉我，我应该看更有价值的东西，但是推给我这类东西让我不能自拔（非常类似du品的成瘾机制），这是症结所在。
最聪明的一帮人、这么好的技术只被用来研究推送广告、死磕用户时长，本身就是极大的浪费。
AgThroat10
10个月前
山东
4
这么多年头一回遇到播客听不过来的情况
Minsz
10个月前
上海
3
03:36 一般大众和研究者本身就在不同的“信息茧房”？ 感觉大众的认知就是直接按字面认识了，没有明确定义。感觉这是另一个语言学的话题了。就像 pua 现在的意思和使用范围也和最开始不一样了，甚至 cpu 等各种三个字母缩写都是代表 pua。
阿奇Aki
10个月前
北京
2
抱歉啊 怎么听着不大对呢！头部没有刘德华这样的了 因为传播渠道 那怎么解释霉霉呢？如果说美妆博主不知道车是当今的状态 那过去喜欢刘德华的粉丝就知道车的品牌 流行 特点吗？ 而且听到的感觉nothing new. 是我进了茧房了嘛
HD1003739e
10个月前
广东
2
我觉得信息茧房让人害怕的不是大家只能浏览到自己感兴趣的内容，没有了解到那些我不感兴趣的内容，也就是节目里一直在征伪的概念，更让人恐慌的是我通过消息推送机制被潜移默化的注入一种单一的观点，这种观点因为我一直看到一直刷到，导致了我变成这种观点的支持者。也就是通过信息推送的内容，我能洗脑把你变成一个特定的人，这个还蛮恐怖的。
阿冲_bP8y
9个月前
广东
2
15:58 两个证伪的案例有点搞笑，搜索算法和推荐算法虽然技术原理是一样的，但关注点的点完全不一样。如果用权重矩阵来说的话，搜索算法的关键变量在keyword的匹配和内容用户浏览数上，同理推荐算法是在用户喜好和内容用户浏览数上，用搜索算法去推翻信息茧房这个前提本身就不成立，因为搜索算法并不太关注用户习惯。
热心市民尤先生
10个月前
美国
2
学者的大量研究认为不存在信息茧房 而大众却普遍认为存在信息茧房 那究竟是什么造成了这个信息茧房呢？🙃