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【AI新世代】从用爱发电到六万粉丝,AI 时代的 KOL 之路| DevmoreWork

【AI新世代】从用爱发电到六万粉丝,AI 时代的 KOL 之路| DevmoreWork

迪魔王 Devmore - More about Dev

# 导读 本期嘉宾是公众号「AI 产品银海」的主理人银海,一位因为热爱分享而误入媒体圈的 AI 产品运营。 银海从电子信息工程专业毕业,第一份工作在创维做大数据工程师,因为全公司只招了他一个大数据工程师,被迫从技术到产品"全栈"成长。之后辗转数据安全、AI 设计工具等领域,最终扎根阿里云做 AI 产品运营。与此同时,他从 Datawhale 社区贡献者起步,写 Prompt 手册、共建 WayToAGI,一路"被看见",歪打正着成了六万粉丝的 AI 领域 KOL。 这期我们聊了银海一路走来的职业选择,也请他给普通用户科普了 Agent、Workflow、SubAgent 这些概念到底意味着什么,以及一个最实际的问题——传统行业的老板到底该怎么买 AI 服务。最后我们还聊了聊 KOL 这条路到底值不值得走。希望对你有启发~ # 主播 - 五花肉:专注开发者生态运营超过十年,涉及前端、中间件、数据库、操作系统等技术栈,在云原生和开源领域有较深运营经历。目前投身 AI 行业做产品运营,积极探索新工具时代下的增长方法论。 # 嘉宾 - 银海:95 后,电子信息工程出身,历任创维大数据工程师/产品经理、安恒信息数据安全产品经理,现任阿里云 AI 产品运营,专注 Agent 方向。公众号「AI 产品银海」主理人,Datawhale 早期成员,WayToAGI 社区共建者。 # 时间轴 Part1 -【00:21】我是怎么成为 AI KOL的? -【02:58】从电子信息工程到创维的大数据工程师 -【05:57】从技术“被迫”转型产品经理 -【09:01】接触 AI:从 ChatGPT 开始的学习者之路 -【11:02】社区贡献:Datawhale、Prompt 手册与被看见 -【14:00】共建 WayToAGI,加入阿里做 AI 设计工具 -【15:56】AI 产品经理 vs 传统 PM,技术背景如何加成 -【20:00】为什么从产品经理转做产品运营 -【23:40】起号「AI 产品银海」:用 Vibe Writing 保持持续更新 -【28:11】做公众号可以很好的验证市场热情 Part2 -【31:36】怎么去用好 AI? -【32:05】概念科普:Agent、Workflow、SubAgent、AgentTeam -【35:00】怎么去买对 AI 服务? -【39:44】如何评估 AI 输出质量与发现真实需求 -【43:44】最糟糕的 AI 使用方式 Part3 -【46:01】KOL 是好的出路吗? -【49:06】流量不属于你,只是平台需要你的时候赏的红利 -【52:00】银海的自我定位:学者 -【53:13】给开发者的建议:持续输出、被看见与顺应势能 # 延伸阅读 - 【Agent】:AI 智能体,能够自主感知环境、理解目标并采取行动以完成任务的 AI 系统。与传统的单一"提示-响应"模式不同,Agent 具备规划、记忆、工具调用和自主决策能力,可以将复杂任务分解为多个子步骤逐步执行。 - 【Workflow】:工作流,指将一个复杂任务拆解为多个有序步骤的执行流程。在 AI 应用中,Workflow 通常通过预设的规则和流程编排,让模型按照既定路径完成输入处理、中间推理和输出生成。与 Agent 的自主决策不同,Workflow 更强调流程的确定性和可控性,类似于日常工作中的 SOP(标准作业程序)。 - 【SubAgent】:子智能体,在 Agent 架构中负责处理特定子任务的独立智能体。类似于团队中的实习生或专员,SubAgent 由主 Agent 调度,专注于单一职责(如数据收集、格式转换、内容校验等),完成后将结果汇报给主 Agent 进行整合。通过合理分配子任务,可以提升整体执行效率和输出质量。 - 【AgentTeam】:智能体团队,由多个 Agent 协作完成复杂任务的组织形态。类似真实团队中不同角色分工协作,每个 Agent 承担不同职能,通过消息传递和任务编排实现协同。AgentTeam 适用于需要多维度能力(如研究、编码、测试、设计)的复杂项目场景。 - 【Prompt】:提示词,用户输入给 AI 模型的指令或问题文本。良好的 Prompt 设计包括明确的角色设定、任务描述、输出格式要求和示例参考,能够显著提升模型的输出质量和稳定性。Prompt Engineering(提示词工程)已成为 AI 应用中的核心技能之一。 - 【MaaS】:模型即服务(Model as a Service),将大语言模型以 API 形式提供给开发者和企业使用的云服务模式。用户无需自行训练模型,通过调用 API 即可获得模型的推理能力,按调用量或套餐付费。代表性平台包括阿里云百炼、火山引擎等。MaaS 平台同时提供模型微调、Agent 编排、数据管理等配套工具。 - 【工业 4.0】:第四次工业革命的概念,核心是通过物联网、大数据、人工智能等技术实现制造业的智能化和数字化转型。强调信息物理系统(CPS)的融合,将工厂数字化系统(如 ERP、SAP、仓储系统)中的数据采集、分析和可视化,以优化生产流程、提升效率和质量。 # 推荐 - 公众号「AI 产品银海」:银海的个人公众号,聚焦 AI 产品测评、产品体验和实践分享,当前有六万多关注。 - Datawhale:开源 AI 学习社区,提供从机器学习到大模型方向的系统化教程,早期聚焦 AI 1.0 时代的教学体系。 - WayToAGI:AI 社区,早期共建 Prompt 工程案例和教程,是国内最活跃的 AI 学习与实践社区之一。 - 豆包语音输入法:字节跳动旗下豆包客户端内置的语音转文本功能,银海早期用于公众号"语音写作"的核心工具。 - 阿里云百炼:阿里云旗下的 MaaS 平台,提供大模型 API、Agent 编排、模型微调等企业级 AI 基建工具。 # Staff 后期:迪西 运营:小迪 文档:天猪 # 关于节目 「迪魔王Devmore」让有意义的事情有意思。 [DevmoreWork](https://www.yuque.com/devmore/work),more about work,侧重专业的职场话题,邀请行业专业嘉宾,为大家带来更多专业方向的知识和参考。 [DevmoreLife](https://www.yuque.com/devmore/life),tech in life,是技术生活系列,技术源于生活,又归于生活,该系列跟你聊一聊生活中无处不在的技术。 [MeetDevmore](https://www.yuque.com/devmore/meet),meet with us,围绕某一个话题,邀请嘉宾和听众们边吃边聊,我们相信,每一个观点都值得被听见。

58分钟
88
3周前
【AI新世代】程序员转型AI自媒体,一场十万粉丝的「命中注定」|DevmoreWork

【AI新世代】程序员转型AI自媒体,一场十万粉丝的「命中注定」|DevmoreWork

迪魔王 Devmore - More about Dev

# 导读 本期嘉宾是「跟着阿亮学AI」主理人阿亮,一个十几年前就和 OpenClaw(小龙虾)作者 Peter 有过邮件缘份、如今靠 AI 内容半年涨到 10 万粉丝的大厂程序员出身的创业者。 十几年前,他买过 Peter 做的 PDF SDK,用邮件聊了几句;十几年后,Peter 发布了席卷全球的开源项目「小龙虾」,他成了国内把这波流量吃得最准的 AI 博主之一。缘份这件事,有时候真的说不清楚。 阿亮,「跟着阿亮学AI」的主理人。大厂程序员出身,14 年出来创业,起起伏伏做了十几年移动互联网产品;2025 年 8 月,面对AI浪潮和下坡路中的旧业务,他做了一个在当时看起来并不确定的决定——开始在小红书上输出 AI 内容。半年多,从零到 10 万粉丝,3 月份一波龙虾热潮让他彻底「起飞」。 这一期我们和阿亮聊了很多真实的事:怎么从完全不懂做内容,到摸索出一套自己的节奏?流量焦虑、零反馈、负反馈,怎么不被这些事拖垮?AI 在他的内容工作流里到底占多大比重(答案可能让你意外)?程序员做知识型 KOL,真正的优势在哪、坑在哪?希望这一期能给正在考虑转型、或者在摸索中坚持的你,一些实在的参考~ # 主播 - 五花肉:专注开发者生态运营超过十年,涉及前端、中间件、数据库、操作系统等技术栈,在云原生和开源领域有较深运营经历。目前投身 AI 行业做产品运营,积极探索新工具时代下的增长方法论。对「知识型 KOL」这件事充满好奇、正在摸索答案的主持人。 - 迪西:同样大厂程序员出身,也在做知识自媒体播客。 # 嘉宾 - 阿亮:「[跟着阿亮学AI]」小红书账号主理人,10 万粉丝知识博主。大厂程序员出身,2014 年出来独立创业,在移动互联网领域做了十余年产品开发与运营;2025 年 8 月起开始做 AI 自媒体,半年积累超 10 万粉丝。同时持续经营 AI 方向的软件产品(App、网站及 ToB 工具)。 # 时间轴 -【00:00】开场:阿亮和龙虾作者 Peter 的十几年前缘分 -【02:07】阿亮自我介绍:大厂→创业→AI 自媒体的路径 -【03:30】观察阿亮账号:内容分几个阶段,龙虾那波是怎么回事 -【05:14】商业化思维 vs 程序员技术功底,哪个帮了你更多 -【09:45】内容分发策略:为什么重点押注小红书 -【13:00】流量焦虑与选题焦虑,怎么应对 -【14:37】能不能让 AI 帮你做选题、自动生产内容?亲测结论 -【19:05】个人 IP 时代:「活人感」为什么是核心竞争力 -【23:03】零反馈和负反馈:怎么撑过最难的阶段 -【30:33】从一个人做到小团队:招剪辑、招编导的节奏 -【38:12】自媒体商业化的现实:接商单、带货还是做产品 -【42:00】AI 在你的工作流里占多少比重?(反直觉的答案) -【48:00】程序员适合做 AI 方向自媒体吗?如何入门 -【54:33】内容推荐:文字和视频类的对标账号 -【01:00:08】创业建议:从副业起步,找到合适时机再全职 # 推荐 -【Claude Code】:Anthropic 推出的 AI 编程工具,以终端命令行为主要交互方式,能够直接操作文件系统、执行代码、进行复杂工程任务,定位为面向专业开发者的深度编程助手。相比图形界面工具,上手门槛较高,但在处理复杂代码库、自动化开发流程方面有独特优势。 -【OpenClaw(小龙虾)】:由开发者 Peter Steinberger 开源的 AI Agent 应用,支持多模型接入、插件扩展、本地大模型部署等功能。与传统的聊天机器人不同,OpenClaw 被设计为一个可以深度控制用户本地电脑并自主处理复杂任务的 AI 智能体。它可以替用户处理文件、自动发邮件、编写代码等,引发了极大的关注与热潮。 # 推荐 - 账号:[跟着阿亮学AI](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5f84695f0000000001008c8d) — 阿亮的小红书账号,专注 AI 工具实操与知识科普 - X(Twitter):关注 OpenAI、Anthropic 相关 CEO/研究员账号,是获取一手 AI 动态的核心渠道 - 账号推荐(文字类):数字生命卡兹克、新智元 - 账号推荐(视频类):秋芝、技术爬爬虾 # Staff 后期:迪西 运营:小迪 文档:天猪 # 关于节目 「迪魔王Devmore」让有意义的事情有意思。 [DevmoreWork](https://www.yuque.com/devmore/work),more about work,侧重专业的职场话题,邀请行业专业嘉宾,为大家带来更多专业方向的知识和参考。 [DevmoreLife](https://www.yuque.com/devmore/life),tech in life,是技术生活系列,技术源于生活,又归于生活,该系列跟你聊一聊生活中无处不在的技术。 [MeetDevmore](https://www.yuque.com/devmore/meet),meet with us,围绕某一个话题,邀请嘉宾和听众们边吃边聊,我们相信,每一个观点都值得被听见。

62分钟
99+
1个月前
【AI新世代】03年AI Native Developer:打满全国 Hackathon | DevmoreWork

【AI新世代】03年AI Native Developer:打满全国 Hackathon | DevmoreWork

迪魔王 Devmore - More about Dev

# 导读 "黑客松从马拉松变成了短跑。"这是悠一对 AI 时代黑客松最精准的一句概括。 一个 03 年的年轻人,在 gap year 里没有选择刷题备考,而是背着电脑跑遍长三角——南客松、TRAE黑客松、圣诞黑客松、鬼屋黑客松、渝客松线上赛、汤泉黑客松、小红书黑客松……连自己都记不清楚参加过多少场了,却因此成了黑客松赛场上的熟面孔,并自称"老兵"。悠一说,这半年的黑客松经历,顶得上大学两三年学到的东西——不管是软件开发层面,还是为人处事。 我们聊了从 2013 年第一批国内黑客松到如今 AI 爆发下黑客松雨后春笋般涌现的变与不变,聊了 AI Native Developer 到底是什么(放大镜、指挥棒、瑞士军刀),聊了那场在楼顶因信号太差演示视频卡成幻灯片的遗憾,还有硬件赛道为什么容易获奖、PocketGuitar 怎么靠一首现场弹奏拿走 20 万大奖,以及"悲观者正确,乐观者前行"这句话对三个不同代际的开发者意味着什么。 从老登到年轻人,这一期或许能给正在经历 AI 焦虑的你,一些不太一样的视角~ # 主播 - 五花肉:国内第一批黑客松组织者,2013 年起给饿了么等大企业定制黑客松活动。专注开发者生态运营超过十年,目前投身 AI 行业做产品运营,积极探索新工具时代下的增长方法论。 - 迪西:刚刚参加完黑客松比赛,在努力从传统开发向 AI Native Developer 转变的工程师。 # 嘉宾 - 悠一:03 年生,长三角黑客松"老兵",AI Native Developer 的践行者。本科学数据清洗与模型训练,gap year 期间一边实习一边跑遍各大黑客松赛场,现就读于日本福井大学研究生院。参加过 AdventureX、南客松、圣诞黑客松、鬼屋黑客松、重庆渝客松、环球黑客松、小红书巅峰赛等多场黑客松,并曾在中科大组织高校黑客松复赛。 # 时间轴 -【01:25】悠一自我介绍:福井大学研究生 & 黑客松老兵 -【02:06】什么触发了向 AI Native 开发者的转变?看 AdventureX 时的顿悟 -【04:30】AI Native Developer 的三个关键词:放大镜、指挥棒、瑞士军刀 -【05:20】过去一年参加了多少场黑客松?记不清了…… -【07:01】第一场南客松是什么体验?那时已经熟练掌握 Cursor 了 -【07:35】最遗憾的一场:圣诞黑客松楼顶演示,信号太差 PPT 卡成幻灯片 -【08:14】那场比赛做了什么:能在播客里丝滑插入问答的互动工具 -【10:14】参加 AI 黑客松的人都是什么来头?学生多、设计师多、04/05 后越来越多 -【11:37】硬件 + AI 赛道:获奖概率依然很高的秘诀 -【13:35】Rokid AI 眼镜黑客松:帮助 ADHD 用户阅读论文的眼镜产品 -【14:07】最让眼前一亮的作品:脑机接口控制轮椅、PocketGuitar 口袋吉他拿走 20 万大奖 -【15:17】让人共鸣的产品更容易得奖,但评审维度每场都不一样 -【17:35】你会提前研究评委维度再准备 idea 吗? -【18:36】五花肉:2013 年国内第一批黑客松和 AI 时代黑客松的三大变化 -【22:55】AI 时代打黑客松还需要熬夜吗? -【24:00】悠一理想中的黑客松:吃好、喝好、睡好 -【27:03】每参加一场黑客松就是融入最新技术潮流的过程 -【27:32】焦虑与确定感同时存在,所以不断参赛 -【28:23】队友从现场临时组队到找熟悉老搭档:效率优先 -【29:43】参加黑客松对悠一的职业选择有什么影响? -【30:04】为什么不国内考研而选择去日本申请研究生 -【31:04】"这半年比赛经历顶得上大学两三年" -【36:10】AI Native 思维是什么:把 AI 当成信任的专家伙伴,而不是执行命令的工具 -【38:01】评估不同模型的成本有多高?用 Arena 和线下观察来选 -【41:01】IDE 在 AI 时代还有价值吗?老登和年轻人的不同适应感 -【42:52】AI 时代开发者留下来的核心能力:测试、审美、全栈联调 -【46:43】老登迪西的视角:这波冲击还没缓过来,技术判断力 + 业务能力两条腿 -【50:25】南坡北坡:AI 技术上升 vs 人与物理世界更多连接 -【51:19】如何面对 AI 焦虑:像"一二三木头人",时不时回头看一眼就够了 -【53:37】迪西:找到自己的那条主线,再去看 AI 进化到哪了 # 延伸阅读 - 【黑客松(Hackathon)】:由 "Hack"(黑客/编程)和 "Marathon"(马拉松)合成的词,指一种在限定时间内(通常 24-48 小时)让开发者、设计师、产品经理等集中快速构建产品原型并进行路演评审的竞赛形式。起源于上世纪末的硅谷开发者文化,在国内大约从 2013 年前后开始兴起,最初多以云服务商为赞助方。AI 时代的黑客松作品完成度和部署成熟度大幅提升,许多作品在比赛结束后即可直接上架应用市场。 - 【AI Native Developer】:指在开发流程中将 AI 工具深度嵌入的开发者。狭义理解为"做出来的产品离开了 AI 就无法存在";广义理解为在做任何事情之前,将 AI 当作信任的专家伙伴优先进行探讨,而非仅将其作为执行工具。区别于传统"先在脑子里构思框架,再告诉 AI 怎么做"的工作方式。 - 【AdventureX】:国内知名黑客松品牌,以高质量的参赛作品和赞助商资源著称,曾获得 Dify 等 AI 基础设施公司赞助。2024 年的那场 AdventureX 是悠一从"手搓代码"转向 AI Native 开发的重要契机。 - 【Dify】:一款开源的 LLM 应用开发平台,提供可视化的 AI 工作流搭建能力,使设计师、非技术背景人员也能搭建完整的 AI 应用产品。 - 【LangGraph】:基于 LangChain 的一个图形化工作流框架,用于构建有状态的多步骤 AI 应用和 Agent,尤其适合构建需要复杂流程控制的 AI 产品。 - 【MCP(Model Context Protocol)】:Anthropic 发布的一种开放协议,用于标准化 AI 模型与外部工具、数据源之间的连接方式,让不同模型能够调用各类工具和服务。被视为 AI 时代的"USB 接口"。 - 【SuperPower Skill】:GitHub 上一个高星开源项目,提供一套完整的 AI 辅助开发工作流:从头脑风暴 → 反问澄清需求 → 生成规范文档 → 写详细 Plan → TDD 测试驱动开发 → 验证 → 交付,推动开发者在 AI 时代完成完整的软件工程流程。 - 【TDD(测试驱动开发)】:Test-Driven Development,一种软件开发方法论,要求在写功能代码之前先写测试用例,通过测试来驱动代码实现。在 AI 编程时代,部分 AI 编程工具已能自动实现 TDD 流程。 - 【脑机接口(BCI)】:Brain-Computer Interface,通过感知大脑或肌肉的电信号来控制外部设备的技术。节目中提到的小红书巅峰赛上,一对夫妻档团队制作了绑在额头上的脑机接口设备,通过感知肌肉电信号控制轮椅前进,令人动容。 - 【Codex】:OpenAI 推出的 AI 编程工具/模型,支持自然语言生成代码。 - 【minimax】:国产多模态大模型,以语音克隆(TTS)能力和文本生成能力见长,在播客相关应用中表现突出。 # 推荐 - SuperPower Skill:GitHub 高星开源项目,提供从需求探讨到 TDD 开发的完整 AI 辅助工作流,可在 GitHub 搜索 `superpowerskill` 找到。 - AI Arena(LMSYS Chatbot Arena):一个让用户对比不同模型输出、以匿名方式投票的第三方模型评测平台,相对客观,适合用来参考模型综合能力排行。 # Staff 后期:迪西 运营:潘潘 文档:天猪 # 关于节目 「迪魔王Devmore」让有意义的事情有意思。 [DevmoreWork](https://www.yuque.com/devmore/work),more about work,侧重专业的职场话题,邀请行业专业嘉宾,为大家带来更多专业方向的知识和参考。 [DevmoreLife](https://www.yuque.com/devmore/life),tech in life,是技术生活系列,技术源于生活,又归于生活,该系列跟你聊一聊生活中无处不在的技术。 [MeetDevmore](https://www.yuque.com/devmore/meet),meet with us,围绕某一个话题,邀请嘉宾和听众们边吃边聊,我们相信,每一个观点都值得被听见。

60分钟
99+
3个月前
【2025年终特辑】当 AI 开始写代码,我们在干什么?|MeetDevmore

【2025年终特辑】当 AI 开始写代码,我们在干什么?|MeetDevmore

迪魔王 Devmore - More about Dev

# 导读 如果说前几年我们还在讨论 “AI 能不能写代码”,那么到 2025 年,问题已经变成了——当 AI 写得比我们快、比我们好,甚至比我们“更像工程师”,我们在做什么?做投降派/降临派还是拯救派。 这一期 MeetDevmore,是老朋友的一次久违的聚会,几位长期站在一线的工程师、产品人、运营者,只是坐下来,复盘这一两年里真实发生的变化,我们聊了接近两个小时。 有人兴奋有人焦虑,有人已经彻底换了行业。也许能给在十字路口兴奋或者恐慌的你,一些启发或者陪伴。 ## 本期你会听到什么? - 2022 年底到现在,真实发生的人才迭代,互联网行业真的是冲击最快的吗? - 低代码平台还需要存在吗,AI Coding 到底替代了什么,又放大了什么? - Agent 为什么在 2025 年才真正「能用」? - 程序员、设计师、产品经理的边界是否正在消失? 等等 ## 核心观点提炼 - AI 不是“更快的程序员”,而是改变了问题拆解与协作结构,解决问题永远是核心能力 - Agent 的关键不是自动化,而是上下文、工具与任务规划能力 - 单一技能正在快速贬值,多技能与系统理解成为新门槛 ## 适合谁听? - 开始担心 “我会不会被 AI 替代” 的技术人 - 已经在用 AI Coding,但总觉得哪里不踏实的人 - 想理解下一代开发方式,而不是只学新工具的人 - 围绕 开发者生态 的市场/运营从业者 # 主播 - 五花肉:【迪魔王Devmore】 主理人,超过14年开发者生态运营经验。 - Laura:【非做不可 | FeMake It】主播,Leapility CMO, AI Agent 实用派。 - 天意:网易 CodeWave 打杂,AI Coding 降临派。 - 天猪:【迪魔王Devmore】 打杂工,AI Coding 从业者, AI Coding 拯救派。 - 迪西:连续创业技术人,AI Coding 投降派。 # 时间轴 -【00:47】2025 年 AI 行业回顾:亲历者的真实感受 -【08:52】AI Coding 开始冲击程序员岗位,焦虑从哪里来? -【14:00】从 Vibe Coding 到 Spec Coding:开发方式的拐点 -【22:00】Agent 为什么 2025 年才真正“能用”? -【28:05】RAG 在上下文增强后为何逐渐失效 -【34:05】当 AI 写代码超过你,人类角色发生了什么变化 -【47:04】Vibe Coding:非技术背景创业者的新机会 -【55:02】长尾需求与 AI:低成本验证正在改变产品形态 -【57:52】Benchmark 的意义与局限:指标不等于体验 -【01:18:35】AI Coding 的边界:为什么仍然需要人 -【01:29:05】2025 年高频 AI 工具与 Coding 工作流推荐 -【01:40:28】对 2026 年 AI、Agent 与硬件形态的预测 # 延伸阅读 -【Agent(智能体)】:一类具备自主决策能力的 AI 系统,通常结合大模型、工具调用、记忆机制与任务规划能力,可在给定目标下连续执行多步操作。 -【AI Coding】:指利用人工智能模型辅助或主导软件开发过程的技术范式,涵盖代码生成、理解、重构与调试等环节,旨在提升开发效率并降低编程门槛。 -【Vibe Coding】:一种以“快速试错 + 即时反馈”为核心的编程方式,通常通过与 AI 的多轮交互不断修正目标和实现路径,强调探索过程而非一次性准确实现。 -【Spec Coding】:以结构化需求说明(Specification)为核心驱动的开发方式,通过明确约束、接口与规则,引导 AI 或工程实现复杂系统,强调可控性、稳定性与可维护性。 -【Benchmark】:用于评估模型或系统性能的标准化测试方法,通过统一任务和指标对不同方案进行对比,但往往无法完整反映真实业务场景中的使用效果。 -【MCP(Model Context Protocol)】:一种用于规范大模型上下文管理与工具调用方式的协议设计,目标是提升模型在复杂任务中的一致性、可控性与工程可落地性。 -【SKILLS】:在智能体系统中,将复杂工具能力或操作流程抽象为可复用的“技能单元”,以降低调用复杂度并提高执行稳定性。 -【RAG(Retrieval-Augmented Generation)】:一种将外部知识检索与生成模型结合的技术方案,通过在生成前引入相关信息以缓解模型知识不足的问题,常用于企业知识问答与专业领域应用。 # 我们的 2025 年度 AI 产品推荐 - Claude Code - ChatGPT - Cherry Studio - Notion - Trae - Lovable # Staff 后期:迪西 运营:小迪 文档:天猪 # 关于节目 「迪魔王Devmore」让有意义的事情有意思。 [DevmoreWork](https://www.yuque.com/devmore/work),more about work,侧重专业的职场话题,邀请行业专业嘉宾,为大家带来更多专业方向的知识和参考。 [DevmoreLife](https://www.yuque.com/devmore/life),tech in life,是技术生活系列,技术源于生活,又归于生活,该系列跟你聊一聊生活中无处不在的技术。 [MeetDevmore](https://www.yuque.com/devmore/meet),meet with us,围绕某一个话题,邀请嘉宾和听众们边吃边聊,我们相信,每一个观点都值得被听见。

108分钟
99+
6个月前
【科技从业】对话机器人专家 | 从“大白”到现实,我们还有多远 | DevmoreWork

【科技从业】对话机器人专家 | 从“大白”到现实,我们还有多远 | DevmoreWork

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# 导读 本期嘉宾是数字华夏研究院院长刘博,他的梦想是做一个“大白”一样的机器人。 你是否曾幻想过拥有一个像“大白”一样温暖、或像 BB-8 一样忠诚的机器人伙伴?电影中的机器人栩栩如生,但现实中的机器人究竟发展到了哪一步?它们一定要长得像人吗?背后的技术挑战有多大? 本期节目,我们邀请到了机器人领域的专家刘博,他将带我们深入这个充满硬核科技与无限想象的领域。我们从他的个人经历聊起,深入探讨了机器人行业的产业生态和技术挑战,回顾了机器人技术的几次发展浪潮。无论你是科技爱好者,还是考虑进入这个行业的准从业者,希望这期节目都会带给你关于机器人的一些新认识,一起来听听吧~ # 主播 - 五花肉:专注开发者生态运营超过十年,涉及前端、中间件、数据库、操作系统等技术栈,在云原生和开源领域有较深运营经历。目前投身 AI 行业做产品运营,积极探索新工具时代下的增长方法论。 - 迪西:小时候曾梦想有一个机器猫的程序员。 # 嘉宾 - 刘博:人工智能从模式识别到深度学习再到大模型时代的深度参与者,既懂模型脑子也懂机器人肢体的全链路 Builder,坚持产学研融合落地的校外"行动派老师",也是五花肉最踏实、最有烟火气的伙伴。 # 时间轴 -【03:06】机器人很早就有了,为什么突然火了? -【05:20】人形机器人的历史回顾 -【09:33】大模型的爆发进化了机器人的大脑 -【14:46】什么是机器人?机器人不一定要像人 -【20:18】机器人除了跳舞,还在做哪些“正经事”? -【25:39】十年后的机器人会是怎样的? -【33:12】RaaS 是什么?机器人和云计算的关系 -【38:59】机器人是如何做到拟人的? -【46:37】对机器人的安全担忧一直存在 -【49:35】机器人行业目前的盈利现状 -【54:31】机器人行业的从业者们:研发占大头 -【57:40】“做机器人让我更懂人了” -【1:04:18】怎样进入机器人行业的大门:“先动手,再补课” # 延伸阅读 - 【RaaS】:机器人即服务(Robot-as-a-Service,RaaS)是通过整合云计算、人工智能与共享服务等技术构建的创新应用模式。 该模式允许企业按需租赁机器人服务而非购买硬件设备,核心优势体现在灵活扩展性、持续性能优化和按使用付费机制,已广泛应用于智能制造、物流仓储、医疗手术等领域。 - 【具身智能】:即“具身化的人工智能”(Embodied Intelligence),“给智能一个身体”,是人工智能与机器人学交叉的前沿领域,强调智能体通过身体与环境的动态交互实现自主学习和进化,其核心在于将感知、行动与认知深度融合‌,将人工智能融入机器人、新能源汽车等物理实体,为“大脑”赋予了“身体”,使得它们拥有像人一样感知、学习和与环境动态交互的能力。 # Staff 后期:迪西 运营:潘潘 文档:天猪 # 关于节目 「迪魔王Devmore」让有意义的事情有意思。 [DevmoreWork](https://www.yuque.com/devmore/work),more about work,侧重专业的职场话题,邀请行业专业嘉宾,为大家带来更多专业方向的知识和参考。 [DevmoreLife](https://www.yuque.com/devmore/life),tech in life,是技术生活系列,技术源于生活,又归于生活,该系列跟你聊一聊生活中无处不在的技术。 [MeetDevmore](https://www.yuque.com/devmore/meet),meet with us,围绕某一个话题,邀请嘉宾和听众们边吃边聊,我们相信,每一个观点都值得被听见。

67分钟
99+
9个月前
【编码人生】告别大厂管理岗:技术人中年选择自由职业的背后 | DevmoreWork

【编码人生】告别大厂管理岗:技术人中年选择自由职业的背后 | DevmoreWork

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# 导读 本期嘉宾是前腾讯、富途技术团队管理者 TooBug,2024 年开启自由职业模式,探索职场外的生活与工作形态。 关于职业发展我们有很多问题和焦虑,无论在上升期还是职业中期。今天我们邀请到 TooBug,我们聊了聊职场的发展还有角色变化的背后思考,原来真的有人有离职倒计时! 本期不仅捋了他从技术岗到管理岗的职业路径,聊了不同阶段的能力要求,还扒了他中年选自由职业的原因,希望为面临职业瓶颈的技术人提供多元转型参考,希望给你一些面对生活的勇气。 # 主播 - 五花肉:专注开发者生态运营超过十年,涉及前端、中间件、数据库、操作系统等技术栈,在云原生和开源领域有较深运营经历。目前投身 AI 行业做产品运营,积极探索新工具时代下的增长方法论。 - 迪西:在创业公司有十几年技术管理经验的程序员。 # 嘉宾 - TooBug:拥有 14 年职场经历,先后任职于腾讯、富途,从前端工程师到全栈工程师、前端架构师,最终走到管理岗位,担任企业 IT 负责人。 # 时间轴 -【02:40】中年离开大厂是为了做自己想做的事情 -【11:05】工资越高,激励效果越好?管理学有不同的理论 -【13:01】从一线开发者走向团队管理者是自然而然的事情 -【26:40】作为管理者做的最后悔或者遗憾的事情 -【38:40】成为管理者后,会在意自己技术变菜吗? -【40:26】做管理者心累还是做程序员心累? -【41:36】做管理者不写代码了会不会影响未来求职? -【49:12】每个管理者都会有自己的“嫡系”吗? -【52:30】从团队管理者到自由职业,我给自己设置了离职倒计时 # Staff 后期:迪西 运营:潘潘 文档:天猪 # 关于节目 「迪魔王Devmore」让有意义的事情有意思。 [DevmoreWork](https://www.yuque.com/devmore/work),more about work,侧重专业的职场话题,邀请行业专业嘉宾,为大家带来更多专业方向的知识和参考。 [DevmoreLife](https://www.yuque.com/devmore/life),tech in life,是技术生活系列,技术源于生活,又归于生活,该系列跟你聊一聊生活中无处不在的技术。 [MeetDevmore](https://www.yuque.com/devmore/meet),meet with us,围绕某一个话题,邀请嘉宾和听众们边吃边聊,我们相信,每一个观点都值得被听见。

63分钟
99+
10个月前
【职场指南】“辩”与不变:从“辩论老登”到“职场新人” | DevmoreWork

【职场指南】“辩”与不变:从“辩论老登”到“职场新人” | DevmoreWork

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# 导读 好久不见!在全网都在疯狂追逐 Agent 的当下,我们开始更多地探索与 AI 的协作可能,当下互联网的短句对话和 AI 带来的片段式沟通,正在悄然弱化我们与人深度交流的能力。今天,我们有幸邀请到拥有 12 年辩论经历的 AI 战略专家果安,与我们分享他的宝贵经验。 本期节目将从辩论技巧出发,探讨如何提升表达力、如何快速获取和整理信息并进行清晰有力的陈述。我们还会聊到果安在辩论生涯中最珍视的收获。希望它能为你的职场软技能提升带来实用的帮助与启发。 # 主播 - 五花肉:爱看《奇葩说》的“职场老人”。专注开发者生态运营超过十年,涉及前端、中间件、数据库、操作系统等技术栈,在云原生和开源领域有较深运营经历。目前投身 AI 行业做产品运营,积极探索新工具时代下的增长方法论。 # 嘉宾 - 果安:12 年辩论经历的 00 后,现在在某大厂 AI 产品做战略的“职场新人”。 # 时间轴 -【00:02:01】从 12 岁到 24 岁,我与辩论羁绊的 12 年! -【00:10:02】要打赢一场辩论最需要的能力是什么? -【00:20:37】辩论可以提高自己的升维思考能力吗? -【00:28:39】现在从事的战略相关的工作跟打辩论其实很像 -【00:37:29】离开了辩论场后有什么变化 -【00:46:09】说自己想说的东西就是最好的表达状态 -【00:53:56 】大部分程序员只是不擅长自然语言表达 # Staff 后期:迪西 运营:潘潘 文档:天猪 # 关于节目 「迪魔王Devmore」让有意义的事情有意思。 [DevmoreWork](https://www.yuque.com/devmore/work),more about work,侧重专业的职场话题,邀请行业专业嘉宾,为大家带来更多专业方向的知识和参考。 [DevmoreLife](https://www.yuque.com/devmore/life),tech in life,是技术生活系列,技术源于生活,又归于生活,该系列跟你聊一聊生活中无处不在的技术。 [MeetDevmore](https://www.yuque.com/devmore/meet),meet with us,围绕某一个话题,邀请嘉宾和听众们边吃边聊,我们相信,每一个观点都值得被听见。

66分钟
99+
1年前
【编码人生】AI焦虑下的实体创业,大厂程序员的另一份答卷 | DevmoreWork

【编码人生】AI焦虑下的实体创业,大厂程序员的另一份答卷 | DevmoreWork

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# 导读 “服务器永不眠,但人需要 SPA。”十年前端工程师、前大厂“码力永动机”,为何在 AI 席卷全球的当下,选择把键盘换成酒瓶,用 SPA 精油替代了代码注释? 本期嘉宾也是见证了我们迪魔王诞生的第一期嘉宾,那时候他们一个是技术运营,一个是前端开发工程师,现在开了一家 SPA 和酒吧结合的新店——Rolax(杭州)。我们聊了他们为什么在 AI 时代做这样的决定,也聊了从筹备、装修到目前的营业面对的挑战和心态变化。“当老板真的爽吗?”“互联网思维在实体创业里奏效吗?”等等,我们聊了很多,希望对你也有帮助?在 AI 时代的你,有停下来照顾过自己吗?让我们一起慢一会,也没关系,Let's Rolax,一起听听吧~ # 相关节目 [迪魔王是什么?聊一聊技术运营【DevmoreWork#1】](https://www.yuque.com/devmore/work/01) # 主播 - 五花肉:经常肩颈腰酸需要 Spa 的高压大厂人。专注开发者生态运营超过十年,涉及前端、中间件、数据库、操作系统等技术栈,在云原生和开源领域有较深运营经历。目前投身 AI 行业做产品运营,积极探索新工具时代下的增长方法论。 - 迪西:不知道 Spa 是什么的怕痒怕疼的前大厂人。 # 嘉宾 - Rolax:前大厂程序员,悲观的乐观主义者,完美主义倾向的实体创业者,目前经营一家 Bar&Spa 店。 - 烧碱:是一个人。 # 时间轴 -【02:30】大厂多年,为何毅然选择离开创办 SPA 馆? -【07:25】SPA 是什么?与各类中式推拿对比有何区别? -【09:44】“朋友们对你们这个决定诧异么?” -【10:55】初心:做一个“SPA奢侈品”- Rolax -【13:18】“当老板其实没有这么爽” -【16:48】从互联网大厂到“进入社会” -【26:33】互联网思维对从事实体行业是否有加成 -【29:43】AI 时代到来,选择开 SPA 是一种逃离? -【39:50】“我想追求一种永恒”- Rolax -【50:07】进入实体行业,互联网运营经验可以复制吗? -【55:24】SPA 完不可以洗澡? -【56:34】Rolax 这个名字是怎么来的? # 延伸阅读 - 【SPA】: 它为拉丁文 “Solus Par Agua” 的缩写 ,常见含义是水疗美容与养生,意为 “平衡健康之水”。狭义的 SPA 就是水疗美容与养生,像冷水浴、热水浴、冷热水交替浴、海水浴、温泉浴等,能松弛肌肉和神经、排除体内毒素、预防和治疗疾病。广义的 SPA 则包括水疗、芳香按摩、沐浴、去角质等。现代 SPA 主要通过人体的听觉、味觉、触觉、嗅觉、视觉这五大感官功能,达到全方位的放松,实现精、气、神三者合一。在现实生活里,SPA 具有美容美颜、放松身体、舒缓身心、健康皮肤、治疗疾病等功效。 # 推荐 Rolax 是一家集合了 SPA 和酒廊的综合门店,通过 SPA 按摩舒缓身体、酒廊微醺松弛神经、音疗冥想平复心绪,三大场景自然衔接的都会疗愈新范式,Rolax 致力于给大家带来一个全身心的疗愈。 - 了解更多: # Staff 后期:迪西 运营:潘潘 文档:天猪 # 关于节目 「迪魔王Devmore」让有意义的事情有意思。 [DevmoreWork](https://www.yuque.com/devmore/work),more about work,侧重专业的职场话题,邀请行业专业嘉宾,为大家带来更多专业方向的知识和参考。 [DevmoreLife](https://www.yuque.com/devmore/life),tech in life,是技术生活系列,技术源于生活,又归于生活,该系列跟你聊一聊生活中无处不在的技术。 [MeetDevmore](https://www.yuque.com/devmore/meet),meet with us,围绕某一个话题,邀请嘉宾和听众们边吃边聊,我们相信,每一个观点都值得被听见。

64分钟
99+
1年前
【D2 Talk】技术大会背后的她们,关于开发者运营和AI时代成长 | DevmoreWork

【D2 Talk】技术大会背后的她们,关于开发者运营和AI时代成长 | DevmoreWork

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# 导读 D2 终端技术论坛举办前一天,两位 D2 幕后工作者,也是两位有力量的女性,进行了一场关于职场,新时代的对话。 “人就像一块海绵,你一定要不断的去吸收,你才能挤出更多的水分,你才能去滋养更多的人。职场中的女生也好,还是程序员中的女生也好,虽然很辛苦,但请大家不要放弃努力。”这是两个孩子的妈妈,在大厂繁忙工作的空隙,依然在不断努力学习提升自己的她,在女生节送给所有女生的寄语。 她曾经是 D2 的主持人,她是多届 D2 的组织者,她们都在一个很年轻的岗位:技术运营上摸索前行着,在第十九届 D2 举办前夕,她们揭开了很多关于 D2 技术论坛背后的故事,一起来听听吧~ # 主播 - 五花肉:前前端从业人员,前 D2 终端技术论坛主持人。专注开发者生态运营超过十年,涉及前端、中间件、数据库、操作系统等技术栈,在云原生和开源领域有较深运营经历。目前投身 AI 行业做产品运营,积极探索新工具时代下的增长方法论。 # 嘉宾 - 艺璇:前前端开发工程师,现技术战略发展与运营。主业 AI 技术域运营,副业 D2 终端技术论坛组委会成员。日常是俩娃娃麻麻,周末是浙大 MBA 研究生。 # 友情赞助 热心的 D2 组委会成员和嘉宾们,片尾有惊喜 # 时间轴 -【02:09】从前端开发转型从事技术运营工作 -【05:01】从 D2 台下的迷妹到一线工作人员,也是她们的职业成长之路 -【09:49】疫情时期的 D2 是怎么举办的 -【11:45】D2 停摆过吗?是什么力量让一个大会坚持了 19 年 -【16:56 】大会组织者背后的那些焦虑,困难时刻 -【21:44】为什么要读 MBA?关于个人成长 -【26:12】AI 新时代下的 D2 和那些前端从业者们 -【32:04】给所有女生:“虽然很辛苦,也不要放弃努力” -【38:47】前端恋曲:组委会,嘉宾们对 D2 的祝福和约定 # 推荐 [D2 终端技术大会](https://d2.alibabatech.com/) ( Mobile Developer & Frontend Developer Technology Conference, 简称 D2 )是由阿里巴巴终端技术委员会创办,面向全球终端开发领域(前端 & 客户端)技术人,立志于促进业内交流、引领终端技术发展。 第十九届 D2 终端技术论坛即将于 2025 年 3 月 8 日在杭州举行,本届 D2 的主题是「热·AI」回归初心,热 AI 终端。我们一起来探讨,面对 AI 时代的冲击和机遇,终端人如何破局?圆心、玉伯、Winter 等行业领头人,阿里、字节、腾讯等优秀的终端技术人,都将汇聚一堂,聊技术,话未来。同时我们也仍然期待有热情、爱创造、愿分享的你能够加入我们,一群人在一起走更远。 # Staff 后期:迪西 运营:潘潘 文档:天猪 # 关于节目 「迪魔王Devmore」让有意义的事情有意思。 [DevmoreWork](https://www.yuque.com/devmore/work),more about work,侧重专业的职场话题,邀请行业专业嘉宾,为大家带来更多专业方向的知识和参考。 [DevmoreLife](https://www.yuque.com/devmore/life),tech in life,是技术生活系列,技术源于生活,又归于生活,该系列跟你聊一聊生活中无处不在的技术。 [MeetDevmore](https://www.yuque.com/devmore/meet),meet with us,围绕某一个话题,邀请嘉宾和听众们边吃边聊,我们相信,每一个观点都值得被听见。

42分钟
99+
1年前
探秘AI IDE,对话字节Trae&迪魔王Devmore

探秘AI IDE,对话字节Trae&迪魔王Devmore

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# 导读 本期嘉宾是字节跳动 Trae 团队的核心成员天猪和五花肉(对!我是嘉宾)。 这是一期与【硬地骇客】的串台,我们【迪魔王Devmore】团队两位核心成员,也是 Trae 的核心成员,将分享 Trae 这款 AI 编码工具的研发历程,以及对 AI Coding 未来发展趋势的预测。通过这场深入的访谈,你将了解到 AI 如何改变开发者的工作方式,以及字节跳动团队在 AI Coding 领域的技术积累和战略布局。 这是一场关于技术、创新和未来的对话,不容错过! # 嘉宾 - 五花肉:【迪魔王Devmore】 主理人,目前就职于 Trae 开发者运营团队。 - 天猪:【迪魔王Devmore】 知乎播客主理人,Trae 团队架构师。 # 主播 - Saito:【硬地骇客】主播,前独角兽企业联合创始人,GitLab 核心团队校友,全栈开发者,正在探究这个世界是如何运转。 # Staff 后期:迪西 运营:潘潘 文档:天猪 # 关于节目 「迪魔王Devmore」让有意义的事情有意思。 [DevmoreWork](https://www.yuque.com/devmore/work),more about work,侧重专业的职场话题,邀请行业专业嘉宾,为大家带来更多专业方向的知识和参考。 [DevmoreLife](https://www.yuque.com/devmore/life),tech in life,是技术生活系列,技术源于生活,又归于生活,该系列跟你聊一聊生活中无处不在的技术。 [MeetDevmore](https://www.yuque.com/devmore/meet),meet with us,围绕某一个话题,邀请嘉宾和听众们边吃边聊,我们相信,每一个观点都值得被听见。

76分钟
99+
1年前

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