年底了，祝大家各种节日快乐，新的一年德智体美劳全面发展！ 我简单说几句： 第一，兔子博士补充说：“这个故事充分说明，学生物的人才辈出！” 第二，（防杠）本期节目只列举了几位摇滚乐手，其实玩电子的、爵士的、流行的学霸也很多。 第三，不要瞧不起学生乐队，人家只是成绩比你好点。。 第四，封面不是牛顿！是Brian May和他的Red Special。。。 不过他现在一头白卷发戴着老花镜弹吉他。。前天看到某段他在家的短视频下面留言是这样： 本期节目中的歌： （片头是Brian May在Killer Queen中的solo） Simon & Garfunkel - Scarborough Fair Huey Lewis - The Power Of Love Bad religion - We are only gonna die Bad Religion - Candidate Queen - Bohemian Rhapsody Brian May - New Horizons 直到片尾 福柯表情包： 上：Bad Religion的A段 下：Bad Religion的B段 正式(?)的shownote： ▷诺奖得主也是摇滚乐手，奇怪的联动增加了； ▷滚圈一大波学霸袭来，以及为什么南加州的朋克乐队这么爱学习； ▷进化生物学和朋克摇滚有什么共同之处？ ▷Bad Religion的歌词词汇量值得学习； ▷文化课和专业课综合排名第一：皇后乐队； ▷世界著名吉他手、作曲家、物理学家、天文学家Brian May是怎么做了一把史上著名吉他的； ▷黄道尘埃云中的粒子径向速度相关研究为啥30年没有进展？ ▷祝大家新年都能实现“上午打猎，下午捕鱼，傍晚从事畜牧，晚饭后从事批判”。
为什么社会主义大国的的摇滚教父都姓崔？ 这个神秘的问题本期并没有解答。 本期只是介绍了一位男神，几处摇滚圈5A景点，和一些游戏攻略。 本期重点： ▷两位崔姓摇滚教父的命运相同点； ▷除了开假医生证明不服兵役，崔是咋反战的； ▷苏联的公共电话亭与青年们的电吉他； ▷我崔如何搭上改革春风的顺风车； ▷在锅炉房铲煤是份好工作； ▷崔没有死。他只是出去抽支烟； ▷大哥你玩摇滚有啥用啊，摇滚乐打倒不了谁。 景点一，崔墙： **吸烟有害健康**吸烟有害健康**吸烟有害健康** 景区二，地下锅炉房： 景区三 阿拉木图的《针》电影结尾场景处雕像： 本期歌曲： 《蚁丘》（Муравейник) - KINO 《通勤列车》（Электричка）- KINO 《我宣布我的家乡…[无核区]》 (Я объявляю свой дом ... [безъядерной зоной]) - KINO 《血型》（Группа крови）- KINO 《变革之风》（Wind of Change）-蝎子乐队（Scorpions） 《堪察加》（Камчатка）- KINO 《[我们期待]改变！》([Мы ждем] перемен!)- KINO 《照顾好自己》（Следи за собой）- KINO 片尾：《一颗叫太阳的星星》Цой - Звезда по имени Солнце- KINO 强烈推荐： ▷很喜欢的两部相关主题的音乐电影（请至少看三遍）： ▸「布吉舞」（2008）（Стиляги，又译「潮人」、Stilyagi） ▸「盛夏」（2018）（Лето，Leto）（电影挺好，可惜高丽族主演有点像乖巧的练习生，没有体现出男神的范儿。要看我崔还是要看生前影像，可以看崔自己出演的《针》（the needle），从头帅到尾。） ▷很喜欢的一个公众号：「苏俄转播」（本期节目引用了该号作者吴鞑靼的歌词翻译，谢谢老吴！） ▷很好玩的一款游戏：文明六（谨慎开局，一不小心就第二天下午了！） ref： 苏联摇滚乐是怎样诞生的 www.thepaper.cn 以及各种维基百科
本期节目我们请来了嘉宾Samantha，一起聊了聊药物的临床试验数据是怎么做统计分析的。Samantha博士毕业后在某药企做统计师，主要从事在研的癌症药物临床三期数据的统计学分析工作。 这期节目我们专门并且只聊数据分析这个药物开发过程中的具体环节，当然我们也免不了发（跑）散（题）到了别处，像是治病和改善生活质量之间的权衡和侧重，阿兹海默症药物的新闻&旧闻，蓝色小药丸那样的歪打正着还会不会再现，对精准医疗的理解和畅想…… 特别感谢我们节目的好朋友，老郝，Jason，他们为这期节目提供了很好的提问。 时间轴： 0’20 开场介绍 & 特别鸣谢 & 特别说明 2’30 不同适应症，不同国家，相应地对于数据分析有什么独特的要求和侧重 10’33 反直觉环节：数据分析上的要求会指导，甚至可能会决定，试验设计。毕竟这是个大活儿，得有提前的预判和整体的统筹 【中间这段过于精彩，听的时候忘做笔记了，没有time stamp了。大概聊了这些事儿】 数据分析的一般过程和大致步骤 万事都要提前和FDA商量好，把详细到哪个数据用哪个模型的方案都预先定好，一般是不让随便改的，更不可能随心所欲 52’25 遮盲的情况下，甚至组别信息也没有，统计师怎么完成工作？ta们怎么能分出谁吃了药，谁没吃药？ 58’33 Exploratory vs. Retrospective： 临床数据属于回顾性数据的一类，和前瞻性研究的数据在统计分析上，思维模式和工作角度有很大的差异 59’00 入组患者漏吃药/吃错了，数据就跟着错了呀，这可怎么办，要把数据扔掉吗？显然不是！反而，扔掉人类认为“错误”的数据，会在统计分析工作中引入人为的bias（偏见）。况且在真实的世界里，吃错药/忘吃药，这事儿总是会发生的。正确的做法是，防微杜渐，尽量做到压根儿就不让错误出现。（是的，这非常难） 1:04:20 统计师的工作量有多大？资历久，职位高的前辈们比起新入行的青年，在工作职责上有什么变迁？药企的统计师和互联网企业/商业运营中的“数据分析师”，工作有什么差别？ 1:05:55 我们对精准医疗的理解和畅想 1:17:35 伟哥这样歪打正着的药，放在科学和技术都更发达的今天，还有没有机会在数据分析时被“慧眼识珠”般地挖掘出来？ 1:21:38 聊了会儿我们对阿兹海默症近期两款新药的临床数据的看法 ----- 片头和背景音乐：B Minor. Probably. 编曲：兔子 片尾音乐：超级玛丽主题音乐30周年特别版 作曲&钢琴演奏：Sonya Belousova 演奏用的钢琴：任天堂特别定制（好看～！）
广播：希望大家支持9月23日吴蛮老师和印度演奏大師Amjad Ali Khan合作的全球发行的唱片：《希望的音乐》（Music for Hope）。 大家周五好，我们又诈尸式更新了。 本期的的重量级嘉宾是琵琶演奏家、作曲家吴蛮（www.wumanpipa.org）。 作为一个外行人和吴蛮老师聊音乐，硬生生聊成了如何与世界人民一起造巴别塔 。 但这在如今的世界似乎更加重要，要对话，要交流，要互相尊重，很简单的道理，做起来不容易。 本期节目用到的音乐都是吴老师的演奏作品： ▹冬Winter (静夜思Night Thoughts II) – 作曲&演奏：吴蛮/梅崎康二郎 ▹三件半乐器的即兴（Improvisation for Three and a Half Instruments）- 作曲&演奏：吴蛮/ Abduvali Abdurashidov / Sirojiddin Juraev ▹春江花月夜（夕阳箫鼓）- 吴蛮（演奏） ▹阳春白雪 - 吴蛮（演奏） ▹忆 青海古韵 - 作曲&演奏：吴蛮 ▹Green (Vincent's Tune) - 丝路乐团 ▹One More Day - Martin Simpson / 吴蛮 喜欢的朋友欢迎关注吴蛮老师的b. 站频道「琵琶蛮」，weibo：@吴蛮琵琶-琵琶蛮。 推荐视频： ▹丝绸之路音乐计划的纪录片《陌生人的音乐》（ The Music of Strangers） (2015) ▹吴蛮一席演讲：《玩琵琶》 本期声音设计/剪辑：Ibrahim
嘉宾介绍： 梅花间竹，一名坚信唯美食与音乐剧不可辜负的斜杠青年。 白天：数字营销与商业分析师；晚上：剧评人/美食博主/业余厨师 等。常驻纽约，现场观看戏剧超过百部，其中百老汇100+部；运营着我们并不知道有多少个的公众号、社交媒体平台账户、博客、观剧群、美食群、女性健康讨论社群…… 这是一期特别希望男听众 好 好 听 听 的节目。 毕竟这期挺难的。 封面艺术作品：Spider 艺术家：Louise Bourgeois 片头曲 & BGM：B Minor. Probably. 编曲：兔子 片尾曲：夜曲 Op.27-1 作曲：肖邦 这首《夜曲》开篇的旋律和和弦色彩比较中性，旋律似乎婉转丰富，但和弦吐露了一种隐秘的“单调”。紧接着，朦胧的、不明就里的氛围被乐句洒在空气中，令人不安。随后，逐渐展开了两个声部之间的对话和交谈，气氛变得忧伤低落。中间偏后的位置上，肖邦安排了快节奏、连续的强音（片尾我们三个话音落下的时候，这个段落正逐渐打开），带着明确的冲突的意味，激烈得根本不像一首《夜曲》该有的样子。而就在我们以为吟唱冲突才是这个夜晚的主题的时候，肖邦忽然让曲子停止“唱”，转向“说”——用清晰、果断的音符和节奏说，大声地说，坚定地说；与其说它在“说”，毋宁说它在“控诉”。之后，旋律回到主题句，同时带上了一抹明亮的色彩。对话恢复了，两个声部再次交谈了起来，然而它们结束在深沉的叹息上。
本期嘉宾： 张益唐，数学家。1978年考入北京大学数学系，1982年本科毕业；1982—1985年，师从著名数学家、北京大学潘承彪教授攻读硕士学位；1992年毕业于美国普渡大学，获博士学位。目前在美国加州UC Santa Barbara大学任教。 以下摘自维基百科： （张益唐）于2013年4月17日在《数学年刊》发表《质数间的有界间隔》，首次证明了存在无穷多对间隙为有限的质数（具体间隙小于7000万），从而在孪生素数猜想这一数论难题上取得质的突破。半生潦倒，58岁时凭此证明，成为公认的数论学家。其坎坷而传奇的数学旅程在学术圈内外引起反响。 （此处省略89个字）学术道路坎坷，长期靠打杂糊口，曾任快餐店收银员、中餐外卖员、汽车旅馆零工等。后经校友帮助获得新罕布什尔大学讲师的职位。未放弃对数论领域的钻研。《数学年刊》通常审稿两年，他的论文因思路清晰严谨在五周之内通过同行评议，创下创刊130年来论文接受时间最快的记录。素数间隙有界证明引来了素数研究方向学者的注意。
本期题目： 思考电子：糖尿病人是否应该比健康人少吃水果？为什么？ 铁马VS冰河：两位大哥，我请教个问题，我研究很久了，其他动物的脑袋，只要是同一种动物，形状都差不多。但是人类的脑袋形状，有特别圆的，有特别方的，有不规则三角的，还有奇形怪状的，差别挺大的，是什么原因造成的？是基因背锅，还是在产道里挤压的，或者是婴儿时睡的，或者是让门挤了�两位大哥互相掀起对方的头发观察一下，看看谁的更圆？� 陈畅_f3：喝的什么酒，为什么这么快乐，订阅了，希望一直快乐 铁马vs冰河：兔子博士喝的是啥？嘴都飘了 科学空间：那么，海拉细胞和其他人的宫颈癌细胞有咩有什么区别呢？能不能用其他人的宫颈癌细胞替代海拉细胞呢？ 铁马vs冰河：扣子和兔子两位大哥，我要提问：网络上有世界十大某某歌曲，也有五大，比如忏悔曲，黑色星期五。说是听了容易自己结束自己，或者精神崩溃。我听了几首，没啥感觉，我想问网上的说法正不正确，听了歌曲，就想那啥，如果是真的，是什么道理 SeanZzz：咋没查查肠道菌群的差异呢？（红肉致癌） 风笛-au：兔子博士有空帮回答下，给孩子已经打过二价HPV疫苗，还有必要再打九价的吗？ 关键词： 糖尿病、升糖指数、水果、酒、海拉细胞系、宫颈癌、HPV疫苗、 世界十大某某歌曲、肠道菌群 片头、片尾、背景音乐：B Minor. Probably. 编曲：兔子博士本人
本期听友提问： 苏格拉底裤：弱弱的问兔博士一个问题，所有已知生物（含病毒）的DNA，都是由AGCT构成的吗？所有的遗传密码，都写在DNA（RNA）里了吗？ 不用学习的天才：大哥，现在美国歧视亚裔很严重呀，对你们生活有没有影响啊? 现在华裔有没有想逃离美国的想法? 关键词： 生物、碱基对、科普、社会、美国、歧视、种族问题
本期听友提问列表： 解开兔子的扣子：听2049不瞌睡 听思考盒子睡得香 听大哥爱思考就厉害了 那声音好听的 直接失眠了 看看扣子博士还是兔子� 博士能不能给分析一下 随着年龄的增长睡眠越来越不好了 有时三两点翻个身 就再也睡不着了 那么是继续在床上熬着呢 还是起床找点爱做的事儿好呢 长期发展下去 这会对健康有啥不利嘞 铁马VS冰河：精神分裂症是不是和哪个基因有关？ Kevin-Chen: 啥东西没有辐射呢？有个说法是“学历越低，辐射越高”，扣子，你怎么看？ 匿名听友：请问“心动的感觉”是什么感觉？个人有一个私密状况，和初恋分手后，凡是见到与初恋长相 相似的人，或者经过曾经走过的地方，就会心跳加速，感到紧张，全身发热，出汗，特别不自在。我这是PTSD吗？ 关键词： 心理学、科普、养生、健康、科学、转基因、辐射、中医 片头曲/BGM：B minor, Probably 编曲：兔子博士 参考： Causes – Schizophrenia https://www.nhs.uk/mental-health/conditions/schizophrenia/causes/#:~:text=Genetics,mean%20you'll%20develop%20schizophrenia. Poltavskaya, E.G., Fedorenko, O.Y., Vyalova, N.M. et al. Genetic polymorphisms of PIP5K2A and course of schizophrenia. BMC Med Genet 21, 171 (2020). https://doi.org/10.1186/s12881-020-01107-w
结肠癌发病机制的推定图。箭头表示可能暴露于假定的病毒（红色）或化学致癌物（灰色）。它们是任意排列的，强调假定牛传染因子与化学或其他诱变生物制剂之间不需要同步相互作用。 图来源：zur Hausen H. Int J Cancer. 2012 Jun 1;130(11):2475-83. 咱们平时在网上冲浪的时候，总能在各种设备的屏幕上看到类似“红肉吃多了可能会增加癌症风险”，或者“长期吃很烫的食物容易得癌症”，这样的一些说法。我知道你一定在心里问过，这说的对吗？能信吗？那我还能不能吃牛羊肉和热豆腐了呢？其实也不仅仅是癌症这一个领域啊，大凡跟咱们的健康相关的事儿，都挺经常听到这些“相关性、因果关系、风险因素”方面的说法的。从比较早的时候的小葱拌豆腐吃了容易得结石，柑橘和海鲜同食会中毒，到上个世纪晚期的喝酸奶有益于肠道健康，再到另一种画风的HPV感染会导致癌症，吸烟会引发肺癌，等等这些我们已经很熟悉的说法，都是从各种角度在给出关于疾病的风险因素的说法/指导/结论。 那么，这些结论是怎么研究出来的呢？ 本期重点提要： ▷ 我们从一个实例入手，首先简单介绍了2021年PNAS发表的红肉中BMFF和大肠癌相关性的研究。该研究认为，可能是牛所感染的某种DNA病毒，在牛肉和乳制品中遗留了某些单链环状DNA，因为具有一定的耐热性，在食物加热后仍被保留，进入人体大肠，引发巨噬细胞识别和下游反应，导致局部慢性炎症，继而产生致癌可能。 ▷ 该研究的作者Harald zur Hausen曾于1983年从宫颈癌样本中发现并克隆出HPV16基因，并因此获得2008年诺贝尔医学与生理学奖 ▷ zur Hausen在2009年PNAS对他的专访中归纳，那些可能引起癌症的DNA病毒，其致癌原理可能有直接和间接两种方式 ▷ zur Hausen认为HPV和BMFF致癌都属于间接方式，必须引起宿主细胞中基因（和/或）信号机链反应的修饰/改变，而引发的免疫抑制效应可能对于致癌性起到协助作用 ▷ 举例了几种经典的 用于检验 相关性/因果性假设的实验设计 ▷ 这样的基础科研，对于验证疾病的风险因素，提供细胞生物学和分子生物学角度关于致病机理的证据 ▷ 长时间的大规模队列研究，对于二者间是否存在直接关联、是否是可能的因果关系，提供关键且直观的证据 ▷ 地理人口学研究和流行病学研究往往为疾病风险研究提供第一手的资料和最初的方向，因为从这些人群数据中，研究者可以观察和总结是否有共性、规律性现象/诱因的存在 ▷ 究竟要不要相信“红肉致癌”，最后还是个人选择。我们可以获得一些大方向上的提醒和指引，但如果想完全避免风险，生活细节会受到很多限制。 ▷ 此类研究属于人群概率研究，显然不能直接替换到个体经验上。但仅凭这个，不意味着研究有问题或靠不住。 参考资料： 【1】Bund T, Nikitina E, Chakraborty D, Ernst C, Gunst K, Boneva B, Tessmer C, Volk N, Brobeil A, Weber A, Heikenwalder M, Zur Hausen H, de Villiers EM. Analysis of chronic inflammatory lesions of the colon for BMMF Rep antigen expression and CD68 macrophage interactions. Proc Natl Acad Sci U S A. 2021 Mar 23;118(12):e2025830118. doi: 10.1073/pnas.2025830118. PMID: 33723077; PMCID: PMC8000208. 【2】zur Hausen H. Red meat consumption and cancer: reasons to suspect involvement of bovine infectious factors in colorectal cancer. Int J Cancer. 2012 Jun 1;130(11):2475-83. doi: 10.1002/ijc.27413. Epub 2012 Jan 31. PMID: 22212999. 【3】队列研究：探寻疾病风险因素最佳手段 2006-05-12 https://www.cas.cn/xw/kjsm/gndt/200906/t20090608_648658.shtml 【4】弗雷明翰心脏研究介绍 https://www.framinghamheartstudy.org/fhs-about/ 【5】All of Us 研究项目介绍 https://www.nih.gov/news-events/news-releases/nih-announces-national-enrollment-date-all-us-research-program-advance-precision-medicine 片头&背景音乐: B Minor. Probably. 编曲: 兔子 片尾音乐: 贝多芬 第六交响曲 第三乐章 (节选) 指挥: Bernard Haitink 演奏: London Symphony Orchestra
算术题系列第二集，但是标题叫概念题，因为这一期，我们更多地从定性的角度来解释，疾病给社会人群造成的经济负担，以及疾病造成的负担，而不做定量的计算（毕竟这事儿定量太难了，兔子一时半会儿也学不会）。 本期重点提要： ▷ 我们平时看到的，“某某疾病治疗行业的市场规模达xx亿元”，这样的说法是怎么来的 ▷ 价格 x 数量 决定了各种各样的规模和负担的核心基础 ▷ 疾病负担( burden of disease, BOD) ：疾病、 伤残和过早死亡带来的经济损失、生活质量恶化和生命年损失 ▷ 而今天当我们说起疾病的经济负担，它专门是指，由于疾病、失能(残疾)和过早死亡给患者、家庭和社会带来的经济损失以及为了防治疾病而消耗的卫生经济资源 ▷ 疾病的经济负担，按疾病对社会与人群的影响，还要分成直接经济负担、间接经济负担、无形经济负担，也就是说，被计入到这个经济账里的钱的去处，是很全面的。 ▷ 潜在寿命损失年 (years of potential life lost, YPLL)，用疾病造成的寿命损失评价不同疾病造成负担的大小 ▷ 1993年，世界银行首先提出关于全球疾病负担 (global burden of diseases, GBD) 的概念和测算方法 ▷ 失能调整寿命年( disability adjusted life years, DALYs ) 失能调整生命年 Disability Adjusted Life Years (DALYs) ▷ 质量调整生命年 Quality Adjusted Life Years (QALYs) 质量调整生命年 Quality Adjusted Life Years (QALYs) ▷疾病的社会负担测算能帮助公共政策制定、帮助社会健康事业最佳的投入方式。有些疾病通过预防可以大大降低社会负担，另一些疾病则可能必须依靠尽可能提高诊疗效率 疾病经济分析在公共卫生中的角色 ▷ 游泳池一边进水一边出水，这个“童年回忆”，可以帮我们理解疾病的新发病率，和疾病的患病率；还能帮我们理解什么情况造成的经济负担更重 参考资料： 【1】知乎 - 笔记整理：疾病经济负担 https://zhuanlan.zhihu.com/p/382292520 【2】Introduction to Economic Evaluation in Public Health https://courses.cdc.train.org/production/scorm-player.html?randomNumber=03b14e6d-d577-11ec-b0d1-328ac49d5ee0&uc=6114529 【3】CDC - Cost of Illness https://www.cdc.gov/policy/polaris/economics/cost-illness/index.html 【4】MBA智库 - 疾病经济负担 https://wiki.mbalib.com/wiki/%E7%96%BE%E7%97%85%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E8%B4%9F%E6%8B%85 【5】GBD - 二型糖尿病全球负担数据 chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.thelancet.com/pb-assets/Lancet/gbd/summaries/diseases/diabetes-type%202.pdf 片头 & 背景音乐: B Minor. Probably. 编曲: 兔子 片尾音乐: Turkish March土耳其进行曲 作曲: Mozart 演奏: 王羽佳
美国的流感高发季节是秋冬，具体而言，流感季在美国被定义在每年10月到次年4月这段时间。而在广袤的我国，流感在一些地区是一年两季，甚至一年三季的，而4月到6月，是我国南方一些地区的一个流感季。那好了，此时，就非常是时候录一期节目聊一聊流感死亡率是怎么计算出来的了。 本期内容提要： ▷ 美国流感数据 美国2010-2020年间流感社会负担一览. 来源：CDC ▷ WHO在给专业人士的手册里，如何计算流感总数。 WHO认为，让国家流感监测系统从类似流感症状（ILI）的轻症和住院的重症急性呼吸系统感染（SARI，Severe Acute Respiratory Infection）两端进行监测，有助于我们理解流感的行为和疾病的进程，能帮我们学习高风险因素如何产生，为治疗和预防提供重要的研究依据。 WHO定义的流感监测病例. 来源：参考资料1 ▷ WHO如何定义什么算死于流感 WHO流感住院病死率计算公式. 来源：参考资料1 ▷ CDC如何定义什么算死于流感：在统计流感相关死亡案例时，肺炎和流感（P&I）、呼吸和循环系统疾病（R&C）、非呼吸非循环系统疾病，这是三个主要的收录类别。 ▷ CDC的全套计算以因流感产生的住院总数为核心，以此为基础推算死亡数和总病例数 CDC所采用的计算方法的大致框架. 来源：参考资料3 ▷ 以全因死亡为统计死亡率的基础，是以“研究对象”（流感）为出发点和关注点的有目的的选择，在建立关于人口亚群体（subpopulation）的流感及复杂的合并症治疗和预防这一点上，具有明显的优势，能提供重要的资料和数据。 ▷ 各疾病死亡率统计普遍采用这样的指导原则，显然会产生案例被不同疾病重复计数的情况。但不会对每个疾病的研究者和职业人士关注自己的“研究对象”时造成不便。最终的综合结果是更有利于我们洞悉疾病，还可能促进新的治疗方式和药物的研发。 ▷ 中疾控提供的流感数据。死亡率统计采用超额死亡。 中疾控流感疫苗接种指南（2019-2020）援引的中国流感死亡率研究. 来源：《中华预防医学杂志》网站 参考资料： 【1】WHO -- A Manual for Estimating Disease Burden Associated With Seasonal Influenza https://www.who.int/publications/i/item/9789241549301 【2】U.S. CDC – Disease Burden of Flu https://www.cdc.gov/flu/about/burden/index.html 【3】Rolfes, MA, Foppa, IM, Garg, S, et al. Annual estimates of the burden of seasonal influenza in the United States: A tool for strengthening influenza surveillance and preparedness. Influenza Other Respi Viruses. 2018; 12: 132– 137. https://doi.org/10.1111/irv.12486 【4】中国流感疫苗预防接种技术指南（2019-2020） https://www.chinacdc.cn/jkzt/crb/bl/lxxgm/jszl_2251/201910/W020191017382174982602.pdf 【5】Li Li YL, Peng Wu, Zhibin Peng, Xiling Wang, Luzhao Feng, Hongjie Yu Influenza-associated excess respiratory mortality in China, 2010–15: a population-based study[J]. Lancet Public Health 2019, 4: 9. https://www.thelancet.com/journals/lanpub/article/PIIS2468-2667(19)30163-X/fulltext 【6】Netflix纪录片《Pandemic: How to prevent an outbreak》 片头及背景音乐：B Minor. Probably. 编曲：兔子 片尾音乐：Requiem in D Minor, K. 626: II. Kyrie. 作曲：Mozart 关键词：流感、统计、流感监测、死亡率、住院病死率、超额死亡
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