全新专题来了--深度·热点！为你解读过去一周我最关心的几个新闻，洞察背后的关系! * OpenAI推出推理模型o3和o4-mini，在视觉推理的重大突破 * Gemini 2.5 Flash“混合推理”大模型放出 * Grok也新增记忆能力 * 微信能加“元宝AI”为好友了 * 推荐你阅读OpenAI研究员Shunyu Yao（姚顺雨）撰写的《The Second Half》 * 思考题：模型卷生卷死，生态后发制人？ ⸻ 《The Second Half》核心要点总结（子弹版） 一、AI 的“上半场”：以方法和模型为核心，大模型时代的早期进展主要依赖于： * 新的架构（如 Transformer），更强的训练方法（如 RLHF），模型扩展（更大数据、更大参数） * 研究范式是“找到一个方法，打爆一个 benchmark”，论文能发、公司能融、模型能火 二、技术突破：泛化能力终于出现，强化学习和推理能力终于能泛化到多个任务上： * 数学、编程、网页交互、多轮问答……这标志着模型的“能力瓶颈”基本突破 * 问题不再是“怎么训练出一个模型”，而是“如何用好它” 三、AI 的“下半场”：定义任务 & 评估方式成为核心，接下来比拼的重点将是： * 如何定义 AI 要完成的任务（定义就是力量） * 如何评估 AI 是否真的“会了”（评估决定方向） 范式变化：从“建模型”变成“设任务+设考卷+设标准”。更像产品经理在做的事情，而不是传统工程师。 为什么“推理能力”成为下半场的主战场？ * 推理 = 多步骤思考 + 工具使用 + 上下文理解。推理让 AI 能从“一次性回答问题”进化成“规划+执行+迭代反馈”的 Agent。它是连接模型能力和真实世界复杂任务的桥梁。 * 巨头都在推理上下注，不是巧合，是新门槛。GPT-4-Turbo、Gemini 1.5、Claude 3 都强调 reasoning、memory、tool-use。 原因很简单：没有推理，就没有靠谱的 Agent，也就没法产品化。 推理是“下半场”的钥匙 * 没有推理，就无法定义复杂任务（task decomposition） * 没有推理，就无法持续优化评估体系（feedback loop） * 没有推理，就只能做静态测试题，无法胜任动态现实任务 一句话总结：“上半场，赢在方法；下半场，胜在推理。”——巨头为什么现在集体发力推理？因为这是通往产品化、场景落地、商业模式的唯一通道。

微信能跟AI聊天了！一夜之间，腾讯的AI助手“元宝”悄悄以‘联系人’的身份住进了我们十几亿人都在用的微信里。 当我第一次在微信里搜到“元宝”，并像添加一个普通朋友一样加上它时，后背真的有点发凉。在我看来，不是什么新功能测试，而是腾讯这位终局玩家，在AI入口这场牌局里，直接掀了桌子。 如果你之前的创业方向，只是想在微信这个生态里，做个简单的AI聊天机器人或者应用入口，那么抱歉，游戏可能已经结束了。 [图片] 00:00 元宝从app，变成了微信“联系人” 原因很简单：元宝不是一个独立的APP，甚至不是小程序---它就是一个微信号。 这意味着什么？意味着AI不再是一个你需要跳转、切换才能使用的“工具”，它就住在你每天打开几十上百次的微信里，和你躺在同一个列表，你可以像跟任何朋友聊天一样，直接给它发文字、发语音、甚至发图片（虽然视频和群聊暂时还不行）。 总结公众号文章？是别家AI想做都做不到的独门绝技，因为微信把自家后花园-公众号链接看得死死的。甚至问个实时新闻？拍张花问名字？扔个表格让它总结？也都挺丝滑。 02:45 这种无缝、低摩擦的体验，是中国用户最熟悉的交互方式。这才是真正的“中国版ChatGPT”，一个嵌在14亿人生活里的AI。 09:53 快得不像微信！亿级投入，总办拍板的闪电战 这次微信的动作，快得不像那个一向以“克制”闻名的团队。 没有大版本更新预告，没有小范围灰度，直接开放给所有人（虽然入口藏得深，需要主动搜索或分享），而且背后是能支撑800万并发访问的恐怖算力储备。这至少是几十亿级别的基建投入。这背后，一定是腾讯总办级别的战略决策，是跨事业群（WXG+CSIG）协同的结果。 为什么现在出手？因为时机成熟了。 12:21 消化DeepSeek流量，外部赛马、内部整合 一方面，外部赛马已经跑出了结果。 豆包证明了纯聊天AI的市场热度，DeepSeek则用开放的“思考链”和现象级的用户增长，验证了先进模型的吸引力，也暴露了初创公司承载巨大流量的局限性。 而腾讯看在眼里，先是力排众议，果断接入DeepSeek，用元宝APP承接住那泼天的流量，顺便用极低的成本完成了冷启动。紧接着，又迅速迭代，用自家优化过的混元大模型悄悄替换了默认的DeepSeek，把流量和技术洞察都消化吸收了，这手“外部赛马、内部整合”玩得炉火纯青。 [图片] 24:37一级入口背后，腾讯高层到底在下怎样一盘棋？ 另一方面，我觉得腾讯想清楚了AI的定位，还是回归：连接器。 元宝这个“微信号”，它的使命不是陪你闲聊，不是成为一个服务本身（否则就该做成小程序或APP），而是要连接微信生态里的一切——公众号的文章、小程序的服务、电商、微信支付的交易、搜一搜的信息（甚至可能取而代之）。 想象一下，未来你在元宝对话框里说“帮我订故宫门票”，它直接推送给你订票小程序和支付卡片；你说“规划去XX的路线”，它调出地图和携程的小程序。它要把AI变成驱动整个微信商业和服务生态运转的hub。 [图片] 28:40 入口已死，生态“脏活”尚有生机 这对创业者意味着什么？ 如果你想在微信里再造一个AI入口，或者做简单的AI工具，比如AI客服已经哭晕在厕所，AI识图认植物这种，基本可以洗洗睡了，一级入口已经被焊死。但如果你做的是基于微信生态的服务，比如特定场景的小程序、公众号内容优化、与支付结合的AI应用，那么机会仍然存在，甚至可能更大。 腾讯向来是自己搭台（提供基础设施和入口），让生态伙伴唱戏（做具体的服务和应用）。现在AI这个新舞台搭好了，接口（虽然文档可能依然很烂，支持可能依然靠“找人”），但我猜未来会逐步开放。 30:15 机会就在那些腾讯“不愿做”或“做不好”的脏活累活里。 最早一批在腾讯生态赚到钱的，都是在微信开放的API基础上，啃下硬骨头，满足了商家或用户的细分需求。未来，围绕元宝AI，一定会出现类似的生态位。比如，针对大模型的“AI SEO”优化，让你的服务更容易被元宝发现和推荐；比如，开发能调用元宝能力的、面向特定行业的解决方案；我想这都是元宝目前刻意避开的领域。 39:11 这次，踩着国民应用DeepSeek上位！中国互联网的历史证明，少一步就是赢 回顾微信小程序的发展历程，你会发现惊人的相似，但这次AI的势能显然更大—元宝是踩着国民应用DeepSeek上位的！ 当年小程序推出时，很多人不理解，需要市场教育。而现在，经过一个春节DeepSeek的教育，AI的概念已经深入人心，用户几乎没有学习成本。而且，小程序的能力是逐步完善的，而元宝AI一上来，就已经整合了业界领先的模型能力和微信全生态的潜力。 不得不说，精还是腾讯精，微信虽然不是AI最早发力者，但凭借“入口级整合能力”实现后发制人。用户0学习成本、功能即服务，是它们的底气。 终归，中国的ChatGPT，还是微信。 [图片] 55:25记得以前有句话，“微信之下，寸草不生”。 红包大战，让微信支付以占手机支付60%的笔数逆袭支付宝，打车大战以及无数中国移动互联的历史证明了，只要少跳一步，你就赢了。 试想如果AI聊天工具就长在微信里，谁还跳出去玩一下豆包？最终，这场由微信元宝开始的AI入口序幕，可能将深刻改变中国的AI格局。 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

最近有个暴论：AI Agent，其实就是一群P人在干活。一个Agent60分，5个Agent凑在一起就约等于0分。 上周，OpenAI 悄悄上线了全局记忆系统，能记住你的偏好、文风和工作节奏；谷歌则搞了个 A2A（Agent-to-Agent ）系统，让AI之间开始协同对话；更早前的Anthropic，则是推出了 MCP 协议，想让多智能体像“USB设备”一样无缝衔接。所有人都在朝一个方向狂奔：让AI Agent变得像人一样“能协作”“有记忆”“能独立判断”。可这些技术，真的能让AI Agent变聪明吗？还是只是我们试图用协议、记忆和结构，驯服一群“行为混乱”的P人？ 本期，我们就来聊聊：AI Agent的集体上岗，是技术奇点，还是协作灾难的开始？ 00:00Agent 概念到底有多混乱？ 我们为什么说现在的 AI Agent 像是一群“P人”？你以为是协作，其实可能是一场低效会议 03:28 AI 自主性还远未到位，强如Manus也只有40%的成功率 感知、思考、行动三大核心能力中，我们的重点错了，总以为大模型的思考足够强，就能搞定执行 08:03 如果车和手机也算Agent，那苹果、特斯拉都还搞不定 。自主Agent的成功率，是眼泪写的 15:07 我们试图用Agent，驯服大模型这个“高智商的刺头 ”，其实是不对的 16:19 MCP & A2A：AI世界的“转接头”和“内网协议” MCP就像AI的USB协议，解决纵向整合；A2A让Agent之间可以协作，解决横向沟通 24:32 OpenAI全局记忆悄悄上线、超长的上下文，是Agent时刻的信号吗？ 30:05 传统软件+AI，还是AI agent？ GPT4O vs Canva AI？Claude vs Cursor？ 42:49 没有数据的 AI 就像没上岗证的实习生 为什么我用腾讯元宝跑DeepSeek？因为有公众号的数据呀 47:40 想做 Agent 创业，核心在于：找到细分领域 + 拥有专属数据 + 构建稳定链路 51:41 Agent是你的“赛博牛马”，你愿意去做脏活累活、建立流程，AI才会带来价值 人工智能=人工×智能，人工缺席，一切归零 01:00:13中美AI发展路径：制造业回流 vs 工业智能化 美国缺工人，中国缺AI。一边是教育体系跟不上，一边是Know-how提取不出 01:03:23 夫妻吵架式脱钩：中美合作，才可能AI突围 中美关系像夫妻分居，吵归吵，日子还得一起过。AI 是全球协作问题，不是谁能独立完成的事 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

这期和无穷动空中联动！也是一次超级深度的文理碰撞！ 做品牌营销的Jennifer告诉我：“我觉得品牌更像心理学，互联网更像行为学，品牌的底层是人文主义精神，人文才是最底层的战略。我觉得数据、数学都是掌握世界的规律，但人性是诗意且没有固定标准的——“数学太确定了，所以我不喜欢”。 而做AI创业的我认为，人文未必是进步的，但科技被要求必须一直进步（很可悲）。我们不能把人文和科技放在一起，要求他们赛跑，可能他们会走向相反。而技术是中立的，人文是认识世界，技术是改变世界。非要选，我喜欢中立的工具，它比人可爱。 今天我和《Jennifer无穷动》的主播Jennfer一起聊聊AI和品牌、内容这些“文科”、文科生的关系，以及AI对于企业来说，到底有什么用？ 【对话嘉宾】： 小苏：JustSayAI联合创始人、AI创投播客《人民公园说AI》制作人，小红书：叫我小苏就好啊 Jennifer：Gaga前CMO、KINFOLK中国创刊市场总监，《Jennifer无穷动》主播，小红书：Jennifer Jia 一、做到极致即是艺术，文理殊途同归 02:26 AI是给我们捣乱吗？ 人文建立世界，科学改变世界。世界是灰度的，科技是中性的，任何的赞许和焦虑之于AI，是不公平的 05:29 文理矛盾，一旦陷入二元对立，即不客观 人文是libra，代表自由，科学是science，代表确定性的计算。他们都是认识世界的方式，而不是本质 08:45 科学永远只是“挖宇宙的墙角”，我们最终无法用数学算出一个理性的世界 佛祖问弥勒菩萨：”是诸世界，可得思惟校计，知其数不？" 弥勒菩萨说，"世尊！是诸世界无量无边，非算数所知，亦非心力所及" 二、宫崎骏的匠人精神 ，GPT-4o的生图狂欢，你支持谁？ 11:27 如果AI能帮我们每个人都成为60分的宫崎骏... 是不是我们社会的审美会前进一大步？我认为AI是“旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家”，唐诗宋词元曲，也都是从宫廷词句到百姓吟诵 Jennifer：所有主流文化，曾经都是亚文化 18:24 强者无需被保护 马斯克公开所有专利，DeepSeek是开源的，伟大的艺术家都希望被模仿！只有弱者才需要被“保护” Jennifer：被剽窃是牛人的宿命 毕加索风格的演变 三、如果说品牌营销更像心理学，互联网更像行为学，那AI呢？ 29:28 AI更像是沟通数字世界的语言 1）从科学角度，以前，数学是物理世界的语言，我们发现了牛顿第一定律，写出了相对论2）后来，代码成为了数字世界的语言，我们用代码去链接人和互联网/手机/数据3）未来，AI会成为数字世界的通用语言，我们，通过AI这个“导游”，获得一张技术平权的门票 四、互联网解决的是“信息不对称"，而AI解决的是"知识不对称" 31:34 互联网创造了更多的财富，但是AI似乎在剥夺我们的机会？ 33:57 互联网解决的是"信息不对称"，AI解决的是"知识不对称" 1）互联网把线下40万亿的生意和“信息”搬到线上10%，就成就了BAT，比如点外卖就是解决菜品供给的3KM信息不对称2）AI通过学习人类社会的知识，把“信息Infomation”变成“数据data”3）当年野蛮的互联网人，如今野蛮的AI人，没有不同 五、把你自己变成“算法”，成为那个不被AI替代的人？ 39:59 被替代的是逆时代的人 41:39 AI干了“Dirty Job”，你才能获得“得体Job” AI取代了大量初级律师，但是他们从大量脏火累活中解脱出来，去给AI做专业数据标准、训练模型，本质是提高了职业的含金量 43:10 什么叫逆时代？今天还有所谓的“文案大师”在小红书大行其道 47:32 为什么AI时代知识的提取最重要？如何用20分钟做一个智能体，取代文案？ 51:40 AI本质是一个强者恒强的事，稀缺的是洞察力、框架能力 六、关于AI我们有哪些认知差？ 01:02:00 今天AI的焦虑，本质是AI为这个社会在背锅，AI还在很早的阶段 1）认知差一：先进还远没到，真的先进不需要包装名词。现在AI本质是资本的堆积和大力出奇迹2）认知差二：智能，但不精确。我们每天被媒体渲染焦虑的是AI的“智能”一面，可是，作为从业者，我焦虑的是AI的“精确”一面3）认知差三：我们人类社会的基础设施还没跟上 七、品牌和科技，都需要有机地长出来 01:05:15 中美AI叙事大不同 1）从宏观层面，AI对于美国是资本增值，对于中国是新质生产力，这决定了我们在中国看AI的视角是不同的；2）从企业层面，在中国AI是一个效率的革命，它不会以一个AI公司的形象出现3）从个人层面，未来能受益的一定是那些在AI牌桌上且能用AI改造生产关系的组织/个人 01:07:09 中国公司终点是PPT，美国公司终点是净利润 01:09:33 国外关系提效，国内关心老板的情绪价值 01:13:14 契约社会和人情社会的矛盾 古代我们基于宗族治理的民间社会传统，更重视人情和关系来维持社会稳定；而英美国家更重视契约和法律，来维持社会的稳定 01:16:09 95%的中国企业不需要用AI，信息化和数字化都没做，上AI就会扯到蛋 01:17:56 95%的中国企业不需要做品牌！你搞货搞价格的就别提品牌了！ 01:20:16 在中国做toB，最终都是免费咨询换业务机会 01:23:21 品牌和价值观，都是长出来的，是有机的 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

当宫崎骏被AI疯狂复制，在文科生眼中，世界多了一些冷冰冰的算法，少了很多有趣的灵魂；而在理科生眼中，世界多了很多技术的平权，少了一些低效的重复。 做品牌营销的Jennifer告诉我：“我觉得品牌更像心理学，互联网更像行为学，品牌的底层是人文主义精神，人文才是最底层的战略。我觉得数据、数学都是掌握世界的规律，但人性是诗意且没有固定标准的——“数学太确定了，所以我不喜欢”。 而做AI创业的我认为，人文未必是进步的，但科技被要求必须一直进步（很可悲）。我们不能把人文和科技放在一起，要求他们赛跑，可能他们会走向相反。而技术是中立的，人文是认识世界，技术是改变世界。非要选，我喜欢中立的工具，它比人可爱。 今天我和《Jennifer无穷动》的主播Jennfer一起聊聊AI和品牌、内容这些“文科”、文科生的关系，以及AI对于企业来说，到底有什么用？ 【对话嘉宾】： 小苏：JustSayAI联合创始人、AI创投播客《人民公园说AI》制作人，小红书：叫我小苏就好啊 Jennifer：Gaga前CMO、KINFOLK中国创刊市场总监，《Jennifer无穷动》主播，小红书：Jennifer Jia 一、做到极致即是艺术，文理殊途同归 02:26 AI是给我们捣乱吗？ 人文建立世界，科学改变世界。世界是灰度的，科技是中性的，任何的赞许和焦虑之于AI，是不公平的 05:29 文理矛盾，一旦陷入二元对立，即不客观 人文是libra，代表自由，科学是science，代表确定性的计算。他们都是认识世界的方式，而不是本质 08:45 科学永远只是“挖宇宙的墙角”，我们最终无法用数学算出一个理性的世界 佛祖问弥勒菩萨：”是诸世界，可得思惟校计，知其数不？" 弥勒菩萨说，"世尊！是诸世界无量无边，非算数所知，亦非心力所及" 本土由GPT-4O生成 二、宫崎骏的匠人精神 ，GPT-4o的生图狂欢，你支持谁？ 11:27 如果AI能帮我们每个人都成为60分的宫崎骏... 是不是我们社会的审美会前进一大步？我认为AI是“旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家”，唐诗宋词元曲，也都是从宫廷词句到百姓吟诵 Jennifer：所有主流文化，曾经都是亚文化 18:24 强者无需被保护 马斯克公开所有专利，DeepSeek是开源的，伟大的艺术家都希望被模仿！只有弱者才需要被“保护” Jennifer：被剽窃是牛人的宿命 [毕加索| 与牛的不解之缘-木直艺术中心] 毕加索风格的演变 三、如果说品牌营销更像心理学，互联网更像行为学，那AI呢？ 29:28 AI更像是沟通数字世界的语言 1）从科学角度，以前，数学是物理世界的语言，我们发现了牛顿第一定律，写出了相对论 2）后来，代码成为了数字世界的语言，我们用代码去链接人和互联网/手机/数据 3）未来，AI会成为数字世界的通用语言，我们，通过AI这个“导游”，获得一张技术平权的门票 四、互联网解决的是“信息不对称"，而AI解决的是"知识不对称" 31:34 互联网创造了更多的财富，但是AI似乎在剥夺我们的机会？ 33:57 互联网解决的是"信息不对称"，AI解决的是"知识不对称" 1）互联网把线下40万亿的生意和“信息”搬到线上10%，就成就了BAT，比如点外卖就是解决菜品供给的3KM信息不对称 2）AI通过学习人类社会的知识，把“信息Infomation”变成“数据data” 3）当年野蛮的互联网人，如今野蛮的AI人，没有不同 五、把你自己变成“算法”，成为那个不被AI替代的人？ 39:59 被替代的是逆时代的人 41:39 AI干了“Dirty Job”，你才能获得“得体Job” AI取代了大量初级律师，但是他们从大量脏火累活中解脱出来，去给AI做专业数据标准、训练模型，本质是提高了职业的含金量 43:10 什么叫逆时代？今天还有所谓的“文案大师”在小红书大行其道 47:32 为什么AI时代知识的提取最重要？如何用20分钟做一个智能体，取代文案？ 51:40 AI本质是一个强者恒强的事，稀缺的是洞察力、框架能力 六、关于AI我们有哪些认知差？ 01:02:00 今天AI的焦虑，本质是AI为这个社会在背锅，AI还在很早的阶段 1）认知差一：先进还远没到，真的先进不需要包装名词。现在AI本质是资本的堆积和大力出奇迹 2）认知差二：智能，但不精确。我们每天被媒体渲染焦虑的是AI的“智能”一面，可是，作为从业者，我焦虑的是AI的“精确”一面 3）认知差三：我们人类社会的基础设施还没跟上 七、品牌和科技，都需要有机地长出来 [Rocky on X: "🇺🇸 美股开盘蒸发超过1.65 万亿美金；过去30个交易日，美股七朵金花已经蒸发掉3.4万亿美金。简单一点讲，就是估值太贵了，市值太集中，一旦坍塌，就如同多米诺骨牌效应！ https://t.co/1rjQscSLYs" / X] 美股七朵金花 01:05:15 中美AI叙事大不同 1）从宏观层面，AI对于美国是资本增值，对于中国是新质生产力，这决定了我们在中国看AI的视角是不同的； 2）从企业层面，在中国AI是一个效率的革命，它不会以一个AI公司的形象出现 3）从个人层面，未来能受益的一定是那些在AI牌桌上且能用AI改造生产关系的组织/个人 01:07:09 中国公司终点是PPT，美国公司终点是净利润 01:09:33 国外关系提效，国内关心老板的情绪价值 01:13:14 契约社会和人情社会的矛盾 古代我们基于宗族治理的民间社会传统，更重视人情和关系来维持社会稳定；而英美国家更重视契约和法律，来维持社会的稳定 01:16:09 95%的中国企业不需要用AI，信息化和数字化都没做，上AI就会扯到蛋 01:17:56 95%的中国企业不需要做品牌！你搞货搞价格的就别提品牌了！ 01:20:16 在中国做toB，最终都是免费咨询换业务机会 01:23:21 品牌和价值观，都是长出来的，是有机的 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

真正的技术变革不会以颠覆的姿态突然降临，而是通过“玩”的形式被社会悄然接纳。吉卜力风格的AI图像，正是这个“玩具”——它让新技术带来的陌生感变得安全，引导人们拥抱而非恐惧未来。 01:23 为什么宫崎骏风格的图片席卷全网？ 真的变革是糖衣炮弹， 吉卜力风格是AI技术与社会情绪的完美接口。就像当年chatgpt破圈一样，科技进步总是伴随情绪价值 05:48 文生图早就有了，GPT-4O强在哪里？ OpenAI 大幅提升了“文本-图像对齐”（text-image alignment）能力，所以语言模型的质量决定了多模态模型的上限。 12:12为什么每次大模型更新，都要死掉一波公司？ 技术还有不稳定性，LLM或许会被推翻 23:48 技术变革更要看生产关系的变化，组织方式的迭代 27:29 纯技术驱动，必然被技术反噬 33:13普通人和创业公司怎么办？未来，没有骑墙派 39:11技术是中立的，AI是创意的“杠杆”，但支点必须握在“能定义AI的人”手中 40:44 为什么不是谷歌，Gemini2.5封了个假神？创新者的窘境 44:46 整个社会请给创新者，留一点灰度 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

一则采访，谢谢前同事阿林，目前阿林在安踏负责运营，一起聊聊AI和运营人的未来～ 00:00 创业vs打工 03:00 选人vs育人 05:30 背锅vs上位 09:50 品效难以合一 15:46 AI取代运营人？ 18:33 如何做社交媒体 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

（截止发稿，Gemini2.5带AI搜索的Google上线了）今天借此我们聊聊是不是Google老了？一旁的百度尚能饭否？ 01:30 虽迟但香的Gemini2.0 Flash。让我觉得谷歌像个中年人，上有老下有下，瞻前顾后。不过抖一抖家底还是很厚的～ Google近期发布了Gemini 2.0 Flash，增强了多模态能力，并推出了Deep Research 2.0、Canvas和Audio Overview等新功能，提升了AI的研究、协作和内容转换能力。 18:03 N次打脸的百度，AI时代还能打吗？聊聊谷歌和百度躺在现金流水上，发育不全的第二曲线 百度发布了新一代预训练模型“文心大模型4.5”和推理模型X1，声称X1性能可与DeepSeek-R1媲美且成本更低；同时，百度搜索业务全面接入DeepSeek和文心大模型的深度搜索功能；此外，副总裁谢广军的13岁女儿因“开盒”他人隐私信息引发公众关注，谢广军对此公开致歉 33:18 每到AI的转折点，李开复博士一定会上来敲黑板~ NVIDIA GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋发布了新一代AI芯片Blackwell Ultra和Vera Rubin，展示了在AI推理和机器人技术方面的重大进展。 与此同时，李开复在采访中表示，随着开源模型的崛起，OpenAI的商业模式可能难以为继，并预测未来只有DeepSeek、阿里巴巴的Qwen和字节跳动的模型等三家大模型能够持续发展。 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

Cursor+Claude 3.7混合推理模型，让“口述式编程”成为现实！美国已有25%的代码由AI生成，YC新投资的初创公司中，这一比例甚至高达95%。这是否意味着程序员会被AI淘汰？讲真，程序员对冲失业的终极Buff，是无脑拥抱AI编程！“口述型产品经理”+“意识流编程”是否是未来我不知道，但我确定的是1）程序员一定会分化为“产品工程师”和“技术工程师”，区别是你和人沟通还是和代码沟通！2）让你失业的不是AI，而是对于优秀程序员的评价标准变了！ 01:05YC新公司95%代码由AI生成，口述型产品经理崛起？ 07:20 生成容易改动难，人类仍需debug，进步在仅在生成端 14:06 Cursor更适合拿来打样、0-1找PMF 18:00 真在大型项目推AI编程，后果堪比把高管都换成印度人 21:22 程序员如何才能在AI时代稳如老狗，前端、UI、后端、测试，谁会先被淘汰？ 28:39 未来人才会分为”产品工程师“和”技术工程师“，区别是愿不愿意和人沟通 31:02 淘汰你的不是AI，而是对程序员的评价方式会变 36:38 AI原生一代和现程序员都怎么看AI编程 43:43 程序员对冲失业的终极Buff，是拥抱AI编程 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

这是一期纯纯聊天局，不能说水，适合陪睡。 1:07 不知道干什么没关系，反正先接入DeepSeek，就能上牌桌！ 6:48 同行都在用，就是第一生产力！ 12:53 骄傲的BAT，狂蹭DeepSeek流量 18:04 故事1：我的咨询顾问朋友怕被客户发现他在用AI 21:51 故事2：程序员们开始探讨自己的价值，结论是AI不能背锅！ 30:44 故事3：现在搞AI，好比当年卖组装机，缺的是会装机的人 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

Manus一方面作为第一个自媒体老师比技术专家先内测的AI，邀请码被炒到3万一码难求，另一面是成本为OpenAI Deep Research的1/10，能力覆盖了YC 76% 的垂直类 Agent 项目。这背后的争议，到底说明了什么？ 一、AI Agent是什么？ 01:49 AI Agent长期处于概念模糊 07:45 大模型是脑，Agent是手脚 二、通用AI Agent的挑战是什么？ 11:08 成本为OpenAI Deep Research 1/10（2美金）， 成本差距就是反映到团队差距，做应用的和LLM是两拨人 13:19 基于multi agent的产品工程组合和交互，本身就很吃团队认知 14:05 基于浏览器的底层自动化对资源消耗很大，而且速度也会有问题（团队也承认了幻觉和速度问题） 25:56 对于复杂的工程组合产品，迭代和维护是脆弱的 28:25 大模型决定了AI产品不存在护城河，更拼交互创新+垂直洞察 三、Agent的时代来了？ 33:00 Manus打响第一枪，本身就值得尊敬 37:16 通用vs垂直，是AI产品的核心矛盾 46:25 Manus被metaGPT和Camel AI一夜复刻的背后， 50:42 2C产品并不以效率为卖点，AI或许很难产生现象级2C产品，更多会被2B内化 52:36 AI应用的下半场，从生成到完成 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI

在DeepSeek上面我们最近讨论很多的是：美国方案vs中国方案。Scaling law停滞和预训练的终结，本身是因为这是一个标准的美国方案----因为去工业化、而攻坚尖端科技、脱虚向虚的方案。如果回到中国的视角，其实AI的未来，未必是AGI、未必是Scaling law，未必是那么多算力、那么多数据... 这波DeepSeek在中国，与其说是技术革命，更像是一次观念革命，一次给大家的技术科普，去加速过去企业没做好的信息化、数字化，然后再回到传统AI能做的那些事情上面。我觉得从这个角度，是更有价值的。 一、刚刚“满月”的DeepSeek R1，是否给整个人类的发展按下了加速键？ 01:24 DeepSeek在中国，更像观念革命，而不是技术革命 DeepSeek是一次给大家的技术科普，去加速过去企业没做好的信息化、数字化 13:22 为什么甲方急着上牌桌？ 传统行业硬蹭DeepSeek，没必要但必须要！ 23:16 为什么DeepSeek没诞生在美国？ 体制不同，美国是数目字管理（抽象管理），体系化作战分工明确，创业更像是一个填空题 二、基本无海归人才的DeepSeek团队，是不是证明国内的“应试教育”还是牛X闪闪的？ 33:32 颠覆式创新需要高毛利的产业支持！ 中国企业的利润率约为美国的61.9%，美国企业通过“超高毛利环节”积累资金，支撑长期创新，而中国企业面临较多“低毛利、高竞争”的市场环境，难以支撑 OpenAI 级别的风险投资。 41:03 产业结构决定教育模式，预训练和后训练时代需要的能力不同 43:00 梁文锋用人的方式是一招险棋，不标准但是能赌中颠覆性创新 颠覆性创新vs 工程规模化创新需要的人才不同，教育为产业服务，我们目前培养的是工业化人才 50:10 中美看似越走越选，其实某种程度上越走越近 就像冷战促使了社会主义和资本主义的融合一样 三、对DeepSeek开启AI下半场的展望 57:52 下半场看融合：多模态、端边云、软硬件将得到极大的融合 01:03:39 AI将成为数字世界的通用语言 就像数学成为上帝的语言一样，它将连接起整个物理世界和数字世界 【关注主播】： 📕小红书：叫我小苏就好啊 📺B站：叫我小苏就好啊 📱微信：Roisu117 【关注频道】： 📕小红书：人民公园说AI ▶️油管：人民公园说AI 🐦推特：人民公园说AI