Manus一方面作为第一个自媒体老师比技术专家先内测的AI，邀请码被炒到3万一码难求，另一面是成本为OpenAI Deep Research的1/10，能力覆盖了YC 76% 的垂直类 Agent 项目。这背后的争议，到底说明了什么？
一、AI Agent是什么？
01:49 AI Agent长期处于概念模糊
07:45 大模型是脑，Agent是手脚
二、通用AI Agent的挑战是什么？
11:08 成本为OpenAI Deep Research 1/10（2美金）， 成本差距就是反映到团队差距，做应用的和LLM是两拨人
13:19 基于multi agent的产品工程组合和交互，本身就很吃团队认知
14:05 基于浏览器的底层自动化对资源消耗很大，而且速度也会有问题（团队也承认了幻觉和速度问题）
25:56 对于复杂的工程组合产品，迭代和维护是脆弱的
28:25 大模型决定了AI产品不存在护城河，更拼交互创新+垂直洞察
三、Agent的时代来了？
33:00 Manus打响第一枪，本身就值得尊敬
37:16 通用vs垂直，是AI产品的核心矛盾
46:25 Manus被metaGPT和Camel AI一夜复刻的背后，
50:42 2C产品并不以效率为卖点，AI或许很难产生现象级2C产品，更多会被2B内化
52:36 AI应用的下半场，从生成到完成
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