📝 本期播客简介 本期我们克隆了：12-Factor Agents: Patterns of reliable LLM applications — Dex Horthy, HumanLayer 我们邀请到HumanLayer的创始人Dex Horthy，他以一位资深开发者的视角，犀利地指出了当前构建AI Agent时普遍存在的痛点：为什么很多Agent在演示时看起来很棒，但在生产环境中却脆弱不堪？在这场名为《十二要素Agent》的演讲中，Dex提出了一个颠覆性的观点：“工具调用”这个概念本身可能是有害的。他倡导我们应该回归软件工程的本质，将Agent视为普通的软件来构建。这意味着开发者需要夺回控制权，亲自掌控prompt、上下文窗口和核心控制流，而不是盲目依赖现成的框架。如果你也曾为Agent的可靠性而苦恼，那么Dex这套源于实战的真知灼见，将为你提供一套清晰、可行的构建思路。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Dex Horthy，HumanLayer 的创始人。一位经验丰富的开发者，深入探索了各类AI Agent框架，并从众多生产级应用的实践中总结出了一套构建可靠LLM应用的方法论。他主张用软件工程的第一性原理来解决AI Agent的可靠性问题。 ⏱️ 时间戳 00:00:56 开场介绍 & 核心问题引入 构建 Agent 的普遍困境 01:53 从兴奋到挣扎：80% 陷阱与重构之路 03:05 并非所有问题都需要 Agent：一个 DevOps Agent 的反思 十二要素 Agent 的核心原则 04:34 颠覆性观点：“工具调用”是有害的 05:20 掌控控制流：为何简单的 Agent 循环不可靠 08:03 掌控 Prompt 与上下文：可靠性的唯一决定因素 11:10 智能的错误处理与人机交互模式 最佳架构与未来展望 12:44 最佳架构：在确定性工作流中嵌入小型 Agent 14:45 总结：智能体即软件，夺回控制权 🌟 精彩内容 "工具调用"有害论: 颠覆传统 Agent 框架的核心抽象，认为其模糊了 LLM 输出 JSON 并由确定性代码执行的本质。 智能体即软件: 倡导回归软件工程第一性原理，用构建普通软件的思路和工具来构建可靠的 Agent，管理其状态和生命周期。 掌控控制流与上下文: 强调开发者必须亲自掌握核心循环、Prompt 生成和上下文窗口构建，这是提升 Agent 可靠性的根本，也是“上下文工程”的核心。 小型专注的 Agent 循环: 提出将大型复杂任务拆解，在确定性的代码（DAG）中穿插小型、目标明确的 Agent 循环，而非一个大一统的 Agent。 人机协同优先: 建议将“联系人类”作为与工具调用同等重要的一等输出选项，让 Agent 更自然地融入协作流程。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：12-Factor Agents: Patterns of reliable LLM applications — Dex Horthy, HumanLayer 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：硅谷顶尖创投播客《Lenny's Podcast》 本期嘉宾 Maor Shlomo 的经历，堪称是所有独立创始人的终极梦想。他仅凭一己之力，在没有拿一分钱融资的情况下，用短短六个月时间，就将自己从零开始创办的AI编程工具公司 Base 44，以超过八千万美元的价格卖给了 Wix。在这期节目中，你将听到一个堪称传奇的创业故事。Maor 会分享他如何从最初求着朋友试用，到后来引爆社区，获得几十万用户的增长秘诀。他还会揭示自己作为一名患有严重ADHD的单人创始人，是如何利用AI工具栈保持超高效率，甚至在最后三个月几乎没写过一行代码。这不仅是一个关于财富自由的传奇，更是一堂关于如何找到产品切入点、在巨头林立的赛道中白手起家、并最终实现惊人成就的实战大师课。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Maor Shlomo，AI 应用构建平台 Base 44 的创始人。他是一位连续创业者，在创办 Base 44 之前，曾是融资超一亿美元的企业软件公司 Explo 的 CEO。他以单人创始人的身份，在 6 个月内将 Base 44 从零做到被 Wix 以八千多万美元收购，创造了独立创业圈的传奇。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 传奇的诞生 02:05 六个月，八千万美金：一个独立创始人的终极梦想 05:31 Base 44 是什么：一个“电池自带”的 AI 应用构建平台 06:17 灵感来源：为女友建站的痛苦与赋能非技术人员的初心 08:27 从重资本 CEO 到回归初心：做自己真正热爱的产品 单人创始人的超能力 12:39 单人创业的利弊：更小的压力与更高的回报 15:20 惊心动魄的挑战：在哥哥婚礼上处理“被黑”乌龙事件 18:02 个人效率工具栈：对抗 ADHD，并用 Base 44 构建自动化 AI 工具 22:21 “自适应软件”：AI 如何让个人工作流的迭代变得轻而易举 在巨头林立中野蛮生长 23:36 竞争心法：在 AI 时代，独特的切入点比巨额融资更重要 27:30 AI 改变游戏规则：创始人如何做到三个月不写一行代码 31:48 增长第一步：从求着 3 个朋友用到获取最初的 10 个用户 34:10 增长的引爆点：从失败的付费广告到成功的“公开构建”策略 36:07 病毒循环：如何通过“分享送积分”机制实现用户自增长 47:52 社区的力量：Product Hunt 发布的传奇故事 50:12 增长引擎：“为公益而办的黑客松”如何吸引巨头赞助 技术与产品心法 52:34 技术栈揭秘：Render, MongoDB, Python, 以及为什么用 JSX 而非 TypeScript 55:55 AI 编程心法：如何为 AI 构建基础设施并混合使用不同模型 58:23 “啊哈时刻”的艺术：让用户以最快速度体验产品魔力 改变人生的收购 01:00:37 收购的开端：从寻求建议到与 Wix 建立化学反应 01:04:30 惊心动魄的签约夜：在战争爆发时完成交易 01:06:26 最终建议：找到你的“甜蜜区”，并确保至少花 50% 的时间在其中 🌟 精彩内容 💡 六个月，八千万美金的传奇 Maor Shlomo 分享了他如何从一个为解决身边人实际问题的激情项目开始，在短短六个月内，没拿一分钱投资，就将公司以惊人的价格卖给了 Wix。这个故事挑战了传统创业必须融资、组建大团队的认知。 “有意思的是，做 Base 44 是我这辈子第一次，没想着要把它做成什么惊天动地的大事……结果，我们四周就做到了（原定两年目标）。” 🛠️ 单人创始人与 AI 工具栈 作为一名患有严重 ADHD 的单人创始人，Maor 揭示了他的效率秘诀：利用 Rescue Time 等工具管理专注力，更关键的是，用自己开发的产品 Base 44 为自己构建了一套自动化工作流，包括一个能模仿他口吻撰写社交媒体内容的 AI 工具。这让他能专注于最重要的事，甚至在最后三个月没写过一行代码。 “我已经好几个月没写过 HTML 或 JavaScript 了，都是 AI 在处理。” 🚀 增长的秘密武器：“公开构建”与病毒循环 Maor 坦诚付费广告和网红营销都失败了。他真正的增长引擎是“公开构建”（Building in Public），在 LinkedIn 上真实分享创业的起伏与数据，与开发者社群建立深度共鸣。同时，他设计了“分享送积分”的机制，激励用户分享他们在 Base 44 上构建的应用，从而创造了强大的病毒式传播循环。 “所有的增长都来自自然流量和‘公开构建’。” 💻 为 AI 而生的技术栈 Maor 分享了他为 AI 编程优化的技术栈选择。他选择 JSX 而非 TypeScript，因为前者对大语言模型更友好。他构建了一个高层级的代码基础设施，让 AI 只需编写少量代码即可实现复杂功能，并创建了一个智能路由系统，根据任务类型自动选择最合适的 AI 模型（如 Claude 或 Gemini）。 “别用 TypeScript，用纯 JavaScript，用 JSX。模型用这种方式写代码更容易。” ❤️ 创始人“甜蜜区”法则 Maor 提出的最核心的建议之一：创始人必须确保至少有一半的时间花在自己真正热爱且擅长的事情上，即“甜蜜区”（Zone of Genius）。他认为，这种发自内心的热爱是应对创业马拉松，保持能量和创造力的关键。 “确保你至少有百分之五十的时间，是在做你真正喜欢并且真正擅长的那部分工作。” 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Solo founder, $80M exit, 6 months: The Base44 bootstrapped startup success story | Maor Shlomo 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：约翰·F·肯尼迪总统于1962年在莱斯大学发表的著名演说《我们选择登月》。 在这场标志着一个时代的演讲中，肯尼迪总统向全世界阐明了美国进军太空的决心与愿景。他将太空比作一片等待探索的“新海洋”，通过一个将五万年人类史浓缩为五十年的生动比喻，描绘了科技进步的惊人速度。演讲不仅是为了赢得与苏联的太空竞赛，更是为了激发整个国家的科学热情、工程实力与探索精神。肯尼迪强调，美国选择登月，并非因为它轻而易举，恰恰是因为它困难重重——这个挑战将整合并衡量美国最顶尖的精力和技术。这篇演说至今仍是阐述宏大愿景、激励人心的典范之作。 【主播：在 AI 时代，这个演说值得被再拿出来回顾一下。】 👨‍⚕️ 本期嘉宾 约翰·F·肯尼迪 (John F. Kennedy)，美国第35任总统。他以其富有远见的领导力和卓越的演讲才能而闻名，在任期内积极推动民权运动，并设立了宏伟的“阿波罗计划”，目标是在1960年代结束前将人类送上月球。本次演讲是他为争取公众支持太空计划而发表的最具影响力的讲话之一。 ⏱️ 时间戳 00:16 开场与时代背景 01:31 思想实验：五万年历史浓缩为五十年 02:54 为何要前进：我们不是一个等待和观望的民族 为何美国必须引领太空探索 03:48 太空竞赛：引领世界的国家不能落后 05:01 太空旗帜：必须飘扬自由与和平的旗帜 06:25 新的海洋：太空本身没有良知，善恶取决于人类 我们选择登月 07:38 为什么要登月？就像为什么要登山一样 07:58 “我们选择登月，不是因为它轻而易举，而是因为它困难重重” 太空计划的规模与影响 08:32 宏伟蓝图：火箭、发射场与前所未有的工程 09:42 已有成就：美国卫星技术的精密与贡献 10:38 承认落后，但誓言在本十年内超越 11:28 经济引擎：太空事业对就业和地区发展的巨大推动 成本、决心与结语 12:43 巨额投资：太空预算的必要性与决心 13:35 史诗任务：重述登月之旅的极致挑战 15:43 结语：“因为它就在那里” 🌟 精彩内容 思想实验: 肯尼迪将五万年人类史浓缩为五十年，生动地展示了科技发展的指数级加速。 新海洋比喻: 将太空探索比作向一片新的海洋扬帆起航，强调了其作为新边疆的战略意义。 核心论断: 演讲中最著名的一句话——“我们选择在这个十年内登上月球…不是因为它们轻而易举，而是因为它们困难重重。” 成本与价值: 巧妙地将高昂的太空预算与国民在香烟上的花费进行对比，论证了投资未来的必要性。 探索精神: 引用登山家乔治·马洛里“因为它就在那里”的名言，将登月升华为人类探索本能的终极体现。 领导责任: 强调美国必须在太空领域占据领导地位，以确保这片新领域能为全人类的和平与进步服务。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：President Kennedy's Speech at Rice University 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：OpenAI官方播客 Inside ChatGPT, AI assistants, and building at OpenAI — the OpenAI Podcast Ep. 2 他们邀请到OpenAI的两位核心人物——首席研究官Mark Chen和ChatGPT负责人Nick Turley，首次揭秘ChatGPT这款现象级产品背后的故事。您将听到，这个如今家喻户晓的名字，竟是在发布前深夜临时决定的趣闻；以及产品一夜爆火后，团队如何在系统频繁崩溃的混乱中惊喜地意识到“它要改变世界了”。对话还深入探讨了图像生成（DALL-E 3）、代码工具（Codex）的演进，以及OpenAI内部如何从“发布即完美”的硬件思维，转变为快速迭代的软件思维。更重要的是，他们将分享在AI时代，我们每个人都需要培养的核心技能——好奇心、主观能动性和适应力，远比“提示词工程”更重要。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Mark Chen，OpenAI 首席研究官。 Nick Turley，ChatGPT 负责人。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） ⏱️ 时间戳 02:31 ChatGPT的诞生与一夜爆火 02:31 “ChatGPT”名字的由来：一个深夜的临时决定 03:33 爆火初期的混乱与惊喜：从怀疑数据到改变世界 05:20 文化引爆点：《南方公园》里的ChatGPT 06:14 应对爆火：混乱中的坚守与迭代 06:14 技术挑战与“故障鲸鱼”页面 07:33 内部争议：发布前夜还在纠结产品是否足够好 09:22 产品策略：坚持最小范围发布，快速获取反馈 11:09 迭代思维：从“硬件模式”转向“软件模式” 11:46 模型的挑战：在“谄媚”与“中立”间寻找平衡 11:46 “谄媚模型”事件的反思 14:01 如何应对“政治正确”的指责与实现中立 15:22 解决方案：公开规范，保持透明 21:38 多模态的突破：图像与代码生成的革命 21:38 图像生成：DALL-E 3为何能再次引爆网络 25:41 代码生成 (Codex)：走向“智能体范式”的异步编程 36:12 内部文化：用“狗粮测试”确保产品价值 37:41 AI时代的必备技能与未来展望 37:53 OpenAI招聘什么样的人：好奇心、主观能动性、适应力 43:31 给普通人的建议：拥抱技术，学习“委托” 46:13 AI的普惠价值：不会取代医生，但会取代“不去医院” 50:21 未来交互：从聊天机器人到异步智能体 🌟 精彩内容 ChatGPT命名趣闻: 这个如今家喻户晓的名字，竟是在发布前几周的一个深夜，从一个拗口的名字简化而来的。 一夜爆火的内幕: 团队从最初怀疑“后台数据是不是坏了”，到几天后意识到“它要改变世界了”，期间经历了系统频繁崩溃和著名的“故障鲸鱼”页面。 内部的挣扎与谦卑: 即使在发布前夜，公司内部仍在激烈辩论产品是否足够好，这让团队深刻认识到“接触真实世界”和快速迭代的重要性。 智能体范式 (Agentic Paradigm): AI的未来将超越实时聊天。无论是写代码还是做研究，AI将演变为可以异步执行复杂任务的智能体，你给它一个目标，它会花时间思考并带着结果回来。 AI时代的生存法则: 两位嘉宾一致认为，好奇心、主观能动性（Agency）和适应能力，比任何具体的AI技能（如提示词工程）都更重要。学会如何“委托”和提出好问题是关键。 AI的普惠价值: AI的目标不是取代专业人士（如医生），而是将专业知识普及化，让每个人都能获得“第二诊疗意见”，从而取代的是“无法获得专业服务”的现状。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自： Inside ChatGPT, AI assistants, and building at OpenAI — the OpenAI Podcast Ep. 2 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：光速创投 (Lightspeed) 的一档播客 Chris Pedregal + Sam Stephenson: Making Meetings More Effective with Granola 他们邀请到AI笔记应用Granola的两位联合创始人Chris Pedregal和Sam Stephenson，深入探讨了在AI时代如何打造一款成功的应用层产品。两位创始人分享了他们从线上论坛相识到共同创业的精彩故事，并揭示了Granola成功的核心秘诀：为高压下的用户设计极致简洁的“蜥蜴脑”产品。节目中，他们详细阐述了在技术飞速迭代时“有所为，有所不为”的战略智慧，以及Granola如何从一个会议工具，逐步演变为整合所有工作信息的“超级工作空间”的宏大蓝图。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Chris Pedregal & Sam Stephenson，AI笔记应用Granola的联合创始人。Chris曾就职于Google，对AI模型与用户界面有深刻理解；Sam则专注于打造卓越的产品体验。两人在一个“思维工具”线上社区相识，共同创立了Granola，致力于为知识工作者打造提升效率的AI工具。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） ⏱️ 时间戳 00:55 开场总结 & 本期内容介绍 创业缘起：从“思维工具”论坛到会议痛点 03:26 两位创始人的相识与“思维工具”的理念 05:08 寻找具体的用户痛点：从开会后的繁琐工作切入 AI应用层创业：有所为，有所不为 06:12 为什么“套壳”不再是贬义词？应用层的机会与持久力 07:33 战略性等待：哪些技术难题（如多语言、上下文窗口）交给时间解决 09:34 RAG的取舍：反直觉的“暴力美学”，大上下文窗口的力量 产品与增长：打造极致简洁的体验 11:04 商业模式思考：跑马圈地时代，为未来而构建 12:51 从0到1：封闭内测与“点阵图”如何验证产品市场契合 15:14 “蜥蜴脑”设计哲学：为高压下的用户设计，保持产品简洁 团队与文化：在伦敦打造硅谷式公司 17:12 如何在高速迭代中保持产品品味与质量 19:01 伦敦的战略优势：人才、竞争与全球化视野 Granola的未来：从会议纪要到超级工作空间 22:21 终极愿景：为“与人打交道的人”打造的超级工具 25:49 上下文是关键：整合邮件、Slack，成为工作的“第二大脑” 27:47 隐私与规范：AI工具将成常态，重点是建立使用规范 🌟 精彩内容 “蜥蜴脑”设计哲学: 深入解析如何为处于高压会议场景下的用户设计产品，保持极致简洁，因为用户只有1%的脑力分配给工具。 有所为，有所不为: 创始人分享在AI技术飞速发展时，如何做出明智的战略决策，区分哪些问题需要自己攻克，哪些可以等待基础模型和技术成熟。 从0到1的发布: 揭秘Granola在发布前如何通过封闭内测和“点阵图”等方法，验证并打磨核心功能，最终实现“一炮而红”。 超级工作空间蓝图: 探讨Granola如何从一个会议纪要工具，演变为整合所有工作信息（邮件、Slack等）的“第二大脑”，成为知识工作者的能力倍增器。 伦敦的硅谷梦: 讨论在伦敦建立一家具有全球视野的“硅谷式”AI创业公司的独特优势与挑战。 AI时代的隐私观: 面对用户对录音和数据隐私的担忧，创始人分享了他们的思考：AI工具将成为工作标配，关键在于建立数据访问权限等社会规范。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Chris Pedregal + Sam Stephenson: Making Meetings More Effective with Granola 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：知名创业孵化器 Y Combinator 的 Fei-Fei Li: Spatial Intelligence is the Next Frontier in AI 他们邀请到被誉为“AI教母”的李飞飞博士，分享她从点燃深度学习革命的ImageNet，到如今投身AI最艰难前沿之一“空间智能”的完整心路历程。李飞飞博士详细阐述了十六年前创建ImageNet的幕后故事，以及为何她认为让AI理解三维世界的空间智能是通往通用人工智能（AGI）不可或缺的一环。此外，她还分享了自己从移民、经营干洗店到创立前沿AI公司的非凡人生经历，并揭示了她识人育才的核心标准——“智识上的无畏”。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 李飞飞博士，被誉为“AI教母”。她是ImageNet项目的缔造者，该项目为深度学习革命奠定了关键的数据基础。她曾任斯坦福大学计算机科学系教授，并创办了斯坦福以人为本AI研究院（HAI）。如今，她作为创始人兼CEO，正带领初创公司World Labs，致力于解决AI领域的前沿难题——空间智能。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） ⏱️ 时间戳 00:58 开场介绍 ImageNet 的诞生与影响 02:11 ImageNet 的幕后故事：一个由数据驱动的疯狂赌注 06:49 AlexNet 时刻：数据、GPU与神经网络的首次完美结合 AI 视觉的进化 08:57 从物体识别到场景描述：实现曾经遥不可及的梦想 下一个前沿：空间智能 12:18 创立 World Labs：为何空间智能是通往 AGI 的必经之路？ 14:51 为什么空间智能比语言模型更难？ 无畏的人生旅程 23:03 从洗衣店老板到 AI 领袖：我就是喜欢当一个创业者 26:01 识人之道：我寻找“智识上的无畏” 观众问答 (Q&A) 28:18 给博士生的建议：学术界如何与工业界错位竞争？ 30:13 AGI 迷思：我们真的知道自己在谈论什么吗？ 33:35 开源 vs 闭源：健康的生态系统需要多样性 35:46 作为少数群体的经历：专注于做事本身 🌟 精彩内容 ImageNet的诞生: 李飞飞博士亲述当年如何顶住压力，下注于数据驱动方法，最终催生了深度学习的革命。 空间智能的前沿探索: 深入解析为何理解三维世界是AI的下一个“北极星问题”，以及它为何比语言模型更具挑战性。 智识上的无畏: 揭示她衡量人才的黄金标准，以及这种精神如何贯穿她的科研与创业生涯。 非凡人生旅程: 从一句英语不会的移民，到经营干洗店的少女，再到世界顶尖的AI科学家和企业家，她的经历充满启发。 给研究者的建议: 对学术界与工业界的发展、开源策略、未来研究方向等热点问题给出了深刻见解。 AGI的重新思考: 她对当前流行的AGI概念提出了挑战，引导听众回归对“智能”本质的思考。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Fei-Fei Li: Spatial Intelligence is the Next Frontier in AI 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：法国顶尖创业播客《Matthieu Stefani》对 Airbnb 联合创始人兼 CEO Brian Chesky 的深度专访。 在这场精彩对话中，Brian 不仅回顾了 Airbnb 从一个气垫床和早餐的奇想到如今接待超过二十五亿人次的传奇历程，更首次系统性地揭示了公司的未来蓝图。您将听到他如何用独特的“创始人模式”来经营这家巨型企业，亲自深入产品细节，确保公司在扩张中不失灵魂。更令人兴奋的是，Brian 详细阐述了 Airbnb 如何突破住宿业务，向提供私人厨师、体验活动等服务的“超级应用”转型，并分享了他希望在现实世界中构建一个全新社交网络的宏大愿景。这不仅是一次关于商业战略的探讨，更充满了对人性、信任与连接的深刻思考。 👨‍💼 本期嘉宾 Brian Chesky，Airbnb的联合创始人兼CEO。他将一个用气垫床招待客人的奇想，发展成为一个服务全球超25亿人次的旅行平台，彻底改变了全球的旅行和住宿方式。他以独特的“创始人模式”领导公司，并致力于将Airbnb打造为提供全方位服务的“超级应用”和现实世界中的社交网络。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） ⏱️ 时间戳 00:00 开场介绍 & 本期亮点 Airbnb的创业与成长 03:53 永不无聊：公司规模每翻一倍，就得重造一遍 06:44 应对监管与复杂性：从被动应对到主动合作的策略 09:22 Airbnb的诞生故事：从付不起房租到“气垫床和早餐” 13:25 AI驱动的安全体系：如何利用数据保障25亿次入住的安全 运营心法与市场洞察 16:44 房东秘籍：专业摄影、初期折扣和宠物友好如何提升业务 18:31 从平价到奢华：Airbnb如何与用户共同成长，覆盖全价格段 22:48 信任是平台的货币：跨越代际和文化的社区是如何建立的 未来蓝图：超级应用与新增长曲线 27:16 “超级应用”的开端：在Airbnb上预订私人厨师 31:46 服务平台的愿景：从住宿到解决本地生活的一切需求 41:45 核心业务的增长空间：国际扩张、高端市场与中长期住宿 54:13 挖掘被忽视的市场：中期住宿的巨大潜力 创始人模式：一种新的领导力哲学 58:50 “创始人模式” vs “经理人模式”：如何用经营小公司的方式经营大公司 01:05:28 CEO即CPO：为什么创始人应该深入产品细节 01:09:11 沟通是关键：如何与联合创始人、团队和董事会高效协作 AI与人性的终极思考 01:16:08 AI时代的Airbnb：打造个人专属的旅行生活礼宾服务 01:21:18 终极愿景：在现实世界中构建一个社交网络 01:25:20 25亿次入住后的感悟：人性本善 01:28:16 结尾快问快答：热爱、挑战与给年轻创业者的建议 🌟 精彩内容 超级应用蓝图: Brian详细阐述了Airbnb如何超越住宿，提供私人厨师、按摩师、造型师等一系列服务，旨在成为满足旅行和本地生活需求的一站式平台。 创始人模式: 深入解读一种反官僚主义的领导哲学——CEO应像首席产品官一样深入细节，保持创业初心，用经营小公司的方式来运营大公司。 现实世界的社交网络: 揭示了Airbnb的终极愿景，即利用平台建立人与人之间更真实的连接，打造一个基于线下体验的社交网络。 人性本善: 基于超过25亿次入住的数据，Brian分享了他最深刻的感悟：绝大多数人是善良且值得信赖的，这是Airbnb商业模式得以成立的基石。 多维增长战略: 除了“服务”这一新篇章，Airbnb在核心住宿业务上仍有巨大潜力，包括国际化扩张、进军奢侈品市场和开拓中长期租赁市场。 房东实用秘籍: 分享了房东可以用来提升预订率和评价的技巧，如提供专业照片、为获取初期评价而打折、以及对宠物友好。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：The Future of Airbnb Revealed by Its Founder and CEO Brian Chesky 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Acquired 的 Google 系列博客第一期 知名科技商业播客 Acquired 主持人 Ben Gilbert 和 David Rosenthal 将带领我们回到 1998 年，深入探寻谷歌从一个斯坦福大学的研究项目，如何在一片竞争红海中脱颖而出，并最终演变成有史以来最伟大、最赚钱的商业模式之一。本期节目详细剖析了谷歌成功的几大支柱：革命性的 PageRank 算法、独树一帜的低成本基础设施、从 Overture (GoTo.com) 获得灵感并进化而来的 AdWords 广告系统，以及其在分销渠道上“不作恶”外表下极其激进的扩张策略。节目还揭示了许多不为人知的幕后故事，例如创始人拉里·佩奇与谢尔盖·布林的真实野心、杰夫·贝索斯的早期投资、与雅虎和 AOL 的关键交易，以及那场载入史册又充满争议的 IPO。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Ben Gilbert 和 David Rosenthal，知名科技商业播客 Acquired 的联合创始人兼主持人。他们以深度案例研究的形式，讲述伟大公司背后的故事与商业策略，以其详尽的调研和深刻的分析而闻名。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 谷歌的诞生 05:55 创始人背景：拉里·佩奇与谢尔盖·布林的成长故事与天才基因 10:58 天作之合：两位创始人在斯坦福的相遇与独特的伙伴关系 17:35 PageRank 的诞生：从网页注释系统到革命性的搜索排名算法 从项目到公司 26:43 BackRub 项目：早期探索与向门户网站兜售技术的失败 34:19 谷歌的命名与病毒式传播：从校园项目到“偷”电脑满足流量需求 40:08 天使轮融资：安迪·贝克托斯海姆的10万美金支票与杰夫·贝索斯的早期投资 构建护城河 46:10 竞争格局：在 AltaVista、雅虎等巨头中杀出重围 55:36 基础设施革命：用廉价硬件和分布式系统构建成本优势 01:09:38 商业模式的探索：从企业搜索到初版 AdWords 的演进 商业模式的确立 01:20:42 关键的门户合作：与网景、雅虎的交易如何拯救了公司 01:28:10 埃里克·施密特加盟与独特的“谷歌范儿”文化 01:37:20 Overture 的启发：付费搜索、CPC 与拍卖模式的诞生 01:50:08 AdWords 2.0：AdRank、第二价格拍卖与史上最伟大商业模式的完善 帝国的扩张 02:03:40 赌上公司：与 AOL 的里程碑式交易 02:18:44 分销为王：谷歌工具栏与激进的用户获取策略 02:34:07 AdSense 的诞生：将广告扩展到整个互联网 02:45:52 载入史册的 IPO：荷兰式拍卖与双层股权结构的开创 02:59:32 结尾 & 下集预告：Gmail 的诞生与 AdSense 的真正起源 03:01:44 总结分析：谷歌的成功七要素、与 AI 浪潮的惊人相似之处 🌟 精彩内容 💡 革命性的 PageRank 算法 揭示了这一核心技术如何从一个为网页做注释的想法演变而来。受学术引文分析的启发，佩奇和布林意识到，网页的权威性并非由其自身内容决定，而是由链接到它的其他网站的质量和数量决定的，锚文本则提供了宝贵的描述信息。 “我们并非一开始就打算做一个搜索引擎...PageRank（网页排名）就这样诞生了。” 🛠️ 廉价硬件与天才软件的结合 深入解析谷歌如何通过反其道而行之的基础设施策略建立起护城河。他们抛弃了昂贵的企业级服务器，转而使用故障率极高的廉价通用硬件，并在软件层面通过分布式文件系统（GFS）等天才设计来弥补硬件的不可靠性，从而获得了无与伦比的成本与扩展优势。 “我们可以巧妙地设计软件，来弥补我们用的是通用硬件这个事实。” 💰 抄袭并超越：AdWords 的诞生 详细讲述了谷歌如何借鉴（甚至可以说是抄袭）竞争对手 Overture 开创的按点击付费（CPC）和拍卖模式。谷歌的制胜法宝在于加入了“点击率”作为核心的质量指标，创造出 `AdRank = 出价 × 点击率` 这一优美的系统，完美地统一了用户、广告主和谷歌自身的利益。 “我们应该能把这些页面变现。如果不能，我们活该倒闭。” —— 拉里·佩奇在决定与AOL进行豪赌时的名言。 🚀 分销为王：增长的秘密武器 揭示了谷歌成功的核心秘密之一：其商业模式具有“规模报酬递增”的特性，规模越大，单次搜索的变现能力越强。这一洞察让谷歌在分销上极其激进，不惜成本地通过捆绑工具栏、浏览器默认合作等方式疯狂获取用户，迅速甩开竞争对手。 “他们会随着时间的推移学到，谷歌会带走你的用户，它不会帮你建立你自己的资产。” —— 竞争对手 Inktomi 对谷歌模式的精准预言。 🌟 “那家公司”：野心与文化 播客指出，谷歌是那种“很久才会出现一次”的时代定义者。节目反驳了创始人只是幸运书呆子的普遍误解，强调了他们从始至终的巨大商业野心，以及“整合全球信息”这一使命如何吸引顶尖人才，并塑造了独特的“谷歌范儿”文化。 “就是那家，很久才会出现一次的公司…你现在如果不跳上这辆车，三年后你肯定会后悔得想踢自己。” 📜 历史的韵脚：谷歌与今天的 AI 浪潮 两位主持人得出一个核心洞察：谷歌早期的发展历程与当今的 AI 浪潮惊人地相似。无论是技术路线的竞争、商业模式的探索，还是分销渠道的争夺，理解20年前的搜索大战，为我们理解今天的 AI 格局提供了最佳的参考蓝图。 “这是一段历史不会重演，但会押韵的时期。而天哪，这简直太押韵了。” 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Google 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：20Product: How Duolingo Build Product 10x Faster with AI | Duolingo's Biggest Lessons on Paywalls, Push Notifications and In-App Purchases | Why Small Teams are the Future of Product | Why PMs Will Become Extinct with Cem Kansu, CPO @ Duolingo 他们邀请到全球最受欢迎的语言学习应用多邻国（Duolingo）的首席产品官 Cem Kansu。作为亲手为多邻国建立商业化体系的核心人物，Cem 将首次揭秘这款最初承诺“永不收费”的应用，是如何从零收入一步步建立起广告、订阅和内购体系，并最终实现超过80%的收入来自订阅。他将分享“细节即产品”的极致理念，并深入剖析多邻国从一个想法到功能上线的完整流程，以及AI如何颠覆传统产品开发模式，为什么说产品文档即将消亡。你还会听到，是哪三个核心功能，造就了多邻国超高的用户留存率。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Cem Kansu，多邻国（Duolingo）首席产品官。他于2016年加入公司，作为第一位负责商业化的产品经理，从零开始亲手搭建了多邻国的广告、订阅和应用内购买三大收入体系，是多邻国成功商业化并上市的核心人物。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） ⏱️ 时间戳 02:03 开场：从“我超爱多邻国”开始的对话 产品哲学与团队演进 04:37 “细节即产品”，为何“迷你CEO”是对产品经理最差的定义 06:12 多邻国的设计流程：从重度自用到LLM带来的口语教学突破 10:09 自下而上的创新：一个PM和一个设计师如何在无工程师的情况下打造出国际象棋功能 12:16 AI如何重塑产品团队：团队更小，角色更融合 AI时代的“新产品范式” 15:03 给产品新人的建议：立刻All in AI工具 17:37 产品文档已死：AI如何颠覆从想法到原型的完整流程 21:18 生产力的真正飞跃：从“文本到设计”与“设计到代码” 22:36 当人人都是创造者：AI将如何提升行业整体创造力 多邻国的商业化之路 25:18 从“永不收费”到拥抱商业化：打破创始人承诺的背后 29:26 广告变现的艺术：如何在不扼杀留存的前提下植入广告 31:29 订阅模式的成功秘诀：免费增值模式的护城河效应 35:12 付费转化的心理学：文案、定价与“0.00元”的魔力 41:34 应用内购买的核心：如何设计不伤害免费体验的虚拟道具 留存为王：驱动增长的三大支柱 45:50 为什么留存是消费级产品所有指标之王 47:56 揭秘驱动多邻国高留存的三大核心功能：连续学习、排行榜与推送通知 49:48 推送通知的极致优化：时机、个性化与Duo的“魔性”文案 复盘与未来展望 53:10 复盘最后悔的决策：本该更早开始商业化和拓展新科目 55:06 失败的实验：为何“家教版Uber”和校园版产品行不通 59:38 产品经理的未来：从依赖团队到独立创造 🌟 精彩内容 * 细节即产品: 消费级产品成败在于像素级的完美细节，而非宏大的战略。 * AI重塑产品开发: 产品文档正在消亡，未来是从想法直接生成原型，团队更小，PM、设计师、工程师角色将高度融合。 * 从0到1的商业化: 揭秘多邻国如何从“永不收费”的承诺，逐步建立起广告、订阅和内购三大收入支柱，并最终实现超80%收入来自订阅。 * 留存三大法宝: “连续学习”(Streak)、“排行榜”(Leaderboards)和极致优化的“推送通知”是多邻国超高用户留存的核心。 * 付费转化心理学: 分享多个A/B测试经验，包括“0.00元试用”文案的奇效、2-3个套餐选项为最佳，以及如何利用情感化设计提升转化。 * 自下而上的创新: 备受喜爱的国际象棋功能，最初仅由一名PM和设计师在没有工程师的情况下，利用AI工具快速打造出原型。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：20Product: How Duolingo Build Product 10x Faster with AI | Duolingo's Biggest Lessons on Paywalls, Push Notifications and In-App Purchases | Why Small Teams are the Future of Product | Why PMs Will Become Extinct with Cem Kansu, CPO @ Duolingo 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Scaling Test Time Compute to Multi-Agent Civilizations — Noam Brown, OpenAI 他们邀请到OpenAI的重磅研究员诺姆·布朗（Noam Brown）。诺姆不仅是能媲美顶尖人类玩家的《外交》AI“西塞罗”的创造者，更是凭借对AI策略的深刻理解摘得该游戏世界冠军的传奇人物。在本期节目中，诺姆将从这段经历出发，深入剖析OpenAI内部备受瞩目的O系列推理模型，并用“思考，快与慢”的生动类比，揭示AI进行深度推理的奥秘。你还将听到他对多智能体系统构建“AI文明”的宏大构想、对AI编程未来的展望，以及关于OpenAI如何做出关键技术路线决策的珍贵幕后故事。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 诺姆·布朗（Noam Brown），OpenAI研究员。他因在Meta AI工作期间领导开发了在复杂策略游戏《外交》中取得突破的AI“西塞罗”（Cicero）而闻名，并于2022年亲自赢得《外交》世界冠军。此前，他因在扑克AI（Libratus）领域的研究而备受赞誉。他的工作专注于AI推理、多智能体系统和博弈论的前沿。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） ⏱️ 时间戳 00:55 开场总结 外交AI“西塞罗”的幕后 02:09 开发AI如何帮助Noam赢得世界冠军 04:09 早期语言模型的局限与AI安全性的思考 O系列推理模型与OpenAI的研发哲学 07:21 O系列模型的快速进展与Deep Research的应用 10:48 “思考，快与慢”：AI推理的系统1与系统2类比及其局限 15:05 “束缚装置”与模型路由：临时拐杖终将被规模化淘汰 22:01 强化学习微调(RFT)为何能超越模型迭代 22:49 推理范式的诞生：与Ilya Sutskever的对话及OpenAI的内部博弈 AI编程、数据效率与未来工作 29:59 数据效率：AI领域最重要的未解难题之一 33:36 Noam Brown的编程工作流：如何“压榨”Codex并“感受AGI” 39:20 AI的未来：从编程助手到胜任各类远程办公任务 多智能体、博弈论与机器人学 41:37 多智能体研究：从“AI穴居人”到“AI文明” 45:07 深度解析扑克AI：GTO策略与剥削性打法的权衡 53:30 自我对弈的局限：为何AlphaGo的成功范式难以复制 59:10 机器人学的挑战：硬件迭代的痛苦与人形机器人的反思 快问快答 & 总结 01:03:01 顶尖实验室如何追踪前沿研究 01:05:42 “测试时计算”的瓶颈：成本与时间墙 01:11:25 游戏推荐：《血染钟楼》 01:12:30 AI能征服《万智牌》这样的复杂游戏吗？ 🌟 精彩内容 西塞罗的传奇: 从开发AI到赢得世界冠军的独特经历，以及对AI安全的可控性启发。 “思考，快与慢”新解: 揭示推理模型（O系列）如何工作，以及其成功的先决条件——一个足够强大的基础模型。 OpenAI内部故事: 关于推理范式如何诞生、与Ilya Sutskever的对话，以及内部关于技术路线的决策与博弈。 “惨痛教训”的普适性: 为什么“束缚装置”、模型路由等复杂工程最终可能被纯粹的规模化所淘汰。 博弈论AI深度剖析: 从扑克到《外交》，探讨GTO（博弈论最优）与剥削性策略的差异，以及自我对弈在复杂系统中的局限性。 AI的未来形态: 探讨AI如何从编程助手扩展到更广泛的认知工作，以及多智能体系统如何通过协作竞争构建“AI文明”。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Scaling Test Time Compute to Multi-Agent Civilizations — Noam Brown, OpenAI 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：全球顶尖的科技与思想播客《Lex Fridman Podcast》 本期节目围绕近期备受瞩目的伊朗核问题，展开了一场长达四小时的激烈辩论。辩论双方分别是美国外交政策的资深批评者 Scott Horton，与伊朗核项目的顶尖专家、捍卫民主基金会(FDD)首席执行官 Mark Dubowitz。伊朗发展核武器的真实意图究竟是什么？被称为“午夜铁锤”的军事打击，究竟是有效遏制还是火上浇油？这场对话充满了尖锐的历史与情报交锋，两位立场迥异的专家从各自角度出发，激烈驳斥对方的论点，为您理解这场复杂的国际冲突，提供了两个截然相反却都极具深度的视角。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Scott Horton：Antiwar.com 网站的作者兼编辑总监，《Scott Horton Show》的主持人。在过去三十年里，他一直是美国外交政策和军事干预主义的坚定批评者，自由意志主义的代表人物。 Mark Dubowitz：“捍卫民主基金会”(FDD)的首席执行官，《Iran Breakdown》播客的主持人。二十多年来，他一直是伊朗及其核项目领域的顶尖专家，主张通过实力与威慑维护地区稳定。 ⏱️ 时间戳 00:56 开场介绍 & 辩论双方立场 01:37 嘉宾介绍：美国外交政策的坚定批评者 vs. 伊朗核问题顶尖专家 02:56 Mark Dubowitz 的观点：军事打击是为迫使伊朗重回谈判桌的必要手段 04:51 Scott Horton 的观点：军事打击是战争借口，将引发更大灾难 伊朗核计划的历史与真相之争 06:29 辩论核心：伊朗拥核是潜在威慑还是主动威胁？ 12:28 伊朗核计划的技术与历史细节：AMAD计划、核档案与浓缩铀 19:10 对情报源的激烈交锋：以色列、MEK与“冒烟的笔记本电脑” 33:11 为何伊朗将核设施深埋地下？自保还是隐藏？ 美国的外交政策与军事行动 35:05 历史旧账：伊朗是否杀害了美国人？贝鲁特事件与伊拉克战争EFP炸弹 58:07 JCPOA（伊朗核协议）的利弊：日落条款是致命缺陷吗？ 01:58:07 “午夜铁锤”行动：是有效遏制还是火上浇油？ 未来展望与哲学思辨 02:05:30 伊朗问题的最好与最坏情况：和平协议vs全面战争 02:20:42 两种截然相反的世界观：不干涉主义 vs 实力求和平 02:59:35 核扩散的未来：当前行动会加剧还是减缓全球核竞赛？ 04:16:30 是什么让我们对未来充满希望？ 🌟 精彩内容 伊朗核意图之辩：一方认为伊朗仅寻求拥有制造核武的能力作为威慑（核门槛国家），另一方则坚信其意在制造核武器。 “午夜铁锤”行动剖析：这场针对伊朗核设施的军事打击，究竟是成功的威慑，还是会适得其反，将伊朗推向核武化的边缘？ 情报战的罗生门：双方激烈争论以色列情报（如“核档案”）的真实性，揭示了地缘政治中情报的复杂性和争议性。 JCPOA协议的再评估：深入探讨了2015年伊朗核协议的利弊，特别是其“日落条款”的致命缺陷，以及特朗普退出协议的深远影响。 历史责任的追溯：美国的外交政策和军事干预（如伊拉克战争）在多大程度上塑造了今天的局面？辩论触及了美国在中东角色问题的核心。 两种世界观的碰撞：自由意志主义的“不干涉”原则与现实主义的“实力求和平”理念正面交锋，探讨了美国在全球事务中应扮演的角色。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Iran War Debate: Nuclear Weapons, Trump, Peace, Power & the Middle East | Lex Fridman Podcast #473 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了硅谷最知名的产品播客之一：Lenny's Podcast 他们邀请到了一位堪称硅谷最低调但最具影响力的产品大神——Peter Deng。这是 Peter 的首次公开播客访谈，他曾是 OpenAI 的产品副总裁，主导了 ChatGPT 企业版和语音等关键功能的推出；也曾是 Instagram 的首位产品负责人，以及 Uber 和 Facebook 核心产品的缔造者。在这期节目中，你将听到他首次公开分享他从零到一打造数十亿用户产品的核心心法，比如在 Uber 学到的反直觉教训：有时候产品本身并没有那么重要。他还会揭示自己独特的招聘秘诀，包括那个著名的“六个月法则”，以及他独创的五种产品经理类型框架，帮助你找到自己的定位。此外，作为前 ChatGPT 产品负责人，他对 AI 将如何颠覆教育的深刻见解，也绝对会让你大开眼界。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Peter Deng，Felicis 风投普通合伙人。他曾是 OpenAI 的产品副总裁，负责 ChatGPT 的产品、设计和工程；Instagram 的第一位产品负责人；Uber Rider 产品团队负责人；以及 Facebook 的早期产品经理，领导了信息流、Messenger 等核心产品的开发。他还曾担任 Airtable 的首席产品官，在打造和规模化一些全球最具标志性的产品方面拥有无与伦比的经验。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场与精华速览 AI 的未来与影响 07:47 AGI 并非万能灵药，建设者的艰苦努力不可或缺 12:02 AI 将颠覆教育：下一代的大脑正被重塑，提问能力成为核心技能 构建伟大产品的核心心法 16:16 语言的力量：精准的用词如何塑造思维和产品 19:41 反直觉教训：为什么说产品本身有时没那么重要 25:16 AI 创业的护城河：独家数据飞轮与深度工作流整合 30:45 基础模型公司的产品团队价值：与研究团队紧密合作，共同塑造模型 从1到100的规模化增长策略 34:07 系统性思维：规模化阶段要像下棋一样思考，先慢后快 40:23 建立增长团队：不仅为了增长，更是为了注入严谨的数据文化 团队建设与招聘秘诀 44:33 打造“复仇者联盟”：招聘互补的超能力者，创造健康张力 46:32 五种产品经理原型：你是哪一种？消费者型、增长型、总经理型、平台型、研究型 56:38 六个月法则：颠覆传统的招聘核心标准 01:01:12 如何面试“成长型思维”：Peter 的私家面试问题大公开 管理哲学与个人成长 01:08:28 高效管理技巧：“说你要做什么，说你正在做，说你做完了” 01:12:09 发挥员工长处：为独特才华创造新角色 01:16:59 伟大产品人的本质：痴迷于工艺，又洞悉何为关键 01:22:13 共情的力量：通过“吃自己的狗粮”感受用户真正的痛苦 个人选择与闪电问答 01:25:37 职业选择：以学习为优化目标，寻找与人性深度共鸣的机会 01:30:49 失败角：从 Instagram Bolt 的失败中学到的宝贵一课 01:34:27 闪电问答：书籍推荐、人生格言及投资方向 🌟 精彩内容 五种产品经理原型：Peter 独创的 PM 分类框架，帮助你清晰定位自身优势与团队需求。 六个月招聘法则：一个简单而深刻的标准——“六个月后，如果还是我在告诉你该做什么，那说明我招错人了。” 反直觉的产品课：来自 Uber 的深刻教训，有时候你精心打磨的产品功能，远不如价格和ETA重要。 AI 与教育的未来：AI 如何重塑下一代的大脑，以及为什么“提问”将成为最重要的技能。 AI 创业护城河：对于想在 AI 领域创业的人来说，真正的壁垒在于独家数据飞轮和深度工作流整合。 失败的价值：从 Instagram 失败的产品 Bolt 中学到的教训——“那不是损失，而是教训。” 高效沟通框架：一个简单的三步法（说你要做什么，说你正在做，说你做完了）提升团队协作与向上管理的效率。 📒 文字版精华 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：From ChatGPT to Instagram to Uber: The quiet architect behind the world’s most popular products 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight