2025年的第一次组团录音，聊聊最近美国的囧事。最近洛杉矶的大火算是一个热点新闻，无独有偶，曹老师也在几个月前刚经历过西雅图区域的大停电。美帝一连串的天灾人祸到底咋回事呢？这次加州大火烧的都是富人区又是否属实？另外也不光山火造灾民，某大型APP的封禁大新闻，也造就了一大批赛博难民；怎么看这件事的走向和川普上任会有哪几把火？请听本期分解！ 主播：松阴、曹老师、Yuki 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 03:09 这次加州大火怎么烧起来的 08:30 美国的城市布局和我们不一样 13:57 灭火不力也不光是zf效率不行 19:46 11月下旬的西雅图炸弹气旋 25:42 Downtown歌舞升平，suburban一片漆黑 28:34 大火之后，加州的房价反而更贵了 30:56 气象学专家Yuki的科普 36:55 城市洪涝非常依靠防水系统 43:44 美国基建很差的一个客观原因：行政机构互不隶属 49:30 TT禁令的生效日期很有讲究 51:24 加州州长应该以后没机会选总统了

之前就说过的一期，Elon Musk 马斯克人物小转。结合生平讲讲他的不同身份： * 关于非洲人 * 关于编程神童 * 关于连续创业者 * 关于硅谷大佬 * 关于币圈大佬 * 关于推特话事人 * 关于特朗普的左膀右臂 * 关于再见爱人 * 关于炒作之王 主播：松阴、曹老师的AI化身 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 00:36 作为非洲人的马斯克 02:10 第一桶金 02:50 马斯克要感谢他妈是加拿大人 04:52 第一次创业 Zip2 07:32 第二次创业 PayPal 10:02 Paypal Mafia 12:01 SpaceX差点就要gg 16:07 特斯拉是怎么来的 21:25 币圈大佬马斯克 24:30 接管推特 27:25 “九千岁”马斯克 28:32 “再见爱人”马斯克 30:57 整活炒作王马斯克

本档播客2024年的私人总结。关于“朝十晚久”；关于做播客这件事；关于播客之外的人生。 今年是朝十晚久的第三年了，也是我们坚持播客这件事的第三年。虽然数据上比之前好看了不少，也有几期“小爆”的节目，但是依旧感觉是没找到做自媒体的节奏。我们也总结了最近节目的一些问题，和我们考虑的应对方法，以及明年的一些设想。坚持不易，但我们仍旧在这！ 最后也感谢大家在2024年里对我们节目的支持和陪伴！大家的收听和留言评论，是我们做下去的最大动力！ 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:26 朝十晚久在2024年的整体数据表现 03:39 推荐异地远程录音的工具：riverside 支持分音轨录制 07:14 “说话好听”是一种天赋 08:55 硬核干货的节目需要准备很久 14:35 用户画像：听播客总要学点什么 17:18 做播客三年了赚到钱了吗？ 21:30 把节目拆分成N个更细分更垂直的播客？ 24:22 多找嘉宾多找互动？ 28:12 老板的告诫：“最好不要做技术” 28:49 大厂的35岁为什么是一道坎？ 33:15 不做技术做什么？管理经营 和 行业经营 今年的总结 黑色幽默：最受欢迎的节目反而和“朝十晚久”没有关系= =

我们替大家体验了下如何用AI来帮忙水播客内容...... NotebookLM真的恐怖如斯，瞬间理解总结了喂进去的所有文本/视频/音频素材，只用几分钟就生成一段听起来“毫无问题”的播客。并且听上去就像一个日常的对话播客。关键是还没花钱，纯免费。 不过NotebookLM只能说英文，不中！我们再搭配以通义听悟和PodLM，再来说一段中文的AI播客。 大家可以好好感受下目前业界的AI生成播客工具已经到达了什么样的程度？你相信AI会取代人工播客吗？ 主播：松阴、NotebookLM、PodLM 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 00:29 NotebookLM生成播客初体验 01:58 通义听悟 + PodLM 生成中文播客 05:11 AI生成的中文版播客（AI伦理和安全） 10:34 NotebookLM生成的原版英文播客 关于AI生成的播客内容: * AI伦理方面的一些问题和挑战 * IBM，微软，谷歌等公司在AI伦理上的一些进展 关于生成播客使用的数据来源: youtu.be www.zhihu.com www.tisi.org zhuanlan.zhihu.com 这些材料探讨了人工智能伦理和安全的多个方面。第一个来源质疑人工智能是否能够拥有伦理，并认为其本质上会破坏人类伦理规范。第二个来源关注人工智能安全领域，特别是对抗样本的就业前景。第三个来源分析了微软、谷歌、IBM和Twitter等公司在人工智能伦理实践方面的策略和措施，包括伦理原则、治理机构、技术解决方案和行动指南。第四个来源则集中探讨人工智能的可解释性及其与安全性的关系，强调理解人工智能决策过程的重要性。 Notebook方便的UI 支持多达50个不同格式的数据(我们本期节目中的那段内容只用了差不多4个...)

之前我们节目聊过一起女性向乙游的节目，这次我们来具体聊一聊，让两位女生主播科普下这些游戏到底咋玩的？又有哪些好玩的点呢？ 提到的游戏： 恋与深空/代号鸢/世界之外/被囚禁的掌心/恋与制作人 主播：松阴、Yuki、阿汤 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 02:04 乙游的具体玩法是？ 04:47 剧情的串行和并行 07:21 代号鸢会卡关 18:59 日韩和欧美的乙游 23:47 怎么氪金？氪了多少了？ 31:46 卡池活动是快钱，主线剧情是慢钱 37:38 手游比主机游戏要多花太多钱了 39:14 女生玩家在乙游氪金的心理和男生玩家差别挺大的 41:00 吐槽：主线剧情更新太慢容易退坑

填坑了。OpenAI几乎就是最近几年最火的科技公司，但是有多少人知道OpenAI创立初衷是不盈利的非商业组织。从硅谷大佬们的理想主义，到如今大肆商业化，OpenAI到底经过了什么样的发展历程？Elon Musk为何中途退出？Sam Altman又是如何力挽狂澜的同时遭千夫所指的？OpenAI最近的宫斗剧又是缘起何处？ 且听本期节目慢慢道来。 主播：曹老师 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:03 缘起：2014年，Google收购DeepMind 01:52 AlphaGo彻底改变了围棋 05:06 硅谷大佬们不希望AI完全掌握在Google手里 06:47 OpenAI的初衷：非盈利不受商业干扰的人工智能研究组织 07:32 初创团队 08:50 一开始OpenAI怎么招人的？ 13:57 招人难？反向操作 17:22 OpenAI一开始运营得很困难 19:30 马斯克：把钱给我，我不干了 22:36 转折点：Sam Altman接手OpenAI，创立了商业化主体 24:11 OpenAI的公司架构非常非常复杂 28:27 Satya说服了比尔盖茨，微软的关键注资 35:53 LLM时代到了 38:02 商业化：开放ChatGPT的api和退出付费版本 38:58 开源 vs. 不开源 41:08 初心变了，内斗来了 43:31 诺奖得主Geoffrey Hinton对于自己的学生Ilya开除了Sam Altman感到非常骄傲 44:41 进入核心权力层的马斯克之后会如何影响OpenAI OpenAI初创团队 GPT模型发展史 Jeffery Hinton对Sam Altman的评价： “很骄傲我的一位学生开除了他”

久违的聚齐四人的录音。本期分为两部分：关于美国大选结果的闲聊，最近的投资理财复盘。 美国大选，懂王Trump以绝对优势碾压，有什么值得关注的地方吗？ * 国内和美国一般老百姓对Trump和Harris的看法 * 美国的城乡对立太严重了：几乎所有大城市都是蓝的，共和党“农村包围城市”的胜利 * 民主党精英的傲慢，不接地气太久了 由美国大选谈到美股和其他的投资理财： * 懂王上任后的经济策略是啥？ * 美国通胀能解决吗？ * 美股、美债还能买吗？ * 比特币 * A股、保险、及时行乐 顺便call back几期之前的节目： ep110 锐评美国！在美程序猿的美国大选观察！ ep107 延迟退休？对不起，我选择提前退休！ ep14 别币币了！速来区块链入门扫盲 主播：松阴、曹老师、阿汤、Yuki 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 02:34 为什么感觉国内大部分人都支持特朗普 07:00 曹老师在美国的观察：主流媒体当天的打脸现场 12:30 提前清仓了美股，亏了 15:24 “只有米歇尔奥巴马才可能赢特朗普” 17:20 关键的拉丁裔投特朗普居多，民主党的策略大错特错 19:12 美国城乡二元对立非常严重 22:06 JD万斯，错怪你了 25:14 特朗普三权在手，天下我有 27:26 民主党有点脱离群众了 29:59 特朗普大概率也解决不了通胀 25:22 “利好美股” 36:19 夏天买的美股和美债，还没解套 38:57 比特币的历史最高点 41:00 虚拟货币，不操作就最好了 44:50 A股和信托类产品 49:14 今年国内保险卖的特别好 52:13 理财投资性质的保险 58:29 可以买国内的美股ETF （QDII） 1:02:40 美国人一般都买什么基金 1:06:20 面对通胀，及时行乐就行了

松阴老师在10月底抽空去了一趟澳大利亚(悉尼+大堡礁+墨尔本)，这次归来献上澳洲“浅度游”的流水账and碎碎念！ 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:40 以为南半球的天气会更热一点 03:41 去澳洲机票和酒店都不算贵 05:51 NFC还是比二维码支付方便/好用 08:39 澳洲刷卡要多付手续费? 13:01 悉尼推荐:邦迪海滩(Bondi Beach) 18:46 正好会一会英国国王查尔斯三世 25:56 观察不同城市的Chinatown 30:01 凯恩斯推荐:出海去看大堡礁(一定要坐直升机) 36:40 墨尔本:免费坐电车和逃票的澳洲人 40:39 吐槽1：饭店不开门，商店关太早 43:44 吐槽2：除了风景和动物以外，人文历史泛善可陈 47:21 特种兵旅游vs.躺平式度假 49:44 澳洲铺天盖地的奶茶店 本期补充材料： 之前聊过的关于二维码支付和NFC支付的节目: 二维码的前世今生 英国国王夫妇 现场热烈欢迎的澳洲老百姓 场外的抗议者 Bondi Beach的网红泳池 沙滩躺平 直升机看大堡礁 悉尼扒火车的teenager们 澳洲大量可见的crypto ATM

在统计学和概率论里，有非常多不易察觉又让人恍然大悟的谬误。本次就随便挑几个最著名的来说说。当然实际生活中，总是防不胜防，尤其是各种统计对比和图表显示，更是重灾区。。。 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:47 幸存者偏差 survival‘s bias 05:42 辛普森悖论 Simpson’s paradox 10:38 神枪手谬误 Texas sharpshooter fallacy 11:30 职业体育(比如NBA）中越来越多的“先射箭后画靶”的数据 13:34 赌徒谬误 Gambler's fallacy 15:32 人有回归“大数均值”的本能 17:27 篮球里的“热手效应(Hot Hand Fallacy)”是一种统计谬误吗？ How to lie with Statistics 很值得一看的一本小册子，不过好像没找到中文翻译版 辛普森悖论的一种解决办法 投资者的热手效应和赌徒谬误

虽然三个主播没有一个人真的玩了游戏，这样蹭热度似乎有所不妥，但主要这期也没有讲游戏本身的体验和故事情节设定什么的。我们主要聊了聊这些： * 为什么中国的3A主机大作突然就走起来了？ * 为什么老是孙悟空？ * 文化输出是不是一个错误命题？ * 中文网络小说，广阔天地，大有可为 * 韩国有K-Pop，日本有动漫，我们有网络小说… 主播：松阴、曹老师、阿汤 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:40 大家都是云玩家 06:08 比较震惊“黑神话”能卖这么多销量 08:49 黑神话和游戏科学的诞生历史 15:22 早年的游戏机禁令，导致国内单机主机游戏市场的脱钩 19:40 盗版又毁灭了国内的PC游戏市场 23:03 黑神话大概能让冯骥和杨奇赚多少钱 25:25 现在做3A游戏比以前方便了（虚幻引擎， 实景扫描） 30:40 为什么近几年最成功的文娱IP全都是西游封神？ 34:00 四大名著，改编不让乱编… 37:50 日本人特别热衷于改编我们的IP 40:19 能接受别人“魔改”我们输出的文化吗？ 45:30 “文化输出”这个概念有问题，我们应该用心做好产品而不是上来就想着影响外国人 51:39 “中国的网文约等于日本的漫画” 52:54 期待有可以做3A游戏和商业大片的网文IP出现 54:06 “暮光之城比晋江文差远了” 56:24 “现在改编的仙侠偶像剧有点赶不上趟” 58:54 短剧能不能输出海外？ 1:00:46 耽改很有流量，经济环境不好更应该发展…

本期两位主播来跨洋闲聊一下美国大选。我们主要聊了聊这几块内容: * 在美华人到底支持谁？ * 共和党和民主党最近十几年的画风演变 * 选谁来选副总统是个技术活 * 怎么看硅谷IT大佬的参与和搅和 * 其实别的都没用，只有摇摆州最有用 另外最近日本也要选首相了，推荐大家听一听曹老师之前录的纯干货节目: ep23 安倍遇刺！细聊战后日本政治的派系和演进(上) ep28 后安倍时代？日本当代政治派系演进(下) 主播：松阴、曹老师 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:58 美国大选是个什么样的system? 04:50 赢者通吃的选票 06:54 全国总票占优不代表就能赢 08:38 美国没有户籍，那怎么选投票所在州? 12:06 哈里斯参选后，特朗普白挨子弹了？ 13:14 老年华人里支持特朗普的比例很高 14:09 特朗普在佛罗里达的支持率爆高，皈依者狂热? 16:00 硅谷支持民主党的渊源 17:21 很多人并不是支持特朗普，而是支持共和党 21:00 攻击共和党的两大死穴：禁枪和堕胎 22:49 共和党和民主党都极端化了/奥巴马医保 26:40 哈里斯的副手选的好，能吸引中间派 27:44 JD万斯为什么选的不好? 吸引不了中间选民 35:33 铁锈带的人真不一定买账JD万斯 39:09 奥巴马就靠演讲水平赢了总统选举 41:35 特朗普参选前没有担任过任何职务 42:55 怎么看马斯克和扎克伯格”投靠”特朗普? 46:41 最关键还是看那几个摇摆州 47:55 国内互联网为什么支持特朗普的比较多? 50:19 谁上台估计都差不多 52:06 美国选举其实是很特殊很奇怪的制度

虽然拖更，但是没有消失… 还是一期技术向的入门科普。这次我们来聊一聊”推荐算法”：如果你有点好奇抖音/小红书这样的平台是怎么猜你喜欢的，复杂的推荐系统实际又是如何实现的，那么本期正好适合推荐给你！ * 召回、粗排、精排、重排 * 协同过滤 * 双塔模型 * LLM助力推荐算法 主播带伤录音，嗓子抱恙，请大家多多担待~ 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 02:01 推荐系统的构成：召回、粗排、精排、重排 07:32 国内app的推荐好像做得比国外的好 09:55 协同过滤 10:29 基于物品的协同过滤 item CF 13:47 点赞收藏投币转发… 怎么刻画用户对物品的喜欢程度？ 15:01 如何计算物品相似读：余弦相似度 18:00 基于用户的协同过滤 user CF 20:10 热门内容和冷门内容，不可一视同仁 24:42 embedding！用户特征+物品特征 27:10 双塔模型 30:05 双塔模型既可以用于召回，也可以用于排序 32:00 双塔模型是如何做线上召回的？向量数据库+ANN 35:06 为什么用户表征需要在线计算？物品表征则只需离线计算？ 37:16 大模型来了 一些硬核的学习资料 小红书推荐系统专家王树森的推荐公开课 Netflix的推荐系统 经典双塔模型