时长：
43分钟
播放：
458
发布：
11个月前
主播...
简介...
虽然拖更，但是没有消失… 还是一期技术向的入门科普。这次我们来聊一聊”推荐算法”：如果你有点好奇抖音/小红书这样的平台是怎么猜你喜欢的，复杂的推荐系统实际又是如何实现的，那么本期正好适合推荐给你！
- 召回、粗排、精排、重排
- 协同过滤
- 双塔模型
- LLM助力推荐算法
主播带伤录音，嗓子抱恙，请大家多多担待~
主播：松阴
节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！
02:01 推荐系统的构成：召回、粗排、精排、重排
07:32 国内app的推荐好像做得比国外的好
09:55 协同过滤
10:29 基于物品的协同过滤 item CF
13:47 点赞收藏投币转发… 怎么刻画用户对物品的喜欢程度？
15:01 如何计算物品相似读：余弦相似度
18:00 基于用户的协同过滤 user CF
20:10 热门内容和冷门内容，不可一视同仁
24:42 embedding！用户特征+物品特征
27:10 双塔模型
30:05 双塔模型既可以用于召回，也可以用于排序
32:00 双塔模型是如何做线上召回的？向量数据库+ANN
35:06 为什么用户表征需要在线计算？物品表征则只需离线计算？
37:16 大模型来了
一些硬核的学习资料
评价...
空空如也
小宇宙热门评论...
Sylvia_7OvW
11个月前
美国
0
很喜欢！最近刚好要了解这方面的岗位，正好你出了这期，让我快速地了解了这个领域！😊
Sylvia_7OvW
11个月前
美国
0
希望松阴嗓子早日康复！
爱扑人的胖娃
11个月前
上海
0
辛苦辛苦 支持，喜欢这种视角相对宏观，鸟瞰式的讨论；适合非产研岗获得正确理解。
未月明
11个月前
浙江
0
07:56 B站改过算法了吧，这几个月比之前强
一只坐在月亮上的大黑
11个月前
上海
0
非常有帮助！
Harvie
11个月前
广东
0
不错不错 在头条做研发都没理解双塔模型 谢谢主播🙏
ZoeZzzz
5个月前
上海
0
好听爱听
ZoeZzzz
5个月前
上海
0
后面俩推荐链接点不开了呀
里维糖
8个月前
北京
0
讲挺好。本来自己也想讲一期搜广推，听完感觉也没啥必要了🤣
