2023年度AIGC大总结来了！ 本期嘉宾： * 肖仰华｜上海市数据科学重点实验室主任、复旦大学计算机学院教授 * Indigo｜Brilliant Phoenix Partner / ex-Weibo * 王 喆｜特赞联合创始人 * 孔 蓉｜天风全球前瞻产业研究院联席院长 * 周 默｜公众号共识粉碎机主理人、对冲基金投资人 主要内容： PartI AIGC年度关键词大总结 2023AI 发展的关键词 惊奇：AI 的快速发展带来了前所未有的机遇和挑战 智变：AI 技术的量变到质变，特别是大模型的进步 Robust：AI 在企业端的稳定性和实用性 超级拐点：AI 技术和产业的快速发展达到了一个新的转折点 边际成本：相比互联网，AI边际成本并不为零 AI 在行业应用领域的观点： * 大模型的普及：AI 的大模型正在悄悄席卷每一个领域，不仅仅局限于科技本身的领域。 * 行业应用的成功案例：讨论中提到了一些行业领域成功应用了生成式人工智能，尽管具体的行业未被明确指出。 * 新商业模式的产生：AI 的应用预计会在某些领域产生新的商业模式。 * AI中台的建立：大企业可能将建立 AI 中台作为数据基础设施的下一步迭代，这在不同的行业中，如美妆、零售、汽车工业等传统行业中，构建 POC（Proof of Concept）时是一个主要的考虑点。 * 场景切入点：不同行业在构建 POC 时会考虑从哪些场景切入，以便更容易地实现 AI 的应用。 关于 AI 提高企业效率的观点： * 降本增效：AI 被视为一个重要工具，帮助企业降低成本和提高效率，这是企业引入 AI 技术的主要驱动力。 * ROI关注：企业在引入 AI 时，会密切关注投资回报率（ROI），在技术成本相对较高的情况下，如何利用 AI 应用节约成本是企业关心的问题。 * 新的生产力：AI 技术不仅仅关注替代现有工作以降低成本，还关注如何复制优质的人力资源，将其转化为市场上的新生产力。 * 商业模式创新：AI 的应用预计会在某些领域产生新的商业模式，这可能会改变企业的竞争格局。 * 数据基础设施：大企业可能将建立 AI 中台作为数据基础设施的下一步迭代，这关系到如何更有效地利用数据和 AI 技术。 AI与硬件结合的观点： * 市场机会：可穿戴设备等硬件领域在今年可能会有很多机会，中国公司在成本和供应链方面具有优势。 * AI的本质：AI 不同于互联网，它不是连接信息的工具，而是提高效率的工具。AI 能够基于现有场景和数据，结合行业知识，推出可以直接商业化的产品。 * 智能硬件的重要性：智能硬件与 AI 的结合被认为是国内市场可能忽视的领域，但它对提高质量、效率和智能化转型至关重要。 * AI的影响：AI 为传统智能硬件注入了新生命，使得人机交互达到新的临界点。近期的硬件项目如 Aipin 显示了这种趋势。 * AI与垂直行业的结合：AI 与多个垂直行业的结合将带来产业升级和行业竞争格局的变化，这种结合不需要特别新颖的场景，但可以显著提升企业竞争力。 * AI的泛在性：AI 将像水一样渗透到各行各业，而不是像互联网那样依靠网络效应成为一个全能工具。 * 技术融合：AI 不仅与各行各业结合，还将与各种技术（包括硬件和 XR 等）纵向融合，开拓新的领域。

在过去的两周，全球最知名大模型创业公司OpenAI上演了一场惊动全世界的宫斗大戏。联合创始人Sam Altman被撤掉了CEO的职位，也从OpenAI的董事会上被移除了。奥特曼在OpenAI的发展和对外形象上扮演着重要的角色在一周之内上演了数次反转，引起了科技圈的强烈震动。本期节目是专业玄学吃瓜，用专业的玄学知识来吃科技圈的瓜。震动世界的权力纷争背后到底有什么样的动机，未来AI行业的发展又会受到哪些影响？ 本期嘉宾： Johnny：Co-head of 春华VC 财经内容创作者｜前知乎小V｜略懂八字皮毛 MJ说财经主播，欢迎关注他的Youtube频道 https://youtube.com/@wurenfinance 他的博客：https://mjfinance.substack.com/ 王喆：Co-founder of Tezign 内容科技/AIGC孵化投资 创业者｜滑雪爱好者｜WEB3小白｜略懂八字 Timeline: 01:05 OpenAI权力风波回顾 06:27 宫斗大戏背后的人物图谱 10:02 从八字看Sam Altman的真实性格与商业观 17:52 有效加速主义和superalignment背后的政治图谱 22:44 Mira与龙妈的人生轨迹 28:45 AGI与人类未来的展望 34:20 从历史的角度看AI发展及挑战 39:48 大模型创业与未来前景展望

宇宙调频如其名所述终于触及到了一个我们蠢蠢欲动想聊很久的话题：玄学 如果想要了解未来世界的形态，除了对科技的演变要保持认知以外，我和朋友们不约而同地在一些契机下接触到了玄学工具； 本期我请到了两个科技、金融行业的从业者一起来unfold玄学视角下的科技与人生。 本期嘉宾： Johnny：Co-head of 春华VC 财经内容创作者｜前知乎小V｜略懂八字皮毛 MJ说财经主播，欢迎关注他的Youtube频道 https://youtube.com/@wurenfinance 他的博客：https://mjfinance.substack.com/ 王喆：Co-founder of Tezign 内容科技/AIGC孵化投资 创业者｜滑雪爱好者｜WEB3小白｜略懂八字 本期话题： - 你是怎么基础上玄学的？ - 玄学的主要使用场景 - 玄学和你最熟悉的知识领域是什么关系，比如金融，历史，科技 - 玄学改变了你对哪些问题的认知？ - 玄学是宿命论么? - 你是如何运用玄学的知识的?

本期做客Indigo的节目聊了当红炸子鸡GPT和Web3的关联： 大语言模型推动的 AI 快速进化，让人类都有些措手不及，训练和使用过程中的数据隐私，还有幻觉效应带来的决策误导，都是目前面临的问题；这个和通过去中心化技术实现的加密货币一样，让政府和决策机构头疼，颠覆性的技术都有它的两面性，但现在 AI 带来的热度已经远超 Crypto 相关的话题，这两个技术的发展或者有没有结合点，我们今天回来深度讨论一下这个话题。 本期嘉宾： Syan（格局喵） Indigo（独立投资人 / 数字镜像博主） 本期对谈纲要 00:00:52 - 开场（Syan 与锡安的故事） 00:04:54 - Crypto 在 AI 高压下的行业进展 00:08:10 - AI 与去中心化之间的联系 00:13:04 - 去中心化给 AI 的启示 去中心化的选择权、用开放对抗封闭 00:16:12 - 数据隐私的问题 通过隐私计算来控制你的数据 00:19:30 - 对比 YC 的项目来看 Web 3 与 AI 的创业 AI 更多是 SaaS 服务的迁移，而 Web 3 则是 Crypto 原生用户的 Onboard 00:23:44 - 区块链的生产关系与 AI 的生产力 A 解决的是生成力的问题，而去中心化再改变生产关系（Syan） 大语言模型让知识高效传递成为了可能，知识可以复制了（Indigo） 00:26:35 - AI 与区块链技术再未来的某种融合 Crypto 的最佳用户不是人类而是 AI / Bot（Syan） 00:30:17 - AI 可以如何来改进去中心化技术？ 合约代码审计、数据分析与边缘节点的安全 00:35:08 - 去中心化的 AI 算力方案 00:40:03 - 前面聊过的话题总结（Indigo） 00:41:13 - 这两个技术的风险和挑战 00:42:05 - 如何用去中心化方式来解决 AI 被操纵的问题 Human in the Loop & Open Source 接受公众审查 AI 中的 Token 激励和 DAO 自组织 00:46:17 - 开源策略与开放训练数据集 00:49:53 - AI 与去中心化对现代社会治理的影响 Worldcoin 项目的介绍与全民基本收入（UBI） 00:54:13 - 超级人工智能是被公司控制还是被政府控制？ 00:56:24 - 新阶层的出现 00:57:55 - AGI 会不会引导人类走向新社会主义 00:59:18 - AGI 即将到来的社会里 人类应该做好什么样的准备？ 本期提到的概念和服务 锡安（Zion Matrix） Popular Ethereum Layer 2 Optimism & Arbitrum 5 latest open-source LLMs 1. BLOOMZ 2. OPT-IML 3. Pythia 4. LLaMA 5. Vicun flower.dev Flower A Friendly Federated Learning Framework babylonai.dev Datadog for machine learning on edge devices middleware.io AI-powered cloud observability platform nansen.ai 250M+ labeled addresses across 10+ chains. Worldcoin Worldcoin is building the world’s largest identity and financial network as a public utility, giving ownership to everyone. The Network State This book explains how to build the successor to the nation state, a concept we call the network state.