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AI正在改变职业阶梯?聊聊Anthropic的一份研究

AI正在改变职业阶梯?聊聊Anthropic的一份研究

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最近,开发 Claude 的 AI 公司 Anthropic 发布了一项研究,试图通过真实使用数据回答一个问题:AI到底在改变哪些工作。研究结果有些反直觉。受 AI 影响最大的,并不是低薪劳动,而是程序员、客服、数据处理、医疗记录管理以及金融分析师等知识型工作岗位。不过,目前劳动力市场并没有出现大规模失业。AI理论上可以完成的任务,远远多于企业真正部署的应用。真正的变化,可能发生在招聘端——一些行业正在减少初级岗位的招聘。这一期节目,我们从 Anthropic 的研究出发,也结合高盛、麦肯锡等机构的观点,聊一聊一个更深层的问题:AI到底是在替代工作,还是在改变职业结构?如果企业未来越来越依赖 AI 工具,公司的组织形态、职业成长路径以及科技公司的商业模式,都可能发生新的变化。我们也会顺带聊到几家关键公司:NVIDIA、Microsoft、Amazon、Alphabet、Palantir、ServiceNow 等,它们在这轮 AI 产业链中可能扮演什么角色。这一期,我们不聊“AI会不会取代人类”,而是试着理解:AI时代,工作的结构可能会如何改变。我们每期节目的英文原文件,都会在知识星球《左兜进右兜 / 美股研报》中分享。感兴趣的朋友,欢迎加入查阅英文原文。本期内容:主播小柒幕后制作右兜如需获得更多及时研报、英文原文,欢迎加入我们的付费知识星球《左兜进右兜|研报解读》量化模型交易信号,模型交易实时日志,欢迎加入我们的付费Discord社区,微信咨询:Right_pocket090在小宇宙查看该单集文稿

7分钟
99+
3个月前
摩根士丹利最新研报:中国AI真正的护城河,不是模型,而是全栈

摩根士丹利最新研报:中国AI真正的护城河,不是模型,而是全栈

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本期节目,我们解读一份来自 Morgan Stanley 的最新AI研究报告。报告发布于 2026年3月11日,英文标题是:《China's AI Path: Owning the Full AI Stack via In-house Chips》翻译过来就是:《中国AI的路径:通过自研芯片掌控完整AI全栈》。在这份报告里,摩根士丹利提出一个非常重要的判断:中国AI竞争的核心,可能不只是模型能力,而是AI全栈能力——也就是从芯片、算力基础设施、云平台,到大模型和最终应用场景的一整套技术体系。如果一家公司能够同时掌握这些关键层级,它在未来AI产业中的位置将完全不同。这期节目,我们就围绕这份报告拆解几个核心问题:中国为什么更需要自研AI芯片?AI商业化为什么最终会走向成本竞争?阿里、腾讯、百度、字节在这场“全栈竞争”中各自处在什么位置?如果AI进入下半场,真正决定胜负的,可能不只是模型,而是整套AI工业体系。我们每期节目的英文原文件,都会在知识星球《左兜进右兜 / 美股研报》中分享。感兴趣的朋友,欢迎加入查阅英文原文。本期内容:主播小柒幕后制作右兜如需获得更多及时研报、英文原文,欢迎加入我们的付费知识星球《左兜进右兜|研报解读》量化模型交易信号,模型交易实时日志,欢迎加入我们的付费Discord社区,微信咨询:Right_pocket090在小宇宙查看该单集文稿

6分钟
99+
3个月前
美银最新研报:特斯拉2.0,下一阶段的增长在哪里?

美银最新研报:特斯拉2.0,下一阶段的增长在哪里?

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最近几年,市场关于特斯拉的争议一直没有停过。有人认为,特斯拉本质上还是一家汽车公司,汽车行业竞争激烈、利润率有限,很难支撑长期的高估值。但就在二〇二六年三月四日,美国银行发布了一份关于特斯拉的研究报告,标题是:《Tesla – Leading the Auto 2.0 landscape & next era of mobility》翻译一下就是:特斯拉正在引领汽车2.0时代。在这份报告里,美国银行提出一个很有意思的观点:未来十年,特斯拉的增长逻辑,可能不只来自汽车。自动驾驶出行、能源储能,以及人形机器人,可能才是这家公司真正的长期故事。Robotaxi 会不会改变出行行业?Megapack 会不会让特斯拉成为新的能源基础设施公司?Optimus 机器人又会不会打开一个完全不同的市场?这一期节目,我们就一起拆解这份美国银行的研究报告,看看华尔街现在是如何重新理解特斯拉的。我们每期节目的英文原文件,都会在知识星球《左兜进右兜 / 美股研报》中分享。感兴趣的朋友,欢迎加入查阅英文原文。本期内容:主播小柒幕后制作右兜如需获得更多及时研报、英文原文,欢迎加入我们的付费知识星球《左兜进右兜|研报解读》量化模型交易信号,模型交易实时日志,欢迎加入我们的付费Discord社区,微信咨询:Right_pocket090在小宇宙查看该单集文稿

5分钟
99+
3个月前

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