节目列表: 漫游日回响聊天会 - EarsOnMe

幽默是什么？它能为播客带来什么？｜史炎

漫游日回响聊天会

话题介绍幽默不只是单纯的搞笑，它可以帮我们在播客中构建好聊天的氛围，卸下参与者的防备，激发出更有趣的碰撞。这一场，我们邀请到了史炎，和大家一起聊聊：幽默的内涵和价值、幽默能为播客带来什么改变、以及分享一些能提升幽默感的理念和小技巧。分享人史炎：《不开玩笑》主播时间轴： 01:31 幽默的内涵 03:13 幽默是一种让我们远离生活的残酷，从而保护自己的方式 08:05 幽默的价值 08:13 对内：可以帮助我们平衡梦想和现实 11:24 对外：幽默具有致盲性 13:39 幽默能为播客带来什么？ 17:09 与嘉宾&听友之间轻松破冰 20:52 破除尴尬 25:47 让内容变得更“可爱” 32:38 6个小技巧分享——自嘲、阅读空间、类比、场景化、callback、yes and 33:24 案例：如何通过调侃录制空间来建立连接 40:00 案例：通过补充细节来使故事场景化 41:27 案例：巧妙地利用过去的内容callback 42:28 案例：顺水推舟地把话题聊下去 45:13 Q&A：如何让听众感受到录制时现场交流的氛围和幽默感？ BGM：自己做的设备支持：RODE罗德关注我们关注小宇宙各平台官方社媒账号，第一时间了解平台活动信息微信公众号：小宇宙播客微博：@小宇宙播客App 小红书：@小宇宙App 即刻：@小宇宙App

49 分钟 99+ 次播放 1周前

大麦哥专访｜所有人都喜欢你的时候，你才要问问自己有没有做自己

漫游日回响聊天会

过去两周，大麦哥的名字席卷了全网。一期关于亲密关系的单口播客，收获了千万点赞，在小宇宙订阅超过30万。相关单集：EP32｜聊完爱情以后，我还有几句话想说但在这个“爆火”的标签之下，很多人不知道的是：他其实已经默默更新了快五年。在做客《小宇宙聊天会》的这期对谈里，我们没有聊那些虚无缥缈的流量密码，而是把话题拉回了他本身。本期节目里他分享了自己这两周生活的变化、焦虑，分享了自己面对被私信谩骂的经历和应对方式，也分享了自己最最最喜欢的播客（猜猜是什么？）如果你喜欢慢节奏的个人思考，欢迎你戴上耳机，听大麦哥聊聊褪去流量光环后、最真实的自己。 Timeline / 本期高光： * 02:13 为什么偏爱做“慢节奏”的内容 * 03:27 做了三年半几乎没人看，是什么支撑走到现在？ * 04:38 作为听众和创作者，在小宇宙听长播客的体验有什么不同？ * 07:03 为什么对爱情能有如此感悟 * 09:08 被海量私信淹没的困扰 * 09:52 快问快答：最喜欢的播客 * 10:46 最近一周最美好的小事关注我们关注小宇宙各平台官方社媒账号，第一时间了解平台活动信息微信公众号：小宇宙播客微博：@小宇宙播客App 小红书：@小宇宙App 即刻：@小宇宙App

11 分钟 47k+ 次播放 1周前

如何建立创作系统？｜付宇&刘飞&咪仔

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话题介绍很多创作者做播客是“靠感觉”的，有灵感就录一期，没灵感就放着。这种状态可能对自我记录很快乐，但对于想做长期的创作者来说，或许一个创作系统能帮你更稳定高质地输出。本期，三位创作路径完全不同的主播将分享他们保持稳定创作的经验和方法。分享人付宇：《轻刀快马》主播刘飞：《半拿铁｜商业沉浮录》《三五环》主播咪仔：《黑猫侦探社》《人间布洛芬》《老谢和小谢》主播时间轴： 04:24 聊聊选题的来源 08:46 如何把同样的素材做出差异化？ 12:25 如何让听众更好地记住节目？ 17:16 Q1：现场解题——“大结果” 24:00 Q2:当自己的内容被误解而收到攻击怎么应对？ 33:52 三位主播的AI使用经验分享 47:23 Q3:干货类内容如何增加个人IP感？ BGM：自己做的设备支持：RODE罗德关注我们关注小宇宙各平台官方社媒账号，第一时间了解平台活动信息微信公众号：小宇宙播客微博：@小宇宙播客App 小红书：@小宇宙App 即刻：@小宇宙App

54 分钟 1k+ 次播放 1个月前

SIFF特辑：新导演失误事件簿｜老袁&卓亦谦

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当创作者早已知道故事的所有秘密，如何让观众循着线索，慢慢走近人物的内心？当纸上的故事来到片场，又如何在计划之外，为偶然的灵感留出位置？本期节目录制于第28届上海国际电影电视节线下工作坊，《姐姐好读》主播老袁与《年少日记》编剧、导演卓亦谦展开对谈，一起翻开这份“新导演失误事件簿”，回望《年少日记》这部电影从剧本到片场不断试错的创作过程。本期人物 * 主持：老袁｜编剧、播客《姐姐好读》主播 * 嘉宾：卓亦谦｜中国香港导演、编剧，代表作《年少日记》 ❗️收听提示：本期涉及《年少日记》相关剧情，建议在观影后收听时间轴： * 00:00 从世界首映回到工作坊：《年少日记》与上海国际电影节 * 02:54 为什么选择用悬疑的方式讲述《年少日记》？ * 06:19 双时空如何交替：用好消息与坏消息切换叙事节奏 * 17:06 从剧本到片场：19 天拍摄中的计划与变数 * 34:03 给新一代创作者：最重要的是在让自己安心的环境下拍摄 * 36:47 上映后的回望：人物层次中未尽的可能 * 38:42 拍摄者如何跳出自己的视角？从敢于分享尚未完成的作品开始

43 分钟 99+ 次播放 1个月前

SIFF特辑：如何用声音说故事｜迪卡普里鑫&李丹枫

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星星的声音会是什么？当我们讨论电影时，常常聊到暗藏隐喻的故事、引人入胜的表演和精心构筑的画面，却很少提及那些悄然影响我们观影感受的声音。声音如何强化电影的内容表达？声音设计、视觉画面与音乐创作如何共同完成影片叙事？在第28届上海国际电影电视节与小宇宙联合策划的播客企划「银幕亮起那一刻」中，我们邀请到了《听起来不错！》的主播迪卡普里鑫（Dicaprixin），与《姜子牙》《狂野时代》等多部电影的声音指导李丹枫一起聊聊“声音如何讲述电影故事”。本期节目将从“声音指导”这一职位聊起，走进影片声音的创作过程。跟随两位嘉宾的讨论，你将听见《姜子牙》中源于五行的声音灵感、《地球最后的夜晚》里对星星声音的想象，以及《狂野时代》《利益区域》等影片中声音参与叙事的不同方式，重新发现那些被我们听见、却未必留意过的影片细节。 🎬 本期节目聊到了以下影片，部分内容涉及剧透，请酌情收听：《现代启示录》《白日焰火》《利益区域》《索尔之子》《姜子牙》《地球最后的夜晚》《狂野时代》《金属之声》本期主播迪卡普里鑫｜《听起来不错！》主播&制作人本期嘉宾李丹枫｜著名电影声音指导，代表作《地球最后的夜晚》《白日焰火》时间轴 * 00:00 开场：声音如何讲述电影故事？ * 01:32 声音指导到底做什么？从对白、环境、拟音到混音 * 06:27 《白日焰火》：如何用声音的强化实现视角转变 * 08:40 《利益区域》与《索尔之子》：用声音讲述画面之外的世界 * 12:20 拿到剧本之后，声音指导从哪里开始创作？ * 14:08 《姜子牙》：用五行设计声音，让四不像发出水的声响 * 18:48 《地球最后的夜晚》：星星的声音如何赋予我们想象力 * 22:56 《狂野时代》：从无声到有声，声音如何参与感官叙事 * 35:20 “声音设计师的听感世界往往是被困扰的” * 40:35 普通观众怎么“听”电影？先让自己放松下来 * 43:15 AI如何影响声音设计工作？ * 44:33 新人导演如何建立声音表达意识和声音审美？ * 47:25 如何平衡前期录音与后期创作？录音师不只是“台词收音员” * 53:33 不同地区、不同类型的电影，声音创作有哪些不同？

57 分钟 2k+ 次播放 1个月前

如何成为听众的“电子闺蜜”？｜刘总&TAKO&黄瓜

漫游日回响聊天会

话题介绍很多人喜欢闲聊播客，正是因为主播朋友般的陪伴感。本场《凹凸电波》的三位主播分享了TA们如何通过团队分工、内容表达与“电子闺蜜”式的互动，创作出自然有趣的内容，并与听众建立轻松亲近的连接。分享人刘总、TAKO、黄瓜：《凹凸电波》主播时间轴： 01:01 团队职位分工的重要性 05:59 站在听众的角度考虑“电子闺蜜”的定位 14:39 不用过度在意录播客的“声音”是否完美 17:44 如何巧妙地把故事讲的好笑？ 24:19 Q1:播客创作中如何处理与朋友有关的素材？ 27:11 Q2：如何打开个人放开程度？ 29:23 Q3：片头如何更加符合节目调性和定位？ 33:32 Q4：如何处理搭档之间的合作关系？ 38:47 Q5：节目初期如何吸引到更多听众？ 46:59 Q6：如何平衡内容话题尺度与听众喜好&如何面对负面反馈？ BGM：自己做的设备支持：RODE罗德关注我们关注小宇宙各平台官方社媒账号，第一时间了解平台活动信息微信公众号：小宇宙播客微博：@小宇宙播客App 小红书：@小宇宙App 即刻：@小宇宙App

60 分钟 1k+ 次播放 1个月前

如何做一档「实用感」播客？｜wanying&Mengyi&松茸怪

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话题介绍有一类播客自带「实用感」，它们不仅仅是被收听的内容，更能为大家带来实际的帮助。本期我们邀请了三位主播来谈谈她们是如何看见用户的需求、如何平衡内容的实用性与个人特色，以及她们坚持创作的动力。分享人 wanying：《博物志》《来去泉州》主播 Mengyi：《声动早咖啡》主播松茸怪：《松茸的世界｜正念冥想》主播时间轴： 04:11 三档节目的由来 15:54 在反馈中逐渐靠近听众真正的需求 22:15 如何平衡听众意见和节目方向？ 30:36 选择播客这个媒介的原因 35:57 「实用感」播客如何平衡工具性和“人味”？ 42:56 创作者视角看待自己节目的独特性 53:02 Mengyi：可持续保持创作力的状态很重要 56:38 松茸怪：标题、音质与耐心 58:55 wanying：做播客是一件长期的事情 BGM：自己做的设备支持：RODE罗德关注我们关注小宇宙各平台官方社媒账号，第一时间了解平台活动信息微信公众号：小宇宙播客微博：@小宇宙播客App 小红书：@小宇宙App 即刻：@小宇宙App

61 分钟 1k+ 次播放 2个月前

加更：碳基打工人反击战，AI无法蒸馏我的职场瞬间

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本期为先声信号塔活动小宇宙录音间现场录制，感谢当天每一位来到现场参与录制和围观录制的听友们。这是一次围绕AI主题的线下活动，我在现场录音间里，尝试从每个人不同的个体经验中寻找一些在汹涌的ai浪潮中不可被蒸馏的时刻，不同的经验际遇会给到这个问题不同角度的答案。直到后续进到录音间的听友和我们说：“外面盛传进来聊啥你俩都能接得住！我就来了！” 人类对与彼此的相见有所期待，也许这就是一个无法被AI蒸馏的瞬间。欢迎收听，凑近点看参加本次会议的与会人员小包：小红书 @包江浩李挺：小红书 @李挺天章：声音工程师本次会议的缺席人员：江轲：小红书@_江轲 Highlight 00:41 在上海淅沥的雨中，两个小兄弟在上海玻璃房内开启了一场大型公共录音； 06:46 五彩斑斓的黑被AI加持成了Vibe Working； 14:14 柯洁击败AI的方法，就是牛来； 17:46 心诚 >> Harness； 22:23 AI排不出具有人情味的班； 31:26 AI无法蒸馏古法摸鱼； 40:40 要不是法律兜着AI主播早就防不住辣； 45:21 冬季拉练请做好准备； 51:22 和前任AI的暧昧小故事； 54:52 如何让AI的产出上留下人类真实抚摸过的指纹 61:00 中国AI后训练看山东； 71:07 非工作情况下，你能离开AI多久； music Angus & Julia Stone - Monroe； Ben Howard - Old Pine； Crowded House - Fall At Your Feet； Jack Johnson - Go On； Jack Johnson; Hermanos Gutierrez - Drink The Water； Mat McHugh - A Pocketful Of Shells； Queens of the Stone Age - Make It Wit Chu； Sharon Jones & the Dap-Kings - How Long Do I Have to Wait for You_； Trailing Image - Do It For Me Bad Bunny - DtMF 互动方式你还可以在以下这些地方找到我们，欢迎你给我们留言互动，提供选题，开开小会。微博@宇宙模特公司UMC 小红书：凑近点看公众号：凑近点看听友群：微信添加小助理yuzhoumote 工作联系：微信添加umc_business 收听方式你可以在小宇宙播客app搜索“凑近点看”订阅收听我们，欢迎你给我们多多评论！你还可以在苹果播客、喜马拉雅、QQ音乐、网易云音乐、Spotify找到我们。如果你能在苹果播客为我们点五星好评，三个小兄弟给你远程鞠躬。

85 分钟 22k+ 次播放 2个月前

文科生的AI使用和冒险指南

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AI 的来临，似乎让本就身处就业谷底的文科生雪上加霜。一方面，大语言模型正在吞掉越来越多重复性的文字工作，但另一方面，“谁来定义值得回答的问题”成为关键。这期请到斯怡、机器坏人、404 三位“非典型文科生 AI 博主”，从被 AI 冲击、到用 AI 反击，聊聊文科生的 AI 生存与冒险指南。本期节目录制于「先声信号塔」现场，「先声信号塔」是小宇宙关注前沿趋势和时代话题的内容 IP，第一季聚焦 AI 。我们会去持续注视那些真实生活里正在发生与酝酿中的变化，观察远方的信号，正如何改写附近的现实。也用播客最熟悉的方式——一起聊一聊，在现场用对话，向彼此靠近，也向时代靠近。本场主持人斯怡Jins：科技人文研究者、AI 自媒体博主本场对话嘉宾机器坏人：AI 产品经理、AI 自媒体博主 404：Genderly产品CEO 时间轴： 03:14｜没有 AI 之前，文科生都在忙什么？ 06:23｜ADHD 其实更适合用 AI！ 08:58｜AI 如何与人文社科专业结合 12:25｜比起选择用什么 AI 工具，人的经验更重要 25:16｜文科生参加黑客松的经验扫盲 43:33｜“审美力”如何帮助文科生在 AI 时代生存？ 46:49｜去离 AI 更近，但不容易被 AI 替代的地方 48:23｜文科生如何敲开 AI 公司的第一块砖 50:28｜彩蛋：不考虑任何成本，大家最想做什么

52 分钟 14k+ 次播放 2个月前

33: 富内斯的记忆，我的记忆

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可达完成了人生心愿清单之一 —— 与大壹和汉洋一起聊了他从少年时代起最喜欢的小说《博闻强记的富内斯》！这是阿根廷作家博尔赫斯在 1942 年发表的作品。一个乌拉圭少年坠马瘫痪，从此获得了不会遗忘的记忆，能记住 1882 年 4 月 30 日黎明南面朝霞的形状，能在一株葡萄藤上看见每一颗葡萄，也因此再也无法归纳、无法思考、无法入睡。博尔赫斯说，这部小说是长夜失眠的隐喻，而可达也无数次在长夜失眠中，阅读这篇小说。大壹与可达一起，用各自的细读方法，八面受敌，尝试从各个方向攻入这个短小的世界碎片。我们讨论时采用的版本来自已故翻译家王永年先生翻译的《杜撰集》，上海译文出版社 2015 年版，第 1–13 页。本期节目录制于「先声信号塔」现场，「先声信号塔」是小宇宙关注前沿趋势和时代话题的内容 IP，第一季聚焦 AI 。我们会去持续注视那些真实生活里正在发生与酝酿中的变化，观察远方的信号，正如何改写附近的现实。也用播客最熟悉的方式——一起聊一聊，在现场用对话，向彼此靠近，也向时代靠近。（以下介绍包含剧透）大壹仔细研究了小说的第一句：他手里拿着一支深色的西番莲，仿佛从未见过似的瞅着它，尽管他从黎明到黄昏一直看着，看了整整一辈子。为什么是西番莲？为什么一天变成了一辈子？西番莲直译就是「受难花」，富内斯手里握着的，究竟是天赋，还是刑具? 可达发现，叙述者开篇就说「我只见过他三次」。可如果你老老实实数一遍，你会数出两次，或者四次，唯独不是三次。博尔赫斯把一位真实存在的乌拉圭文人伊普切纳入叙事，他评价富内斯是「超人的先驱者」。可伊普切生于 1889 年，正是富内斯去世的那一年，他根本没见过富内斯。而尼采的「超人」，比富内斯的坠马还要早。这个连自己见过几次面都数不清、五十年后才被人请去写回忆文章、通篇引经据典却始终不肯说出自己名字的叙述者，凭什么可信？我们读到的到底是富内斯的记忆，还是一个老学究在五十年后、对着一堆信件和书卷，努力拼凑出来的讲述？如果是后者，那这篇小说真正的主角，或许并不只有富内斯。可达提出了一个前所未有的读法——假如这篇小说的主角其实有两个呢？一个是记得一切、二十一岁就被记忆压垮的富内斯，另一个是记不清、却不得不回忆的「我」。富内斯的记忆通过「我」的转述才被我们看见；而「我」的记忆，恰恰暴露在他转述富内斯的方式里。比如他收到父亲病危的急电时，心里翻涌的居然是虚荣——他小心翼翼地记录下那种「想让全镇人知道我收到了加急电报」的兴奋，并且承认，这份兴奋「也许转移了他感到痛苦的全部可能性。」比如他坦白：那次对话是五十年前的事，原话已经记不清了，「我不打算复述，我只想忠实地总结一下那一晚对话的内容」。经过记忆、讲述、再记忆、再讲述这四层过滤，我们读到的东西，还能叫「记忆」吗？汉洋、重轻、可达合作的创业项目，名叫 FUNES，正是来自这篇小说。命名的那个夜晚，聊天记录里可达写道：人类一万年用土木、石砖、钢筋、混凝土、玻璃幕墙改造地表的努力无非一梦，现在梦醒时分，做点梦境的笔记，我们要用石膏给这个注定僵硬而朽烂的世界做一个死亡面具。然而，记住一切，从一开始就不可能，这也就是这个故事，以及我们这个现实世界，最残忍也最迷人的地方。主播：可达、杨大壹、汉洋编辑/后期：蜡笔如果喜欢我们的节目，欢迎请我们喝杯咖啡:) 可以把本期节目转发给你的朋友。这会对我们有很大帮助！

107 分钟 5k+ 次播放 2个月前

“做人”这件事，可以交给AI分身吗？

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哲学家忽然成了 AI 时代最忙的一群人。 Anthropic 请哲学家参与塑造 Claude 的“性格”，DeepMind 也开始招募哲学研究者，讨论机器意识与认知主体。风向传到国内，越来越多技术团队开始向哲学借词、借问题，或借一套重新理解人的框架……简而言之，哲学忽然变得“有用”了——哲学家被推向舞台中央，面对无数双期待、焦虑又困惑的眼睛：在技术不断向前的推背感中，个人如何理解当下与未来？陈嘉映老师的回应是：先别急着定义，在某种“正在发生”面前，承认模糊。这是一场借 AI 分身重新讨论“人如何成为自己”的对谈。技术正在把人的表达、记忆、判断与关系转化为可延展、可代理，甚至可持续运行的数字存在。于是，一连串古老问题又一次摆在每个人面前：记忆是否等于自我？没有欲望的智能能否成为主体？一个不能拒绝、离开或与你闹掰的存在，算不算真正的他者？而当它比我们更完整地保存身体数据和人生细节，它究竟是在延展自我，还是正在获得重新解释“我”的权力？这场谈话没有给出结论。借用陶芳波的说法，如果 AI 的上半场仍在解决信息获取与任务完成，那么下半场将不可避免地进入人的表达、关系与存在。工具与他者、静态归档与持续参与生活的“在世”、身份延展与独立主体之间，仍有一片无法被现有概念覆盖的灰度。但也正是在辨认它的过程中，我们开始重新观看那些曾被视作理所当然的东西：身体如何参与记忆，欲望如何赋予行动方向，关系如何塑造自我，一个人又如何在时间与经历中不断成为自己。我们借 AI 重新理解“做人”这件事本身，而这份思考才刚刚开始。关于未来，我们还只写到序言。「先声信号塔」是小宇宙关注前沿趋势和时代话题的内容 IP，第一季聚焦 AI 。我们会去持续注视那些真实生活里正在发生与酝酿中的变化，观察远方的信号，正如何改写附近的现实。也用播客最熟悉的方式——一起聊一聊，在现场用对话，向彼此靠近，也向时代靠近。本场主持人江东猫草，播客《远行者与碎冰匠》主播本场对话嘉宾陈嘉映，哲学学者，首都师范大学燕京人文讲席教授陶芳波，心识宇宙创始人，创立"分身互联网"Second Me 时间轴： 00:08｜同时抛给陈嘉映和陈嘉映AI分身的开场小问题 06:43｜为什么陶芳波对当下技术进展的最大感受是无聊 13:29｜陈嘉映的观察：近10年，在“人何以为人”的问题上，人们的对照物从动物逐渐转移至AI 16:55｜用“忒修斯之船”的提问进行反向思考：换到哪一步，我就不是我了 23:58｜如何理解AI分身是“一个人在 AI 时代的一种新载体” 27:25｜陈嘉映抛出的问题：仅靠智能可以界定主体吗？在什么意义上，我们敢断言 AI 没有欲望 40:24｜AI 分身的存在和人的主体性是什么关系？人有办法向 AI 正确地描述自己吗 43:06｜人真实交往的立体性如何在分身上达到？如果真能达到，是否就不需要自我了 51:33｜你会和AI 建立深度关系吗 58:38｜非常“像我”和不能“太像我”之间的两难如何解决？如果引入人类助手作为参照，区别是什么 01:07:07｜绕回关于主体的讨论，想象一种介于他者和工具之间的新存在延伸资料 <提到的观点与人物> 「e/acc」：全称Effective Accelerationism，即“有效加速主义”，是一种技术乐观主义思潮。它主张加快AI等技术的发展，相信技术进步能够创造更多可能，并解决发展过程中产生的问题。「杨立昆」：Yann LeCun，法国裔计算机科学家、深度学习先驱和图灵奖得主，曾任Meta首席AI科学家，现任AMI Labs执行董事长。他认为，仅依靠语言模型难以实现真正的智能，AI还需要通过感知和行动理解现实世界。「李飞飞」：华裔美国计算机科学家、斯坦福大学教授，也是计算机视觉领域的代表人物。她主导创建了ImageNet，推动了现代深度学习的发展，现为World Labs联合创始人兼CEO，致力于研究能够感知、理解并生成三维世界的“空间智能”。「In-der-Welt-sein」：海德格尔提出的哲学概念，常译为“在世存在”或“在世界之中存在”。它强调人并非孤立的意识，而是始终生活在与身体、环境、工具和他人的关系中。放在AI分身的话题里，它追问的是：只有记忆和语言，却没有真实生活于世界的AI，能否成为人的分身。「哈萨比斯」：Demis Hassabis，常译为德米斯·哈萨比斯，Google DeepMind联合创始人兼董事长、Alphabet首席科学家，也是AlphaGo和AlphaFold等项目的重要推动者。「Google DeepMind」：Google旗下的AI研究机构，研究方向涵盖通用人工智能、强化学习、世界模型和AI辅助科学发现等领域。「“盖亚”（Gaia）计划」：DeepMind早期尝试构建模拟自然世界的项目，让AI智能体在其中与环境互动，并通过强化学习获得能力。项目最终未取得预期成果，但体现了哈萨比斯的一项重要设想：智能需要在一个可以行动和反馈的“世界”中形成。

80 分钟 20k+ 次播放 2个月前

AI世界里，什么是信号，什么是噪音？

漫游日回响聊天会

AI 世界可能是现在最不缺新词的地方，重磅发布与颠覆叙事几乎每周刷新。我们邀请到真正处在行业前沿的“信号捕手”，从内容人、投资人与创业者各自所处的一线现场出发，讨论一个直白而朴素的问题：站在2026年的此刻，关于 AI，什么是真正的信号，什么又只是噪音？孟醒常说 maybe，比起判断哪条技术路线绝对正确，他更关心一个人想解决的问题，是否与他选择的产品和路径真正匹配。莫子皓更爱问 so what：模型又变强了，然后呢？智能已经如此便宜，为什么人们真正使用它的时间仍然如此之少，它又为什么还没有进入普通人的日常？作为提问者，张小珺不断把这些宏大的判断拉回更直接的现实：“今年到底投了几个 AI 应用？”“手机为什么不能做这件事？”“中层真的会消失吗？” 他们也在更多问题上交锋。模型会不会吃掉应用？垂直场景究竟是壁垒，还是一场不会改变行业价值的效率竞赛？AI 硬件是否必须在没有 AI 时就是一块“废铁”？一人公司或许是噪音，但更小的组织和重新组合的岗位，会不会已经是正在发生的信号？对谈里他们说，所有观点都是噪音，所有事实才可能成为信号；但他们也提醒，再过一段时间回看，今天的大多数判断很可能都是错的。模型与应用的边界、Neolabs 的价值、世界模型与 AI for AI ......这些问题或许不会在今天得到最终答案，甚至很快便不再是问题。李飞飞曾提醒，面对 AI，我们的判断应当依据“科学，而不是科幻”。而在一个观点跑得比事实更快的行业里，辨认信号也许不是预测得更大胆，而是不断回到那些真实发生的变化：技术究竟做到了什么，产品真正改变了什么，普通人为什么使用，又为什么不用。保留怀疑，切换视角，然后继续行进、迭代、接近用户——让被命名为“下一轮”的现实，如其所是地发生。「先声信号塔」是小宇宙关注前沿趋势和时代话题的内容 IP，第一季聚焦 AI 。我们会去持续注视那些真实生活里正在发生与酝酿中的变化，观察远方的信号，正如何改写附近的现实。也用播客最熟悉的方式——一起聊一聊，在现场用对话，向彼此靠近，也向时代靠近。本场主持人张小珺，语言即世界创始人、播客《张小珺商业访谈录》主播本场对话嘉宾孟醒，五源资本合伙人，专注AI与智能硬件领域莫子皓，ambi创始人&CEO，曾任plaud合伙人分管AI和中国区时间轴： 01:28｜提名一下心中认为的，今年最大的噪音和最被低估的信号 08:50｜ Coding Agent 能力迅速提升，对⼀个投资人和做AI产品的⼈来说，最⼤的影响是什么？如何看待2026年模型竞争的赛点和终局 22:36｜如果不认可模型吞噬一切，你认为最终这种模型公司可以类比为历史上哪些公司呢？我们应该怎么看待 28:00｜ AI 应用在今年迎来冰点，如何看待这个现象？应用和模型的边界可能在哪里 39:45｜应用的下一个爆发点可能会在什么时候 44:35｜ AI Native 硬件是一个真概念还是一个伪概念？它跟以前的硬件本质区别可能是什么 58:31｜这一轮的 AI 创业生态，和过去几轮的科技创业相比，最大的不同可能是什么 01:13:21｜怎么看待教授创业或学生创业这个热潮？你觉得创业的人群会发生变化吗 01:21:01｜怎么看待“一人公司” 01:23:52｜怎么看待“AI Native 的组织” 01:33:51｜怎么看待“世界模型” 01:36:37｜怎么看待“ AI for AI” 01:39:58｜各自分享一些识别信号和噪音的建议 01:42:24｜孟醒提问莫子皓，伴随发展，你的公司组织形态会跟今天有什么不同？会有哪些新的角色出现 01:45:51｜莫子皓提问孟醒，如何看待泡泡玛特延伸资料 <提到的技术术语> 「世界模型」：人工智能领域用于模拟现实环境动态并预测未来状态的核心技术框架，可用于机器人、自动驾驶和虚拟环境。「FDE」：全称Forward Deployed Engineer，即“前线部署工程师”。他们直接进入客户的工作环境，理解具体业务，并完成AI系统的配置、开发和部署。「Workflow」：即“工作流”，指一项任务从输入到完成所经过的一系列步骤。AI工作流通常还会串联模型、数据和工具。「Sandbox」：即“沙盒”，一种与外部系统相对隔离的运行环境，让程序或AI可以在受控范围内安全地执行任务。「Router」：即“路由器”，负责将请求分配给合适的处理对象。其中，Model Router负责从多个模型中选择最合适的模型；Agent Router则负责从多个智能体中选择最适合执行任务的智能体。「Harness」：连接模型与工具、上下文和任务流程的执行框架，连接AI与任务执行工具。「AGI」：全称Artificial General Intelligence，即“通用人工智能”，指能够灵活处理多种任务的广泛智能。「IDE」：全称Integrated Development Environment，即“集成开发环境”，将代码编写、运行和调试等功能集中在同一款软件中。「Function Call」：让AI按照规定格式调用外部程序、工具或接口，从回答问题进一步走向执行操作。「NLP」：全称Natural Language Processing，即“自然语言处理”，研究如何让计算机理解、分析和生成人类语言。「RSI」：全称Recursive Self-Improvement，即“递归自我改进”：AI参与改进AI，并用提升后的能力继续推动下一轮改进。「OTA」：全称Over-the-Air，即“空中下载更新”。在AI硬件中，它意味着产品售出后仍可远程更新软件、模型和功能，因此硬件的长期价值往往不只取决于外壳本身。「EDA」：全称Electronic Design Automation，即“电子设计自动化”，指利用软件完成芯片设计、仿真和验证。 <提到的商业与产品术语> 「NeoLab」：意为“新型AI实验室”，一类由顶级研究人员创立的小型AI实验室，它们通常研究先行、专注探索前沿AI技术。「御三家」：通常泛指头部大模型公司。美国常指OpenAI、Anthropic和Google。「Know-how」：即“实践诀窍”，指通过长期经验形成的做事方法，其中一部分往往难以完全写进说明书。「YC与Demo Day」：YC即创业孵化机构Y Combinator；Demo Day是其创业团队集中向投资人介绍项目的活动。「ARR」：全称Annual Recurring Revenue，即“年度经常性收入”，指按照当前订阅或合同情况折算出的年度持续性收入，常用于衡量AI或SaaS产品的商业规模。「R&D」：全称Research and Development，即“研究与开发”，指围绕新技术和新产品开展的研究与开发工作。「DAU」：全称Daily Active Users，即“日活跃用户数”，表示一天内实际使用某款产品的独立用户数量。「IPD」：全称Integrated Product Development，即“集成产品开发”，强调研发、市场和制造等部门共同参与产品开发全过程。 <提到的产品与公司> 「Claude Tag」：Anthropic推出的Slack内AI协作者。在频道中@Claude，它便能结合对话信息和可用工具协助完成任务。「Mercor」：一家连接专业人才与AI训练项目的平台，为模型训练和评测提供来自不同领域的专家反馈。「Scale AI」：一家AI基础设施公司，为模型训练和评估提供高质量数据、人类反馈及测试工具。「Mechanize」：一家为编程智能体搭建训练环境和评测任务的公司，用于检验AI能否真正完成软件开发工作。「Colossus」：xAI建设的大型AI超级计算集群，主要为Grok等模型的训练和运行提供算力。「Manus」：一款通用AI智能体，可以自主规划步骤、调用工具并完成研究、制作文件等多阶段任务。「Genspark」：一款综合型AI工作平台，可以协助完成研究，并生成文档、幻灯片、图片和视频等内容。「Stripe」：一家提供在线支付和金融基础设施的科技公司，帮助企业在互联网上收款、结算和管理交易。「OpenEvidence」：一款面向医生的AI医学搜索与临床决策支持工具，可以依据医学资料整理相关证据和答案。「Harvey」：一款面向律师和法律机构的AI平台，可协助完成法律检索、合同分析、文件审阅和写作。 <提到的AI行业人物> 「Dario Amodei」：达里奥·阿莫代伊，AI公司Anthropic的联合创始人兼CEO，也是Claude系列模型的重要推动者。「Patrick Collison」：帕特里克·科里森，Stripe联合创始人兼CEO，也是硅谷科技与创业领域的重要人物。「David Patterson」：戴维·帕特森，加州大学伯克利分校计算机科学家，RISC计算机架构的重要开创者和图灵奖得主。「Richard Sutton与“bitter lesson”」：理查德·萨顿是强化学习领域的重要学者。“bitter lesson”（苦涩的教训）认为，长期来看，能够利用更多计算和数据的通用方法，往往胜过依赖人工经验设计的复杂规则。

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