李丰产业观察

【本期课题】 AI如何影响游戏行业的生产力供给、内容创新和分发方式。 【本期嘉宾】 范铭望，峰瑞资本早期项目负责人。 白芷，Funmangic创始人。前恋与制作人主策划。曾任网易资深MMORPG系统策划。前字节元宇宙孵化负责人。 无锋，FunmangicCTO。前网易风雷工作室负责人。前网易伏羲人工智能平台产品负责人。 羊老师，头部电竞端游品牌发行负责人。 【栏目介绍】 在《产业观察》这档专栏里，我们会为你厘清不同产业的历史沿革，希望能够从中找到一些底层的规律。虽然当下变化迭起，但是所有新风口都有迹可循，不同产业的发展其实也有很多相似之处。 【免责声明】 本节目的所有内容并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或者法律上的建议。 【内容索引】 02:42 人工智能和游戏的结合不是新鲜事，只是今年才引起广泛关注 03:51 NPC（Non-player character 非玩家角色）的进化：从《超级玛丽》的小乌龟，到下围棋的AlphaGo，再到今天《逆水寒》的智能机器人 06:06 大语言模型让NPC变得“有灵魂” 08:22 《蛋仔派对》的月活跃用户（MAU）破亿，它做对了什么？ 11:11 AI技术的引入，是在给游戏从业者叠“buff”还是加“bug”？ 11:51 AI对游戏行业的生产关系变革，有点像第一次工业革命中，珍妮纺纱机取代纺纱工人，这种冲击是真实存在的 16:31 把AI技术用在3D美术领域，靠谱好用吗？ 19:26 《逆水寒》不仅验证了ChatGPT与NPC结合的可行性，还证实了玩家喜欢与智能NPC进行自由对话的游戏体验 22:46 传统的游戏有明确的界限，玩家处于零和博弈的竞争关系，但是加入AI后，游戏在向无限发展 26:15 当今AI应用比拼的硬实力之一，就是让NPC拥有与玩家的长期记忆的能力 31:21 AI的记忆力应该比我们正常人的更好，为什么还需要担心让AI拥有长期记忆的技术问题？ 32:41 AI社交是不是社交？ 36:03 游戏里的AI角色是否需要明确标注？ 38:03 大模型可以帮助市场端更好地理解用户数据 41:12 AI+游戏分发=人工智能算法红娘 44:30 AI社交游戏是否会像《黑镜》一样，将沉淀下来的社交资产反哺到我们现实世界的人际关系中？ 48:36 在上一代互联网革命中，隐私已经成为一个重要话题，而在AI时代，这个话题会更加敏感 49:03 技术为人类情绪价值提供的帮助还远远不够 50:30 当生产力供应、分发方式和内容维度这三件事在AI的影响下同时发生变化时，会带来哪些新机遇？ 53:40 AIGC在科幻维度可以变成内容的永动机 55:12 Funmangic如何通过游戏化的形式驱动AI社交？ 【本期相关】 02:31 《逆水寒》手游，一款基于武侠题材的大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG）。这款手游结合了AIGC技术，使得玩家可以与智能NPC进行自由对话，实现了不受固定脚本约束的互动体验。 08:24 《蛋仔派对》，一款轻度角色扮演类社交游戏。它将AIGC技术应用于编辑器中，可以通过基础素材的自动生成能力，降低创作门槛，使得玩家可以参与游戏内容的共同创作。 19:59《西部世界》，HBO发行的科幻美剧。讲述了一个发生在未来人造乐园中的故事。 27:21缸中之脑，哲学家希拉里·普特南在《理性、真理和历史》一书中提出的思想实验。实验是，假设一个科学家把一个人的大脑取出，放在某种营养液的缸里维持生理活性，同时，将大脑的神经末梢同一台超级计算机连接，这台计算机使这个大脑的主人具有一切如常的幻觉，大脑能否能意识到自己生活在虚拟现实之中? 44:31 《黑镜》，英国电视四台及美国网飞出品的电视剧。这部剧用黑色幽默的形式探讨科技对于人类生活产生的影响。 50:43 【制作团队】 主理人：李翔 、李丰 制作及统筹：张英海（13514156656）、峰小瑞（[email protected]） 如果你喜欢我们的节目，欢迎你分享到更多的地方，也欢迎你在我们的评论区留言交流。

【本期课题】 房地产业。 【本期嘉宾】 兔主席，毕业于哈佛大学肯尼迪政府学院，曾协助傅高义教授对《邓小平时代》的研究，在互联网上从事历史及社会评论近20年，是知名的微博、微信公众号KOL（关键意见领袖）。近期出版新书《房地产转型与重塑》。 【栏目介绍】 在《产业观察》这档专栏里，我们会为你厘清不同产业的历史沿革，希望能够从中找到一些底层的规律。虽然当下变化迭起，但是所有新风口都有迹可循，不同产业的发展其实也有很多相似之处。 【免责声明】 本节目的所有内容并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或者法律上的建议。 【内容索引】 02:11 房地产业是如何走到的今天，占了GDP这么大一块比例？ 05:22 综合型大规模地产开发商成为资本市场里面的主角，全球范围来看不是一个广泛存在的现象，而是中国独有的 06:28 过去我国地方政府高度依赖土地财政，房地产的直接税收及土地出让收入贡献财政收入超三分之一，这本身也是在透支未来的增长，今天卖一块地，将来就可能少卖一块地 08:05 买房大多数人还是需要借钱来完成的，这都是加杠杆，哪怕是自用也具有一定的投资属性，否则完全可以选择租房 10:19 商品房预售制度的本质是，居民用自己的信用来到银行贷款给地产商 12:10 房地产有非常明显的挤出效应，其高额回报使得更多的资金流向房地产领域，挤占了实体经济信贷资金 14:27 房价的大幅上升吸引了大量的非房地产企业将巨额资金投入到了房地产，形成了“脱实向虚”的投资结构 14:59 房价上涨有“房奴效应”，高房价直接减少了购房和租房家庭的可支配收入，从而被迫压缩非居住性支出，最后导向物质主义的社会文化氛围 15:59 没有任何一个发达国家是靠房地产业发家的 16:46 对房地产行业的依赖时间久了，会把GDP高速增长的幻觉默认为客观真实，这种行业的风险消化是社会性的，从居民、企业、金融机构，到中央政府与地方政府，要共同承担 18:38 国内出现问题时美国靠印钞化解危机，而贫困家庭首当其冲地承受着物价上涨的冲击，高通胀往往会恶化不平等或贫困状况 19:33 疫情凸显了社区基层治理在应对社会重大风险方面的重要作用，在疫情防控期间人们发现物业可以为居民提供各种服务和帮助，比如社区团购 21:43 根据中国的国情和中国绝大多数老年人的意愿，还是会选择社区居家养老，生活在家庭，而非机构养老 23:04 今年3月份，我国正式将消费基础设施纳入REITs项目发行范围，明确优先支持百货商场、购物中心、农贸市场等城乡商业网点项目，写字楼市场、数据中心、冷链仓储、产业园区、长租公寓等板块也都大有可为 27:53 新旧地产模式的一条分界线就是，你是在不断地卖房子，还是提供一个可持续的服务，最贴近服务、最能把握消费者心理需求的部门往往成为房企转型的开端 32:47 像公租房、廉租房、经济适用房、安居安置房这类保障房，未来可能都是由公有制企业牵头来做的，因为它带有公共职能属性，不是单纯以盈利为目的；地方国企也可以更多闭环土地二级开发里获得的收益，同时提供公共服务 33:59 非共有制企业可以在不同细分赛道里面提供服务，像酒店行业，物业持有方和运营方是分离的 36:29 有的时候人会把自己经营管理的问题归类为所有制问题，而不反思自身的业务战略有没有问题 41:43 在经济不断上行的时候，你很难判断他是拥有企业家精神，还是单纯比别人胆子大 43:01 同样是土地资源稀缺，香港地产商的逻辑是让市场刚需不断积累，随着需求的积累，价格就自然会水涨船高；而新加坡在1964年实行了“居者有其屋”计划，李光耀政府承建着国内80%以上的住房，住房几乎不能被买卖和交易 47:39 地产对GDP贡献这么大，以及房屋在家庭的资产负债表里面占那么大的比重，这个现象是不是一个经济体快速增长阶段的必经过程？ 50:24 房地产政策目前要维持的平衡是，既要盘活存量资产，又不能给人要重新放开房地产的误解 51:55 房地产改革和金融结构调整，两件事情是并行的 56:01 从10年到20年有一段时间，中国市值最高的公司全是开发商，说明中国正在经历城市建设的时期，后来又变成互联网平台，说明中国经济在转型，这些企业其实就是中国经济社会发展的一个缩影 01:05:29 在全世界范围内，房地产业有什么创新性的公司出现吗？ 【制作团队】 主理人：李翔 、李丰 制作及统筹：张英海 （13514156656）、峰小瑞（[email protected]） 如果你喜欢我们的节目，欢迎你分享到更多的地方，也欢迎你在我们的评论区留言交流。

【本期课题】 风险投资（Venture Capital，简称VC）产业。 【本期嘉宾】 田轩，清华大学五道口金融学院副院长。 刘二海，愉悦资本创始及执行合伙人。 李丰，峰瑞资本创始合伙人。 【栏目介绍】 在《产业观察》这档专栏里，我们会为你厘清不同产业的历史沿革，希望能够从中找到一些底层的规律。虽然当下变化迭起，但是所有新风口都有迹可循，不同产业的发展其实也有很多相似之处。 【免责声明】 本节目的所有内容并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或者法律上的建议。 【内容索引】 02:51 美国风险投资开始于1946年，以1998年为标志，中国风险投资到现在整整25年 03:34 在历史上，VC对于产业创新起到了怎样的作用？ 03:54 从特斯拉到蔚小理，中美VC如何看待智能电动车产业？ 07:09 要投资有足够大变化的方向，只有变化才能带来认知差和高成长，才有赚钱的机会 07:55 早年硅谷VC主要投的一些方向，比如芯片制造、关键零部件，以及基于芯片做的硬件产品，都是中国VC今天在投的 08:37 钱的来源、产业规律，以及退出机制这三者的不同，决定了中美VC的逻辑与演进 12:16 DST用100亿美元的估值投资了Facebook，开创了成长型投资的先河 12:47 网络效应及其所带来的规模效应，使得项目价格虽贵，依然能获得巨额回报 16:29 中国的风险投资跟宏观政策息息相关，低头投资时，要抬头看路 19:02 有两股力量在推动中国产业的发展 22:37 在逆全球化、经济下行的大背景下，VC在选赛道、找项目时有哪些考量？ 23:30 全球化3.0带来的机会与挑战 25:17 中国受益于二战后美国主导推动的全球化，但规则是人家制定的，所以我们在贸易战和科技战里有被动的地方 32:47 建立新的全球化体系，我们需要转变角色，从主要向世界其他国家“卖东西”变为开始“买东西”，为其他国家创造赚钱的机会 34:00 今天的大国竞争是全方位的，是从大战略角度去看各个环节 35:47 VC如何跟上热点轮动的市场？ 44:00 交叉学科创新，是指不同方向的技术开始对其他行业产生实质性影响，而且，不同技术之间的融合，也促使其他领域在技术上取得了新突破 47:40 VC视角下的瑞幸咖啡 52:13 理想的创业者长什么样？ 【本期相关】 00:21 《风险投资史》，是由Sebastian Mallaby所著，田轩翻译的一本书。英文版名称《The Power Law》。本书完整还原了由硅谷引领的，VC/PE行业的起源和发展故事。 06:35 Andreessen Horowitz，简称a16z，是一家美国风险投资公司，成立于2009年，由Marc Andreessen和Ben Horowitz共同创立。公司总部位于美国加利福尼亚州。他们的投资涵盖企业IT、生物科技、医疗保健、加密货币和游戏等领域。 12:16 DST（Digital Sky Technologies Investment Group），是一家全球性的投资公司，总部位于俄罗斯莫斯科，创立者是Yuri Milner。DST主要关注全球互联网相关的投资。 24:42 《对话峰瑞资本李丰： 2023年的乐观与不乐观》 【本期福利】 关于风险投资和产业创新，你有什么想法和体会？欢迎留言分享，我们将为评论区最走心的两位用户送上《风险投资史》各一本（截至8月11日下午17点）。 【制作团队】 主理人：李翔 、李丰 制作及统筹：张英海 （13514156656）、峰小瑞（[email protected]） 如果你喜欢我们的节目，欢迎你分享到更多的地方，也欢迎你在我们的评论区留言交流。

【本期课题】 人工智能领域的投资机会。 【栏目介绍】 在《产业观察》这档专栏里，我们会为你厘清不同产业的历史沿革，希望能够从中找到一些底层的规律。虽然当下变化迭起，但是所有新风口都有迹可循，不同产业的发展其实也有很多相似之处。 【免责声明】 本节目的所有内容并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或者法律上的建议。 【内容索引】 00:32 讨论大模型，可以拆成算法、算力和数据分开来看 02:58 算力领域的三类中国玩家 06:12 OpenAI曾公布过它的算法，但在目前GPT依然保持神秘，这跟十年前的云计算有很多相似之处 09:34 当大模型进入具体商业场景的时候，需要投射和抽象成中小模型的形式存在，才能落地作为生产力工具去计算其商用价值 10:59 回顾互联网的发展史，算法演进迭代的前提是数据量上的积累 12:41 14到16年自动驾驶是非常热门的投资标的，算法公司获得了巨大的青睐，但后续他们都不同程度地遇到了挑战 14:39 其实各行各业并不一定是今天的算法不够，而是因为数据化不够 14:52 美国更擅长脱虚向虚，中国比较擅长虚实结合 16:40 如果你推动了数字化的进程，并且促使数字化在你这里产生和集成，同时你也有技术基因，你就有很大机会可以提高全链条的产业效率 17:11 淘宝本质上是推动了零售行业的数据化，在引入了支付宝这个金融工具后，于是诞生了蚂蚁 19:15 投资的时候，要警惕锤子来的比钉子早 21:18 中国的数据化程度在全世界范围内是领先的吗？ 23:46 产业端的数据化推手究竟会是谁？ 【相关文章】 中美VC为何渐行渐远？| 李丰专栏 【制作团队】 主理人：李翔 、李丰 制作及统筹：张英海 （13514156656）、峰小瑞（[email protected]） 如果你喜欢我们的节目，欢迎你分享到更多的地方，也欢迎你在我们的评论区留言交流。

【本期课题】 工业机器人。 【本期主播】 颜黔杭，峰瑞资本副总裁。 【本期嘉宾】 张赛，翼菲科技创始人兼CEO。 【栏目介绍】 在《产业观察》这档专栏里，我们会为你厘清不同产业的历史沿革，希望能够从中找到一些底层的规律。虽然当下变化迭起，但是所有新风口都有迹可循，不同产业的发展其实也有很多相似之处。 【免责声明】 本节目的所有内容并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或者法律上的建议。 【内容索引】 04:12 什么是工业机器人？ 04:42 消费机器人、工业机器人和特种机器人的区别在哪？ 07:44 翼菲科技的发展如何跟中国工业机器人产业共振：从机器人本体提供商到集成商，再通过发现新的需求，重新回到机器人本体制造 09:42 中国工业机器人行业的发展脉络：我国自主品牌的崛起之路，和工业机器人的种类发展 11:23 SCARA、AGV和协作机器人领域竞争态势火热 14:42 在供应侧，中国工业机器人如何实现质量和产量双重爆发？ 18:10 现阶段工业机器人面临的挑战与问题 24:29 工业机器人江湖中的“四大家族” 28:39 “在工业机器人市场想要安身立命，要么拿到订单，要么拿到投资” 29:26 “工业机器人四大家族创立了武功心法，而中国的公司却能将其发扬光大" 31:12 工业机器人是一个赚钱的行业吗？ 32:43 国内的工业机器人企业正处于一场战国纷争的竞争时代 36:27 工业机器人企业如何选择客户，并确保客户的多元化？ 39:29 “当我们找一个新方向时要满足两个要求，第一是有需求，第二是我能做。” 40:36 定制化VS标准化 43:20 除了3C、汽车，工业机器人还能在哪些场景中爆发？ 44:50 未来，工业机器人还有哪些想象空间？ 【本期相关】 01:27 工业机器人领域中的“四大家族”，分别是日本发那科（FANUC）、安川电机（YASKAWA）、瑞士的ABB、库卡（KUKA）。 05:33 AGV机器人，Automated Guided Vehicle的缩写，即自动导向车。它是一种能够通过各种导航方式在指定路径上运行，在工业环境中自动运输物料的机器人。 06:06 SCARA机器人，Selective Compliance Assembly Robot Arm的缩写。它是一种应用于装配作业的机器人手臂。特点是在水平方向上刚性，在垂直方向上柔性，适合执行高速、高精度的装配和搬运任务。 06:11 并联机器人，由多个关节同时驱动并协调完成运动的机器人，具有高精度、高速度和大负载能力。 06:14 以下是翼菲科技生产的，正在工作中的并联机器人，又称为蜘蛛手： 13:08 协作机器人：是一种用于与人类工人在同一环境中直接互动的机器人。它们通常配备了先进的传感器和软件，可以感知到周围环境的变化，从而在与人接触时自动停止或减速，防止意外伤害。它的另一特点是易于编程和操作。 【相关文章】 文字版内容，可在峰瑞资本公众号查看。 市占率从1/10到1/3，国产工业机器人如何实现爆发？| 峰瑞创投对话 【制作团队】 主理人：李翔 、李丰 制作及统筹：张英海 （13514156656）、峰小瑞（[email protected]） 如果你喜欢我们的节目，欢迎你分享到更多的地方，也欢迎你在我们的评论区留言交流。

【本期课题】 软饮料及新零售行业。 【栏目介绍】 在《产业观察》这档专栏里，我们会为你厘清不同产业的历史沿革，希望能够从中找到一些底层的规律。虽然当下变化迭起，但是所有新风口都有迹可循，不同产业的发展其实也有很多相似之处。 【免责声明】 本节目的所有内容并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或者法律上的建议。 【内容索引】 01:55 15到16年开始，大部分用户都能分清自己买的到底是纯净水还是矿泉水，唯独怡宝因为包装的原因获得了一定溢价空间 03:24 在中国的软饮料市场里面，用户一直在消费升级，4到5年时间就从3块钱的含糖饮料喝到了5块钱的代糖气泡水 06:18 当中国的年轻消费者形成了确定性的消费意识和观念，他们从不专业到专业的过渡速度非常得快，这一趋势也发生在美妆个护等行业 07:28 年轻人接受高等教育的比例越来越高，同时互联网带来了信息的对称性，消费者的辨别能力在逐渐增强 10:00 脱不花前几年对年轻同事有一个观察，越来越多的人对“喝水”的定义不再是拿着杯子去接饮水机，而是点一杯咖啡或者奶茶 12:07 从能买到还不错的东西， 到主动去买有品牌的产品，这本身也是一种消费升级 13:51 家乐福的倒闭和山姆会员店的快速扩张，反映出了消费者在需求上从“琳琅满目”到“精选优选”的转变，而且山姆店也在向二至三线城市下沉 19:41 过去的一年里有很多零散的街边店倒闭了，而抗风险能力强的连锁品牌在这个周期里面反而做了一些供给端的逆势扩张 20:16 疫情也让很多企业意识到了，不能把自己全部的门店生意都放在同一个地区 20:32 在新零售的大背景下，服务和零售之间的边界越来越模糊，服务业带有零售特征能提高效率，零售业带有服务特征能增加体验 25:11 淘宝更像传统货架式的百货商场，直播电商就好比有个人一边帮你拎包、一边陪着你聊天逛街 27:11 三顿半的原力飞行线下店，本质上也是用零售能力带动服务属性 28:51 零售的一个底层逻辑是，既需要本地化，又需要超级好的供应链，并且两者能配合 30:30 新零售发达的城市往往有这么几个特点：人口数量足够多可以支撑市场规模、城市面积不要过大方便供应链运输管理、小街道尽可能多适合人们边逛边买、住宅区和工作区最好是重合的让店家能够做到周中周末全天候营业等等 32:30 线下业态看起来好做，但是管理起来极其复杂 34:23 经过疫情的冲击，有些消费习惯逐渐固定下来就变成了新的生活方式，但有些就没有留存下来，比如在国内，居家办公依然不是常态 35:37 中国开店数量前十的咖啡线下店品牌里面，除了瑞幸和星巴克这样的巨头，大部分的咖啡店连锁化率并不高 36:26 在低线城市，咖啡店的环境因素是非常重要的，所以瑞幸在下沉市场都会拿大店，服务属性的比例也会更高 38:01 星巴克的高定价并不一定是坏事，即便是全球第一商超的沃尔玛，在中国最后也卷不过华润、永辉和大润发 39:58 从零食到功能性食品，消费者会觉得你口味不够好，但是做特殊医疗食品就是降维打击，没人拿VC泡腾片去和彩虹糖做比较 43:12 东方树叶在2022年增长超过50%，占了农夫山泉全年收入接近20%，但前提是它在之前默默坚持了12年，其中还有3年被评为中国十大最难喝饮料之一 【相关文章】 文字版内容，可在峰瑞资本公众号查看。 李翔x李丰：从纯净水到纯茶饮料，中国消费升级的研究样本 | 李丰专栏 【制作团队】 主理人：李翔 、李丰 制作及统筹：张英海 （13514156656）、峰小瑞（[email protected]） 如果你喜欢我们的节目，欢迎你分享到更多的地方，也欢迎你在我们的评论区留言交流。

【本期课题】 AI垂直赛道创业。 【本期主播】 陈石，峰瑞资本投资合伙人。 【本期嘉宾】 林宜立，BodyPark型动公园创始人兼CEO。目前从事线上健身服务赛道。 刘秋阳，阁楼创始人兼CEO。目前从事心理咨询服务赛道。 吴春松（乐乘），特看科技创始人兼CEO。目前从事短视频及直播SAAS服务赛道。 【栏目介绍】 在《产业观察》这档专栏里，我们会为你厘清不同产业的历史沿革，希望能够从中找到一些底层的规律。虽然当下变化迭起，但是所有新风口都有迹可循，不同产业的发展其实也有很多相似之处。 【免责声明】 本节目的所有内容并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或者法律上的建议。 【内容索引】 05:06 分析式AI与生成式AI在场景使用上有什么区别？ 05:33 在参与“阿里鲁班”项目时，AI生成的图像是元素级的组合，现在的大模型已经能真正实现像素级生成 07:15 这两波AI是从提升效率的被动式分析，变成更主动地从无到有地生成内容 09:12 这一波ChatGPT兴起带来的变化是，从需要engineer，到需要prompt engineer 10:44 AI可以解决心理咨询服务赛道的什么痛点？ 14:12 阁楼未来会用AI替代心理咨询师吗？ 16:29 在自己的场景中生成有效的prompt指令，会是个工程上的壁垒 17:46 阁楼是否要建立自己的大模型，以及如何建立自己的竞争壁垒？ 20:44 短视频内容赛道原来主流的生产方式是什么？ 21:36 AI如何赋能创作、制片，剪辑三个环节？ 24:19 怎么解决AIGC的内容同质化问题？ 28:34 大模型是新一代的水电煤，我们更关注如何用好这个新基建 29:49 老需求有了新技术的加持，可以提升人效，提供更便宜、更方便，体验更好的服务方案 35:15 服务做到数字化和智能化之后，壁垒会建立在什么地方？ 38:37 AI还有哪些更好的落地场景和机会？ 44:05 给AI创业者们的建议 【本期相关】 03:08 循证心理治疗：通过坚持以最佳研究证据、临床专业知识和患者价值取向为基础的原则，最大限度地提高心理干预的有效性的一种心理治疗方式。 05:09 Alex net：2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的用于图像识别的卷积神经网络。 05:19 分析式AI：Analytical AI使用机器学习技术来发现洞察力、发现新模式并发现数据中的关系。 05:41 阿里鲁班：是阿里巴巴自研的一款设计人工智能产品，这款产品借助AI来生成海报。 06:07 像素：是指在由一个数字序列表示的图像中的一个最小单位。 06:32 Midjourney：一个人工智能工具，可根据文本指令生成图像作品。 09:52 Prompt：关键词指令。 16:57 飞轮效应：指的是为了使静止的飞轮转动起来，一开始必须使很大的力气，一圈一圈反复地推，每转一圈都很费力，但是每一圈的努力都不会白费，飞轮会转动得越来越快。 20:56 PGC：Professionally-generated Content的缩写，专业生产内容。 20:57 UGC：User-generated Content的缩写，用户生产内容。 21:02 Pr：Adobe Premiere Pro，由Adobe公司开发的一款视频编辑软件。 29:20 Fine Tune：指微调机器学习模型的参数，以在特定任务上优化模型性能的过程。 31:53 Copilot：微软推出的将大语言模型能力与Microsoft Graph和Microsoft 365相结合的AI服务助手。 34:14 Stable Diffusion：是一个基于Latent Diffusion Models（潜在扩散模型，LDMs）的文图生成模型。 43:03 《真相捕捉》：是一部悬疑类英剧。该剧涉及监视、错误信息和假新闻，讲述了发生在伦敦，这座世界上监控最严密的城市之一的故事。 【相关文章】 聊聊AIGC：垂直赛道如何在这波AI浪潮里找到机会？丨峰瑞创投对话 ChatGPT爆火之后，AIGC往何处去？| 峰瑞报告28 【制作团队】 主理人：李翔 、李丰 制作及统筹：张英海 （13514156656）、峰小瑞（[email protected]） 如果你喜欢我们的节目，欢迎你分享到更多的地方，也欢迎你在我们的评论区留言交流。

【本期课题】 中国的数字化发展进程。 【栏目介绍】 在《产业观察》这档专栏里，我们会为你厘清不同产业的历史沿革，希望能够从中找到一些底层的规律。虽然当下变化迭起，但是所有新风口都有迹可循，不同产业的发展其实也有很多相似之处。 【免责声明】 本节目的所有内容并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或者法律上的建议。 【内容索引】 04:13 AlphaFold的每次重大飞跃都会引爆生命科学界，已经可以接近预测未知的蛋白质结构了 06:36 医疗数据化的几个未来趋势和其中的投资机会 10:26 医疗设备的小型化、家用化和随身化，将会带来更多关键的生物体征数据，这些数据的收集也会带来商业模式的改变 12:45 中国的养老文化导致中国的养老结构是以居家养老为主，所以能够匹配的看护资源目前还远远不够 18:51 数据正在成为一个生产要素，而且容易形成垄断 20:28 中国拥有全世界最大最长最全的产业链，同时也有最多的B2B小微企业，如何让这些小微企业提高效率对中国的竞争力尤为关键 21:50 无招也认为，今天中国的产业情况很像上世纪80年代的日本，当时的日本是用电气化重新做了一遍所有产业，而中国的机会在于数字化 25:49 能源结构的变化带来了操控方式的变化，电机会越来越自动化和数字化，最终导向智能化 29:59 燃油车价格大跌、销量大降，它的命运转折点来了吗？ 31:38 一个国家能源结构的变化，既有能源消费大国之间的明争暗斗，也受能源科技高速发展和能源金融全球化的影响 33:01 物流行业的数字化比出租车行业要慢很多，最大的阻碍是难以找到好的商业模式，大家在数字化会带来全行业效率提高上都有共识，但是每一个身处其中的小微企业的付费意愿却又很低 39:25 当一家公司在某个产业链的上下游数据积累到一定程度的时候，就可以做相关的智能化调度和供需匹配了 41:56 一步到位直接做供需的交易撮合数据化，其实或多或少都依赖于信息的前置收集，否则是绕不开的“弯路” 44:57 链家的20年，养成了2年的贝壳找房 47:51 满帮的发展过程，有点像先做了“贝壳找房”，但在这个过程中意识到了自己的问题，于是回过头又去做了“链家”补课 49:14 我觉得在中国做SaaS，不如做行业数字化，同时国家也会提供越来越多的基础设施 53:14 对脑的观察，也正在进入数字化 【相关文章】 文字版内容，可在峰瑞资本公众号查看。 李翔x李丰：为什么今天出现了ChatGPT？往后还会发生什么？ | 李丰专栏 【制作团队】 主理人：李翔 、李丰 制作及统筹：张英海 （13514156656）、峰小瑞（[email protected]） 如果你喜欢我们的节目，欢迎你分享到更多的地方，也欢迎你在我们的评论区留言交流。

【本期课题】 文本数据化的迭代历程与互联网行业的发展。 【栏目介绍】 在《产业观察》这档专栏里，我们会为你厘清不同产业的历史沿革，希望能够从中找到一些底层的规律。虽然当下变化迭起，但是所有新风口都有迹可循，不同产业的发展其实也有很多相似之处。 【免责声明】 本节目的所有内容并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或者法律上的建议。 【内容索引】 00:45 作为技术外行，聊聊为什么是今天、为什么发生了，以及按照同一条路线来看，往后还会发生什么 02:11 过去三十年互联网最大的贡献之一，是把海量的文本信息变成了文本数据，顺着这条线索我们能够看到很多科技巨头的名字 03:01 第一个把文本数据化的普及型工具是鼠标和键盘，紧接着是Windows的图形界面操作系统 04:54 在有了足够多文本数据的基础上，第一个帮助用户连接和找到这些信息的商业模式是门户网站 06:51 在文本数据化的迭代过程中，上层是数据，中间层是算法，底层是算力 08:29 搜索框和搜索算法是谷歌在文本数据化发展历程中的两个重要贡献 13:05 在算法跃迁的过程当中，ChatGPT有没有引入新的认知逻辑使AI能够做出近似推理的抽象思考？ 16:58 AIGC无论输出的是图片还是视频，都仍然是基于文本形式做的标注，还无法做到真正的多模态 18:27 我的整个职业生涯一直受到文本数据化的冲击，一边是内容生产，一边是内容分发 22:03 搜索引擎用机器来识别需求，之后按照需求匹配供给、完成分发的这件事，无论是百度还是谷歌，都是先通过给企业提供服务来矫正算法 24:57 英文的单词与单词之间有空格，但是中文需要切词，因为一句话的每个字都是连在一起的，所以做词库曾经也是一条切入搜索引擎的路径 28:14 保罗·克鲁格曼之前就说，互联网最大的功能就是供人们在网上喋喋不休地发表自己的言论，所以它一定是泡沫，因为很快人们就会发现自己其实没有那么多话要说 28:47 语言是一种抽象的表达，相比之下视觉信息更加具体且丰富，但计算机还很难像人类一样做到把注意力分配在不同的位置观察同一张图片 32:14 物理意义上的文本信息匹配效率是比较低的，但是一旦数据化了之后，数据流动几乎没有任何成本且流传效率无穷高 33:43 智能手机带来的变化不仅仅是让电脑去掉了键盘和鼠标，而且还把诸如声音、视觉、定位等各种信息用不同的芯片完成了数据化，自此移动互联网浪潮的序幕正式拉开 42:16 我为什么在10年之前投资B站？ 48:42 我为什么在11年之前投资数字货币？ 54:03 当时为了解释虚拟货币的商业应用，我举的最多的例子是p2p下载，一旦全部进入了数据化，交易体系和权益确认体系将会全部发生变化 57:54 ChatGPT会创造出新一代的平台和前所未有的商业模式吗？ 01:01:35 垂直领域的公司，可以通过接入通用语言模型平台获益吗？ 01:03:11 今天还有机会做出一个中国的OpenAI吗？ 01:06:28 2016年前后也有过一波AI创业热，那一轮有哪些积累了好资产的明星公司留下来吗？ 【相关文章】 文字版内容，可在峰瑞资本公众号查看。 李翔x李丰：为什么今天出现了ChatGPT？往后还会发生什么？ | 李丰专栏 【制作团队】 主理人：李翔 、李丰 制作及统筹：张英海 （13514156656）、峰小瑞（[email protected]） 如果你喜欢我们的节目，欢迎你分享到更多的地方，也欢迎你在我们的评论区留言交流。

【本期课题】 生成式AI的发展，以及它跟生物科技的结合。 【本期主播】 马睿，峰瑞资本合伙人。 陈石，峰瑞资本投资合伙人。 【栏目介绍】 在《产业观察》这档专栏里，我们会为你厘清不同产业的历史沿革，希望能够从中找到一些底层的规律。虽然当下变化迭起，但是所有新风口都有迹可循，不同产业的发展其实也有很多相似之处。 【免责声明】 本节目的所有内容并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或者法律上的建议。 【本期图解】 【内容索引】 03:49 ChatGPT 4的革新性 07:10 ChatGPT的历史沿革，为什么GPT会引领新一轮技术浪潮？ 09:40 ChatGPT与2012年那一轮的AI创业：AI技术的颠覆性变化 13:10 GPT会带来AI制药2.0么？ 27:23“不靠谱/不准确”的ChatGPT怎么用在需要原子级精准的制药领域？ 36:58 人类要发展判断ChatGPT的能力 39:23 ChatGPT会给生物医疗领域的研发和商业带来什么样的推动力？ 42:11 GPT+Alphafold2=生成式AI在生物领域的未来？ 48:01 GPT X Bio结合点在哪里？ 50:20 Alphafold2和生成式AI谁代表了更厉害的技术？ 55:55 基于生成式AI的创业机会和建议 01:04:25 做中国的ChatGPT需要什么关键能力？ 【本期相关】 01:31 Alphafold2: 是DeepMind公司的一个人工智能程序，是一种基于人工智能的蛋白质结构预测工具。 03:26 生成式AI：是机器学习的一个类别，计算机可以根据用户的输入自主生成原创的内容，如文本、图像、视频、音频等。 04:23 多模态: 在人工智能领域中，多模态往往指感知信息，如图像、文本、语音等协同，帮人工智能更准确地理解外部世界。 05:10 Decode : 是Transformer神经网络模型的右边即解码器部分。 05:26 Embedding做向量化: 将数据从离散变量转化为向量形式的过程，以便于计算机进行数学和统计分析。 05:35 文本特征做对齐: 将输入的图像特征跟文本特征做对齐（alignment），相当于把图像特征转变为文本特征，从而实现多模态数据输入的统一，方便后续进一步的计算和处理。 08:46 zero-shot：即zero-shot learning，无样本学习。 08:46 few-shot：即few-shot learning，少样本学习。 12:46 Fine-tune: 指微调机器学习模型的参数，以在特定任务上优化模型性能的过程。 10:18 AlexNet : 是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的。用于图像识别的卷积神经网络。 10:38 判别式 AI: 指基于人工智能领域的理论和数学模型，通过对大量数据进行分析和推断来进行学习和决策的人工智能系统。 13:41 Biotech : 生物科技。 18:42 生物的中心法则: 是生命的分子基础在遵循遗传信息流的原则下，通过DNA转录成RNA，再通过翻译成蛋白质的过程进行表达。 27:43 第四范式: 吉姆·格雷提出所谓的“数据密集型科学发现”，也就是现在我们所称的“大数据”。 31:08 摩尔定律: 戈登·摩尔的经验之谈，其核心内容为：集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。换言之，处理器的性能大约每两年翻一倍，同时价格下降为之前的一半。 35:03 Domain knowledge: 某个垂直领域的专业知识。 40:15 NLP: Natural Language Processing，自然语言处理的缩写，致力于赋予计算机以与人类大致相同的方式理解文本和口语的能力。 57:34 GPU：Graphics Processing Unit的缩写， 是指图形处理器，对图形进行处理的芯片。 57:35 TPU：Tensor Processing Unit的缩写，是指张量处理器，是Google开发的专用集成电路（ASIC），专门用于加速机器学习。 01:03:04 Jasper: 一家美国人工智能创业公司，基于GPT-3模型，面向企业提供商业文本创作生产的服务。 01:07:37 Speak: OpenAI投资的一家韩国英语学习创业公司，提供一项互动式的口语体验，用户可以与人工智能导师就一系列话题进行开放式的对话，并且获得有关发音、语法和词汇的反馈。 【相关文章】 ChatGPT爆火之后，AIGC往何处去？| 峰瑞报告28 一场争论：两位不同方向的投资人如何看GPT | 峰瑞研究所 【制作团队】 主理人：李翔 、李丰 制作及统筹：张英海 （13514156656）、峰小瑞（[email protected]） 如果你喜欢我们的节目，欢迎你分享到更多的地方，也欢迎你在我们的评论区留言交流。