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[人人能懂AI前沿] 从状态分工、主动遗忘到靶向反馈的成事心法

[人人能懂AI前沿] 从状态分工、主动遗忘到靶向反馈的成事心法

AI可可AI生活

今天我们要拆解五篇带来颠覆性认知的最新论文:看AI如何学会把“做事与管事”彻底分开,如何靠一把“记忆橡皮擦”主动清理过载大脑;又是怎样用“窗口缓存”少折腾提速、在作画半路“实时纠偏”,甚至敢于拒绝“正确废话”只听关键反馈。这些AI前沿技术的破局之道,其实也是我们在复杂世界里最高级的成事密码,让我们马上开启探索! 00:00:30 为什么给AI更多时间,它反而搞砸了?揭示“做事”与“管事”的本质区别 00:03:57 你以为大模型缺的是脑容量,其实它缺的是一块“橡皮擦” 00:07:26 让AI跑得快又不出错,秘密竟然是“少折腾”? 00:13:40 做事的终极心法,别等交卷才审题,要在半路就纠偏 00:18:08 为什么“全盘接受建议”反而会让人变平庸? 本期介绍的几篇论文: [AI] Thinking Before Thinking: Scaling Agentic Inference Through Meta-Reasoning [Meta Superintelligence Labs] https://arxiv.org/abs/2609.38147 --- [AI] Context Language Models [University of Washington & MIT] https://arxiv.org/abs/2609.37725 --- [LG] LeapQuant: Efficient Linear Attention with Accurate Recurrent State Quantization [UC Berkeley & University of Washington & MIT] https://arxiv.org/abs/2609.38166 --- [CV] PreviewDiff: Multimodal Critic-Guided Search over Diffusion Latents [Google Cloud AI Research & MIT CSAIL] https://arxiv.org/abs/2609.36199 --- [AI] AdviSD: Learning to Advise Frontier LLMs via Targeted Multi-Turn Self-Distillation [Google] https://arxiv.org/abs/2609.38142

23分钟
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2天前
怎么判断自己是不是被洗脑了

怎么判断自己是不是被洗脑了

Yinuo Li 李一诺

被指责之后,第一反应往往是「我是不是可以变得更好、更周到一点」。 这个反应本身是好的。但如果直接跳到「我该怎么改进」,就漏掉了中间那一步——于是越反思,反而陷得越深。 这一期的来信关于婚姻里的 PUA,回答从这一封信里牵出了三类问题:一类是反思与内耗,一类是怎么判断自己是不是被洗脑了,一类是主体性和边界感。 第一类,先别进入解题模式。先看两件事:那些没有讲出来的前提是什么,里面的情绪是什么。把前提看清楚,很多事根本就不用解。中间还有一段核查事实的三步法:这件事是不是符合事实;就算是事实,程度上是不是这样;就算程度也对,那个结论能不能从这个事实里推出来。 第二类给了一个特别简单的判据——看它允不允许你问问题、允不允许你有不同的意见。允许,那大概率不是洗脑组织;不允许,就是。 第三类回到边界感:明明心里不想答应的事,话到嘴边为什么就成了「好」。收尾是一句挺重的话:你后面的成长要感谢的是你自己,不是那个伤害你的人。 —— 本期提到的: · 前提/事实/逻辑这套拆解工具 → 本节目《如何吵架》 · 本系列上一期 → 本节目《一诺答疑1》 · 有想听我聊的话题、或者一个具体的困惑,欢迎在评论区留言,我会挑着做成答疑 —— 如果这期对你有用,欢迎扫码进群。 群里会先发新节目和新文章的更新,也会聊这期没讲完的部分;有想听的话题,可以直接在群里跟我说。 —— 00:00 开场:来信关于婚姻里的 PUA 03:44 「我是不是可以更好」——和它的陷阱 05:07 别急着跳到第二步 07:01 先把概念定义清楚 09:06 核查事实的三步 10:43 被三个工具震撼到,是好事 12:15 主体性与边界感 14:37 问自己五个为什么

19分钟
99+
2天前
英格兰变英格湾(Engulfed):政治、资本与足球交汇与引爆的受害者曼城

英格兰变英格湾(Engulfed):政治、资本与足球交汇与引爆的受害者曼城

世界足坛速递:换种姿势当球迷

关于曼城危机的背后,一些著名记者和研究学者很早就有专著和论文进行过深入的研究、剖析和预测,今天咱们就透过这些书籍提供的思路,尝试从更深的层面来再次理解一下曼城财务违规的危机。 00:24 漩涡中的曼城 01:41 几本书与论文 04:06 为什么是交汇点(Intersection) 06:55 为什么是引爆点(Tipping Point) 09:21 为什么也是受害者(Victim) 13:01 浮华背后的时代镜像 提及的书籍和论文: 1、《英格湾:沙特阿拉伯如何收购体育与世界》,Engulfed: How Saudi Arabia Bought Sport, and the World,作者:詹姆斯·蒙塔古(James Montague),2025年(Blink Publishing) 2、《富豪俱乐部:足球超级富豪老板不可阻挡的崛起》,The Billionaires Club: The Unstoppable Rise of Football’s Super-rich Owners,作者:詹姆斯·蒙塔古(James Montague),2017年(Bloomsbury Sport,荣获英国年度最佳足球图书大奖) 3、《国家上场:体育洗白如何接管足球》,States of Play: How Sportswashing Took Over Football,作者:米格尔·德莱尼(Miguel Delaney),2024/2025年(Seven Dials) 4、《体育洗白的崛起》,The Rise of Sportswashing,作者:萨拉特·甘吉(Sarath K. Ganji),《Journal of Democracy》,2023年4月 5、《体育洗白还是治国方略?阿拉伯世界的足球政治》,Sportswashing or Statecraft? The Politics of Football in the Arab World,作者:伊布拉欣·埃尔侯代比(Ibrahim Elhoudaiby),布兰迪斯大学皇冠中东研究中心(Middle East Brief No. 169) 6、《主权财富基金、体育与离岸治国方略:海湾国家在欧洲足球投资的比较制度分析》,Sovereign wealth funds, sport, and offshore statecraft: a comparative institutional analysis of Gulf investments in European football,作者:詹姆斯·斯金纳(James Skinner)等,《International Journal of Sport Policy and Politics》

15分钟
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2天前
1001 美国释放4000万桶原油储备 DeepSeek确认参与华为昇腾生态建设

1001 美国释放4000万桶原油储备 DeepSeek确认参与华为昇腾生态建设

全球科技金融3分钟

美国能源部9月29日宣布,将通过战略石油储备,也就是SPR,启动最多4000万桶原油互换计划。需要注意,这并不是一次性向市场出售4000万桶原油,而是企业先获得原油供应,并在未来返还等量原油,同时需要支付一定溢价。此次交付时间集中在2026年11月和12月。 这也是美国近期稳定能源市场的重要动作之一。此前由于中东局势变化,国际油价出现明显上涨,能源供应风险重新成为市场关注点。SPR释放的核心作用,是在短期增加市场供应,缓解部分供给紧张预期。 投资者可以观察后续两个变量:一是油价上涨是否会继续向美国通胀传导,二是能源市场变化会不会影响美联储后续政策判断。 第二个变化来自中国经济数据。 9月30日公布的数据显示,中国9月制造业PMI为50.1,比8月上升0.3个百分点,重新回到50以上的扩张区间;非制造业商务活动指数为50.2,同样回到扩张区间。制造业生产指数达到51.7,新订单指数为50.5。 与此同时,民间调查显示,RatingDog制造业PMI升至52.1,创近几个月较高水平,服务业PMI也维持在扩张区间。 这组数据里,一个比较值得关注的细节是,改善主要来自生产端和部分制造业领域,尤其是装备制造、高技术制造业景气度相对较高。但另一方面,企业用工指标仍然偏弱,房地产相关行业压力也没有完全消失。 所以,这更像是一组显示经济活动改善的信号,而不是单一指标就能代表整个周期反转。 第三个变化来自人工智能产业链。 9月30日,DeepSeek宣布与华为合作,开发面向昇腾芯片的编程基础设施,并开放相关工具,包括计算和通信相关组件。 过去几年,AI竞争的焦点主要集中在芯片性能和供应能力。但随着模型规模扩大,软件生态的重要性越来越突出。英伟达能够建立长期优势,不只是因为GPU硬件,更重要的是CUDA生态。 DeepSeek此次参与昇腾生态建设,关注点并不是简单比较某一款芯片性能,而是中国AI产业是否能够逐步建立自己的开发工具和软件体系。目前合作刚刚公布,真正影响还需要看开发者采用情况,以及实际应用中的性能表现。 今晚,美国将公布9月ISM制造业PMI数据。市场目前预计该指标仍处于收缩区间附近,重点关注新订单和价格支付指数变化。 在近期能源价格上涨、美债收益率波动加大的背景下,这份数据能够帮助市场判断,美国制造业是在低位企稳,还是通胀压力再次升温。数据公布后,美债收益率、美元以及全球风险资产可能都会出现新的定价变化。 需要提醒的是,10月1日至7日中国境内股票市场休市,沪深港通同步暂停交易。海外市场仍然交易,因此离岸人民币、海外中国资产ETF以及中概股表现,可能会提前反映部分资金情绪。对市场参与者来说,假期期间最值得观察的不一定是单日价格波动,而是海外资金如何重新评估中国资产风险。

3分钟
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2天前
Ep. 65: 英语磨耳朵|英国没有国庆节?英国vs英格兰vs大不列颠,有时连英国人也分不清楚

Ep. 65: 英语磨耳朵|英国没有国庆节?英国vs英格兰vs大不列颠,有时连英国人也分不清楚

莎士不用比呀|Not So Bard

《莎士不用比呀》Not So Bard|欢度国庆~🎆 刚过去不久的中秋节正好赶上了世界龙虾日,所以不爱吃月饼但爱吃龙虾的Sissi选择在这天自制了豪华的龙虾意面~🦞 01:14 为了搭配龙虾晚餐,Sissi还特意买了无酒精的起泡酒~🥂 02:34 持有“高级品酒师”证书的Sissi,来介绍下当葡萄酒去除了酒精后,喝起来口感上跟普通酒有什么主要差别 05:18 Amy分享自己作为一个teetotal(滴酒不沾)的人,在外出用餐和一些社交场合中,感到了哪些局限 06:05 🫧你爱喝气泡茶吗? 08:56 🎊国庆节快乐!这个黄金周,你有什么特别的安排吗? 10:25 还有另外四个国家,也将自己的国庆节设定在了10月1日(其中有三个都是为了庆祝脱离英国,第四个是庆祝脱离美国管辖) 11:32 英国是由四个“国家”组成的“联合王国”,但居然没有国庆节? 12:29 英国 vs 英格兰 vs 大不列颠:这三者间究竟是什么关系,又有什么本质区别? 15:41 你在国际性的重大体育赛事中,会留意区分哪支是“英国队”🇬🇧,哪支是“英格兰队”🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿吗? 18:54 英国虽然没有全国统一的国庆节,但英格兰、威尔士、苏格兰和北爱尔兰,分别都有各自的“主保圣人”,以及对应的纪念日 21:42 英国最接近“国庆节”的,大概是君主诞辰纪念日~🎂 但其实也不是女王或过往的真正生日,而是挑了个天气比较好的日子(一生被天气支配的英国人啊……) 24:25 Sissi儿子刚好在美国独立日出生,所以一直琢磨着应该哪年带他去美国庆生(把人家的典礼和烟花都“据为己有”) 25:26 Sissi分享曾在法国和新加坡赶上当地的国庆庆祝活动~🎉 27:03 近年来,很多古建筑的外墙表面都用来做灯光秀的“画布”,让历史也成为了当代创意构想的一部分;特别是临近新年倒数时,往往还会配合着烟花和无人机表演 29:40 身在海外,想念“黄金周”,但却不太想念“调休”(但在使馆工作时,Amy和Sissi都不用在“调休”的周末去上班,当然相应的,也没有默认的一整周休假) 31:12 两国的假期都能休息是一种怎样的体验? 33:22 这真的不是在挖坑吗?Amy去年参加的高管培训,竟然是教她如何让自己变得“可有可无”……😅 35:49 你会清晰规划自己的“职业生涯”吗?

36分钟
99+
2天前
【1001 | AI日报】OpenAI发布GPT-6.1 Sol/AMD收购李飞飞团队World Labs

【1001 | AI日报】OpenAI发布GPT-6.1 Sol/AMD收购李飞飞团队World Labs

AI圈儿 | 原AI圈日报

早安! 我们的配套AI资讯网站【AI圈儿】已正式上线,大家可以点击链接访问 aidailynews.com.cn 欢迎添加+vx:KyroMa(管理员),加入听友群 今天是2026年10月1日,星期三 欢迎查收你的每日AI资讯速递!今日内容如下: ⏰【AI时间线】 今天的时间线我们来“盘”一下:芯片之外,还要把软件这条路修通。 👉【今日重点新闻】 新闻一:OpenAI发布GPT-6.1 Sol,面向日常长时任务 GPT-6.1 Sol上线Codex和ChatGPT,定位于代码、应用和文档等持续工作,以较低成本提供接近Astra的复杂任务能力。具体是否适合替换现有模型,仍要结合任务质量、耗时和完整调用成本评估。 新闻二:DeepSeek开放昇腾基础组件,推进开发适配 DeepSeek开源面向昇腾平台的基础组件,希望降低开发者使用门槛,改善芯片与AI框架之间的适配。其价值在于减少部署和开发中的重复工作,实际覆盖哪些模型、框架与硬件版本,还需查看项目说明。 新闻三:AMD宣布收购World Labs,扩展世界模型布局 AMD宣布收购World Labs,将李飞飞及相关研究团队纳入布局,强化模型研究与AI基础设施之间的联系。交易宣布后的团队整合、产品安排及技术协同,将是观察这项收购后续价值的重点。 🙇‍♀️【AI资讯简报】 03:32 在发布 / 更新方面: 一、阿里云Qwen团队发布企业AI“自建还是购买”的分析视频,由Johnny Mai介绍决策思路,并展示Model Studio和Qwen Cloud API服务。这是一份结合自家产品的参考内容,企业仍需根据业务需求、维护能力和长期成本作选择。 二、据报道,America.gov聊天机器人被问及《我的世界》时,会输出一段来自《终末之诗》的长篇文字,作者是Julian Gough。报道将其解释为彩蛋,而非模型临时编造。这一插曲也让政府AI产品的用途与交互设计受到关注。 04:15 在研究 / 技术突破方面: 一、Google研究院发布Diffusion Controller,尝试统一和简化AI图像生成中的控制流程,减少组合不同方法时的复杂性。现有摘要未提供具体测试数字,其效果和适用条件还需要结合研究细节理解。 二、英伟达研究人员提出Physis-Lang框架,为视频描述补充物理推理,并支持进一步微调世界模型。公布的实验中,仅调整提示、不重新训练,就让Cosmos 3在PhyGenBench上提高五点六二分。这是特定评测下的改善,不代表已经解决全部物理一致性问题。 04:58 在合作 / 商业部署方面: 白宫推出由Google Gemini驱动的America.gov聊天机器人,希望帮助公众查找政府服务。它面临的实际考验,是能否将用户引导到正确部门、有效规则和办理入口;涉及重要手续时,回答最好能让用户直接核对官方依据。 05:21 在公司动态方面: 据报道,OpenAI年化收入接近七百亿美元,ChatGPT周活用户达到十二亿,企业服务与编程工具持续扩张。年化收入是根据当前收入速度推算的指标,并非全年已实现收入;用户增长与收入增长,也仍需面对高额算力支出。 05:44 在政策 / 法律 / 监管方面: EFF批评DraftKings利用AI开展行为定向广告,认为相关做法可能识别并利用具有赌博成瘾风险的用户,加剧伤害。这属于该组织提出的调查结论和监管主张,不能直接当作已经生效的司法认定。 🤔【AI深一度】06:21 政府AI助手的价值,在于帮助用户把模糊需求变成清楚的办事路径:找对部门、了解条件、准备材料,再进入办理页面。回答还需要附上可靠来源,区分地区和适用范围,信息不足时先追问。 评价它有没有用,可以看用户是否少走弯路、少交错材料、少重复咨询。公共服务的目标是让事情顺利办完,有时用户不必再来提问,恰恰说明系统帮上了忙。 🔍 【找到我们】 音频平台:苹果播客,喜马拉雅 社交媒体:小红书,抖音 公众号:Kyro AI Tech 网站:AI圈儿

8分钟
65
2天前

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