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E44 乱局之中·闭门会 01:认知型岗位正在降级,我们怎么办?

此处也生活_life is here

2025年下半年到2026年初,AI的迭代速度愈发激烈。Gemini的深度研究能力、Claude的自主执行、各类编程Agent的涌现、Seedance的视频生成,让"替代"不再是一个遥远的话题,而是每天都在发生的现实。我们既惊叹于工具的效率飞跃,又难以忽视内心的焦虑——自己沉淀多年的经验,是否正在以月为单位贬值? 这期,我们围绕两个问题展开了一次长达近两小时的闭门讨论: * 认知型岗位,正在发生什么结构性变化? * 在这种变化下,我们分别做了哪些具体调整——不仅是主业,还有教育与投资的安排。 这不是趋势解读,而是位置判断。 如果你也在重新评估自己的职业安全、能力结构和长期策略,希望这期内容能成为一次陪伴式的思考。如果你喜欢这期节目并希望我们将这个专栏继续做下去,就请“打赏”我们喝一杯咖啡吧。 这一期为什么值得你的“打赏”? 第一,内容涉及真实且敏感的职场信息。 节目中包含多位嘉宾亲历的裁员重组、AI替代、岗位消失与转型路径。这些内容未必适合在公开讨论里被简化成观点,但适合在一个愿意思考的位置里慢慢展开。设定门槛,是对嘉宾和内容的基本保护。 第二,这期内容深度远超常规单集。 近 2 小时高密度讨论,从 AI 对具体岗位的冲击,到经济下行周期下的组织重构逻辑;从数据分析师能力体系的重塑,到战略岗如何避免被边缘化。这不是泛泛而谈,而是拆解到岗位、能力和决策层面。 第三,这是「职场暗知识」系列的开篇。 我们将持续讨论乱局中的个体策略、行业变动背后的真实逻辑,以及那些不会写进招聘 JD 的生存规则。 加听友群 如果你也身处相似的处境,正在思考未来AI时代的工作定位,欢迎加入我们的听友群,我们会在群里持续分享思考和感悟。 添加主播wx (jhl0907),注明“加听友群”即可~期待在真实世界与你链接! Shownotes 上半场:AI冲击下的真实岗位变化 三位来自数据、战略、咨询背景的从业者,讨论: * AI 在数据、策略、研究环节中真正改变了什么 * 哪些能力正在贬值 * 哪些能力反而被放大 * 如何与 AI 协同,而不是被替代 我们避免空洞的“焦虑讨论”,直接落到具体工种。 中段:经济下行期的组织变革逻辑 当宏观环境收缩,组织如何自保? * 中台整合背后的真实逻辑 * 外包与降本是否真的提高效率 * “人员优化”如何决策 * 个体如何判断自己在组织中的风险暴露 这是很多公司正在发生,但很少公开讲清楚的部分。 最后一段:关于A股与长期主义的讨论 最后 30 分钟,我们意外聊到投资。 从“买在无人问津时”,到“活得久才是硬通货”,我们讨论的不是具体股票,而是: * 在高波动时代如何理解风险 * 如何避免情绪决策 * 为什么生存周期比收益率更重要 也许,这才是乱局中的核心问题。 时间线 03:25 受到各种冲击后,觉得个人财富管理才是人生的终极命题 04:53 三位主播的职业背景与视角差异 13:35 职场工作的新范式:拆解工作流中的人机协同 20:43 未来的信息消费只剩两种模式:全盘接受推荐 vs 只信你信的人 22:26 AI能力飙升,但大公司的生产关系与惯性,限制了真正的效率释放 24:34 企业“运动式”推进AI落地:打不过就加入 34:47 AI可以封装你的能力,但Output≠Outcome 36:38 知道不用AI的什么能力和知道用AI的什么能力同样重要 38:26 工程可低成本试错,教育不能:判断力和创新力不能外包 44:54 “未来这帮孩子向上的阶梯没了怎么办?“预言变成现实的那一刻 46:40 数据分析只会是一小撮人的职业,对多数人来说,它变成了基础技能 48:16 不同岗位的裁员逻辑大不同:利润优先;数据分析岗是非刚需成本中心 54:44 数据科学/模型岗:只有容错率低的业务,才更难被裁 55:36 认知型岗位的真实分水岭:和高层打交道的能力 55:55 数据策略/产品/工程岗:数据上下游链路中最容易的转型 57:51 职业转型不是答案本身:你是谁?你要什么? 01:01:19 战略咨询岗的另一面风景:由内向外的重心推移 01:03:24 未来社会也许并非以人为中心:未来已来 01:05:30 经济下行期的组织算账逻辑:冗余一旦出现,下一轮裁员就更方便了 01:11:03 AI项目给正式团队,基础运维给外包:风险,正在堆积 01:13:04 当你开始炒股:从来没这么关心过美联储主席是谁 01:15:21 爬职场梯子最后是为了什么?性价比! 01:17:00 牛市轮动:赚情绪的钱 01:22:14 当绩效部分取决于你能买多少智能:钱,变成了最基础的生产资料 01:23:29 乱局中的长期主义:长周期与活得久的价值 本期主播 * 新琦|纵横中美数据领域十余年,「此处也生活」创始人 公众号 / 小红书:新琦的 One Pager * 贝奇|美国医疗器械公司 Corporate Strategy,「此处也生活」联合创始人 / 小红书:南加兔儿爷 * 子璕|互联网数据分析师 📡 收听 & 联系我们 全网同名:此处也生活 Life is here 小宇宙 | 公众号 | 小红书 | Apple Podcast | Spotify | YouTube 📮 商务合作 & 听友来信:[email protected]

86分钟
17
15小时前

38. 亲密的暴政?波伏娃与萨特的爱情神话

意犹未尽 To be continued

1986年波伏娃去世的时候,她选择和萨特合葬。不过,波伏娃的手上戴着,她在信里称他是亲爱的丈夫,美国作家奥尔格伦送的银戒指。 萨特认为爱情有一个不能回避的悖论:我想让你自由地选择我,但如果你是自由的,你就有可能不选我。为了解决这个悖论,20多岁的萨特和波伏娃提出一种特别实验性的回答。他们在1929年签订了一份契约:拒绝传统婚姻,约定互相是对方不可替代的“必然之爱”,也同时允许“偶然之爱”的存在,而且彼此必须保持透明。 这套开放系统是他们传说中的爱情神话,听起来也极其高级和自由。只不过在随后的几十年里,当真实的嫉妒,恐惧,以及众多的第三者被卷入的时候,事情开始变得复杂起来。 我们这集并不是要来揭穿和解密,他们的故事之所以值得讲,是因为他们把大多数人在亲密关系里的矛盾推到了极致:想要亲密但是又怕困住,想要自由但是又怕孤独。 所以我邀请你,一起来看一看这场长达半个世纪的亲密实验。 时间戳: * 00:10 葬礼上的银戒指 * 03:13 萨特的爱情悖论 * 10:00 1929年的奇遇与契约 * 13:09 拒绝婚姻!萨特的恐惧 * 24:22 失控的多人关系:被卷入的年轻女孩们 * 28:45 波伏娃”渣男“般的冷酷 * 40:27 奥尔格伦的出现与波伏娃的挣扎 * 46:06 他们真的自由吗? BGM:Rocío Dúrcal -《La Gata Bajo la Lluvia》

56分钟
99+
15小时前

E173 安踏收购Puma股权:为什么、值不值、怎么做?|永庆对话阿福

投资实战派

🕰️安踏收购Puma股权讨论。 录制时间:2026年1月27日 🎺本期嘉宾 阿福先生:服装品牌从业20余年,扎根于一线的服装品牌人,服饰行业上市公司零售咨询顾问,公众号 【阿福先生】作者;此前和阿福录制的几期播客: E60 安踏如何做到不止步? E42 服装品牌从业二十载 E162 畅聊体育鞋服品牌们的2025年 投资实战派发起人:永庆(wx:aqing5210305),少数高质量公司的价值投资策略,十余年投资经验;投资思考和记录见公众号&雪球:投资实战派 *本期节目仅为嘉宾个人经验分享,不作为任何投资建议和推荐。如需转载请联系小编并获得许可。 💿播客的图表补充 💿 播客概览时间轴 00:00 2025年投资复盘与2026年展望 节目简介 投资不迷茫,实战派带你闯。投资实战派是一个专注于投资实践、商业研究、经验交流的播客。 实战派“知识星球”,主要提供:播客的文字版+高质量信息源;全球精选50公司持续跟踪,可以在知识星球中搜索“实战派”。 实战派“投研Club”,两大活动主题:深度研究和讨论50家全球有竞争优势的公司,提供少量精选50Club付费旁听会员名额。 实战派“高净值Club”,面向机构投资者和高净值投资者的资产配置和投资分享社群。(见文末海报) (苹果用户想要「加入星球」,只需要点击星球预览页右上角的「分享」按钮,再点击分享到「微信」,然后在微信内打开刚才分享的页面,即可使用微信支付加入星球。) 粉丝群可以加小编微信aqing5210305,备注“播客”,因运营有限,优先产业界人士、投资机构等,需要发名片和介绍做简单筛选,望理解。

92分钟
99+
15小时前

【抗衰吃法】烧烤与衰老:高温烹饪下的美拉德反应、氧化应激与体质特异性健康风险

恰好我知道

导语 烧烤的香气背后,隐藏着加速衰老的危机。本期播客深入剖析高温烹饪如何通过美拉德反应与油脂氧化,引发体内氧化应激、炎症反应甚至DNA损伤。不同体质人群——尤其是阴虚与湿热体质者——更易出现“上火”等不良反应。节目不仅揭示风险机制,更提供实用的修复策略:从富含维生素C的饮品到紫苏叶、洋葱等抗氧化食物,再到针对性的维生素E与锌摄入建议,助您在享受美味的同时,守护健康平衡,延缓衰老进程。 时间戳内容优化与文献补充 00:02:02 高温烹饪的三大健康风险:氧化应激、系统性炎症与DNA损伤机制 【文献支持】高温加工肉类产生的杂环胺可诱导氧化应激并造成DNA加合物损伤(Zeng et al., 2020)。 00:04:05 烧烤食品的毒性机制与风险缓解策略:如何减少有害化合物摄入 【文献支持】使用香辛料腌制及避免明火直烤可降低烧烤中多环芳烃的形成(Viegas et al., 2022)。 00:06:06 免疫增强饮食方案:紫苏叶、洋葱与彩椒的抗氧化及抗炎作用解析 【文献支持】紫苏叶中的迷迭香酸与洋葱槲皮素具有协同抗氧化活性,可抑制NF-κB炎症通路(He et al., 2021)。 00:08:07 阴虚火旺体质的营养干预:维生素E与锌的协同调节作用与摄入建议 【文献支持】维生素E与锌的联合补充有助于改善阴虚体质者的氧化还原平衡及免疫功能(Chen & Li, 2019)。

9分钟
23
15小时前

春晚机器人练武火了!但你不知道它们为此摔了3000次

AI 进化论

春晚机器人练武火了!但你不知道它们为此摔了3000次 00:01 今天我们要聊一聊那些在春晚上大放异彩的武术机器人。它们背后其实是有很多非常复杂的工程整合的难题。而且他们也是通过无数次的摔倒,才能够最终站在这个舞台上,为我们带来这样精彩的表演。 00:22 没错,这个背后的技术挑战还是非常值得聊的那我们就直接开始。 00:26 我们先来说说这个机器人武术的整体的难度和它的技术的框架。为什么很多人会觉得机器人打拳好像就是播个动画,其实它背后到底有多复杂呢。 00:37 说来就话长了。很多人以为机器人练武就是把动作录进去,然后播放就可以,但其实远没有那么简单。像宇树这种人形机器人,它能够完成这些武术的动作,是因为它集成了机械设计、自动控制,还有运动算法以及复杂的工程整合这一整套的技术,就像是机器人的一个内功心法一样。宇树也专门发了他们的机器人训练的幕后视频,真的是每一步都非常的不容易。 01:06 说到这儿我就想问了,为什么像马步、弓步这种看似很基础的动作,对机器人来说其实是最最难的? 01:14 对人来说,蹲马步主要靠肌肉的微调以及平衡感,但是机器人要维持一个马步,它得不断地计算自己的重心,然后同时控制好多个关节的力矩,还要时刻防止他的膝关节或者是踝关节因为过载而摔倒。所以简单来说,人蹲马步会累,机器人蹲马步会直接一屁股坐地上。 01:35 我还有个疑问,像单腿支撑、踢腿、跳跃和翻转这些动作,机器人做起来又有哪些更棘手的难点? 01:44 其实单腿支撑和踢腿对机器人来讲是非常难的,因为他单腿站着的时候,既要时刻维持自己的动态平衡,还要去预测自己身体的惯性,然后通过支撑脚去不断的实施调整力量。工程师经常会说,我这就像要让一根会动的棍子永远不倒一样。 02:04 听上去就比想象中要复杂的多。 02:06 是的,更难的其实是跳跃、旋转、翻转这种动作。因为机器人它只要一离开地面,它就没有办法再去控制自己的身体了。它只能在起跳的那一刻计算好,然后在空中做一些有限的调整,落地的时候还要承受好几倍于自己体重的冲击力。所以这就是为什么机器人要学会翻跟头,它只能依靠动力学模型反复的仿真训练以及无数次的摔倒。 02:33 还有一个问题,为什么机器人集体表演比solo要难搞? 02:37 因为集体表演不光是每一台机器人要把自己的动作做对,几十台机器人还要在时间上同步,运动轨迹一致,而且它们之间的通信还要非常的稳定可靠,不然的话就会看起来像广场舞一样各跳各的,完全没有那种整齐划一的震撼感了。 02:56 原来是这样啊。那机器人的硬件设计,也就是筋骨皮这一块,它的关节电机要怎么去实现既能够输出非常大的力量,又可以做到非常精细的动作。 03:08 这就不得不提到现在的人形机器人,它一般都用的是无刷电机,配合高精度的减速器以及力矩控制。这种配置既可以让它瞬间爆发出很大的力量,又可以让它做出很细腻的动作。就好比是它同时拥有了举重冠军的力气和舞蹈演员的那种控制力。 03:28 明白了。那机器人是靠哪些传感器来保持自身平衡不至于摔倒的呢? 03:34 一般来说核心的传感器有IMU,就是用来检测机器人的姿态和加速度的。然后还有编码器用来记录每个关节的角度以及足底力,传感器用来感知地面给它的反作用力。这些传感器会一起告诉机器人它自己的身体状态是什么样的。比如说它是不是快要摔倒了。 03:55 那机器人的腿部结构在材料的选择上面有什么讲究吗?还有它的续航能力怎么样? 04:00 腿部的话它必须要既轻盈又非常的坚固,还要有很好的抗冲击能力。所以一般都会用铝合金、工程塑料或者是一些复合材料,而且这些材料的配方往往都是各家公司的秘密武器。至于续航,其实机器人之所以只能表演很短的时间,就是因为现在的电池的能量密度比起我们人类吃一顿饭所获得的能量还是差的非常远的。 04:26 好吧,下面我们来说说机器人的这个大脑和小脑,也就是它的控制算法。你能给我们讲讲机器人是怎么利用模型预测控制和全身动力学控制来实现这种动态平衡的吗? 04:38 其实动态平衡的关键就在于控制系统会以每秒数百甚至上千次的频率不断的去计算和修正机器人的姿态。它其实一直在问自己,如果我再歪一点会不会倒?它会通过模型预测控制加上全身的动力学控制,来保证自己不会摔倒。 04:56 这么说来机器人那些看起来非常流畅的动作,其实都是靠提前规划好的吗? 05:02 没错,机器人能做出流畅的动作,并不是说它真的会武术,而是工程师提前给它设计好了非常平滑的轨迹,然后控制器会非常精确的去追踪这个轨迹。其实这就跟自动钢琴是一样的,它只是在复现一个编好的程序,而不是说它在现场即兴发挥。 05:21 还有一个问题,在仿真环境里面训练机器人做这些动作到底有哪些好处? 05:27 好处就在于工程师可以让机器人在虚拟的世界里面反复的去尝试,反复的去摔倒。即使摔倒几百万次也无所谓,反正也不需要去修它。但是你要知道,真正的舞台表演还是要把学习到的东西和精心的编排以及精准的控制结合起来的。他并不是说完全让机器人自己去发挥。 05:48 那如果是好多机器人一起表演的话,怎么保证他们能够配合的那么整齐? 05:53 这就需要通过非常精确的时间同步,然后有一个中央的调度系统,通过统一的控制和无线通信来指挥他们。其实这个原理跟无人机编队是差不多的。但是地面的机器人会更难一些,因为他们还要处理与地面的接触力和摩擦力,这个就比空中的机器人要复杂很多。 06:12 既然说到了多机器人协作,那咱们来谈谈这个系统整合的难题和现实的挑战。为什么说真正让机器人能够在春晚这样的舞台上面进行全国直播的表演?其实最大的难点并不在于单个技术,而在于整个系统的整合。 06:28 因为你想机械结构、控制系统、软件算法、通信模块这些东西全部都要在现场一次性的稳定的跑起来。这个难度是远远大于你单独去攻克某一个技术难题的。所以工程师在直播的时候比机器人还要紧张,因为每一个环节都不能掉链子。 06:47 所以说现在的机器人武术表演跟大家想象中的自由发挥到底还有多大的差距。 06:53 实际上现在的机器人它只能在非常平整,事先布置好的场地上面去做一些已经设计好的动作。它离在街头随随便便打一套太极拳还有很长的路要走。但是话说回来,五年前大家也都觉得机器人翻跟头是天方夜谭,所以谁知道未来会怎么样呢? 07:13 确实然后咱们来聊一聊机器人武术的这个艺术和浪漫的气息。就是这些机器人在春晚上面的表现,有没有让你觉得机器人的运动其实也可以很有艺术感? 07:24 我觉得他们已经用行动证明了一堆金属和代码也可以跳出非常优雅的舞步,这本身就已经很接近艺术了。而且工程师们常常要在深夜一点点的去微调参数,比如说把这个值从0.12调到0.11,就只为了让机器人落地的那一下看起来更轻柔。这种追求极致的浪漫其实是非常打动人的。 07:48 OK, 我们今天聊了这么多关于春晚武术机器人背后的一些技术细节,从硬件到算法,从摔倒到舞蹈,每一步其实都藏着工程师们无数的心血和浪漫。 07:59 这就是本期播客的全部内容了。然后感谢大家的收听,咱们下期再见,拜拜。

8分钟
32
15小时前

开源仓库资金告急,软件供应链在赌什么?AI闯入机房与客厅,我们准备好了吗?

隔夜市场

🎙 隔夜市场 2026-02-23 | Episode 190 本期关键词:AWS宕机、AI运维、OpenAI智能音箱、开源仓库资金危机、npm、PyPI、供应链攻击、MFA、Anthropic、Meta转向、F-35软件漏洞、物联网安全、AI租房、Artemis II、核废料能量化、玩家维权、Code.org、抗生素耐药、PCE、美联储纪要、博通、Snowflake 本期你将听到: * AWS 被指因内部 AI 机器人误操作引发服务中断与亚马逊否认的罗生门,自动化与稳定性的取舍与回滚机制 * OpenAI 或推带摄像头与物体识别的智能音箱,多模态 AI 抢夺家庭入口,对 Echo 与 HomePod 的潜在冲击 * Anthropic 推出 Claude Code Security,自动找修漏洞引发网络安全板块回调与行业估值逻辑重估 * Meta 弱化对昂贵 VR 头显的绑定,转向手机与智能眼镜,内容开发关键词转为轻量化与跨平台 * F-35 软件可能存在“越狱”式漏洞,数字化军备竞赛中代码审计的重要性被再次放大 * 一名网友控制约7000台扫地机器人,物联网默认密码与网络隔离的基础性失守 * AI 接管美国租房流程的16%公寓,降本背后引发的算法歧视与隐私争议 * NASA 将阿耳忒弥斯二号载人绕月瞄准3月6日,深空可靠性验证与中美探月竞速 * 粒子加速器将核废料转化为电力并缩短放射性寿命99.7%的突破,核能版图或被重绘 * “停止扼杀游戏”NGO 在美欧成形,玩家数字资产所有权走向立法博弈 * Code.org 主席辞职折射 CS 教学范式更迭:从教语法转向 AI 协作与系统设计 * 古老细菌天然抗十种现代抗生素,制药业需面对进化长期性的严峻现实 * 深读:npm 与 PyPI 资金枯竭如何引爆供应链风险—MFA与签名缺位、AI 放大量变、Log4j 前车之鉴、企业合规成本与“互联网分裂”隐忧、公共资助与中立性博弈 你怎么看? * 开源软件的“公地悲剧”应由谁买单:科技巨头、行业税还是政府补贴? * 从可能的 AI 运维事故到带摄像头的智能音箱,你对 AI 深入物理世界是兴奋还是担忧?最担心的场景是什么? 欢迎在评论区留言讨论! 喜欢今天的内容?欢迎订阅和分享《隔夜市场》,第一时间获取科技商业深度解读。别忘了点赞、转发,把本期分享给对商业和科技感兴趣的朋友! 下期再见!

14分钟
99+
15小时前

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