节目

这是课程的第一章，聊聊AI能帮PM做什么、不能做什么，以及为什么"会用AI"正在成为职场基础能力。 本章要点： * PM的日常工作有哪些适合AI辅助 * AI的能力边界：擅长什么、不擅长什么 * 从"我问你答"到"我说你做"的范式转变 * 为什么选择Cursor而不是ChatGPT 适合你，如果： * 试过AI但觉得"不好用" * 想了解AI到底能帮PM做什么 📌 课程详情&报名： j6cuy7img2.feishu.cn

引 最近有个感觉，越来越强烈：过去十年在游戏行业学的项目管理方法论，正在集体失效。 甘特图、燃尽图、人天、Sprint、迭代、里程碑、流程规范。 这些词曾经是游戏项目管理的圣经。我们用它们拆解版本，用它们约束团队，用它们向制作人汇报进度。 但最近我一次又一次地发现，这些词所指向的管理范式，正在被 AI 从根基上动摇。 这是因为过去的一切，都建立在一个正在消失的前提之上：人是生产的瓶颈。 而新世界的前提变了：Agent 正在成为真正的生产力单元。 2026 年了，也许不应该再试图用旧的管理框架去驾驭一个全新的生产方式。 我想从一个游戏 PM 的视角，聊聊哪些旧认知正在崩塌，以及什么正在取而代之。 上篇：正在崩塌的六个旧共识 一、人天估算正在变成一场集体幻觉 游戏开发的排期，过去全靠人天。一个功能多少人天，一个版本多少人月，一个里程碑需要几个 Sprint。整个项目管理的大厦，建立在"人天可预估"这个地基之上。 但这个地基正在开裂。 同一个程序员，不用 AI 写一个战斗系统的基础框架可能需要两周，用 AI Coding 可能三天就搞定了。同一个美术，不用 AI 画一套概念图需要一周，用 AI 辅助可能一天出五个方案。 人天估算的前提是：同一个人做同一件事，效率大致稳定。但当 AI 介入之后，同一个人的产出波动可以达到三到十倍。你还怎么用"人天"来排期？ 更要命的是，团队里每个人使用 AI 的水平参差不齐。有人已经用 Claude Code重构了自己的整个工作流，有人还在把 AI 当搜索引擎用。同一个岗位、同一个职级，实际产能可能差出一个数量级。 人天估算没有消失，但它正在从一个精确的度量单位，退化成一个模糊的参考区间。 二、线性流程正在被 AI 击穿 游戏开发的经典流程是一条线性的链：策划出需求文档 → 评审 → 程序拆解任务 → 开发 → 提测 → QA 测试 → 修 Bug → 验收。 这条链之所以存在，是因为每个环节都依赖"人"来完成，而人与人之间的信息传递需要文档、会议、流程来保障。 但 AI 正在打穿这条链上的每一个环节之间的墙。 当策划可以用 AI 直接生成可运行的原型，"需求文档→程序理解→技术评审"这三步可以压缩成一步。当 AI 可以自动生成测试用例并执行回归测试，"提测→QA→回归"也在被压缩。 不是说流程不需要了，而是流程的颗粒度和节奏完全变了。过去一个 Sprint 两到四周是合理的，因为从需求到可验收需要这么久。但当 AI 把中间环节大幅压缩之后，一周甚至几天就能完成过去一个 Sprint 的量。 你的 Sprint 周期不变，但产出密度剧增，这意味着管理节奏必须跟着变。还按照旧节奏开评审、做回顾，团队可能会觉得流程在拖后腿。 线性流程不会消失，但它会从一条长链变成多条短链并行。项目管理的重心，从"管控流程的执行"转向"协调并行短链之间的依赖"。 三、每日站会的价值需要重新定义 每天早上十五分钟，每个人说三句话：昨天干了什么、今天要干什么、有什么阻塞。这是 Scrum 的标配，也是游戏团队最常见的会议形式。 日站会之所以有用，是因为信息分散在每个人脑子里，团队需要一个低成本的方式来同步进展和发现风险。 但问题来了：当 AI 工具可以实时追踪每个人的代码提交、任务状态、文档更新，你还需要让每个人花十五分钟口头汇报吗？ AI 已经能做到自动生成每日进展摘要，自动标记偏离计划的任务，自动识别可能的阻塞点。这些事情，一个 Agent 比一场站会做得更快、更准、更全。 日站会不会完全消失，但它的功能正在被重新定义。它不再是信息同步的工具，而应该是团队建立共识和解决复杂问题的时间。如果一场站会的内容 AI 都能总结出来，那这场会就不该开。 项目管理者需要重新思考：哪些会议是为了传递信息（AI 可以替代），哪些是为了达成共识（人必须参与）。 四、文档驱动的协作模式正在被颠覆 游戏行业有一个根深蒂固的传统：一切以文档为准。策划案、技术方案、美术规范、测试用例，文档是团队协作的锚点。 "你看文档了吗？"——这句话在游戏团队里出现的频率，可能仅次于"这个需求什么时候做完？" 文档之所以重要，是因为人的记忆不可靠，人与人之间的口头传递会丢失信息。文档是一种用"写下来"来对抗"记不住"的机制。 但 AI 正在改变这个模式。 当 Agent 可以直接阅读代码库、理解上下文、追溯历史讨论，它需要的不是一份精心排版的策划案，而是结构化的、机器可读的需求描述。 当你写一份五十页的策划案，可能只有 20% 的内容是真正的决策信息，剩下 80% 是背景铺垫、设计解释和格式排版。AI 不需要那 80%。 这不是说文档不重要了，而是文档的形态需要进化。从"写给人看的长文档"进化成"人和 Agent 都能高效消费的结构化信息"。 未来的游戏策划案可能不再是一个 Word 文件，而是一组结构化的数据、一套可执行的规则描述、一份 Agent 能直接消费的需求定义。 五、专职 QA 的传统定位正在被重写 在游戏行业，QA 一直是一个庞大但容易被低估的岗位。大量的测试工作是重复的、机械的：走遍每一张地图的每一个角落，尝试每一种装备组合，反复触发每一个对话分支。 这恰恰是 AI 最擅长的事情。 AI 可以 7×24 小时不间断地跑自动化测试，可以模拟成千上万种玩家行为路径，可以在每次代码提交后几分钟内完成过去需要一天的回归测试。 很多游戏团队已经开始用 AI 构建自动化测试框架：自动生成测试用例、自动执行测试场景、自动标记异常并生成报告。过去需要十个 QA 花一周做的版本回归，AI Agent 可能一个晚上就跑完了。 但这不意味着 QA 这个角色消失了。机械的重复测试交给 AI，人类 QA 的价值会转向更高层面：制定测试策略、定义质量标准、做体验层面的主观评估——这些需要理解"好玩"是什么的工作，AI 目前还做不好。 项目管理者需要重新规划 QA 团队的结构和职责，而不是继续用人头数来衡量测试能力。 六、经验主义的管理直觉正在被数据 Agent 碾压 作为一名工作快十年的游戏项目管理，最引以为豪的是什么？直觉。看一眼进度就知道哪里要出问题，听一句汇报就能判断风险在哪里。 这种经验主义的管理直觉，曾经是项目管理者最大的壁垒。 但当 AI Agent 可以实时分析项目数据——代码提交频率、Bug 收敛曲线、需求变更历史、人员负载分布——并据此预测风险和给出建议时，纯靠经验的直觉就显得既粗糙又危险。 经验能覆盖的变量有限，一个人最多同时关注十几个风险维度。但 AI 可以同时监控几百个指标，发现人类注意不到的模式和关联。 这不是说经验没有价值，而是经验需要和 AI 的数据分析能力结合，才能发挥最大作用。一个只靠直觉管项目的 PM，和一个用 AI Agent 辅助决策的 PM，判断力的差距会越来越大。 旧共识碎了一地。但废墟之下，新规则已经在生长。 下篇：正在生长的四条新规则 规则一：AI 投入不是成本，是军备竞赛 让我们看看最新的现实。 顶级模型的定价还在攀升。更大的上下文窗口、更强的推理能力、更快的响应速度，每一项都在烧钱。一个深度使用 AI Coding 的游戏开发团队，一个月的 Token 消耗可以轻松过万美元。 这不是成本，这是投资。 你的竞争对手的程序团队已经在用 AI Coding 以两到三倍的速度产出代码。 你的竞争对手的美术团队已经在用 AI 一天迭代十个方案，而你的美术还在手画第二稿。 你的竞争对手的策划团队已经在用 AI 做快速原型验证，而你的策划还在写第三版需求文档。 在 AI 的使用上省钱，就是在战略上认输。 游戏行业的竞争一直是效率和品质的竞争。当 AI 成为效率的核心变量，能不能用好 AI、敢不敢投入 AI，就决定了团队的天花板。 算力上的马太效应在游戏行业体现得尤其明显：投入 AI 越多 → 迭代越快 → 品质越高 → 市场反馈越好 → 收入越多 → 投入 AI 越多。这个飞轮一旦转起来，追不上的团队会被甩得越来越远。 规则二：PM 的核心能力从"管人"变成"编排 Agent" 游戏项目管理过去的核心能力是什么？沟通协调、资源调配、进度把控、风险管理。本质上都是在"管人"——理解人的能力边界，协调人与人之间的配合，确保每个人都在正确的时间做正确的事。 但当 Agent 成为团队中事实上的生产力单元，PM 需要管理的对象变了。 你需要知道哪些任务适合交给 AI、哪些必须由人来做。你需要设计人和 AI 协作的工作流，而不是纯粹人与人协作的流程。你需要评估 AI 输出的质量标准，而不是只看人的交付物。 未来的游戏 PM 需要具备一种新能力：Agent 编排。就像导演需要知道怎么调度演员和特效团队一样，PM 需要知道怎么调度人类成员和 AI Agent，让它们在正确的节点上配合。 这不是一个可选的技能点，这是未来 PM 的基本功。 不会编排 Agent 的 PM，就像不会用 JIRA 的 PM 一样，很快会被行业淘汰。 规则三：游戏开发正在从"大团队长周期"变成"小团队快迭代" 过去做一款中型游戏，需要 50-100 人的团队，开发周期三到五年。为什么需要这么多人、这么长时间？因为每一个环节——美术资产制作、程序功能开发、关卡设计、测试验证——都需要大量的人力投入。 AI 正在从根本上改变这个等式。 当 AI 可以辅助生成美术资产、加速代码编写、自动化测试流程，完成同样的工作量需要的人就少了。少了多少？现在可能是少 10%，两年后可能是少 30%~50%。 这意味着游戏开发的组织形态会发生根本性的变化。 大团队的优势在于分工细致、各司其职。但大团队的劣势也很明显：沟通成本高、决策链条长、转向困难。当 AI 降低了纯执行层面的人力需求，大团队的沟通成本劣势会被进一步放大。 未来的赢家可能是那些 10-20 人的精英小队，每个人都深度使用 AI，团队的实际产能等价于过去 50-100 人的规模。管理这样的团队，PM 需要的不是层层汇报的管控体系，而是扁平高效的协作机制。 小而精的团队 + 大量 AI Agent = 新时代游戏开发的最优解。 规则四：PM 的终极价值回归——决策力 你有没有想过，当 AI 接管了项目管理中大量的事务性工作之后，游戏 PM 的价值究竟在哪里？ 进度追踪，AI 可以做。风险预警，AI 可以做。会议纪要，AI 可以做。数据报告，AI 可以做。资源排布的初步方案，AI 也可以做。 那人类 PM 还剩下什么？ 答案是：判断力和决策力。 AI Agent 有数据，有效率，有耐心。但它没有对"好玩"的直觉，没有对团队情绪的感知，没有对市场时机的嗅觉，没有在信息不完整时做出关键决策的魄力。 游戏是一个充满不确定性的行业。做什么类型的游戏、砍掉哪个功能、要不要推迟测试日期、团队士气低落时该怎么办——这些决策没有标准答案，需要的是对游戏、对人、对市场的综合理解。 AI 能把所有数据和分析摆在你面前，但最后拍板的，必须是人。 未来游戏 PM 的核心价值，不是亲自跑流程，而是做出正确的决策。 就像古代的将军，能力不在于自己挥刀砍人，而在于排兵布阵——给他多少兵（Agent），他都能指挥得动，并打赢仗。 终 旧世界，人是瓶颈，流程是保障，文档是锚点，经验是壁垒。 新世界，Agent 是产能，效率是投资，数据是锚点，决策力是壁垒。 两个世界，每一个关键词都在剧变。 流程已死，Agent 永生。 让我们勇敢地扔掉旧流程图，拥抱新的生产力。 —————— 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9年经验。 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]

囍儿前两天去南宁参加了「第七届HiShorts!青年短片周」：温柔流淌着爱意、血缘与岁月的开幕片《翠湖》；俏皮有梗的生活流短片，狂放肆意的动画短片，之前没怎么看过、简而有思的AI短片，花样百出。 借今年特色「南宁影乐季」看看Livehouse纪录片，各路音乐人的音乐短片，看演出“不只是在一个场地，那是发生恩怨情仇的地方”；MV市井烟火拉满，小人物百态鲜活。 顺便尝尝南宁的美食、推荐两三个值得去的地方（时间有限没啥时间晃悠，欢迎大家补充~明年我们再去）。 小红书/抖音：ahoy囍儿、hello金刚 微博：@电影不无聊 @ahoy囍儿 @hello金刚 微信订阅号：电影不无聊 微信群：加囍儿微信mischa526，报暗号：电影不无聊，电影有得聊

你是否也曾觉得，工作和生活总是一场零和博弈？投入了工作，就牺牲了健康；选择了躺平，又担心失去职场竞争力。我们似乎总在寻找一个完美的平衡点，却时常感到精力被内耗。本期嘉宾彬美式，在新加坡科技行业实践着3+2混合办公。她提供了一种新的解题思路：把工作视为“副业”，而将马拉松和徒步作为生活的“主业”。她发现，运动这个“生活的罐子”越是填满，整个人的精力容量反而变得越大。在这期对话中，我们不仅探讨了混合办公模式下的自律与效率，更深入地聊了聊如何通过建立身体的秩序，来重塑内心的秩序，让那些看似痛苦的运动瞬间，成为消解生活烦恼的良药。这不仅仅是一次关于工作方式的对话，更是一场关于如何主动设计生活能量场的探索。本期精华00:00:16 数字游民：是工作自由的终极答案，还是另一种生活枷锁？00:01:35 「工作是我的副业」：当健身和环游世界成为生活的主旋律00:03:40 从佛系跑到全马备战：跑步如何成为挑战自我的「人生隐喻」？00:07:19 快节奏工作与大运动量并存：高能量生活的「秘密配方」是什么？00:11:56 富士山顶的生日蛋糕：徒步旅行如何让仪式感超越日常？00:15:53 跑步的痛苦哲学：为什么体育精神能「软化」生活难题？00:20:43 跑步的「痛苦消失术」：停下脚步的瞬间，畅快感从何而来？00:28:51 3加2办公模式：孤独感是自由的代价，还是成长的契机？00:32:11 大厂召回员工：远程办公的「乌托邦」为何终将破灭？00:40:50 热爱的事=快乐马拉松：找到它，生活就能「自动续航」吗？本期嘉宾彬美式（@彬美式  xhslink.com）关于节目数字游牧这档节目是和你分享数字游民的远程生活方式，以及解锁多元的职业探索道路。人生一定不是轨道，但如何成为旷野，这档播客也许会告诉你答案。欢迎大家在「小宇宙」、「Apple苹果播客」、「喜马拉雅」订阅收听播客《数字游牧》。在小宇宙查看该单集文稿

/本期节目介绍/没有电视、没有春晚、没有话筒——一千年前的宋朝人到底怎么过春节？大年初一，皇帝端坐大庆殿，数万人山呼万岁，各国使团身穿异域"dress code"鱼贯入朝。殿外，合法赌博开三天，街头杂技此起彼伏，机械喷泉从彩山巅倾泻而下。本期节目，我们翻开孟元老的《东京梦华录》第六卷，用一段北宋的Vlog，带你沉浸式体验大宋版"国家年会+春晚+全民狂欢"三合一的超级盛典——这也是北宋灭亡前最后的辉煌。/在本期你会听到/00:00 又加更了！宋朝也有年会、红包和春晚？01:00 《东京梦华录》是一部怎样的北宋Vlog？03:00 元旦不是1月1日？古代"元旦"其实就是春节04:00 "朝会"怎么读？大年初一国家年会正式开场08:00 大庆殿的排面：四大镇殿将军、万国来朝10:00 没有话筒怎么办？"鸣鞭"——古代的信号系统11:30 数万人齐拜山呼万岁：比阅兵还震撼的仪式14:00 三层舞台设计：离皇帝越近越高级的"VIP席位"16:00 外宾Dress Code大赏：辽国金冠紫袍、西夏绯红窄袍19:00 骑骆驼挂铃铛的于阗使节，画面感拉满20:30 大国住五星、小国住招待所——外宾接待等级揭秘23:30 团建来了！辽国使团vs大宋武将的射箭对决27:00 全城围观：万人空巷的外交秀场29:00 辽国辞行门前灯山已亮起——元旦到元宵的无缝转场31:00 合法赌三天！关扑开放，连大小姐都下场了33:00 大殿不烧沉香烧果皮？"四气香"里的简朴哲学35:00 宫廷年夜饭：九盏酒配歌舞，一路吃到"难忘今宵"38:30 宣德楼前的机械喷泉与民间百戏狂欢43:30 北宋最后的辉煌：热闹非凡的背后，金国怎么没来？/聊天的人/白丁、小毒/节目介绍/谈笑无鸿儒，往来有白丁。欢迎收听《白丁路书》，在历史褶皱处发现被遗忘的现代文明密码。/出品方/红如编辑部/后期团队/剪辑：Kata Hex时间轴：Zoey监制：Jerry Chan校对：🐟后勤：🐑配乐：何方 x 海绵音乐配音：科大讯飞/学术顾问/DeepSeek、秘塔、豆包、Kimi/结束语/欢迎在评论区聊聊"你印象中最有年味的春节记忆"，或者告诉我们下一期你想听的话题。祝大家新年快乐，我们下期再见！在小宇宙查看该单集文稿

【赞助商】通勤路上就听AI每周谈。AI每周谈，每周带你回顾上周AI大事传送门 🔗https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/688a34636f5a275f1cba40fd【目录】本期的 15 篇论文如下：[00:32] 🩺 Baichuan-M3: Modeling Clinical Inquiry for Reliable Medical Decision-Making（Baichuan-M3：建模临床问询以实现可靠的医疗决策）[01:17] 🧭 OdysseyArena: Benchmarking Large Language Models For Long-Horizon, Active and Inductive Interactions（奥德赛竞技场：面向长视野、主动与归纳交互的大语言模型基准测试）[02:03] 📈 On the Entropy Dynamics in Reinforcement Fine-Tuning of Large Language Models（论大型语言模型强化微调中的熵动态）[02:47] 🎯 F-GRPO: Don't Let Your Policy Learn the Obvious and Forget the Rare（F-GRPO：别让你的策略学会常见而遗忘罕见）[03:48] ⚖ MSign: An Optimizer Preventing Training Instability in Large Language Models via Stable Rank Restoration（MSign：一种通过稳定秩恢复防止大语言模型训练不稳定的优化器）[04:33] 🤖 DreamDojo: A Generalist Robot World Model from Large-Scale Human Videos（DreamDojo：基于大规模人类视频的通用机器人世界模型）[05:14] 🧠 Self-Improving Multilingual Long Reasoning via Translation-Reasoning Integrated Training（通过翻译-推理集成训练实现自我改进的多语言长推理）[06:07] 🧮 Judging What We Cannot Solve: A Consequence-Based Approach for Oracle-Free Evaluation of Research-Level Math（评判我们无法解决的问题：一种基于后果的无监督研究级数学评估方法）[06:46] 🎯 POINTS-GUI-G: GUI-Grounding Journey（POINTS-GUI-G：图形用户界面基础任务之旅）[07:45] 🧠 MemGUI-Bench: Benchmarking Memory of Mobile GUI Agents in Dynamic Environments（MemGUI-Bench：动态环境中移动GUI代理内存能力的基准测试）[08:29] 🧠 Back to Basics: Revisiting Exploration in Reinforcement Learning for LLM Reasoning via Generative Probabilities（回归基础：通过生成概率重新审视强化学习在LLM推理中的探索）[09:18] 🎵 AudioSAE: Towards Understanding of Audio-Processing Models with Sparse AutoEncoders（AudioSAE：利用稀疏自编码器理解音频处理模型）[09:59] ⚡ Canzona: A Unified, Asynchronous, and Load-Balanced Framework for Distributed Matrix-based Optimizers（Canzona：一个统一、异步且负载均衡的分布式矩阵优化器框架）[11:02] 🧠 InftyThink+: Effective and Efficient Infinite-Horizon Reasoning via Reinforcement Learning（InftyThink+：通过强化学习实现高效且有效的无限视野推理）[11:49] 🧠 PlanViz: Evaluating Planning-Oriented Image Generation and Editing for Computer-Use Tasks（PlanViz：面向计算机使用任务的规划导向图像生成与编辑评估）【关注我们】您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息小红书: AI速递在小宇宙查看该单集文稿

在农历马年到来之际，用一杯美酒一同欢庆吧。钱老板邀请了伊曼，另一位即将迎来本命年的行业朋友，聊了聊对于新一年的展望。欢桃的新门店前段时间也再次与大家见面啦，这期节目将分享餐饮人要如何安排春节假期的工作生活，以及我们对马这种潇洒可爱的动物的由衷喜爱。 自在一屿，风味无他。 自1798年以来，奥克尼群岛的独特风土，塑造出高原骑士与众不同的风味个性。 在农历马年到来之际，奥克尼高原骑士推出了马年限定款，以奔腾的骏马为视觉核心，象征着无拘束的自由、蓬勃的生命力和归家的情怀。家是我们内在的岛屿，回家亦是回归真我的旅程。为新春的聚会准备一支好酒，共品无他风味，共享自在团圆。 【复制淘口令，进入专享购买链接】 97￥FKRNUU0vSSC￥ https://m.tb.cn/h.7M40EjI CZ225 EDRINGTON酒类旗舰店 农历新年到来之际，你有什么小计划，想与谁分享一杯高原骑士？在评论区留言，我们将选出几位朋友，送出品牌周边礼品。 - 对话成员 - 钱老板（小红书：@钱老板） 贺伊曼（播客：@自然生长） - 互动方式 - 商务合作：[email protected] 微博：@杯弓舌瘾TipsyProof 微信公众号：杯弓舌瘾

各位球迷听友大家好，欢迎来到新一期的独行侠球迷电台。 2 月 4 日，独行侠将东契奇交易的核心筹码安东尼·戴维斯送往华盛顿奇才，结束了他为期一年的独行侠生涯，宣布彻底围绕弗拉格重建。今天我们来聊一下这个截止日，再简单谈谈这个夏天的操作空间。 本期电台： 1、截止日交易评价 2、夏天的具体筹码以及操作空间 参与录制：@RMavs_小明、@JASON-二、@花府七少、@小灰Remy

沉迷拼图和小说日。 ⛅️，-1~9°C，状态1星，赖在床上的菠萝。 .... 嗯过得很堕落式舒服的一天:0

大家好吗，这里是丁一叮，马上就要过年了，现在是不是已经进入了放假模式呢。 新的一年里我们依旧陪伴，2026年的第一个月，是结束也是开始。我们总结了过去的一年的得与失，对新的一年依然抱有乐观的心态。 本期丁一叮分享内容： 1、推荐一部纪录片《激流2》腾讯视屏，了解普通人的创业艰难 2、以为高学历降维打击，某些行业可能完全失效 3、面对新行业，首先要放下自己的傲慢，敬畏专业性。 4、你能坚持做下去的就是你喜欢的事情 本期Hyphen分享： 1、从研究生到大专，跨专业没有降为打击 2、失败感来源于对自己的过高期待 3、不同行业有不同的需求，找到自己的长处 4、不要看做不到什么，而去观察能做到什么 提前预祝大家春节快乐，合家欢乐，新年爱你老己！

📣欢迎添加微信：NoFakeArt（备注：听友）加入听友群 ⚠️ 录制过程中有一段时间录音棚旁边有装修声造成有底噪声，请多多担待 👏本期特邀嘉宾： 上海博物馆 《摩登华影：海派旗袍与百年时尚》（2025年12月23日 - 2026年5月5日）视觉设计师 —— 庞浩 庞浩，视觉艺术家，戏剧视觉艺术创作为其重要代表方向之一。 其创作横跨摄影、绘画与视觉系统设计，长期关注戏剧文本、城市文化与当代表达之间的转译关系。 在戏剧领域，庞浩多次担任视觉主创，参与项目早期创作阶段，负责从文本解读、视觉概念建立到 Key Art 及整体宣发视觉系统的构建，形成兼具艺术表达与传播效力的完整视觉体系。代表作包括音乐剧 《赵氏孤儿》《哈姆雷特》《麦克白夫人》 《雄狮少年》《无间道》等。 其公共艺术项目包括为第26届上海国际电影节设计主视觉，并与上海博物馆、吴文化博物馆、斯沃琪和平饭店艺术中心等文化机构合作创作视觉艺术作品。作品曾获得 美国 Graphis 铂金奖及金奖、Clio key art 银奖，等多项国际专业奖项。 🎙️采访提纲： Part1 展览相关 * 00:10 旗袍展展览介绍 * 01:18 本期特邀嘉宾介绍 * 02:20 Key Art * 03:06 本次展览视觉设计中值得关注的亮点 * 04:50 Qipao翻译的正名 * 05:35 主视觉拍摄背后故事揭秘 - 模特所着旗袍和造型单品的搜寻 * 09:47 海报设计巧思 - 字体设计与邬达克密码 * 12:15 展览互动 - 设计自己的旗袍展海报：https://modern-huaying.svell.net/index.html#/ * 17:30 预告片的灵感来源 - 历史建筑与旗袍审美的契合 * 预告片：http://xhslink.com/o/75qJV7RSZem (或上海博物馆视频号12月22日视频) * 19:55 服装的时代性，新中式融入了当代生活 * 27:40 本次展览的多元看点 & 观后感 * 32:17 谁在穿旗袍？旗袍ID与“华人”身份认同 * 36:45 旗袍是一种上海的dress code，属于各个年龄层次女性的美和精气神 * 40:23 本次展览的名人效应 * 41:58 看展之后推荐去展馆附近哪些地标参观 * 黄柳霜纪录片: https://www.bilibili.com/video/BV1Z54y157S2/?share_source=copy_web&vd_source=d41059c3bc0dfa0f07bdb1a578ee6ff5 Part2 展览幕后 & 延展探讨 * 49:26 找灵感的过程，旗袍是时空穿梭的线索 * 52:18 在展览中，视觉设计起到什么样的作用？ * 59:08 主视觉需要被应用在展览不同部分（海报营销、衍生品等），如何处理其中的复杂性 * 1:02:33 拆解此次主海报的模特背影图 * 1:06:35 旗袍审美和时代变迁息息相关 * 1:11:53 本次展览除了旗袍外，值得关注的其他惊喜；为以旗袍为代表的中国元素正名 * 1:16:42 延展推荐： * 上海的老电影院/戏院 - 国泰电影院，大光明电影院，兰心大剧院，美琪大戏院 * 录梦白：《开门请dancing》，《檀香肥皂花露水》