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E27 | 个人富强:以弱胜强的持久战打法 | 内外线构建人生富强根据地

阳谋开源

朋友们好,欢迎收听阳谋开源第27期。 个人富强的军事战略是:内线守正,外线出奇。 • 根据地建设:事业×财富×健康=人生不败三角|婚姻亲子=战略纵深 • 持久战法则:热爱领域×10000小时=行业头部|速胜幻想=能量赤字 • 唯物辩证法:弱者变强=承认现实+把握规律|怨天尤人=自我缴械 • 能量分配:晨间运动(蓄能)+午间社交(放电)|熬夜=战备透支 • 关系矩阵:核心圈层(持久战)+外围关系(闪电战)|错配=全线溃败 个人富强三大铁律: 实事求是:弱鸟先飞=接受现状×每日进步1% 集中兵力:80%精力投入内线建设|分散投资=多线溃退 运动发展:强者恒强是幻觉|积累小胜=终局必胜 你与规律的关系,决定你与财富的距离。 ⏰时间轴 00:00:49 时代红利:个人财富增长必须与宏观趋势同频 00:02:35 战略建模:以《论持久战》为框架,解析个人发展的底层逻辑 00:04:27 弱者变强:唯物辩证法是承认现实、把握规律的终极武器 00:18:44 宏观启示:从国家扶贫战略看个人财富的「持久战」打法 00:19:12 「弱鸟先飞」:接受现状是改变现状的第一步 00:27:24 内线建设:身体是「根据地」,健康是不可动摇的本钱 00:42:00 生产资料:掌控核心资产,是摆脱被动局面的关键 01:08:48 商业实战:应对行业不公,如何守住自己的价值底线 01:14:43 关系边界:人际关系中的能量分配与自我保护 【加主播微信】 欢迎各位朋友添加我本人微信号:yangmou865,备注播客即可,欢迎链接。

78分钟
34k+
2个月前

译介存档02|英国电影学院获奖访谈——小岛秀夫

手动存档

2020年度英国电影学院奖最高奖项Fellowship的获奖者是传奇游戏设计师小岛秀夫,他曾创作过《潜龙谍影》(Metal Gear Solid)系列,最新作品《死亡搁浅》(Death Stranding)获得当年英国电影学院奖十项提名。小岛秀夫同意为学院奖手册接受我们的采访,回顾从加入电子游戏行业至今的传奇职业生涯,细数史上最佳头目战的设计灵感。尽管手册收录的访谈内容足以概览他迄今的职业生涯,访谈全文可以令我们一窥其独特的创意过程。 〔时间轴〕 00:17 您对游戏最早的记忆是什么?是否有哪些特别的作品点燃了您想象力的创意火花? 01:49 对年少的您而言,电影在生活中占据了非常重要的部分。电影是否总能为您的游戏创作提供养分? 03:11 您的母亲非常支持您进入游戏行业。如果没有她,您认为自己如今会从事什么工作? 04:55 《金属齿轮》是潜入动作游戏的最早范例之一,同时期大多数游戏还在强调直接对抗。您为何会选择这一方向? 07:19 推出《潜龙谍影》之前,您已经是一名颇有声望的游戏开发者,但正是这部作品让您蜚声国际。这一变化对您有何影响?您从何时起注意到这一点? 09:57 当时您是否预感自己创作的这一系列将获得如此巨大的成功? 11:47 《潜龙谍影2:自由之子》在许多方面都挑战了受众的预期。您认为不总是给予玩家他们想要的东西,究竟有什么重要性?此外,您认为他们想要什么? 14:11 您曾设计出许多游戏领域最有创意的头目战。创造这些难忘遭遇战的秘诀是什么? 16:15 《死亡搁浅》是另一次方向转变。您是否认为这一类型最终会获得与“战术谍报动作”(Tactical Espionage Action)相同的影响力?您是否有意在未来的作品中继续探讨连接人类的主题? 17:32 请和我们谈谈您与诺曼·瑞杜斯(Norman Reedus)、蕾雅·赛杜(Léa Seydoux)、麦斯·米科尔森(Mads Mikkelsen)、林赛·瓦格纳(Lindsay Wagner)以及其他演员的合作。尽管您是一位经验丰富的创作者,与如此知名的影星合作,是否仍有棘手之感? 19:19 您是否认为诸位明星加盟《死亡搁浅》,有助于其他创意产业正视电子游戏?这些大名鼎鼎的明星加入,是否有助于推动这一媒介前进? 21:21 如果《死亡搁浅》是某位玩家接触的第一款小岛秀夫游戏,您会推荐自己过去哪款作品给这位玩家?原因何在? 22:09 请谈谈令人印象深刻的《P.T.》——您是否预料到本作会有如此热烈的反响?您是否愿意指导类似的恐怖游戏,是否还有其他曾经参与过的游戏或系列,您如今愿意重访? 23:32 您最喜欢自己工作的哪一部分?是策划阶段,还是执导阶段? 24:55 您在职业生涯中学到最重要的经验是什么?有没有想对年轻时的自己,或是刚刚进入电子游戏行业的创作者提出的建议? 26:33 最后,获颁BAFTA Fellowship这一奖项,对您而言意味着什么? 〔补充信息〕 原文地址:www.bafta.org 译者:Red 听友群:Himogo

29分钟
99+
2个月前

公办 VS. 民办,700 VS. 18k,幼儿园如何选?|深度攻略 66

哈哈的妈妈叫马兔

本期超长干货节目,针对0-3岁宝宝家长最关心的“幼儿园选择”问题,进行了系统性的深度剖析。 核心观点是:幼儿园选择没有绝对正确的标准答案,关键在于找到与孩子性格、家庭养育体系完美契合的“最佳匹配”。 主讲人:​ 马兔 - 教育博主,上海一家私立幼儿园线上平台负责人、乐读营教研负责人 - 兼具幼儿教育从业者与幼儿园孩子家长过来人的双重身份 00:00 引入 02:46 第4次做《幼儿园选择》讲座,26年的新增观察 * 从孩子小学一年半的表现,回溯0-6岁启蒙(尤其是阅读习惯)的深远影响 * 新生儿人口下降导致民办园进入“买方市场”,出现普惠园等新选择,同时质量两极分化加剧 * 对于“小班一定要会写字”、“幼儿园多媒体大屏幕”使用的观察 05:25 幼儿园没有绝对的好与坏、选择没有绝对的正确与错误 * 建立对0-6岁启蒙教育的系统性思考 * 搭建对幼儿园选择的信息搜集、思考判断的框架 * 每一个家庭都需要找到最适合自己家孩子的幼儿园 07:48 本期内容的4大部分 * 当我们谈到0-6岁的启蒙教育,到底在谈什么? * 公办 VS. 民办,区别绝对不止是学费和外教 * 民办幼儿园如何选择?4大信息搜集维度、3大信息搜集渠道 * 市场“供大于需”,民办幼儿园的极端化化与重新洗牌 09:54 如何回应质疑:我们小时候啥都没学, 不也考上了985、211? * 时代变迁(AI时代)、教育资源升级,经验不可复制 * 反对“鸡娃”与“放养”两极:​ 启蒙核心并非知识灌输,而是: 遵循发展规律:​ 抓住大脑黄金期,实现“玩中学,自然习得”。 培养底层能力:​ 好奇心、自信心、内驱力、抗挫力(逆商)。 重视过程大于结果:​ 在AI时代,学习过程中的思维、品格塑造比知识本身更重要。 * 择校即择圈:​ 选择学校也是选择志同道合的同学与家庭圈子。 20:39 深度剖析:公办园与民办园的真正区别 * 共识差异(表面):​ 学费、有无外教、师生比。 * 底层差异(核心): 服务意识与角色:​ 公办(政府服务)vs 民办(购买服务),后者更注重个性化。 教学理念与内容:​ 公办园活动丰富但知识性内容少;优质民办园能实现“学”与“玩”的高效融合,并提供丰富的兴趣班。 教师:​ 公办稳定性高,民办可能更有教育热情(需甄别)。 同学与家庭圈层:​ 民办园家庭普遍更重视教育,氛围影响大。 * 案例:​ 以“科普启蒙”为例,展示优质民办园如何构建体系化、探究式的学习框架。 42:12 实操指南:如何选择民办园?(方法论与当前陷阱) * 信息搜集四大维度 基础信息:​ 细查学费、师生比、外教国籍、请假退费政策。 环境硬件:​ 关注户外场地、阅读区/教具区等细节体现的用心程度。 教学理念与方法:​ 问清“教不教、教什么、怎么教”,警惕“小学化”教学和过度强调写字等可视化成果。 生活情商培养:​ 关注老师是否重视孩子个性化情绪与社交发展。 * 三大信息渠道 宣讲会看上限、家长访谈看具体的真实、感受团队文化看本质。 不建议过度纠结选“最好”的老师,应信任整体团队文化。 63:43 当前“供大于需”市场下的特别提示 * 警惕“极端化”:​ 区分“激娃应试型”和“素养玩中学型”幼儿园。 * 关注“写字”争议:​ 批判不尊重孩子发育节奏、过早过度强调写字的行为。 * 考察“招生趋势”:​ 避免选择各年级人数骤减、处于下滑通道的幼儿园。 * 理性看待“普惠园”:​ 作为公办与高端民办间的性价比选择,需同样认真考察 * 考察幼儿园的每日屏幕使用时间,区分“赋能”和“偷懒” 89:46 最终总结 * 决策框架是工具,最终选择取决于家庭。 * 量力而行:​ 教育支出不应成为家庭过重负担(建议不超过现金流1/3)。 * 家庭教育是基石:​ 学校的贡献约占50%,家长的陪伴、爱与引导更为重要。 * 核心是自洽与从容:​ 不焦虑的家长才能给孩子最好的支持。 91:54 问答与尾声 * 托班如何选择? * 0-6岁的启蒙规划如何做? 【加入0-6岁、6-10岁亲子教育社群】【领取《10万字启蒙攻略&网盘资源》】 先添加马兔个人微信:hahamatu0601(冯逸也叫马兔呀)然后扫码我发你的图片哦 (为了不让工作和生活完全混在一起,亲子教育号社群在马兔的企业微信。) 除了在社群的文字答疑,每周会有一场英文数学启蒙答疑直播,会深度的针对性解答家长的问题~ 从来不会私信打扰!Never~ 攻略分享、答疑都在社群里哦。 【本期剪辑】马兔

95分钟
4k+
2个月前

从疗愈到创造,我的四年生命觉醒实录(上)

琦殿时间

我用四年走过了生命觉醒之路的前半段——疗愈之路。 这条路从一本叫做《爱的太多的女人》的书开始,经历了疯狂读书、巴厘岛灵性体验、催眠课打开潜意识、疯狂上课、清迈旅居养育内在小孩、回国身体提醒,最终在2025年8月的一场耳石症中完成了身心灵的对齐。 我想分享这些经验,因为这条路上充满了怀疑:"我是不是疯子?""这值得吗?""为什么学了这么多还是不快乐?" 如果你也在走这条路,希望我的经验能帮你定心,也帮你避坑。 核心洞察: * 大量读书和上课可能是在用学习逃避真正的痛苦 * 头脑的明白不等于疗愈,身心灵必须对齐 * 必须换场域才能真正疗愈 * 无根期很难熬,但是必经之路 * 当你的恐惧、痛苦、自我攻击消失的那一刻,疗愈之路就完成了 下一期我会分享创造之路、常见迷思和觉醒后如何生活。 Timeline: 酝酿了4个月的分享00:00 为什么要分享这条路 05:08 第一个开端:2022年的一本书《爱的太多的女人》,头脑和认知的打开08:45 读书后的身心堵塞和灵性傲慢 14:24 第二个开端:2023年巴厘岛,灵性开悟的降临 19:42 第三个开端:2024年催眠课,真正的疗愈之路从这里开始 26:34 疯狂上课阶段:经由帮助别人逃避面对自己 31:44 转向清迈:国内vs国际化的身心灵文化 34:44 清迈旅居:重新养育内在小孩 41:11 觉醒的现实检验期:"当你认为自己已经开悟了,回到原生家庭去看看 45:48 身体的提醒:耳石症 52:14 转折点:济州岛落日 56:40 觉醒不是瞬间,是一条路 58:11 相关内容: 如何学会休息 过钱关 女性自我养育 带妈妈上疗愈课 ·关于我和我的播客 我是@琦殿,一名情感作者,催眠疗愈师,女性生命探索支持者。←左边这几个是我的职业,我还可以说出我的性别,我的籍贯,我的教育经历,我的爱好,一切一切。 但她们是我也不是我。我是有限也是无穷的,在每个维度,每个时刻。 《琦殿时间》一开始分享我的疗愈学习经历,后来转为自我探索的记录,我想,它会慢慢流淌成一条生命的河。 很高兴,这条河也流经你。 找到我,一对一个案or长期教练,请加:qidian18n (备注来意)

63分钟
99+
2个月前

S6E4 关于 Agent Skills 的一切,以及为什么所有人都应该掌握这个技能

计算机历史博物馆

尚晋的运营同学不会写代码,但他现在打开 Claude Code,说一句「帮我做一个康德主题的书单」,整条工作流就自己跑完了。以前这件事要用 Dify 或 N8N 搭 workflow,现在只需要一个 Skill 文件。 这期节目我们聊的就是 Skills——这个听起来很小、但可能正在改变 AI 使用方式的东西。它到底跟 Prompt 有什么区别?为什么说没被验证过的 Skills 只是一个 Prompt?一个 Skills 用得越多真的会越强吗?当每个代码库、每个网站、每种文件类型都有自己的 Skills,最终会长成什么样?以及,谁来给这些 Skills 做一个市场或者推荐系统? 我们请到了三位很不一样的人:一个把推荐系统经验搬进 AI 阅读产品的创业者,一个比 Claude Skills 更早上线「妙计」功能的产品负责人,和一个两个月没写过一行代码、所有工作全交给 AI 的算法工程师。三个视角拼在一起,刚好把 Skills 的实践、产品和理论都覆盖了。欢迎分享和评论~ 另,听友群已启动,添加 tml940214 进群吧~ 嘉宾及主播 * 尚晋:AI Agent 创业者,前谷歌&微信 AI 工程师 * 钟经纬:阶跃星辰产品经理,负责阶跃 AI 桌面伙伴「小跃」及后续 Working Agent 方向。团队早在 2025 年 9 月上线类 Claude CoWork 产品,推出「妙计」功能 * 周亦庄:阶跃星辰退居二线的 LLM 算法工程师,曾负责千亿参数语言模型及万亿参数稀疏模型预训练。高强度 Codex 用户,试图用 agent 改造组织生产工作流程 * Ailing 小狼(主播):大模型厂商开发者产品和生态负责人,在蚂蚁和阿里讲过 AI Infra、Data&AI、云原生、视频云和开源的故事,Agent Builder 你可以听到 * 技能和五子棋的技能是同一个技能吗?——还真是 * 一款让马克思、恩格斯、凯恩斯陪你读经济学的 AI 阅读产品 * "所有的 AI 产品都在让我们不要去读书"——学哲学的创业者为什么偏要做读书 * 从推荐系统到主动式 AI:过去做短视频推荐的经验怎么复用到 AI 产品 * 「妙计」的命名故事:比 Claude Skills 更早上线,没想到 Skills 后来会这么火 * 做 Skills 的三个出发点:参考文件模板、可复用脚本、专家经验的 SOP * 浏览器插件生态的供给和分发问题,Skills 怎么换了一种方式解决它 * 暴论:Skills 区别于 Prompt 的关键是"经过验证"——就像驾照、四六级证书 * 用 Skills 替代 Dify / N8N,运营同学打开 Claude Code 说句话就能跑完整个工作流 * Skills vs Agent vs Workflow:它更像一个带 Agent 功能的 Workflow * Skills 的自进化:每次对话结束自动回顾、记录 learnings,用得越多能力越强 * 更原子化的 Skills:每个代码库、每个网站、每种文件类型都可以有自己的 Skills * 推荐系统视角的 Skills Marketplace:短视频推荐的反馈螺旋如何迁移过来 * 算法视角:Skills 降低了完成任务所需的动作空间,是一种结构化先验 * Context 的上限与 Skills 的价值:十步变一步,剩下九步可以做更多探索 * 上下文窗口是永恒的限制吗?信息论决定了取舍永远存在 * 惊喜发现:GitHub 开源项目可以直接变成 Skills * 用户做了个 Skills 让电脑控制手机——产品团队要做两周的事,对话两三天搞定 * 用户创造的 Skills 成了产品功能的一部分:"很感谢他们" * 小跃的 Skills 创建流程:对话创建 or 上传 Skills 包,即时生效不需要部署 * 国内外 Skills 生态对比:海外多一些,国内阶跃产品化相对领先 * 桌面端 vs 移动端:手机上的 Agent 为什么难做,生产力场景才是真正的痛点 * Skills 不只是工作:个性化信息、个人偏好都可以用 Skills 承载,渐进式披露 * 一个用户的神操作:让小跃每天 12 点自动 review 对话记录,把不足变成新 Skills * Openclaw 的启示:预制 Skills 就像智能手机的预装 App,开箱即用能力决定第一印象 * Agent OS 视角:MCP 对应驱动(扩展访问范围),Skills 对应 Library(承载正确实践) * 三个给普通人的比喻:开卷考试的笔记本、实习生的成长路径、入职文档加离职交接 * 人类迟早要学会和 AI 一起生存——这是我们这代人的使命 开场音乐及其他 * 开场音乐来自有史以来第一首由计算机"演唱"的歌曲 "Daisy Bell"。1961 年,IBM 7094 计算机在贝尔实验室首次实现了语音合成技术,并演唱了这首歌 * 「计算机历史博物馆」第六季 Ex 系列着重于探索 AI 及 Agent 领域最前沿、最具争议的话题 * 这是一档免费的公益性质的科技播客,希望与听众一起思考技术变革和工程师成长

55分钟
3k+
2个月前

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