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本期内容仅有音频格式 本期关键词：新中产、跨年热词“老穷风”“爱你老己”“老式生活”“城巴佬”、香奈儿地铁秀、GitHub微信开源 不出意外星期三更新 出意外会加更 欢迎投稿与交流，小红书联系方式： @杨小仙 @吸哎斯-Cis @黑水与搞来搞去的Dante（B站与红书同名）

2024年12月Google发布Willow量子处理器,证明量子纠错可随物理比特增加而指数级改善,量子计算专家改口称竞赛已从热身进入正式开赛。全球政府在量子计算投资达540亿美元,中国在量子通信和专利数量领先,美国在计算硬件卓越。量子计算威胁不仅影响Crypto,更涉及国家安全和金融主权,堪比新一代核武器竞赛。我们全面拆解量子计算三大核心物理现象、物理比特与逻辑比特的本质差异、2025年纠错技术突破的关键意义、比特币地址安全等级分析、四种潜在攻击者模型、AI与量子计算的相互加速效应,以及普通持币者的实用防御指南。 1. 量子计算基础:打破常见误区 • 常见错误:量子计算机在多个平行宇宙中计算并收集答案(类似漫威奇异博士) • 真实原理:威力来自三大核心物理现象 • 叠加态:量子比特同时处于0和1状态,如硬币在空中旋转的瞬间 • 纠缠:多个量子比特产生神奇关联,改变一个其他瞬间响应 • 干涉:通过完美量子门操作让错误答案互相抵消,正确答案概率提升 • 生动比喻:传统计算机像在迷宫中一条路试,量子计算机像奇异博士释放能量波探索所有路径,在出口形成共振 2. 物理比特vs逻辑比特:关键区别 • 物理比特:实际量子系统(真空中离子、超导电路微小电流) • 极度脆弱:温度波动、电磁辐射、宇宙射线都可能导致翻车 • 逻辑比特:用多个物理比特编码一个可靠比特 • 量子纠错:如古代派10-20个信使送同一密信,只要一半以上到达即可还原 3. 2025年转折点:纠错技术突破 • 历史矛盾:每增加量子比特系统错误率上升,如摇摇欲坠底座上叠积木 • Google Willow突破:纠错技术重大进展 • 以前:1个逻辑比特需要1000个物理比特 • 现在:错误率降低后可能只需100个物理比特 • 破解比特币椭圆曲线加密需要1500-2000个逻辑比特 • 意味着需要几百万到上千万物理比特(取决于纠错成熟度) • 转折点意义:不在物理比特数量,而在纠错效率提升 4. 比特币地址安全等级分析 • 相对安全地址类型 • 危险地址类型 • Taproot解决方案:软分叉禁用密钥路径花费,强制使用脚本路径或升级抗量子版本 • 中本聪的币:使用P2PK地址,公钥完全暴露,量子计算机可直接从公钥推导私钥 5. 比特币钱包安全铁律 • 铁律一:不要重复使用地址 • 铁律二:确认币在哈希化地址里 • 铁律三:养成良好钱包卫生习惯 6. 四种潜在攻击者模型 • 国家行为者: - 动机:情报收集、破坏敌对国加密货币储备、战略布局 - 优势:资源最充足,技术积累最深 - 目标:可能针对特定高价值钱包或国家级加密货币储备 • 犯罪组织: - 动机:纯粹为钱 - 目标:交易所热钱包、被遗弃但未认领的旧地址 - 限制:资源有限,不太可能成为量子计算领跑者 • 私立企业: - 动机:炫技、向投资者和客户证明技术成熟度 - 灰色地带:可能以"失物招领"名义打捞长期无人认领的钱包 - 矛盾:既然能找回为何要收佣金而不直接拿走?本质是用合法理由占有 • 守法政府: - 可能对比特币是好事:政府拿到量子计算机后可能做战略储备 - 逻辑:国家A实现突破→知道BCD会复制→短暂窗口期→主动征用量子脆弱的比特币 - 理由:我拿了能保护币值,不拿可能被其他国家拿走 7. 核武器历史的参照 • 时间窗口极短:技术扩散速度远超预期 • 原因:一旦知道某事物理上可行,复制非常容易 • 量子计算类似:一旦有人证明可以建造,其他国家会快速跟进 • 攻击方:必须在窗口期内造成最大破坏 • 防御方:必须在窗口期内准备好防御措施 8. AI与量子计算的正反馈循环 • AI加速量子计算: - 量子纠错是极其复杂的优化问题(设计纠错码、实时监控、检测错误、纠正错误) - 机器学习擅长模式识别和快速决策 - Google Willow使用机器学习和强化学习优化纠错策略 - 传统方法需物理学家数月设计,AI几天探索上千种匹配找到最优方案 - 过去两年神经网络辅助量子纠错学术论文大量涌现 - AI帮助发现新超导材料和量子比特架构,找到更高温、更稳定的量子系统 - DeepMind等实验室用机器学习预测材料属性,原本几年工作缩短为几个月 • 量子计算加速AI: - AI瓶颈:存储墙 - 内存带宽和能耗成为限制因素 - 某些量子算法理论上可更高效处理特定优化和采样问题 - NVIDIA波士顿建立量子研究中心,整合量子硬件和AI超算基础设施 - 已推出生成式量子AI框架,整合量子生成数据到AI工作流 9. 量子计算的正面应用 • 药物研发领域: - 模拟分子量子行为(传统计算机完全做不到) - 设计新药、理解蛋白质折叠、找到新催化剂都需要量子系统精确模拟 • 材料科学领域: - 设计新电池材料,提高能量密度和充电速度 - 更高效太阳能电池 - 捕获二氧化碳的新材料(对气候变化至关重要) • 金融领域: - 投资组合优化、风险评估、衍生品定价 - 虽然不像破解比特币需要那么多逻辑比特,但可证明商业价值 10. 专家时间线预测 • Global Risk Institute对量子专家调查: - 破解RSA-2048或比特币SECP256K1的50%可能性在2040年 • a16z Crypto的Justin Thaler: - 未来5年内出现密码相关量子计算机的可能性几乎不存在 - 公开已知进展不支持此预期 - 即使10年时间线也仍然非常有挑战性 • Nick Carter和Scott Aaronson: - Nick预计2030-2032年左右 - Scott表示按当前硬件进展惊人速度,更早出现可能性存在 11. 美国政府的时间表 • 美国国家安全局和其他国家情报机构几乎可以肯定在大规模储存加密流量 • 现在存储,等量子计算机成熟后解密 • 美国政府将2035年定为全面迁移到后量子密码学的最后期限 12. 预测市场追踪量子威胁 • 创意想法:用预测市场追踪量子威胁 • Polymarket上已有量子相关预测市场 • 预警信号:如果某天量子相关概率从5%突然跳到30% 13. Scott Aaronson的警示 • 看看AI革命正在发生什么 • 量子计算可能也会走上同样道路 • 多行业需求→资本推动→加速发展 • 进步速度可能超出很多人预期 14. 技术发展的双面性 • 中性偏悲观态度:不能说乐观 • 自暴自弃想法:反正已经发生,无法倒退回去 • 历史教训: - 互联网发明者很后悔发明了互联网 - 奥本海默后悔制造原子弹 • 有些技术发展不见得推动人类文明前进,反而可能导致后退 • 但既然已经发明出来,只能拥抱它 15. 普通人防御指南总结 • 养成良好钱包习惯 - 每次收款使用新地址 - 不公开固定地址反复使用 - 确认币在哈希化地址类型里 - 从地址发过币后视为"已污染",不再存放大量资金 - 确保钱包找零机制正常运作 06:04 量子计算威胁现实性:Christopher Wood抛售比特币转投黄金 07:19 Google Willow处理器与量子计算竞赛正式开赛 08:35 全球政府540亿美元投资,中美在不同领域领先 10:18 常见误区澄清:不是平行宇宙计算,而是三大物理现象 11:49 叠加态、纠缠、干涉详解:硬币旋转的瞬间 13:33 迷宫比喻详细展开:传统计算vs量子计算 14:42 物理比特vs逻辑比特:脆弱性与纠错机制 18:22 2025年转折点:纠错技术突破而非比特数量 22:00 比特币地址安全等级分析:哈希保护vs公钥暴露 30:00 比特币钱包安全铁律 38:00 四种潜在攻击者模型 54:46 核武器历史参照:时间窗口极短,技术扩散快速 57:58 AI加速量子计算:纠错优化与材料发现 01:00:01 量子计算加速AI:突破存储墙瓶颈 01:02:54 量子计算正面应用:药物研发、材料科学、金融领域 01:05:37 技术发展双面性:互联网与原子弹的后悔 01:06:23 普通人防御指南 01:09:23 预测市场追踪量子威胁:Polymarket实例分析 01:10:49 专家时间线预测:2030-2040年窗口期 01:13:17 留给比特币社区的时间不多 关键词: 量子计算、物理比特、逻辑比特、叠加态、量子纠缠、干涉、比特币、加密货币、椭圆曲线加密、公钥、私钥、数字签名、哈希、Google、Willow、量子处理器、中本聪、冷钱包、热钱包、国家安全、情报机构、NSA、军备竞赛、核武器、AI、人工智能、机器学习、神经网络、DeepMind、NVIDIA、量子研究中心、生成式AI、药物研发、材料科学、超导材料、蛋白质折叠、电池材料、太阳能、二氧化碳捕获、金融、风险评估、预测市场、Polymarket、后量子密码学、A16z、黄金、美国、中国、俄罗斯、北朝鲜、黑客、犯罪组织、情报收集、战略储备、能耗 主播： Vivienne (Twitter @Vivienne_smile) Zhiyang (Twitter @zhiyangxyz) Twitter：@0x_cryptoria 小助手微信：trifoliumlabs 微信公众号：Cryptoria加密投研 免责声明: 所有观点纯属主播个人意见仅供分享，不构成任何投资建议。加密货币投资风险巨大，在做出任何投资决定前，请先做好充分调查并咨询相关专业人士

Portrait of the Artist (1878) 70岁的 Mary Cassatt (1914) 03:33 家庭背景和早期艺术学习经历 Pieter Baumgaertner, Robert Cassatt and his Children, 1854, Mary Cassatt standing centre Winslow Homer, Art Students and Copyists in the Louvre Gallery, Paris from Harper’s Weekly, January 1868 Édouard Manet, Le Déjeuner sur l'herbe, 1862-63 James McNeill Whistler, Symphony in White, No. 1: The White Girl, 1862 A Mandoline Player (1868) 25:26 印象派男性社群中的独特存在 Little Girl in a Blue Armchair (1878) Girl in a Straw Hat (1886) Lydia In A Loge, Wearing A Pearl Necklace (1879) 38:31 女性的空间 The Tea (1880) Mary Cassatt, In the Loge (1878) 46:29 把印象派放在世界版图上的女人 Mary Cassatt at Château-Beaufresne, Mesnil-Théribus, 1925 - 欢迎在评论区留言和我们交流！ BGM 是来自hagroml 的 Tipsy Toes，你可以在这里听到她的更多作品。http://163cn.tv/iP3we1 剪辑：小红书@cky爱剪辑 如果你喜欢这期节目，别忘了点赞、转发、订阅我们的频道～ Bubblewrap 双周周三更新，我们下期见 🤍🤎

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欢迎收听“为数不多”的香港流行音乐歌词解读+闲谈类节目，这里有港乐，又不止于港乐。 倾城 - 静听精彩十三首 /1997.04.14 演唱：许美静 作词：黄伟文 作曲：陈佳明 编曲：吴庆隆 监制：陈佳明 Verse 01： 熱情就算 熄滅了 分手這一晚 也重要 甜言蜜語 謊話嬉笑 多給我一點 不要缺少 話題盡了 也不緊要 吻我至淒冷的深宵 繁華鬧市 燈光普照 然而共你 已再沒破曉 Chorus 01： 紅眼睛 幽幽的看著這孤城 如同苦笑 擠出的高興 全城為我 花光狠勁 浮華盛世 作分手佈景 傳說中 癡心的眼淚會傾城 霓虹熄了 世界漸冷清 煙花會謝 笙歌會停 顯得這故事尾聲 更動聽 Verse 02： Repeat Verse 01 Chorus 02： Repeat Chorus 01 Chorus 03： 紅眼睛 幽幽的看著這孤城 如同苦笑 擠出的高興 瓊樓玉宇 倒了陣形 來營造這 絕世的風景 傳說中 癡心的眼淚會傾城 霓虹熄了 世界漸冷清 煙花會謝 笙歌會停 顯得這故事尾聲 更動聽 ————————————————— 感谢你的收听，感谢你的时间。 听友群：taoci0823

人称“户外界的羊毛”的抓绒，可以说是当今最伟大的发明之一。在户外运动出汗，如果穿着传统棉质或羊毛材质，不容易快速干燥。湿衣服遇到寒冷的刮风天气，很容易造成失温，速干排汗的抓绒面料就解决了这个世纪难题。 从Patagonia在1981年第一件抓绒面世，到现在各种高科技抓绒面料的流行。从珠峰之巅到城市街头。从军事装备到时尚秀场，抓绒远比我们想象的更复杂和有趣。 徒步时什么时候该穿抓绒，而不是羽绒或棉服？买抓绒，需要参考什么参数和指标？Polartec、Primaloft、Alpha Direct、Evolve等等标签究竟代表什么？如何根据你的活动（城市通勤、徒步、登山）选择最佳拍档？听完这期，你就是朋友圈最懂抓绒的人！ 🌟欢迎加入我们的听友群一起聊户外和运动，wx搜索山合作用的全拼“shanhezuoyong”加小助手，TA会把你拉进群聊～ Sophie的第一件抓绒：Patagonia Retro x Pile 三三徒步时最常穿的抓绒：始祖鸟Delta Jacket（左），Patagonia Snap-T（右） 城市里最常穿的抓绒：and wander wool pullover抓绒（左）/Patagonia Snap-T（右） 很会拍lookbook的Senchi Designs（动态保暖抓绒界很受欢迎的小众品牌） 世界上最知名的两大抓绒面料生产商的logo，常常出现在抓绒衣的水洗标和侧缝 【本期主播】 @sophie去走走、@SSSan 【内容导览】 4:29 你第一件抓绒是什么 5:18 抓绒、摇粒绒是一回事吗？ 7:38你有几件抓绒？ 11:44 为什么这么喜欢穿抓绒？抓绒到底好在哪？ 13:34 为什么去户外一定要买件抓绒？ 为什么户外人手一件？ 15:03 世界上最知名的抓绒厂商：Polartec、Primaloft、日本东丽 19:50 新手第一件抓绒到底怎么选？ 23:52 非户外品牌的抓绒衣，能穿去徒步吗？ 25:39 抓绒为什么是中间层之王？ 28:02 极致轻量化的选择：动态保暖抓绒面料的流行 35:59 抓绒产品导致环境污染的一些讨论，把每一件抓绒穿到极致也是一种环保 【本期音乐】 《Pay, Pay, Pay》（Caludia Mori/Adriano Celentano） 【录音指导】 xhs@Cscissorhands

众所周知我们是个职场播客hh，至今播放量最高的一期节目仍然是👉关于我没毕业已经做过10份实习这件事AKA实习生上岗手册 最近又到了实习期，于是我们决定26年再来聊聊实习这件事——那些年我踩过的坑，现在成了我的用人标准 🗨本期主播 👀我们是谁 人间烟火也可爱是一档反焦虑、反“精英主义”的播客，由两个95后甜姐主持。在这里，我们讨论职场生存指南，聊如何提升幸福感，也分享生活的趣事和糟心事。 🎙 全平台同名：小宇宙 苹果播客 喜马拉雅 汽水儿等 🔈听友群：添加🛰keaifm1117，拉你入群~ 商务合作：🛰keaifm1117 或 📮邮件 [email protected]

【赞助商】 通勤路上就听AI每周谈。AI每周谈，每周带你回顾上周AI大事 传送门 🔗https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/688a34636f5a275f1cba40fd 【目录】 本期的 15 篇论文如下： [00:33] 🤖 daVinci-Dev: Agent-native Mid-training for Software Engineering（daVinci-Dev：面向软件工程的智能体原生中期训练） [01:21] 🧹 Can LLMs Clean Up Your Mess? A Survey of Application-Ready Data Preparation with LLMs（大语言模型能否清理你的数据？基于LLM的应用就绪数据准备综述） [02:21] 🎬 The Script is All You Need: An Agentic Framework for Long-Horizon Dialogue-to-Cinematic Video Generation（剧本即一切：面向长时域对话到电影视频生成的智能体框架） [03:08] 🔬 Scientific Image Synthesis: Benchmarking, Methodologies, and Downstream Utility（科学图像合成：基准测试、方法论与下游效用） [04:00] 🔬 iFSQ: Improving FSQ for Image Generation with 1 Line of Code（iFSQ：一行代码改进FSQ用于图像生成） [04:42] ⚡ Elastic Attention: Test-time Adaptive Sparsity Ratios for Efficient Transformers（弹性注意力：面向高效Transformer的测试时自适应稀疏率） [05:36] 🎬 Self-Refining Video Sampling（自优化视频采样） [06:31] 🧠 Teaching Models to Teach Themselves: Reasoning at the Edge of Learnability（教模型自我教学：可学习性边缘的推理） [07:23] 🎤 VIBEVOICE-ASR Technical Report（VIBEVOICE-ASR技术报告） [08:06] 📊 CGPT: Cluster-Guided Partial Tables with LLM-Generated Supervision for Table Retrieval（CGPT：基于聚类引导的部分表格与LLM生成监督的表格检索方法） [09:04] 📊 STAR: Semantic Table Representation with Header-Aware Clustering and Adaptive Weighted Fusion（STAR：基于表头感知聚类与自适应加权融合的语义表格表示） [09:51] 🧠 Paying Less Generalization Tax: A Cross-Domain Generalization Study of RL Training for LLM Agents（减少泛化税：关于LLM智能体强化学习训练的跨领域泛化研究） [10:26] 🚀 AR-Omni: A Unified Autoregressive Model for Any-to-Any Generation（AR-Omni：一种用于任意到任意生成的统一自回归模型） [11:15] 🔍 SAGE: Steerable Agentic Data Generation for Deep Search with Execution Feedback（SAGE：基于执行反馈的可控智能体数据生成用于深度搜索） [12:04] 🤖 Agentic Very Long Video Understanding（基于智能体的超长视频理解） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

现在AI已经火成这样，我的感受是：完全没有办法参与到其中。 在和AI斗智斗勇的这一年里，我逐渐发现——我生活里50%的琐事、职场中50%的烦恼，甚至我梦里50%的离谱剧情，都已经被AI悄悄“接管”了。它像个热心但气人的室友，啥都掺和，但啥都办得让我一边血压飙升，一边还得说“谢谢嗷”。 其实我心里明白，如果AI是颗子弹，那开枪的永远是人。所以，在AI注定重塑一切的时代，我们普通人该如何自处，又该如何守护生而为人的那点“真实”呢？这是我一直思考的问题。 【时间线】 00:05 听完马斯克说“钱快没用了”，我和我的钱包一起陷入了沉思 01:22 手机的平行宇宙：你和你妈刷的不是同一个抖音 09:12 邪恶老奶大战智障ai，ai可能会感觉人类世界是一个智障占比极高的世界 19:09 ai都难以理解的“奇怪人类大赏”和“幸福人类大赏” 32:43 设计ai的底层代码里面，藏了很多人类贪小便宜的基因 34:15 豆包给人类的雷霆语言 37:48 ai外呼技术：ai发展给我们带来的隐私挑战 【两个主播】 * 主播1：【小元】小宇宙@是小元呀 * 主播2：【小红】小红书@爱喝酒的小红 * 小红书：@如果你也是播客 * 内容创作：【非著名作家】小元 * 剪辑制作：【金牌剪辑师】小红 【本期配乐】 * Piano in Space-LEXMusic * Groovy hammond-Royaltyfreemusicforvideos 【进听友群】 期待朋友们扫描上方二维码或+VX：pandadoria，备注 【播客】，立刻加入听友群 【商务合作】 如有合作需求，欢迎 + VX：pandadoria，备注 【合作】 【音频平台】 您还可以在 Apple播客、QQ音乐、网易云音乐、喜马拉雅、荔枝、微信公众号、Spotify、Youtube、蜻蜓FM、微博、即刻、四川观察、bilibili等平台收听我们哦，搜索【如果你也是】即可收听~

本期节目，小明与资深的基层摄影教育工作者张炯（网名：雷鸟）共同聊了聊新手入门摄影会碰到的许多问题，包括技能型摄影与创作型摄影的分水岭，摄影家协会内部结构与入会秘诀。同时，还聊了聊摄影师入门是否需要证件，如何甄别不靠谱的摄影师考证营销推广。 欢迎收听本期摄影入门企划！ 关联节目「扫街觉醒时刻」 【本期主播】 🎙 小明，摄影、数码博主，专注老器材与影像文化。 （B站/小红书 @搞艺术的小明） 🎙 张炯（网名：雷鸟），江苏省常熟人，江苏省摄影家协会会员，苏州市摄影家协会理事，常熟市摄影家协会副主席。 2003至2021 连续九届在常熟市摄影艺术展中入选与获奖（第十届为评委）。 作品参展2025丽水摄影节，专题发表在中国摄影报、人民摄影报。 【其他信息】 策划：搞艺术的小明 制作：搞艺术的小明/于花盆 📢 扫码加入听友群，与主播互动，不定期福利放送！

今天面试热点材料的主旨是山东消费者恶意 “退货退款” 事件暴露电商领域权益失衡，因规则、监管、违法成本等问题致恶意退货频发，其对电商生态破坏大，需平台、监管部门、司法机关多维度治理，让 “七天无理由退货” 回归保障权益初衷。对于怎样解决电商领域恶意退货破坏生态的问题？欢迎在评论区和我们一起聊聊。 加入我们 欢迎正在备考公考事业单位教师的同学加入我们的声音，同时也欢迎体制申论和面试牛人加入我们的大家庭！ 主播：天天 幕后：时政老师嘟嘟；常识老师小鸭；申论老师巨木 总监：Tom Lam 邮箱：[email protected] 公众号：蛙跃公考 小红书：公考早咖啡 欢迎发邮件在节目之外和我们保持联系。 「下一站，上岸！」 蛙跃公考工作室助你上岸！

欢迎来到「文化无限」，本期聊的是《钟形罩》，欢迎收听！ 主播：红一区 《钟形罩》讲述埃斯特是波士顿一所大学的全优生，获得了在纽约一家时尚杂志的实习机会。她却对纽约的生活充满了疑惑，无数的可能性让她无法确定未来，也无法回到从前她认为安全的生活状态。埃斯特最后决定当一名作家，但是却在道德、行为和自我意识的矛盾中挣扎。在这部感人至深的自传性小说中，西尔维娅•普拉斯回顾了她年轻时所经历的失望、愤怒、压抑、最终的崩溃以及后来的治疗过程，充满了让人震撼的智慧和令人心碎的坦诚。 【猜你在找】 节目中提到的书籍： 西尔维娅·普拉斯《钟形罩》 【进群】 文化无限听友群：Tanya_0523（微信） 【合作】 商务合作请联系：[email protected] 感谢收听！欢迎订阅，我们下次见！