2026外资顶配清单:Jefferies狂推27只,这三大主题藏翻倍机会

外资报告

Jefferies最新锁定的三大核心主题中。这份2025年12月21日发布的《Global Best Ideas List: Refreshing Themes & Picks Across Regions》研报,筛选出27只高确信度Buy评级股,覆盖美、欧、亚、澳等六大区域,每只都有催化剂支撑,估值暗藏明确上涨空间。 先看研报核心框架,三大主题直接瞄准未来1-3年产业趋势:长期创新与资本支出、结构性变革、产品周期与定价权。更关键的是,研报用四张核心图表把机会讲得明明白白,没有废话。 表1(研报第2页,“长期创新与资本支出”个股清单):10家公司横跨IT、工业、金融等领域,市值差距悬殊——Broadcom以1614亿美元成龙头,VNET仅2亿美元却最具弹性。这张表清晰传递:长期创新赛道不唯市值论,从AI基础设施(Broadcom)到电池创新(宁德时代),再到数据中心(Goodman Group),只要踩中技术落地和基建周期,都有机会。 表2(研报第2页,“结构性变革”个股清单):9家公司覆盖医疗、消费、金融等传统领域,比如Nike(87亿美元市值)、迈瑞医疗(34亿美元市值)。研报想通过这张表说明:那些正在转型、优化管理的公司,往往被市场低估,比如Nike的渠道重构、迈瑞的海外扩张,都是业绩重估的核心逻辑。 表3(研报第2页,“产品周期与定价权”个股清单):8家行业龙头齐聚,从烟草(British American Tobacco)到制药(Daiichi Sankyo),再到游戏(Nintendo)。这张表的核心是“定价权=护城河”,这些公司要么靠新品驱动(Nintendo Switch 2),要么靠行业地位稳提价(British American Tobacco),盈利确定性极强。 表4(研报第19-20页,“Stocks Highlighted in This Report”详细数据):这张表是投资决策关键,直接列出每只股的目标价、上涨空间和EPS预期。最亮眼的是VNET(上涨211%)、Nintendo(上涨96%)、Daiichi Sankyo(上涨91%),三只股涨幅潜力均超90%;而Broadcom、宁德时代等龙头,上涨空间虽在30%-50%区间,但市值大、确定性高,适合稳健布局。 拆解下来,三大主题的投资逻辑很清晰:长期创新赛道看“技术落地+基建需求”,Broadcom的AI芯片、宁德时代的钠电池都是核心催化剂;结构性变革赛道看“转型成效”,Nike的库存优化、迈瑞的海外营收占比提升,都是业绩反转信号;产品周期赛道看“新品+定价权”,Nintendo的Switch 2、Daiichi Sankyo的ADC药物,有望带动业绩爆发。 研报明确指出,这些标的均满足“差异化分析+催化剂明确+估值有 upside”三大条件,Buy评级意味着12个月总回报至少15%(低价股≥20%)。从区域分布看,美股占比最高,亚太股中腾讯、宁德时代、迈瑞医疗等均在列,兼顾全球视野与本土机会。 说到底,这27只股不是零散的标的,而是三大产业趋势的浓缩:创新落地、转型重构、龙头提价。对于普通投资者来说,不用纠结于全仓布局,聚焦自己熟悉的赛道——要么蹲创新赛道的高弹性(VNET、Nintendo),要么守龙头赛道的稳增长(Broadcom、宁德时代),都能搭上这波外资背书的行情。 想解锁完整个股深度分析、催化剂时间线和估值测算?加入我的知识星球,直接获取这份Jefferies原版研报及重点标的跟踪清单,还能同步接收外资投行深度洞察信号,让决策更有底气。

30分钟
99+
4天前

Vol.48 允许自己失败,是我做过最赚钱的决定:职业转型之找到“热爱”与“现实”间的赚钱点

理性浪漫说

(只对创业转换赛道感兴趣的听友们可以直接从14:42开始收听) 在这个崇尚“逆天改命”的时代,我们听过太多关于奋斗的神话。但有时候“认怂”和“顺流而下”,反而能让我们游得更快。 本期对话的嘉宾是雅婷。她曾是一名普拉提教练,在职业生涯的迷茫期,她没有盲目死磕,而是干了一件看起来很“玄”的事——看星盘、读运势,然后裸辞。现在的她,专注于“筋膜调整”这一小众赛道,不仅用双手替代了昂贵的医美,更在“九紫离火运”的风口下,实现了从打工人到创业者的华丽转身。 在这期节目中,我们不聊空洞的励志口号,只聊那些极度理性的“疯狂”决策: * 为什么说“允许自己失败”,反而是生意的安全垫? * 如何利用“星盘”看清人生剧本,踩准搞钱的节奏? * 不打广告、不搞营销,如何靠“磁场”吸引高净值客户? 如果你正处在职业转型的十字路口,或者对“变美”和“搞钱”都有着理性的野心,这期对话或许能帮你解开那道紧绷的“筋膜”。 【时间轴 Shownotes】 * 01:43 “不动刀的整容术”:到底什么是筋膜?为什么它能替代热玛吉和割眼袋? * 06:33 健身教练的颜值焦虑:生完孩子脸垮、骨相变样,我是如何通过“物理手段”捏回少女感的。 * 13:13 面相与运势:调整筋膜不仅是变美,更是为了扫除“一脸苦相”和疲惫感。 * 15:22 30岁前的觉醒:不想一辈子看老板脸色,我给自己定了一个“五年赎身计划”。 * 21:54 玄学介入决策:当星盘显示我跟男老板“犯冲”时,我决定——那就自己干吧! * 24:30 顺势而为的智慧:参透收入的“季节性规律”,运势低迷时读书,运势高涨时搞钱。 * 27:35 核心观点:“允许自己失败”,是我做过最赚钱的心理建设。 * 28:14 押注“九紫离火运”:为什么我看好美业?因为这是大运流动的方向。 * 30:35 转行必修课:在“心灵满足”和“巨额财富”之间,如何用极端假设法找到你的天命? * 33:00 反营销逻辑:不做广告、不搞套路,我是如何让客户主动帮我“裂变”的? * 37:41 情绪急救箱:当负面情绪来袭,理性派和感性派分别怎么处理? 听友小组 【关于主播 & 听友福利】 我是你的职业教练主播。我坚信,每一个看似“神奇”的脑回路背后,都藏着一套可复制的理性人生算法。如果你也在职业发展的瓶颈期感到迷茫,或者想在“热爱”与“现实”之间找到那个赚钱的平衡点:欢迎在评论区或私信告诉我你的困惑,我将抽取3位听友,免费提供一次价值688的【45分钟1对1职业卡点梳理】教练对话机会。 让我们一起,用理性的规划,达成浪漫的梦想。 |职业转型|九紫离火运|顺势而为|搞钱|副业|星盘玄学|筋膜抗衰|医美平替|产后修复|女性成长|松弛感|裸辞|小众赛道|创业思维|

40分钟
99+
4天前

EP243|CES不是烟花秀:AI账单开始落在工厂和数据中心

时语晨光

深度解码|CES宣布了消息,华尔街给出了答案 📍 简介‌ 这周,如果你把镜头对准拉斯维加斯,会看到三幅完全不同的画面: * CES 主舞台上,黄仁勋用近一个半小时讲完新一代 Rubin 平台与“物理 AI”,宣称推理成本可以做到上一代的 1/10; * 同一时间的华尔街,Sandisk、西部数据等存储股集体暴涨,传统冷水机组与工业制冷大厂却被按在地上; * CES 北馆里,二十多家具身智能与人形机器人公司来自中国,现场美国观众看完只剩一句感叹:中国制造业,出现在了他们没准备好的地方。 看上去是一场发布会、一次股价异动、几排机器人展台。 但如果把这些画面重新放回 国际贸易与全球制造成本表 的大坐标里,问题突然变得非常具体: GPU 并不是 AI 故事的终点。 谁来为算力付电费,谁来提供“工作记忆”,谁来掌握工厂数据,谁就会在下一阶段规则里占据优势。 这一期「时语晨光·深度解码」,我们只做一件事: 顺着 CES 给出的“技术说明书”,看清 华尔街如何用价格,提前写出新一版 AI 时代账单的草稿,再回头问一句——在 physical AI 的下一阶段,中国制造到底是跟着改账本的一方,还是还能写入几条自己的条款。 一句话,如果要用一行字总结这期节目: CES 宣布了消息,华尔街给出了答案。 📌 轻解读内容框架: 🔹 00:00–02:23|开场:三幅画面,一张账单 * CES:黄仁勋发布 Rubin 平台,从“更强的卡”,转向“更省的系统” * 推理成本最低可降至上一代的 1/10 * 新一代温水液冷方案,把全球数据中心的电力账单重新写了一遍 * CES 北馆几乎变成人形机器人与具身智能的“中国展区”,美国观众先是惊喜,然后困惑 ➡️ 设问: 如果把展台上的技术、股价的波动和机器人展区的“中美差异”放在一起看,AI 正在重写的到底是什么表? 🔹 02:23–09:50|第一章:从 CES 到华尔街——谁接过 GPU 的账单? 1)Rubin 平台:5000 亿不是天花板,而是第二段陡坡的起点 * Rubin 训练性能约为上一代 Blackwell 的 3.5 倍 * 推理性能约可提升至 5 倍左右 * 全液冷散热,可用约 45℃ 温水冷却机柜,摆脱传统冷水机组 * 英伟达预期:数据中心业务收入将在此前 5000 亿美元预测之上,“肯定会更高” ➡️ 关键信号: GPU 的高潮没有结束,但故事的中心,从“单卡性能”转向了“系统总成本”,算力投资曲线正在起第二段。 2)华尔街的即时回应:接力棒从 GPU 递给存储 * Sandisk 单日涨幅超过 20% * 西部数据、SK hynix 等存储与 NAND 相关公司同步走强 * 传统冷水机组、工业制冷公司股价却在同一交易日集体跳水 市场在重写的逻辑: * 从 “训练阶段” → “推理阶段” * 从 “堆 GPU” → “把数据读写成本算清楚” * 从 “冷水机房” → “温水液冷 + 能效优化” 一句话:AI 账单的中心不再只在卡上,而是在数据上。 3)多模态与数据洪水:存储从“配件”变成“水电煤” * 2024–2029 年,全球年度数据生成量预计从 173ZB 增长到 527ZB * 文本不再是主角,图像、音频、视频与传感器数据一起涌来 * 冷存(HDD)负责“冷库与归档”,热存(SSD)承担“前台工作记忆与向量数据库” * 边缘 AI 要求低延迟、本地运行、断网可用,把存储需求压进每一台手机、PC、车载与终端设备 ➡️ 在推理时代: * 存储不再是成本项,而是基础设施 * 能否“更便宜、更快、更可靠地存数据、调数据、读数据”,成为新的竞争起点 这一章的小结: 从 CES 舞台到华尔街交易终端,市场已经给出一个清晰判断—— GPU 写的是第一行,存储和能效,写的是接下来整张表。 🔹 09:50–15:14|第二章:物理 AI 与中国工厂——谁在写下一阶段条款? 1)从“会说话”到“能干活”:物理 AI 的真正转向 * 传统大模型仍然停留在“猜字谜”: 聪明、会聊天,但不等于理解世界 * 物理 AI 的要求: 看得见世界(感知) 理解约束(重力、材料、失败代价) 在现实或仿真环境中不断犯错、纠正 * COSMOS 等“虚拟工厂训练场”: 让机器人在仿真厂房里摔倒 1 万次、捏碎零件 1000 次,再把“学会了的动作”下载回现实工厂 ➡️ 对美国来说: 如果这条路跑通,就不再只依赖“全球代工 + 人工经验”,而是用 AI+机器人去重构本土制造能力——这是真正意义上的“制造业回流选项”。 2)CES 北馆现场:中国在摆机器,美国在看机器 * 约 20 家来自中国的人形机器人与具身智能公司集中亮相 * 名单里既有头部企业,也有第一次出海的新公司 * 现场最明显的差异: 中国团队问得最多的是:“这台机器具体能干什么?能在哪条产线落地?” 美国观众说得最多的是:“好酷,我们现在买不到你们的机器人。” ➡️ 这意味着: * 中国市场已经进入“找场景、要订单”的落地阶段 * 美国仍停留在“观察技术、感受新鲜”的认知阶段 一句话: 中国在搬机器人进工厂,美国还在讨论机器人到底有什么用。 3)真正的战场不在展台,而是在工厂数据上 * 具身智能的核心竞争,不只是“谁的机器人更多”,而是 “谁掌握更多、更加真实的工厂数据” * 如果大量采用海外系统(如 ABB、安川等)且数据无约束回流,就有可能在不经意间: 用自己的场景 训练出下一代来抢自己订单的系统 中美正在形成一种危险却清晰的分工雏形: * 美国: 抢芯片、模型、生态与仿真平台 * 中国: 做本体、跑落地、拼规模与工厂密度 ➡️ 真正的赛点: 谁能用自己的工厂数据,训练出适合本土产业结构的机器人系统, 谁就能在下一轮产业格局里写入自己的名字。 🔹 15:14–结尾|收尾:CES是开场白,流水线才是答卷 * 把 CES 从“科技春晚”拉回到国际贸易与制造业的坐标里 * 真正决定未来十年产业地形图的,不是舞台上的发布会,而是: 每一条流水线 每一个仓库 每一次真实的错误和纠偏 * 这不是一两天就能见分晓的行情,而是一场 长期的、结构性的博弈 在这场博弈里, 美国在补生态,中国在跑工厂, 而胜负,最终会写在数据、场景和落地速度之中。 💬 金句推荐 “AI不再是云端的模型,而是一张正在重写全球成本表的账单。” “GPU不是终点,只是财政支出的第一章。” “存储从配件变成水电煤,推理时代没有脱机空间。” “真正的赛点不在CES舞台,而在中国每一条流水线上。” “谁掌握数据,谁写条款;谁训练机器人,谁拿未来订单。” 📘 专属术语解码章节|核心名词说明 物理AI(Physical AI) 指可以在现实世界执行任务的AI系统,具备: * 感知 * 决策 * 执行反馈 从“理解语言”转向“能干活”。 工作记忆(Working Storage) AI推理时代的最关键资源: * 数据读写和缓存 * 向量数据库 * RAG运行日志 决定模型是否能持续、稳定、低延迟地服务业务。 工业风洞(Industrial Simulation Loop) 像飞机风洞一样,机器人必须在仿真环境里犯错并修正 最终反哺现实。 📘 特别说明|关于知识星球听友空间 从 2 月 18 日 开始,「时语晨光」将开启一个知识星球听友空间,目前已进入试运营阶段并开放加入。 它不是微信群,也不是用来刷消息的地方,而是节目的第二层内容结构: * 每一期完整逐字稿 * 因时长限制未能展开的语料与判断 * 为什么选择这样讲,而不是那样讲 如果你听完一集,还希望把逻辑走完,那这个空间,可能会适合你。 👉 订阅方式与说明 「时语晨光」的知识星球,将采用年度订阅制,正式价格为 99 元/年。 在 2 月 18 日启航前加入的,会被标记为启航成员(Founding Members) 对我来说,这是一次一起探索内容形态的过程;对你来说,这是一个可以长期使用、随时间累积的内容空间。 我不打算把它做成短期促销型的产品,更希望它是一个可以慢慢变厚的地方。 📎 声明 本节目由「时语拾光」团队出品。本期节目基于公开市场数据与主流科技/财经媒体进行结构化提炼,不构成任何投资建议或产业政策立场。 内容用于理解国际贸易、AI落地与全球产业分工变化之间的结构逻辑。 ✅ 关键词 #GPU #存储接力 #物理AI #Rubin平台 #液冷数据中心 #具身智能 #制造业回流 #中国工厂 #工业数据 #深度解码 #GPU #Storage #PhysicalAI #RubinPlatform #LiquidCooling #EmbodiedAI #Manufacturing #ChinaFactory #IndustrialData #DeepDecode 🎧 敬请关注「时语晨光·深度解码」 📢 回顾推荐 📢 回顾|EP241|油价没涨,风险却来了(上):委内瑞拉事件背后的交易门槛重估 📢 回顾|EP237|当黄金跨过4000:避险沸点,还是储备体系重写? 📢 回顾|EP230|不怕你预制,怕你不告诉我:当“预制菜”成为全民话题,信任裂缝里的餐饮真相 📢 回顾|EP228|红人到弃子:王腾被辞退,谁来校准小米的人设与制度? 📢 回顾|EP225|安踏在追,lululemon在涨,海澜之家在退:爆红折扣还是长红结构? 📢 回顾|EP223|昔日差点的股东,如今的被告:米哈游与腾讯的必然冲突 📢 回顾|EP221|1.2亿单之后:阿里 AI × 即时零售的“质变”考题 📢 回顾|EP218|寒武纪破圈,那然后呢?是估值幻觉还是国产替代的真相? 📢 回顾|EP216|Costa打对折、星巴克百亿竞购、皮爷157亿分拆:咖啡周期洗牌后,你手里的那杯会怎样? 📢 回顾|EP214|AI抢岗位、学历贬值、资本狂飙:择业逻辑被重写了吗? 📢 回顾|EP211|当你要向 20 岁年轻人汇报工作:300 万年薪、经验失效与真正的护城河 📢 回顾|EP209|行政酒廊关停,停车场摆摊——“大车店逻辑”下,体面不再值钱,活着才是溢价 🎧 收听方式🔗 Apple Podcasts | Spotify | 小宇宙 | RSS 💬 有话想说? 在评论区告诉我们你的看法,或者在社交媒体 @时语晨光 参与讨论! 📮 联系我们📧 [email protected]📱 微博|即刻 | 豆瓣 @时语晨光 「时语晨光」不仅为你带来新闻资讯,更以决策者的视角,与你共同探索背后的商业故事、发展趋势和社会变迁,让你的早晨既充实又富有活力! 我们相约每周工作日的早晨,一起为崭新的一天充电加油。 ▼主播 新龙,一位在文化商业与文旅行业拥有丰富经验的创业者和咨询顾问,现担任「走,出海去」等播客节目的主播。 ▼制作团队 后期制作:「时语拾光」Timeless Resonance Studio 监制:新龙 封面设计:木下 ▼关于「时语晨光」 「时语晨光」致力于为您呈现最新商业趋势与市场动态,以决策者的视角深入剖析各类焦点事件,助您把握全球商业脉动。我们坚信,每天清晨短短15分钟的聆听,将为您带来富有价值的思考与启发,让您与世界同步前行。 ▼与我们互动 搜索「时语晨光」在各大社交平台 邮件反馈:[email protected] 喜欢我们的节目?请支持我们!

16分钟
99+
4天前

055丨 “跑5公里就能跑半马?” 我的人生第一次半马

保持沟通

一个曾经觉得800米都是煎熬的“运动素人”,是如何完成21公里的半程马拉松的?从在小区跑半圈就喘,到能边跑步边轻松聊天,这中间到底要经历怎样的训练?跑半马真的需要天赋吗,还是普通人只要训练就能做到?完成一场半马,带给人的心理感受是巨大的成就还是不过如此?本期@保持沟通,我们一起聊聊“跑步和首个半马”这个话题,欢迎你的收听! 00:00:05 开场 * 本期聚焦于一个重要里程碑:完成人生首次半程马拉松。 * 从一个不擅长跑步的“运动素人”到完赛20公里,分享其中的心路历程与实用经验。 00:00:43 关于半马的基础认知 * 完赛标准:半马关门时间通常在3小时左右。 * 水平差异:世界纪录约56分钟,普通爱好者完赛即可,心态放平。 00:06:42 从0到1:决定参赛的契机 * 契机始于家人的“比学赶超”,从陪跑到自己产生兴趣。 * 为跑步设立明确目标,经历多次报名、抽签,最终幸运中签重庆半马。 00:13:57 跑步场景与装备选择 * 不同场景体验:操场、跑步机与户外跑各有优劣,最喜欢户外的风景与自由。 * 路线规划:会根据目标距离提前规划好家庭周边的固定路线。 * 季节影响:北京适合跑步的季节有限,冬季装备(速干衣、压缩袜、马甲等)和防寒是关键。 00:29:16 跑步中的感受与乐趣 * 不在意旁人目光,专注于自身的节奏与感受。 * 跑步听什么:根据状态切换,从知识播客到专属“打鸡血”歌单。 * 快乐时刻:在不同城市的风景路线跑步(如广州二沙岛、北京玉渊潭),是一种独特的旅行方式。 * 跑后犒劳:按摩、欣赏路边的花、喝一瓶冰镇饮料,都是美好的奖赏。 * 能力进阶:从无法边跑边聊,到可以轻松聊天,标志着体能的显著提升。 00:38:54 训练进阶:从5公里到20公里的路径 * 关键门槛是“一口气跑完5公里”,此后便可循序渐进。 * 训练方法:以5公里为起点,用1-2周时间巩固,然后逐步增加至7公里、10公里。 * 赛前最长训练距离为10公里,比赛当天的氛围与肾上腺素能支撑你走得更远。 00:42:00 比赛全流程实录:从赛前准备到冲线 * 赛前:领取物资包(含号码牌、补给、纪念衫);自己准备能量胶、盐丸;在易摩擦部位涂抹凡士林至关重要。 * 比赛日:早餐适量;穿雨衣保暖至起跑前;沿途每2.5-5公里有补给点(水、功能饮料、香蕉等)。 * 赛中策略:按计划补充能量胶和盐丸,并配合饮水。注意配速,避免起步过快。 * 身心体验:市民加油氛围感人;7公里后身体麻木,13公里后出现腰背、膝盖等新疼痛点;收容车在后方带来心理压迫感。 * 意外状况:因防摩擦措施不足,大腿内侧被严重磨伤,但坚持完赛。 00:56:36 完赛感悟与建议 * 感悟:这是“突破不可能”的体验,让跑步融入生活,带来了强烈的成就感和对自身潜力的新认知。 * 给初跑者的建议:先跑起来,从短距离开始,让身体逐渐习惯。跑步是最低门槛的运动,关键在于开始并享受与自己独处的过程。 * 未来计划:继续关注并尝试报名其他城市的马拉松赛事。 🎙️ 每周五8:00更新|小宇宙搜索「保持沟通」 🌟 点击「星标订阅」不再错过更新,治愈系打工人的电子布洛芬 片头音乐:Jocelyn Pook,Russian Red - Loving Strangers 片尾音乐:Time in a Bottle - Jim Croce 单集封面: 保持沟通是一档由婉婉子和璇酱一起制作的播客。 希望我们经常保持沟通,聊聊工作和生活上那些我们感兴趣的话题。 向宇宙发射信号,希望你也能感受到我们的快乐:) 加入我们的听友群,和我们一起摸鱼!

61分钟
99+
4天前

131 读史记丨张释之冯唐列传:长者之风与汉初政治的基调

非马非牛(Famous Unknown)

-非马非牛 付费节目推荐- 《稿纸配烟纸:民国文人吸烟史》(付费系列) 高王霸业:尽量简单的东魏北齐政治史 | 小宇宙 - 听播客,上小宇宙 忽如远行客 | 小宇宙 - 听播客,上小宇宙 -时间轴- 3:39 有关爱发电平台的一点说明 5:47 张释之与冯唐:名词解释环节 9:27 郎官:汉朝的自费上班者 14:25 汉朝政治思想的出发点:踩着秦朝的石头过河 21:09 秦汉之际的长者 33:35 汉景帝:知名小心眼 39:48 张释之与皇陵的不解情缘 48:10 冯唐:一言以传世 1:02:27 读评论 在爱发电支持我们,可以包月订阅我们全部的付费节目 特别感谢:白垩庵主人的赞助 欢迎大家来到非马非牛(Famous Unknown),本播客由一个爱讲故事的非典型青年史学工作者和他的朋友们共同创建。 我们热衷从历史中打捞出某些应当“知名”却“非著名”的故事。 如果您有任何问题,或愿意为我们指正节目内容的错误,都可以通过公共邮箱[email protected]和我们交流。我们的微信公众号同样是非马非牛(Famous Unknown),欢迎大家关注并留言。若真有进行商务合作之意愿,也欢迎您用以上两种方式和我们联系 RSS订阅链接:https://www.fmfn.online/feed/audio.xml 微信公众号:非马非牛 Famous Unknown 我们的B站账号:非马非牛——已经火热恢复更新了 我们的小红书:和播客同名! 官网:fmfn.ink

65分钟
2k+
4天前

61.Minimax上市,与大模型牌局的三年演进|对话云启陈昱

卫诗婕|商业漫谈Jane's talk

2026年1月9日,「大模型六小龙」之一 MiniMax 敲钟上市。 作为中国大模型创业公司中估值最高、C端产品力最强的独角兽之一,MiniMax 的上市不仅是这家公司自己的里程碑,更为整个一级市场提振了信心。 过去三年的“模型之争”,上千亿资金投入其中,是一个漫长又惊人的烧钱故事。随着智谱和MiniMax成功登陆二级市场,模型创业公司终于证明了其打造一个健康商业闭环的可能性。 本期节目,我邀请到了MiniMax的天使投资人、云启资本管理合伙人陈昱。作为完整亲历过上一轮自动驾驶周期,并精准捕获本轮大模型浪潮的资深投资人,陈昱在三年前究竟看到了什么? 我们复盘了这激荡的三年:从Minimax的技术信仰,到模型差异化的路径之争,再到通用智能的畅想。此外,在陈昱投过的绝大多数独角兽项目中,他都是天使轮就进入,这期节目,他也分享了自己的投资心得,对AI两轮周期的观察,以及对技术型创业的理解。 (本期播客的视频版,已经在全网上线) 本期嘉宾: 陈昱(云启资本 管理合伙人) 本期Shownotes: 关于陈昱: 02:40 猎手型的投资:先选赛道,再研究 03:12 YC 的创始人 Paul Graham:通过资产配置,影响世界 04:32 偶像雷军:大赛道,与顺势而为 05:57 “2016,于我而言是很重要的一年…” 08:41 聪明、诚实、有野心 09:19 谷歌留下的肌肉记忆:学会辨别顶尖人才 11:10“像 Jeff Dean 一样的其实也是有千千万万” 投中 Minimax 天使轮: 15:26 2022 年, IO(Minimax 创始人闫俊杰)眼中的 AGI 16:34 造一把足够大的的锤子,世上所有的钉子 18:39 「作为一张彩票,我是愿意去赌的」 19:21 ChatGPT 出世前三个月:Minimax 已经投入语言模型 四年上市成为大模型纯血股,Minimax 做对了什么? 20:37 反共识一:押注 MoE 架构,以终为始地推导成本 21:54 “6个月模型性能没有任何变化,就已经落后同行很多” 22:05 Deepseek 推动了 Minimax 成为六边形战士 23:00 融资PPT 始终不变的一页,就是三个模态(图片、视频、语音)都要做的那一页 从2023-2025,大模型牌局的三年演进: 24:31 大模型与自动驾驶一样,只有几个月的投资窗口 26:04 旧有的体系里,无法做出改变世界的新项目 27:11 没有发现 Minimax 的话, 2023 年会投别的大模型公司吗? 30:29 “想的更清楚的话,第一轮要的就不是 2, 000 万美元了” 31:01 阿里杀进来,字节自己做,Deepseek 正在诞生… 33:27 「这是一个商业 sense 最好的大模型公司」 35:03 2022 年的幻方,还是一个算力平台 36:18 “Deepseek 出现了,一条分叉路就出现了” 中美大模型之竞争、生态、差异化: 39:18 Anthropic 都选择专注了,创业公司真的能全线发展吗? 42:21 GPT-4o,证明了多模态输入输出的路线是正确的 43:13 重赏之下必有勇夫,谷歌内部每周工作80小时了! 44:20 Meta 的模型为什么这么拉垮? 46:38 model orchestration(模型编排):应用公司的机会 47:12 中国模型公司们,形成差异化了吗? 50:34 Minimax 与字节,必有一战? AI 的第三次浪潮: 51:55 卷 benchmark 的一千种方式……只有商业化收入是不变的金线 53:33 自动驾驶的路线之争,会在大模型的故事中重现吗? 57:02 大模型的共识,为什么形成的如此之快? 57:31 今天大家对 AGI 的期待又高了 57:57 像哥德巴赫猜想一样,Transformer base只能无限接近于AGI 58:05 不断的幻想,一步步实现这个幻想 59:05 陈昱所投资的 AI 新基建:时代倒逼底层技术发展 01:02:02 今天的具身智能,就像10年前的自动驾驶 01:05:13 云启会格外关注年轻人吗?我们成立了 Y Transformer … 01:06:26 技术型1号位 vs 商业型1号位 01:08:54 未来的中国首富,一定来自科技界… 加入听友群:

71分钟
10k+
4天前
EarsOnMe

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