vol.186 泳儿《四不像》:唯独不像自己

旺角淘词城

欢迎收听“为数不多”的香港流行音乐歌词解读+闲谈类节目,这里有港乐,又不止于港乐。 四不像 - 镜像 /2016.04.28 演唱:泳儿 作词:林夕 作曲:Vincent Chou 编曲:Gary Tong 监制:Alvin Leong Verse 01: 感激你話我人純品 看上我肯順從人 當我是最佳陪襯 像什麼都不要緊 可一起 那樣會無原因 這愛侶勝在似足親善路人 但是 迎合你 為何無人問我有幾甘心 Pre-Chorus 01: 我 是我 為你 像四不像 然後 忘掉 埋沒我才能留住你 被讚賞 就如被中傷 Chorus 01: 其實你可有真正明白我 其實我可以跟你談什麼 講真話可不可 你若很怕認識我 敢鬥嘴的最初 憑何愛我 原諒我跟你未曾誠實過 曾為你刻意改變求什麼 不管討不討好 我若不怕會被討厭 先有資格 去做你歡喜的那個 Verse 02: 很痴心 有沒有違良心 太有個性大概會得罪別人 但是 馴服我 和綿羊為伴你有多開心 Pre-Chorus 01: Repeat Pre-Chorus 01 Chorus 02: Repeat Chorus 01 Bridge: 要是各執己見未試過 你若當我不配動真火 請小心所愛不是我 Chorus 03: 其實你可有打算承受我 其實我跟你戀愛憑什麼 講真話可不可 你若很怕認識我 不乖巧可愛的最初 想講清講楚請你 原諒我跟你未曾誠實過 曾為你刻意改變求什麼 不管討不討好 我若不怕會被討厭 不甘心演戲演太多 敢不敢喜歡我 Outro: 愛上你我的一早一晚為誰過 若我像我 是否逼你嫌我 —————————————————— 感谢你的收听,感谢你的时间。 听友群:taoci0823

66分钟
99+
6天前

2026.01.06 | K-EXAONE MoE;NextFlow统一序列建模多模态

HuggingFace 每日AI论文速递

本期的 15 篇论文如下: [00:21] 🧠 K-EXAONE Technical Report(K-EXAONE技术报告) [00:56] 🚀 NextFlow: Unified Sequential Modeling Activates Multimodal Understanding and Generation(NextFlow:统一序列建模激活多模态理解与生成) [01:36] 🎭 DreamID-V:Bridging the Image-to-Video Gap for High-Fidelity Face Swapping via Diffusion Transformer(DreamID-V:通过扩散Transformer弥合图像到视频的鸿沟以实现高保真人脸交换) [02:19] 🎨 VAR RL Done Right: Tackling Asynchronous Policy Conflicts in Visual Autoregressive Generation(VAR强化学习优化之道:解决视觉自回归生成中的异步策略冲突) [03:04] 🚀 GARDO: Reinforcing Diffusion Models without Reward Hacking(GARDO:无需奖励黑客攻击的扩散模型强化方法) [03:41] 🎨 VINO: A Unified Visual Generator with Interleaved OmniModal Context(VINO:一种具有交错式全模态上下文的统一视觉生成器) [04:17] ♾ InfiniteVGGT: Visual Geometry Grounded Transformer for Endless Streams(InfiniteVGGT:面向无尽流数据的视觉几何基础Transformer) [04:54] 🧠 Can LLMs Predict Their Own Failures? Self-Awareness via Internal Circuits(大型语言模型能否预测自身失败?通过内部电路实现自我感知) [05:23] 🚀 Falcon-H1R: Pushing the Reasoning Frontiers with a Hybrid Model for Efficient Test-Time Scaling(Falcon-H1R:通过混合模型实现高效测试时扩展,推动推理前沿) [05:57] 🔄 Talk2Move: Reinforcement Learning for Text-Instructed Object-Level Geometric Transformation in Scenes(Talk2Move:基于强化学习的文本指令场景物体几何变换框架) [06:43] 🔄 Recursive Language Models(递归语言模型) [07:12] 🧠 KV-Embedding: Training-free Text Embedding via Internal KV Re-routing in Decoder-only LLMs(KV-嵌入:通过仅解码器大语言模型内部KV重路由实现免训练文本嵌入) [07:51] ⚠ COMPASS: A Framework for Evaluating Organization-Specific Policy Alignment in LLMs(COMPASS:评估大语言模型中组织特定政策对齐性的框架) [08:52] 🛰 Toward Stable Semi-Supervised Remote Sensing Segmentation via Co-Guidance and Co-Fusion(通过协同引导与协同融合实现稳定的半监督遥感分割) [09:40] 🧱 SWE-Lego: Pushing the Limits of Supervised Fine-tuning for Software Issue Resolving(SWE-Lego:推动软件问题解决的监督微调极限) 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们,获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

10分钟
84
6天前

036.深夜刷手机的我们:那个让你“躺平”的声音,可能是你最好的盟友?

角色之外

你是否经常陷在“道理全懂,行动全无”的怪圈里? 计划列了无数,为何总是启动困难,甚至选择困难? 对工作全力以赴,对自己的事却无限拖延,问题出在哪? 那些“仪式感”准备,究竟是认真负责,还是变相逃避? 欢迎收听我们的播客栏目《角色之外》,我是你们的黛西姐姐!本期节目,我们再次邀请到大家的老朋友、深受喜爱的Coco博士。我们将直面现代人最普遍的心理困境:为什么我们明明知道很多道理,却总是做不到? 从“被动拖延”到“选择性积极”,从“过度准备”到“身心逃避”,Coco将结合自身真实的成长卡点与心理学视角,带我们深入行为表象之下,探寻那个来自童年早期的“心理剧本”。我们该如何识别它、接纳它,并最终升级自己的内在驱动系统?点击收听,一起解锁“知行合一”的心理密码。 04:50四种“知道做不到”的典型:不行动、不选择、选择性拖延、过度准备与身心逃避。 15:55拖延从心理学角度来看,是内在的一个古老的心理机制在驱动着我们。 21:221-3岁大小便训练如何塑造了我们一生的自主与规则平衡? 27:30被动式的、应急式的、选择性的拖延背后有何行为机制? 33:01拖延,是一种被动攻击:孩子的磨蹭,可能是在无声争夺自主权。 35:17如何理解身边“拖延者”的内心戏,改善关系? 40:00改变的第一步:停止自我批评,接纳那个用旧模式保护自己的“内在小孩”。 41:27当拖延再犯时,立即使用的三步自我对话法。 46:05获得“矫正性体验”:为何一段安全的关系,是改变最有效的良药? 54:48由每一次做不到都不是失败,而是内心在向我们传递一些重要的信息 听别人的故事,看自己的人生。【经历】不能复制,但是【经验】值得被分享。关注角色之外才能认识真正的自我,关心自我才能更好地成长。希望大家的每段人生是旷野,悦己者,自成山海。再次感谢各位朋友的聆听!如果你对我们的节目内容和话题感兴趣,欢迎订阅和留言互动!后续也欢迎关注我们的线上社群和线下活动相关信息,期待有缘再相聚! 【粉丝福利】 跟往常一样我们会在评论区抽取走心评论5位幸运听众送出我们节气盒子幸运礼品!

59分钟
5k+
6天前

Vol.107 征信修复全流程拆解:银行人手把手教你用好新政

大可不必.cn

12月22号,中国人民银行发布了《关于实施一次性信用修复政策有关安排的通知》。一时间“征信可以修复了”、“逾期记录能洗白了”等开始流传,这些说法是真是假?对我们每个人到底意味着什么?今天这期节目,我们就来把这份文件掰开揉碎了讲清楚。 如需加入听友群,请加小助理微信:luse545015 如果你觉得定期存款利率有点低,可以看一下这里:大可不必优选:更具性价比的快返年金 ===============时间线=============== 04:05第一部分:这次征信修复新政到底说了什么? 具体政策解读:范围广、条件严、操作简; 常见疑问解答:修复前后有什么变化?什么时候能看到变化?怎么确认征信已得到调整? 探讨政策出台背景:容错纠正的机会、化解逾期风险; 附免费查询个人征信官方渠道:中国人民银行征信中心官网(www.pbccrc.org.cn)‌ 14:50 第二部分:征信的前世今生 第一阶段:90年代——全凭脸熟和担保的年代 第二阶段:2000-2010年——信用档案初步建立 第三阶段:2013年至今——更立体、更全面的征信系统 37:23 第三部分:我们普通人应该如何保护征信? 哪些信息会上征信:贷款类、担保连带责任、违法行为; 保护征信实用指南:管住自己消费的手、良好的还款习惯、警惕平台套路; 不小心逾期了怎么办:立即还款、有宽限期、协商还款 本期节目主播使用的是猛犸LARK MAX2无线监听麦克风,在此感谢品牌方的赞助!

56分钟
99+
6天前

【vol.121】他是中文世界最会写书籍导读的作家,他和《我播种黄金》

即兴沉默

欢迎收听即兴沉默 2026 年第一期播客。 在这一期,我们想跟你分享一本唐诺老师的新书《我播种黄金》。这个书名来自夏多布里昂家族族徽上的一句话,读完这本书,会发现用这句话来做书名非常传神。 唐诺老师是我个人非常喜欢的一位作家,在我有限的阅读经验里,我觉得他是中文世界里写书籍评论和导读写的最好的一位作家。 看他写的书籍导读,就像走入一间美轮美奂的博物馆,在去看蒙娜丽莎的途中,你还会见到很多其他的奇珍异宝。唐诺老师为他推荐的每本书都盖了一座这样的博物馆。而如果你恰好走进来,可能会开启一段很美妙的旅程。 这期播客肯定不是我们录的最好的一期,因为好像有点难把读这本书的感受准确地描述出来,读过他的书的人,有些人会很喜欢,就像挖到了一座矿;也有人看不了几页就放下了,因为他的遣词造句需要你静下心慢慢地读下去,稍一走神,就会不知道自己在看什么…… 于是,他的书自己筛选出了读者。 所以,当我们在这期播客里想把这本书分享出来的时候,一度会觉得有点词穷,喜欢就是喜欢了,好像没办法枚举出我喜欢你的一二三四点五六七八点…… 但请你知道,我喜欢你,《我播种黄金》。 也祝听友们收听愉快! 主播:花开玛、Lusa、张女士 【即兴沉默】是一档关于读书的播客,这里有关于阅读的一切。以阅读为起点,探索文化的各种可能性。 加小助手微信:jixingchenmo ,可以入听友群与我们聊更多话题。 合作:[email protected]

48分钟
99+
6天前

BBC随身英语|AI如何改变你所需的技能?

英音听力|BBC & 经济学人等

How AI could change the skills you need Are you worried that you can't keep up with AI? Current artificial intelligence systems can do many tasks much quicker than we can. Does this mean that machines will put us out of work? Rather than replace our jobs, it may be more likely that AI will transform the way we work. Previous waves of mechanisation and automation did not cause lasting effects to employment rates. However, the skills valued by the economy could change. Research from Goldman Sachs shows some evidence that AI has affected the US job market differently in different sectors. Being adaptable and understanding how AI and humans can best work together in the industry that you work in is likely to become very important. Humans and artificial intelligence have different strengths. AI systems are naturally best suited to tasks that are repetitive, involve data and that are very large. Humans usually perform best when skills and qualities such as leadership, empathy and judgement are required. Recent research from MIT's Sloan School of Management identified which tasks were best done by humans, and which were best done by AI. They found that where humans were better, working together with AI boosted performance above that of humans working alone. Creative tasks could be an area where this collaboration is particularly productive. Professor David Stilwell from Cambridge University highlights that AI's creativity is currently at a similar level to an average human. Other research shows that using ideas generated by AI, even bad ones, helps humans to come up with better ideas more quickly. Companies need to look at their workflows and processes to see where using AI alone or in collaboration with humans can be more efficient. They can then decide how best to integrate AI into their workflow. Employees should try to learn how best to use AI to support themselves. Being able to do this effectively will help lead to career success. 词汇表 keep up with 跟上,赶上,不落后 put someone out of work 使某人失业 mechanisation [ˌmekənaɪˈzeɪʃ(ə)n] n. 机械化 automation [ˌɔːtəˈmeɪʃ(ə)n] n. 自动化 lasting effects [ɪˈfekts] 持久影响 Goldman Sachs [ˈɡəʊldmən sæks] 高盛集团(跨国投资银行与金融服务公司) adaptable [əˈdæptəb(ə)l] adj. 适应能力强的,能适应的 be suited to [ˈsuːtɪd] 适合,适宜于 repetitive [rɪˈpetətɪv] adj. 重复的,反复的 empathy [ˈempəθi] n. 同理心,共情能力 collaboration [kəˌlæbəˈreɪʃ(ə)n] n. 合作,协作 come up with 想出,提出(主意、计划等) workflow [ˈwɜːkfləʊ] n. 工作流程,业务流程 📖 翻译、pdf见公众号【琐简英语】,回复"1"可进【打卡交流群】

2分钟
1k+
6天前
EarsOnMe

加入我们的 Discord

与播客爱好者一起交流

立即加入

扫描微信二维码

添加微信好友,获取更多播客资讯

微信二维码

播放列表

自动播放下一个

播放列表还是空的

去找些喜欢的节目添加进来吧