节目

汉代董仲舒《春秋繁露·阴阳出入上下篇》：“秋分者，阴阳相半也，故昼夜均而寒暑平。” 《月令七十二候集解》秋分三候：“一候雷始收声，二候蛰虫坯户，三候水始涸。” 唐代元稹《秋分八月中》：“琴弹南吕调，风色已高清。云散飘飖影，雷收振怒声。乾坤能静肃，寒暑喜均平。忽见新来雁，人心敢不惊？” 雷收了，云散了，天高了，雁来了，天地一片静肃，寒暑刚好各占一半。这个节气最美的地方，就是它不偏不倚——什么都是一半，什么也都不急，一切都刚刚好。

些许资讯 | 0923 ♾️ （图片来源：财新） 「,」 00：12 1. 柬埔寨“诈骗城”内部首度曝光 可容纳2万人内设假警局（财新） 01：36 2. 财新观点网：出口“绑架”了经济？（财新） 03：23 3. 高校分类发展改革启幕，能否打破“歧视链”？（财新） 04：39 4. 生源不够，老人来凑：百岁幼儿园正在火出圈吗？（南方日报） 05：41 5. 平均上涨约23%，打工人通勤的“性价比之王”不香了？（三联生活周刊） 07：29 6. 污染、水耗与政治撕裂：AI数据中心狂热扩张撞上全美反抗浪潮（财新） 「.」 08：55 7. Meta的Muse能干什么？（界面新闻） 10：32 8. OpenAI再推两款GPT‑6模型：Sol、Luna定价腰斩，Astra能力加速下沉（广角观察） 11：39 9. Anthropic发布Claude Opus 5.5模型：性能媲美Fable 5.1，运行成本比Opus 5低40%（广角观察） 12：30 10. 阿里试水千问平板，与字节押注不同的AI终端（晚点LatePost） 13：03 11. 晚点独家：2 亿日活之后，豆包开始收缩对话团队（晚点LatePost） 15：02 12. 诺和诺德宣布裁掉1.3万个岗位（第一财经） ♾️ PS：祝平安～ 微小助手：Some30000

西游记谁没看过？但你真懂吗？央视版覆盖92%原著，细节却不到三成。孙悟空为啥不背唐僧飞过去？吃唐僧肉真能长生？那些你以为的漏洞，原著早有答案。 02:05 央视版西游记：影响最深远的西游记影视作品 04:24 《央视版西游记》：覆盖原著百分之九十二的电视剧壮举！ 08:52 西游记中的谜题与解脱之道：从孙悟空到唐僧的取经之路 13:18 《西游记》中的经典疑问：唐僧取经的真相与传说的背后的寓意 17:45 长生不老的谜团：如来佛的徒子徒孙与金蝉子的转世之谜 22:13 吃唐僧肉：长生不老的凡人梦想？真相揭秘！ 26:38 如意金箍棒与九齿钉耙：揭秘孙悟空与猪八戒的兵器来历 31:05 孙悟空与猪八戒的兵器对决：金箍棒与钉耙的较量 35:32 神仙的日常生活：睡觉、吃饭、上厕所，揭秘西游记中的神仙世界 39:58 神仙也有七情六欲：探讨西游记中的爱情和性欲现象 44:25 神仙的形态与寿命：长生不老的危险与变化 48:52 玄幻小说创作：如何让角色在修炼中更具可信度？

【聊天的人】 袁木_Mark：万里江河播客制作人 大川：婚恋专家

听鲁扬给我讲解 GEO 时，我当场打开了豆包，问「学 AI 推荐几个播客」，AI 炼金术排在第四——这让我对豆包的评价好了很多，哈哈。 鲁扬说，做 GEO 可以把它排到第一，但前提是先搞清楚一件事：豆包为什么推荐你？这不是「怎么写文章」的问题，是 AI 可解释性的问题。他从字节跳动出来创业，做的是国内第一批 GEO 服务商，两年下来的结论是「SEO 和 GEO 是两个不同的物种」：搜索引擎有规则可循，大模型是个黑盒，你只能用一个模型去学习另一个模型，像量化交易挖因子一样挖 AI 采信内容的特征。 下半场更实用：AI 消费闭环已经开始了，豆包能直接下单，酒旅品类三周前开始抽佣；「一个 prompt 就是一个货架」，二线冲锋衣品牌不用假装自己是头部，只要让 AI 认知到「性价比高、质量好」，用户一问「适合大学生的冲锋衣」流量就来了；还有科学 GEO 的八个环节、多久能见效、怎么证明效果。 嘉宾 鲁扬，清蓝（PureblueAI）创始人。清华大学中文系毕业，一毕业进 IBM，在科技公司做市场营销二十多年，中间在创业公司当过四五年高管，之后在字节跳动负责火山引擎和多个大模型的市场业务（曾任火山引擎市场总经理、豆包大模型市场负责人）。2024 年下半年与两位联合创始人出来创业，最早做面向营销的 AI worker，是国内第一批做 GEO 的服务商，目前团队 160 多人。 本期亮点 → SEO 和 GEO 是两个不同的物种。鲁扬说很多人把 GEO 当成 SEO 在 AI 时代的变种，他不同意。搜索引擎有规则：百度官网权重能查，教程 1234567 按图索骥，百度过去二十年大的算法迭代就那么几次，所以 SEO 能手工做。大模型没有规则：问豆包矿泉水哪家好，今天推 A，过两天推 B，他不告诉你原因，因为它本身就不是建立在公式和打分之上，「都是神经网络推理出来的」。 → GEO 走过三个阶段，是他们自己趟出来的。24 年 9 月入场时还没有 GEO 这个词，他们管它叫「AI 平台上的 SEO」，投资人听不懂。第一阶段人工做：每天帮品牌写几十篇稿发出去，第二天上豆包搜一下，被引用了就是命中，没中就调写法再发几十篇，「碰运气，不科学」。第二阶段数据驱动：字节出身的团队把 AB 测试用到极致，还是达不到精准。第三阶段算法驱动：「面对大模型，你很难靠人工经验去追逐一个模型，只能用一个模型去学习一个模型。」任鑫的类比是图灵那部电影：德军用机器加密，数学家最后发现人解不了，得造一台机器来解。 → GEO 研究的不是文章的写法，是 AI 可解释性。用户问一句话，AI 把意图拆成一组关键词去检索，返回一批内容，只分析其中一小部分，排序，最后引用极少数几篇生成答案。这是一个漏斗，每一层都有大量内容被降权、出局、不被引用，他们研究的是那一小部分被 AI 信任的内容具备什么特征。清蓝的 CTO 从字节出来后去投资机构做过量化，所以做法和量化交易一样：把肉眼判断和情感抛掉，让算法去做因子挖掘。 → 豆包偏爱抖音视频，海外模型偏爱官网和 Reddit。所有模型的推理原理一致，但采信来源差别很大。国内模型更多采信媒体内容，豆包对抖音视频的权重很高；海外模型更偏向品牌官网、独立站和 Reddit 这类社区，对媒体内容的权重反而没那么高。国内要研究稿件结构、信任状、发布渠道，海外要做官网优化和社区运营，「同样一个品牌，国内和海外可能做的事都不一样」。 → AI 消费闭环已经开始，豆包三周前开始抽佣。去年 4 月 29 日 ChatGPT 率先支持电商跳转，秋天上线 Instant Checkout，豆包、千问、元宝陆续跟进。豆包在一些品类已经不用跳转，直接在豆包里下单支付，抖音电商的商家后台也能追踪到从豆包带来的成交。返佣三周前从酒旅开始，常规 8 个点，部分品类 12 个点，比抖音电商常规抽佣高，但比 OTA 平台低。「AI 现在成为了很多品牌新的流量通道。」 → 一个 prompt 就是一个货架。货架从百货大楼到虚拟货架到 APP，AI 时代的货架就是用户对 AI 说的那句话。任鑫说他现在问 AI 的不是「哪个氨糖好」，而是「我膝盖疼」，鲁扬把这叫意图电商：用户描述的是自己的状态和痛点，AI 识别背后的意图完成推荐。所以品牌不该去迎合意图，反而要回归自己的核心优势。他们服务过一个二线冲锋衣品牌，客户想优化「最好的冲锋衣」，他们劝住了：你就是性价比高、质量好，把这个让 AI 认知到，用户一问「适合大学生的冲锋衣」，流量就到你这里，「AI 是讲道理的」。 → 科学 GEO 是八个环节，写稿发稿只占两个。知识管理（帮品牌建知识库，所有 GEO 的起点）、意图挖掘（一个麻辣香锅品牌本来想优化「推荐火锅品牌」，挖完发现真正值得优化的是「想加盟餐饮店选哪个品牌」）、品牌诊断、内容管理、效果预估（在仿真环境里模拟一篇稿件发出去的提升概率）、发布、效果监控、效果调优。效果验证靠上百个账号、多平台多 IP、一天 20 到 30 次采样，连续跑一个月看月均，「最背的就是老板 review 那天手机上搜不到」。见效一般在第三到第四周。 → 彩蛋：清蓝这个名字，清华加 IBM。鲁扬决定创业的那一瞬间就定了名字：清是致敬清华，蓝是致敬 IBM，一个是国内造就 AI 从业者最多的学府，一个是人类 AI 启蒙的公司。IBM 内部管一毕业就进来的人叫「pure blue」，所以英文名是 PureblueAI。logo 是他花一上午自己画的，IBM 蓝加青花瓷两个颜色。 时间戳 00:53 开场：当场打开豆包问「学 AI 推荐几个播客」，AI 炼金术排第四 02:19 什么是 GEO：AI 平台上的品牌优化，先验认知和后验认知 06:49 SEO 和 GEO 是两个不同的物种：一个有规则可循，一个是黑盒 10:35 GEO 三阶段：人工碰运气、数据驱动 AB 测、算法驱动 15:19 核心理念：GEO 研究的不是文章写法，是 AI 可解释性；像量化交易一样挖因子 23:34 为什么 24 年下半年出来创业：AI 营销、时间点误判、GEO 意外爆发 29:34 黑灰产「大黑假」：杜撰「全国第一」会被大模型瞬间引用 32:55 豆包、DeepSeek、ChatGPT 采信来源不同：国内看媒体，海外看官网和社区 35:12 AI 消费闭环与意图电商：酒旅开始抽佣，用户说的是膝盖疼不是氨糖 39:37 一个 prompt 就是一个货架：二线冲锋衣品牌怎么拿流量，AI 要讲道理 46:30 科学 GEO 八环节：知识库、意图挖掘、品牌诊断、效果预估 51:26 多久见效、怎么证明效果：第三四周，上百账号采样，月均达标 55:02 创业心得：发心、道与术、160 人不如 30 人时的状态 59:37 给品牌的建议：最难做的不是行业，是说不清自己是谁 01:02:50 彩蛋：清蓝这个名字，清华加 IBM 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 播客剪辑： 十六颗糖 BGM： 片头：Shortwire - Reconfig 片尾：UNSECRET,Tim Halperin - One Day At A Time

在和别人打电话的时候满世界找手机；站起来走到另一个房间忘了自己要干嘛，然后重复动作试图唤醒记忆；被一类不会做的数学题困扰了一辈子。你有没有过类似的时刻？逐渐衰退的记忆和从未被唤醒的智商死点，真是把我们困得死死的。或许你厌蠢，但我不信这期节目讲到的几个卡点你从未遇到过！不管是不理解还是真可爱，请原谅我们被智商死点困住的人生。 02:00 说好只是演戏，我却当了真。 04:51 在电梯里见证老板的犯蠢时刻我该帮他还是该笑他？ 11:20 科学训练、全力以赴，做了最充足的准备，却输在不会算数上面。 26:27 换算，这是一个已经困扰我四十年的卡点！ 33:44 这不是笨，只是享受生活平静的瞬间……Peaceful,you know？ 45:25 这已经不是“不理解”能解释通的了，理解逻辑连一岁半的孩子都能做到！ ———————————— 💌给姥姥姥爷留言请走这里https://www.wjx.cn/vm/YigFJdV.aspx# Apple Podcast/喜马拉雅/小宇宙/网易云/Spotify/荔枝/蜻蜓：fit4life 微博/小红书/B站：fit4life 公众号：fit4life健身与美食 淘宝直播：fit4life健身与美食 （记得订阅） 商务联系：[email protected]

收听提示： 35岁，被热搜点名成了“控糖警戒线”。 刷到那些内容的时候，你是不是也下意识把奶茶推远了一点？是突然开始认真看体检单，还是一边骂“又来焦虑营销”，一边却悄悄搜起了“控糖方法”？ 这期我们不讲标准攻略，只讲真实发生的反应：第一次为血糖紧张的瞬间、饭局上的自我拉扯、坚持几天后又破戒的深夜，以及……我们到底是在照顾身体，还是在对抗“老了”的恐惧。 如果你也曾被“再不控就晚了”吓到，或者正在控与不控之间反复横跳——听听看，我们是怎么走过这段心路的。 这里是「琪鑫邪力」，每周一、三、五晚上，我们俩在这儿陪你。 节目做了这么久，最大的收获就是你们的留言。每次看到，我们都特别开心。 有什么感兴趣的话题，或者最近在想的事儿，随时告诉我们。我们特别愿意跟你一起聊聊。 要是想来跟我们一起录一期，我们非常欢迎——两个人是默契，三个人是惊喜。 最后，觉得节目还不错的话，转发给你身边的朋友，就是对我们最大的支持。 我们下期接着聊。

今天是我们送走我们的好朋友，好兄弟，中国摇滚乐的麒麟，何勇的日子，这是前一段时间讴歌为管虎的电影创作的一段配乐，他将人生过往的回忆汇集在这段一分五十七秒的音乐中，这是我们生命中永远无法翻过去的那一页，1994年香港红磡，那一年讴歌20岁，三十二年后回望那个激情澎湃的时代感慨万千，那个穿着海魂衫系着红丝带的何勇在我们每一个人的记忆中留下了不可磨灭的青春印记。 舞台上的辉煌终归于生活的平淡，窦唯为何勇创作了一首纯音乐作品《从前，送何勇》，那个燃烧的麒麟，化作微风飘散在空气中。 很少发言的窦唯，总是用音乐默默地向友人告别，从97年《再见张炬》中的《婉啼》，18年送别臧天朔的《臧公安魂》，两年前送别刘元的《别赋》，窦唯前两天跟我说朝简还有一篇未发表的作品，西晋文学家陆机的《叹逝赋》或可丰富拓展《从前》的内容。这篇赋写于陆机四十岁左右，正值世事动乱，亲故至交接连故去，由个人丧亲之痛，引出对生命流逝的悲慨。 就像象征北京这座城市的钟鼓楼一样，它已经看了我们这么长的时间，你的音乐也会继续被传唱，日复一日年复一年。 最后用何勇生前未完成的一首歌曲来和他道别，就像是他给朋友们留下的最后的礼物： 那一天 下过雨 天蓝的它像幅画 你和我 光着脚 就这样走回家 记得吗 你还记得吗 我把自己摔碎了 记得吗 你还记得吗 为什么你不说话 讴歌 - 红磡1994 窦唯 - 从前 送何勇 朝简 - 叹逝赋 何勇 - 记得吗？（Demo）

一个月前我去了一趟东京，遇到两位在日本待了将近 20 年的华人。两位和我讲了同一个故事：日本在走下坡路，机会一年比一年少。 9月18日，我们又见证了一个“N 十年一遇”的大事：日本央行加息25个基点，把政策利率提到1.25%，这是日本31年——1995年以来的最高利率。日经指数这两年屡创新高，春斗加薪率连续三年超过5%，日本企业在抢着招年轻人。数据里的日本似乎正在走出“失去的三十年”——但是两位华人的感受却大不相同。为什么“心情”和“经济数据”的温差如此之大？ 本期和刘院长一起从NHK纪录片《证言纪录：日银“异次元缓和”的十年》聊起。从银行息差、日本银行的海外套利、国际收支表里的工资问题和日本的“1940年体制”，一路聊到老百姓的心气为什么这么难恢复？心态会不会一代代传下去？房地产这一页是不是真的翻过去了？以及今天的年轻人到底该不该求稳？ 本期嘉宾：刘晓春，上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海交通大学中国金融研究院（高金智库）、上海新金融研究院副院长。 时间戳： * 00:00 日银加息到1.25%，东京的司机却说日本在衰落 * 03:32 一部纪录片和一张手绘的通缩循环图 * 12:05 黑田十年：工具试了一遍，通胀却从战争中来 * 15:51 通缩循环到底断在哪一环？ * 22:39 息差被压扁以后，日本的银行把钱带去了海外 * 28:42 2022年的攻防战：守住了利率，丢掉了汇率 * 30:23 中国的银行能不能照搬出海这条路？ * 33:24 国际收支表里的工资之谜 * 38:20 1940年体制和压成本式竞争 * 45:16 被三十年记忆绑住的通胀预期 * 47:32 好的通胀预期和坏的通胀预期 * 52:17 心气什么时候回来？会不会一代代传下去？ * 59:29 中国人的“动物精神”是常态还是突变？ * 01:04:39 芝麻、西瓜和瓜藤：房地产翻篇之后 * 01:13:01 给年轻人的建议：今天的稳不等于明天的稳 文字版：日本丢掉的三十年，最难找回的是心气 （请见《墙裂坛》公众号） 本期提到的片单与书单： * NHK特别节目《证言纪录：日银“异次元缓和”的十年》（NHKスペシャル「証言ドキュメント 日銀“異次元緩和”の10年」），NHK综合，2023年4月16日播出 * 野口悠纪雄《1940年体制：告别“战时经济”》（『1940年体制―さらば戦時経済』，1995），以及同一作者的《战后日本经济史》（『戦後日本経済史』，2008） * 黑田东彦卸任记者会记录（日本银行，2023年4月7日） 延伸阅读 * 岩田规久男『デフレの経済学』（《通缩经济学》，东洋经济新报社，2001）：纪录片开头那张图背后的完整理论 * 白川方明『中央銀行：セントラルバンカーの経験した39年』（2018，中文版名为《动荡时代》）：从“白”的一方回看同一段历史

🎙️《红楼梦》“荡妇”审判局：坏女人都得死？我偏要当恶女 为什么《红楼梦》里那些漂亮、聪明、有欲望、脾气大、不肯乖乖听话的女人，最后往往都没有好结局？ 秦可卿、尤二姐、尤三姐、晴雯，她们真的“做错了”什么吗？ 从古代贞节观念的变迁，到《红楼梦》里一次次对女性身体、欲望和名声的审判，这一期我们想聊的，其实不只是几个“坏女人”。 而是一个至今都没有彻底消失的问题： 一个女人究竟要多“规矩”，才配得到尊重？ 你会听到： * 秦可卿身上那些无法被证实的“淫乱”传闻，以及曹雪芹为什么偏偏留下了一个模糊的她 * 尤二姐为什么相信婚姻可以给自己一个位置，却最终被婚姻秩序吞掉 * 尤三姐为什么宁愿成为别人眼中的“荡妇”，也不肯接受别人替她安排的人生 * “她到底是不是清白的”为什么本身就是一个危险的问题 * 晴雯为什么仅仅因为漂亮、骄傲、不肯讨好，就足以成为“狐媚子” * 从“存天理，灭人欲”到今天的黄谣、荡妇羞辱，我们究竟还留下了多少相似的审判逻辑 * 为什么这几年女孩们越来越喜欢“恶女”，以及“恶女”究竟意味着反抗，还是另一种男性凝视 《红楼梦》最残酷的地方，是它从来没有告诉我们：怎样做一个“正确的女人”。 它只是让我们看见，一个女人一旦不肯按照规则活，会发生什么。 而今天，我们想把那个问题再问一遍： 如果一套规则只能靠审判女人的身体、欲望和名声才能维持，那我们为什么还要遵守它？ 本期音乐：《葬心》黄莺莺 04:00-09:20 历史背景：女性贞操观的历朝历代演变 09:24-20:00 秦可卿 20:08-29:40 尤二姐 29:44-39:12 尤三姐 39:14-51:08 晴雯