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153. AI时代,我们如何教书又如何育人?

153. AI时代,我们如何教书又如何育人?

「群岛教育谈」

从去年开始,AI切实进入了教育的日常,老师们用AI备课出题、学生们或多或少地用AI完成作业,“AI时代”这四个字变得越来越具体。 当AI变得避无可避,我们作为教育者会如何使用AI?哪些是我们愿意让AI完成的,哪些是我们这些教育者不愿让渡的?而在教书和育人时,我们的角色又需要做出哪些调整? 对此,顾远也有自己的思考,欢迎阅读:AI时代,我们如何教书又如何育人? 【对谈人】 对谈人: 解晓慧 Gabby,常熟世华学校 语文组组长 花菜,深圳「先锋安格学习社区」 成长导师 【内容提要】 03:35 一线AI实操:教师利用AI处理排版、出卷等机械重复类工作。 07:48 AI备课伙伴:先独立构思教案,借AI拓展视角,排查设计漏洞。 11:23 课堂的涌现:教案只是抓手,真实课堂才会生成大量不可预设的内容。 15:42 眼手差之辩: 认知可以领先实操,亲身打磨才会建立真正判断力。 22:47 旧范式被放大:AI可能不会改变底层教育观,而是会放大原有教学模式的利弊。 27:17 能力外包隐忧:AI替代部分工作,警惕教师与学生出现关键能力萎缩。 29:45 写作AI的边界:写作全流程AI辅助,中间模糊地带最值得审慎探讨。 39:03 教书育人重思:AI时代,经师易得,能够育人的人师才更为难得。 42:02 教师新定位:教育者是学习者的陪伴见证者,而非单纯知识输出者。 46:35 教书育人合一:教书、育人不该割裂,AI帮我们回归教育本真目标。 52:32 行动建议:保持持续实践迭代,在学习之中获得豁然开朗的喜悦。 【联系我们】 微信公众号:群岛大学(qundaodaxue) 加入听友群:欢迎添加小助手微信(Ahaqundao)进入「群岛信息码头」听友群

56分钟
68
1周前
46. 那个从小挨打的孩子,长大后进入了语文课本 |《契诃夫的一生》(一)

46. 那个从小挨打的孩子,长大后进入了语文课本 |《契诃夫的一生》(一)

读书小祖

我对契诃夫的认识是从戏剧开始的,《海鸥》《樱桃园》《三姐妹》这些作品在戏剧界如雷贯耳,几乎每年都有不同国家的不同团体创作全新的演绎版本,我也从一开始看着想睡觉,到后来慢慢理解其中的诗意和美感。 契诃夫是一位早逝的天才,而本书的作者,伊莱娜·纳米洛夫斯基也是一位早逝的天才,生命在39岁时定格在奥斯维辛集中营。这本书是她的遗作,在难以想象的环境下,她把一生中唯一一部非虚构作品献给了她最为推崇的小说家契诃夫。在疲惫和孤独的背面,始终希望能够捕捉到一丝让这个世界亮起来的清美的光辉。这是伊莱娜笔下的契诃夫,也是伊莱娜自己。 00:14 关于我认识的契诃夫和本书 06:10 契诃夫童年记忆中的孤独和自尊的成长 15:24 灵魂的避难所:戏剧、幽默与写作 27:12 在莫斯科成年:只为生计写下他的第一批短篇小说 34:06 文学,在黑暗中书写光明 Highlights * 如果让我强行来总结契诃夫的一生的话,我会说这是一个关于自尊的故事。这里面讲的是一个孩子如何在殴打和父权之下保持童真的自尊,一个青年如何在经济压力和文学天赋之间保持创作的自尊,一个中年人如何在贫困家庭名望之中保持自由的自尊,以及一个垂垂老去的人如何在疾病和孤独当中保持爱情的自尊。 * 他不会被受伤的虚荣心侵蚀,他不会因为穿着破旧的衣服、裂口的鞋子而窘迫的遮遮掩掩。他发乎自然地觉得这些都不是根本的,甚至算不上重要,并不会损害他真正的尊严。对于尊严,他怀有一种崇高而美好的理念。 * 从最纯粹的意义上说,俄国作家是导师。人们不会像欧洲的读者那样含蓄的请教我们是谁,他们会焦虑地追问我们将何去何从,而所有作家都在尽力以自己的方式回答这个问题。 * 她在那个纳粹猖獗、已经呈现出末日灾难模样的世界里,依然坚持着作为一个作家的责任。她努力不含愤怒,不含憎恶,而是心怀深切同情的写下这一行行治愈人心的文字,努力的塑造着人类的灵魂。 找到小祖:欢迎扫公告中的二维码加入书友群。

35分钟
69
1周前
20260928美国柴油价格逼近历史高位!英伟达加速布局玻璃基板!微软Copilot变身“全能管家”

20260928美国柴油价格逼近历史高位!英伟达加速布局玻璃基板!微软Copilot变身“全能管家”

从华尔街到陆家嘴

▼ 本期播客导览: 第一财经主持人:熙芮 本期嘉宾:安睿思资本 周尚晨、国金证券 黄岑栋 「00:04:57 柴油价近历史高位 特朗普政府权衡干预方案」 「00:14:50 英伟达评估玻璃基板 2028年前有望落地」 「00:26:24 微软Copilot大升级:整合Office与编程工具 剑指一站式AI工作入口」 ①柴油价近历史高位 特朗普政府权衡干预方案 美国柴油零售价逼近每加仑6.5美元的历史高位,特朗普政府正权衡暂停联邦燃油税、放开“红色柴油”管制及出口禁令等干预措施,副总统万斯等多名核心官员参与讨论。目前政策尚未最终确定,内部辩论持续。市场已出现波动,部分炼厂在合同中加入保护性条款防范出口禁令风险,欧洲盟友也对供应收紧表示担忧。路易斯安那、阿拉巴马等多州州长已率先采取紧急措施,暂停对农业等特定领域使用场外柴油的处罚。行业力推暂停联邦柴油税,但因国会休会面临立法障碍,生物燃料豁免建议已被否决。政策不确定性预计将持续影响市场。 -安睿思资周尚晨:美国柴油价格逼近6.5美元每加仑的历史高位,白宫权衡放开红色柴油、暂停燃油税、出口限制等多项干预政策,部分州已经先行临时放开红色柴油管制。红色柴油、减税更多属于成本调节,出口禁令则面临炼厂减产、推高全球油价的巨大副作用,政府更倾向推动炼厂自愿缩减出口。当前各类政策均难以增加实际供给,只能起到短期缓解效果,柴油行情仍将受地缘供给扰动约束,市场会持续面临政策传闻带来的波动。 -国金证券黄岑栋:三套都不能真正“解决”,只能不同程度缓解,没有治本方案。 ②英伟达评估玻璃基板 2028年前有望落地 英伟达正评估采用玻璃基板方案,并与德国SCHMID等企业合作,希望韩、日及中国台湾地区厂商两年内完成开发,最快2028年前落地。玻璃基板可提升芯片运行速度约40%、功耗降近半,耐热性与信号传输优势显著,适配高性能AI芯片。此前英伟达已与康宁达成战略合作,投资最高27亿美元扩大产能。当前,全球玻璃基板正由技术验证加速迈向中试、客户认证及量产导入。海外方面,英特尔持续推动Glass Core技术演进,DNP、三星电机、LG Innotek、Absolics等已进入试验线及客户送样阶段,量产节点集中于2028年前后,康宁AGC及LPKF等材料、设备厂商同步完善配套生态。国内产业化亦明显提速,京东方、沃格光电、美迪凯、蓝思科技等持续推进中试线建设、客户验证及小批量出货,TGV成孔、金属化、RDL等环节国产配套逐步完善。 -安睿思资本周尚晨:面对AI芯片封装、HBM集成遇到的物理与成本瓶颈,英伟达积极推动玻璃基板技术落地,联合设备厂商攻关,同时向供应链提出两年完成开发、2028年前落地的目标。玻璃基板有望部分替代硅中介层,提升单封装HBM搭载数量、改善速度与功耗,但TGV金属化工艺仍是核心卡点,样品不等于量产。海外掌握玻璃原片优势,国内企业在加工、设备耗材环节逐步取得突破。客户端的时间诉求会受良率成本约束,大概率先在高端AI芯片小批量导入,观察板块要重点跟踪工艺良率与客户认证进展。 -国金证券黄岑栋:短期直接进入英伟达核心供应链难度很大,但赛道是分层的,机会集中在设备、TGV加工、配套材料、封测集成,还有面向国内算力芯片的玻璃基板方案。 ③微软Copilot大升级:整合Office与编程工具 剑指一站式AI工作入口 上周五,微软宣布为Copilot推出多项新功能,将Word、Excel和PowerPoint直接整合进这一AI助手,同时新增编程工具Code和能够持续运行的AI代理Autopilot,试图将Copilot从单一的AI助手进一步打造为覆盖办公、编程和任务执行的一站式工作入口。微软希望通过此次产品升级扩大Copilot的使用范围,并应对ChatGPT和Claude等AI产品的竞争。随着Office核心应用被纳入Copilot,微软正在尝试让用户更多地在AI助手内部完成工作,而不必频繁切换不同应用。受此影响,微软股价上周五收涨3.66%,创去年11月以来收盘新高。 -安睿思资本周尚晨:微软完成Copilot重大升级,将Word、Excel、PowerPoint直接整合进AI助手,搭配新增编程工具Code、后台执行任务的AI代理Autopilot,Copilot从插件转变为一站式办公入口,消息带动微软股价上涨。该模式把文档、协同、大模型能力收拢到统一平台,用来应对外部AI产品竞争。不过AI代理会带来更高算力成本,产品体验升级不等于业绩自动兑现,后续重点观察企业端付费转化与实际落地情况。 -国金证券黄岑栋:微软想用统一AI入口拉高用户活跃度、打开按量计费新收入,同时构筑企业数据和权限护城河。但它不是没有约束:AI代理的幻觉风险、算力成本、企业合规顾虑,都会制约落地节奏。 《从华尔街到陆家嘴》邀请您每个交易日上午与我们共同关注全球市场资讯,聚焦美股风云变幻,把握A股买卖良机! 想了解更全面的行业分析,获得更精准的投资机会,欢迎订阅我们的《从华尔街到陆家嘴·投资秘籍》!助您精准把握投资机会!一键直达▶投资秘籍 注:以上内容不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎,决策请结合个人风险偏好与专业分析。所有节目内容未经第一财经许可任何组织和个人不得使用。

38分钟
99+
1周前
单独 16 十三行、买办与洋行:第一次全球化浪潮中的对外贸易

单独 16 十三行、买办与洋行:第一次全球化浪潮中的对外贸易

铜镜

新的一期,灵感来自于我前一段读的几本书(see reference)和去年在广州参观了一次十三行的博物馆的体验。这一期内容其实非常适合我们这个播客总体的主题,因为我们是用一个体系的变迁来从晚清开始的视角回顾着第一次全球化的变局,站在今天这个时点其实还是比较有意义的。 -M Summary 本期节目从广州十三行出发,沿着买办、轮船招商局与洋行的发展脉络,梳理中国近代商业体系如何逐步进入全球贸易网络。我们讨论十三行的垄断与保商制度、买办作为中西商业中介和职业经理人的兴起,以及招商局“官督商办”的制度实验;同时以怡和、太古等洋行为例,理解贸易、航运、金融、保险与地产如何逐渐整合为现代跨国商业集团。透过这些人物与企业,也重新观察股份制、现代银行、职业经理人和上海金融中心等制度遗产的历史起点。 Chapters 00:00 节目前言:从十三行到现代跨国企业 04:33 十三行:广州贸易体系与行商制度 09:00 公行与保商:垄断、担保与连带责任 15:55 伍秉鉴、鸦片贸易与十三行的终结 20:38 买办的兴起:连接中国与西方商业的中间人 25:22 买办如何赚钱:保证金、佣金与自营贸易 30:00 香山帮、宁波帮与第一代职业经理人 34:48 唐廷枢、徐润、郑观应与买办资本 39:23 买办的历史争议:外国代理人还是现代企业家? 41:40 轮船招商局:官督商办与中国现代企业实验 46:25 收购旗昌:招商局与外国航运公司的竞争 51:07 官督商办的困境与招商局的转型 53:26 “洋行”究竟是什么?从贸易商号到综合商业集团 55:52 洋行的制度源头:印度代理行与管理代理制 1:00:32 洋行如何运转:大班、买办、金融与贸易网络 1:02:57 怡和:从鸦片贸易到跨国商业帝国 1:07:38 太古:从贸易与航运到现代综合集团 1:12:21 洋行时代与中国近代商业格局的重塑 1:14:46 股份制、银行、职业经理人与上海的崛起 1:21:58 结语:近代商业制度留下了什么? Reference 参与工作的研究项目: 这一集的inspiration来自之前半年里面读的下面的书: * 孙骁骥:《股惑:百年中国股史的九个瞬间 1872—1998》,东方出版社,2020年。 * 钟宝贤:《太古之道:太古在华一百五十年》,三联书店(香港),2016年。 资料来自: * 梁嘉彬:《广东十三行考》,广东人民出版社,2009年(初版:南京国立编译馆,1937年)。 * Yen-p'ing Hao(郝延平), The Comprador in Nineteenth Century China: Bridge between East and West (Harvard University Press, 1970). * Paul A. Van Dyke, The Canton Trade: Life and Enterprise on the China Coast, 1700–1845 (Hong Kong University Press, 2005). * Yen-p'ing Hao, The Commercial Revolution in Nineteenth-Century China: The Rise of Sino-Western Mercantile Capitalism (University of California Press, 1986). * William C. Hunter, The 'Fan Kwae' at Canton before Treaty Days, 1825–1844 (Kegan Paul, Trench & Co., 1882);中译本《广州番鬼录》,广东人民出版社,1993年。 【不得不承认看这书名,美国佬一百多年前就非常有娱乐精神】

83分钟
8k+
1周前
25.上饶|入世婺源,出世三清,山水皆有茶~

25.上饶|入世婺源,出世三清,山水皆有茶~

那里的城

最近机缘巧合去了一趟上饶,前后只待了两天半。原本想着就是看看三清山的仙山云海,逛逛婺源的徽派古村,走完才发现,这座赣闽浙皖四省交界的城市,藏着好多超出预期的故事。 从地名的由来、地缘文化的碰撞,到千年茶路的兴衰,再到茶圣陆羽的隐居往事,每一处都很有说头。这期节目就结合这次实地旅行体验,带大家从仙山走到古村,重新认识了解一次这座山水之间的城市——上饶。 同时我也会逐一解答以下几个问题: * 上饶的名字由何而来? * 三清山为什么被称作 “江南第一仙山”,山顶三清宫的选址藏着怎样的巧思? * 婺源隶属于江西,为什么处处是徽派建筑? * 茶圣陆羽为什么会选择在上饶隐居? - 01:43 城市篇:上饶的得名由来与城市特点 06:13 三清山实地旅行体验 16:32 从三清山看上饶前世今生 19:43 婺源县城旅行感受 23:52 茶文化与河口商贸地位 26:38 上饶旅行路线建议 27:38 茶圣陆羽与上饶的渊源 - ↑“经典”打卡位 ↑三清山只是这里的一个“点” ↑“定海神针”(巨蟒峰) ↑“阳光海岸” ↑对面一片云~ ↑到了“对面” ↑能见度瞬间为“0”,准备成仙~ ↑该下山了 ↑八卦对应的道教节点 ↑中午 12 点,三千福地表演 ↑上饶的一些吃喝 - 主要参考资料: 《浙赣边际的共富新故事》上饶日报 《中国社会科学报》2020年7月31日第1979期 《鄱阳湖文学研究》2024冬季刊总第59期 《水系深刻影响赣鄱文化的孕育与发展》胡绽英 《品读上饶经典》程建平 《江西上饶三清山机场建成通航》中国新闻网 《三清山机场内部大曝光,处处彰显三清山特色!》三清山官网 《南畿名邑数婺源》新华网 刘子丫 - 下一城再见~

34分钟
99+
1周前
E253|谁在给大模型出题、卖题、判卷?聊聊AI数据行业的野蛮生长

E253|谁在给大模型出题、卖题、判卷?聊聊AI数据行业的野蛮生长

硅谷101

随着AI模型能力提升,训练需求更复杂,一批为模型公司提供训练数据的新公司正在快速增长:AfterQuery今年4月宣布A轮融资时,估值为3亿美元,到了9月,据媒体报道,新一轮融资已经将其估值推至32亿美元。另一家提供训练数据与智能体环境的公司Bespoke Labs,也在今年7月宣布,种子轮与A轮融资合计达到4000万美元。 虽然估值水涨船高,AI数据行业对外界来说却极其不透明。问题来了:这些公司究竟在卖什么? 过去提到数据标注,我们容易想到给图片打标签、给模型回答打分。但随着AI从回答问题走向执行任务,数据公司的交付物也在变化:从专家写出的评分标准,到包含任务、工具和验证机制的强化学习环境。它们需要找到懂行的人,获得真实的行业资料,再把专业知识与工作经验转化成模型能够学习的训练信号。 与此同时,新的AI评测层出不穷。榜单分数提高了,究竟代表哪些能力变强了?针对评测生产数据,什么时候能改善真实用户体验,什么时候又会变成单纯的刷分?对于每天训练模型的研究员来说,他们最需要的数据,到底是什么? 本期节目,我们邀请到在Scale AI负责后训练与评测研究的何允中,以及加州大学伯克利分校博士后、Agents’ Last Exam项目研究者孙一铀,从产业与研究两个视角,拆解这门透明度不高、又变化极快的生意。 我们聊了Scale、Mercor、Surge等数据公司的不同背景,也讨论了小团队在合成环境与垂直领域中的机会。从采购一份游戏源码,到验证专家提交的任务,再到设计让人愿意交出经验的激励机制,好数据的难点,往往藏在榜单之外。 【主播】 Yiwen,硅谷101主持人 【嘉宾】 何允中,Scale AI研究总监(后训练与评估方向) 孙一铀,加州大学伯克利分校博士后 【你将听到】 拆解数据生意和玩家 05:03 数据公司之间的区别:招聘平台、众包标注、合成数据 08:27 从预训练到后训练,模型需要的数据发生了哪些变化? 09:32 Rubric数据:把专业判断变成评分标准 10:46 强化学习(RL)环境:从回答问题到动手干活 12:18 从vibe coding,到vibe everything:详解Agents’ Last Exam 14:10 游戏好不好玩、作品好不好看,主观判断能被量化吗? 17:33 Rubric 与环境如何配合:人与Agent协作 评测与模型真实能力 20:05 从做评测到卖数据:benchmark的生意 23:25 什么样的评测值得刷?核心能力与真实场景 27:29 没上热门榜单的评测,也可能带来真实的数据需求 31:39 模型公司如何权衡内部评测、公开榜单与用户反馈 什么是好数据:采购、版权与小众行业工作流 33:30 两三个人的数据创业公司,为什么也能找到机会? 38:56 模型越来越会自己造数据,外部供应商的机会还能持续多久? 40:48 模型公司为什么仍然需要外部数商?研发周期与行业采购的难题 有了数据,之后呢? 44:04 数据买回来之后怎么用?从 SFT、强化学习到模型训练模型 47:03 训练数据不是越难越好:为不同模型匹配难度与解题轨迹 48:22 SWE-bench Verified 的争议:测试缺陷与数据污染 50:04 专家交来的数据也可能造假,如何验证真实的工作过程? 54:03 数据行业的下一步:收购企业、获取数据,还是持续投入研发? 【感谢科沃斯对本期节目的大力支持】 这期我们聊了很多验证和评测:写代码跑一遍沙盒就知道对错,家务却是每天都在变的开放任务,对机器人来说,真实家庭环境就是最严格的评测现场。 科沃斯在服务机器人领域已扎根28年,连续11年稳居国内线上扫地机器人销售额第一,产品销售全球150多个国家和地区,拥有超过1200项全球专利。 从全能清扫的扫地机器人,到解放高空与双手的擦窗机器人,再到割草、泳池清洁,科沃斯让每个场景都有对应的专职选手,为人清空琐碎,让生活的每一刻都“无难事”。 数据来源:北京奥维云网大数据科技股份有限公司;统计时间:2015年-2025年;统计范围:中国扫地机器人市场全渠道(线上、线下)监测数据 欢迎了解更多,复制淘口令打开淘宝:48¥ CZ001 mBdFTN9ipmh¥ https://m.tb.cn/h.8EbY9YU 【新品】科沃斯X12S PRO扫地机器人滚筒活洗3.0全自动扫拖一体 京东链接 本期福利:下单备注【硅谷101】额外加赠抗菌滚筒拖布一个 把家务交给科技,享受属于你自己的惬意生活吧! 【硅谷AI视频黑客松招募】 最懂内容的影视团队,与最懂AI的一群科学家,在硅谷相遇,会碰撞出如何的火花? 今年,硅谷101把一次现场创作实验带到 Alignment 2026:STORY101 LAB — AI Storytelling Challenge。我们邀请你用AI,完成一部不超过三分钟的视频作品。 比赛设【探索组】与【专业组】双赛道,资深AI影片团队与零基础新手皆可参与。我们提供免费workshop培训,优胜者更可获丰厚奖金与千人线下展映机会。 时间:2026年10月10–11日 地点:Sunnyvale, California 报名入口 【硅谷101年会来了,线下见】 10月10日—11日,我们将在【硅谷】举办Alignment 2026年度大会,从大模型、Agent、机器人到AI Infra,从实验室里的突破,到真实世界的商业化,我们直击AI变化最剧烈的前沿。来自OpenAI、Anthropic、NVIDIA、Meta、Google DeepMind、SemiAnalysis、Cerebras等公司的研究者、创业者与投资人将齐聚现场,分享正在发生的机遇和挑战。 点击报名入口 ,使用折扣码【FANS15】注册,还可以获得15%折扣。 【相关阅读和名词解释】 Rubric(评分标准):针对具体任务制定的一组评价条件,用来判断回答或工作成果是否达到要求。它可以包含正确性、完整性、指令遵循等维度,也可以融入专家判断。 RL Environment(强化学习环境):让模型通过行动和反馈进行学习的环境。在本期讨论的Agent训练中,通常包括任务、可操作的软件与工具,以及判断任务是否完成、完成质量如何的验证和奖励机制。 Benchmark(评测基准):通过一组任务与评价规则,衡量模型或智能体在特定能力和场景中的表现。评测数据与训练数据需要保持适当隔离,才能有效检验模型面对新问题的能力。 Reward Hacking(奖励投机):模型利用评分机制的漏洞获得高分,却没有真正完成预期任务。例如,绕过正常操作修改结果,让验证程序误以为任务已经成功。 Agents’ Last Exam(ALE):由Berkeley RDI与行业专家共同构建的智能体评测项目,关注具有经济价值、需要多步骤执行且结果可验证的专业任务。 Humanity’s Last Exam(HLE):由Center for AI Safety与Scale AI共同组织推出的评测,覆盖数学、人文、自然科学等领域的高难度专家问题。 SWE Atlas:Scale推出的软件工程智能体评测套件,覆盖代码库问答、测试编写和代码重构。 SWE-bench Verified:经过人工审核的软件工程评测,让模型修复真实开源项目中的问题。OpenAI于2026年2月宣布停止报告其分数,指出测试设计缺陷与数据污染影响了它衡量前沿模型能力的有效性。 【硅谷101听友群】 在这里,和同好一起深聊科技、商业与未来,期待你的声音,也期待更多有趣的讨论。 扫码加入,即刻相遇! 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Mindscape - Lennon Hutton Light-Footed - Bonnie Grace Smiling Neighborhood - Claude Signet Ruffles and Rust - Fabien Tell Reclaim - Megan Wofford 【在这里找到我们】 公众号:硅谷101 收听渠道:Apple Podcast|Spotify|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓FM|荔枝FM|网易云音乐|QQ音乐 其他平台:YouTube|Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们:[email protected] Special Guests: 何允中 and 孙一铀.

58分钟
15k+
1周前
人生向vol.086-沉迷路亚不能自拔feat.长春老沈

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磕头机播客

主播:超子 龙子 磕头机播客的第一次外出访谈,来到了人杰地灵的大美吉林长春,和一位路亚界的资深大佬聊一聊路亚。 之所以录制本期节目,最主要的原因还是像我和龙哥这个岁数吧,就或多或少会染上一些兴趣爱好,路亚作为一项较为新兴的户外运动,不同于我们认知的台钓,他具有更高的门槛,对于手法和环境辨析有更高地要求,所以一向喜欢高难度挑战的龙哥也就入了坑。 机缘巧合的认识了长春的老沈,他算是一个比较资深的玩家,尤其是对东北水域、特殊鱼种习性、装备配套等一系列链路都有自己比较深的见解。所以我和龙哥一拍即合,一路向南来到长春,算拜访也算请教,和好大哥聊了一小天。 节目里老沈讲述了他如何进入路亚坑的,讲述了很多关于路亚的历史以及发展脉络。 台湾路亚大师郑博元 首先让我印象最深刻的就是他在泰国钓到巨骨舌鱼的经历。 钓上来之后光溜鱼就2个小时,最后拍照自己还没机会下水,让隔壁的俄罗斯大汉占了个小小便宜。 还有自己在户外关于路亚舟的一些趣事! 以及如何和自己的父亲找到沟通的切入点,那就是让自己的父亲也入圈,这样就会打破辈分圈层,降低沟通成本。 介绍了另一个并列于路亚的另一项垂钓运动,飞钓,真的简直不要太优雅了! 在节目录制之后,老沈还带我们去了一趟长春比较权威的路亚玩家集散地“祥麟的路亚渔具店”。也算是给我俩这种路亚小白上了一堂生动的装备课! shownotes: * [00:00] 开场:大龙驱车360公里拜访路亚大佬老沈 * [02:01] 路亚科普:假饵模拟小鱼,90年代传入大陆 * [03:48] 大龙入坑:被海钓刺激转战路亚,先被渔具店坑 * [08:06] 安全提醒:三本钩倒刺危险 * [09:37] 老沈台钓史:2004年钓20斤青鱼入坑 * [12:25] 转坑路亚:台钓繁琐,路亚“一杆一包”更便捷 * [16:33] 新手找鱼:先问当地钓友确认鱼种 * [18:20] 东北特色鱼种:红鳟、哲罗鲑、狗鱼等冷水鱼 * [24:15] 新手装备:纺车轮+直柄杆;“一步到位”少花冤枉钱 * [29:01] 大沾河漂流露营、见熊 * [35:37] 名场面:拖船没挂好,路亚艇冲进沟 * [41:37] 野钓放松 vs 比赛压力大 * [46:54] 找搭档标准:勤快 * [53:36] 拖船参赛成本高,开2000公里比赛 * [57:24] 钓鱼三要素:资源 > 出勤率 > 运气 * [59:31] 大鱼记录:90cm黑鱼 * [01:04:28] 牡丹江见3米长哲罗鲑 * [01:07:10] 泰国钓240斤巨骨舌鱼 * [01:13:07] 呼吁钓获放流,给后辈留空间 * [01:16:47] 父子传承:70岁父亲学绑饵,自驾10个月 * [01:24:23] 调侃“酸菜血脉觉醒” [01:28:54] 结尾:推荐祥林路亚渔具店 [图片] 磕头机,你的赛博口替! 封面参演 |超 龙 编 辑|超 子 内容合作:[email protected] 微信:beibeibeibei1006

90分钟
99+
1周前
10月第1周导读 | 职业下行不是你的错:戳破上升幻觉,开启人生第二曲线

10月第1周导读 | 职业下行不是你的错:戳破上升幻觉,开启人生第二曲线

徐亮-知我心理

10月共读书目:《中年觉醒:重塑生命与生活的力量》(阿瑟·C.布鲁克斯) 本周阅读:引言 + 第1章 职业下行,比你想象中来得更快 | 第2章 发展你的第二曲线 | 第3章 摆脱渴望成功的瘾 9月我们读《男性困境》,看见了困境;10月这本书,是从“看见”走向“出路”。当你走过了青年的奋斗,摸到中年的门槛,职业上升放缓、曾经驱动你的动力失效、拥有了很多却依然空虚——这周的三章,先帮你戳破中年困境的真相,再给你一个全新的框架:第二曲线。 第1章——职业下行,比你想象中来得更快。你的事业不是一条持续向上的直线,而是一条抛物线。流体智力在30岁左右达到顶峰,之后缓慢衰退:学新东西变慢、熬不动夜、反应不再那么快。这不是你的错,也不是你不够努力,是普遍规律。越成功的人,对下行越敏感,也越痛苦——因为“只要努力就能永远向上”的幻觉被打破了。 第2章——发展你的第二曲线。人生不是只有一条先升后降的曲线。第一条曲线拼速度、冲劲、流体智力;第二条曲线拼深度、洞察、判断力,也就是晶体智力。它随年龄增长,甚至可以持续到六七十岁。你不是在衰退,你是在转型;不是脑力不行了,是从“快速学习”进入“深度沉淀”。真正好的第二曲线,往往就藏在你前半生的积累里。 第3章——摆脱渴望成功的瘾。“我不是被激情激励,而是被恐惧驱使。”成功也会上瘾,和酗酒、刷短视频同理。享乐适应让你永远需要下一个更大的成功。中年危机的本质,常常是成功上瘾的副作用:爬得越高越怕掉,拥有越多越怕失去,明明什么都有了,却依然停不下来,也依然不快乐。 这一周,请带着一个问题去读:你的人生中,有什么是可以开始“做减法”的?放下那些其实不需要你背负的东西,放下别人的期待,放下对“永远上升”的执念,为你的第二曲线腾出空间。 🎧 本周阅读节奏:周一读引言+第1章前半,周二读第1章后半,周三读第2章,周四重读第2章并列一列自己的“晶体智力清单”,周五读第3章,周六重读第3章整合笔记,周日复习第1—3章,晚8点半直播精讲。

14分钟
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1周前
深度对话普林斯顿刘壮:从DenseNet出发,追问AI的基本问题|涌现Lab

深度对话普林斯顿刘壮:从DenseNet出发,追问AI的基本问题|涌现Lab

涌现Lab

本期「涌现Lab」的对话嘉宾,是普林斯顿大学助理教授刘壮。 用简洁的想法,让复杂系统更容易被搭建和理解,是贯穿普林斯顿大学刘壮研究经历的核心思路。 早期的学术关键起点,追溯到十年前的代表作DenseNet。完成这一工作时,刘壮还是一名在康奈尔大学访学的大三学生。第二年,这项研究便斩获CVPR最佳论文奖,并逐渐成为计算机视觉架构领域的经典之作。 此后的ConvNeXt、无归一化Transformer、Network Pruning等系列研究里,他持续沿着DenseNet的线索探寻着那些看似已成定论的基础问题。如今,他的研究聚焦在多模态推理与生成、智能体,以及基础模型的科学原理。 这次对话,我们沿着清华、康奈尔、UC Berkeley、FAIR,再到普林斯顿的路径回溯,聊起嘉宾研究兴趣的形成、职业发展的选择,也谈到AI加速发展下做科研的trade-off与思考。 一路上的同行者,在回忆的节点中不断涌现:康奈尔访学期间的导师Kilian Weinberger,伯克利给予充分探索空间的博导Trevor Darrell、一起研究剪枝机制的姚班师弟孙明杰,还有在 FAIR 共事、亦师亦友的何恺明和谢赛宁...... 对话临近结束时,我们聊起一个关于科学发现的比喻:去野外攀登,和坐直升机快速抵达,看到的或许是同一片风景,经历却截然不同。求索途中的试错、迂回与相互启发,恰恰是研究者形成理解、也逐渐成为自己的过程。 以下是对话时间线: 02:50 从安徽高考第一名到清华姚班 04:46 康奈尔访学:DenseNet的诞生 12:26 DenseNet十年回望:研究心流 17:45 博士研究:重新理解剪枝的价值 21:40 ConvNeXt:探索卷积网络的可能性 31:12 走进 FAIR 计算机视觉明星团队 35:49 与恺明合作:研究大数据集偏差 41:05 归一化用了这么久,到底在做什么? 47:12 到普林斯顿任教:更自由的研究空间 49:57 好研究,为什么往往看上去很“简单” 56:36 模型越来越强,研究者如何继续成长? 01:14:01 AI 做科研,如何评价才是关键? 01:18:45 团队多模态理解与生成工作 01:22:42 如何在当下找到自己的研究空间? 01:28:02 科研的意义,也在过程与体验 对话全文实录在“涌现Lab”公众号,欢迎关注~

89分钟
99+
1周前
燕外之意|三十岁转行要何去何从

燕外之意|三十岁转行要何去何从

燕外之意

燕外之意 · 第 256 期 今天我们要聊的是《30岁转行,我有话说!》 顾名思义,今天让我们来讨论30岁或者更大一些转行可行吗? 感谢更适合国人肤质的科学护肤品牌「谷雨」对本期节目的大力支持! 很多真正重要的问题,本来就没有唯一的标准答案。 当旧方法已经很难带来新突破,或许我们需要做的不是在原来的答案里继续加码,而是换一种思路,往前走一步。 所以当谷雨提出「突破,才有新答案」时,我/我们其实很有共鸣。 就像护肤这件事。过去很长一段时间,我们习惯用“看成分、拼浓度”来理解抗老:一个成分够不够猛,浓度够不够高,好像就是判断产品的标准。但当大家都在卷同一套答案的时候,下一个突破还会来自更高的浓度吗?谷雨这次想找的,是另一种思路。 他们从国人肌肤的衰老机制出发,研发了核心成分组——细胞泌素HME。它借鉴了近年来备受关注的外泌体研究思路,不只是关注“补进去什么”,而是希望从细胞间信号传递的角度,寻找新的护肤解法。在此基础上,谷雨结合相关科研成果和独家专利技术,把这套思路最终落到了谷雨银飞碟面霜上。 所以如果你在听今天这期节目时,也刚好在寻找紧致、淡纹方向的护肤产品, 可以了解一下谷雨给出的这个“新答案”。 也希望我们都能保留一点对旧答案的怀疑,也保留继续寻找新答案的勇气。 「购买方式」 1、点击下方链接或复制淘口令,直达领券购买 2、找客服报暗号【燕外之意】领取专属加赠 淘口令 97¥2afbTQnQ2VY¥ https://m.tb.cn/h.8skQscz MF937 燕外之意听友专属 H5链接 https://equity.tmall.com/tm?agentId=44fef011466d4dd2&bc_fl_src=tmall_market_llb_1_2892381&llbPlatform=_pube&llbOsd=1&di=__IDFA__&dim=__IMEI__&oaid=__OAID__&caid=__CAID__&sy=llb 记得下单和客服备注【燕外之意】,领取粉丝专属额外加赠好礼! 谷雨 银飞碟面霜 使用7天后 淡纹数据 使用7天后 紧致数据 我们聊本期话题,起因是我们看到豆瓣一个女孩的帖子,大致说她已经30岁了,厌烦了办公室的斗争,已经辞职了,打算干一个全新的行业,就是理发师!因为她觉得女理发师太少了,她自己跟她的女理发师跟了七八年,觉得这会很有市场。不知道这样的转行可行吗? 好!这个话题很不错,因为30岁本来就很年轻!那么我们现在就来仔细探讨一下这种人生的可能性。 大家有没有类似经验的,转到完全不同行业,有什么体验呢?后悔吗? 你转行从事新工作以后,有什么经验可以分享吗? 也有可能,你也正在考虑转行,那么你是怎么考虑的,有没有在做什么准备?或者有什么困难想和大家一起讨论呢? “35岁可以算一个吧。前年,刚过35岁,公司风雨飘摇裁员一大批人,随时裁到我头上,在给自己做心理准备的时候我发现自己现在的工作在市场毫无竞争力,年龄也到坎儿了,小县城,二孩妈(俩女宝嘻嘻),学历不高,老公那段时间工作也不顺利,debuff叠满了。那段时间半夜会心悸惊醒两三次,有一点躯体化症状。然后一边焦虑一边在所有平台刷搞钱相关的内容,疯狂收藏筛选自己能用、能做、能学的。然后本地找工作的群加了好多个,目标就是一旦被裁,无缝衔接找一个新工作,然后再慢慢学新技能往上走。后面边工作边做了好多副业尝试,尝试了的几乎都有正向收益,然后再慢慢筛选适合自己的深入发展。 现在的状况是,公司去年走出了危机不用担心失业了,因为工作清闲我可以边工作边做副业,而且现在就算公司裁掉我,我也不担心了,尝试了一年多之后,我对自己“就算失业后我也可以靠自己养活自己和女儿们”有信心,这是我的最底线,有这个底线打底我对生活就很有信心[哈哈]” “我转型过两次,一次是28岁从传统行业转到互联网,第二次是35岁辞职全职写小说。第一次转型没什么可说的,运气好吃到了红利,奠定了第二次转型的物质基础,比如一线城市全款房没有房贷,有丰厚的存款。动机是我喜欢写作,恰好投稿被签约,就直接开启了全职,已经写四年了,写了差不多四百多万字。 自由职业最困难的是自我驱动,我每天雷打不动至少码字六千,虽然如今没有大火,但已经积累了一批读者,而且有一本书还谈了影视版权。我觉得大龄转型不是问题,最重要的是你想要干什么,转型成功当然更好,转型失败也无所谓。我之前在大理旅居码字时,遇到很多三十多岁辞职啥也不干,依旧活的怡然自得” “我来!30岁确实很年轻,我31岁考研的,读了两年新传专业,从7年跨境行业,毕业后33岁以应届生身份考了深圳的教师编。现在是深圳的小学语文老师,确实生活收入都稳定了很多,这个经历更坐实了我小镇做题家的身份。所以从可行性来看,30岁完全没问题,我现在37,想起来30岁的时候真的觉得还很年轻 读书真的太快乐了,工作当然不开心的,但是走的每一步都不后悔,工作很痛苦,但是也是新生!” “大学念工商管理,毕业慢慢做到副总裁执行助理。出国,开咖啡店,生了孩子当家庭妇女但是当的很不得劲儿,边带孩子边在澳洲重新读本科,全班最老学生,期间又生了老二老三。毕业还差一门课的时候去医院当了社工助理,读完就当科医院社工,离开医院做了行为治疗师,主攻自闭症和智力残疾者的攻击行为。 哦对忘了说正式毕业那一年正好40岁,反正体力精力都打不过年轻人,但是因为当过妈所以比较耐磨……” “我是转行过的人,以前大环境比较好的情况下,其实你转行是比较有机会的,大家也比较愿意给新手一些机会,相对会容易一些,我最开始做的是互联网运营,后面想转媒介pr,就是做品牌的市场部和达人沟通推广的工作,这是我第一次转行,是在我原有工作基础上增加了这部分的工作内容,转起来比较简单 从乙方到了甲方,也做了很多年,从美妆跳到了食品,又从食品跳到了日化行业,但是现在大环境越来越差,我就想开始做一些别的,但是当你没有什么工作经验,纯靠自己的话,很难转行,给的机会也越来越少,我现在就是只能摸索,或者回原来的行业,但是由于脱离时间比较久,也变成了恶性循环[跪了]” “从小就一直是艺术生,一路读完研究生都是在学设计。毕业后做了三年设计,但总觉得差点什么,可能是自己能力不足又懒,在澳洲实在难以和本地人竞争,一直在自己不喜欢的公司做不喜欢的东西。28岁裸辞。 大半年后朋友介绍在自己喜欢的服装品牌做起了retail,每天回到家累到站都站不起来但是很喜欢。又因为自己的设计背景等等原因进入了陈列师培训program,30岁末当上了这个品牌的陈列。工资依然很低也很辛苦,但是每个人听到都说这个工作也太适合你了吧。 很幸福!有种虽然做决定的时候什么都没想,但你的经历和积累总会在某个时候推你一把的幸福。” “我从巴厘岛回来六个月了 从20出头就从事潜水教练已经十个年头 可能会有人觉得这么神仙的工作怎么会说放弃就放弃(可以比基尼当制服 每天阳光海滩)其实我也是这样想的 所以纠结痛苦了两年 最后机缘巧合下就回国了 之前觉得这个年纪回国十年没在国内打工过不知道自己能做什么 但很多事情就是船到桥头自然直 回国后就找到了一份更神仙工作就是带着歪果仁踩单车的导游工作 时薪相对于很多工作来说高 不需要坐班 工作时间很短 同时也找到了除潜水后自己热爱的其他兴趣爱好抱石和跳舞 每天都很充实和快乐 但回头看但是决定要离开真的很痛(因为同时也处理着失恋[泪]) 那段时间经常听着燕外之意自己一个人逛巴厘岛的稻田 本来很孤单的但听到两位的声音就觉得自己没那么孤单了 真的很感谢陪我度过了很难过的时间 但很多事情就是乌云后的阳光 一切都会好起来 30+转行真的没啥!” 非常感谢大家和我们分享转行的经验,以及正在摸索的心情。听了大家的故事,我们有时就会觉察到,30岁,35岁,40岁,是我们所处的对“人生脱轨”容忍度很低的这个环境划出的一条线。我们没有人能保证人生的某一步选择一定是对的,但我们依然祝福大家拥有能折腾、会折腾、折腾了不后悔的生命力。祝福我们。 /Staff/ 主播 | @在也门钓鲑鱼 @尉迟燕窝 后期 | 豆子 如果您想参与话题征集,请留意两位主播的微博 或关注公众号 尉迟燕窝 /联系我们/ 新浪微博:@燕外之意official 以下渠道均可收听我们的节目: 小宇宙 | QQ音乐 | 荔枝FM | 苹果播客 网易云音乐 |喜马拉雅 | 蜻蜓FM

126分钟
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1周前

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