节目

【本期人物】庾亮 庾冰 庾翼 【本期简介】东晋四大家族分别是王、庾、桓、谢。我们已经介绍过王氏家族的王导和王敦了，今天我们来到了第二个家族庾氏家族的三位杰出代表 —— 庾亮、庾冰和庾翼。他们在东晋初期这个动荡的年代又起到了怎样的作用呢？ P.S. 开了一个新节目《何方神圣》，欢迎关注订阅。https://namecard.xiaoyuzhoufm.com/qawtw 这个节目主要是梳理和介绍传说、神话中出现的人物的故事和来历，神、佛、魔、仙、妖、怪都会包含其中，让我们一起探索光怪陆离的神话世界吧。目前八仙已经更新完毕啦，封神演义/封神榜的故事和人物正在开发中！

👨本期嘉宾：杨鑫斌｜雪球资管投资总监、基金经理 北京时间9月17日凌晨，美联储宣布加息25个基点，将联邦基金利率目标区间上调至3.75%-4.00%，这是其自2023年7月以来的首次加息。至此，欧洲、日本、韩国和美国的央行已先后转向收紧。与此同时，布伦特原油仍在每桶100美元上下徘徊，10年期美债收益率逼近5%。紧缩压力传导到资产价格上：股票、债券、商品时常同步下跌，组合里原本用来对冲风险的资产也未能幸免。 这恰恰动摇了宏观对冲策略的根基。宏观对冲依靠资产之间的低相关性分散风险，一旦股债商同涨同跌成为常态，对冲便容易失效。纯多头配置还行得通吗？在海外加息周期里，收益又该从哪里来？本期节目，我们邀请到雪球资管投资总监、基金经理杨鑫斌，帮大家逐一拆解这两个问题。 要回答收益从哪里来，先得弄清楚紧缩从何而来。鑫斌认为，推高这一轮通胀的主要有两股力量：一是AI带来的投资扩张，科技巨头宁可举债也要继续投入；二是地缘冲突带来的供应链冲击，推高了能源和农产品价格。这两股力量都不是加息能够改变的，因此通胀难以快速回落，全球可能进入一个持续一到三年的紧缩大周期。但换个角度看，这两股力量也是当下最主要的回报来源。所以在他看来，AI与商品是这个时代绕不开的刚性配置，需要权衡的只是比例。对于7月亚太市场的急跌，鑫斌认为从五到十年的维度来看，这只是技术浪潮中的一次挤泡沫，远未达到2000年科网泡沫的程度。 方向确定之后，难点在于如何控制波动。在紧缩周期里，债券已难以对冲股票，纯多头组合很容易随市场大起大落。鑫斌坦言，在降息周期里，Long Only（纯多头）最赚钱也最稳妥，但放在当下已经不够用了。因此，他的策略转向了Long/Short（多空并举）：适度偏向商品，在不同市场的债券上有多有空，同时将更多资本部署在亚太、低通胀地区以及受益于商品的经济体。这样做的目的不是押注某个方向，而是降低组合内部资产之间的相关性。这一思路同样适用于油价：能源敞口受事件驱动，不宜博弈涨跌，更适合作为组合中的对冲工具。 策略之外，鑫斌也提醒投资者：眼下几乎是一个教科书般的低回报周期。与其追涨杀跌，不如对估值和盈利的要求更严格一些，长期持有真正优质的资产，并坦然接受这一阶段偏低的回报预期。 本期剧透 1、02:55 宽松周期基本结束，全球正在转入偏紧缩的大周期 2、05:42 加息改变不了AI投资扩张，也解决不了能源和农产品的供应链问题 3、06:43 为什么说5年之内，全球通胀都很难真正降下来？ 4、10:33 市场都在讨论AI泡沫，眼下的行情离2000年科网泡沫还有多远？ 5、16:04 7月亚太股市急跌，是阶段性的挤泡沫，还是一轮去伪存真？ 6、27:35 紧缩环境下资产波动更加极端，要留出一部分现金用于容错 7、33:58 这一轮加息为什么管不住通胀，反而可能先伤到传统部门？ 8、38:04 股债商“三杀”频发动摇了宏观对冲的前提，策略该如何调整？ 9、43:26 如果中东局势突然缓和，宏观对冲组合会受到什么影响？ 10、46:07 成也油价，败也油价，能源敞口还要不要配置？ 11、49:12 配置都围绕两条主线展开，宏观对冲会不会变成主题投资？ 12、50:58 从Long Only到Long/Short：紧缩周期里的策略转向 13、58:43 给投资者的建议：以更长的视角看待投资，坦然接受当下的低回报周期 听友来信 你对节目的任何建议，或者你有任何在节目中想听到的话题和想邀请的嘉宾，都欢迎与我们联系。大家可以登录雪球APP给“厚雪长波官方发布”发私信，或者发邮件至[email protected]。 收听渠道 这档节目会同步更新在雪球、小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、B站、视频号、Youtube、Spotify等平台，搜索节目名称就能找到我们。 新节目指路👉 1️⃣《厚雪私募班》 最近有越来越多的听友联系我们想了解更多关于私募投资的内容，但这是一个相对比较独立的投资类别，比如对客户有一定的资金门槛要求，以及投资私募基金需要经过合格投资者认证。为了不影响大家对《厚雪长波》的整体收听体验，关于私募投资的内容我们新开了一档播客，叫《厚雪私募班》。在这里我们会每周更新雪球基金私募产品研究团队的最新观点，以及分享和众多头部管理人的深度交流。对私募投资感兴趣的听友们可以关注起来啦！ 2️⃣《厚雪晚班车》 现在市场瞬息万变，一天没关注可能就要涨跌个100点。我们新推出了一档播客叫《厚雪晚班车》，每天下午六点半发车，用10分钟的时间，在你下班的路上，帮你快速整理当天的市场行情以及背后的归因，另外再和你分享一些有用的投资方法论。每天积累一点，让你不会漏掉最重要的信息。可以配合着《厚雪长波》一起听～ 关于我们 《厚雪长波》是由雪球出品的，一档和投资相关又不止于投资的节目。本节目由声湃提供品牌播客制作顾问服务。在这档节目中，我们会邀请对投资有见解、有故事的嘉宾和球友，一起来分享他们的投资日常、生活态度。我们希望通过不同观点的碰撞，和大家一起发现投资机会，共同缓解投资焦虑，让财富的雪球越滚越大。 雪球公司成立于2010年，以“资产配置、长期持有”为理念，从投资社区出发，现已成为极具影响的集投资交流交易于一体的在线财富管理平台。雪球聚集了国内对投资感兴趣、有见解，对权益资产接纳度较高的人群。雪球在市场上的独特品牌、用户和商业模式，获得了顶级资本数亿美元的融资。

这一期是我们和邵赟的第二次对谈。上一次聊他的成长经历，这一次接着讨论没有展开的 AI 与游戏：当 AI 不断降低代码、资产和生产流程的门槛，游戏行业真正被改变的，到底是某个工具，还是“谁来做、怎么做、什么才算好玩”的整套组织方式？ 节目从海外游戏公司对 AI 使用的否认和道歉谈起，转向国内玩家更看重结果的消费逻辑；再从以崇祯为题材的历史模拟游戏，聊到 AI 如何把记忆错误、时代错位和不可预测性变成游戏机制。后半段继续讨论 AI 泔水、长尾产品、三A生产线、AI渲染引擎、虚拟世界中的具身NPC，以及一个能运行的 Demo 为什么仍然距离真正可玩的游戏很远。 玩家反对的到底是不是 AI？ 海外公司急着声明“没有使用 AI”，或在使用 AI 后公开道歉，背后可能不只是审美争议，也涉及大厂组织优势和成本结构。玩家真正介意的，未必是 AI 本身，而是厂商既降低了成本，又没有交付更好的体验。 在国内，玩家对 AI 的容忍度可能更高，但游戏也并不只是一个单纯的玩法产品。它还承载着品味、社交身份、朋友之间的共同话题，以及一整套外围消费体验。 把 AI 的缺陷变成游戏机制 节目重点讨论了一款以崇祯为题材的历史模拟类 AI 游戏：AI 忘记玩家下达的命令，或者在明朝背景中生成超出时代的技术，究竟是 QA 没做好，还是可以被设计成游戏的一部分？ 除了崩溃、黑屏、付费物品消失等真正阻碍游玩的恶性 Bug，许多体验性错误反而可能成为玩家主动挑战的边界。问题不在于 AI 是否会犯错，而在于设计者能不能让它犯出有趣的错。 AI 泔水越来越多，淘金变成选择问题 AI 把个人开发者从零做到可运行 Demo 的门槛大幅降低，但平台也因此涌入大量低质量内容。创作者获得了自由，玩家寻找好作品的成本却可能更高。 从小众、尖锐、由兴趣驱动的长尾产品，到 Roblox 等 UGC 平台的内容拥挤，节目讨论了 AI 如何扩大供给，也如何让“筛选”和“被发现”变得更重要。邵赟还谈到自己使用 AI 重构工作流的经验：AI 可以完成收集、初筛和重复劳动，但最后仍然需要人的判断和取舍。 AI 可能改变的不是工具，而是三A的生产组织 当 AI 可以承担越来越多的代码、调研、审查和内容生产工作，传统意义上的外包、团队和游戏引擎会发生什么变化？ 节目把游戏引擎重新解释为“技术和人的生产流水线”，并进一步讨论一种尚未成熟的想象：未来 AI 渲染是否可能直接从内容创意生成可交互画面，从而改变三A游戏背后的组织方式。这里的三A不只是画面质量，也是一种昂贵、复杂、依赖大量人员协作的生产关系。 七十分的 Demo，距离九十分的游戏还很远 邵赟分享了让 AI 制作合成类小游戏的实验：AI 可以很快做出能运行、能玩的 Demo，但真正的游戏还需要关卡循环、升级节奏、美术表达、操作手感、音效反馈、服务器、账号系统、商业化和长期运营。 AI 可以模仿或反推已有产品，却很难自动判断什么才是更好的体验。它容易把多个作品的平均值拼在一起，却不一定能完成真正的突破。所谓“人因循环”，最终仍然意味着人的经验、品位、选择和对玩家体验的负责。 从具身 NPC 到下一步交互 后半段转向虚拟世界中的具身智能。一个 NPC 能感知环境、躲到树后、根据现场情况产生行为，意味着游戏中的内容不再完全依赖写死的脚本。 节目还讨论了传统三D渲染和 AI 生成之间的差异：传统方式擅长保持长期一致性，AI 更擅长处理变化，但两者都需要新的数据结构和训练方式。最后，讨论落到未来半年到一年的判断：陪伴类产品之后，模拟类产品已经出现，下一步更值得期待的可能是交互本身，以及游戏设计者如何把注意力从“做出来”转向“做得足够好玩”。 时间戳 01:38 海外与国内对待 AI 游戏的态度为何几乎相反 04:22 反 AI 舆论，可能也是大厂维护组织优势的一种方式 07:19 玩家反对的不是 AI，而是“省了成本却没有变好玩” 09:23 玩游戏也在消费品味、身份和社交货币 11:09 AI 无限生成之后，QA 到底怎么做 12:29 从崇祯题材进入 AI 原生模拟游戏 15:04 忘记圣旨、造出原子弹，为什么可能反而是玩法 19:52 AI 游戏的问题不是太有涌现，而是太容易均值回归 22:00 游戏的奖励函数为什么比围棋难定义 23:29 AI 降低创作门槛，也制造更多“AI 泔水” 27:27 MAGICFIND 如何从大量 AI 项目里寻找真正有价值的东西 30:08 小、窄、尖锐的产品，可能是 AI 时代的切入口 33:15 AI 可以初筛，但最后的人因循环仍然不能省 35:57 AI 开始像真正的专业外包，而不只是便宜工具 38:20 内容管线、IP 迭代与长期运营能力 41:09 AI 如何帮助小团队收集和整理玩家反馈 45:00 AI 渲染引擎是否可能替代传统三D渲染流程 47:05 游戏引擎本质上是一种技术与人的组织形式 52:06 实时互动内容出现后，游戏与影视的边界可能被抹平 54:56 情感陪伴、女性向产品与三D角色管线 58:11 虚拟世界里的具身智能和会自行行动的 NPC 63:00 AI 如何记住一个空间，以及生成内容的一致性问题 65:06 传统3D擅长记忆，AI 更擅长处理变化 67:27 大厂使用 AI 后，为什么反而需要承担更高责任 69:31 使用 AI 本身，为什么开始像一种游戏 71:23 用 Token 收费的游戏，会不会成为一种新产品形态 73:42 AI 做出的合成游戏，为什么只能先到七十分 75:20 玩法循环、美术、手感和商业化缺一不可 80:00 让 AI 反推付费玩家的后期体验 82:44 AI 能组合优点，却还不擅长创造一加一大于二的体验 85:44 游戏设计的奖励函数与三个现实瓶颈 88:10 AI 生产之后，人的判断应该放在流程中的什么位置 90:22 知识、体道与悟道：AI 能否获得真正的体验判断 92:11 具身智能、虚拟物理世界与 NPC 的“白日梦” 94:54 目的层、感知层与物理层如何分工 97:37 未来半年到一年，哪些 AI 游戏能力可能先成熟 100:22 从陪伴、模拟走向更强的交互体验

主播: 吴振巍｜普拉提布道者，一个普拉提老炮 主持：心月｜一个普拉提的洞穴探索者 欢迎收听《吴说扒道|普拉提》！这是一个为普拉提爱好者和从业者量身打造的播客，由心月老师邀请中国普拉提布道者，左右普拉提学院吴振巍院长亲自和她搭档来共同主持。作为中国最早创立，且教学规模最大的普拉提教练培训机构之一，左右普拉提不仅推动了行业的发展，更将普拉提的健康理念带入更多人的生活。 在这里，我们用轻松有趣的方式，扒一扒普拉提的前世今生，聊聊从明星健身秘诀到家庭训练的普拉提小技巧；从改善体态到提升生活质量，从普拉提学习到创业经营，全方位帮你找到普拉提带来的新可能！ 无论你是刚入门的小白，还是普拉提资深练家，亦或普拉提从业者，让咱们一起818，《吴说扒道|普拉提》为你准备了满满的干货和乐趣… 如果你喜欢我们的节目， 可以订阅我们的播客哦。 只要我们没犯懒病， 我们就在每周一更新

还有一个月就要立冬，留给我们赏秋的时间不多了。就阿常和董小姐以往的感知而言，深秋是萧瑟的、悲凉的，每一个从夏天走向冬天的过程都是不情不愿的。但今年，有《黄帝内经》作为基础，我们希望好好体验这个秋天，于是在这期播客中我们讲了几件可以在秋天做的几件小事，希望对你有启发，也祝你有这个心境，安住于秋天。 时间线： 00:01:25 花3个小时逛超市 00:03:06 去周边村子转转 00:04:50 团一个健身房的次卡 00:06:20 穿赤足鞋去公园散步 00:15:43 去寺庙或佛塔周围布施 00:23:25 爬山 00:24:25 去地坛公园怀念史铁生 来这里找我们 董小姐的小红书：董懂的日常 阿常的小红书：常老师的笔记

日富一日，富有洞见。 Our rich era is loading! 从今天起，开始订阅吧❤️ 听友群：FM712CC 加群暗语：加馍！ 一、【早七快报】 01:04 星巴克早餐降价了（每日经济新闻） 02:09 茅台新品1分钟售罄，定价2199元（21世纪经济报道） 02:39 多地购车补贴来了（新浪财经） 03:42 德国大众将启动大规模全球召回（央视财经） 04:21 中国移动、中国电信、中国联通全面暂停“0元购机” （央视新闻） 05:06 房地产市场进入存量时代 专家：房地产市场逐步告别传统预售模式（央视财经） 06:26 中秋假期，两岸“小三通”航线增开20个航班（中新经纬） 06:49 中秋主题套餐卖爆了 液体月饼成了新选择（央视财经 36kr） 二、【日富一日】 08:30 今天聊一个藏在 “多地购车补贴” 这条新闻背后的词 —— 挤出效应。这词字面看不出意思，但它描述的是一个在经济学里常被用来观察政策效果的现象。 三、【富有洞见】 10:25 这个中秋假期，你睡得好吗？你手腕上那块手表，或者手指上那枚戒指，它告诉你昨晚睡了多久、睡得深不深。但那个数字，可能并不准？今天我们从一枚叫Oura的戒指说起，聊聊我们到底是在了解自己，还是在被一个数字安慰? 主播 曹琛 @曹么么 音乐 DON’T stop it 声明 播客选题|编辑|口播|后期制作|均出自纯正【人工手搓】 如果你第一次收听并喜欢， 好巧我也喜欢，喜欢我播客的你❤️ 希望你转发分享更多和你一样喜欢我的朋友❤️

英语该不该继续占据“主科”的位置？最近，关于降低英语课程地位的呼声再次引发争论：有人认为，学生投入了大量时间，长大后却未必用得上，AI翻译也能代劳；也有人指出，语言不仅是一种工具，更连接着文化、知识与更广阔的世界。本期《环球新发现》，我们将从这场英语之争出发，重新思考基础教育的真正目的：学校为什么要教那些未必立刻“有用”的知识？当分数、就业和效率成为衡量一切的尺子，我们是否正在把教育变成一场只问回报的交易？一起来认识“功利主义”，也想一想：花时间学习可能用不上的知识，究竟值不值得？ 在微信中搜索「跟着课本看世界」或者扫描下方的二维码，找到我们吧。 本期主播： 大王、家铭 本期内容策划： 大王 本期节目制作： 家铭

这期源于听友提问：Agent应用场景越来越多，token消耗也越来越大，想听听"怎么又省钱又省 token？" 这期我们把"Agent干一次活"的成本拆成四块，一块一块讲怎么省，一张表总结： ⏳ 时间轴 【第一幕：钱都去哪了】 00:00 听友提问——应用场景变多、token 消耗变大，怎么又省钱又省 token？ 【第二幕：成本四块（一）· 模型本身】 00:52 💡 理科生把"AI 干一次活"的成本分成四块（先说明：可能别人不这么分） 01:01 第一块：模型本身——用贵的还是便宜的、高峰期还是低谷期、缓存命中了多少 01:13 例：智谱下午 2–6 点是高峰期，价格是其他时间的 2–3 倍；DeepSeek 缓存价只要正常价的 2%，命中率 99%+ 01:32 💡 解释"命中缓存"：像一个没算过的小盒子，先把结果放进去，下次直接拿 02:29 原理：KV Cache——前面算过的结果存下来，只算新加的那部分 03:27 社科生补充：WorkBuddy 里混元模型夜间 11 点到早 8 点免费，白天积分掉得快 【第三幕：成本四块（二）· 初始提示词 ← 本期重点】 04:10 🌟 第二块：初始提示词——模型每次开口前，都要先读一大段 04:20 这一大段包括：系统提示词（"你是桌面办公助手"）、agents.md、Skill、MCP、Tool、专家团，全部打包在你的第一句话前面 05:07 💡 Skill 有个"渐进式披露"原则：平时只加载一段很短的描述，真正用到时才去读完整的 06:42 什么是 agents.md：记录你给它的角色定义（"你是算法工程师"）、以及平时去哪找文件 07:34 💡 建议：agents.md 只存"索引"（发现 A 问题 → 去找 A 文档），别把文档内容全塞进去 【第四幕：成本四块（三）（四）· 任务与环境】 08:50 第三块：你交代的任务本身——说清楚就省，说不清它就到处翻文档 09:30 💡 反直觉：模型再聪明，你不说清楚，它还是会白白浪费 token 去"猜" 10:19 第四块：运行环境——文件夹结构清晰，它一上来就知道要干什么 11:43 环境越干净越省：写代码常见做法是加代码索引工具、把命令写清楚，它就不用反复试错 【第五幕：怎么省 · 模型与初始提示词】 12:29 💡 模型：很多工具有"定时任务/闲时任务"，把活放到夜间低谷期跑更便宜 13:04 💡 同一件事，尽量在一个窗口里连续做完——前面的对话算过了就不用重算（吃缓存） 14:28 缓存是有寿命的：大部分只有几分钟，久一点可能一两天（备注：GPT 5.6 说缓存保存时长至少 30 分钟，Deepseek说是几个小时-几天 ） 15:20 现实困境：WorkBuddy 这类工具看不到"缓存命中率"，你最后只能看到一个冷冰冰的"扣了多少积分" 17:36 💡 上下文太长要"压缩"：今天 80 万、明天又是 80 万，还不如一天之内连续聊到 90 万（全是缓存价） 19:24 🌟 打一个"Hi"自查：理科生实测占了 35K；对混元 3 这种短上下文模型，这一个 Hi 就占了 20% 20:33 🌟 早期踩坑：配了一个连接器，一上来占近 8 万（当时总上下文才 12 万，占 70%），而只说了一个 Hi 21:15 MCP（连接器）比 Skill 更早期，没有"渐进式披露"，整套描述都会塞进来 21:30 社科生发现的坑：一个窗口开过的连接器，之后每个新窗口都默认开着 → 打法：打一个 Hi 看占用 / 直接让它自查用了多少 / 手动在左下角"加号"里关掉 【第六幕：怎么省 · 任务与环境 + 两个洞察】 23:40 任务描述：把 AI 当"新人"看，给它"最少但足够"的信息，别把它当"许愿机" 24:20 运行环境：可以让 Agent 帮你设计工作文件夹的结构，往往比你自己想更清晰 25:48 💡 洞察：模型一直在降价，但你的账单更贵了——因为你让它干的活越来越多、越来越复杂 26:07 💡 洞察：贵的模型做规划和验收，便宜的做执行（"顶尖模型像导师，中间执行交给牛马模型"） 【第七幕：买哪家 + 最小行动】 26:51 买哪家：价格变化太快，这期只聊机制——Coding Plan（编程套餐）/ 积分制 / 海外套餐 28:30 分情况建议：新手用 WorkBuddy（送积分）；用量大上 Coding Plan（从 Lite 档起）；用量很大考虑 Max（单价最低） 28:53 📋 最小行动（新手）：下载 WorkBuddy，用免费积分试水，感受不同模型/费率/耗量 29:49 📋 最小行动（老手）：买 Coding Plan（GPT Plus 20 美金/月；国内智谱、Kimi 等）；写代码的还可以看 OpenCode（内置免费额度模型） 30:43 收尾：欢迎评论、收藏、转发，加入听友群 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📋 最小行动 如果你是新手｜下载 WorkBuddy，用它免费送的积分先试手——它是目前少数能同时用 Kimi、混元、DeepSeek、GLM 多家模型的工具，你可以直接感受"不同模型 = 不同费率" 如果你已经用了一段时间｜打一个"Hi"，看它上下文占了多少；超了就把不用的连接器关掉 如果你觉得 token 不够用｜考虑买 Coding Plan（国内智谱/Kimi 等；海外 GPT Plus 20 美金/月） 用量很大、又要在意性价比 → 直接上Coding Plan Max 档，虽然总价最高，但单价一定最低 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 💬 本期金句 · 「我原来以为省钱的办法就是换一个更便宜的模型，聊完这期前采才发现，还有很多别的因素。」 · 「你只打了一个 Hi，它已经把系统提示词、你的角色定义、你装过的所有技能和连接器，全部先读了一遍。」 · 「打一个 Hi，占了 35K。」 · 「配了一个连接器，一上来就占了接近 8 万的上下文——当时总共才 12 万，等于只说了一个 Hi，就被占掉了 70%。」 · 「把它当一个新人看待，给它最少但足够的信息；不要把它当许愿机。」 · 「顶尖的模型像导师，负责把关方向；中间的执行，交给牛马模型。」 · 「模型一直在降价，但你的账单更贵了——因为你让它干的活，越来越多、越来越复杂。」 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🔧 本期提到的工具 / 概念 · token —— 你可以理解成"字数"，AI 计费的基本单位 · 缓存命中（KV Cache） —— 前面算过的结果存下来、下次直接取，价格极低；同一窗口连续对话才能吃上 · 初始提示词 —— 每次开口前自动加载的一整段：系统设定 + agents.md + 技能 + 连接器 + 工具 · agents.md —— 你写给 AI 的"角色定义 + 文件索引"文档 · Skill / 技能 —— 有"渐进式披露"：平时只加载短描述 · MCP / 连接器 —— 没有渐进式披露，装上就整套占上下文，不用建议关掉 · Coding Plan ——编程/使用套餐（订阅制） · WorkBuddy / 千问办公 / OpenCode /豆包办公 —— 本期提到的几类工具形态（积分制 / 内置免费额度） · WorkBuddy —— 和千问办公与豆包办公对比，Workbuddy可以调用多家国内模型（*更正：Workbuddy不是市场上唯一可以调用多家模型的agent工具。听友用的Easyclaw也可以调用多家模型，它的国际版还可以调多家海外模型，谢谢Kevin 反馈） · WorkBuddy打开/关闭连接器入口如图： ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🧍‍♂️ 联系我们 微信听友群：加 13826477686 微信进群（加微信时辛苦备注"AI搞学术"或"小宇宙"） 听众反馈：[email protected]

人们评价儿童媒介，通常关注观看时长、教育意义、是否适龄，以及内容是否安全、多元、具有亲社会意义。 这些当然重要，但还有一个问题：媒介有没有给孩子留下理解和消化的时间？ 儿童需要把看到的东西串联起来，理解故事为什么这样发展，判断角色为什么这样做，体会角色的情绪，并把新的概念和已有经验联系起来。这些都需要时间。 比如美国教育动画《问问故事机器人》（Ask the StoryBots），涉及天空为什么是蓝色、眼睛如何工作、行星从何而来等丰富主题，但知识往往通过笑话、歌曲、画面切换和风格变化快速推进。孩子还没来得及消化一个画面，下一个刺激已经出现。 同样20分钟，体验可能完全不同 这也是为什么单纯统计“屏幕使用时长”（screen time）其实相当粗糙。 两个孩子都看20分钟，一个可能是在观看逻辑连贯、有停顿和重复的故事；另一个可能连续看了大量短的片段，面对不断出现的角色、鲜艳画面、歌曲、音效和互动奖励。 都是20分钟，但两个孩子的体验完全不同。因此，除了“孩子看了多久”，还应该问：这20分钟里，孩子的注意力经历了什么？ 节奏 节奏（pace）并不是内容之外的东西，它本身就是儿童媒介体验的一部分。 当然，这并不是说慢节奏节目一定比快节奏节目好。活泼热闹的儿童节目同样可以制作得很好，有些所谓的“慢节奏”内容也可能沉闷乏味。 关键在于，媒介的节奏是否给孩子完成一次完整的注意活动（an act of attention）留下了时间。 比如《汪汪队立大功》（Paw Patrol）的故事通常非常清晰：有人遇到困难，小狗队员集合，各自发挥特长，最后恢复秩序。但如果遇险、救援和结局推进得过快，孩子可能一直被紧张的剧情推着向前，却没有多少时间理解角色为什么这样做，或者体会责任、合作和关心他人意味着什么。 一些儿童游戏也是如此。不断“竞速—获胜—奖励—解锁”的循环，可以吸引孩子的注意力，让孩子高度投入，但投入并不等于思考和理解。 慢媒介 所谓慢媒介（slow media），并不只是镜头切得慢，而是给孩子留下理解、预测、回应和想象的空间。 例如《罗杰斯先生的邻居》（Mister Rogers’ Neighborhood）、《花园宝宝》（In the Night Garden…）和《天线宝宝》（Teletubbies），都会反复使用熟悉的人物、问候、歌曲和日常行为。 这种重复看起来简单，却能为儿童建立一个熟悉的框架。新的概念可以在这个框架里慢慢出现，而不需要孩子不断适应新的刺激。 这里的“慢”，不是没有刺激，而是刺激不会不断接管孩子的注意力，而是留一点时间，让孩子自己理解。 如何选择儿童媒介 儿童之间存在年龄、气质（temperament）、语言能力和感官敏感度（sensory sensitivity）等差异，因此很难给节目简单贴上“适合”或“不适合”的标签。 家长不妨观察几个更具体的问题：孩子是在理解故事，还是只是在等待下一次刺激？节目有没有给他时间预测接下来会发生什么？一个情绪出现后，有没有足够时间让孩子体会？看完之后，他会不会继续谈论故事、模仿角色，或者把其中的内容带进自己的游戏？ 所以，选择儿童媒介时，除了问“这个节目有没有教育意义”，也可以问一句： 它有没有给孩子留下自己思考的时间？

【走读秦岭】第二期，解码秦岭猕猴桃百亿产业的创新与突围！ 绵延1600公里的秦岭，作为中国南北地理分界线、全球生物多样性热点区域，凭借海拔800–1500米的独特山地微气候，孕育出世界最大野生猕猴桃种质资源库，掌控着全球猕猴桃产业的核心生态基因。这份独属于秦岭的山野种质遗产，从《诗经》记载、到唐代庭院种植，再到如今秦岭山下百亿县域产业，一直都藏着古人顺应自然、利用山野物产的生存智慧。 然而在猕猴桃产业化发展之路却长期陷入“原产中国、爆红海外”的产业错位。我们坐拥全球最大的猕猴桃种植面积与产量，占据全球过半产能，却始终难以赶超新西兰佳沛的高端品牌溢价与标准化商业体系。看似风光的周至百亿县域猕猴桃产业，从不是自然馈赠的躺赢成果，而是一场跨越十余年的农业科研持久战。 【走读秦岭】第二期，主播真石对话陕西佰瑞猕猴桃研究院有限公司副总经理李永武，以生态基因+科研攻坚+商业产业三重视角，拆解秦岭猕猴桃的产业科研、培育与市场的密码。他深耕猕猴桃科研30余年，经历单品种研发培育18年漫长试错，科研团队在秦岭生态红线的严苛约束下，守护本土种质资源。 本期嘉宾：李永武 副研究员 陕西佰瑞猕猴桃研究院有限公司副总经理，陕西省猕猴桃工程技术研究中心副主任 陕西省果业协会副会长，周至县猕猴桃产销联盟秘书长，科技特派员 从野生种质资源保护、品种研发授权，到技术赋能产业升级、多元产品矩阵布局，我们深度复盘：中国顶尖的山野遗产与生态基因，为何需要漫长科研沉淀才能落地变现？本土特色农业如何打破“高产低利”困局，走出属于中国的乡土商业突围之路？直面中外种植模式、品控体系、利润分配、品牌运营我们的前进之路在哪里？ * 02:05 30年科研求索｜农业科研的峥嵘岁月！ 从猕猴桃慢慢育种路，看懂农业科研的艰辛与成就。秦岭绵延1600公里，是中国南北地理分界线，巨大海拔落差造就多样微生境，孕育珍贵种质资源。李永武培育一个猕猴桃新品种， 历经了18年的科研探索，在田间试验中对抗市场周期，在寂寞坚守里完成种质资源突破，兑现巨大产业价值。 * 08:05 历史溯源｜原产中国，为何爆火海外？ 秦岭是全球猕猴桃最大野生基因库，世界绝大多数猕猴桃栽培品种的种质源头，都来自这片南北分界的山地。源自中国秦岭的种质，却被新西兰率先完成商业化，复盘这段产业历史，看清种质资源保护、品种专利与品牌先发权的巨大落差。 * 16:19 商业拆解｜新西兰佳沛的成功秘诀！ 从品种选育与市场营销的完美结合来看，佳沛依靠单一主打品种，构建全球品牌体系，实现高溢价。不只是果子口感出众，从品种专利锁权、标准化品控到全球渠道营销，这套完整体系才是新西兰猕猴桃的商业底层密码，也为秦岭种质产业化提供参考。 * 20:25 产业对照｜中国VS新西兰果园种植模式 新西兰猕猴桃种植园：有机质、利润分配与品质管理新西兰果园长期养护土壤有机质，建立果农、企业的利润共享机制。稳定的土地肥力、合理的收益分配、严苛的分级品控，构筑起可复制、品质稳定的农场管理模型。 秦岭作为南水北调中线核心水源地，生态红线管控严格，山地开发存在刚性约束。猕猴桃从生苗到稳定挂果，往往需要3-5年。本土农业面临现实矛盾：山地资源约束、果树漫长生长周期，短期收益诉求和长期种质培育之间，如何平衡土地利用与产业长期发展史关键问题。但秦岭的绝佳自然地理资源及当地政府的政策依托，以及企业科研的创新也为国内猕猴桃产业的发展探索了新路径。 * 28:34 产业升级｜营养价值与产品潜力！ 秦岭一山横跨多个气候带，南北温差、光照、降水差异显著，造就野生猕猴桃独特风味。猕猴桃维C含量远超普通水果，富含膳食纤维与抗氧化物。正是这份独特生物价值，让秦岭野生种质资源，具备巨大的产业化育产品化开发潜力。 佰瑞打造多元产品矩阵依托秦岭原生山地生态基因，从鲜果到深加工制品，延伸猕猴桃多元产品矩阵，用技术拓宽乡土果实的产业边界，支撑秦岭北麓县域百亿级产业底盘。 * 36:46 模式探索｜品种授权与产业延续！ 秦岭深山还留存大量未被挖掘的野生猕猴桃种质。单品种育种投入巨大，研发周期长达十余年。品种是果业的核心无形资产，品种授权商业化机制如何落地？ 佰瑞在企业市场运营与科研育种的分工，让秦岭这座世界级生物基因宝库，野生种质资源成为可以代代延续的自然资产，延长一个优良品种商业化生命周期可达数十年。科研机构守护秦岭山野种质资源，企业负责品种落地、推广与产业化转化，二者协同，延续本土种质长久生命力。 * 44:56 发展挑战｜育种周期&市场周期&人才需求！ 野外种质调查需要深入秦岭深山，野外采样、资源收集耗时费力。新品种长达数十年的漫长选育周期，回报周期极长，很难吸引年轻从业者。长周期研发投入，是人才层面的巨大考验，也是制约乡村农业产业发展长期突破的核心瓶颈。 本期内容阅读平台：微信公众号—非遗轻创 小红书ID—非遗轻创 听友群请添加：【feiyiqingchuang888】 商务合作请添加：【shijia515或15009268662】 【特别提醒】：本期图片来源于网络。

国庆旅游，为什么一进景区，就感觉钱越来越不经花？ 一瓶水、一辆摆渡车、一顿饭、一个纪念品、一次拍照……单独看，好像都没贵到离谱，但一路算下来，最后的账单却可能远远超过出发前的预算。 这一期《少年请回答》，我们不聊简单的“景区套路”，而是从一个更有意思的问题出发：为什么同一个人，到了旅游的时候，会和平时做出不一样的消费决定？ 我们聊到几个藏在景区消费背后的概念：心理账户、参照点、沉没成本，以及“方便”和“时间”为什么也可以成为我们愿意付钱的东西。 下次旅游的时候，不妨问自己一句： 如果我现在不在景区，我还会买吗？ 这个问题，可能比“贵不贵”更值得问。 本期关键词 心理账户｜旅游消费｜消费心理｜沉没成本｜参照点｜景区消费｜行为经济学 我是麦克冯，这是一档讲给少年听的“未来生存指南”，也是讲给家长听的“认知升级课”。 我们会把商业、科技和社会变成最好听的故事， 我们要一起，去搞懂这个复杂世界。 「内容编辑」：Hi麦克冯（全网同名） 「录音设备」：罗德 Podmic USB 「剪辑设备」：Apple MacMini 「剪辑软件」：剪映 声明：本栏目非盈利项目，如有权责不清之处请联系主播，本节目音频及文字内容未经授权不得用于AI模型训练等用途。