节目

你喜欢的节目都在这里

我是一棵秋天的树 | 张雨生走了27年,你多少岁了?

我是一棵秋天的树 | 张雨生走了27年,你多少岁了?

间接感受

疗愈冥想栏目35: 我是一棵秋天的树 | 张雨生走了27年,你多少岁了? ——寄卷不动也躺不平的你:秋天的树从不追赶春天 📻 Show Notes 📻 1992年,张雨生唱了《我是一棵秋天的树》;三十多年后,它的前奏还在替他把四季弹下去。 这期节目,小明借用第一人称讲了四次听同一首歌的经历——十四岁听孤独,二十二岁听告别,三十一岁听失去,今年听见的,是"允许"。 沿着歌词的七句意象,我们走了一圈年轮:从千禧年的磁带、三千万人的下岗潮、三亿五千万流动人口的乡愁,到零零后的算法孤独与45度青年;从东京的银杏大道、加拿大的枫糖、俄罗斯的白桦,到岳麓山上杜牧一千年前看过的红叶。 不管你正在教室里为排名焦虑,还是在格子间里悄悄崩溃——这棵树,接得住你。 🎙️ 本期节目中你将感受 🎙️ * 四次聆听同一首歌:同一首歌如何听懂人的一生 * 三十年社会变迁:城镇化率、家庭户规模、学历通胀背后的代际孤独 * 环球树廊:东京银杏、加拿大枫糖、德国山毛榉、北欧白桦、香山黄栌与悉尼蓝花楹 * 给不同年纪的疗愈练习:内在小孩对话、"我允许"呼吸、三个情绪开关、资源锚定 * 单独送给零零后的五句话,和单独送给异乡人的一段 💛 谁适合听 💛 * 正在经历升学、求职、内卷焦虑的初高中和大学生 * 上有老下有小、很久没有好好看过自己的中年人 * 漂泊异乡、在"报喜不报忧"里长大的每一个人 * 所有在某个秋天,突然想起一首老歌的你 ⏱️ 疗愈章节靓点速递 ⏱️ * 启航:我与这首歌的第四次相遇 * 第一次靠岸:磁带沙沙声里的四个时代 * 第二次靠岸:落地练习,先把自己找回来 * 第三次靠岸:意象引导,成为一棵秋天的树 * 第四次靠岸:环球树廊——在全世界的秋天里走一圈 * 第五次靠岸:十四岁的关卡——稀少的叶片与孤独 * 第六次靠岸:二十二岁的关卡——燕子、告别与迁徙 * 第七次靠岸:三十一岁的关卡——爱与失去、代际之间未寄出的信 * 第八次靠岸:此刻的关卡——"我允许",不与命运追逐 * 第九次靠岸:三个开关——威胁、驱动与安抚 * 第十次靠岸:意义的关卡——此心安处是吾乡 * 第十一次靠岸:给异乡的你——报平安的人与落叶归根 * 第十二次靠岸:重逢——十四岁的我与现在的你 * 第十三次靠岸:给零零后的五句话 * 归港:把歌还给岁月,把自己交给自己 ⚠️ 小明敲黑板(温馨提示)⚠️ 本期为身心放松与公共心理教育内容,不构成心理治疗。如果你在收听中出现强烈不适,请暂停、睁眼、双脚踩地。如你正经历心理危机,请拨打全国统一心理援助热线 12356(多地24小时),或联系学校心理中心、专业心理咨询。你的感受是真实的,求助不是软弱。 💬 评论区聊聊 💬 第一次听《我是一棵秋天的树》,你是几岁、在哪里、正在为什么事难过?留言告诉我,也替你当年的自己,收一句"你辛苦了"。 🎵 本期主题相关音乐 🎵 张雨生《我是一棵秋天的树》(词:许常德/曲:陈志远/1992《大海》) 🔜 下期节目选题推荐:如果你想听小明讲任何话题的内容,请评论留言或email投稿。投稿邮箱见本节目主页详情介绍。

72分钟
39
1周前
「你不努力就不配哭」——这句话哪里不对

「你不努力就不配哭」——这句话哪里不对

Yinuo Li 李一诺

有人对一个正在哭的孩子说:自尊是要靠努力挣来的,你不努力,就不配哭。 这句话听上去像个道理。但它偷偷换掉了一个词,还藏了两个从没被说出来的前提。 这一期讲的就是怎么把这样一句话拆开——不是为了吵赢,而是为了在被一句话噎住的那一刻,还能想清楚到底发生了什么。方法分三层:前提、事实、逻辑,再加上盖在最上面的那一层——情绪。前提是那些默认成立、从来没被摊开的东西;事实要过三重检验,是不是真的、在什么程度上是真的、是不是全部的事实;逻辑则是认出假二选一、诉诸恐惧、道德绑架这类反复出现的陷阱。家人之间那种一开口就升温的争执,多半属于第三类。 中间有一段是 Genesis 的故事。美国南卡罗来纳州一个十三岁的黑人男孩在水塘里淹死了,他不会游泳。为什么会游泳的黑人孩子那么少——这个问题的背后,是一整套没有被说出来的前提。 后半段基本都是实操:三类场景分别怎么应对,把开头那句话从头拆到底,两版回应(一句话版和讲理版)。最后,如果站在你面前的就是那个哭泣的孩子,第一步该做什么。提示:不是讲道理。 —— 本期提到的: · 上一期讲的思维三律(同一律、矛盾律、排中律)→ 本节目《不思考,是一种恶》 · 26 个思维陷阱,做成了免费小游戏「吵架神器」 https://righthere.co/bangnichao · 「思维的利器」(上一期那个小游戏) https://righthere.co/tools/siwei-liqi —— 这期聊到的这些,后面还会接着讲。 想跟上的话,扫码进群——我们也在群里继续聊。 —— 00:00 开场 02:46 从一句话说起:输了乒乓球的女孩 04:24 拆解的三层:前提、事实、逻辑 07:09 第一层:那些没有说出来的前提 11:21 第二层:事实的三重检验 13:20 第三层:逻辑陷阱与假二选一 17:43 不被唬住的第一步:先核对事实 19:42 情绪:盖在最上面的那一层 20:14 诉诸恐惧与道德绑架 24:26 Genesis 的故事:一个孩子的死 28:36 三类场景,三种应对 36:20 小游戏「吵架神器」 37:30 完整示范:把那句话拆到底 40:01 两版回应:一句话版与讲理版 42:35 如果是你面对那个孩子:先抱抱他

45分钟
99+
1周前
(周日特企)0927 Meta Muse一夜登顶,普通人的“数字管家”时代真的来了?

(周日特企)0927 Meta Muse一夜登顶,普通人的“数字管家”时代真的来了?

全球科技金融3分钟

你有没有想过,未来可能只需对AI说一句:“帮我订一张下周去东京的机票,价格不要超过五千块。”剩下的搜索、比较、填写信息、付款,甚至和商家沟通都由它完成。这听起来像是很远的未来,但本周,Meta推出的AI智能体Muse,已经把这个未来拉到了普通消费者面前。 欢迎来到《Tech & Capital Daily|全球科技金融3分钟》周日特别企划。今天是2026年9月27日星期日,来看看本周最值得关注的科技金融事件——Meta Muse一夜登顶,普通人的“数字管家”时代真的来了? 9月22日,Muse登上美国应用下载榜前列。就在前一天,Meta股价上涨超过11%,自Muse上线以来累计涨幅超过20%,市值增加超过2000亿美元。9月21日,AMD股价上涨约10%,市值首次突破1万亿美元;英特尔上涨12%,Arm上涨17%,费城半导体指数连续第五个交易日上涨4.3%。 Meta正式推出Muse的时间是9月8日。这不是一个单纯回答问题的聊天机器人,而是可以代表用户执行任务的AI助手:发送邮件、购物、预订旅行、预约服务,甚至完成二手汽车交易。上线之后,Muse的增长速度非常快。Sensor Tower数据显示,前12天下载量达到280万次;作为参照,是ChatGPT同期的两倍以上。 市场押注的并不只是Meta多了一款AI应用,而是消费者AI智能体一旦大规模使用,背后可能带来新的算力需求。真正值得关注的问题也就出现了:AI智能体究竟是在创造一个新的超级入口,还是正在重新分配整个互联网的商业价值? 过去十几年,互联网公司的核心竞争,是争夺用户的注意力。亚马逊希望你打开它的App,Booking希望你在它的平台上订酒店,Uber希望你通过它叫车。平台掌握流量,再通过广告、佣金和交易赚钱。但智能体的逻辑完全不同。用户甚至不需要知道最终去哪家公司完成交易。你告诉Muse自己的目标,它负责搜索、比较、选择,然后调用其他平台完成任务。 这意味着互联网的入口,可能从“App”变成“意图”。而这恰恰解释了为什么Amazon会对Muse产生警惕。 9月18日,彭博报道称,Amazon已经阻止Muse访问其零售网站。核心矛盾并不是AI能不能购物,而是谁有权代表消费者进入平台、读取账户信息并完成交易。这实际上触碰到了互联网商业模式最核心的一层。 假设未来你每个月只打开一次Amazon,却让AI替你完成十次购物,那么Amazon依然拥有商品、库存、物流和履约能力,却可能逐渐失去与消费者直接接触的机会。 过去平台掌握的是“消费者来了以后买什么”。未来,AI入口掌握的可能是“消费者准备买什么”。两者的商业价值并不一样。 广告也是类似的逻辑。传统广告争夺的是用户注意力,比如你看到了什么商品;智能体时代,竞争可能变成谁影响了AI对用户购买决策的判断。谁被AI推荐,谁就获得订单。这已经开始形成一个新的产业。 英国零售商John Lewis今年9月表示,由AI智能体产生的搜索流量,一年之内已经从0.3%上升到2.5%。银行业也开始担心,AI购物代理可能带来诈骗、隐私泄露和支付安全问题。 下一阶段AI真正要竞争的,可能是跨平台执行、交易安全,以及出错后谁来承担责任。这也正是智能体和普通聊天机器人的本质区别。聊天机器人说错一句话,用户可能只是得到一个错误答案,而智能体的误操作,损失的将是真金白银。 Meta代表的是消费级智能体入口,AMD代表的是支撑这些智能体运行的算力基础设施。智能体真正可能改变的,可能是未来人们甚至不再需要主动进入平台,让AI“替你做事”。 实际上,商业史上真正重要的变化,恰恰是它有没有改变消费者完成一件事情的方式。对企业而言,当消费者不再主动打开你的App,而是让AI替他做决定时,你的品牌、流量和商业模式,还能值多少钱?

4分钟
55
1周前
【0927 | AI日报】谷歌语音模型支持百种语言/Nscale融资33.6亿美元扩建算力

【0927 | AI日报】谷歌语音模型支持百种语言/Nscale融资33.6亿美元扩建算力

AI圈儿 | 原AI圈日报

早安! 我们的配套AI资讯网站【AI圈儿】已正式上线,大家可以点击链接访问 aidailynews.com.cn 欢迎添加+vx:KyroMa(管理员),加入听友群 今天是2026年9月27日,星期日 欢迎查收你的每日AI资讯速递!今日内容如下: ⏰【AI时间线】 今天的时间线我们来“盘”一下从读出一句话,到接下一项工作。 👉【今日重点新闻】 新闻一:Meta计划将Muse接入智能眼镜与随身设备 Meta宣布扩展个人AI代理Muse的设备入口,计划集成智能眼镜和Tamagotchi风格设备。材料称其早期增长超过ChatGPT,但未给出完整统计口径。值得关注的是,Meta正尝试通过不同硬件形态,让个人代理更频繁地进入日常使用。 新闻二:Google发布新语音模型,支持百余种语言 Google推出Gemini 3.8 Flash TTS与Flash-Lite TTS,提供两千多种声音及自定义音色能力,支持双人对话和笑声等表达,生成音频包含SynthID水印。公布的榜单表现属于具体评测结果,实际应用仍需考察语言、场景与延迟要求。 新闻三:Nscale融资三十三点六亿美元,推进数据中心扩建 英国AI云公司Nscale完成可转换融资,Third Point领投,英伟达追加投资。资金将用于数据中心建设,公司还计划赴美上市。材料提及的超千亿美元合同订单,反映了未来业务储备,不能直接当作已经实现的营收。 🙇‍♀️【AI资讯简报】 03:56 在发布 / 更新方面: 一、微软宣布Copilot大规模更新,推出Autopilot、Code、Home和Office四项功能,并加入Today主动体验与Teams深度集成。微软希望让Copilot覆盖更多工作入口,把不同模型和企业工作流程连接起来。 二、AWS介绍了在SageMaker HyperPod上使用开源SkyRL的多模态强化学习方案,结合GRPO算法训练Qwen3-VL-8B,并通过Ray集群进行分布式处理,还涉及LoRA适配器部署。这里介绍的是云上训练方案,不宜仅凭摘要认定SkyRL由AWS原创。 04:43 在研究 / 技术突破方面: 一、Anthropic报告,Claude完成了N=4超杨—米尔斯理论中的九圈散射振幅计算,展示了模型辅助复杂理论计算的能力。这是特定理论下的研究成果,其适用范围和验证过程需要结合原始研究理解,不能直接扩展为所有粒子物理问题都已可解。 二、Ricursive Intelligence尝试用AI自动化芯片设计,由Google AlphaChip项目核心成员创办,已获三点三五亿美元融资,估值四十亿美元。公司希望将芯片开发周期从数年缩短到数周,目前应将其理解为目标,不能当作已经普遍实现的交付能力。 05:32 在合作 / 商业部署方面: Proaction借助OpenAI API,以及GPT-6 Astra、GPT-Live-1和Codex等模型,构建车队管理智能体,支持与司机交流、联系修理厂及安排维护。案例把语音沟通与后台任务结合起来,不过材料尚未披露具体的效率提升数据。 05:57 在公司动态方面: 据报道,Google工程师Robert O'Callahan因AI安全担忧离职。他对持续降低成本、加快响应速度的研发目标提出质疑,认为行业需要认真对待超级智能的潜在风险。这反映了部分从业者对研发方向的分歧,并不代表整个团队的共同判断。 06:20 在政策 / 法律 / 监管方面: 据报道,UpGuard发现约一万六千个Supabase托管数据库公开暴露敏感信息,涉及姓名、联系方式等数据。事件提醒开发者关注访问权限配置,但不能仅据摘要认定平台遭到统一入侵,也不能把所有暴露案例都归因于AI编程。 🤔【AI深一度】06:58 语音AI能自然地说“我来安排”,还需要后台把事情落实。Proaction的车队管理案例,将司机沟通、联系修理厂和维护安排连接起来,展示了这类应用的方向。 真正的难点包括区分意向与确认、记录任务状态,以及明确哪些操作需要批准。多语言和自然音色改善交流体验,可靠的执行流程才让承诺落地。用户最终关心的,是“已经安排好了”这句话是否算数。 🔍 【找到我们】 音频平台:苹果播客,喜马拉雅 社交媒体:小红书,抖音 公众号:Kyro AI Tech 网站:AI圈儿

9分钟
99+
1周前
T137 老何出差逛吃记:青州的微笑,太原的文庙,辽博精彩出乎意料,沈阳盒饭真实惠,北京涮羊肉有点贵

T137 老何出差逛吃记:青州的微笑,太原的文庙,辽博精彩出乎意料,沈阳盒饭真实惠,北京涮羊肉有点贵

郑风Talking

本期节目是老何今年夏末在华北、东北多地出差期间参观博物馆,闲游、探亲与其他见闻的分享。 主播:老何 刘京广 封面:青州博物馆一佛二菩萨雕刻之一 封面拍摄:老何 片尾音乐:舞台剧《出马》同名主题曲 时间线: * 00:19 此次老何长途出差经过的主要城市:洛阳→潍坊、青州→太原→吕梁→沈阳、抚顺→齐齐哈尔→北京→洛阳,关键词:博物馆、美食、物价 * 01:30 潍坊,青州博物馆,龙兴寺彩色佛像,佛像千人千面,东魏、北齐,青州古城的馅饼 * 11:08 太原,山西博物院,大同,吴哥·古代高棉的千年瑰宝特展、亞美尼亚埃里温历史博物馆藏精品展,山西自然博物馆(原山西地质博物馆),辽宁朝阳热河生物群 * 17:24 吕梁,墓门画像石,吕梁市临县碛口镇,汾酒、汾阳、贾樟柯,太原文庙、开化寺 * 20:40 沈阳,辽宁省博物馆,书画精品,红山文化玉猪龙,世界第一马镫,分类展,满族民俗展,古代辽宁展,中国古代佛教造像展,藏传佛教造像艺术,文创 * 34:09 冷面降不住,西塔朝鲜人聚集地,韩国烤肉,宋念申,朝鲜国营饭店,沈阳中街,东北总督府,富龙快餐自助盒饭,海鲜便宜 * 45:03 抚顺物价低,离婚率高出生率超低,今年东北人口回流,在东北一个人吃饭不合适,齐齐哈尔超市物价贵,北京牛街美食,聚宝源涮羊肉,法源寺 涉及知识: 热河群(英语:Jehol Group)是以中国东北部为中心的地层学单位,范围可能从辽宁、河北和内蒙古等中国境内地区,广布至蒙古、朝鲜半岛与俄罗斯的贝加尔湖附近。该地段动植物完整化石存量异常丰富,使得热河组成为最重要的下白垩纪陆地生物化石库。热河生物群中对古生物学有重要意义的是长羽毛的恐龙,原始的鸟类,如孔子鸟,早期真兽亚纲和可能的被子植物 (被子植物门),即使通常所说的“开花植物”。 辽宁博物馆收藏了曾被清代宫廷收藏的传世珍贵文物,如晋唐宋元书画、宋元明清缂丝刺绣、历代碑志、古地图、历代货币等。例如书法中的《曹娥诔辞》《仲尼梦奠帖》《古诗四帖》;绘画中的《簪花仕女图》《虢国夫人游春图》《瑞鹤图》;拓片中的《熹平石经》和《正始石经》都是并世无双的名作。这一批清宫旧藏奠定了辽宁省博物馆在历史艺术领域的专业地位。由于书画拓片属于珍贵纸绢类文物,为了平衡观赏需求与文物保护,一向实行严格的轮换休展制即通常重点展品或部分珍品会定期撤展轮换、闭馆保养。 堂子,清代皇帝祭神的场所,满语称“满洲神庙”。其祭祀体系源于满族萨满教信仰。早在清朝崛起之前,女真民间即设堂子。崇德元年(1636年),皇太极令民间禁设,堂子在清代遂成为宫廷专有。 中街,位于辽宁省沈阳市沈河区中街路,是中国第一条商业步行街,有“东北第一街”的美誉。 一宫二府,指位于沈阳市沈河区核心地带的沈阳故宫、张氏帅府(大帅府)与东三省总督府这三大相邻的历史文化地标。 相关节目: T096 老何山西访古记:一路向北,临汾、朔州、大同,混乱的村庙,破败的长城,六百多一斤的老陈醋 T092 老何东北回乡记:重工国企过得去,退休职工再下乡,房子便宜肉也贵,消费还在人没了 T052 一位洛阳市民关于洛阳旅游的漫谈:游客带来的混乱,小众景点推介与大众餐饮点评

58分钟
97
1周前
2026年9月:Anthropic百亿长约,政府黑名单,AI钱变味?

2026年9月:Anthropic百亿长约,政府黑名单,AI钱变味?

AI观测站-AI Observatory

🛒 AI 好书一站购|京东人工智能图书会场(每期荐书都在这,长期有效) 📚 今日荐书|《这就是ChatGPT》——一百来页讲透大模型原理,技术圈公认的最短入门捷径 在AI领域,市场正呈现出矛盾而复杂的图景:一方面,大型AI公司如Anthropic仍在签订巨额合作协议并寻求上市,但同时面临政府的供应链风险审查;另一方面,Meta的AI产品Muse看似成功,其底层技术却被质疑依赖外部,而资本市场也对AI基础设施投资变得更加谨慎,开始引入对赌条款以控制风险。这些现象共同指向一个核心问题:在政府审查和资本条件日益严苛的背景下,AI公司的真正价值和未来增长点何在。 Anthropic的矛盾现实:巨额合同与政府黑名单 * 签百亿长约: Anthropic与Akamai签订了7年116亿美元(最高可达200亿)的云服务协议,同时Akamai将获得最高5%的Anthropic股权。 * 被政府拉黑: 华盛顿特区上诉法院维持国防部认定,称Anthropic产品(如Claude)存在供应链风险(可能拒绝执行某些任务),限制其采购资格。 * 寻求上市: 公司正寻求股东批准,拟赋予创始人团队50.1%的投票权,引发市场对投资人权益和公司估值的担忧。 Meta Muse:表象下的技术依赖与分发优势 * 发布成功与股价上涨: Muse发布后Meta股价上涨27%,在美国日活用户约60万,并登顶App Store。 * 底层技术疑云: 开发者发现Muse可能调用OpenAI模型(被标记为“muse-special”),引发对其自主AI能力的质疑。 * 核心竞争力转移: Meta的优势在于其30多亿用户分发能力,而非模型本身;Amazon曾因Muse无广告而阻止其在平台上出现。 * OpenClaw的影响: 社交媒体指控Muse基于开源平台OpenClaw构建,OpenClaw架构正成为事实标准,使小型AI智能体创业者难以实现差异化。 AI基建投资的“对赌”时代 * 资本条件化: AI基建投资开始引入对赌条款以控制风险,例如Nscale在IPO前获得Third Point和NVIDIA参投的33.6亿美元可转换融资。 * 高估值与意向采购: DensityAI成立一年芯片尚未量产即估值100亿美元,但其估值基于AWS的“达标即采购”意向,存在性能不达标的风险。 * “大空头”的警示: Michael Burry(“大空头”)警告称,2026年科技资本支出约8000亿美元,2027年可能破万亿,若收入跟不上,两年内可能出现大规模资产减记。

5分钟
7
1周前
考试英语听力材料(高考真题模拟)27-2023年新高考一二卷

考试英语听力材料(高考真题模拟)27-2023年新高考一二卷

高效磨耳朵 | 最好的英语听力资源

2023年新高考一二卷英语听力 第一节(共5小题;每小题1.5分,满分7.5分) 听下面5段对话。每段对话后有一个小题,从题中所给的A、B、C三个选项中选出最佳选项。听完每段对话后,你都有10秒钟的时间来回答有关小题和阅读下一小题。每段对话仅读一遍。 1.What will Jack probably do this weekend? A. Gocamping. B.Visit a friend. C.Watch a film. 2.What does the woman ask the man to do? A.Take care of her bags. B.Pack the food for her. C.Check the train schedule. 3.When will the man see Bob? A.This Friday. B.This Saturday. C.Next Monday. 4.Why does the man apologize? A.For the terrible food. B.For the overcharge. C.For the waiter’s rudeness. 5.What are the speakers talking about? A.Writing a book. B.Holding a celebration. C.Buying a present. 第二节(共15小题;每小题1.5分,满分22.5分) 听下面5段对话或独白。每段对话或独白后有几个小题,从题中所给的A、B、C三个选项中选出最佳选项。听每段对话或独白前,你将有时间阅读各个小题,每小题5秒钟;听完后,各小题将给出5秒钟的作答时间。每段对话或独白读两遍。 听第6段材料,回答第6、7题。 6.Why does Sara make the phone call? A. To ask for advice. B. To arrange an outing. C. To cancel an appointment. 7.What does David want to do? A. Go to a dinner party. B.Talk to Sara in person. C.Work on the new case. 听第7段材料,回答第8、9题。 8.Where is Jim now? A. Ina taxi. B. On a bus. C. In his office. 9.What is the woman’s suggestion? A.Going to the city center. B.Taking a short cut home. C.Meeting Jim in the park. 听第8段材料,回答第10至13题。 10.What did Clara do at the weekend? A.She planted vegetables. B.She went to a yard sale. C.She visited her grandpa. 11.What did Mark find inside one of the books he bought? A. A plane ticket. B. A family photo. C. A post card. 12.Where does Mark live? A.Los Angeles. B. Chicago. C.Philadelphia. 13.What is the relationship between Mark and Ashley? A.Brother and sister. B.Husband and wife. C.Father and daughter. 听第9段材料,回答第14至17题。 14.What is probably the woman? A. A teacher. B. A journalist. C. An athlete. 15.What does Victor find difficult as a member of the basketball team? A.Adapting himself to the intense training. B.Dealing with the pressure from the coach. C.Regaining the skills learned in high school. 16.What does Victor say about the players on the team? A.They are of the same age. B.They are similar in character. C.They are from different countries. 17.How does Victor feel about his team now? A.It’s about to break up. B.It’s the best in Indiana. C.It’s getting stronger. 听第10段材料,回答第18至20题。 18.Who is Tom Hokinson? A.Founder of a magazine. B.Publisher of a novel. C.Editor of a newspaper. 19.What do we know about the content of The Idler? A.It’s old-fashioned. B. It’s wide-ranging. C. It’s student-targeted. 20.Why does the speaker give the talk? A. To do a promotion. B. To discuss an issue. C. To introduce a lecturer. 答案 1-5 CABBC 6-10 CBABC 11-15 ACABA 16-20 CCABA 音频原文 (Text 1) W:Jack, are you going camping with your friends this weekend? M: It depends. If it’s sunny, we’ll go. W:The weatherman says it’s going to rain M: In that case, we’ll go to the cinema instead. (Text 2) W:Excuse me, could you mind my bags for a moment? I want to buy some food at the convenience store. M: No problem. But be quick. It was announced that my train will arrive in 10 minutes. (Text 3) W:Bob came out of hospital last Friday. Have you got a chance to visit him? M:I plan to see him this Saturday. W:Aren’t you going to the conference then? M:No. It has been rescheduled, the next Monday. (Text 4) M:Sorry, Miss. We made a terrible mistake adding up the bill. Here is the ten dollars we have to return to you. W:Oh, I didn’t notice that. It’s OK. Don’t blame the waiter. He’s been really nice. (Text 5) W: Do you think we should get Steve a book for the new year? M:Books are good. But Steve wouldn’t take just any book. He has to have this particular one on geography. (Text 6) M:Hello, Sara. W:Hello, David. I can’t come for dinner tonight. Sorry. M:Oh, what happened? W:We’ve got a new case and things get pretty crazy here in the office. M:Well, then I’ll come to you. W:No, no, not tonight. Let me see if I can arrange another night. M: Sara,please. We need to talk. It’s about my job. W:Then tell me on the phone. M:No, it’s better if we do it in person. How about tomorrow night? W:I’m not sure. You can give me a call tomorrow afternoon. M:OK. (Text 7) W:Jim will call on us this afternoon. Do you know where he is now? M: Er… wait. Let me see. He has sent two messages saying that he’s done with his work at the office and got a taxi and ... and he’ll arrive in twenty minutes. W: We can’t keep him waiting outside our home. We have to hurry. M:But it takes at least half an hour to get at the city center by bus. Look at the traffic. W:Let’s get off. We can save at least twenty minutes by walking through the park. M:Are you sure? W:Yes. A hundred percent. (Text 8) W:Morning, Mark. M:Morning, Clara. How was your weekend? W:Great. I went to my grandpa’s. He invited us to pick vegetables on his farm. My daughter had a great time there. What about you? M:Oh, I had a truly incredible experience. I dropped by a yard sale on Saturday and got several books. W:Novels? M: A novel and two poetry collections. As I leafed through the novel, a piece of paper fell out. It was an air ticket from 2012. The flight was from Los Angeles to Chicago and the name on the ticket was Ashley Louis. W:Was it? M:Yes! Ashley, my sister! In 2012, she lived in Los Angeles and her husband worked in Chicago. Both of them often flew between the two cities. I asked the seller where he got the book. He said it was bought at a second-hand bookstore in Los Angeles three years ago. Last year, he and his family moved from Los Angeles to Philadelphia. W:So, all the way across the country, your sister’s old book landed in your hands. That’s really crazy. (Text 9) W:Victor, you’ve been here in Indiana for six weeks now. How are you feeling? M: I think I’ve got used to college life, going to classes, working out and hanging out with my friends. Though there’s pressure to meet deadlines, life here is never boring. W:What’s been hard about being an Indiana basketball player? M:Well, the training is very competitive — weightlifting and running everyday. It’s not like high school. In high school, I really didn’t have to do that. I’m just trying to get used to it. And I think I am. W: At this point, how do you see yourself fitting into this group? M: I think we are all different. George is from Britain. Chris and Leo are from Australia. I’m from France. And the rest are Americans. But I get along with everybody. You know, we are really starting to bond. It’s great to see how we grow each day as a team. W:Thanks, Victor. I wish you a very happy and fruitful stay in Indiana. (Text 10) W:Good evening, dear listeners. When was the last time you enjoyed leisure activities? Do you want to live a full and happy life? Today, I’m going to introduce to you a magazine that features the art of living. The Idler was launched by Tom Hokinson, back in 1993. With the intention of providing a bit of fun, freedom and achievement in a busy world, it is now published bimonthly.In every issue, you’ll find an interesting mix of interviews and essays on the good life, history, philosophy, arts and fashion photography. You’ll find much to laugh at and much useful stuff as well, from recipes for making bacon to guides to housekeeping. If you’ve ever felt that there is more to life than boring jobs, then why not subscribe to it? The Idler is a cheering read that makes you feel better about life. You can download the application and subscribe today to get your first issue free.

14分钟
2k+
1周前
FM319:刚の周日推:云开天阔

FM319:刚の周日推:云开天阔

AmazingFM

🌤️🪁☕✨ 早上好呀。一个月前从 "初见心欢" 出发,走过 "应声未语" 的试探、"进退之间" 的拉扯,今天心动小系列来到最后一幕:云开天阔。 本期要听的三首歌里的人,都走到了开阔处。第一首说,爱不会轻易来,但不代表不该一试;第二首把心动唱成一场发烧,让人只想往对方身边去;最后,两个人从天窗爬出去,看日落接日出,不慌不忙的陪着光铺满整个世界。 "云开天阔" 不是 "在一起了" 的结局,是你走完这一圈,发现自己还愿意打开心扉。 虽然今天是假期最后一天,但月亮正圆秋光正好,愿你带着这份豁达洒脱和开阔走向周一。 OK, 这里是 AmazingFM, Sharing music EVERYDAY. 祝你早安午安晚安身体健康事事顺心愿你心有所属,亦有归处以及别忘了多给你爱的音乐人打钱。如果喜欢本期节目,欢迎订阅、评论、转发、收藏、点赞,或者标注喜欢单集,Enjoy!(with 可可說 - Ambré(琥珀)) * Bruno Major - Easily 01:05 * Kings of Convenience - Fever 04:33 * Gabrielle Aplin - Skylight 08:25 本节目全部音乐著作权,归各自原始版权方独家所有。 内容仅作音乐文化交流与个人赏析分享,全程非商业用途,无任何盈利行为。 也诚挚建议各位听众,通过正规正版音乐平台、官方演艺渠道支持音乐人,以良性热爱滋养创作,以真诚分享传递音乐价值。 若内容涉及相关版权异议,欢迎随时私信联络,我方将第一时间配合下架处理。 感恩包容,感谢理解。 All music used in this program belongs to its respective original copyright holders. This production is intended solely for music appreciation and cultural sharing, with no commercial purpose whatsoever. We sincerely encourage listeners to support artists through official streaming platforms and authorized channels. Genuine passion and thoughtful sharing always inspire more creative works. Should any copyright issue arise, please feel free to contact us, and we will make prompt adjustments. Thank you for your understanding and support.

12分钟
99+
1周前
[人人能懂AI前沿] 从自我进化、集体技能到记忆注意力、极简蒸馏与群体动力学

[人人能懂AI前沿] 从自我进化、集体技能到记忆注意力、极简蒸馏与群体动力学

AI可可AI生活

今天的几篇最新论文,将带你见证AI如何从“死记硬背的做题家”蜕变成“讲究体面的真正高手”。我们首先会看到AI如何在严苛的防作弊机制下逼出真实的自我进化,又如何向人类借取经验技能包、学会做事讲规矩;紧接着,两篇硬核的最新论文将展示最聪明的减法:通过外挂记忆字典给昂贵算力降载,以及仅用1%的高信噪比反馈超越100%的全量穷忙;最后,我们还将解锁一套不需要窥探个人隐私、仅凭宏观数据就能精准预判群体未来走向的动力学模型,为你奉上一场前沿技术与认知进阶的双重盛宴! 00:00:44 摆脱“题海战术”,人工智能教给普通人的自我进化法则 00:06:07 别只教AI“做对”,还要教它“讲究” 00:10:57 聪明人的“算计”,从AI学会恰当偷懒,看我们如何省下最贵的心智成本 00:15:22 为什么1%的努力胜过100%的穷忙?从AI的“极简学习法”说起 00:20:00 捕捉水流的形状,我们如何预测一个群体的未来? 本期介绍的几篇论文: [LG] MiMo-V2.6: Scaling Reinforcement Learning Towards Self-Improvement [LLM-Core Xiaomi] https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL/blob/main/MiMo_V2_6_technical_report.pdf --- [LG] Reinforcing Agents with Collective Skills [NVIDIA] https://github.com/NVlabs/Skill2Env/blob/main/paper/Skill2Env_arXiv.pdf --- [LG] Memory Attention [J Kang] https://arxiv.org/abs/2609.28399 --- [LG] 1% of Tokens Can Be Enough: On Gradient Estimation in On-Policy Distillation [H Sheng, Z Ye, H Wang, J Wang… (MBZUAI & Ant Group)] https://arxiv.org/abs/2609.24432 --- [LG] Learning Collective Dynamics with Differentiable Gaussian Representations [J Ma, M Zhang, X Yang, Y Gao… (OranAI & Northeastern University)] https://arxiv.org/abs/2609.28405

24分钟
81
1周前

加入我们的 Discord

与播客爱好者一起交流

立即加入

扫描微信二维码

添加微信好友,获取更多播客资讯

微信二维码

播放列表

自动播放下一个

播放列表还是空的

去找些喜欢的节目添加进来吧