节目

嘉宾：Andy | 闹剧场企业服务合伙人，即兴的智慧视频号主理人；主播：小斑 本期《inspire灵感来了》我们邀请来了前广告人、现即兴戏剧导师Andy，我们探讨了如何用Yes and的理念帮助讨好型人格减少职业内耗，建立更好的职场沟通，如何走出人生奥德赛阶段。 本期金句： * 你准备好了吗？去看看那个五彩斑斓的自己。 * 真正的创伤并不来自于创伤的那个事件，而在于在经历那个事件的时候，没有任何一个人站在我的身边。 * “承认自己的有限，相信我们的关系是无限的。 时点： 00:00:50 Andy怎么就从广告人“转型”成了一个即兴表演者？ 00:05:46 广告公司阶段的讨好型人格带来的职业内耗 00:10:31 成为即兴戏剧表演者之后的困惑：“演”与“装”的区别是什么？ 00:15:00 当我只想躺着的时候，我在经历什么？改如何应对？ 00:18:06 让团队都感受到心理安全？ 职场人际伤害与信任建设 00:30:36 Yes And 与讨好型人格的区别在哪儿？ 00:43:42 “委屈”情绪的文化特殊性解读，老外居然没有委屈？ 00:49:00 Yes And指向的第三选择与即兴的世界价值 00:53:43 奥德赛人生之旅与求助理念 大家如果听完了，还想找Andy聊聊，欢迎去他的闹剧场玩！ 哦最近还有一场在杭州的工作坊，感兴趣的小伙伴可以去看看！

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：How I AI · The enterprise AI stack behind Stripe’s company brain “Kai” 原内容更新时间：2026-09-07 在 How I AI，也就是我的 AI 使用之道 中，主持人 Claire Vo 对话 Stripe 工程经理 Sharadh，拆解公司内部 Agent Kai 的构建过程。Kai 不只是一个聊天工具，而是一套结合个性化上下文、组织架构、数据平台、沙盒、skill 与治理机制的企业级 AI 系统，目前每周有超过 10,000 名 Stripe 员工使用。 Sharadh 解释了 Stripe 为什么选择从头打造 Kai，以及企业级 AI 真正困难的地方：不是让员工获得一个 AI 工具，而是在复杂组织中建立一套能控制权限、管理成本、保护敏感数据，同时又不妨碍员工工作的基础设施。节目还现场演示了 Kai 如何从自然语言搭建数据仪表盘，并把一次性操作打包成可复用、可共享的 skill。 从 Project 作为治理单元，到 Hubble、Trino 与 Ask Data 支撑的数据查询路径，再到 Agent 身份、降级机制、human in the loop、遥测和 eval，这期内容提供了一份相当完整的企业 AI 架构样本，也展示了为什么面向人类开发者建设的基础设施，最终同样成为 Agent 发挥作用的关键。 👤 本期嘉宾 Sharadh 是 Stripe 的工程经理，也是 Kai 团队的成员。他曾参与 Stripe 多个核心基础设施团队的工作，包括数据和开发者体验，因此既理解企业级数据与平台建设，也亲身参与了 Kai 从早期 V0 到全公司推广的过程。 在他的介绍中，Kai 由一个不到 10 人的核心团队持续负责体验，每周服务超过 10,000 名 Stripe 员工。Sharadh 目前关注治理、技能和基础设施等层面，致力于让不同技术背景的 Stripe 员工都能安全、有效地使用 AI。本期他通过现场演示，具体展示了 Kai 如何查询数据、搭建仪表盘、创建 skill，并在不同项目中施加工具权限与审批边界。 ⏱️ 时间戳 00:56 Kai为何从零打造 03:10 上下文与项目治理 08:16 Kai现场搭建数据看板 23:40 skill平台与企业落地 🌟 精彩内容 💡 企业 AI 首先是治理问题 Stripe 最初面对的并不是“要不要提供一个 AI 工具”，而是如何让复杂组织中的每个人都能放心使用 AI。Kai 的核心价值，在于把权限、上下文、模型、工具和审批机制组织起来，让员工不必每天自行处理一堆复杂配置。 "重点不是提供 AI，而是提供正确的治理结构，让每个人都能直接去用 AI，而且确信它会帮你把事情办对。" 💡 上下文应该有边界，也应该由用户控制 Kai 默认知道员工的身份和组织位置，也能通过项目管理系统了解 OKR、邮件和参与的项目；Google Drive、Slack 和私信等更敏感的信息，则需要员工主动授权。个性化上下文越丰富，Agent 越有用，但权限控制不能被默认设置取代。 "我们允许大家自己选择给 Kai 开放多少权限，但开箱即用状态下，Kai 就知道你是谁。" 💡 Project 不是文件夹，而是治理单元 在 Stripe，Project 可以围绕一个团队或工作流划定上下文边界，并规定默认模型、工具策略、数据访问权限和 human in the loop 流程。这样，熟悉成本、性能和延迟权衡的少数人可以提前搭好规则，其他员工直接在边界内使用。 "项目首先是一种治理机制，但它也能让你，就像你说的，你有了这个上下文引擎。" 💡 Agent 会放大基础设施的故障模式 Agent 能够高并发地调用工具、查询数据和执行操作，因此原本不明显的基础设施问题可能被迅速放大。Stripe 为数据查询层、数据目录、分析层和高并发弹性投入的基础设施，成为 Agent 能够稳定工作的前提。 "事实证明，Agent 会直接放大你所有的故障模式，就好像它把你可能遇到的问题幅度给成倍放大了。" 💡 面向人类建设的平台，也会成为 Agent 的杠杆 Stripe 在 AI 之前就持续建设开发者体验、开发者平台、数据平台和分析层，这些让人类更高效的基础设施，同样帮助 Agent 找到正确的数据、调用正确的工具，并在高负载下稳定运行。企业想提高 AI 交付能力，不能只盯着模型和产品开发。 "把精力花在平台投入上，对人类好，对 Agent 也好，这才是能让你跑起来的东西。" 💡 skill 让一次性对话变成可复用工作流 Kai 可以从一次完整会话中提取步骤、上下文和操作，将其打包成可重复运行的 skill。AI 因此不再只是临时聊天工具，而成为员工可以交给它执行业务流程的协作者；这些 skill 还可以被编辑、测试、共享和治理。 "AI 从一个我平时顺手在旁边随便聊聊的东西，比如像聊天界面那样，变成了我能放心交给它去跑业务、跑工作流。" 💡 企业级 skill 库必须同时管理质量和数量 当公司里出现大规模 skill 库后，真正的问题不只是“能不能创建”，还包括哪些 skill 被频繁使用、哪些只服务于小团队、哪些已经占用过多上下文。Stripe 通过遥测和 ETL 管道判断 skill 是否应该推广、降级、归档或删除。 "你塞给 AI 的无关上下文越多，你的结果就会变得越差。所以数量几乎就是质量的一个侧面。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺

Despite record viewership and attendance, and amazing talent across the league, the WNBA has been caught up in the national conversation about the culture wars. Sportswriter Sabreena Merchant says, “everything in the WNBA seems to take on a political lens far beyond what is actually happening on the court.” Merchant spoke with Fresh Air guest interviewer Sam Fragoso (host of Talk Easy) about the expansion of the WNBA, the race and gender politics consuming the narrative, and the departure of commissioner Cathy Engelbert. Merchant writes for The Athletic, from the New York Times. Also, film critic Justin Chang reviews Practical Magic 2. Subscribe to our free weekly newsletter Follow us on Instagram Subscribe to our YouTube channel Check out the Fresh Air Archives See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for sponsorship and to manage your podcast sponsorship preferences. NPR Privacy Policy

准备换手机的人，今年可能要重新算一遍预算：同样一笔钱，是多买一点性能，还是只够买回去年的配置？更拧巴的是，你觉得手机越来越贵，卖手机的公司却未必觉得这门生意越来越好做。先看一组已经发生的反差：小米二零二六年第二季度智能手机平均售价比去年同期提高了约百分之二十六，手机业务毛利率却从百分之十一点五降到百分之八点五——平均一部卖得更贵，每一百元手机收入里留下的毛利反而少了三元。消费端也有新证据：康特波因特九月三日根据四千多款在售手机统计，今年全球现有手机零售价平均上涨约百分之十五，中国市场约百分之十；任天堂新一代游戏机九月一日起美国不含税建议售价从四百四十九点九九美元升到四百九十九点九九美元。本期要追的就是这笔多付的钱：它最后留在了谁手里，又是谁在替整条产业链承担涨价的代价？把手机拆开，先看运行内存和存储空间——它们背后的芯片不同，但如今都受数据中心需求扩张的影响：服务器跑人工智能模型需要大量内存，保存和反复读取数据又需要大容量存储。集邦咨询的产业调查指出，供应商持续把资源向服务器应用倾斜，影响到电脑和手机用存储产品的供应；旧规格产品减产退出，也让仍在用这些规格的消费电子厂商买得更贵。这不是说手机芯片能拆下来装进服务器，真正竞争的是厂商的生产资源、技术投入和它愿意优先满足谁的订单。品牌商的选择无非三种：自己少留利润、提高售价、或调整配置和机型组合——所以消费者感受到的涨价形式也不同，有的标价直接提高，有的优惠少了，有的预算没变却只能选更小的存储。关键不只是价格标签换了没有，而是同一笔钱最后带回家了什么。上游到底有没有多赚钱？有。美光截至今年五月二十八日的财年第三季度，移动与个人电脑相关业务收入约一百一十五亿美元、环比增百分之四十九，公司解释主要来自价格提高，按容量计算的出货量反而减少；这项业务毛利率从百分之七十九升到百分之八十七，约占当季总收入的百分之二十八。但沿着产业链往下走一步情况就变了：制造芯片的原厂和买芯片做模组的厂商是两种生意，芯片报价上涨对前者是收入增加、对后者首先是一张更贵的采购单；再往下的整机组装还要看合同里材料由谁买、价格怎么结算。判断谁受益，不能只看公司名字里有没有“存储”或“电子”，要看它卖的究竟是什么、能改变哪一张报价单、又必须接受哪一张报价单。回到小米：第二季度智能手机收入约四百二十一亿元、同比减少百分之七点五，平均售价提高约百分之二十六但出货量下降约百分之二十七，毛利率同时下降，公司把主因指向核心零部件涨价。这不是单纯的“品牌不敢涨价”——它已经在调整产品组合让平均售价更高，但仍没能守住原来的毛利率；而且便宜手机卖得少了平均价自然提高，平均售价创新高本身回答不了消费者是否更愿为升级买单。小米集团利润也不能直接当手机利润：手机只占当季收入约四成，互联网服务毛利率接近百分之七十七，完全不是同一种盈利结构。可换一家公司结果又不一样：主要面向非洲、南亚的传音上半年收入约三百五十四亿元、增百分之二十二，归母净利润约十七点七亿元、增百分之四十六。公司的解释很关键：一边按成本和竞争调整售价，另一边过去买入的库存让成本上升有所滞后——新售价先体现出来，较高的采购成本还没全部进入当期销售成本，中间就出现了一段利润改善空间。我们把它叫作“库存保护期”：真实的经营优势，但有时间边界，旧库存不会永远用不完。而提前采购并非没有代价：传音上半年经营活动净现金流为负五十八点六亿元，主要与存储涨价后的备货付款有关——低成本库存保护了今天的利润，补充库存却需要今天继续拿钱出来。电脑品牌也正在经历这段保护期：集邦九月四日指出，较低成本采购的库存还在缓冲笔记本品牌的成本压力，等这批库存消耗下去，新产品会更多反映当前处理器、内存和固态硬盘的采购价格。需求端也不是只有“贵了就不买”一种反应：九月八日集邦把今年全球智能手机产量预测从十点五亿部上调到十点七亿部，原因包括消费者提前购买和品牌恢复此前削减过多的生产计划，全年预计降幅从百分之十六收窄到百分之十四；但今年笔记本出货量预测仍是同比下降百分之九点四。如果本来打算明年换的手机今年先买了，明年的换机需求就可能少一笔——厂商最难判断的不只是今天有没有人下单，还有这些订单是新增的还是从未来挪过来的。对准备换机的人，真正可比较的是同样的内存、存储、处理器、保修条件，以及把补贴、优惠、旧机折价都算完之后的总支出。上游芯片原厂已出现明显盈利改善；终端品牌内部有的毛利率下滑、有的靠提价和库存实现利润增长；中间的模组和组装企业还要看各自的采购条件与合同。消费电子涨价正在重新分配利润，而不是让整条产业链一起变得更赚钱。你多付的钱，不一定是谁多赚的钱。等旧库存用完、新成本进来，谁还能让消费者愿意买、也让自己有钱赚，谁才真正经受住了这轮涨价。本节目仅作公开资料解读和行业观察，不构成任何投资建议或个股推荐。

情绪非趋势。名人发币难逃归零，MEME周期终会退潮。别把炒作当投资。

節目簡介 回應聽眾敲碗！今集我哋帶大家遊走香港唔同區域，各區到底集中咩特色行業同職場文化。首集由港島區出發，從中環頂級金融圈、金鐘法律界、灣仔地產商與內地出海企業，一路講到銅鑼灣潮人 Tech Firm、鰂魚涌太古坊 Working Life，最後仲會過埋柴灣同數碼港！ Timeline * 00:00｜港島篇正式啟航：中環的歷史與功能溢出 * 02:20｜第一站：中環｜金融銀行與 Professional Service 重鎮（金管局、港交所、外資大投行），仲有好多服務老闆級的各種傾生意會所設施及醫療服務。 * 05:30｜第二站：金鐘｜政務與法律中心！政總、運輸署、各國領事館、Chambers 聚集；觀察金鐘街頭「老大狀帶 Intern 拖篋上Court」嘅光景。 * 08:30｜第三站：灣仔｜老錢地產商與風水寶地；駱克道建材傢具街嘅衍生生態；華潤附近「內地企業出海」新現象。 * 12:50｜第四站：銅鑼灣｜打破「純購物區」刻板印象！利園寫字樓群為甚麼深受潮牌與 Tech Firm喜愛？ * 14:50｜第五站：鰂魚涌與太古城｜太古坊頂級寫字樓體驗、外資行 Back Office、奢侈品與保險集中地；太古活動與社區配套；（親身吐槽：樓下商場係冇廁所！）。 * 20:50｜第六站：柴灣｜車廠 Office、傳統印刷與報業；隱藏喺工業區嘅 YouTube Channel。 * 22:00｜第七站：數碼港｜科技巨頭（美資軟件公司）與 R&D 藥廠基地；打工人嘅交通與 Lunch 痛點 vs. 假日草地放狗、親子與看戲嘅 Chill 爆體驗。

又到了新一期的《打工人月报》， 今年到了9月，天气比以往更早的凉快下来，好像八月的炙热已经一闪而过，这个夏天说结束就结束了。 当我们开始总结八月里打工人值得回顾的事件时也是如此， 这台北两位大哥说去就去， 这牛它说来就来， 这孙说发疯就发疯了， 就好像今年这个典型的夏天，一切突如其来，热烈而短暂。 欢迎收听，凑近点看。 参加本次会议的与会人员 小包：小红书 @包 江浩 李挺：小红书 @李挺 江轲：小红书@_江轲 天章：声音工程师 Highlight 01:00 八月份的打工人月报会议如期举行； 01:58 事件一：那么近那么美，两兄弟划船去台北； 07:00 原本只漏过一个人，但在台湾当局重点布防之后，成功漏了两个人； 10:51 全国各地的钓鱼佬都有共同的领地意识； 15:27 两岸一家亲，有游过去的就有游过来的； 26:31 果党在挡小船上岸上是有天生的短板； 30:41 事件二：大家的八月都来了一只牛； 37:11 牛来走路都没有滑冰，2K27你脸红吗； 44:16 牛来的票房分布，很大程度上反映了一个城市的活力指数； 50:39 事件三：孙哥好像真的以为自己是盖茨比； 55:39 这个世界在孙哥眼里就是一个巨大的抖加； music Peaness - Kaizen; Director - Reconnect; James - Beautiful Beaches; Matt Berninger - Bonnet Of Pins; Public Service Broadcasting; Andreya Casablanca - Blue Heaven; Teleman - Short Life; The Killers - Pressure Machine; Suede - Saturday Night 互动方式 你还可以在以下这些地方找到我们，欢迎你给我们留言互动，提供选题，开开小会。 微博@宇宙模特公司UMC 小红书：凑近点看 公众号：凑近点看 听友群：微信添加小助理yuzhoumote 工作联系：微信添加umc_business 收听方式 你可以在小宇宙播客app搜索“凑近点看”订阅收听我们，欢迎你给我们多多评论！ 你还可以在苹果播客、喜马拉雅、QQ音乐、网易云音乐、Spotify找到我们。 如果你能在苹果播客为我们点五星好评，三个小兄弟给你远程鞠躬。

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