节目

这期我们从听众小蝶的真实经历聊起：网聊二十多天，刚熟络一点，男生就开始频频甩有色梗、说带尺度的话。你觉得被冒犯、不被尊重，明确拒绝之后，俩人的聊天直接冷成了“吃饭了吗”“在干嘛”的打卡式尬聊。 是你太敏感放不开，还是男生天生就没边界感？ 为什么男生好像随时随地都能聊有颜色的话题？对很多男性来说，喜欢和性为什么是两件完全独立的事？从小到大的社会化教育，又是怎么塑造了男女完全不同的边界感知——男生被鼓励大胆试探，女生被习惯委婉忍让。 后半段我们会以孙宇晨为极端样本，从他的面相特征、原生家庭经历，拆解这类人对性、对边界、对亲密关系的深层行为模式，最后也给小蝶，也给有同样困惑的你，几个实实在在的相处判断标尺。 有情感困惑想倾诉，都可以找我（woxiaole357），备注：播客。 ⏱ 时间轴 00:55 本期会聊什么 01:25 听众故事：小蝶遇到的恋爱困扰 02:23 为什么男生可以随时随地聊有颜色的话题 04:20 核心差异：对男性而言，喜欢和性可以完全分开 08:00 社会溯源：男性被教育勇敢，女性被教育委婉 13:45 案例拆解：孙宇晨的面相分析 16:25 避坑指南：哪些面相的人一定要远离 18:59 深层溯源：原生家庭给孙宇晨带来的终身影响 29:51 落地建议：给小蝶的相处判断标尺

微纪录片《从零开始》的相关视频已经在视频号（明日之路明日之食）、微信公号（明日之路 明日之食）、小红书/微博/B站（明日之路）发布，感兴趣的快去看哦～～扫描上图海报二维码可以观看哦～～ 前面两期从零开始播客，我们讲了涠洲岛上零废弃商业的故事，也讲了第七代岛民对未来的担忧，以及涠洲岛丰富的人文历史。这一期播客，我们要讲讲零废弃社区的起点——具有魔力的堆肥，以及三位堆肥魔法师的故事。 第一位是一个可爱的小姑娘陈集玥，她平常在涠洲岛的生态法庭做辅警，却误打误撞入了堆肥的坑，整天在岛上找水果垃圾，成为了岛上的堆肥专家。她的朋友圈流传了一句名言：人要脸树要皮，我就要水果皮。 生态法庭用废旧木板手搓的堆肥箱，旁边还有鸡苗箱存放堆肥原料。微纪录片《从零开始》剧照 第二位是掌握着关键堆肥干料——落叶的人，他是涠湄环境服务有限公司的林总。环卫公司在涠洲岛的环岛路上放置了20多个落叶堆肥箱，把落叶变成了花钱都买不到的宝。在环卫公司的院子里，林总给我们介绍了不少零废弃实践，他们用堆肥和酵素种菜，用厨余喂鸡，实现了从土地到食堂的小循环，改善了环卫工人的伙食。 环卫公司的林总介绍落叶堆肥箱。微纪录片《从零开始》剧照 之前在下坑村，我们看到了当地村民把塑料泡沫用渔网兜起来，变成一个艺术装置。环卫公司则用了一些创新方法来处理泡沫塑料和黑胶框，把它们变成可利用的资源。 实际上从堆肥开始，到各种创新的垃圾减量实践，都源于涠洲岛高昂的垃圾处理成本。在《一路前行里》，无穷小亮说涠洲岛就是地球的缩影。涠洲岛环卫公司的零废弃实践，不仅在降低垃圾处理成本，也为对其他海岛和城市提供了非常宝贵的借鉴意义。 环卫公司资源化利用塑料胶框。微纪录片《从零开始》剧照 林总认为，目前涠洲岛资源化利用的收益不明显，因为体量不够大，但是如果在更大的城市，资源化利用可以产生可观的经济收益。 最后一位是北海的堆肥传销大佬——北海益众社工行政总监黄光燕。一开始她上岛时，大家一听到堆肥都皱眉头，不知道是什么。 “不了解堆肥没关系，那我们就来创造堆肥的需求。”结果在光燕一轮轮培训下，涠洲岛在堆肥的魔力下变成了零废弃社区的示范案例。 北海益众的黄光燕指导堆肥。图 Jing 岛上各种堆肥的段子和奇谭让人拍案叫绝，比如环卫公司林总的杨桃堆肥，做出了有前调中调后调的香水味，这成了光燕推广堆肥时，最津津乐道的故事之一。 总之，听完这期播客，也许你会产生堆肥的需求和想要尝试的冲动，那就恭喜你，向零废弃社区迈出了重要的第一步喽～～ 本期播客为明日之路实施的“零废弃社区议题知识生产与传播项目”内容，由万科公益基金会、联合国开发计划署全球环境基金小额赠款计划支持。 零废弃社区项目：2022年联合国开发计划署与万科公益基金会达成合作协议，通过全球环境基金小额赠款计划中国项目，联合支持社会组织在“零废弃社区”示范和增强社会组织在“零废弃社区”议题上的能力两方面的行动，以提升社会组织的能力和社区参与废弃物治理的能力，贡献于联合国可持续发展目标11：可持续城市和社区的实现。项目实施以来，已支持16家社会组织开展零废弃社区建设，并围绕参与项目的社会组织伙伴，同步推进了网络建设、能力赋能与知识生产等工作。 【本期制作者】 主播：Jing / 明日之路发起人 聊天人： · 黄光燕 / 北海益众社工行政总监 · 林芾威 / 涠湄环境服务有限公司总经理 · 陈集玥 / 涠洲岛生态法庭辅警 音频制作：饶毅 视觉设计：咪咪 【时间轴】 01:04 在法庭里堆肥的神奇小姑娘 04:42 失败教训：两年堆出了老鼠蟑螂 07:07 穿着制服“偷”柚子 09:54 落叶堆肥箱如何收集落叶？ 12:19 塑料泡沫和黑胶框都能赚钱？ 17:18 杨桃堆肥出了香水的前中后调 20:24 涠洲岛的垃圾处理成本有多高？ 23:51 垃圾减量的创新实践如何省钱？ 29:50 划重点：垃圾变资源，能赚钱！ 33:29 堆肥传销大佬的段子集 38:00 环卫阿姨喜欢用酵素清洗 43:05 酵素如何预防爆炸 46:51 涠洲岛的环境变化：海水温度上30度了 51:15 中学生的愿望：柚子能再变甜吗？ 【本期出现的音乐】 Champ de tournesol Faithful Mirror by envato Alls Fair In Love by envato lovely morning by envato Enlighten Me by envato 【更多延伸内容】 可见微信公号“明日之路 明日之食”、小红书/微博/B站/抖音 “明日之路”

严锋把续写《红楼梦》当作每一代 AI 的终极测试；周奇墨发现 AI 生成的播客大纲已能原封不动地运用到真实现场；齐俊元的团队里，一群擅长 Go 语言的工程师，借助 AI 写出了基于 Node.js 的软件；还有最近，在村上春树的日语新书出版的那一刻，李翔就几乎零时差地用 AI 顺畅读完了译制版。 这些看似相距甚远的时刻，甚至乍看不属于同一个群聊的四个人，都在谈论“语言”，却并不停留在语言。 语言原本是人与人传递信息、表达意图的工具。AI 出现之后，语言能够做到的事正在变多。当自然语言越来越像一种通用接口，人似乎只需要说出点什么，智能便可以接管，生成一段代码、一份内容、一个产品，甚至一个现实中的结果。表达、理解、创造与行动这些过去被认为属于人的能力，开始和 AI 出现越来越多的重叠。 这场对话试着把这些变化落到一些更具体的问题上：对 AI 说“请”和“谢谢”，会同时改变它和我们自己吗？当段子由 AI 写成，站上台的人还算不算脱口秀演员？人还有没有必要学习编程？老师为什么还要以肉身留在教室里？AI 可以迅速交付一个七八十分的答案，而最初的问题、最后的选择，以及那些无法被平均的趣味、感受与判断，或许才是这场对话真正想要辨认的东西。 「先声信号塔」是小宇宙关注前沿趋势和时代话题的内容 IP，第一季聚焦 AI 。我们会去持续注视那些真实生活里正在发生与酝酿中的变化，观察远方的信号，正如何改写附近的现实，也用播客最熟悉的方式——一起聊一聊，在现场用对话，向彼此靠近，也向时代靠近。 本场主持人 李翔，记者、作家，播客《高能量》主播 本场对话嘉宾 齐俊元，Today AI 创始人、Teambiton 创始人 周奇墨，国内资深单口喜剧人，用段子洞察平凡生活 严锋，复旦大学中国语言文学系教授 时间轴： 00:10｜一句话自我介绍时间 00:46｜你用 AI 做过什么，你觉得大家不太会做的事 01:32｜严锋的续写《红楼梦》体验 06:49｜你会用什么语言风格来和 AI 交流 12:55｜不同的交流方式，真的会对 AI 的输出有影响吗 14:00｜过去几年，对 AI 能力理解的转折性事件是什么 17:38｜行业进展如此迅猛，普通人的生活对应有那么大的变化吗？ 26:56｜作为内容消费者，严锋所见的AI 内容风格与语言膨胀 28:06｜作为从业者，齐俊元对此的回应与思考 31:29｜周奇墨眼中，AI创作与脱口秀演员职业认定间的微妙关系 34:39｜提问齐俊元，代码语言还会存在吗？ 38:47｜提问严锋与周奇墨，印刷文字的未来命运可能会是什么？ 45:29｜作为科技公司CEO、脱口秀演员与大学教授，AI 和你们现在的能力项重合度有多高？哪些仍然不可替代 57:45｜你们所在的行业在讨论 AI 时，大家最关心的话题是什么？ 01:02:23｜如果你是mentor，需要给所在行业的新人一些建议的话，会是什么？ 01:10:59｜你们各自会好奇哪一个在世的人对AI 的思考？你会问ta什么问题？ 延伸资料 <提到的技术术语> 「token」：词元，一般指数据、信息或物理对象的符号化表示或最小处理单元，也是大语言模型处理信息的基本单位。AI通过不断预测下一个Token生成内容。 「Machine Learning」：机器学习，一种让计算机从数据中寻找规律，并据此进行判断或预测的方法。 「Deep Learning」：深度学习，机器学习的一个分支，利用多层神经网络学习复杂规律，是许多大语言模型和图像识别技术的基础。 「prompt」：提示词，用户输入给AI的问题、指令和背景信息。目标和要求越清楚，AI通常越容易给出合适的回答。 「Go语言」：Google开发的编程语言，常用于开发服务器、云计算和网络系统。 「Node.js」：一种让JavaScript能够在浏览器之外运行的环境，常用于开发服务器、网页应用和命令行工具。 「全模态」：指AI能够理解或生成文字、图片、声音和视频等多种模态的信息。 「SOTA」：全称State of the Art，指某项技术在特定任务或测试中达到当前已知的先进水平。 <提到的产品与商业概念> 「Teambition」：由齐俊元创办、后来被阿里巴巴收购的团队协作工具，可用于管理项目、任务、文件和工作进度。 「ARR」：全称Annual Recurring Revenue，即“年度经常性收入”，常用于衡量订阅制业务一年内可持续获得的收入规模。 「歌尔声学」：消费电子企业，业务涉及麦克风、扬声器、耳机和智能硬件等产品。 「丹麦丹拿」：Dynaudio，来自丹麦的高端扬声器品牌，2014年，歌尔声学收购丹拿，使其进入歌尔体系。 「Valve与Steam Machine」：Valve是游戏平台Steam的开发者；Steam Machine是其推出的客厅游戏电脑，让用户能够在电视上游玩Steam游戏。 <提到的人物> 「谷大白话」：翻译美国脱口秀和其他流行文化内容的微博大V。 「王汉洋」：周奇墨的朋友，创业者、播客创作者，作为@MasterPa 创作《蜉蝣天地》《诗梳风》《山有虎》等节目。 「罗永浩」：中国科技创业者，播客《罗永浩的十字路口》主持人，通过长篇对谈讨论科技、人文、个体经历与时代变化。 「贾植芳」：严锋的导师，中国现代作家、翻译家和学者。

严锋把续写《红楼梦》当作每一代 AI 的终极测试；周奇墨发现 AI 生成的播客大纲已能原封不动地运用到真实现场；齐俊元的团队里，一群擅长 Go 语言的工程师，借助 AI 写出了基于 Node.js 的软件；还有最近，在村上春树的日语新书出版的那一刻，李翔就几乎零时差地用 AI 顺畅读完了译制版。 这些看似相距甚远的时刻，甚至乍看不属于同一个群聊的四个人，都在谈论“语言”，却并不停留在语言。 语言原本是人与人传递信息、表达意图的工具。AI 出现之后，语言能够做到的事正在变多。当自然语言越来越像一种通用接口，人似乎只需要说出点什么，智能便可以接管，生成一段代码、一份内容、一个产品，甚至一个现实中的结果。表达、理解、创造与行动这些过去被认为属于人的能力，开始和 AI 出现越来越多的重叠。 这场对话试着把这些变化落到一些更具体的问题上：对 AI 说“请”和“谢谢”，会同时改变它和我们自己吗？当段子由 AI 写成，站上台的人还算不算脱口秀演员？人还有没有必要学习编程？老师为什么还要以肉身留在教室里？AI 可以迅速交付一个七八十分的答案，而最初的问题、最后的选择，以及那些无法被平均的趣味、感受与判断，或许才是这场对话真正想要辨认的东西。 「先声信号塔」是小宇宙关注前沿趋势和时代话题的内容 IP，第一季聚焦 AI 。我们会去持续注视那些真实生活里正在发生与酝酿中的变化，观察远方的信号，正如何改写附近的现实，也用播客最熟悉的方式——一起聊一聊，在现场用对话，向彼此靠近，也向时代靠近。 本场主持人 李翔，记者、作家，播客《高能量》主播 本场对话嘉宾 齐俊元，Today AI 创始人、Teambiton 创始人 周奇墨，国内资深单口喜剧人，用段子洞察平凡生活 严锋，复旦大学中国语言文学系教授 时间轴： 00:10｜一句话自我介绍时间 00:46｜你用 AI 做过什么，你觉得大家不太会做的事 01:32｜严锋的续写《红楼梦》体验 06:49｜你会用什么语言风格来和 AI 交流 12:55｜不同的交流方式，真的会对 AI 的输出有影响吗 14:00｜过去几年，对 AI 能力理解的转折性事件是什么 17:38｜行业进展如此迅猛，普通人的生活对应有那么大的变化吗？ 26:56｜作为内容消费者，严锋所见的AI 内容风格与语言膨胀 28:06｜作为从业者，齐俊元对此的回应与思考 31:29｜周奇墨眼中，AI创作与脱口秀演员职业认定间的微妙关系 34:39｜提问齐俊元，代码语言还会存在吗？ 38:47｜提问严锋与周奇墨，印刷文字的未来命运可能会是什么？ 45:29｜作为科技公司CEO、脱口秀演员与大学教授，AI 和你们现在的能力项重合度有多高？哪些仍然不可替代 57:45｜你们所在的行业在讨论 AI 时，大家最关心的话题是什么？ 01:02:23｜如果你是mentor，需要给所在行业的新人一些建议的话，会是什么？ 01:10:59｜你们各自会好奇哪一个在世的人对AI 的思考？你会问ta什么问题？ 延伸资料 <提到的技术术语> 「token」：词元，一般指数据、信息或物理对象的符号化表示或最小处理单元，也是大语言模型处理信息的基本单位。AI通过不断预测下一个Token生成内容。 「Machine Learning」：机器学习，一种让计算机从数据中寻找规律，并据此进行判断或预测的方法。 「Deep Learning」：深度学习，机器学习的一个分支，利用多层神经网络学习复杂规律，是许多大语言模型和图像识别技术的基础。 「prompt」：提示词，用户输入给AI的问题、指令和背景信息。目标和要求越清楚，AI通常越容易给出合适的回答。 「Go语言」：Google开发的编程语言，常用于开发服务器、云计算和网络系统。 「Node.js」：一种让JavaScript能够在浏览器之外运行的环境，常用于开发服务器、网页应用和命令行工具。 「全模态」：指AI能够理解或生成文字、图片、声音和视频等多种模态的信息。 「SOTA」：全称State of the Art，指某项技术在特定任务或测试中达到当前已知的先进水平。 <提到的产品与商业概念> 「Teambition」：由齐俊元创办、后来被阿里巴巴收购的团队协作工具，可用于管理项目、任务、文件和工作进度。 「ARR」：全称Annual Recurring Revenue，即“年度经常性收入”，常用于衡量订阅制业务一年内可持续获得的收入规模。 「歌尔声学」：消费电子企业，业务涉及麦克风、扬声器、耳机和智能硬件等产品。 「丹麦丹拿」：Dynaudio，来自丹麦的高端扬声器品牌，2014年，歌尔声学收购丹拿，使其进入歌尔体系。 「Valve与Steam Machine」：Valve是游戏平台Steam的开发者；Steam Machine是其推出的客厅游戏电脑，让用户能够在电视上游玩Steam游戏。 <提到的人物> 「谷大白话」：翻译美国脱口秀和其他流行文化内容的微博大V。 「王汉洋」：周奇墨的朋友，创业者、播客创作者，作为@MasterPa 创作《蜉蝣天地》《诗梳风》《山有虎》等节目。 「罗永浩」：中国科技创业者，播客《罗永浩的十字路口》主持人，通过长篇对谈讨论科技、人文、个体经历与时代变化。 「贾植芳」：严锋的导师，中国现代作家、翻译家和学者。

🎙️ 📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Lenny's Podcast: Product | Career | Growth AI’s third era: the rise of persistent AI coworkers | Tara Seshan (OpenAI’s product lead) 原内容更新时间：Sun, 30 Aug 2026 本期由 Lenny Rachitsky 主持，嘉宾是 OpenAI 产品负责人 Tara Seshan。Tara 目前与工程经理 Andrew Ambrosino 搭档，负责 Codex 与 ChatGPT Work；加入 OpenAI 前，她曾在 Stripe 工作六年，是 Stripe 早期的产品经理之一，也曾负责 Watershed 产品、担任创业者与 Thiel Fellow。她既经历过高速成长的科技公司，也亲身参与过创业、风投孵化与前沿 AI 产品建设。 这场对谈的核心，是 AI 产品正在从“聊天”与“调用 Agent”走向第三个时代：与一个长期在线、能够持续推进任务的 AI 同事共同工作。Tara 分享了 OpenAI 内部如何快速实验、为什么产品经理必须从“划桨”转向“掌舵”、Codex 如何改变知识工作，以及 ChatGPT 的 Chat / Work 模式最终可能如何走向融合。 节目还深入讨论了 AI 时代的职业焦虑：当简单工作被彻底自动化，工程师、设计师、产品经理的边界正在消失，人类究竟还剩下什么不可替代的价值？Tara 的答案包括责任、判断、表达、品味、人与人之间的连接，以及决定未来应该朝哪个方向发展的主见。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Tara Seshan，OpenAI 产品负责人，负责 Codex 与 ChatGPT Work。她曾在 Stripe 工作六年，是 Stripe 早期的产品经理之一，并曾多年位列公司表现最出色的员工之列；之后她负责 Watershed 的产品，也拥有创业经历。Tara 还是 Thiel Fellow，以及首届 Lenny’s Newsletter Fellow 之一。 Tara 值得关注的地方，在于她同时具备产品、创业、企业软件与 AI 前沿实验室的经验。她不仅在打造下一代 AI 工作产品，也在重新思考产品经理、工程师和知识工作者的基本工作方式：在模型能力快速变化的时代，如何定义问题、验证假设、建立反馈闭环，并把野心转化为真正可用的产品。 ⏱️ 时间戳 AI 产品的第三个时代：常驻 AI 同事 00:00 从 Chat 到 Agent，再到常驻 AI coworker 01:28 Tara Seshan 登场：OpenAI、Codex 与 ChatGPT Work 02:46 OpenAI 内部文化：每个人都像一个创始人 从理论推演转向快速实证 05:26 AI 时代，PM 失去了什么 06:23 为什么多产出、靠实证比长篇战略文档更重要 07:51 PM 工作的核心：定义问题、验证假设、跑通闭环 09:40 从划桨到掌舵：人类负责方向，Agent 负责执行 Agent 如何成为真正的同事 13:46 与长期存在的 Agent 协作 15:09 从一对一 Agent 到多人协作的 Agent 群聊 16:45 慢起飞、信任与 Agent 承担更多工作 17:31 数据访问、云基础设施与可靠性同样关键 野心、作者性与人的非对称优势 18:27 AI 让野心从优势变成必需品 19:04 AI 如何把普通人变成“独角兽人才” 20:58 真正的瓶颈不是能力，而是想象力 22:51 PM 的新职责：不断拉高团队的野心 ChatGPT Work、Codex 与 AI 产品设计 25:36 产品应该面向两三个月后的模型 27:35 Chat、Work 与 Codex 到底有什么区别 32:38 如何把 Agent 能力带给十亿 ChatGPT 用户 33:37 AI 产品第三时代：和常驻同事一起把事情做完 从写代码到做判断：职业角色的重构 38:22 当工程师、设计师和 PM 的边界开始消失 41:28 AI 时代人类大脑还剩下什么价值 43:32 Tara 如何在工作中使用 AI：建网站与可视化 48:42 “写作是思考”与“写作是汇报”的区别 产品、营销与 PMF 的可复制方法 54:50 Tara 在 Sutter Hill Ventures 的经历 55:52 找到 PMF 不是玄学：成功背后存在一套打法 57:34 为什么产品与营销的契合要早于产品本身 59:53 知识工作不同于写代码：必须看见过程与工作证明 🌟 精彩内容 💡 AI 产品的第三个时代，是拥有一个常驻同事 Tara 将 AI 产品的发展分为三个阶段：最初是 Chat，接着是与 Agent 协作，而下一阶段则是与一个长期存在、能够持续推进工作的 AI 同事共事。这个 AI 不只是回答一次问题，而是像团队成员一样持续工作、接受反馈，并与其他人的 Agent 协同完成任务。 “那可能很快到来的第三个时代，就是你该如何与一个能和你一起把事情做完的常驻同事协作？” 💡 AI 时代，PM 从划桨者变成掌舵者 当 Agent 可以承担越来越多具体执行工作，人的角色不会因此消失，而是上升到更高的抽象层：确定目标、判断方向、解释反馈，并决定产品与世界应该朝哪里发展。执行可以交给 Agent，但方向感和最终决断仍需要人来提供。 “未来的工作会越来越像掌舵而不是划桨。” 💡 最危险的产品开发方式，是押错模型时间点 AI 产品不能只按照今天的模型能力设计，否则很快会过时；也不能按照一年后的想象设计，因为那样同样可能脱离现实。真正可行的节奏，是紧贴研究进展，在两到三个月的时间窗口里持续调整产品架构与体验。 “如果你按模型现在的水平去开发，你会失败。如果你按自己设想的一年后模型会达到的水平去开发，你也会失败。” 💡 AI 让野心成为新的竞争壁垒 当简单任务变得人人都能完成，人与人、公司与公司之间的差距，就不再主要来自执行能力，而来自对可能性的想象。最会使用 AI 的人，不只是自动化重复劳动，而是借助 AI 把过去无法实现的想法快速变成原型、网站、模型和产品。 “现在把人和人、公司和公司区分开来的，就只是他们能有多大的野心了。” 💡 人类的价值，从亲自执行转向承担责任与表达主见 Agent 可以完成大量工作，但最终必须有人判断结果是否正确、质量是否足够、是否符合目标，并为产出承担责任。除此之外，产品中的作者性、品味、艺术表达，以及人与人之间的关心与连接，仍然是难以被简单自动化的部分。 “到底由谁来对最终的结果负责？最终谁来对最终产出负责？” 💡 “写作是思考”不能外包，“写作是汇报”可以自动化 Tara 将工作写作分成两类：用于整理和形成自己观点的写作，以及用于总结、汇报和格式转换的写作。后者可以尽可能交给 AI，但前者正是人训练判断力、澄清思路和发现问题的过程，不能让模型替自己完成。 “以写作为思考是我永远不会自动化的。” 💡 知识工作必须看见推理过程，而不只是最终结果 写代码可以通过测试判断结果是否运行正确，但知识工作往往不能只看一份漂亮的 PPT 或报告。用户需要了解 AI 使用了哪些信息、如何推理、引用了什么来源，才能真正判断结果是否可信。因此，未来的 AI 产品必须成为协作者，而不是只交付答案的黑箱。 “我真的需要去思考其中的过程、输入的信息、推理逻辑，以及它是如何一步步推导出来的。” 💡 完成好过完美，反馈闭环比上线前打磨更重要 在模型和产品能力高速变化的时代，过度追求上线前的完美可能意味着错过最重要的学习机会。更有效的方法是尽快把产品交给用户，观察真实使用方式，识别哪里行不通，再快速迭代。 “当你非常确信它具有颠覆性的时候，把产品交到用户手里远比追求完美要好得多。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺

主持人：酋长 主播：刘晨光、鸽骑、蛋蛋 【时间轴】 00:01 状元弗拉格获“最佳新秀”实至名归，走詹姆斯还是杜兰特路线耐人寻味 17:26 明明哈珀前途一片光明，我们却为他抹了把汗 28:01 康神为何可以在新秀年打出了远超预期的表现？ 38:51 对比分析多位新秀夏联表现及下赛季潜力预测 41:44 猛龙新秀博伊尔斯的功能性定位 46:35 马鲁阿奇、考沃德、奎因的天赋兑现，“火龙系“中锋是否只是一种“战术陷阱” 01:01:47 杨瀚森NBA前景深度解析：保障合同下的生存逻辑与发展困境 01:13:59 “大小法棍”：贝兰热是戈贝尔的理想平替？关于高性价比蓝领中锋的战术价值分析 01:18:38 爆发有望？分析亚库优缺点及转会雄鹿后的发展前景与挑战 01:20:10 杨瀚森NBA生存之道：借鉴前辈经验，做好减法找准定位

宝厂 新闻史系列AI导读播客 第1期 参考教材⬇️ 方汉奇 《中国新闻传播史（第4版）》 马工程《中国新闻传播史》 陈力丹 张玉川 《外国新闻传播史纲要（第3版）》 李磊 傅宁 《外国新闻史（第2版）》 📦 AI知识库（下载与提问） 本期节目提供了新闻史的研究框架与复习策略。节目指出，新闻史的核心在于探究人类传播活动与媒体演进，并强调应通过“史论结合”的思维来理解媒体的上层建筑与信息产业双重属性。节目详细梳理了中国革命史视角下的办报历程，以及全球视野下的国别新闻发展脉络。此外，节目通过具体案例演示了如何从人物、媒体、事件及思想等维度构建知识词条。这些思维旨在帮助学生摆脱机械记忆，建立起系统化的学科认知体系。

嘉怡13岁，睦然14岁，刘行18岁，随机将其中两位的年龄相加，也许正是此刻正在听这期节目的你的年纪。主持人雨白说，当发现三个数字加起来，显著超过了她本人年纪时，她偷偷松了一口气。 但这并不是一次传统意义上的跨代际对话，比年龄这个数字更有意思、也更有实际意义的是，三位年轻人来自不同的地方，有完全不同的成长路径，带着过去十余年生活体验留下的痕迹，也都已经和 AI 有了非常真实的相处。我们常常用 AI 原住民 来描述“这一代年轻人”，但比这个标签更值得了解的，是技术、信息与行动能力更早来到他们手中之后，他们正在如何理解学习、创造与成长，以及如何在更多选择和更大自由里逐渐形成自己的判断。 AI 也许改变了他们接触世界和采取行动的方式，却没有替他们回答什么值得投入、什么需要坚持、什么必须自己承担。作为一个个具体的“地球新人”和“人生新玩家”，如何在一个快速变化的世界里，找到自己的节奏与尺度？那张只属于自己的时间表会长成什么样？ 或者就先回到最基础也最关键的那些问题上，比如，他们现在是怎么生活、怎么学习、怎么做事情的？这一次，我们暂时放下关于一代人的想象，从他们真实的分享里寻找回应。 「先声信号塔」是小宇宙关注前沿趋势和时代话题的内容 IP，第一季聚焦 AI 。我们会去持续注视那些真实生活里正在发生与酝酿中的变化，观察远方的信号，正如何改写附近的现实，也用播客最熟悉的方式——一起聊一聊，在现场用对话，向彼此靠近，也向时代靠近。 本场主持人 雨白，有知有行主编，播客《知行小酒馆》主播 本场对话嘉宾 李嘉怡，13岁AI Builder，探月学校学习者 姜睦然，14岁AI Builder，北京中学创新人才实验班学生 刘行，18岁Vibe Coder，好奇学习社区学习者 时间轴： 00:08｜三位年轻嘉宾的自我介绍时间 04:45｜ “AI 原住民”这个标签，你会愿意认领吗 06:27｜ 嘉怡的观点：和年龄无关，“AI 原住民”更多是种生活方式叠加思维方式 07:37｜ 睦然的大胆开麦：可以用睡眠和作息时间判断你是不是 AI Native 13:43｜ 三位各自的同龄人如何使用和看待 AI 17:46｜ 什么时候第一次发觉 AI 改变了自己的做事方式？ 30:03｜什么时候意识到，学校给学生定义的时间表，不一定是我的时间表？ 33:17｜刘行分享成都好奇学习社区的日常：为过程负责，也为结果负责 37:12｜嘉怡分享来到探月学校创新学部后：自由没有让我失去什么，但该有的代价是有的 41:34｜睦然的北京中学求学感受：在非常开放的环境里，每个人都有每个人的速度 44:16｜如何与“我应该去活成哪样”和解 49:15｜有限的时间精力vs无限的算力可能，如何取舍什么是自己要做的？多而不深会成为问题吗？ 56:35｜三位各自怎么看待学校教育？什么是你理想中的学校？ 延伸资料 <提到的AI与开发相关术语> 「SaaS」：全称Software as a Service，即“软件即服务”。软件运行在云端，用户通过网页等形式登录后即可使用，无需自行安装、维护和更新。许多在线设计平台和AI工具也采用这种模式。 「Deepseek Harness」：DeepSeek于2026年8月推出的一款开源智能体运行框架。大语言模型像负责理解和思考的“大脑”，Harness则帮助它感知环境、调用工具并一步步完成任务。官方将二者的关系概括为：“Agent = Model + Harness”。 「AI原住民/AI Native」：由“数字原住民”延伸而来，指从小接触生成式AI，并自然地将其用于学习、创作和交流的年轻一代。 「SSH」：全称Secure Shell，是一种通过网络安全连接另一台计算机的技术，让用户可以通过网络登录服务器、查看文件或运行程序。 「Tmux」：一款终端管理工具，可以在同一个命令行窗口中同时运行多个任务，并让任务在退出窗口后继续执行。SSH负责“远程进入一台电脑”，tmux则负责“离开后保留工作现场”，两者经常搭配使用。 「区块链」：一种由多台计算机共同保存和核对记录的技术。可以把它想象成一本许多人各自保存副本的公共账本：新的记录会被打包成“区块”，再依次连接起来，因此很难由某一个人单独篡改。 「Web3」：一种以区块链为基础的互联网构想，希望用户能够通过数字钱包等工具，更直接地管理自己的数字身份、数据和资产。区块链是一项底层技术，Web3则是围绕这项技术形成的一系列应用和理念。 「PRD」：全称Product Requirements Document，即“产品需求文档”。它用于说明为什么要做一款产品、产品为谁服务、需要具备哪些功能，以及怎样判断产品是否成功。可以把PRD理解为开发产品前的一张“任务说明书”。 <提到的相关应用> 「Obsidian」：中文名“黑曜石笔记”，一款笔记与知识管理软件，可以通过链接连接不同笔记，形成类似“个人维基百科”的知识网络。 「灵光」：蚂蚁集团于2025年11月18日发布的全模态通用AI助手，可以生成文字、图片、视频和图表，也能根据一句话制作可交互的小应用。 「WordPress」：一款开源的网站搭建和内容管理软件。用户不必从零编写整个网站，就可以借助主题和插件建立博客、新闻网站或个人主页。 「Cline」：一款常以VS Code插件形式使用的AI编程智能体，可以读取项目、修改代码并运行命令。 「Notebook LLM」：Google推出的AI学习工具，可以依据用户上传的资料回答问题，并生成摘要、测验、思维导图和播客式音频。与普通聊天工具相比，它更侧重依据用户提供的资料回答问题。 「Termux」：一款可以在Android手机上运行命令行和Linux工具的应用。用户可以用它安装Python、Git等工具，也可以通过SSH连接远程服务器。 「Cursor」：一款内置AI功能的代码编辑器，可以理解项目并协助生成、修改和调试代码。 「Claude Code」：Anthropic推出的AI编程智能体。 「codex」：OpenAI推出的编程智能体。 「GitHub」：一个用于保存代码、记录修改历史和开展协作开发的平台，可以理解为程序项目的线上工作空间。 「GitHub上pr+issue的机制」：Issue用于提出问题、记录需求或分配任务；PR是pull request的缩写，用于提交相应的代码修改并请求审核。通常先通过Issue说明“需要解决什么”，再用PR展示“我是怎样解决的”，经过讨论和审核后将代码并入项目。 <提到的人物与学习社区> 「Jonathan Blow」：中文常译作乔纳森·布洛，美国独立游戏设计师和程序员，代表作品包括《时空幻境》（Braid）和《见证者》（The Witness）。他也参与开发面向游戏制作的Jai编程语言，以重视独立思考、长期创作和游戏机制设计而受到关注。 「探月学校」：李嘉怡就读的一所位于北京的创新学校。学校采用选课制、项目制和混龄学习等方式，鼓励学生从真实问题和个人兴趣出发开展探索，强调自主学习、跨学科实践和个体成长。 「好奇学习社区」：刘行所在的创新学习社区。它以青少年的兴趣和好奇心为起点，提供科学、技术、艺术和人文等领域的学习资源与项目实践，鼓励学习者主动寻找问题、开展探索，并逐渐形成自己的成长方向。

流量潮起潮落，态度由我把握！ 《俗辣吃瓜》Pro版 细数过往娱乐界的热门话题，深扒经典电影剧集，明星趣闻，行业非独家内幕……话题甚至囊括宇宙间任何脑洞杂谈。 本期内容均来自网络信息搜集，欢迎指正 节目时间线： 00:36 景甜为啥被称作“人间富贵花”？ 小作文事件中，孙宇晨是如何诋毁景甜的？ 孙宇晨在关系中处于自卑的一方？ 景甜演艺生涯一路走来太顺了？ 景甜的标签：资源好？前期烂片多？没野心？ 11:08 成长出道过程： 从小学舞蹈，给克林顿献过花？ 北舞退学考北电，从跳舞转型当演员 凭借歌星身份出道，被张亚东、宁浩力捧？ 和华盛顿州州长会面热聊，获封“樱桃公主”？ 早期出演的一系列烂片烂剧盘点！ 23:20 被“资源咖”的那些年： 《战国》投资1.5亿，孙红雷把片酬给退回去了？ 韩寒王思聪纷纷下场评论，景甜节目中回应争议！ 接连和甄子丹、成龙、周润发合作，主演大女主剧集 为啥越不被看好，负面舆情越多，越受到公司力捧？ 《长城》中和马特达蒙主演，刘德华五番？万达血亏 “好莱坞电影奖”为景甜特设奖项，连演三部顶配大片！ 35:14 “世界第八大未解之谜”： 有关景甜背后推手的各种猜测传闻？ 经纪公司“星光灿烂”老板是幕后推手？ 《大唐荣耀》的热播让景甜打了翻身仗？ “资源咖”的定义：与向佐、姚安娜、刘浩存作对比 49:05 景甜如何透过改变形象的？ 素颜直播、去豆瓣读差评、做公益 《司藤》“美强惨”女主口碑逆袭 与一众流量男星合作，后续作品并没大爆 为啥后续不接主旋律、现实题材作品？ 62:00 与张继科的情感纠葛 景甜情感路屡屡受挫，是否因为被保护得太好？ 她在事业上没那么大野心？ 景甜后续待播作品都有哪些？ 作为明星，她的公众形象在于媒体的塑造 景甜目前最好该如何应对接招？ BGM《休息》以莉.高露 片头曲《来年说不定不是这个B样纸》by大纯砸 封面设计 混合型AI 欢迎各位听友给我们的节目留言和我们互动，也请大家把本期内容分享给你的好友，让更多人喜爱《潮汐Radio》（《俗辣吃瓜》），是我们最大的动力！更多互动可以扫描下方二维码，添加小助理联系方式，进群聊天！

前阵子我与 Eva 在她台北的工作室见面，我们继续上一次关于芳香疗法与 alternative healing 的讨论。本期会分成两部分：一部分偏精油使用与基础知识（本集），另一部分会进入 EVA 的个人经验以及与疗愈有关的话题（下集）。 在这集我们讨论到，如果只是想在生活里用一点精油，到底应该从哪里开始呢？旅行、晕车、睡眠不好、皮肤干燥，可以怎么利用精油帮助我们？单方和复方有什么区别？那些写着“心轮”“海底轮”“睡眠”的配方，又到底有没有道理？ 我们也聊到了一个我最近越来越好奇的东西——花精。精油和花精虽然都来自植物，却是两套非常不同的体系：一个更直接地与气味、芳香分子和身体经验有关；另一个则更多谈论情绪、能量与“调频”。 也许植物疗愈很重要的一部分，并不是找到一个万能配方，而是重新学习感受自己：我喜欢什么？我现在需要什么？并通过气味或感受去慢慢体会我的身体和情绪究竟发生了什么～ 欢迎大家收听，也留下你好奇的问题～ 嘉宾 - 台北资深芳疗Eva 01:52 飞机、长途车程与晕车：旅行精油的实用选择 04:52 花类精油、原精与不同萃取方式 06:28 适应不同的气候， 精油可以帮到我们吗？ 08:02 滋润皮肤的植物油 —— 正确涂抹使用方式 12:30 精油可以自己调吗？自由搭配与安全浓度 14:01 情绪支持多久才有感觉？芳疗中的 21 天观察周期 15:00 好精油怎么挑？从品牌、产品线与价格判断品质 16:32 为什么不同精油的价格应该差很多 21:17 精油能放多久？ 23:43 “生活芳疗” —— 不把用精油变成每日任务 25:24 迷思 —— “不喜欢的味道才是你需要的”吗？ 27:44 初学者别贪多：如何挑选自己的第一批精油 29:19 睡不好就用薰衣草？先理解自己的睡眠问题 31:38 单方还是复方？睡眠喷雾与现成配方该怎么选 32:09 所谓“脉轮精油”真的有效吗？ 37:08 从标准配方到个人经验：找到真正适合自己的那一套 38:30 给芳疗初学者的总结：少量、试闻、需求与感受优先 38:51 从精油到花精/晶：Flower Essence 到底是什么？ 39:20 精油与花精：同样来自植物，却是完全不同的体系 40:28 从芳香分子到“能量调频”：花精更关注情绪与内在体验 45:15 多维度疗愈：不同工具不必互相取代 - 未完待续- 本集也会同步发布在我专注疗愈的播客“另类聊愈”～ 只是对疗愈话题感兴趣的小伙伴可以订阅那个频道。