节目

2025年4月，B站上出现了一部题为“一群高中生，翻拍了【再见绘梨】”（https://b23.tv/D8a27No）的真人电影。它翻拍自日本知名漫画家藤本树的同名中篇漫画，没有明星，没有预算，没有专业设备，导演陈栾当时是一名东北省级重点高中的高一学生，整个剧组演职人员全是同学，陈栾父母亲自上阵演父母，预算只有7000块，横跨两个寒假和一个暑假才拍完。然而，这部电影却不断让喜欢藤本树和《再见绘梨》的观众发出惊叹：“这是艺术。” 本期节目，刘三菜、郑诗亮两位主播与已被北京电影学院录取的“准大一”学生陈栾，一起聊了聊翻拍《再见绘梨》前后那些事：怎么用两年时间“骗”来一群同学、怎么让校长点头借教室、怎么把电影拍出本土化质感，以及，藤本树的漫画里那句““创作就是深入受众的内心，让他们痛哭或欢笑，要是创作者不会受伤害的话，岂不是不公平吗？”究竟意味着什么。相信各位都能和我们一样，感受到新生代创作者身上所蕴藏的无限希望与无穷能量。 另外，特别值得一提的是，本期时间轴由三菜倾情制作。 -公告- 自2024年5月30日起，《边角聊》正式推出“年度会员计划”。 凡加入《边角聊》年度会员的听友将能享受以下“福利” ： 1. 免费收听每月新发布的“付费节目”，并可以回听过往所有的“付费节目”。 2. 免费加入年度会员微信群，随时和主播交流。 3. 参加各位主播每月一次的线上讲座与分享活动。相关内容不会作为常规节目发布，为年度会员独享。 4. 可在知识星球向各位主播、嘉宾发问或是共同探讨，享受个性化的专属咨询服务。 5. 可参加2025年《边角聊》线下活动赠票抽选或享受5折优惠。 如何加入“年度会员计划”？ 请点击链接 https://leftovertalk.com/signup 注册会员，注册后点击页面右上角的订阅付费加入。 “年度会员计划”的价格为：129元，自付费加入之日开始计算，为期一年。由于是“网络服务内容”，因此一旦付款加入，将无法退款。敬请诸位慎重考虑。 此外，之前在“小宇宙”等平台给予《边角聊》的“赞赏金额”总额大于等于129元的听友，可免费加入“年度会员计划”（请将相应凭证发至Email：[email protected]）。 -本期参与者- 陈栾（b站：MyOB羊） 刘三菜（小宇宙播客：喧哗上等） 郑诗亮（小宇宙播客：只读半卷书） -时间轴- 4:54 导演自我介绍：同学们一致决定了，由你来导演《再见绘梨》 9:24 筹拍与选角：隔壁班的女同学很适合演绘梨 14:04 通情达理的父母，通情达理的同学，通情达理的校长，通情达理的女主 16:24 分镜与演员：从平面到立体，调教东北口音，中二的台词与环境气质 19:34 开局一张嘴，设备全靠借，剪辑全靠磨，戏里戏外充满了对优太的复刻 24:54 感谢AI，让我把爆炸镜头做的更能看了 26:00 天台上的收音失误，反而成就了绝妙的静默 28:24 选曲：从周杰伦到印象派，以及山本刚 29:04 三菜老登发问：你们05后还听周杰伦吗？并遭到亮师疯狂拷打 31:24 导演：我的入宅作是《冰菓》，主播大呼自己人 33:24 导演谈选曲相关的思考 35:24 最青春的一刻：靠窗的男女同桌一人一只耳机躲避班主任查岗：我的耳朵，分你一半 36:24 三菜八卦导演和“绘梨”戏里戏外之间的故事，亮师一边吐槽一边准备瓜子板凳 39:04 亮师惊叹于导演如此成熟的表达能力，导演自述成长经历：学会和自己相处 45:54 导演再聊如何与“大人”沟通技巧 50:24 “他们都很相信我” 52:44 三菜拙劣回忆同样是高中筹拍电影的故事遭亮师无情吐槽触发痛苦面具：别讲了，别讲了.jpg 54:24 导演分享自己喜欢的动漫：《重生研究所》《爆漫王》《关于地球的故事》《虫师》《彻夜之歌》《石纪元》 58:24 导演分享自己喜欢的电影（导演）：保罗·托马斯·安德森，是枝裕和 60:24 讨论进入深水区：导演如何评价藤本树？从剧作角度看似疯批，其实完全符合《救猫咪》的编剧原则 65:24 “藤本树还蛮老实的” 70:24 《再见绘梨》吸引导演去不断翻看的原点是什么？导演：跟看eva蛮像的 71:24 “藤本树比较擅长打一个巴掌给一个甜枣，可能我就是比较吃那个甜枣吧”，亮师三菜异口同声：你直接说喜欢被坏女人虐不就行了（狗头） 72:24 什么是“藤本树迷因”？导演详述山本刚爵士钢琴曲如何影响创作 76:24 如何评价藤本树一以贯之的创作者视角？如何看待《蓦然回首》和《再见绘梨》的区别？ 80:24 导演结合自己艺考的写作经历反思藤本树：“我觉得藤本树是在给读者透底” 82:24 “伤害读者，要先伤害自己”：导演认为藤本树有很强的不安，并谈自己拍摄内外和真实的父母相处的细节 90:24 导演和父亲的关系 92:54 导演和妈妈的关系 94:24 虚拟和真实的错位 98:24 导演给父母详细介绍了藤本树的精神状态 100:24 导演和女主之间如何讨论绘梨这个角色的：死没死不重要，重要的是尽兴 104:24 网上对绘梨的分析对导演翻拍的影响，以及导演对漫画细节的再发掘 109:24 导演如何评价自己翻拍的效果，和对比其他翻拍再见绘梨的作品 113:24 《再见绘梨》翻拍对自己生活的影响：流量，自省，观众的热心留言与对未来的坚定，逐渐改变了我们的人生 119:24 导演怎么看“东北文艺复兴”美学在自己的影片中的呈现？ 结尾番外 亮师：怎么样，三菜，刺激不 音乐/素材- 《边角聊》主题曲 Oasis - Don’t Look Back In Anger -制作- 剪辑制作：刘三菜、郑诗亮 节目统筹：伯樵 发布运营：肖文杰、Lambda aka码农 Logo设计：华盛 -互动联系- 网站: leftovertalk.fm 邮箱: [email protected] 邮件组：https://leftovertalk.substack.com/ 小红书：边角聊 Twitter: @leftovertalk 商务合作：[email protected]

🏃‍♀️第一百三十五期节目，崇礼168顺利完赛后，老王重感冒困在家里一周，整个人被虚无感泡着。周五下午，一个朋友约她喝咖啡，一坐下就甩给她一道题—— “你给你现在的生活，打多少分？” 💰感情、工作、健康、财富、passion……每一项分开打。老王一项项报：五六七七七六。唯一能上八分的只有——松弛感。 这道题的规矩是：只有八分以上的项，才算真正让你满意、有激情的事。八分松弛感是裸辞换来的“解脱”，不是“正在做一件热血沸腾的事”。 朋友接着问：“如果你一定要上班，你想做什么？”老王脱口而出：“二手。”朋友追问：“为什么非二手不可？”四个字冒出来——证明自己。 🔩“那你再也做不了螺丝钉了。” 这期节目始于一道打分题，落在一架颠簸的航班上——老王在剧烈颠簸中打开手机备忘录，写下一句话： “假设生命不止于此，那我一定得搞出点动静。” 👀互动话题 1.如果给你现在的生活打分，哪一项能上八分？哪一项最拖后腿？ 2.你理想中“退休状态的一周”，具体是怎么过的？ 3.你有没有某个瞬间——飞机颠簸、生一场病——突然特别清楚自己到底想要什么？ 评论区多多给我们留言哦～～ 👏欢迎加入我们的听友群👏： BGM：人生就是一场朝花夕拾—供销社乐队

没错，我们终于要聊普鲁斯特啦！ 普鲁斯特效应：一种气味、一种味道，或是一个声音，都可能在毫无预兆的瞬间，唤起一段遥远的记忆。 一块玛德琳小蛋糕，如何召唤一个逝去的世界，在时光的废墟上支撑起记忆的巨厦？ 本期节目，我们将共读普鲁斯特的《追忆似水年华》，也会分享几部我们觉得很适合夏天看的作品。 和我们一起跟随文字里的气味、味道与自然，进入那些丰盛而具体的夏日时刻吧。 本期节目由「DAISY SKY 雏菊的天空」与 「姐姐好读」共同呈现。 如果你想与我们商务合作，请通过邮件([email protected])联系我们💕欢迎来微博/小红书关注@姐姐好读sisreads，查收节目预告和其他相关内容💗 本期姐姐 希希（小红书@nanxi） Xiaojiao 老袁（微博 @老袁circle） 【时间轴】 第一部分 一块小蛋糕的时光魔法 02:19 夏日气味：氯气，雨，无花果 04:30 希希和老袁的普鲁斯特攻坚战 10:59 玛德琳小蛋糕引发的普鲁斯特效应 17:55 气息和味道“支撑起记忆的巨厦” 25:11 穿梭时空的气味：烧木柴和鸡腿包 32:39 时间是绵延的，文学为逝去的时光建造纪念碑 39:16 《气味游耕》：气味是私人记忆，也是文化编码 第二部分 一段乐曲的原创浪漫 42:49 老钱花花公子vs.美艳交际花 45:50 爱情如何发生？荒唐的痛苦的需要 49:26 定情小乐曲：文学史上最著名的虚构音乐 53:00 爱是主观投射，还是重新发明 67:05 《夏日书》：芬兰小岛上的幽灵森林 73:00 《小森林》：调动感官、身体力行 【本期节目提到】 马塞尔·普鲁斯特《追忆似水年华》（周克希译本） 书籍：托芙·扬松《夏日书》，亨利·柏格森《物质与记忆》，西格蒙德·弗洛伊德《超越快乐原则》，安托万·孔帕尼翁《从福楼拜到普鲁斯特》 电影：森淳一《小森林：夏秋篇》，保罗·索伦蒂诺《年轻气盛》，阿里·艾斯特《仲夏夜惊魂》 纪录片：《气味游耕》第二季 制作人：希希（小红书@nanxi） 剪辑：阿润 logo设计：Skye Zhang（小红书@Skye2hang） 原创音乐：Tomo GÖ 片尾曲：The Louvre by Lorde 【联系我们】[email protected] 「DAISY SKY雏菊的天空」是创立于2008年的国货护肤品牌，专注以精油为核心的油养护肤。长期研究芳香植物与皮肤脂质科学，致力于把精油做成好用的日常护理，让护肤成为一天中的松弛时刻。 「雏菊的天空」最近推出了系列纪录片《气味游耕》第二季，记录世界各地芳香植物的生长，也讲述与植物相伴生活的人的故事。欢迎点击链接观看！ https://b23.tv/ep4984865 ⬆️B站短链 https://v.qq.com/x/cover/mzc00200xqp4v2y/v41028xicuj.html ⬆️腾讯视频 如果你喜欢《姐姐好读》，欢迎订阅、转发、留言，让更多朋友听到我们吧💗 欢迎来微博/小红书关注@姐姐好读sisreads，或在Apple Podcast/Spotify为我们评分💗

主播｜小瑾，绵绵，Minika 不知道从什么时候开始，成年之后的生活好像越来越稳定，却也越来越容易感到无聊。 每天上班、下班，完成固定的工作流程；朋友们因为工作、恋爱、家庭，有了各自不同的生活节奏；曾经期待的假期和旅行，也慢慢变成了一套熟悉的流程。 但奇怪的是，我们明明没有“什么都没做”，甚至每天都很忙，为什么还是会觉得生活缺少意义？ * 为什么工作之后，我们越来越容易觉得生活重复？ * 为什么忙碌之后，反而会产生更强烈的空虚感？ * 成年之后，为什么越来越难拥有随时可以约出来的朋友？ * 新鲜感消失之后，如何重新找到对生活的投入？ * 学习、运动、旅行、兴趣爱好，真的能帮助我们对抗无聊吗？ * 为什么有时候，允许自己“什么都不做”，也是一种能力？ 我们也讨论了一个很有意思的问题： 或许无聊并不是因为我们的生活不够精彩，而是因为我们正在失去对一件事情、一段关系、一个瞬间的投入。 正如《我们为何无聊》中提到的：无聊是一种行动的召唤，它提醒我们重新投入到更有意义的事情中。 也许成年人的无聊，并不是一种失败，而是一个重新探索自己的机会。 本期成长 takeaway：重新找回生活投入感 * 创造新的体验：尝试新的运动、新的兴趣、新的活动，让生活重新产生反馈。 * 主动投入关系：不要等待别人来填补无聊，而是主动创造连接和共同回忆。 * 接受生活中的重复：稳定和规律并不意味着无趣，我们也可以从日常的小事里重新发现快乐。 📻收听时间轴 03:17 为什么忙碌之后，反而更容易觉得人生无聊？ 10:42 学生时代为什么不容易无聊？工作之后为什么不同？ 11:30 缺少及时反馈，是否让工作越来越没有意义？ 16:22 为什么当我们想聊天时，其实是在寻找真实的交流？ 17:42 投入一件事情，是否能够减少无聊感？ 19:14 《我们为何无聊》：无聊其实是大脑对行动的召唤 26:01 “下班课程表”真的适合成年人吗？ 32:04 为什么我们总觉得休息也需要有意义？ 35:47 短视频如何改变我们的注意力和获得快乐的方式？ 43:45 旅行真的能解决无聊吗？ 46:18 伴侣可以帮助我们对抗无聊吗？ 48:30 无聊是成年人的特权：我们终于有时间听见自己的声音 49:46 从不同文化中学习：庆祝生活里的小事 🎵本期音乐 《Moon》 演唱｜Space Doves 《Bored》 演唱｜Yali Blank 💻本期制作人员 主播｜小瑾，Minika，绵绵 剪辑｜小瑾 文案｜Minika 💬本期互动话题 你最近一次感受到“生活很无聊”是什么时候？ 你有什么方法，可以让自己的生活重新变得有趣起来？欢迎和我们分享。 🎙️收听平台 小宇宙｜Apple Podcast 关注我们 小红书 @贰零叁零｜小瑾 @JU小瑾｜Minika @Minikakakakkka｜绵绵 @懒散小镇生活家

拒绝藏头露尾！拒绝闪烁其词！本期有请"红利观察者"@赵栩、@郑月灵，和盘托出投资真招~ "捕捉投资者关心的真问题，发现市场中藏在暗处的另一面" 这里是蚂蚁财富【和盘托出】特别企划——《投资AB面》系列节目 📌 本期"真问题"： "红利低波"长期作为一种稳稳的幸福，被人们描述成躺赢叙事。这两年科技股高歌猛进，红利资产反复被"吸血"，今年6月，红利指数一度回撤8%-10%，于是，市场开始把"红利低波"调侃成"绿利高波"，那些"躺平吃息"的微信群再也躺不住了... 《投资AB面》第二辑，我们直面这个让人扎心变化：到底是我们对红利的理解错了，还是红利的时代真的过去了？在科技大幅回撤的当下，红利配置该怎么做？ 本期请两位红利板块长期观察者，把红利到底发生了什么、怎么买，一次聊透。 📌 本期"另一面"： 💡 暗处真相一：大幅回撤是市场风格切换，不是真的变成了"绿利"； 💡 暗处真相二：红利是主题投资，不是行业投资。A股市场五大类46只红利指数包罗万象； 💡 暗处真相三：红利赚的是盈利的钱，不是股息的钱。买红利买的是"经济的下限、盈利的确定性"。因此选红利产品的正确顺序是"从高质量公司里挑分红多的"，而不是反过来； 💡 暗处真相四：红利有"锚"(科技没有)，有锚就有可参考的入场与止盈止损规律。 🎙️ 本期"解题人"： 赵栩 | 工银瑞信指数及量化投资部副总经理、基金经理 (从业编号：F0480108070097) 郑月灵 | 东方证券研究所资产配置分析师 (执业编号：S0860525120003) 黛娅 | 蚂蚁财富主持人 由山 | 本期飞行主播（稳健投资边学边练的小白投资人） 杨天楠 | 蚂蚁财富联席主播 ⏱️ 时间轴： 01:34｜"绿利高波"是怎么来的? 04:32｜股民"反向对冲"翻车，走错了哪一步？ 06:49｜拥有46只红利指数的smart beta大家族 09:46｜不同市场状态下的不同红利类型 12:32｜普通投资者对红利的三大误解 17:15｜挑红利：质量和分红，谁优先？ 19:37｜红利有"锚"：反转效应实测，红利适合定投 24:11 | 分享指数编制内幕，理解不同类型的红利目前的现状 30:52｜拆解机构行为，理解AI为什么"吸血"这么严重？ 34:53｜拿过红利超额收益，更该意识到红利的周期 43:29｜面对变成"绿利低波"的红利，普通人该有什么心理预期？ 48:31｜红利作为"红绿灯"投资组合的成员，择时有什么讲究？ 55:18｜分红再投资 vs 现金分红，更看好谁？ 57:45｜A股红利 vs 港股红利，更看好谁？ 1:00:00｜未来决定红利走势的三个关键变量 🤠💬节目最后，也欢迎你在支付宝搜索「和盘托出」，加入和盘托出讨论小组，和我们聊聊~ 本期专属陪伴：这波科技回撤里，你的红利持仓还好吗？你还在相信"躺平吃息等风来"吗？如果现在要配置红利，你会选防御型还是质量型？ 欢迎在评论区和盘托出，我们陪你一起清醒思考！ ❗ 风险提示： 本期节目录制于2026年8月3日。 本期内容提及的投资产品不保证本金和收益，请投资者独立进行投资决策。市场有风险，投资须谨慎。 嘉宾及主播在节目中表达的所有观点，均基于其个人的知识储备、经验积累以及独立思考所得，不代表蚂蚁财富平台官方建议或立场，不构成任何投资建议。 制作：长波工作室 音乐：These Streets - Trolle Siebenhaar

🎙《灯下白》EP46 嘉宾：李光华David 前AI翻译平台创业者，8年从事机器翻译、大模型翻译与企业本地化技术实践，曾参与打造面向专业翻译与出海团队的AI翻译平台LanguageX，并服务大疆、用友等大型企业客户。如今发起Vibe Coding社区，和一群翻译人、外语人及文科生探索AI时代新的产品创造方式，同时从事产品出海与企业AI转型服务，也是公众号&小宇宙「David的全景图AI」主理人。 主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人 本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！ 🪝本期故事 李光华大学读的是俄语语言文学。 更有意思的是，那时候的他甚至有点“反技术”。 不爱电脑，不爱手机，对复杂的软件没有什么兴趣。 毕业以后，他做翻译，在海外项目里承担大量笔译和口译工作。也正是在真正干活的时候，他发现了一件事： 翻译软件怎么能这么难用？ 传统翻译工具要安装、配置记忆库，把过去的译文拆成一句原文对应一句译文，再做字符串匹配。一个学外语的文科生，甚至可能要先培训一个月，才能把工具真正用起来。 后来，他读了《乔布斯传》。 一个原本觉得技术复杂、冰冷、难用的人，第一次开始想：技术为什么不能做得更好？ 这成为他后来不断向技术靠近的起点。 从人工翻译，到翻译项目管理平台；从机器翻译，到NLP；从和中科院自动化所等技术团队合作，到自己做模型；最后又做出LanguageX，把术语提取、预翻译、质量检查、润色和专业译者的工作流一起放进平台里。 他们做了五年。 模型参加WMT机器翻译比赛，产品进入大型企业客户的本地化团队。在大模型真正爆发之前，他们已经在做一件今天听起来非常AI Native的事：不是给传统软件接一个翻译API，而是让AI进入整个业务流程。 那时候，专业语料是护城河。 一个医疗领域模型、一个法律领域模型、一个言方向，都可以单独训练、单独部署。几十万句高质量平行语料、算法工程师、GPU、长期积累的行业术语，都是技术壁垒。 直到大模型来了。 李光华发现，他们最引以为傲的专业小模型，开始被一个根本不是专门为翻译训练的大模型超过。 更残酷的是，大模型不只会翻译。 它懂法律、懂医学、懂语言，还能提术语、做质检、润色、理解上下文。 过去一个团队花几年、几百万元堆出来的东西，生命周期可能只有两三年。 那一刻，他离“模型吃掉一切”比很多人都更近。 因为被吃掉的，就是自己亲手做出来的模型。 后来，他离开了公司。 他写了一篇《迟来的告别：再见LanguageX》，在文章末尾放了一个微信群二维码。 一群正在焦虑的翻译人、外语人和文科生，跟着他走了进来。 他们害怕失业，害怕翻译价格跌价，害怕客户直接把文本丢进大模型，也害怕自己不会AI、不会GitHub、更不会写代码。 李光华没有告诉他们“AI不会替代你”。 因为他亲眼见过替代是怎么发生的。 他做了另一件事： 带他们开始Coding。 💡本期你会听到 一个大学时期不爱电脑的“反技术少年”，为什么最后做了六七年NLP和机器翻译 俄语语言文学、人工翻译、机器翻译、Vibe Coding，这些看似跳跃的经历为什么其实是一条线 为什么李光华说，Vibe Coding本质上也是一种“翻译” 传统翻译软件的记忆库，到底是怎样工作的 为什么一个翻译工具过去甚至需要培训一个月才能熟练使用 《乔布斯传》怎样改变他对技术和产品的理解 从Smartcat到机器翻译，他为什么越来越靠近模型 LanguageX如何把模型与专业译者的工作流结合起来 为什么专业翻译不是“把中文变成英文”这么简单 术语、格式、变量、页眉页脚和版本管理，为什么都是企业本地化里的脏活累活 大疆、用友这样的头部企业，为什么需要专业翻译项目管理系统 LanguageX为什么从一开始就不是“传统软件＋一个AI API” 不同语言、不同领域为什么需要选择不同的模型 AI如何进入术语处理、预翻译、质检、润色等整个流程 大模型出现之前，高质量专业语料为什么如此值钱 几十万句专业语料怎样训练一个垂直机器翻译模型 为什么在医疗、法律等窄领域，小模型曾经可以打败通用翻译 大模型出现之后，这套逻辑为什么突然被改写 一个参加过WMT机器翻译比赛的团队，为什么仍然遭遇大模型的降维打击 为什么大模型“不是为了做翻译”，却反而把翻译做得很好 大模型既是语言专家又是法律专家，这件事对专业翻译意味着什么 为什么过去几十万元一个语言方向的模型，如今很难再卖出去 李光华为什么最终离开自己做了多年的AI翻译平台 《迟来的告别：再见LanguageX》为什么意外变成一个新社区的起点 翻译行业真正的焦虑，不只是“会不会失业” 为什么李光华觉得“翻译的昨天，可能就是Coding的今天” 文科生做AI产品，真正卡住的为什么经常不是能力，而是恐惧 一个学哲学的人，为什么会做出“100个哲学家群聊”的产品 为什么文科生反而可能做出一些程序员想不到的软件 李光华为什么认为，文科生在AI时代最大的优势是“广度” 「全景图AI」怎样把看不过来的长文章自动变成双人播客 懂业务，又懂AI的能力边界，为什么是企业AI咨询真正值钱的地方 🔥本期金句 Web Coding对我来说也很像翻译：把一种业务需求翻译成代码。 大模型不是为了做翻译，但它读了足够多的文本以后，翻译反而做得很好。 以前我们以为专业数据和专家经验能够形成很深的护城河，后来发现通用模型会直接碾过来。 大模型既是语言专家，又可能是法律专家，这就是它相比传统翻译模型的优势。 翻译以前是一个足以安身立命的技能，现在它能够容纳的人已经少很多了。 我不会劝大家进入翻译行业，但我仍然会劝大家学外语。 翻译是一项技能，语言背后的思维和文化才是更重要的东西。 AI Coding有点像打字，它本身未必是一门大生意，但它能打开很多新的领域。 文科生的优势是广度，你得先见过，才可能想到。 很多创新不是世界上从来没有，而是这个领域原来没有。 做产品，一个是对业务理解得足够深，一个是表达和UI，这两个地方能拉开差距。 最大的产品坑，是我们把模型做得太重了。 ⏱Shownotes 01:26 李光华登场：从AI翻译创业到Vibe Coding社区 02:09 “反技术少年”为什么最后做了六七年NLP 02:57 俄语语言文学毕业后，他怎样成为职业翻译 03:44 Smartcat与专业翻译软件带来的第一次产品启蒙 04:24 从人工翻译走向机器翻译 04:55 俄语、翻译、NLP、大模型与Coding，其实是一条连续路径 05:33 Vibe Coding为什么也是“把需求翻译成代码” 05:47 《乔布斯传》与一个反技术者对产品认知的改变 06:35 传统翻译记忆库：一句原文匹配一句译文 08:04 为什么机器翻译成为当时NLP最成熟的商业场景 09:47 从翻译项目管理平台走向模型 10:17 术语提取、预翻译、质量检查与润色 11:14 LanguageX：把AI模型和专业译者工作流结合起来 11:57 WMT机器翻译比赛与大型企业客户 12:47 企业出海：为什么一个Excel里也藏着复杂的本地化工程 15:30 0.5B小模型是怎样被训练出来的 17:45 多语言、多版本、多供应商，为什么需要TMS管理平台 18:53 2021年起步，LanguageX怎样进入头部企业 20:20 为什么训练过模型的团队，更容易真正理解AI Native翻译系统 20:54 AI不是只负责翻译，而是进入整个业务流程 23:08 头部企业真正购买的，是AI理解与行业Know-how 24:27 大模型时代之前，专业语料为什么是一种稀缺资产 25:13 通用翻译和垂直行业模型的差异 26:21 每个客户的翻译工作流为什么都不完全一样 26:52 创业CEO的另一面：每天站会与战斗状态 27:46 随性的人，为什么进入了一个极度严谨的行业 28:35 他最快乐的阶段，其实是产品0到1 31:07 WMT有优势的小模型，为什么依然输给了大模型 31:46 “通用打败垂直”：大模型带来的降维打击 32:37 语言专家＋法律专家：大模型为什么天然占优 33:40 DeepL、传统机器翻译与一个时代的黄昏 34:33 离开翻译创业后，他为什么开始带文科生Coding 35:28 《迟来的告别：再见LanguageX》与社区的第一批成员 36:25 翻译人的焦虑：降价、订单减少与AI替代 38:21 “翻译的昨天，就是Coding的今天” 39:39 带翻译人学习AI转型，本质上是在分享自己走过的路 40:01 社区成员都做出了什么产品 41:18 文科生AI Coding最难的一关：对技术的恐惧 42:16 为什么社区一定要保持多元 43:10 “100个哲学家对话”：文科生会做出什么奇怪又有趣的软件 44:35 李光华自己最喜欢的小产品：钢笔字自动装裱 46:16 「全景图AI」：把看不过来的文章变成双人播客 46:56 长文本如何自动变成一段几十分钟的音频 49:26 为自己的孩子做英语和背诗小产品 49:43 企业AI咨询：帮助老客户少踩已经踩过的坑 50:30 懂业务＋懂AI边界，为什么比单纯会工具更重要 52:08 文科生在AI时代真正的优势：广度 54:24 “你得先见过，才有可能提出这个问题” 58:00 快问快答：ChatGPT、Codex与Cursor 58:36 最值钱的产品经验：业务深度与UI表达 59:12 最大的产品坑：把自己的翻译模型做得太重 59:40 几百万元研发、两三年生命周期，值不值 01:00:46 过去一个语言方向几十万元，为什么现在模型卖不动了 01:02:34 科技只领先一年够不够？什么才是长期价值 01:03:25 大模型还没吃完的地方：格式与行业里的脏活累活 01:04:31 还会不会劝年轻人进入翻译行业 01:04:40 不会劝你做翻译，但仍然建议你学外语 01:07:46 未来一年：希望自己和社区朋友做出更好的产品 01:08:31 AI Coding不是终点，它是一种打开新世界的基础能力 📖故事摘要 李光华大学学的是俄语语言文学。 如果只看起点，很难想象这个人后来会训练机器翻译模型、做AI平台，再带着一群文科生开始Coding。 更有意思的是，他年轻时甚至并不喜欢技术。 那个年代，他接触到的专业翻译软件非常重。安装、配置、建立术语库和翻译记忆库，每一个步骤都充满技术门槛。 所谓翻译记忆库，是把曾经翻译过的内容处理成“一句原文对应一句译文”，以后遇到相同或相似句子，再从数据库中匹配出来。 今天回头看，这个方法甚至显得有些原始。 但在当时，它已经是专业翻译生产力的重要组成部分。 毕业后，李光华进入真实的翻译业务。他参与海外项目，既做笔译也做口译，并管理团队。在工作过程中，他逐渐接触Smartcat等海外云端翻译平台，也参与过它们在中国的本地化。 做得越深，他越清楚一个事实： 翻译未来最大的变量，不是项目管理软件，而是机器翻译本身。 于是，他开始接近NLP。 他调研中科院自动化所、大学实验室和不同机器翻译团队，开始尝试把模型与人工翻译流程结合起来。 一开始是翻译。 后来是术语。 一个专业项目里，同一个术语必须从头到尾保持一致。模型需要先从文件里提取术语，再确定译法，形成术语表，然后进行预翻译。 翻译结束后，还要检查标点、括号、错别字、漏译和格式，再对语言进行润色。 慢慢地，他们发现： AI不应该只是“把一句中文变成一句英文”。 它应该进入整个专业翻译流程。 后来，他们做出LanguageX。 这个平台的用户不是偶尔翻一句话的普通人，而是企业里的出海、本地化和专业翻译团队。 例如一家大型企业要把网站、产品说明、软件界面和文档同步到十几个国家，面对的根本不是“翻译准不准”这么简单。 一个Excel表格里，可能同时存在文本、变量、代码、参数和数字。哪些可以翻译，哪些必须锁死；不同页面如何保持术语一致；版本更新以后哪些译文需要重新同步；内部团队怎样管理外部供应商——这些才是真实业务。 所以LanguageX越来越“重”。 但这些脏活累活，也逐渐形成了护城河。 尤其是在大模型出现之前。 那时候，高质量专业语料非常值钱。 李光华和团队有多年人工翻译积累，可以把大量专业译文整理成一句对一句的平行语料，再针对医疗、法律等不同领域微调模型。 一个语言方向一个模型。 几十万句高质量语料，就可能明显提高一个垂直领域的翻译表现。 他们参加WMT机器翻译比赛，也得到过行业专业机构的认可，产品最终进入大疆、用友等大型客户的内部本地化流程。 这个团队并不是后来看到ChatGPT火了，才给传统软件套上一层AI。 他们从一开始就在和模型打交道。 这也让他们很早形成了一种今天被称为AI Native的产品逻辑。 同一段内容，不同语言、不同专业领域，可以选择不同的模型；翻译之前用AI处理术语，翻译之后再用AI做质量检查和润色；项目完成后的专业数据又可以继续回到系统，帮助模型进一步适应行业。 从业务到数据，再从数据回到模型，是一个闭环。 在大模型爆发之前，这条路线看起来几乎无懈可击。 直到大模型出现。 李光华发现了一件残酷的事： 自己做了很多年的小模型，正在迅速失去优势。 这件事甚至有些反常识。 照理说，一个针对医疗、法律等领域精细训练过的模型，拥有大量专业语料，应该比一个什么都学的通用模型更专业。 在一段时间里，也确实如此。 但当模型规模继续扩大，情况发生了改变。 大模型根本不是为了翻译而生。 它只是读了海量文本。 可最后，它翻译得很好。 更麻烦的是，大模型不只会语言。 让传统翻译模型处理一份法律文件，模型需要解决的是语言问题；而大模型本身可能同时拥有大量法律知识。 它既像语言专家，也像法律专家。 原本需要几个专门模型分别完成的术语处理、翻译、质量检查和润色，它也可以逐渐统一完成。 专业小模型多年构筑起来的优势，被模型能力的一次跃迁迅速压平。 过去，为企业部署一个垂直领域、一个语言方向的模型，可以卖几十万元。 五种语言，就是五个模型。 算法工程师、GPU、语料处理与持续训练，背后都是实实在在的成本。 一个模型可能投入数百万元研发。 但它真正领先的时间，也许只有两三年。 当DeepSeek一类强大的通用模型可以直接部署，并覆盖多个语言时，客户不再愿意为五个独立机器翻译模型买单。 李光华后来总结，这也是自己做产品踩过最大的坑： 把模型做得太重。 但这个“坑”又不能简单说是错误。 如果没有当年的模型能力，他们不可能进入WMT这样的比赛，也不可能获得头部企业客户的信任，更不可能真正理解模型。 它只是一个非常典型的技术时代悖论： 你必须投入，才能获得领先。 可你刚刚获得的领先，下一代技术可能马上就会把它抹平。 最终，李光华离开了自己做了多年的翻译平台。 他写了一篇文章： 《迟来的告别：再见LanguageX》。 文章末尾，他随手留下一个微信群二维码。 很多人进来了。 他们大多是翻译、外语或者文科背景，也是最早感受到大模型冲击的一群人。 过去，翻译可以是一门足以安身立命的专业技能。 一千字多少钱，靠积累语言能力和行业经验，一个人可以长期生活。 但大模型来了以后，简单订单被直接吃掉，剩下的订单价格继续下降。 过去也许需要八个翻译完成的项目，现在模型先跑一遍，只需要留下一个人做检查。 问题不是“翻译会不会完全消失”。 而是一个行业还能容纳多少人。 李光华没有给这群人讲“AI只是工具，不会替代人”。 因为他本人刚刚从一个被大模型剧烈改变的行业里走出来。 他更想告诉他们： 我只是比你们先多走了两步。 现在，我把这条路再走一遍给你们看。 于是，这个微信群慢慢变成了一个Vibe Coding社区。 文科生第一次打开GitHub，往往会害怕。 满屏英文、代码、仓库、命令行，看起来像另一个世界。 但李光华发现，他们真正的困难很多时候并不是“学不会”。 而是不敢开始。 AI Coding改变了这件事。 他们不再需要先学几年计算机基础，才能第一次把自己的想法做成产品。 有人把自己的翻译工作做成术语工具；有人把长文章转成播客；有人做心理疗愈产品；还有一位学哲学的人，做出了“100个哲学家”。 用户可以和苏格拉底、柏拉图等不同哲学家聊天，还可以把他们拉进一个群，让不同哲学传统共同讨论一个现代问题。 甚至让“哲学家们”发朋友圈，用他们自己的视角评价今天的生活。 这不是传统软件世界最常见的产品。 但恰恰因为开发者来自哲学，而不是计算机，他才会想到这种东西。 李光华越来越相信，文科生在AI时代真正重要的优势不是“更会写Prompt”，而是广度。 学外语的人读过文学、接触过不同文化、不同人物和故事；做翻译的人又因为职业原因，不断进入新的行业和会议现场。 他们未必在每一个领域都足够深，但他们见过很多世界。 而创新经常不是凭空创造一个世界上从未出现过的东西。 只是把A领域已经存在的东西，第一次搬到B领域。 前提是：你得先见过。 AI自己也很广。 但如果一个人从未经历过、从未观察过、从未产生过那个问题，他甚至不知道该让AI往哪里走。 这也是为什么李光华如今做企业AI服务时，最看重的不是工具熟练度。 而是两件事： 他懂业务，也懂AI能力的边界。 一个企业告诉他，有一个大型游戏需要处理几千个术语；一个本地化团队不知道应该选什么模型；一个传统翻译公司不知道自己的流程该不该被AI重构。 这些问题真正需要的，不是再介绍十个AI工具。 而是有人曾经在这个业务里走过一遍，知道坑在哪里，也知道模型能走到哪里。 李光华自己的生活，也重新回到了“做东西”的状态。 他小时候练书法，就给自己做一个钢笔字自动装裱的小产品；孩子需要学英语，就想给孩子做英语学习工具；看不过来大量AI文章，就做「David的全景图AI」，自动把长文章改写成主持人与专家的双人对话，再合成为几十分钟的音频，在路上听。 这些东西不一定都是商业项目，有些甚至“没什么用”。 但在他看来，AI Coding越来越像一种基础能力。 就像打字。 学打字本身不是一门生意。 但会打字之后，你可以写小说、做表格、发邮件、经营公司。 Coding也一样。 它真正有价值的地方，不是“我会写代码”。 而是以前一个文科生脑子里存在多年、却永远没有能力实现的想法，现在第一次有机会变成一个真实的东西。 故事绕了一大圈，又回到了翻译。 李光华曾经把中文翻译成俄语。 后来把人工翻译流程翻译成机器模型。 现在，他做的事情，是帮助更多普通人把脑子里的需求，翻译成代码。 工具一直在变，那个在不同世界之间搭桥的人，没有变。 💬听众互动 如果AI Coding已经像打字一样，把“做软件”的门槛大幅降低，你过去十年里有没有一个一直想做、却因为不会技术而搁置的东西？ 如果现在可以把它做出来，你最想先做什么？

面对公立入局与合规风暴，消费医疗的人和事如何寻找定价锚点？ 当消费医疗机构的估值普遍低于市场预期，转让交易变得步履维艰，这究竟是宏观周期的必然，还是自身定位的偏差？当产业链上下的每一位从业者，从医生、高管到市场人员，都在重新审视自身能力的价值，困惑于如何获得与之匹配的回报，我们又该遵循怎样的逻辑为自己定价？ 这场关于人和事的估值讨论，试图拆解消费医疗产业在周期震荡下的价值重估。它既是对行业现状的冷静剖析，也是为每一位医美从业者寻找价值坐标系提供的一份参考。 本期嘉宾： 茉莉真香医美头部MCN创始人｜晓东 前菲欧曼中国区负责人| Michael 资深医美产业投资人｜慕安 【本期高光时刻】 Part 1：周期之问：消费医疗的估值迷雾 00:27 雍和上市的估值谜团：为何民营医美总是“感受”大于“价值”？ 05:03 当市值低于账上现金：让行业老兵哭笑不得的估值现状 06:31 消费医疗的黄金十年是否已经结束？ 09:52 医保缺口压力下，公立医院拓展消费医疗的结构性机会 13:27 民营机构的破局点：放弃与公立医院的同维竞争，差异化是唯一生路 Part 2：定价之锚：从业者的价值博弈 23:41 从5万到50万：医生保底薪酬的存废，拷问行业分配逻辑 27:56 整形外科与皮肤科，为何科室间的提成差异如此巨大？ 36:46 两倍薪资的挖角战：机构间的人才争夺与防守 45:13 信息差与隐性需求：个人价值实现的底层逻辑 47:33 AI预言：即将被淘汰的，是医疗机构的中层管理者 56:21 价值由场域决定：医生的稀缺性，如何定义？ 01:00:04 平台政策与流量焦虑：医美博主的收入过山车 Part 3：灰度地带：合规与舆论的权力场 31:08 北京长风医院大火的警示：安全合规才是产业的生命线 01:25:16 当热门设备遭遇合规舆情：为何火爆趋势已不可逆？ 01:31:35 水货与假货泛滥：医美设备市场的责任边界在哪里？ 互动方式： 作为业内人，想听晓东采访谁？或者又有哪些疑惑？赶紧来听友群冒泡，期待和你的互动！ 想和晓东总互动or提问，可以扫码添加小助手，备注【播客】，他会拉你进播客群。 关于茉莉真香： 医美行业头部媒体，广告与培训平台。精准覆盖数十万医美产业创始人、中高管、供应链及投资人群体，提供深度行业洞察与资源对接，主办行业顶级红人峰会—"MOLY GALA"；中国医美创新力大奖HOLY Award 评选&颁奖盛典；晓东「年轻点」开年分享等产业活动。

【 聊天的人 】 林海（主持人） 王珏（资深MV导演） 【 时间轴 】 06:07 打口碟、录像带：我就这样入了行 14:36 零预算我也拍，用《我为歌狂》一路闯进黄金年代 20:27 故事流、视觉派与导演的创作自由 43:37 MV为何突然退潮 51:53 AI时代，MV这样的内容会彻底消失吗？ 01:03:18 热搜替代榜单，我如何把热爱往下传承 【推广】 《六重奏》是首档聚焦华语流行音乐幕后创作者的口述历史访谈节目，由资深音乐节目主持人林海主播，读库联合出品。节目将持续更新与顶尖音乐人的深度对话，聚焦华语流行乐不为人知的幕后故事，回望经典歌曲的诞生过程，还原隐藏在金曲背后的时代风貌。 小宇宙《六重奏》专辑链接： https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6a4328f25825ddec26241bfe 【OP】 邹晟栋（童声） RayHan（音乐） 【ED】 那英 - 雾里看花 【 Logo 】 ZUM XIN 【收听方式】 推荐使用苹果系统自带【播客】APP、【小宇宙】APP或任意安卓播客客户端订阅收听《井户端会议》，也可通过【网易云音乐】、【喜马拉雅】、【荔枝FM】、【蜻蜓FM】等APP收听。 【剪辑】 梵一如、王俊翔 【 出品・制作 】 番薯剥壳工作室（Yakimo Studio）

本期嘉宾是一位资深医药专员分享了她六年的丰富经验，强调理解客户需求、提升个人影响力以及通过个性化学习和参加培训课程来克服销售挑战的重要性。她提倡对客户进行分类管理，重视沟通技巧，并利用不断跟进策略深化客户关系。此外，她指出医药代表的角色不仅仅是销售产品，更是传播专业知识，帮助医生和患者更好地使用产品。 1、介绍下你的职业生涯，以及分享下医药销售普遍得到培养、支持的情况，还有常遇到的业务开拓难题有哪些？现在成绩如何？ 2、那现在成绩如何？给同行分享下你觉得自己做的最好的几个点？ 3、你认为各行业的销冠是不是都是类似的？那你做的好的可以分享下吗？ 4、药代的客户资源关系网的形成，这个你有哪些实战心得？以及和医生相处有哪些核心注意要点？ 5、基本功运营在你的工作中，你可以按照销售流程和日常场景做一个梳理吗？ 6、药代的真实生活状态是？我看很多人都自己说自己做了药代越来越丑，以及药代的职业发展大都是怎么样的？ 【内容导览】 00:00:00 医药销售的专业视角与社会责任 00:02:33 处方药销售与推广流程详解 00:04:36 提升职场软技能以增强个人影响力 00:06:09 医药代表工作转型与影响力打造 00:08:23 医药销售策略与渠道管理解析 00:10:46 处方药业务开展的难点与客户需求洞察 00:14:41 医药代表行业成绩提升与个人成长经验分享 00:18:46 团队影响力构建与个人成长 00:20:58 学习内驱力与职业适应性：销冠的自我迭代之道 00:24:17 通过执行与合作提升职业发展的策略 00:26:08 中年职场挑战与客户关系构建策略 00:29:23 提升KOL把控力：拜访科室主任的策略 00:32:26 提升个人影响力与客户关系维护 00:35:21 医疗行业客户关系管理与医生相处之道 00:40:21 医药代表工作要点分享：专业、沟通与执行力 00:44:46 医药代表如何有效接触并服务医生 00:48:01 新客户拓展与高效沟通策略 00:51:07 通过深度关系建立与高效沟通技巧成功打入头部医院手术套餐 00:57:02 大鲨鱼客户的精准营销策略 00:59:27 高效学习落地方法分享 01:02:52 药代职业压力与发展路径解析 01:06:09 医药代表职业发展路径与规划 欢迎大家收听本期节目，希望听完这期节目，对你做销售有帮助。 本期节目福利： 欢迎大家在评论区分享你听完本期节目的感受，我们会选出 5 位听众，送上《100期销售实战案例合集》一份。 如果想进一步了解和学习18大销售基本功，欢迎加入播客听众专属的咨询渠道：juanjuanjxs03 【主播】雪梨卷，3年销售额过亿的90后实战派销售教练 【嘉宾】Lily， 医药代表销冠， 18大销售基本功第五期学员 【关于卷卷】 清华毕业 小红书销售赛道第一博主 3年销售额过亿的90后实战派销售教练 畅销书《这样销售很高级》作者 原创课程《顶尖销售的18大基本功》 公众号/小红书/视频号/B站/知乎/抖音/微博/百家号/今日头条/小宇宙/得到：雪梨卷-FitShirley

本期导读： 在1669-1679年之间，牛顿尝试和学术界在自然哲学和数学领域中进行交流。不过，这个交流过程最终并不愉快。在自然哲学上，胡克对牛顿居高临下的批评引发了牛顿的愤怒回应。牛顿还因此迁怒他人，在信件中表达浓浓恨意。在数学上，牛顿表示自己已经对数学没有兴趣，不想在发表数学著作上浪费时间。牛顿最后肯定后悔了。没有来自著作的决定性证据，他无法完全证明自己在微积分发明权上相较于莱布尼茨的优先性。从1679年开始，牛顿再次退回到自己的剑桥小世界中，钻研炼金术、神学和历史，直到1687年《自然哲学的数学原理》发表。 00:09 引语：牛顿给胡克的两封信 04:18 牛顿在1669-1679年期间的学术交往：自然哲学 11:25 牛顿在1669-1679年期间的学术交往：数学 14:34 结语：牛顿在1679-1687年的沉寂期 注：本期节目是2026年年度哲学课程《哲学家牛顿》第1讲《牛顿生平和牛顿研究》的知识分享短视频（1-5）。本节目原为视频节目，请配合视频观看效果更佳。相关视频请关注哲理庐视频平台。多谢理解！ 本期资料： Richard Westfall (1983), Never at Rest: a Biography of Issac Newton, Cambridge University Press.

完整版节目请移步至【听见新鲜事】专辑 [0] 0813热点｜听见新鲜事 * 票房超百亿的“国民演员”，怎么成了0票的局外人 * 武大靖出任中国短道速滑队主教练 * 上半年全国结婚登记327.5万对 * 银行能办结婚证了 * 星巴克中国澄清蜜雪冰城代工 * 迪卡侬回应产品抽检不合格 * 郭德纲篡改红歌武汉文旅立案 * 前千问负责人林俊旸创办AI公司 * 阿里云推出“千问 AI Arena” * 腾讯官宣微信AI灰测 * Manus将恢复独立运营 * Anthropic宣布Claude生成内容嵌入隐形水印 * 谷歌称Gemini月用户数已超10亿 * SpaceXAI推出“全天候数字同事”Grok Bot * 韩国将推出七大“种子项目” 完整版节目请移步至【听见新鲜事】专辑

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