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更贵的地铁?最好的告别

更贵的地铁?最好的告别

小小新问 LittleNews

🎧【本期主播】 荔枝:infj妈妈 森森:画家爸爸 小米:6岁的小孩姐 今天是 2026 年 8月13号。 📒【本期资料】 7月29日,上海市发改委官网发布公告称,拟于9月7日召开优化上海市轨道交通票价机制听证会,该票价机制适用于全市轨道交通,不含磁浮线、金山铁路、市域机场线及以后开通的市域线。 值得注意的是,上一次上海地铁价格全线调整是在2005年。调整后,起步价由2元改为3元,起步里程仍为6公里,之后每10公里增加1元,采用“递远递减”原则,乘坐里程越长,单位公里票价越便宜。这一方案沿用至今。 21年过去,上海地铁网络已经发生了翻天覆地的变化。截至2025年12月,上海地铁线路已由彼时的4条增加至21条,里程由94公里增加至906公里,另外还有400公里在建设中。2026年第一季度,上海轨道交通全网日均客流为955万人次;2005年,日均客流为160.5万人次。 一笔算不过来的账 709.5亿对164.1亿,这是上海地铁2025年的运营账本。一年烧掉的钱,票款只够填个零头,中间差着545亿的窟窿。算下来,每天净亏大约1.5亿。这钱谁出?235.6亿财政补贴兜着,剩下的继续欠着。 别以为这是上海一家的事。把目光放到全国,28个公布了2024年业绩的城市地铁公司里,扣除政府补贴后只有上海和福州勉强盈利,其余26个全线亏损。 那么似乎其他城市地铁涨价也只是时间问题 7月31日,香港《维持生命治疗的预作决定条例》正式实施。这是香港首次以成文法形式,搭建起“预设医疗指示”和“不作心肺复苏命令”的完整法律框架。 符合条件的成年人,可以在意识清醒时通过法定程序明确:如果自己进入疾病终末期、永久丧失决策能力,要不要接受气管插管、心肺复苏、人工喂食这类维持生命的治疗。 医护按合法指示执行,将获得明确的法律保障,无需承担相关责任 立法会议员林哲玄曾用一段十分通俗的比喻解释临终抢救的困境:“就像一场漫长的长跑已经抵达终点,就算仅剩一百米路程终究也要离场,我们又何必硬撑着跑完最后十米。”

18分钟
1k+
3周前
2026.08.12 | 共体智能体以人为中心助人成长;智能体与环境共演化迈向自我导向

2026.08.12 | 共体智能体以人为中心助人成长;智能体与环境共演化迈向自我导向

HuggingFace 每日AI论文速递

【赞助商】 OpenClaw快报 每天五分钟,听听 OpenClaw 快报,带你了解最新动态和业内讨论 传送门 https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6a1732a2dffa135d0ab5ef43 【目录】 本期的 15 篇论文如下: [00:35] 🤖 ComBodied Agents: a New Paradigm of Human-Centric Agentic AI(共体智能体:以人为中心的智能体人工智能新范式) [01:22] 🧬 Co-Evolution in Agentic Systems: Toward Self-Directed Evolution Beyond Human Design(智能体系统中的共同演化:迈向超越人类设计的自我导向演化) [02:22] 🌍 Beyond Pixels: From Video Priors to 4D Worlds(超越像素:从视频先验到4D世界) [03:12] 🧩 Articulated Object Reconstruction from Rest-State Observation(基于静止状态观测的铰接物体重建) [04:09] ⚔ AdvFD: Boosting Visual Generation via Adversarial Fr'echet Distance Loss(AdvFD:通过对抗性弗雷歇距离损失提升视觉生成) [05:05] 🧬 Mendel Gödel Machine: Recursive Self-Improving Coding Agents via Comparative Evolution(孟德尔·哥德尔机:通过比较进化实现递归自我改进的编码智能体) [06:00] 🎭 Ex-Omni-2D: Expressive Omni-Modal Dialogue Models with Native Visual Presence(Ex-Omni-2D:具备原生视觉临场感的表现性全模态对话模型) [06:48] 🌍 VibeLifeBench: Can Your Life Agent Be Proactive and Persistent in a Living World?(VibeLifeBench:你的生活智能体能否在动态世界中主动且持久地行动?) [07:46] 🚫 Decoding-Level Taboo: A Diagnostic Stress Test for LLM Robustness(解码级禁忌:大语言模型鲁棒性的诊断性压力测试) [08:33] 📦 SkillZip: Evaluation-Free Skill Compression for Self-Evolving Agents by Discovering Reusable Structure(SkillZip:通过发现可复用结构实现自我进化智能体的免评估技能压缩) [09:33] 📱 SPIEval: Evaluating Large Language Models as Mobile Assistants over Scattered Personal Information(SPIEval:评估大型语言模型作为移动助手处理分散个人信息的能力) [10:36] ✂ Not Worth Another Token: Marginal Value Estimation for Efficient Deep Research Agents(并不值得再投入一个词元:高效深度研究智能体的边际价值估计) [11:34] 🌐 Reference-Free Post-Training of Open Large Language Models for Multilingual Machine Translation(开放大语言模型用于多语言机器翻译的无参考后训练) [12:28] 🔍 InSight-doc: Agentic Visual Perception for Long-Document Understanding(InSight-doc:面向长文档理解的智能体视觉感知) [13:27] 🔀 UniMoMo: Expert Merging-Based MoE Acceleration for Large Recommendation Models(UniMoMo:基于专家合并的大型推荐模型MoE加速方法) 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们,获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

14分钟
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3周前
赵立平教授:糖尿病可能还有“逆转”机会!vol.120

赵立平教授:糖尿病可能还有“逆转”机会!vol.120

菠萝健康派

为什么很多人空腹血糖正常,却突然被诊断为糖尿病?糖尿病一旦发生,还有可能“逆转”吗?通过调整肠道菌群,真的可以让身体重新找回平衡? 这一期,我继续和上海交通大学特聘教授赵立平教授聊肠道菌群。我们从糖尿病聊起,探索疾病背后的菌群密码,以及,一场关于主食的革命该如何开始? 🎵本期BGM 江湖夜雨十年灯 (赵教授自选专属BGM!) 🍬糖尿病,为什么越来越难控制? 04:40 只查空腹血糖,可能漏掉糖尿病 06:06 糖尿病真的可以“逆转”吗? 11:28 肠道菌群,为什么可能改变糖尿病? 🦠身体里的38万亿个“居民” 13:45 糖尿病背后的关键:慢性炎症 19:07 你不只是你,还有38万亿微生物 23:16 基因,不只是父母给的那一套 🍚健康革命,从餐桌开始 32:56 全麦面包不一定是健康碳水? 40:01 GLP-1和肠道有什么关系? 47:39 调菌群要多久? 50:50 糖尿病防控,可能需要一场“餐桌革命” 💨身体会告诉你,菌群有没有变好 57:26 屁和便便的变化,告诉你菌群正在向好 1:07:56 饥饿感背后的两种机制,你是哪一种“饿”? 1:14:02 健康的人,有三个共同特点 往期回顾看这里👇 vol.25 为什么你一吃就胖、一饿就崩?因为两个菌群在较劲! vol.102 人体代谢8大公理教你如何重置身体! vol.110 养肠道,吃对碳水很重要! vol.115 菌群像器官一样可以移植? 🎙️主播 * 赵立平:上海交通大学特聘教授 * 李治中(菠萝🍍):杜克大学癌症生物学博士,北京大学药学院客座教授(微信公众号@菠萝因子) 剪辑 | 小雨 ✉️商务合作请+VX:xyusummer

76分钟
17k+
3周前
没流量、没关注、没转化:自媒体人的四层焦虑怎么破?

没流量、没关注、没转化:自媒体人的四层焦虑怎么破?

铁林想聊

本期《铁林想聊》,薛铁鏻与拥有近20年内容创作经验的LeoTsai,围绕自媒体创业中的焦虑感展开讨论。节目梳理了创作者常见的四层焦虑:没有流量、有流量却没有互动、有人关注却无法转化,以及不知道如何持续更新。Leo提出,焦虑往往源于目标不清晰,创作者需要先确定自己真正想获得的数据,再围绕点赞、收藏、关注或转化中的一个目标持续实验。两人还讨论了平台算法、内容价值、商业转化、竞争分析、创意与纪律、陪跑训练及创作者个体差异。面对不确定性,解决办法不是同时追求所有结果,而是把目标缩小、把问题拆开,先完成一个可控动作,在持续行动和数据反馈中逐步找到方法。 【联系我们】(加微信:xuetielin 注明:铁林想聊。进入听友群) 【时间线】 00:00-05:54 嘉宾介绍与自媒体创业的四种焦虑 05:55-10:12 明确目标并理解平台算法 10:13-15:14 内容多平台分发与Leo的创作经历 15:15-20:32 流量红利消失后的失落与转化判断 20:33-25:12 竞争对手、平台变化与创作者基本功 25:13-30:16 坚持、未知恐惧与行动动力 30:17-35:46 缩小目标、持续更新与创作者类型差异 35:47-40:37 创意与纪律如何在商业目标下共存 40:38-45:25 陪跑、结构化训练与最笨的方法 45:26-49:43 从九宫格开始建立可持续的行动系统 49:44-52:07 不同创作者需要怎样的支持方式 52:08-56:54 内容共鸣、SMART目标与节目总结 【摘要】 自媒体创业的四层焦虑 自媒体创作者的焦虑通常会沿着业务发展阶段逐层出现。刚开始没有播放量,会怀疑内容是否值得继续;获得流量以后没有点赞、评论和关注,又会怀疑用户是否真正认可自己;拥有粉丝以后没有咨询和成交,则会产生转化焦虑;实现商业转化以后,还可能面对选题枯竭和持续更新的压力。 这些问题看起来各不相同,实际上都指向一个核心矛盾:创作者没有明确当前阶段最重要的目标,却希望流量、关注、互动、转化和持续更新同时得到改善。 目标不清晰是焦虑的重要来源 “把自媒体做起来”并不是一个可以执行的目标。真正有效的目标应当明确时间、数量、对象和评价标准,例如两周完成九条内容、一个月保持每周更新两次,或者在一个周期内重点提升收藏率。 目标越模糊,创作者越难判断自己是否进步,也无法找出阻碍究竟发生在哪个环节。符合SMART原则的目标可以把抽象愿望转化为具体任务,让创作者知道下一步应该做什么,并降低面对不确定性时的心理压力。 流量、关注、互动和转化需要排序 流量、点赞、评论、收藏、关注与成交是不同的数据,它们反映的用户行为也不相同。创作者首先需要明确自己的商业目标,再判断什么数据对这个目标最重要。 如果内容的主要任务是获得客户,那么转化率可能比播放量更重要;如果当前任务是扩大品牌认知,则覆盖人数和关注增长可能更加重要。一次只集中改善一个核心指标,可以减少策略混乱,也更容易通过数据变化判断内容调整是否有效。 平台算法是一套数据反馈系统 抖音、视频号、B站、YouTube和Instagram都有不同的推荐机制。平台通常会根据播放完成率、点赞、评论、收藏、转发和关注等数据,判断内容是否值得获得更多推荐。 因此,做自媒体不仅是在表达自己,也是在理解平台需要什么样的用户行为。标题、封面、开场、内容节奏和结尾引导,都会影响用户是否愿意点击、停留或互动。创作者需要理解平台规则,但也不能为了数据完全放弃内容定位和长期价值。 流量不等于商业转化 高流量不一定带来高转化,低流量也不一定代表内容没有价值。娱乐性强、理解门槛低的内容往往更容易获得广泛传播,而专业内容虽然受众较窄,却可能吸引需求更加明确的客户。 创作者应当判断自己的内容究竟服务于品牌曝光、粉丝增长、知识传播还是产品成交。只有把内容指标与商业目标联系起来,才能避免因为单一播放量的涨跌而不断焦虑。 一鱼多吃的内容分发策略 一次深度对话可以被重新加工成播客、长视频、短视频、文章、图文和社交媒体内容。通过内容再利用,创作者可以降低持续生产的压力,并根据不同平台的特点调整标题、封面、时长和内容节奏。 一鱼多吃并不是把同一个文件机械地发布到所有平台,而是保留核心观点,再针对平台用户习惯进行重新包装。这种内容矩阵能够提高素材使用效率,也更适合一人公司和小型内容团队。 风口消失后的创作者转型 平台早期常有流量红利,参与者较少时,普通内容也可能获得大量推荐。随着竞争者增加,用户注意力被进一步分散,创作者过去有效的方法便可能逐渐失效。 面对流量下滑,重要的不是简单重复旧经验,而是观察竞争环境、分析用户变化并重新调整策略。创作者需要区分平台红利带来的增长和自身能力带来的增长,避免把过去的偶然成功当成永远有效的方法。 持续更新是一项基本能力 新手刚进入自媒体行业时,不必立即与成熟博主比较。成熟创作者已经拥有选题、表达、拍摄、剪辑、分发和数据分析等多方面能力,新手首先需要建立的,是稳定完成内容的基本肌肉。 只有持续足够长的时间,创作者才能观察不同标题、封面、脚本和内容结构带来的数据变化。频繁更换方向会让实验失去连续性,也无法判断究竟是哪一个调整产生了效果。 把目标缩小,让事情先动起来 缓解焦虑的有效方法,不是设计一套过于复杂的运营系统,而是把目标缩小到可以立即执行的程度。例如先填满账号首页的九宫格、连续四周每周发布两条内容,或者一个月只研究如何提高收藏量。 当第一个小目标完成后,再叠加新的目标。持续获得可以看见的进展,能够增强掌控感,并逐步建立创作者对内容生产的信心。 创意与纪律并不冲突 商业化自媒体需要目标、纪律和稳定执行,但这不代表创作者必须放弃创意。更可行的方式是先建立一个明确的大框架,再允许各种创意在框架中发挥作用。 创意应当服务于阶段目标。例如本月重点提升收藏量,就可以围绕这个目标尝试不同选题、表现方式和剪辑节奏,但不要因为突然产生了新想法,就随意改变原有评价标准。 陪跑、教练与结构化训练 部分创作者可以依靠模板和流程独立推进,部分创作者则更需要陪跑和反馈。陪跑者的价值不是替创作者完成内容,而是帮助其明确目标、拆解任务、保持节奏,并在方向偏离时把行动重新拉回主线。 自媒体能力与唱歌、游泳或健身相似,都需要通过反复训练建立“肌肉”。如果一个人暂时做不到结构化分析,并不一定是意志力不足,也可能是尚未形成相应的思维习惯。 用最笨的方法拆开问题 当创作者找不到解决办法时,可以暂时放下寻找捷径的冲动,把问题一步步拆开。先确定需要改善的数据,再分析这个数据由什么用户行为产生,最后研究标题、封面、开场和内容结构如何影响这种行为。 这种方法看起来缓慢,却能帮助创作者理解内容背后的运行逻辑。与不断追逐新技巧相比,对一个方向保持足够长时间的观察和实验,更容易形成真正可以重复使用的方法。 —————————— 主播:薛铁鏻(铁林) ICF MCC认证教练|Coach8创始人|企业管理者|营销与投资实践者 薛铁鏻(铁林,Xue Tielin),Coach8(教练吧)创始人,拥有20余年互联网、教育、企业管理与市场营销经验。曾在水晶石数字科技及新高教集团相关企业担任高管,长期参与市场营销、销售管理、企业运营、互联网教育、团队管理与人才培养,并拥有教育项目投资和早期创业项目投资经验。 2014年创立Coach8,开始系统开展中文教练教育与在线教练社群实践;2022年获得ICF MCC认证,2024年带领Coach8获得ICF Level 3课程认证。具有国家二级心理咨询师、LUXX Profile Master级分析师及导师、乐高工作法系统引导师等专业背景。 (个人网站:https://www.xuetielin.com ;教练吧(Coach8):https://jl8.cn/ )

57分钟
94
3周前
美股巨头财报大分化后,全市场都在等英伟达财报 | 对话美港探案

美股巨头财报大分化后,全市场都在等英伟达财报 | 对话美港探案

自由进度条

本期嘉宾 美港探案:深耕港美股/中概股投研8年,专注于科技产业底层逻辑拆解。 大家好,欢迎来到《自由进度条》,这是一档由东方财富出品的播客栏目。 不少投资者都有同样的困惑:明明AI产业热度居高不下,布局科技股为何却频繁踩坑?同样释放业绩增长信号,为何有的巨头股价大涨,有的却应声大跌?叠加近期OpenAI大幅降价、英伟达财报临近,全球市场波动持续加剧,普通投资者该如何甄别风险、把握机会?本期我们就和东方财富社区博主美港探案一起聊聊2026年AI投资从“信仰炒作”转向“业绩验证”的底层变革,理清美股与A股、港股的联动规律,分享一套普通人也能上手的科技股均衡配置思路。 【本期财富锦囊】 1. 2026下半年AI无差别乐观行情落幕,市场逻辑从信仰投票转向财务业绩验证。 2. 算力只是AI发展的必要条件,可落地、可持续的盈利,才是估值核心评判标准。 3. 往年市场无脑追捧资本开支,如今投资者会核算每一笔AI投入能否转化为收入与现金流。 4. 营收增长不代表股价走强,巨额AI资本开支吞噬自由现金流,企业依旧会估值大跌。 5. GPU厂商靠售卖硬件获利,云厂商才是AI产业里稳赚不赔的“卖铲人”。 6. AI赛道的护城河是重资产,轻资产企业很难熬过漫长的投入回报周期。 7. 海外美股、股市依靠高杠杆抱团科技股,市场结构脆弱,回调极易引发平仓踩踏。 8. 本轮科技板块的去杠杆风险已经显现,但并未完全出清,光模块、存储波动压力更大。 9. OpenAI降价抢占市场份额,国内大模型涨价兑现收益,中美大模型形成两种竞争逻辑。 10. 市场对英伟达预期已经拉满,小幅超预期难以刺激行情,必须大幅超预期才能激活AI主线。 11. 投资不要重仓博弈财报、追逐事件行情,只赚业绩真实兑现的确定性收益,均衡配置对冲波动。 Timeline: 01:29|美股科技股业绩分化根源 增收不涨反跌核心看自由现金流,Meta、苹果AI投入难变现,微软亚马逊云业务完成盈利闭环。 07:31|AI投资逻辑彻底切换 2023-2025算力蛮荒期落幕,2026进入商业化验证阶段,资本开支不再是唯一加分项。 13:50|海外高杠杆市场暗藏踩踏风险 韩美散户高杠杆抱团科技股,百亿基金清盘引发连锁平仓,当前市场调整尚未完全出清。 17:47|AI行业深层核心矛盾 亚马逊、谷歌、微软、Meta四家包揽全球80%AI资本开支,高额投入持续侵蚀现金流,重资产模式仅巨头能够扛住。 21:23|AI产业长期格局重构 云厂商掌握产业链话语权,中小大模型企业扛不住折旧吞噬、盈利艰难。 23:51|OpenAI降价80%,国内大模型却涨价?中美AI逻辑大不同 用户对大模型忠诚度较低,“百模大战”本质是价格战。OpenAI降价抢市场,而国内DeepSeek、Kimi等迭代速度已追平海外(代差仅5个月),性价比优势凸显。AI应用端迎来商业化拐点:C端流量爆发、政企付费落地。 34:17|英伟达财报为何牵动全球? 市场重点观测三大核心指标,当前市场预期拉满,小幅超预期无法刺激行情走强。 38:34|英伟达财报三种情景产业链推演 大幅超预期利好光模块服务器;中性预期代工板块震荡;不及预期资金转向国产算力与AI应用 41:00|震荡市场基础实操原则 不重仓博弈财报事件,拒绝前置押注,等待行情落地后择机分批布局 44:43|2026下半年科技股投资节奏 坚持顺周期、看业绩、不追高,只赚能兑现的钱,情绪急跌后的“捡漏窗口”远比盲目追涨更安全。 本期制作 嘉宾:东方财富社区🔍美港探案 主播:鹏涛 温馨提示:自由进度条由东方财富出品,所有投资相关内容皆以交流分享为目的,仅供参考,不构成任何市场预测、判断,或投资、咨询建议。本节目不作为个股推荐,内容中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议。

46分钟
99+
3周前
EP.169二线所在倒闭,头部所在转型,加密交易所的终局是什么?

EP.169二线所在倒闭,头部所在转型,加密交易所的终局是什么?

Cryptoria|说Web3和加密世界

2025年10月,全球中心化交易所单月现货交易量触及2.6万亿美元历史峰值。六个月后,这个数字变成了9520亿美元,跌幅超过63%。与此同时,Binance上线7000只美股、Coinbase押注AI金融基础设施、Kraken花15亿美元收购期货公司、Bybit转型新金融平台、OKX销毁6526万枚OKB锚定稀缺性叙事。这一期,我们聊清楚一件事:交易所靠什么活着,为什么这条路走不下去了,以及他们各自押注的下一个答案是什么。 1. 交易所的原始商业模式 - 核心逻辑极其简单:中介收过路费,按交易量0.1%-0.6%抽佣,加上杠杆倍数后收入相当可观 - 2021年牛市巅峰,Coinbase单季度手续费超14亿美元,Binance收入九成以上来自交易手续费 - 第二条线是上币费:头部交易所几十万到数百万美元不等,二三线所5万-50万美元,项目方把上哪家所视为信用背书 - 这套模式能运转,依赖三个前提同时成立:源源不断的新散户、源源不断的新项目、加密是唯一入口的封闭系统 2. 三个前提相继失效 - 2024年1月比特币现货ETF获批,机构不再需要在加密平台开户,封闭系统的壁垒当天崩塌 - DeFi Summer结束、NFT崩盘、GameFi全军覆没,散户接盘意愿持续下滑,新项目上币意愿随之萎缩 - Coinbase月活交易用户从2025年Q1的970万跌至2026年Q1的820万,现货量同比下降50%,留存交易量七成来自机构和职业交易者 - 交易所之间内卷加剧,Coinbase抽佣率从2021年约1.4%压缩至年底不足0.5%,降幅超60% 3. DEX的外患崛起 - FTX崩盘后用户安全意识提升,DEX自托管优势凸显 - Uniswap 2025年累计上架超1369万个代币,对比头部中心化交易所每月仅增约100个 - CoinGecko数据显示,DEX现货市场份额从2024年1月6.9%升至2026年1月13.6%,两年翻倍 - 永续合约DEX市场份额从2023年2.7%飙至2025年底26%,Hyperliquid一家占链上永续合约总量70%,2026年4月单日交易量218亿美元超过大多数中心化所 4. 三家二线所的谢幕 - Ascend Exchange:7月1日关闭,未能拿到MiCA牌照,关闭后用户提款被转入人工审核,既无时间线也无全额返还承诺 - BitMEX:2014年发明100倍杠杆永续合约,是现代加密衍生品市场的底层基础,2026年9月23日永久关闭,运营11年无黑客损失,资产超负债,用户资金可全额提走,但合规重创后再未能跟上机构化时代 - Bitmart:关闭前三天还在公开谈论进军预测市场的雄心,公告发出后BMX代币数小时内暴跌60%,是长期萎缩加内部撕裂的缩影 5. 两个头部的世界观之争 - Binance押注品类扩张:2026年6月推出Bstock,7000支美股ETF零佣金、5美元起买、24小时T+0结算,目标触达下一个30亿用户,参照系是支付宝和Grab,靠流量撬动品类再加深护城河 - Coinbase押注AI基础设施:核心判断是下一代用户不是人,而是AI agent。2024年Agentkit上线,2025年X402协议发布,2026年6月Coinbase for Agent打通,AI可在用户授权范围内自主执行交易。订阅和服务收入占Q1净营收44%,USDC持有量创纪录达190亿美元 - 本质差异:Binance赌资产类别边界在此消融,Coinbase赌交互主体从人切换至AI 6. 三家一线所的各自出路 - OKX:押注Web3门户,OKX钱包整合130条以上链,整合DeFi和跨链操作;销毁6526万枚OKB,供应量永久锁定在2100万枚,将OKB价值锚从交易量切换至Web3钱包活跃用户数,锚定比特币稀缺性叙事,公告后App下载量同比增长182% - Bybit:经历15亿美元黑客事件后72小时补齐储备,证明机构网络够深;转型新金融平台,服务机构客户,推出股票CFD提供最高500倍杠杆,跑在MetaTrader 5上,目标量化团队、对冲基金和家族办公室,机构用户超2000家同比翻倍 - Kraken:买买买策略,2025年3月15亿美元收购NinjaTrader拿到CFTC期货佣金商牌照,年底收购Xstock背后Backed拿到代币化股票发行资质,2026年3月收购CFTC持牌衍生品清算所Bitnominal,Xstock已覆盖100只代币化美股累计交易量超250亿美元,并与纳斯达克建立代币化股票发行交易网关合作,冲刺200亿美元估值IPO 章节时间轴: 00:02 开场:六个月内2/3交易量消失,交易所纷纷出走起家之地 04:00 交易所原始商业模式:中介过路费加上币费,三个必要前提 10:40 三个前提相继失效:ETF批准、新叙事枯竭、散户退场 15:30 DEX的外患崛起:FTX崩盘、无需审核上币、市场份额翻倍 23:52 三家二线所谢幕:Ascend、BitMEX、Bitmart各有死法 30:58 Binance的答案:多资产超级App,7000只美股零佣金 35:50 Coinbase的答案:AI金融基础设施,下一代用户不是人 44:11 OKX的答案:Web3门户加稀缺性叙事,OKB供应量永久锁定 48:41 Bybit的答案:机构新金融平台,500倍杠杆服务对冲基金 52:39 Kraken的答案:买买买拿齐牌照,冲刺传统金融级别IPO 57:00 总结:两种世界观,两三年后才知道谁赌对了 关键词:交易所、Binance、Coinbase、OKX、Bybit、Kraken、商业模式、手续费、上币费、DEX、Hyperliquid、Uniswap、比特币ETF、AI agent、X402、Base、USDC、OKB、稀缺性、Web3钱包、代币化股票、美股、零佣金、BitMEX、永续合约、杠杆、CFD、MetaTrader、NinjaTrader、MiCA、CFTC、Bitmart、Ascend、机构用户、散户、飞轮效应、超级App、支付宝、纳斯达克、IPO 加入我们的听众群,和同频的人一起追踪加密世界的每一个关键时刻。 主播: * Vivienne (Twitter @Vivienne_smile) * Zhiyang (Twitter @zhiyangxyz) * Twitter:@0x_cryptoria * 小助手微信:trifoliumlabs * Cryptoria研究杂志:https://substack.com/@azimuthmagazine 免责声明: 所有观点纯属主播个人意见仅供分享,不构成任何投资建议。加密货币投资风险巨大,在做出任何投资决定前,请先做好充分调查并咨询相关专业人士

58分钟
99+
3周前
0813 SK海力士重启大连NAND工厂建设 谷歌Pixel 11正式发布

0813 SK海力士重启大连NAND工厂建设 谷歌Pixel 11正式发布

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通胀没有明显恶化,但AI资本开支却还在加速。 美国昨晚公布了7月CPI。整体CPI同比上涨3.4%,环比上涨0.1%;核心CPI同比上涨2.5%,环比上涨0.2%,基本都符合市场预期。6月份整体CPI同比是3.5%,核心CPI是2.6%。换句话说,这份数据没有给市场制造新的通胀冲击。然而,这件事情不能简单理解成“通胀降了,所以美联储马上降息”。因为市场真正担心的是能源。 布伦特原油昨天重新站上89美元,盘中一度接近90美元。受中东局势和霍尔木兹海峡运输风险影响,原油已经连续多日走强。与此同时,美国7月平均汽油价格其实因为此前油价回落而有所下降,这也是为什么本次CPI没有被能源价格明显推高。 问题在于,如果现在的油价重新进入消费者价格数据,未来几个月的通胀压力可能又会回来。所以市场现在交易的,并不是一个简单的“降息”。更准确地说,是在交易一个组合:就业走弱,但通胀暂时没有重新失控。 上周美国7月非农就业减少2.3万人,失业率为4.1%,明显弱于此前预期。市场因此降低了9月加息的押注,但美联储内部对于通胀风险依然存在分歧。这对股票市场的意义很直接:只要通胀没有明显超预期,美债收益率继续大幅上行的理由就没有那么充分,而高估值成长股就获得了一点喘息空间。但真正抢走市场注意力的,其实还是AI。 CoreWeave昨天给出的数据非常有意思。公司第二季度营收达到25.8亿美元,订单积压达到1042亿美元,而且2026年资本开支指引被进一步提高到350亿到390亿美元。公司还表示,近期算力容量基本已经售罄,客户对AI计算资源的需求依然非常强。消息公布之后,CoreWeave盘前一度上涨超过18%,Super Micro也上涨接近9%。 这个信号的重要性,比一家公司股价涨18%要大得多。因为过去市场一直在问一个问题:AI巨额资本开支到底什么时候才能变成真正的收入和利润?CoreWeave现在给出的答案是,至少在算力基础设施这一层,钱已经开始真正流回来。 而且这次不是只有GPU。韩国市场昨天出现了非常典型的资金共振,KOSPI上涨3.7%,三星电子上涨6.7%,SK海力士上涨5.5%。市场重新把注意力集中到存储芯片,尤其是AI服务器需要的高性能存储和HBM产业链。这也解释了为什么SK海力士开始重新推动大连NAND二期扩产。 最新产业信息显示,大连二期可能新增一条V8 NAND产线,月产能大约3万到5万片,不过公司层面目前仍没有完全确认具体投产时间,因此这里更适合把它理解成存储周期重新刺激资本开支,而不是已经确定的大规模新增供给。 以前大家买AI,更多是在买英伟达、微软、谷歌这些公司的未来想象;现在资金开始往云算力、服务器、HBM、NAND和数据中心电力这些更靠近资本开支的环节扩散。不过这里也要留一个心眼:产业景气和股票回报,从来不是一回事。当越来越多的公司开始扩产,资本开支不断增加,今天最赚钱的设备和芯片公司,未来也可能面对供给增加、价格下降和利润率回落。投资里面最容易犯的错误,就是把一个非常好的行业,直接等同于一个非常好的价格。 今天值得关注的是谷歌。Google 官方已经确认Pixel 11系列在8月12日开启预订,并强调新一代Pixel将在纽约的Made by Google活动中亮相。Pixel是一个非常直接的实验场。 如果市场把Pixel 11理解成Gemini商业化能力进一步落地的信号,谷歌可能获得估值上的重新定价;但如果发布会更多还是硬件升级,而AI功能没有形成明显的体验差异,市场反而可能继续追问:谷歌已经投入巨额资本建设AI基础设施,这些投入什么时候才能转化成足够高的回报。 手机只是产品,Gemini能不能真正变成新的用户入口,才是这场发布会真正值得关注的事情。

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性和裸露本应发生在私密空间,影视作品还有必要呈现亲密情节吗?|吴姗 一席

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一席

吴姗,亲密协调员,「香港亲密协调促进会」联合创办人 有时候我会觉得,在华语地区从事亲密协调员的工作,片场像是我的实验场。我希望自己接触过的剧组人员和演员,也能够将这些对性和身体的多元想象,带回到真实生活之中。 看到影视剧里的亲密戏份,观众也许会下意识思索:演员真的需要坦诚相见吗?他们拍戏的时候会不会感到尴尬? 作为一名亲密协调员,吴姗的工作是参与制造真实,让银幕里的亲密情节「自然而然」发生。更重要的是,她在观众看不到的地方协助和保护着演员。 准备隐私保护道具,设计动作细节,带领演员反复确认身体触碰的界限,将导演的意图「翻译」成清晰、明确、双方都能同意的语言——亲密协调员试图扭转传统片场中的权力失衡,尊重每一次界限的建立,照顾每一个「不舒服」的瞬间。 亲密的互动是人类情感生活的重要部分,在某些特定影视文本中,亲密情节不被呈现,或许难以令观众真正理解角色或剧情走向;另一方面,她也期待着用影视作品传递一种更加平等、多元的性观念。 就像电影片尾显示的那一句「没有动物在拍摄过程中受到伤害」一样,吴姗也想通过亲密协调员的工作,在片尾加上一句:没有人类在拍摄过程中受到伤害。 【时间轴】 00:10 亲密协调员的工作不只与亲密戏相关 01:27 亲密协调员到底需要做些什么? 05:54 怎么既符合导演的创作预期,又让演员满意? 09:57 表演系的学生没有被教过该如何确立自己的界限 13:06 演员是没有办法靠自己去保护自己的 14:42 面对亲密戏,外界总是会有更多的揣测和不尊重 17:59 大量的身体接触会唤起记忆 19:42 影视作品有必要专门呈现亲密情节吗? 22:14 亲密协调员的另一个作用是保护观众 👇用于洗澡戏的阴部防护隔垫 👇男性和女性会有不同的防护装备 👇五款已定版的适合亚洲的防护装备

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资讯早7点

今天是2026年8月13日 星期四。 00:15 C919成功首飞国际商业航线。(央视财经) 01:09 “984.5高校”火了。 02:12 460亿创新药巨头股价狂飙超46%。(21世纪经济报道) 03:30 明星持证直播卖保险。(21世纪经济新闻) 05:16 钻石市场正加速崩溃。(华尔街见闻、财联社) 06:22 星巴克回应“蜜雪冰城代工”。(中新经纬) 06:58 马斯克:强烈推荐大家去中国看看。(新华社) 🌍 08:28 泰国政府宣布暂停发放购枪许可证。(新华社) 09:10 美国政府设备重新允许使用TikTok。(界面新闻) 09:41 印度航班惊险突降91米,机长“被查出吸食大麻”。(参考消息) 10:00 越南人均每年吃81包泡面超越韩国。(南方周末) ⛸️ 10:40 武大靖出任中国短道速滑队主教练。(央视新闻) 10:54 李宁回应“签约姆巴佩”。(第一财经 ) 12:06 “绿巨人”联手12州起诉,派拉蒙华纳并购案突生变数。(界面新闻) 💻 13:25 AI 的副作用之一:让人们更自信也更容易犯错 * 研究证明:一旦有了现成答案,人们会更不容易承认自己不知道;哪怕这些答案是 AI 提供的、人们明知可能错误或存在幻觉,也依然如此。 * “迎合”是指 AI 为了顺应用户的立场、情绪或期待,而给出更容易被用户接受的回答。 * 研究发现 AI 肯定用户行为的频率比人类高 49%;而且,只要一次迎合式对话,就会降低人们承担责任、修复冲突的意愿,并更相信自己是对的。 * 研究证明:语音加文字的沟通方式、流畅的回应、更长的答案都会提高人们对AI的信任; * AI 提供的现成答案会让用户更少承认“我不知道”;“迎合”会让人们更确信,也更喜欢能提供迎合的系统;解释的长度和流畅度会增加用户的信心,却不会提高用户判断的准确性。 来源:科普中国 📱今日互动话题: 现阶段你都会用AI帮你解决哪些问题? 你对AI给出的答案是否抱有怀疑? 又会如何验证它给出的结果呢? 感谢收听,欢迎赞赏支持或者转发分享给更多的朋友~ 我们明天再会~

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