盘点AI人才热：最火的岗位是伪需求？招人要靠“刻板印象”？对谈科技猎头Damon-Vol 103
脑放电波
AI 正在改写招聘，招聘现场却越来越荒诞：有公司找“十年以上量产经验、最好三十岁以内”的研发负责人，有公司的创始人自己都说不清新岗位到底要干嘛。
这期请回「脑放电波」早期主播、创始人猎头 Damon——他创办了找人工具 PlugNow，过去约五年都在 AI 与硬科技招聘一线，见过大小公司抢同一批人，也见过“面试第一轮变成公司先吸引”。
AI 把找人变快了，为什么招对人还是这么难？你的简历，正在被谁、按什么标准筛选？
02:15 Agent Engineer：新岗位撞上旧招聘
科技公司的创始人，可能差不多一半一半的状态。
* Damon 把 Forward Deployed Engineer（FDE）解释成“驻场工程师”：先到客户公司理解业务，再把 AI 场景搭起来；不请 FDE 的公司，往往会直接招聘 Agent Engineer。
* 一家公司的岗位名是“Agent 算法工程师”，坚持寻找算法背景；Damon 核对需求后，没有一项工作涉及 PyTorch、TensorFlow 或模型训练。
* JD 来自 DeepSeek 生成，“算法”仍被 HR 当作不能删除的关键词；Damon 称它是抠不下来的“思想钢印”。
* Damon 判断，这类岗位更看重软件基础、技术社区跟进和快速学习；他以插件化的开源 Agent 框架 DeepSeek Harness、开源 Coding Agent Grok Build 为例，提醒听众工具迭代按周发生，和传统算法岗位不是一回事。
20:08 十人公司与中型公司，开出同一张人才画像
无论你是大公司，还是中型公司，还是小公司，咱们的招聘系统，差不多都一样。
* Damon 举例：十人公司招聘海外首席营销官（CMO）或海外增长一号位，中型公司招聘同类岗位，人才画像会“一模一样”。
* 他在硬件出海项目里看到，招聘方围绕固定的百余家公司找人，常见筛选项是来源公司、年龄与跳槽频率。
* Damon 把画像趋同归因于人才流动：中型公司的 HR 进入小公司，会把原公司的招聘模板一并带过去。
24:59 既要十年经验，又要三十岁以内
现在巴不得就是我们有没有 00 后的，有 10 年经验的 CMO 推荐。
* Damon 的一线体感是，部分客户看到三十五岁以上候选人便开始担心；他形容年龄门槛从四十五岁、四十岁一路前移。
* 一位客户寻找机器人量产研发负责人，要求十年以上量产经验，又希望候选人不满三十岁。
* 机器人规模量产经验主要来自扫地清洁机器人等成熟品类，“十年经验”和“三十岁以内”更难落在同一个人身上。
* Damon 谈 00 后创始人时强调，年龄不能替代对供应链、量产、合作成熟度与真实能力的判断。
31:01 “成分”对了就先吸引，能力评估去了哪里
成分 OK，其实你会发现很少有公司在面试他了，他第一轮就开始吸引。
* Damon 观察到，硬件出海公司集中从固定人才池招人，招聘越急，能力评估越容易被压缩。
* 录音里的画像是：来自影石（Insta360）、DJI 大疆、安克创新一类目标公司，三十岁以内、学校背景好；满足这些条件，第一轮沟通可能直接变成公司吸引候选人。
* 模板外的候选人即使能力匹配，面试官仍可能带着“你能行吗”的疑问；Damon 将其概括为“成分大于能力的评估”。
* 他给招聘方的建议很直接：履历再符合模板，仍要认真面试，别一坐下来就开始讲公司愿景。
34:48 Damon 的观察：推理效率与 Agent 正在升温
其实我们觉得现在就真正的这种 agent harness 的需求是非常旺盛的。
* Damon 以腾讯的 WorkBuddy、CodeBuddy，以及 Qwen（千问）相关团队为例，判断大厂正在争夺 Coding Agent 和通用工作 Agent 的入口。
* Damon 以 RadixArk 及其开源基础 SGLang、同类推理引擎 vLLM 为例，关注模型调用时的效率与成本；另一类投入落在终端和应用层的 Agent。
* 他用 Codex、Claude Code、Manus 与 Grok Bot 举例：编程场景和通用工作场景的路径更清楚，通用入口更偏向大厂。
* 创业公司的机会在需求够硬、场景够窄的垂直 Agent。Damon 提到贾扬清创办的 Intent Lab 及其自主团队 fleet，目标是把用户意图变成可上线的软件；法律、招聘也属这类机会。
43:28 找人花太久：PlugNow 先压缩搜索与初筛
所以我们想用 AI 的方式，让找到人变得更加的轻松、完整和简便。
* Damon 说，猎头与 HR 花在搜索简历、找到人的时间太多，更有价值的时间须留给建联和认识市场。
* 传统招聘平台和自有人才库能覆盖常规候选人；公开可验证的信息，则补充不在传统招聘市场的人才线索。
* PlugNow 用一句自然语言接收需求，搜索结果可继续筛选，候选人可存入项目人才池。
* AI 能压缩前段搜索，联系候选人、理解个人需求、判断匹配与促成合作仍由人完成。
56:54 求职者真做一个，招聘方认真面一次
你得具备一些自己去搓小 agent 或者是 AI 这块的能力。
* Damon 给求职者的建议覆盖人力、财务、法务、产品、研发、销售与市场：做过一个解决真实工作问题的小 Agent，比只在简历上写“会用 AI”更有说服力。
* 具体例子是营销人员做自动化投放看板；他紧接着补充“不能骗”，候选人必须真的花时间研究和做过。
* 招聘方看到履历“成分对”的人，仍要认真面试，不能一上来只做吸引。
* 经理与初级岗位先找最关键的一两项能力，再看候选人做这些事情时是否“毫不费力”；Damon 借苏轼“着力即差”提醒招聘方，不要先卡年龄、学校与跳槽频率。
本期相关链接
PlugNow 面向招聘、行业研究、投资调研和商务拓展等找人场景。用户用一句话发起人才搜寻，搜索结果可继续筛选并存入项目人才池。AI 负责压缩搜索，判断、建联和匹配仍由人完成。
* PlugNow 官网
* PlugNow 邀请注册链接（注册可获得额外积分）
嘉宾
Damon，「脑放电波」早期主播；一家猎头公司的创始人，专注为创业公司创始人找人。从 2021 年开始做硬科技出海招聘，近两年也在做招聘与找人相关的 AI 工具 PlugNow。
主播与制作
* 托马斯白 —「脑放电波」主播，消费电子营销人，科技媒体特约作者
* Nixon —「脑放电波」主播，硬件产品经理，前媒体记者
* 剪辑制作：Jeff
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节目中用到的音乐
来自 monkeyman535 的 90's Rock Style，地址 freesound.org；来自 kjartan_abel 的 Berlin Town，地址 freesound.org；基于 CC BY 4.0 DEED 使用。
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