节目

00:08 🧪 央视曝光9.9元手机壳黑幕！原料竟是废弃针管输液管，铅含量最高超标1550倍，还含致癌物苯，充电发热时释放量翻倍，你手上那个壳安全吗？ 00:57 ⚖️ 流传二十年的「扶人被讹」故事，官方早有定论！最高法和南京政法委均确认彭宇与老人确实发生碰撞，那句「名言」不过是他断章取义后喂给媒体的单方叙事。 01:38 💔 39岁「糖果医生」骑车锻炼时心脏骤停离世，两万名患儿家长、深夜回消息到凌晨是常态，近千人自发送别，医生的工作强度究竟有没有安全边界？ 02:11 🧑‍💼 全国灵活就业人员超3.2亿！外卖骑手、网约车司机社保难、工伤难维权问题正在破解，26年起职业伤害保障全面推开，平台按单缴费，三方共担新模式来了。 02:57 💰 7月居民存款少了6300亿！钱主要流向两处：一是银行理财和基金，二是提前还房贷。定存利率跌破1%，大家都在想办法让钱更值钱。 03:47 🤖 宇树科技发布人形机器人「超人」，时速45公里、原地跳高2米，双双超越人类生理极限，从立项到亮相仅用3个月，宇树也将于8月19日正式登陆科创板。 04:27 🤖 AI博主集体消失！平台备案新规、算力成本暴涨、观众审美疲劳三刀齐下，流水线套模板的红利时代正式终结。 05:27 🀄 「宫廷玉液酒」一出口，陌生人秒变自己人！这些藏在春晚、广告、课本里的文化暗号，是AI学不来的共同记忆，更是中国人独有的身份认证码。 05:59 🍈 「榴莲自由」真来了！广州批发价跌至13.8元每斤，零售破20元。东南亚三国今年产量超450万吨，叠加中老铁路冷链提效和RCEP零关税，低价格局短期难逆转。 06:51 🌟 王俊凯广州演唱会上，一粉丝弄丢应援棒情绪低落，王俊凯妈妈亲自走过去送上伴手礼和拥抱，全程无摆拍，这份真实的温暖直接冲上热搜！

诺兰新作《奥德赛》上周五终于在国内全面上映。我们邀请了古典学科班出身的好朋友文韬，一起来聊聊这部高规格的大片满足了我们哪些对奥德赛世界的幻想，又有哪些未能得到实现的遗憾。因为想吐槽的话题太多，不知不觉录了一期比这部电影时间更长的观影感想。最后我们还是想强调，虽有不少遗憾，依然推荐大家去电影院里观看这部电影。 本期节目是远程录制，收音质量受到影响，敬请谅解。 两期有关《奥德赛》常规和SP节目都听完了，还是没过瘾？那就先别急着返航。 8月23日晚，《边角聊》新一期会员直播，继续围绕诺兰的电影《奥德赛》聊个痛快。对电影还有什么问题、意见或槽点，都欢迎带到直播间来。当然，也少不了伯樵和其他主播的犀利吐槽。 直播时间：8月23日 20:00—22:00 直播平台：腾讯会议 会议号：直播当天公布 -公告- 自2024年5月30日起，《边角聊》正式推出“年度会员计划”。 凡加入《边角聊》年度会员的听友将能享受以下“福利” ： 1. 免费收听每月新发布的“付费节目”，并可以回听过往所有的“付费节目”。 2. 免费加入年度会员微信群，随时和主播交流。 3. 参加各位主播每月一次的线上讲座与分享活动。相关内容不会作为常规节目发布，为年度会员独享。 4. 可在知识星球向各位主播、嘉宾发问或是共同探讨，享受个性化的专属咨询服务。 5. 可参加2025年《边角聊》线下活动赠票抽选或享受5折优惠。 如何加入“年度会员计划”？ 请点击链接 https://leftovertalk.com/signup 注册会员，注册后点击页面右上角的订阅付费加入。 “年度会员计划”的价格为：129元，自付费加入之日开始计算，为期一年。由于是“网络服务内容”，因此一旦付款加入，将无法退款。敬请诸位慎重考虑。 此外，之前在“小宇宙”等平台给予《边角聊》的“赞赏金额”总额大于等于129元的听友，可免费加入“年度会员计划”（请将相应凭证发至Email：[email protected]）。 -本期参与者- 姜源 aka 小p（知乎：姜源） 文韬 -音乐/素材- 《边角聊》主题曲 -延伸资料- J.Vlahos (2011) "Homer's Odyssey: Penelope and the Case for Early Recognition" -制作- 剪辑制作：姜源 节目统筹：伯樵 发布运营：肖文杰、Lambda aka码农 Logo设计：华盛 -互动联系- 网站: leftovertalk.fm 邮箱: [email protected] 邮件组：https://leftovertalk.substack.com/ 小红书：边角聊 Twitter: @leftovertalk 商务合作：[email protected]

这一期，我们聊《被讨厌的勇气》 我的阅读体验非常分裂：震惊、愤怒、恍然大悟、怀疑，反反复复。我到现在也不敢说自己从哲人和青年那里得到了什么，只觉得来日方长。 而大洋彼岸的君，却一直很认可阿德勒心理学，身边就有不少践行积极心理学的朋友。 所以我们干脆把各自的困惑和确信摊开来聊：目的论是不是太残酷？课题分离会不会变成冷漠？为什么“人生是一连串的刹那”？ 如果你也总在人际关系里内耗，或者被“必须优秀”绑架，这一期也许能陪你松一口气。 你将会听到： 为什么我读这本书像坐过山车，而君却觉得相见恨晚 阿德勒的“积极心理学” 裹挟我们多年的“Lifetstyle生活方式”到底是什么 课题分离在两种文化里的不同难度 什么是“被讨厌的勇气” 我目前唯一确定想带走的东西：认真活在此刻 你人生中第一次“不怕被讨厌”的瞬间是什么？或者，你尝试课题分离的故事有哪些？欢迎给我们发邮件或在评论区告诉我们。 本期推荐的书籍： 《被讨厌的勇气》 主播 | @猫酱 @君 后期 | @君 听众来信/商务合作：请写信至 [email protected]

🎙 《隔夜市场》 2026-08-18 | Episode 273 本期关键词：亚投行气候评级、PJM电网脱离预案、Stripe收购OpenRouter、Meta算法成瘾诉讼、亚马逊切碎实体书、Linux内核7.2、港交所陈翊庭连任、中资撤离英伟达、君正赴港IPO、吉利李书福卸任、智驾企业出海欧洲、Flock车牌识别、监控资本主义、数据隐私边界 本期你将听到： * 气候风险或引发主权债务违约危机，亚投行警告不行动将下调信用评级。 * PJM电网提议紧急时强制数据中心脱网，算力基建物理瓶颈倒逼微电网建设。 * Stripe收购OpenRouter押注混合智能体生态，企业级软件定价格局或被重塑。 * Meta因算法诱导青少年成瘾面临1.4万亿美元天价诉讼，广告变现模式承压。 * Anthropic添加数字水印引发争议，大模型企业在透明度与隐私间寻找平衡。 * OpenAI转向键盘记录收集交互数据，隐蔽采集方式依然游走在合规边缘。 * 亚马逊更新协议强制仲裁解决争议，消费者维权门槛或面临大幅提高。 * 亚马逊被曝切碎实体书获取AI训练语料，物理书籍消亡加剧版权对立。 * Meta申请智能眼镜人脸识别专利，生物特征数据商业化面临严苛审查。 * Epic推出游戏商店Linux版，开源系统稳步削弱Windows在PC游戏的垄断。 * Linux内核7.2版本发布，系统对新型异构算力的调度效率得到提升。 * 港交所延长行政总裁陈翊庭任期，持续推进市场结构改革与优化流动性。 * 特朗普削减美韩军演并归咎盟友，东北亚与中东战略格局迎来调整。 * 算力透支引发资金轮换，中国对冲基金正从英伟达等美股科技巨头撤离。 * 芯片设计企业君正赴港IPO，半导体企业急需补充资金连接国际资本。 * 吉利汽车董事长李书福因利润下滑卸任，传统车企在转型阵痛中调整战略。 * Momenta和Pony.ai加速欧洲扩张，出海寻找智驾新增量迎接合规挑战。 * 深度一刻：美国车牌识别公司Flock构建庞大监控网络，将公共服务外包使监控常态化。数据长期留存不仅引发跨党派立法抵制，更揭示出监控资本主义将个人行为转化为可交易资产的隐私危机。 你怎么看？ * 如果你发现自己常去的地点数据正被商业公司长期留存，你会选择彻底关闭设备的定位权限，还是觉得为了便利可以接受这种让步？ * 在平衡公共安全与个人隐私时，你认为应该由科技公司、监管部门还是独立的司法机构来掌握最终的数据调用决定权？ 欢迎在评论区留言讨论！ 喜欢今天的内容？欢迎订阅和分享《隔夜市场》，第一时间获取科技商业深度解读。别忘了点赞、转发，把本期分享给对商业和科技感兴趣的朋友！ 下期再见！

每个月勤恳上班，除去房租、日常三餐、出行购物，工资基本所剩无几。到处寻找副业机会，刷到五花八门的搞钱思路，越看越迷茫，迟迟不敢行动。心里迫切想要增加收入，却总在犹豫，担心入局时机已晚。 本期拒绝虚头巴脑的副业空谈，分享一套能够直接落地的跨境电商实操思路。我们请来 00 后女生甜甜，不到一年运营十多家 Temu 店铺，无需囤货、不用值守客服处理售后，仅依靠下班 1-2 小时深耕，带领项目实现年入百万。 【本期嘉宾】 甜甜：00后女生，安徽小城农村走出，六年互联网电商副业实操经验。大三从运营程序员公众号起步，陆续做过漫画内容、训练营讲师、小红书/闲鱼/抖音引流带货、直播等多个项目，写出过10W+爆款，基本跑遍了热门副业赛道。2023年All in AI，独立带队AI虚拟电商项目做到月入10万+；2024年毕业两年即成为公司合伙人。2025年切入AI跨境电商，成立自己的一人公司，自营10家跨境店铺、月利润约10万，累计帮学员开店1000+家。擅长先跑通再复制，专注轻资产、标准化、普通人可落地的副业打法。 学员变现案例集：https://mcno4in90kc5.feishu.cn/wiki/JbaMwmN0Vi0lVkkU20icVIBVn2d?from=from_copylink 【本期时间戳】 01:26 嘉宾的故事：普通农村家庭出身，如何逆袭成跨境电商公司的合伙人？ 07:43 副业历程：如何从众多副业中最终选择AI跨境电商？ 11:38 平台选择：众多跨境平台中Ta最适合普通人副业做的核心优势是什么？ 14:13 2026年AI跨境电商为什么是低风险、高机会的副业首选？ 19:38 35+普通人学习3个月月入上万的成功案例 22:56 零基础学员做跨境电商的真实变现情况 26:41 什么是POD模式？无需囤货、退货率低、差异化大、竞争力小 29:39 单品产品的成本、净利润、平台抽佣分别是多少？ 33:57跨境电商退货处理机制与低退货率原因 34:12 AI在跨境电商的核心优势是什么？ 40:32 完全不会作图、不会英语、零电商经验、零基础小白如何上手这项目？ 38:05 现在入局跨境电商赛道是否太晚？还存在红利期么？ 46:16 AI跨境POD模式，最碾压其他副业的核心亮点是什么？ 43:13 AI跨境电商课程核心内容是啥？能否从0到1覆盖？ 47:44 听友福利：AI跨境掘金手册+三天公开课，200个名额限时开放 48:38 最干货的入局AI跨境的建议 【节目福利】 甜甜还为我们的听友准备了专属内部福利： 1.《AI跨境掘金手册》——普通人从零起步的系统指南 2. 三天跨境电商免费训练营（原价99元的三天AI跨境出海公开课，给播客听友开放 200个福利名额） 三天课里会更系统地讲：AI跨境到底怎么赚钱，拆解15W+爆品，上手路径。想领取资料和公开课名额的朋友，可以扫描下方海报二维码，也可以添加微信：liuye_365或nosmiley或tiantianhi365，备注“搞钱人生”，名额只有200个，先到先得 【关于节目】 💪无论你是在公司奋斗，还是在创业路上踏实前行，我们会告诉你：懂得把自己打造成一个小公司，人生才能创造无限可能！ 🌈准备好踏上“搞钱人生”旅程了吗？搞钱有术，人生有助📒100个副业系列和人生不设限系统进行中，总有一款适合你！！ 【往期精彩】 100个副业之闲鱼号：低门槛体验做生意的方法 100个副业之自媒体写手：写作永远是普通人改命的关键之一 100个副业之艺术疗愈师：用创意治愈，将热情转化为收入 记得要先订阅《搞钱人生》，锁定下期精彩节目！！

北京的中轴线，从来不是一条单向度的历史标本。它更像是一个巨大的折叠空间，皇家的宏大气象与平民的琐碎日常，在这里被反复对折、熨烫。上一期，我们在南城的烟火里穿行；这一期，我们从社稷坛的静谧，跌入什刹海的喧闹。在来今雨轩，我们用一只冬菜包子尝尽了民国文人的聚散；在故宫角楼，我们用镜头捕获了红墙碧水最温柔的对视。而当大爷甩了甩毛巾一头扎进什刹海的凉波，当宋庆龄故居的鸽子声划破午后的宁静，你会发现：中轴线的生命力，恰恰藏在这些看似格格不入，却又和谐共生的缝隙里。 【本期主要内容】 04:14 社稷坛与五色土 18:28 来今雨轩名字的由来 27:36 关于故宫角楼的民间传说 35:25 我们在火德真君庙里发现了清华校训 39:12 什刹海的成分还是太复杂了 （聂影老师手绘本期漫游地图） 【本期BGM】 Bloody Mary Girl-She Her Her Hers Passacaglia-Roman Nagel 【主播介绍】 聂影：清华大学美术学院副教授、博导，自带流量的抖音美育博主，语言清脆有力、观点一针见血，其抖音@聂影 被网友戏称为“清华大学抖音分校”。 赵雅博：抖音，小红书：@赵雅博 资深文化类节目制作人、监制；曾任教育部清华大学优秀传统文化传承基地艺术指导。 【关于我们】 收看坦白的说视频内容?关注B站：@坦白的说 投稿成为坦白的说嘉宾?公众号关注「坦白的说」回复"投稿" 来参与线下录制?公众号关注「坦白的说」会有不定期观众招募掉落 商务合作：欢迎发送邮件至[email protected]

"资本都是割韭菜的吸血鬼"——这可能是全网最大的认知误区。今天这期节目，我们从局外人视角撕开投资圈的真实面纱：政府背书的项目真的稳赚不赔吗？为什么私募经理明知亏损也要硬投？答案可能颠覆你对"资本"二字的所有想象。听到最后，你会发现原来找工作、谈恋爱，甚至人生选择，都藏着同一套投资逻辑…… 【时间轴】 00:08 资本的本质是"加速器" 04:15 不同类型资本的差异 07:23 投资思维可用于求职择业 09:27 独立思考与筛选机制 【猜你喜欢】 0基础财富课ep1：爱钱是对自己人生的负责 0基础财富课ep18：用“时间+杠杆”加速你的财富积累 —————————————— —————————————— 【免责声明】 本播客提供的理财内容仅供参考，不构成投资建议。理财决策有风险，市场波动难测，投资结果可能与预期不同。听众依据内容投资，盈亏自负，主播和频道运营方不承担任何法律责任。 《取财有道》是一档介绍如何聪明地赚取财富及其底层逻辑的日更播客。介绍获取物质财富，精神财富和身体健康财富的“道法术器”。希望能够帮助大家建立健康积极的财富观念，更轻松地实现人生财富目标，祝各位听众小伙伴们早日实现财富自由！商务合作请联系：[email protected]

乌牛早总是每年最早上市的绿茶。 早采的它，风味和普通绿茶差别有多大？

📱 热搜来电，一起收听新鲜热点 《热搜来电》为你连线今日十大热搜，理性看热点，客观聊世界 ⏰ 15分钟精华版 | 📅 8月18日星期二 🎯 本期连线导览： 00:50 🏂 谷爱凌用一条「又有新恋情？散了散了」的微博，直接把与LV三公子的恋情传闻按住了，网友直呼这套「本人发声+态度明确+反应迅速」的辟谣公式，是全网新标准！ 01:59 🤖 宇树科技发布人形机器人「超人」，时速45公里、原地跳高2米，双双超越人类生理极限，从立项到亮相仅用3个月，宇树也将于8月19日正式登陆科创板。 03:18 🤖 AI博主集体消失！平台备案新规、算力成本暴涨、观众审美疲劳三刀齐下，流水线套模板的红利时代正式终结。 04:26 🚗 贵阳17岁女孩线下约车，被司机反锁密闭车厢近两小时，高温下险象环生。服务区7分钟紧急救援，但线下约车无平台追踪、无一键报警的安全漏洞令人后怕。 05:52 ⚖️ 流传二十年的「扶人被讹」故事，官方早有定论！最高法和南京政法委均确认彭宇与老人确实发生碰撞，那句「名言」不过是他断章取义后喂给媒体的单方叙事。 06:57 🔍 陕西汉中一男子发现妻子出轨，3个女儿均非亲生，妻子却反以「侵犯隐私」报警。婚内忠实义务与隐私权如何平衡？私自取证还可能在法庭上无效，案件持续引发热议。 08:14 🍈 「榴莲自由」真来了！广州批发价跌至13.8元每斤，零售破20元。东南亚三国今年产量超450万吨，叠加中老铁路冷链提效和RCEP零关税，低价格局短期难逆转。 09:24 🍜 泡面防腐剂致癌是谣言！真正的问题是高盐高油，一包调料钠含量就超每日上限。偶尔吃别焦虑，少放调料、不喝汤、加蛋加菜，风险大幅降低。 10:34 🎤 那艺娜顶着「公益」名义高调复出，豪车保镖齐上阵，结果刚进场地就被执法人员当场拦停！公益演出也要审批，劣迹艺人别想钻空子。 11:29 📺 《盗墓笔记》原著作者南派三叔，在快手直播自己IP的粉丝节，结果被系统判定「无版权」强制封停，而快手本身就是本届活动的独家赞助商，这波操作真的让人看不懂。 12:44 🀄 「宫廷玉液酒」一出口，陌生人秒变自己人！这些藏在春晚、广告、课本里的文化暗号，是AI学不来的共同记忆，更是中国人独有的身份认证码。 13:38 🌟 王俊凯广州演唱会上，一粉丝弄丢应援棒情绪低落，王俊凯妈妈亲自走过去送上伴手礼和拥抱，全程无摆拍，这份真实的温暖直接冲上热搜！ 14:44 💐 李荣浩因演出无法到场妻子杨丞琳演唱会，送花篮附言「我明天就回来了！」落款只写「先生」，简单一句归期报备，让全网破防，网友直呼这才是平淡安稳的爱情。 15:42 🎬 《小欢喜》一段被剪掉的冰棍戏，藏了七年，意外在《小舍得》里重现，网友炸锅，顺带掀起一波续集呼声！ 16:48 🍉 陈都灵说看到圈内八卦从不问本人，怕尴尬也怕冒犯，但关晓彤例外，会直接发消息问「真的假的」。十年闺蜜，这才是真朋友该有的样子。 📻 《热搜来电》— 每日清晨与你准时相会 高效获取 | 专业解读 | 理性分析 | 为你量身定制 💬 你最关注今天哪个热点？评论区来电聊聊～

用耳朵开启一场观鸟之旅，这次是台风白海豚影响北京时在大运河&沙河旁边的几次观鸟。 △ 雨没怎么下，空气真的很潮 △ 蜗牛走出来的虚线 △ 金灿灿的水库 △ 铁路桥与路亚佬（还是不要站在河里了！） △ 几种鹭在槐叶蘋海中觅食 △ 槐叶蘋的叶子形状像槐叶，但叶面毛茸茸的（Photo by 栾树） 这期的初衷本来是想观察观察、录录下雨时和雨后的鸟，结果反而是在沙河这天之后的早晨，在家里窗外没头没脑的下了起来，就作为本次的纯享部分吧：00:25:28 （是先下大雨，然后雨停了开始打几个闷雷，鸟也开始叫了，然后又开始下……） 本期主要提到的几位鸟（按出场顺序）： 红尾伯劳 红尾伯劳 （英文名：Brown Shrike，学名：Lanius cristatus），是雀形目伯劳科伯劳属的中型鸟类。俗名: 褐伯劳，拥有细长的黑色贯眼纹和红褐色的腰部与尾羽。在日本亚种中，羽色呈现温暖的砖红色，而在普通亚种中，头部和背部带有灰色。这种伯劳广泛分布于亚洲，从俄罗斯中部至东亚和日本，冬季迁徙至南亚、东南亚等地。红尾伯劳偏好开阔的林地和有树木、灌木丛的田野，也常出现在公园和园圃。 红尾伯劳体长17-20厘米，体重雄鸟27-34克，雌鸟28-37克。具有较大的头部，雄鸟有从眼后至耳羽的黑色面罩，宽阔的白色眉纹；额部淡黄白色，头顶至颈项红褐色，上体略显暗锈色，但臀部和尾上覆羽更鲜亮；上翼深褐色，翼羽和内飞羽边缘呈白色；尾羽暗红褐色，外侧尾羽边缘和尖端较浅；喉部白色，下体呈白色带有淡红褐色，尾下覆羽淡褐色；虹膜棕色；喙和腿黑色或黑褐色。 普通鸬鹚 普通鸬(lú)鹚(cí) （英文名：Great Cormorant，学名：Phalacrocorax carbo），是鲣鸟目（原来是鲣鸟目）鸬鹚科鸬鹚属的鸟类。分布最广的鸬鹚，全球可见，繁殖范围从北极到南温带；体型最大，喉部常具白色斑块，无冠羽；在北美西北部大西洋沿岸繁殖，欧洲、亚洲、非洲及大洋洲亦有分布，通常栖息于淡水湖泊、河流及沿海环境。 体长80–100厘米，翼展130–160厘米，体重2.6–3.7千克，雄性略大。成鸟通体黑褐带蓝绿光泽，繁殖期头颈具白色丝状饰羽，两股外侧具白色圆形块斑；翼覆羽及肩羽铜绿带黑色边缘；脸颊至喉部有白色短羽缘。非繁殖期白色饰羽脱落，头颈呈暗褐色。亚成鸟下体苍白，腹部白色，随年龄增长逐渐变暗，胸腹部呈斑驳的褐白色。 白鹭 （白鹭是右边那只，中间是大白鹭、左边是中白鹭） 白鹭(lù) （英文名：Little Egret，学名：Egretta garzetta），是鹈形目鹭科白鹭属的鸟类。中小型白色苍鹭，因繁殖期头背饰羽华丽，曾遭滥捕，现全球种群恢复，广泛分布于欧亚、非洲及澳洲湿地，亦在巴巴多斯、安提瓜等加勒比岛屿繁殖。 体长55–65厘米，翼展88–106厘米，重350–550克，雄鸟略大。全身雪白，繁殖期头顶及下背长出丝状饰羽，眼先灰蓝或黄绿，喙黑色，腿黑色，脚黄色，故称“金拖鞋”。幼鸟通体白色，喙基部浅色，腿灰绿。亚种差异：澳洲亚种immaculata脚黑仅足底黄，眼先全年亮黄；东非亚种dimorpha具白色及暗色二型，暗型上体石板灰，喉白，脚黄至橄榄色。 山斑鸠 山斑鸠(jiū) （英文名：Oriental Turtle Dove，学名：Streptopelia orientalis），是鸽形目鸠鸽科斑鸠属的鸟类。其特征为颈部带有明显的黑白色条纹，肩羽和翅上覆羽呈赤色鳞状花纹。分布于亚洲中部至东部，包括印度和东南亚。在北自黑龙江、新疆，南至西藏南部、海南的广大区域内可见。 山斑鸠体长约33-35厘米，体重介于165-274克之间。头部蓝灰色渐变为褐色，颈后部赤色，脸部粉红。喉部淡黄，颈部和胸部灰粉色，颈侧有黑色斑块，每根羽毛尖端银色。腹部粉黄色，尾下覆羽淡灰色。背部羽毛暗灰色，边缘赤褐色。翼上覆羽、肩羽和次级飞羽中心较暗，边缘橙色或淡栗色。其他部位羽毛边缘蓝灰色，或有黑色中心，边缘粉棕色，末端灰白色。初级飞羽黑色，边缘浅色；臀部和下翼暗蓝灰色；尾羽上覆羽暗灰色，末端较浅；中央尾羽深灰或暗褐色；外侧尾羽黑色，末端灰白色，最外侧尾羽网状部分淡灰色。虹膜颜色从浅红到橙红或金色；眼周皮肤深紫色或暗粉色；喙大多黑色，基部暗红或紫色，尖端角质色；腿色从深粉到紫红色。雌鸟通常在颈和胸处颜色较淡，替换为鲑鱼色（鲑鱼色!）。 牛背鹭 △ photo by pksunking 牛背鹭(lù) （英文名：Eastern Cattle Egret，学名：Bubulcus coromandus），是鹈形目鹭科牛背鹭属的鸟类。别名: 黄头鹭、畜鹭、放牛郎，繁殖期头部、颈部和背部会变成黄色，与其它白鹭相比，其颈短、头圆、嘴短厚。在全球热带、亚热带及暖温带地区广泛分布，尤其在亚洲南部、东部及澳大利亚。牛背鹭与大型食植动物如水牛形成共生关系，依赖昆虫为主要食物来源（偶尔吃个蛤蟆）。 牛背鹭是一种体型较小、结实的鹭类，翼展约88至96厘米，全长46至56厘米，体重介于270至512克。具有短而粗的颈，强壮的喙，以及驼背的姿势。非繁殖期羽毛主要为白色，喙为黄色，腿为灰黄色。繁殖期时，头部、颈部、胸部和背部变为黄色，喙和腿的颜色更为鲜艳。幼鸟的喙为深色。与其他鹭类相比，牛背鹭的喙和腿均较短。 文字资料来自“懂鸟”小程序，略有修改。 野外录音使用马耳朵麦克风录制。 音乐来自Freesound： Brylie Christopher Oxley -guitar - 2018-03-31 b Brylie Christopher Oxley - guitar - 2018-04-26a 以及： Chris Zabriskie - Short Song 18 《处处闻啼鸟》听友群：请加Commonjeff 备注栏目名然后发一段你录的身边鸟叫给他作为暗号

今天我们来当一回AI世界的侦探，看看AI的“黑箱”里都藏着哪些秘密。我们将揭开AI绘画两大流派的统一秘诀，看看AI的大脑里是不是也分出了“文科”和“理科”部门。接着，我们会分辨AI是在“真思考”还是在“表演思考”，并学习它如何为未知游戏自建一个“数字孪生”。最后，再看看科学家如何给这个聪明的“大脑”进行一次外科手术级的精准“瘦身”，让它跑得更快更好。 00:00:31 AI绘画高手，为何在“半路”上吵翻了天？ 00:06:03 AI的大脑里，也分“文科”和“理科”吗？ 00:10:21 你是在真思考，还是在表演思考？ 00:15:38 如何像高手一样，玩一把没说明书的游戏？ 00:20:16 AI绘画的“火候”，高手与庸才的分野 本期介绍的几篇论文： [LG] Designing Reinforcement Learning for Diffusion Models: A Unified Path-Space View [Peking University & ByteDance Seed] https://arxiv.org/abs/2608.14430 --- [AI] Modular Cognitive Architecture Emerges in Large Language Models [MIT] https://arxiv.org/abs/2608.13567 --- [CL] Amplified Does Not Mean Predictive: Reasoning Behaviors in Thinking Models [CMU] https://arxiv.org/abs/2608.13760 --- [AI] Twin: Playing an Unknown Game with a Test-Time Digital Twin [Yeshiva University & Stanford University & Cornell University] https://arxiv.org/abs/2608.14490 --- [LG] Adversarial Learning of Classifier-Free Guidance Schedules [Google & Google DeepMind] https://arxiv.org/abs/2608.14038

Hello 大家好，欢迎回到《教育AI智造者》。 过去两年，我们已经见过太多教育 AI 产品：生成教案、生成 worksheet、生成 quiz、生成课程、生成反馈……大语言模型让“生成教学内容”第一次变得如此廉价。 但我越来越觉得，教育 AI 真正困难的问题，可能从来都不是“如何生成”，而是：我们到底应该生成什么？为什么这样生成？以及，我们凭什么认为生成出来的东西有助于学习？ 这一期，我邀请到了 EduAide 联合创始人 Thomas。 EduAide 是一个让我第一次看到就非常感兴趣的产品。它没有把 ChatGPT 简单包装成一个“教师版聊天框”，而是试图做一件困难得多的事情：把教育研究和学习科学真正转化成老师可以直接使用的 AI 工具。 Thomas 自己就是一名教师，也接受过教育研究训练。EduAide 的诞生，也不是从“AI 能做什么”开始，而是从一个老师非常具体的问题开始：ChatGPT 的确可以在几秒钟内生成 worksheet 和 lesson plan，但什么才是一张真正设计得好的 worksheet？一道高质量的 worked example 应该包含什么？什么时候应该使用 retrieval practice？什么时候应该给学生更多引导，又什么时候应该逐渐撤掉 scaffold？ 这些问题的答案，并不在模型本身，而在教学法里。 所以 EduAide 做了一件非常“笨”、却也非常特别的事情：团队筛选和整理了超过 1000 篇教育研究，将研究中的教学原则、适用条件和边界条件组织成知识图谱，再把它们转化为 110 多种教师可以直接使用的教学工具。 而更让我感兴趣的是，他们并没有停留在“把论文塞进 RAG”。 从研究筛选、知识编码，到教学方法的结构化，再到 Prompt、Rubric、Evaluation、Recommendation Engine 和最终可编辑的 Artifact，EduAide 实际上在尝试建立一整条链路： Research → Pedagogy → Tool → Prompt → Generation → Evaluation → Teacher Decision 我们也因此聊到了一个我一直非常关心的问题：如果未来模型越来越强，教育 AI 产品真正需要构建的，究竟是什么？ 也许不是更多内容，而是隐藏在内容背后的教学决策系统。 这一期我们还讨论了很多没有标准答案的问题：老师到底需不需要读论文？AI 帮我们自动阅读研究，是效率提升还是 cognitive offloading？怎样评价一个 AI 生成的教学材料到底“好不好”？为什么一个好的教育 AI 不应该要求老师学习 Prompt Engineering？为什么 Thomas 至今仍然谨慎地不让 AI 直接成为学生的 Tutor？ 最后，我们还聊到了 EduAide 作为一家三人 bootstrap 公司，如何依靠教师订阅生存，再从真实的教师使用反向进入学校和学区。 所以，这一期表面上是在拆解 EduAide，实际上我觉得我们讨论的是一个更大的命题： 当“生成”越来越容易之后，教育 AI 的竞争，会不会最终从模型能力，回到我们对“学习究竟如何发生”的理解？ 🧭 内容大纲 1️⃣ 从老师到创始人：教育 AI 的起点不应该是 AI 能做什么，而应该是什么更可能让学习发生。 2️⃣ 📚 Evidence-Based Teaching：教学其实是一场“概率游戏”, 好的老师不是遵循教学 checklist，而是拥有足够丰富的教学工具箱，并知道什么时候用什么。 3️⃣ 🔬 1000+ 篇论文如何变成 110+ 个 AI 教学工具？论文不是知识库的终点。真正困难的是把 evidence 变成可以执行的 pedagogical decision。 4️⃣ 🧠 AI 可以帮我们读论文，但什么不应该被自动化？Cognitive Offloading 可以节省时间，但如果把形成专业判断力的过程也一起外包，我们可能失去的恰恰是最重要的能力。 5️⃣ 🌉 Research-to-Practice Gap：真正缺失的不是更多教育研究，而是把研究转化成实践的基础设施。 6️⃣ 🛠️ 最好的教育 AI，也许应该让老师“不需要懂 Prompt”:不要训练老师成为 Prompt Engineer，而应该把 Pedagogy 做进产品本身。 7️⃣ 🧩 从 Generator 到 Recommendation Engine: 育 AI 不只是“帮我生成什么”，未来更重要的能力可能是“帮我判断现在应该做什么”。 8️⃣ ⚙️ Prompt Engineering 背后，其实是 Pedagogical Engineering: 真正困难的不是 Prompt 写得多漂亮，而是我们能不能把“好的教学”描述成机器可以执行的结构。 9️⃣ 📏 Rubric + Evaluatio：教育 AI 的护城河可能不只是 Generation，而是 Evaluation——你必须先知道“好”是什么，才能不断逼近它。 🔟 📄 Artifact + Human-in-the-Loop：AI 给起点，老师继续驾驶; 好的教育 AI 不是把教师移出回路，而是让教师拥有更强的 Agency。 1️⃣1️⃣ 🎮 为什么“游戏 + 答题”并不等于 Game-Based Learning？真正的学习游戏，应该让“赢得游戏”本身就意味着学生展示了对学习目标的掌握。 1️⃣2️⃣ 🤖 为什么 EduAide 没有急着做 AI Tutor？AI → Teacher → Student，可能仍然是现阶段非常值得认真探索的一种教育 AI 架构。 1️⃣3️⃣ 💰 三个人的 Bootstrap 公司，如何与 EdTech 巨头竞争？ 1️⃣4️⃣ 🌱 当生成越来越便宜，教育 AI 最后在竞争什么？ 也许教育 AI 最终真正竞争的，不是谁生成得更多，而是谁对学习理解得更深。 -----------------------关于伊伊子---------------------- 伊伊子的小红书传送门 ----------------------关于听友群----------------------- 如果您对AI和教育的融合充满兴趣，欢迎填写我们的听友群入群申请问卷！🎧点击链接，或扫码，与更多志同道合的伙伴一起交流最新的行业动态、分享学习经验，并共同探讨AI如何重塑教育的未来。期待在听友群中与您相遇，共同成长！😊 请大家在填写微信联系方式时，务必确认拼写是否完整和正确。我们遇见过好几次微信ID无法识别的情况~谢谢大家！ ========================关键词解析======================== 01｜Evidence-Based Teaching｜循证教学 循证教学并不是“研究证明这种教学法最好”，而是依据已有研究，选择在特定学习者、内容和环境下更可能促进学习的方法。Thomas 特别强调它的边界条件：一种有效方法并不会在任何课堂、任何学生身上都同样有效。 02｜Retrieval Practice｜检索练习 检索练习指主动从记忆中提取已经学习的信息，而不仅仅是重新阅读材料。测验、回忆问题等都可能成为检索练习。它的重要价值之一，是让“回忆”本身成为学习过程，而不只是学习结束后的检查。 03｜Cognitive Load｜认知负荷 人的工作记忆容量有限。如果题目的措辞、界面或无关信息消耗了过多注意力，学生用于理解核心知识的认知资源就会减少。Thomas 提到“最低限度差异化”的题目设计，就是希望减少与学习目标无关的额外负荷。 04｜Prior Knowledge｜先验知识 学生进入一个学习任务之前已经拥有的知识和技能。它不仅包括“知道什么”的陈述性知识，也包括阅读、分析、写作、解题等程序性能力。同一种教学方式对初学者和已有丰富先验知识的学习者，效果可能完全不同。 05｜Worked Example｜范例题 / 完整示例 Worked Example 不只是“给学生看答案”，而是把解决问题的过程显性化，让学生看到每一步为什么发生。高质量范例还可能加入 self-explanation、常见错误、部分完成练习，以及逐步撤除支架等设计。 06｜Scaffolding & Fading｜脚手架与逐步撤除 Scaffolding 是在学生尚不能独立完成任务时提供结构性支持；Fading 则意味着随着能力提升逐步撤掉这些支持。EduAide 的范例题会从完整示范走向 partially completed example，让学生逐渐承担更多认知工作。 07｜Self-Explanation｜自我解释 不是让学生简单重复“这一步做了什么”，而是要求他们解释“为什么这样做”。例如：“为什么这一步首先使用分配律？”这种活动迫使学习者连接已有知识、推理过程与当前问题，加深对底层结构的理解。 08｜TPACK｜技术—教学法—学科内容知识 TPACK（Technological Pedagogical Content Knowledge）强调，优秀的技术整合并不是单独懂技术、教学法或学科内容，而是理解三者如何相互作用。AI 时代的问题因此不只是“模型能做什么”，而是它如何进入具体学科的教学决策。 09｜Knowledge Graph｜知识图谱 在 EduAide 的语境里，知识图谱不是简单储存论文，而是把研究、教学方法、适用情境、资源类型等关系组织起来，让系统能够理解某项研究与某个教学工具之间为什么相关，从而支撑推荐、生成和评估。 10｜Rubric-Based Evaluation｜基于评分标准的评估 与其笼统地问“AI 输出好不好”，不如把质量拆成可检查的标准。例如：是否有逐步引导？是否包含自我解释？是否提供后续练习？EduAide 会让不同 Prompt 在不同主题和年级上重复生成，再根据 rubric 比较稳定性。 11｜Cognitive Offloading｜认知卸载 认知卸载是把原本需要自己完成的认知任务交给外部工具，例如让 AI 搜索、阅读和总结论文。它可以提高效率，但 Thomas 提出了一个重要风险：如果一个初学者研究者过早把全过程交给 AI，可能也失去了形成研究判断力的机会。 12｜Research-to-Practice Gap｜研究—实践鸿沟 教育研究中已经存在大量关于学习和教学的知识，但这些知识往往没有进入真实课堂。Thomas 认为，问题不应该简单归咎于“老师不读论文”，而是研究成果缺少能够直接转化成不同学科、不同课堂情境的实施形式。 13｜Recommendation Engine｜推荐引擎 与“你问什么 AI 就生成什么”不同，EduAide 会尝试先识别教师的教学意图，再把目标匹配到适合的教学工具。这里 AI 承担了一部分 pedagogical selection：不仅生成资源，也开始帮助老师判断“此时可能应该使用什么”。 14｜Artifact｜可操作的生成对象 Artifact 指 AI 生成后能够继续编辑、评估、组合和迭代的对象，而不是聊天框里一次性的答案。对于教育 AI 来说，这一点尤其重要：教学材料天然需要老师根据学生、课堂和实际实施情况持续修改。 15｜Human-in-the-Loop｜人在回路中 Human-in-the-Loop 强调 AI 并不是封闭地完成整个决策，而是让人类持续参与判断和修正。在 EduAide 中，AI 可以生成、推荐和评估，但教师仍然能够编辑 Artifact、改变方向，并决定最终如何进入真实课堂。 16｜Teacher Agency｜教师主体性 教师主体性指教师能够基于自己的专业判断、课堂情境和学生需求做出决定，而不是被技术规定教学路径。好的教育 AI 不一定意味着“替老师多做一些”，也可能意味着给老师更好的结构和信息，让老师拥有更强的决策能力。 17｜Game-Based Learning｜游戏化学习 / 基于游戏的学习 真正的 Game-Based Learning 不只是给练习题套上积分、角色或闯关外壳。Thomas 提出的一个很好的判断标准是：游戏的胜利状态能否直接体现学习目标的掌握？ 如果拿掉题目后游戏依然完全成立，它可能只是“答题换皮”。 18｜Bootstrapping｜自力创业 Bootstrapping 指公司主要依靠创始团队和自身收入发展，而非依赖外部风险投资。EduAide 采用教师个人订阅形成稳定 MRR，再通过教师在学校内部的自然采用进入学区市场，使商业增长与真实用户使用形成连接。