节目

* W183 观影《八仙》读书会讨论 引入 1如果要推荐分享这部电影，你会从什么角度去分享？ 2区别于其他中国动画电影，这部作品有电影什么不一样的体验？ 问题讨论 1你觉得在这部电影当中，你喜欢的一个角色是哪一个？在看电影之前，你对这个角色有什么印象吗？ 收集资料进行补充，对这个角色的人物形象进行一些补充分析，服饰，人物性格，背景 2影片当中，哪一个故事情节让你印象最深刻？ 背景音乐： Peder B. Helland - A New Beginning. Peder B. Helland - Lotus Flower. 2026.8.16

过去一年，海外社交媒体里慢慢长出了一个词。到2026年初，它突然开始大规模进入公众视野。 这个词叫：Chinamaxxing。 有人把冰水换成热水，有人练八段锦，有人穿中国风家居服，有人拍视频说"Things I started doing because of China“——因为中国，我开始做的那些事。 社交媒体上，人们开始用 Chinamaxxing 来给这种状态命名。 Looksmaxxing，尽可能改善外貌；sleepmaxxing，把睡眠拉到最高；healthmaxxing，最大化健康。几乎生活的任何维度，都可以接到 maxxing 后面。 人生像一块控制面板，每个维度旁边有一根进度条，可以不断优化。 我们用什么比喻理解生活，会影响我们怎样安排生活。当我们不断用“优化”“升级”“拉满”来说自己时，人也就越来越像一个等待迭代的产品。 说到这里，介绍一个哲学家——韩炳哲（Byung-Chul Han，韩语：한병철） 韩炳哲是一位韩裔德国哲学家、文化理论家，1959年出生于韩国首尔。 他年轻时最初在韩国学习冶金学，后来移居德国，在弗赖堡、慕尼黑等地学习哲学、德国文学和神学，之后获得博士学位。他曾在巴塞尔大学任教，后来在德国卡尔斯鲁厄设计学院以及柏林艺术大学从事教学和研究。 韩炳哲最重要的一个思想：我们从“被迫劳动”进入了“自我剥削”，这就是他最著名的《倦怠社会》（Müdigkeitsgesellschaft）。 这本书2010年出版，是让他国际上广为人知的重要作品。中文也已经有正式译本。 感谢收听，欢迎留言、转发、收藏点赞！ 片头/片尾曲：Z11 Studio 有事联系：[email protected]

回来了。

作为当前最火的办公类Agent，WorkBuddy你一定要了解！ 来，让AI实操玩家小陈带你玩转WorkBuddy~ 【听友专属福利】 听友限定内部资料：6大好礼免费送，扫即可领取，或者添加：yinchenjulebu00（备注：领取资料） 【本期主题简介】 嘉宾小陈围绕WorkBuddy在流量业务场景的使用方法、版本选择、模型适配、业务落地案例等内容展开讲解，明确其“更适配国内电商团队AI协同办公”的核心定位。 WorkBuddy核心能力是协同，支持接入飞书、钉钉、云盘、知识星球、企查查、GitHub等主流办公工具，可通过手机端远程控制电脑端运行任务，支持自定义接入GPT、Gemini等各类大模型。 相对于ChatGPT，Word Body更适配国内电商团队，核心体现在三个方面： 无需特殊网络环境即可使用，避免国内办公环境下因网络问题导致业务中断。 核心是团队协同，支持所有成员的操作和数据沉淀统一管理，避免ChatGPT个人使用导致的各自为营、积分消耗大但产出不可控的问题。 本质是AI协同工作台，可接入各类主流大模型，能串联整个团队的工作流程，可通过飞书、微信远程下发指令操作，不需要随时守在电脑前。 【尹晨俱乐部简介】 尹晨，尹晨俱乐部创始人。 尹晨俱乐部，付费会员10000+，电商TOP1社群。 尹晨为破10亿GMV电商创始人，19年入局，员工100+，国内主打食品，百货，美妆，海外主打泰国美妆个护。 行业畅销书"抖音直播带货实操指南"作者，公众号"尹晨创业实录"主理人。 欢迎加入尹晨俱乐部，一起成长，一起进化！

大家好！大家好！贝贝来填坑了！炎炎夏日，好适合看看自己的钱包，让自己冷静一下哦（不是） 哈哈哈哈哈哈，总之，这一期，想要聊聊记帐～ 00:06:05 小小自测，看看你对自己的资产感知怎么样 00:09:09 叠甲一下，讲讲这期节目的受众🙌 00:09:57 大家！请进行记账前的基础准备工作 1️⃣关掉没必要的银行卡：人，真的没必要有那么多卡！ 2️⃣拉出银行流水清单，了解你的花销：是驴子是马拉出来遛遛 3️⃣确定你的储蓄比例：丰俭由人丰俭由人哦 4️⃣确定你的投资比例：鸡蛋不要放在一个篮子里 00:18:00 知易行难，that's why我们需要确定的底层逻辑，来帮助抵御风险和诱惑 00:19:20 总结一下，我们的记账的目标是—— 00:20:17 关于记账软件我的想法是...... 00:25:33 懒人版支出记账怎么做 00:27:56 AI帮助我记账...... 00:31:06 提问环节 1️⃣ 只从一个口袋付款真的可行吗，淘宝不能用微信怎么办？ 2️⃣ 劳斯，真的完全不用花呗和信用卡了吗？ 3️⃣ 预算老是花超怎么办呢？ 好啦，以上就是本期记账的全部内容，希望对大家有所帮助！

睡眠本不是一场考试，动物从来不会为了昨晚没睡够而惩罚今天的自己。所以，让睡眠回归自然，让身体在起伏的节奏中自由靠岸即可。 「本期制作人」 梁州 「关于《梁州令》」 微博：中文播客梁州令 公众号：梁州令 小红书：梁州令 喜马拉雅/网易云音乐/苹果Podcasts：梁州令

不必用短暂否定永恒，也不必用永恒否定当下 任何时候都是最好的安排 享受最好的当下 拥有苹果时只想着苹果 真正属于你的，是"取之无禁、用之不竭"的清风明月 总在想着时刻追寻什么 却没发现也要停下来看看自己拥有什么

Hello 大家好，欢迎回到《教育AI智造者》。 过去两年，我们已经见过太多教育 AI 产品：生成教案、生成 worksheet、生成 quiz、生成课程、生成反馈……大语言模型让“生成教学内容”第一次变得如此廉价。 但我越来越觉得，教育 AI 真正困难的问题，可能从来都不是“如何生成”，而是：我们到底应该生成什么？为什么这样生成？以及，我们凭什么认为生成出来的东西有助于学习？ 这一期，我邀请到了 EduAide 联合创始人 Thomas。 EduAide 是一个让我第一次看到就非常感兴趣的产品。它没有把 ChatGPT 简单包装成一个“教师版聊天框”，而是试图做一件困难得多的事情：把教育研究和学习科学真正转化成老师可以直接使用的 AI 工具。 Thomas 自己就是一名教师，也接受过教育研究训练。EduAide 的诞生，也不是从“AI 能做什么”开始，而是从一个老师非常具体的问题开始：ChatGPT 的确可以在几秒钟内生成 worksheet 和 lesson plan，但什么才是一张真正设计得好的 worksheet？一道高质量的 worked example 应该包含什么？什么时候应该使用 retrieval practice？什么时候应该给学生更多引导，又什么时候应该逐渐撤掉 scaffold？ 这些问题的答案，并不在模型本身，而在教学法里。 所以 EduAide 做了一件非常“笨”、却也非常特别的事情：团队筛选和整理了超过 1000 篇教育研究，将研究中的教学原则、适用条件和边界条件组织成知识图谱，再把它们转化为 110 多种教师可以直接使用的教学工具。 而更让我感兴趣的是，他们并没有停留在“把论文塞进 RAG”。 从研究筛选、知识编码，到教学方法的结构化，再到 Prompt、Rubric、Evaluation、Recommendation Engine 和最终可编辑的 Artifact，EduAide 实际上在尝试建立一整条链路： Research → Pedagogy → Tool → Prompt → Generation → Evaluation → Teacher Decision 我们也因此聊到了一个我一直非常关心的问题：如果未来模型越来越强，教育 AI 产品真正需要构建的，究竟是什么？ 也许不是更多内容，而是隐藏在内容背后的教学决策系统。 这一期我们还讨论了很多没有标准答案的问题：老师到底需不需要读论文？AI 帮我们自动阅读研究，是效率提升还是 cognitive offloading？怎样评价一个 AI 生成的教学材料到底“好不好”？为什么一个好的教育 AI 不应该要求老师学习 Prompt Engineering？为什么 Thomas 至今仍然谨慎地不让 AI 直接成为学生的 Tutor？ 最后，我们还聊到了 EduAide 作为一家三人 bootstrap 公司，如何依靠教师订阅生存，再从真实的教师使用反向进入学校和学区。 所以，这一期表面上是在拆解 EduAide，实际上我觉得我们讨论的是一个更大的命题： 当“生成”越来越容易之后，教育 AI 的竞争，会不会最终从模型能力，回到我们对“学习究竟如何发生”的理解？ 🧭 内容大纲 1️⃣ 从老师到创始人：教育 AI 的起点不应该是 AI 能做什么，而应该是什么更可能让学习发生。 2️⃣ 📚 Evidence-Based Teaching：教学其实是一场“概率游戏”, 好的老师不是遵循教学 checklist，而是拥有足够丰富的教学工具箱，并知道什么时候用什么。 3️⃣ 🔬 1000+ 篇论文如何变成 110+ 个 AI 教学工具？论文不是知识库的终点。真正困难的是把 evidence 变成可以执行的 pedagogical decision。 4️⃣ 🧠 AI 可以帮我们读论文，但什么不应该被自动化？Cognitive Offloading 可以节省时间，但如果把形成专业判断力的过程也一起外包，我们可能失去的恰恰是最重要的能力。 5️⃣ 🌉 Research-to-Practice Gap：真正缺失的不是更多教育研究，而是把研究转化成实践的基础设施。 6️⃣ 🛠️ 最好的教育 AI，也许应该让老师“不需要懂 Prompt”:不要训练老师成为 Prompt Engineer，而应该把 Pedagogy 做进产品本身。 7️⃣ 🧩 从 Generator 到 Recommendation Engine: 育 AI 不只是“帮我生成什么”，未来更重要的能力可能是“帮我判断现在应该做什么”。 8️⃣ ⚙️ Prompt Engineering 背后，其实是 Pedagogical Engineering: 真正困难的不是 Prompt 写得多漂亮，而是我们能不能把“好的教学”描述成机器可以执行的结构。 9️⃣ 📏 Rubric + Evaluatio：教育 AI 的护城河可能不只是 Generation，而是 Evaluation——你必须先知道“好”是什么，才能不断逼近它。 🔟 📄 Artifact + Human-in-the-Loop：AI 给起点，老师继续驾驶; 好的教育 AI 不是把教师移出回路，而是让教师拥有更强的 Agency。 1️⃣1️⃣ 🎮 为什么“游戏 + 答题”并不等于 Game-Based Learning？真正的学习游戏，应该让“赢得游戏”本身就意味着学生展示了对学习目标的掌握。 1️⃣2️⃣ 🤖 为什么 EduAide 没有急着做 AI Tutor？AI → Teacher → Student，可能仍然是现阶段非常值得认真探索的一种教育 AI 架构。 1️⃣3️⃣ 💰 三个人的 Bootstrap 公司，如何与 EdTech 巨头竞争？ 1️⃣4️⃣ 🌱 当生成越来越便宜，教育 AI 最后在竞争什么？ 也许教育 AI 最终真正竞争的，不是谁生成得更多，而是谁对学习理解得更深。 -----------------------关于伊伊子---------------------- 伊伊子的小红书传送门 ----------------------关于听友群----------------------- 如果您对AI和教育的融合充满兴趣，欢迎填写我们的听友群入群申请问卷！🎧点击链接，或扫码，与更多志同道合的伙伴一起交流最新的行业动态、分享学习经验，并共同探讨AI如何重塑教育的未来。期待在听友群中与您相遇，共同成长！😊 请大家在填写微信联系方式时，务必确认拼写是否完整和正确。我们遇见过好几次微信ID无法识别的情况~谢谢大家！ ========================关键词解析======================== 01｜Evidence-Based Teaching｜循证教学 循证教学并不是“研究证明这种教学法最好”，而是依据已有研究，选择在特定学习者、内容和环境下更可能促进学习的方法。Thomas 特别强调它的边界条件：一种有效方法并不会在任何课堂、任何学生身上都同样有效。 02｜Retrieval Practice｜检索练习 检索练习指主动从记忆中提取已经学习的信息，而不仅仅是重新阅读材料。测验、回忆问题等都可能成为检索练习。它的重要价值之一，是让“回忆”本身成为学习过程，而不只是学习结束后的检查。 03｜Cognitive Load｜认知负荷 人的工作记忆容量有限。如果题目的措辞、界面或无关信息消耗了过多注意力，学生用于理解核心知识的认知资源就会减少。Thomas 提到“最低限度差异化”的题目设计，就是希望减少与学习目标无关的额外负荷。 04｜Prior Knowledge｜先验知识 学生进入一个学习任务之前已经拥有的知识和技能。它不仅包括“知道什么”的陈述性知识，也包括阅读、分析、写作、解题等程序性能力。同一种教学方式对初学者和已有丰富先验知识的学习者，效果可能完全不同。 05｜Worked Example｜范例题 / 完整示例 Worked Example 不只是“给学生看答案”，而是把解决问题的过程显性化，让学生看到每一步为什么发生。高质量范例还可能加入 self-explanation、常见错误、部分完成练习，以及逐步撤除支架等设计。 06｜Scaffolding & Fading｜脚手架与逐步撤除 Scaffolding 是在学生尚不能独立完成任务时提供结构性支持；Fading 则意味着随着能力提升逐步撤掉这些支持。EduAide 的范例题会从完整示范走向 partially completed example，让学生逐渐承担更多认知工作。 07｜Self-Explanation｜自我解释 不是让学生简单重复“这一步做了什么”，而是要求他们解释“为什么这样做”。例如：“为什么这一步首先使用分配律？”这种活动迫使学习者连接已有知识、推理过程与当前问题，加深对底层结构的理解。 08｜TPACK｜技术—教学法—学科内容知识 TPACK（Technological Pedagogical Content Knowledge）强调，优秀的技术整合并不是单独懂技术、教学法或学科内容，而是理解三者如何相互作用。AI 时代的问题因此不只是“模型能做什么”，而是它如何进入具体学科的教学决策。 09｜Knowledge Graph｜知识图谱 在 EduAide 的语境里，知识图谱不是简单储存论文，而是把研究、教学方法、适用情境、资源类型等关系组织起来，让系统能够理解某项研究与某个教学工具之间为什么相关，从而支撑推荐、生成和评估。 10｜Rubric-Based Evaluation｜基于评分标准的评估 与其笼统地问“AI 输出好不好”，不如把质量拆成可检查的标准。例如：是否有逐步引导？是否包含自我解释？是否提供后续练习？EduAide 会让不同 Prompt 在不同主题和年级上重复生成，再根据 rubric 比较稳定性。 11｜Cognitive Offloading｜认知卸载 认知卸载是把原本需要自己完成的认知任务交给外部工具，例如让 AI 搜索、阅读和总结论文。它可以提高效率，但 Thomas 提出了一个重要风险：如果一个初学者研究者过早把全过程交给 AI，可能也失去了形成研究判断力的机会。 12｜Research-to-Practice Gap｜研究—实践鸿沟 教育研究中已经存在大量关于学习和教学的知识，但这些知识往往没有进入真实课堂。Thomas 认为，问题不应该简单归咎于“老师不读论文”，而是研究成果缺少能够直接转化成不同学科、不同课堂情境的实施形式。 13｜Recommendation Engine｜推荐引擎 与“你问什么 AI 就生成什么”不同，EduAide 会尝试先识别教师的教学意图，再把目标匹配到适合的教学工具。这里 AI 承担了一部分 pedagogical selection：不仅生成资源，也开始帮助老师判断“此时可能应该使用什么”。 14｜Artifact｜可操作的生成对象 Artifact 指 AI 生成后能够继续编辑、评估、组合和迭代的对象，而不是聊天框里一次性的答案。对于教育 AI 来说，这一点尤其重要：教学材料天然需要老师根据学生、课堂和实际实施情况持续修改。 15｜Human-in-the-Loop｜人在回路中 Human-in-the-Loop 强调 AI 并不是封闭地完成整个决策，而是让人类持续参与判断和修正。在 EduAide 中，AI 可以生成、推荐和评估，但教师仍然能够编辑 Artifact、改变方向，并决定最终如何进入真实课堂。 16｜Teacher Agency｜教师主体性 教师主体性指教师能够基于自己的专业判断、课堂情境和学生需求做出决定，而不是被技术规定教学路径。好的教育 AI 不一定意味着“替老师多做一些”，也可能意味着给老师更好的结构和信息，让老师拥有更强的决策能力。 17｜Game-Based Learning｜游戏化学习 / 基于游戏的学习 真正的 Game-Based Learning 不只是给练习题套上积分、角色或闯关外壳。Thomas 提出的一个很好的判断标准是：游戏的胜利状态能否直接体现学习目标的掌握？ 如果拿掉题目后游戏依然完全成立，它可能只是“答题换皮”。 18｜Bootstrapping｜自力创业 Bootstrapping 指公司主要依靠创始团队和自身收入发展，而非依赖外部风险投资。EduAide 采用教师个人订阅形成稳定 MRR，再通过教师在学校内部的自然采用进入学区市场，使商业增长与真实用户使用形成连接。

叨叨年糕陪你聊轻话题。大家好我是本期值班主播——多多。 我最近经历了一件非常颠覆我常识的事。我的中医最近开始催大家喝冰可乐。而且不是“偶尔喝两口没关系”。是：冰块要多、可以加咸水梅、可以放薄荷叶、最好下午三点以后喝。我第一反应真的是：这还是中医吗？因为我们从小听到的中医养生，好像都是——少吃凉的，少喝冰的，女生更不要受寒。我后来真的去翻了翻古籍。然后发现：事情比我想象中有意思多了。首先，今年是 2026 年，丙午年。在《黄帝内经》的五运六气体系里面，丙午是一个很明确的年份。《素问·六元正纪大论》写，子午之年，是“少阴君火司天，阳明燥金在泉”。到了丙午，又碰上一个“水运太过”。然后它形容这一年的状态，有一句特别有画面感：“水火寒热，持于气交。”翻成大白话，就是这一年的气候，在这套理论里，不是单纯的“特别热”，而是火、燥、寒，几股力量在一起拉扯。上面有火，下面有燥，中间还有水寒。所以你会发现，中医讲的“今年燥”“今年火”“燥气又来了”，并不是他临时编了一套天气预报。他其实是在套《内经》里面一套已经存在一千多年的运气模型。当然，这套模型是不是现代气象学，这完全是另一回事。但至少从“他有没有古籍依据”来说——有。而且还挺正统。 接下来是第二个更颠覆我的事情。我以前一直以为，中医最基本的一条原则就是：寒的东西不好。结果《黄帝内经》根本不是这么说的。《内经》有一句特别简单：“寒者热之，热者寒之。”冷证，用热的方法。热证，就用寒的方法。甚至它还有更复杂的“反治”——有时候表面看起来是寒，里面其实是热；表面看起来很热，根本反而可能是寒。所以中医真正的逻辑，并不是：冰永远不好。而是：你现在到底是什么状态？这件事情我觉得特别有意思。因为古书里面甚至有一句很违反我们的直觉：“诸禁鼓栗，如丧神守，皆属于火。”什么意思？一个人嘴唇发紧、身体打颤、看起来冷得不得了，古人说，这种表现有时候反而可以属于“火”。所以后世中医才会有一个词叫“真热假寒”。也就是说：觉得冷，不一定等于中医意义上的“寒”。听到这里，我突然理解为什么群里有人说：“我以前夏天吃一点凉的，肩膀都会觉得寒，为什么今年吃冰反而没感觉？”那个医生回答她：人感受到的“寒”，并不简单等于东西的物理温度。先不讨论这个具体解释在现代医学上成立不成立，至少在中医自己的理论体系里面，这个回答并不突兀。然后我又去查了一下：古代中医到底真的让不让人喝冷水？答案居然是：真的让。《本草纲目》里面，水本身就是 药。它专门写“新汲水”，就是刚从井里打上来的冷水。它的用途里面就有：烦渴、热闷、热痢、热淋。李时珍甚至把“夏冰”单独列了一条。他说冰可以“去热烦”“解烦渴，消暑毒”。你看，古人居然真的把冰写进本草了。但是最有意思的是，同一段里他马上又提醒：夏天冰吃太多，也会出问题。宋徽宗就因为吃冰太过，得了脾胃的毛病。所以古人的逻辑从头到尾都不是冰好也不是冰坏。而是四个字：看什么时候。甚至还有更猛的。古代医案里真有一种治法：一个人明明怕冷怕了很多年，穿很多衣服还是觉得冷。医生诊完以后却认为，他这不是寒，而是热郁在里面出不来。怎么办？拿冷水浇。而且不是一瓢。是几十桶。病人一开始冷得发抖，后来突然大汗出来。这种治法后来被记载下来，说它的源头可以追到华佗类似的医案。当然这个千万不要回家模仿。古人自己也强调，这是非常特殊的证，辨错了是会出事的。但它至少说明了一件事：“以冷治热”，甚至“用极冷把郁热引出来”，在古代中医里面真的存在。所以我现在再回头看那个中医群，就突然觉得特别有意思。大家刚开始都战战兢兢：“医生，今天还能喝吗？”“没有咸水梅，只喝冰可乐可以吗？”“立秋了还能喝冰吗？”后来越来越放飞。有人说：终于可以名正言顺喝冰可 乐了。甚至有人喝完一大杯冰水之后开始不停放屁。医生特别开心地说：身体里的热开始往外走了。我现在当然不会因为翻了几本古书，就告诉大家：今年赶紧去喝冰可乐。这不是这期想说的。恰恰相反。我觉得最好玩的是，我以前一直以为“中医不让喝冰”是一条特别古老、特别根深蒂固的中医原则。后来才发现，它可能是我们今天对中医的一种极度简化。真正的古籍里面，一边告诉你冰可以治热，一边又告诉你冰吃多了伤人；一边说寒者热之，一边又说热者寒之；甚至一个人在打寒战，古人都会提醒你：别急着判断，这也可能是火。所以真正传统的那套思路，反而没有我们今天的养生口诀那么简单。它一直强调的是四个字：因时、因人。至于今年夏天，我个人最大的收获是什么？大概就是——活了这么多年，我第一次喝一杯加满冰的可乐，心里想的不是：完了，寒气进去了。而是：嗯，这是在学习《黄帝内经》。突然就喝得非常有文化。 今天的分享就到这里啦，大家拜拜。

本期SP，喵臣串台青年度日指南， 和主播拉帝快速短评暑期档前半段看过的片子。 等暑期档结束之后，摇摆指南也会推出更加完整的盘点，敬请期待！ 本期时间轴： 00:03:00 《奥德赛》 00:09:15 《蜘蛛侠 崭新之日》 00:22:24 《痴迷》 00:31:44 《三国第一部 争洛阳》 00:34:20 《群星闪耀时》 00:36:00 《恐怖游轮》 00:37:53 《玩具总动员5》 00:44:36 《超级少女》 00:51:50 《后室》 00:54:51 《火遮眼》 01:01:45 暑期档还有什么期待的 更多精彩，敬请期待。感谢大家的收听与支持！

今年的夏天来势汹汹，高温日几乎快刷新记录。 我们面对夏天总是很矛盾，一边期待降温避暑，一边又隐隐不希望夏天结束，有很多很多的夏日限定和未完待续。 入秋之际，希望大家都度过了一个美好的夏日。 【你会听到】 01:00 你想夏天结束吗？ 09:35 大楼里漏水了！ 15:58 一系列凉感物品 20:08 好想要暑假啊 26:30 巴黎solo trip 31:23 夏天、世界杯与告别 37:07 纳凉特辑！ 40:48 美好小事：两个J人滑铁卢、夏夜与意外最搭 📖 《你的夏天还好吗》 《外面是夏天》 《钟表馆事件》 🎬 《巴黎夏日》 《名侦探柯南》 《药屋少女的呢喃》 🎩 《女巫》 🎵 Un'estate Italiana（意大利之夏） 【后期】甸甸 【文案】随意 【联系我们】[email protected]

【留声机·现场档案】Explosions in the Sky 2016-05-03 San Diego, USA SETLIST * 00:00 Intro * 00:44 The Birth and Death of the Day * 08:02 Tangle Formations * 14:19 The Only Moment We Were Alone * 25:35 Greet Death * 33:44 The Ecstatics * 36:57 Let Me Back In * 46:47 Disintegration Anxiety * 51:41 Colors in Space * 58:56 Six Days at the Bottom of the Ocean * 01:08:20 Logic of a Dream * 01:15:53 Memoria 2016年的 Explosions in the Sky，已经走过了将近二十年的音乐生涯。 从九十年代末美国独立音乐场景中的一支器乐摇滚乐队，到后来成为后摇滚音乐最具代表性的名字之一，他们始终在探索吉他、鼓与空间之间的关系。 这一年，他们刚刚发行了《The Wilderness》。 相比早期作品中漫长而层层递进的结构，《The Wilderness》里的 Explosions in the Sky 开始更加关注声音本身。歌曲变得更加直接，吉他的纹理、鼓点的力度，以及不同乐器之间不断变化的距离，被放置在更加开阔的空间之中。 而这场演出，恰好处在这样一个特殊的时间节点。 过去二十年的音乐轨迹，与正在发生变化的新声音，在同一个夜晚彼此交汇。 从开场的 The Birth and Death of the Day 开始，熟悉的吉他旋律缓慢展开。 声音没有急于抵达高潮，而是在不断叠加的吉他、鼓点与反馈之间逐渐建立起自己的秩序。 随后，Tangle Formations、The Only Moment We Were Alone 接连出现。 那些曾经存在于录音室里的旋律，在现场获得了新的尺度。 吉他的延迟与残响不断向四周扩散，鼓点则像某种持续推进的力量，将音乐从一个瞬间推向另一个瞬间。 而到了 Greet Death，声音开始变得更加阴暗。 这是 Explosions in the Sky 音乐中经常被忽略的一面——他们当然擅长制造壮阔而明亮的高潮，但在那些巨大的声音背后，也始终存在着一种关于失去、孤独与死亡的情绪。 The Ecstatics、Let Me Back In、Disintegration Anxiety，让这场演出的情绪继续向更深处延伸。 尤其是 Disintegration Anxiety。 “瓦解的焦虑”。 这个名字似乎也在描述着现场本身。 声音不断被建立，又不断崩解；旋律被反复堆叠，又在达到顶点之后逐渐消失。 那些短暂存在于空气中的声音，最终都会归于寂静。 随后，乐队开始进入《The Wilderness》的声音世界。 Colors in Space、Six Days at the Bottom of the Ocean、Logic of a Dream。 与早期作品相比，这些音乐显得更加克制，也更加注重声音之间的空隙。 吉他不再只是旋律的载体，而开始成为一种具有空间感的声音纹理。 这也是 Explosions in the Sky 最迷人的地方之一。 他们并不依赖人声去叙述一个具体的故事，却可以通过四件乐器之间不断变化的关系，让听者自行建立属于自己的画面。 * 演出视觉赏析 而这场演出的视觉，也恰好提供了另一种进入这片声音世界的方式。 这张 Explosions in the Sky × The Observatory North Park 2016 的演出海报，由美国插画家、版画艺术家 Dan Grzeca 创作。 Grzeca 长期为独立音乐现场创作海报，并以铅笔、刮板绘图，再转化为丝网印刷的方式建立自己的视觉语言。 如果仔细观察，会发现这张海报并没有直接描绘乐队，也没有使用任何典型的“摇滚”视觉符号。 画面中央是一座巨大的岩石山体。 山顶，一座古老的城堡被几棵高耸的松树包围。 而原本属于建筑的空间，似乎正在慢慢被自然重新占据。 这种“废墟 × 自然”的意象，与 Explosions in the Sky 的音乐其实有一种微妙的呼应。 他们的音乐从来不是单纯的宏大。 那些巨大的高潮背后，总是带着一种关于时间、消逝与自然力量的想象。 而海报中的城堡，也像是某种曾经辉煌的文明遗迹。 它依然矗立在山顶，却已经被森林包围。 岩石上的一道道裂痕，与天空中不断向右上方延伸的黑色笔触，让整个画面产生一种持续运动的感觉。 这些黑色线条看起来像岩层，也像风吹过天空留下的痕迹。 如果把它放回 Explosions in the Sky 的音乐里，它又很容易让人联想到那些不断叠加的吉他声部—— 一层。 又一层。 直到声音最终形成巨大的墙。 而画面中最醒目的蓝色天空，则将这种沉重感拉向了另一个方向。 它并不是一片平静的蓝。 粗粝的黑色笔触不断穿过其中，让天空本身也像是正在运动。 这很像 Explosions in the Sky 的音乐： 看似辽阔而平静，却始终存在着某种正在发生的变化。 山体的黄色、天空的蓝色，以及黑色的线条，形成非常直接的色彩冲突。 没有复杂的色彩系统，却拥有很强的视觉张力。 这种处理也让海报没有陷入传统后摇海报常见的“星空、宇宙、抽象光线”套路，而是选择了一种更加具体、更加原始的自然景观。 它最终呈现出来的，不是一场音乐演出的简单记录。 更像是一幅关于荒野、时间与声音的想象。 而这也恰好对应了《The Wilderness》这个时期的 Explosions in the Sky。 2016年的他们，正在把自己的音乐从熟悉的后摇结构中进一步抽离，走向更加开阔、更加原始的声音空间。 海报里的城堡、岩石、森林与天空，也因此像是这段音乐的另一种视觉翻译。 * 聆听指南 这不是一场试图复制录音室版本的演出。 你会听到更多现场留下的痕迹： 吉他层层叠加之后形成的巨大空间； 鼓点推动音乐不断向前时产生的重量； 旋律与噪音彼此交错时短暂出现的失控； 以及那些在高潮结束之后，依然停留在空气中的残响。 如果你熟悉 Explosions in the Sky 的录音室作品，试着忘记原本的版本。 把注意力放在声音如何出现，又如何消失。 也可以重新看一眼 Dan Grzeca 的这张海报。 想象那座被森林重新占据的城堡，想象岩石上的裂痕、天空中的风，以及不断向远方延伸的声音。 因为一场现场真正珍贵的地方，或许并不是它比录音室版本“更好听”。 而是它只发生过一次。 2016年5月3日。 San Diego。 Explosions in the Sky。 请把音量调高。 让自己回到那个已经结束十年的夜晚。