节目

🎧 本期你会听到 年轻人为何长期迷茫漂泊？ 人生失序如何缓解焦虑内耗？ 迷茫期有哪些实用自处方法？ ✏️时间轴 00:00 开场，引入“奥德赛时期”，讲年轻人普遍迷茫焦虑 02:00 解释奥德赛时期含义，对比今昔人生节奏，试错总自我否定 04:30 介绍《失序红利》，两个实验说明大脑抗拒变故，人总怀念过去 07:10 用范式理论说明：旧生活规则失效，新阶段没有新方向，陷入夹层 09:50 当下更容易长期迷茫的三点：职业不稳定、多重身份、社会时钟对比内耗 13:00 失业案例：轨道断裂倒逼重新思考自我，试错本身有价值 15:40 攀岩者断指故事：不必强行回到从前，可重建新的生存方式 19:00 区分占有/存在导向：别把自我绑定单一职业，打造多元自我 21:30- 悲剧性乐观主义：接纳痛苦，降低预期，抓住自己能掌控的事 24:00- 实操办法：不急找答案、确立核心价值观、4P法则、固定日常、分辨真假疲惫 27:00 5个自省问题，总结：人生漂泊无固定终点，接纳变化

时隔一年，那个男人带着拗拗NeoNew的同名首专回来了！ Shownotes: 00:00 《入梦Intro》- 拗拗 00:56 恐怖直立猿回电波上通告来了 02:07 7月29日新专辑《拗拗》正式全网上线了 04:30 魔盒三杰？ 05:38 《秘径Mysterious Path》- 拗拗 10:41 我们的感受准么？ 14:08 整张专辑是一段由大家在听的过程中脑补的旅程 15:58 上身！ 19:34 各方面一拍即合的mv，在低成本情况下视觉更有张力 26:10 离去的好友保佑了mv的拍摄 30:26 不可知论可以让自己活的没那么痛苦 34:36 面具是融入血液里的一种文化符号 39:08 关于视觉的考量，最基本的是不能土 44:21 《学语Yiyiyaya》- 拗拗 48:01 就像咿呀学语一样有不流畅的一面 53:52 跟老师还是能学着东西 58:37 换一个思维惯性去做新的碰撞 61:53 动机和人声在发展的过程中慢慢完善 70:07 《业怪Gremlin》- 拗拗 74:06 能不能做把这首歌成病毒营销的视频 79:04 未来想要创造一些更独特的打击乐的音色 82:04 到一个地方亲身体验各种声音能吸取到更多的养分 90:54 东方的感觉未必非得用民乐的形式 94:50 《隐灵在泥沼中嗫嚅Angel Oozing In Mud》- 拗拗 99:36 在灵隐寺洞窟里神来的旋律 106:09 时间可以抹平很多过去的事儿，现在是完全新鲜的体验 113:07 巡演计划需要再谨慎一些 116:42 为什么都开始世界音乐了 118:52 “对现实世界没有什么要表达的，只想要好玩儿！” 124:08 自己到底是谁？ 128:33 对过去的总结、挥手和告别 131:40 《虐虐NUE NUE》- 拗拗 主持人：恐怖直立猿、韩队、欢乐龙卷、朱博士 联系我们： 邮件：[email protected] 微博：@别的电波 小红书：@别的电波 微信群：加小助手微信17777819336

《奥德赛》（The Odyssey，2026）是克里斯托弗·诺兰执导、环球影业发行的史诗冒险片，改编自荷马史诗《奥德赛》。影片由马特·达蒙饰演奥德修斯，安妮·海瑟薇饰演佩内洛普，汤姆·赫兰德、罗伯特·帕丁森、赞达亚、露皮塔·尼永奥、本尼·萨弗迪等共同出演。片长 172 分钟，制作预算约 2.5 亿美元，是电影史上首部全片采用 IMAX 70mm 摄影机拍摄的作品。 影片于 2026 年 7 月 17 日在北美上映，中国定档 8 月 14 日。首周末北美票房达 1.2 亿美元，次周跌幅仅 27%，全球两周累计近 7 亿美元，被视为诺兰迄今最具票房号召力的作品之一。口碑方面，烂番茄新鲜度 95%，Metacritic 评分 88，海外影迷评分约 8.2，豆瓣评分 8.2，整体处于诺兰作品的第一梯队，但也因改编策略引发古典学界与影评人的讨论。 本期深焦播客由 Peter Cat 主持，邀请在纽约从事电影策展与发行的舌在足矣，以及电影记者、《诺兰变奏曲》中文版译者 Tilda Li（李思雪）共同对谈。节目分为前后两个部分：前半部分在不涉及剧透的情况下围绕 IMAX 70mm 技术规格、全球观影体验、票房口碑与产业现象展开；后半部分则深入文本改编、叙事结构、人物塑造、主题阐释等方面，并将《奥德赛》置于诺兰整体作者序列与当下电影工业语境中进行讨论。（未观看影片的听众请注意第二部分涉及剧透！） 本期嘉宾： Tilda Li 《诺兰变奏曲》译者，《双峰》和《生化危机》爱好者 舌在足矣 「影乐志」联合创始人，CineCina纽约华语电影节策展人 Peter Cat 电影人、深焦创始人和前主编 时间轴： 00:20 开场导言：播客分两段——前1小时无剧透预习，后段含剧透深度分析 02:08 影片概况：172分钟，2.5亿美元预算，全球首部全程70毫米IMAX拍摄 04:27 IMAX技术解析：新型降噪摄影机自重181公斤，诺兰从《黑暗骑士》到《奥德赛》的IMAX进化史 06:31 1.43:1画幅科普与IMAX沉浸感讨论（全球仅41块70毫米银幕，亚洲无） 11:25 最佳座位建议与观看体验分享 15:49 票房成绩：首周末1.2亿，两周全球6.97亿，诺兰同期最高 18:43 反面观点：艾米丽·威尔逊批评改编失真，将奥德修斯简化为创伤硬汉 20:49 诺兰为何选《奥德赛》：被译本首句"tell me about a complicated man"打动，2004年《特洛伊》邀约未果留下情结 26:18 改编核心策略：将神话还原至物理世界，以实拍替代AI和特效 32:31 制作信息：2025年2月摩洛哥开机，多国取景，独眼巨人/巨人食人族等实拍揭秘 39:54 三大争议选角（赞达亚、佩吉、尼永奥）及多族裔选角的"已知世界"理念 43:40 配乐方向：复古古希腊乐器（奥洛斯管、里拉琴）+废铜烂铁打击采样合成器 47:12 荷马史诗背景科普：故事本身简单无需预习，考古发现证明特洛伊与迈锡尼真实存在 55:18 核心概念"宙斯律法"（Xenia）详解：古希腊神圣待客之道，贯穿全片的主题框架 ===== 以下含剧透 ===== 01:03:26 叙事结构：三条线——儿子寻父、奥德修斯回忆历险、特洛伊木马回忆 01:06:38 诺兰融合荷马之外的多重文学传统（维吉尔、但丁、丁尼生），结局改为奥德修斯向西远行赎罪 01:08:25 核心场景：奥德修斯以乞丐身份向佩内洛普忏悔特洛伊之夜，城门开启如潘多拉魔盒 01:11:22 "诺兰又把《奥本海默》拍了一遍"：木马计=原子弹，才智导致文明毁灭的原罪主题 01:18:31 雅典娜角色解构：赞达亚既是女神又是女祭司，暗示"神"可能只是心理创伤的投射 01:22:57 反向解读：神以"不写之写"方式在场，雷声等自然现象暗示神迹 01:29:26 改编代价：奥德修斯失去原著的傲慢与自负，变成道德完美的平庸好莱坞男主 01:41:50 佩内洛普角色分析：阿特伍德女性主义重写视角，20年不婚的经济政治动因 01:46:50 改编保守性批评：奥德修斯被塑造为完美丈夫，基督教的婚恋伦理移置于古希腊泛神语境 01:52:50 女性群像的"去罪化"：海伦、科尔克、克吕泰涅斯特拉的叙事重塑 02:01:42 诺兰作品序列关联：《记忆碎片》《盗梦空间》《追随》《敦刻尔克》均是《奥德赛》的某种预演 02:14:55 诺兰对电影工业的意义：以手搓实拍对抗AI时代，将观众拉回影院 02:17:22 剪辑风格批评：平均镜头3-4秒，过于凌厉破坏实拍美感 02:24:41 中国观众接受度预判：人名陌生，无解谜乐趣，但视觉奇观仍吸引人 02:33:20 宙斯律法的当代隐喻：难民危机、川普主义——在分裂时代重提"如何对待陌生人" 本期提及作品： 《奥德赛》（克里斯托弗·诺兰） 《奥本海默》（克里斯托弗·诺兰） 《敦刻尔克》（克里斯托弗·诺兰） 《蝙蝠侠：黑暗骑士》（克里斯托弗·诺兰） 《蝙蝠侠：黑暗骑士崛起》（克里斯托弗·诺兰） 《星际穿越》（克里斯托弗·诺兰） 《盗梦空间》（克里斯托弗·诺兰） 《信条》（克里斯托弗·诺兰） 《记忆碎片》（克里斯托弗·诺兰） 《追随》（克里斯托弗·诺兰） 《致命魔术》（克里斯托弗·诺兰） 《妈咪》（泽维尔·多兰） 《罪人》（瑞恩·库格勒） 《壮志凌云2：独行侠》（约瑟夫·科辛斯基） 《猎杀本拉登》（凯瑟琳·毕格罗） 《朱诺》（贾森·雷特曼） 《天才瑞普利》（安东尼·明格拉） 《心灵捕手》（格斯·范·桑特） 《好时光》（本·萨弗迪 / 乔什·萨弗迪） 《007：大破天幕杀机》（萨姆·门德斯） 《特洛伊》（沃尔夫冈·彼德森） 《伊阿宋与阿尔戈英雄》（唐·查菲） 《加勒比海盗》系列（戈尔·维宾斯基等） 书籍： 《奥德赛》（荷马 著） 《伊利亚特》（荷马 著） 《埃涅阿斯纪》（维吉尔 著） 《神曲》（但丁·阿利吉耶里 著） 《尤利西斯》（阿尔弗雷德·丁尼生 著，诗剧） 《奥德赛》（艾米莉·威尔逊 英译，2017） 《诺兰变奏曲》（汤姆·肖恩 著 李思雪 译） 《珀涅罗珀记》（玛格丽特·阿特伍德 著） 《阿基里斯在越南》（乔纳森·谢伊 著） 《约伯记》 《约拿书》 本期使用音乐： 开场：Sirens - Ludwig Göransson 中插：Odysseus - Ludwig Göransson 结尾：Penelope - Ludwig Göransson 制作团队： 监制：Peter Cat 统筹：Peter Cat 策划：Peter Cat 剪辑：蒋泽平 编辑：蒋泽平

—为什么我们容易被拿捏、忽略，甚至欺负 “弱者气息”，会从外观和肢体语言上面显现出来，进一步，会从日常交流中被看出来。我们或许总是低头，会耸肩，会回避别人的关注； 讲话的语速很急促，或者声音微弱，话语中频繁出现“对不起”，“麻烦您”，仿佛自己的存在本身就是一种干扰。 在职场中会选择坐在会议室不起眼的角落；发言过度谨慎；在生活中，即使餐厅上错菜，也不好意思指出来。 我们的善良，老实，会带来很多友谊，也会带来一些超越边界线的利用，“拿捏”。不被看重，甚至欺负。“弱者气质”和“弱者思维”都是可以改变的。我们可以温柔的爱这个世界的同时，好好的保护自己。 本期参考书籍：《戒掉弱者气息》季云阳 本期BGM：Gaming Music Empire 00:02:40 “弱者气息”的体现： 1 过度关注他人评价 2决策犹豫，行动拖延 3自我价值感的动摇：不稳定的自我认知 4过度包容，界限模糊：无原则地退让和迁就 5情绪依附与共情过度：很容易被周围情绪氛围感染，在负能量环境中比别人更容易受到影响 6 完美主义/自我苛责 7 过度防御：把大量中性甚至善意的信息，自动解读成"威胁"或"针对"。 00:13:45 老实人的经历：好像真的会自带“弱者气质” 00:16:38 弱者思维： 1问题优先：面对困境会不断列举困难，想到问题的严重性，而不是集中精力寻找解决方案。 2 非黑即白：事情不完美就是糟糕的，选择不是对的就是错的，人不成功就失败了。 3 过度归因：把发生的一切都赋予某种确定的因果关系。 4 预期性悲观：习惯性预测最坏的结果，来避免失望。 5 限制性思维 6 情绪化思维 00:20:23 “弱者气质”形成的来源 00:26:25 “弱者思维”“弱者气质”都是一种可以改变的状态：声音/体态/行为/边界感的建立/自我价值的肯定

【本期导言】 一个包子、一通没人接的电话、18年没领的证。当爱走到生命后半程，陪伴、身份与告别该如何安放？你会怎么选，欢迎留言聊聊。 【本期关键词】 黄昏恋｜陪伴｜身份认定｜重组家庭｜临终告别｜意定监护 【内容指南】 00:15 - 09:59 18年没领证：他们的关系算不算爱情？ 从病榻旁的照料、旅行照片与彼此打趣里，重新看见一段关系里互相付出的部分。 10:03 - 18:48 一张结婚证，到底在确认什么？ 它不只是遗产与签字权，也关乎“我是自己人，还是外人”的内心位置。 18:49 - 27:19 离开不是不爱：李抗美为什么回了洛阳？ 房租、腰伤和“我会回来”的承诺背后，是舍不得与不敢面对同时存在的拉扯。 27:20 - 40:43 谁都不是坏人：换个位置再看女儿、老李与李抗美 从一个包子到一通未接电话，镜头之外的动机让简单的道德判断变得复杂。 40:44 - 48:00 只有一张合照，能否证明一段爱情？ 有人用照片保存幸福，有人把一起打球、听歌、读文章的日常留在记忆里。 48:00 - 55:44 爱情一定要一生一世，才算圆满吗？ 当人生阶段、家庭责任与彼此需求都在变化，离开也可能是对一段关系的尊重。 55:45 - 01:01:50 没有婚姻关系，如何为未来留一份选择？ 从意定监护、遗嘱到重大医疗决定：在清醒时预先表达自己的意愿，也是在保护关系。 【本期知识点】 【意定监护】 《民法典》允许具有完全民事行为能力的成年人，以书面形式与愿意担任监护人的个人或组织协商，预先确定监护人；当自己丧失或部分丧失民事行为能力时，由其履行监护职责。它不等于婚姻或遗嘱，却为没有法定亲属关系、又彼此信任的人，留出了一种提前安排的可能。 【收尾】 关系未必都有标准答案，陪到最后也未必是爱的唯一证明。你会怎样定义一段关系的圆满与善终？🌿 【主播介绍】 Jacky 姬齐 教育品牌创始人，职场万精油，帅气多金的中年男子 Maggie 美格 前头部互联网大厂资深管理者，世界500强外企 Top Sale，持续创业者，中年少女 【欢迎光临】来竹林 | 做贤者 盛情邀请各位听友扫码进群，友好沟通，产生共鸣，互相疗愈。让我们一起成长，做彼此心灵上坚强的后盾。 可扫描下面的二维码，如失效可添加播客主微信：wyxmpdxp「我有熊猫牌的橡皮」首字母，拉你入群。 【收听平台】 小宇宙｜苹果 Podcast｜喜马拉雅｜QQ音乐｜网易云音乐｜荔枝FM｜豆瓣播客｜微信公众号｜视频号｜四川观察｜虎扑 欢迎订阅、分享，评论区留言告诉我们你的想法；也欢迎到豆瓣给我们评分，感恩 🙏

主题是 “Hooks —— 用户自定义拦截点”。本章深入剖析了 Claude Code 如何通过一套精密的 Hooks 系统，允许用户在 AI Agent 生命周期的 26 个关键事件点插入自定义逻辑，实现从格式检查到自动部署的任意工作流定制。 以下是该章节的核心内容总结： 1. 核心定位：可扩展的工作流引擎 Hooks 系统填补了内置安全防线（权限系统与 YOLO 分类器）的空白。它不只是简单的“回调函数”，而是解决了信任边界、超时控制、语义转换和配置隔离四个核心难题的工程方案。 2. 四种 Hook 类型 系统支持四种可持久化的 Hook 类型，满足不同复杂度的需求： * command（Shell 命令）：最基础类型，支持 Bash 和 PowerShell，可利用 $ARGUMENTS 获取工具输入，并通过退出码与模型通信。 * prompt（LLM 评估）：将输入发送给轻量级模型进行评估，用于快速判断。 * agent（Agent 验证器）：最强大类型，启动一个完整的 Agent 循环来验证复杂条件（如“验证单元测试是否全部通过”）。 * http（Webhook）：将数据 POST 到指定 URL，具备显式的环境变量白名单保护机制。 3. 五大类生命周期事件 Hooks 覆盖了 Agent 运行的全过程，共 26 种事件： * 工具执行：PreToolUse（可拦截或重写命令参数）、PostToolUse 等。 * 会话阶段：SessionStart（环境初始化）、Stop（响应结束前拦截）、UserPromptSubmit（提交前清洗）等。 * 多 Agent 协作：SubagentStart、TaskCompleted 等。 * 文件与配置：文件变更、目录切换及规则文件加载。 * 压缩与 MCP：对话压缩前后及 MCP 服务器的交互点。 4. 执行模型与退出码协议 * 异步生成器架构：采用 async function* 设计，支持流式处理 Hook 结果，每个 Hook 独立 yield 进度和最终状态。 * 超时策略：默认超时为 10 分钟以适应构建任务；但 SessionEnd 事件被严格限制在 1.5 秒内，以确保用户退出的流畅性。 * 退出码语义：这是 Hook 与宿主间的核心协议。0 表示成功；2 表示阻塞错误（stderr 会发送给模型进行修正）；其他值视为非阻塞错误。 * 后台执行：通过 async: true 支持后台运行，asyncRewake 模式能在后台任务失败（退出码 2）时唤醒模型继续处理。 5. 信任门控与安全设计 * 强制信任检查：在交互模式下，所有 Hook 执行前必须经过信任对话框确认，遵循纵深防御原则。 * 配置快照隔离：Hook 配置在启动时捕获快照，运行时不再重复读取磁盘，确保了会话期间行为的一致性。 * 路径安全：在 Windows 上自动进行 Git Bash 路径转换，并在执行前验证工作目录的真实存在性。 6. 高级应用案例：LangSmith 运行时追踪 本章通过 LangSmith 插件展示了 Hooks 的强大价值：该插件无需修改源码，仅通过 9 个 Hook 事件采集信号，配合事实日志（Transcript）本地状态机，就能在外部重建出一棵包含子 Agent 和工具调用的完整 Trace 树。 总结而言：展示了 Hooks 系统如何将 Claude Code 从一个封闭工具转变为一个开放的集成平台。它通过标准化的退出码协议和丰富的生命周期钩子，让开发者能够以“非侵入”的方式深度定制 AI Agent 的行为。

1976年，一些来自美国加州的葡萄酒，在法国巴黎举办的一场盲品会中，比法国的名庄酒获得了更高的评分。 当时在场的一位美国记者报道了这件小事，在标题中记者写道，这是一场“巴黎审判”。 在很多历史事件发生的那一刻，没人知道自己身在某种历史时刻当中。在半个世纪不断的再讲述、再传播中，“巴黎审判”塑造了某种行业神话，也悄悄改变了葡萄酒世界的权力格局。 如果您对葡萄酒、烈酒、啤酒或其他酒精饮料有兴趣，不妨关注公众号，或联系「杯弓舌瘾小助手」进入团购群。如果您是供应商，也可以向我们推荐合适的产品。 关注「杯弓舌瘾」公众号，或微信搜索bgsyxzs加入听众交流群，欢迎您参与互动。 - 对话成员 - 钱老板（小红书：@钱老板） - 互动方式 - 商务合作：[email protected] 微博：@杯弓舌瘾TipsyProof 微信公众号：杯弓舌瘾

这一章深入解析了 Claude Code 如何应对 AI Agent 特有的安全威胁 —— 提示注入（Prompt Injection）。由于 Agent 具备读写文件和执行命令的能力，这类攻击可能导致 Agent 被劫持为攻击者的代理，从而执行任意恶意代码。 以下是该章节核心内容的总结： 1. 纵深防御体系（Defense in Depth） Claude Code 并不依赖单一技术，而是构建了一套七层纵深防御体系。其核心哲学是：没有任何一层是完美的，但七层叠加后，攻击者必须同时绕过所有层级才能成功。这七层涵盖了从字符级到行为级的全方位防护。 2. 第一道防线：Unicode 迭代清洗 针对真实的隐形字符攻击漏洞（如 HackerOne #3086545），系统实现了极其严格的清洗机制： * 三重防御：结合 NFKC 规范化、Unicode 属性类移除和显式字符范围过滤，剔除所有肉眼不可见但模型能“看到”的格式控制、私用区和隐形指令字符。 * 迭代清洗：由于规范化可能产生新的危险字符，系统会进行最多 10 轮迭代直到字符串完全稳定。 * 递归处理：系统不仅清洗 JSON 数据的值，还会清洗其键名，防止攻击者在键名中嵌入注入向量。 3. 结构与语义防御：XML 转义与来源标签 为了防止外部输入伪造系统指令，系统建立了严密的结构化防线： * XML 转义：所有进入上下文的外部字符串都会经过 escapeXml 处理，防止其包含伪造的标签（如 <system-reminder>）。 * 来源认证机制：定义了 29 个 XML 标签常量（如 bash-stdout, channel-message）。模型通过这些标签明确知晓内容来源，从而对不同来源的数据赋予不同的信任级别。例如，包裹在 <channel-message> 中的内容被视为不可信的外部推送，而非用户直接指令。 4. 模型即防线（Model as Defender） 该系统的一个独特之处在于让受保护的模型本身参与防御： * 注入检测训练：在系统提示词中明确要求模型：如果怀疑工具结果中包含注入尝试，必须主动向用户发出警告。 * 信任模型建立：通过提示词告诉模型，哪些标签是系统自动生成的，且它们与周围的工具结果无直接关联，从而识破伪造的系统提醒。 5. 架构级硬阻断与威胁面分级 系统根据操作的潜在损害范围实施威胁面分级（Threat Surface Tiering）： * 本机操作：如读写文件，由权限规则和 ML 分类器判定。 * 跨机器消息：对于跨机器发送的消息，系统实施最严格的硬阻断 —— 将 classifierApprovable 设为 false。这意味着即使 AI 分类器认为安全，也必须由人类手动确认。 6. 行为边界：CYBER_RISK_INSTRUCTION 系统通过内嵌在系统提示词中的 CYBER_RISK_INSTRUCTION 为模型设定了认知边界： * 明确允许清单：列出合法的安全研究场景（如 CTF、渗透测试教育）。 * 灰色地带处理：对双用途安全工具（如 C2 框架）要求必须具备明确的授权上下文。 * 元防御：在指令文件中加入注释，禁止模型在未经用户许可下修改自身的安全规范文件。 7. 核心工程模式提炼 * 信任边界清洗（Sanitize at Trust Boundaries）：只在外部数据进入内部系统的入口点（如 MCP 工具加载、Deep Link 解析）进行清洗，不在业务逻辑中散布清洗代码，以平衡性能与安全。 * 来源标记分级：对不同来源（代码内嵌、用户编写、Hook 输出、MCP 结果）赋予阶梯式的信任权重，其中 MCP 工具结果被视为最低信任级别，需经过完整的七层防御链。 总结而言，本章展示了 Claude Code 如何通过字符级清洗、结构化隔离、模型认知强化以及架构级硬阻断，在开放的工具生态（如 MCP）中为 AI Agent 筑起了一道坚实的防御长城。

嘉宾：囧羊&原文中 封面/剪辑/后期：Ac 《蜘蛛侠4》火热上映，《绿灯军团》播出在即，我们却选择回到美漫历史上那些无人问津的角落——你听过DC《娜奥米》吗？你见过蝙蝠侠之子和小丑女儿组队吗？你知道漫改剧史上最贵的制作费烧掉了多少美元吗？你敢想象一部剧因为退税问题就被砍吗？ 本期节目，我们继续邀请到老朋友囧羊和原文中。作为重度美漫迷，他们有着丰富的阅剧量，同时也保持着对漫改剧数据与资讯的持续关注。我们坐在一起，带大伙认识认识过去二十多年里的漫改美剧里，有哪些冷门的，小众的，播出一季就被砍的倒霉蛋。它们有的实属冤枉，有的颇为鸡肋，有的则死有余辜——你要么不知道它的存在，要么希望它不曾存在过。 P.S：出于节目篇幅及项目特殊性的考量，本期节目将不会涉及自2021年《旺达幻视》以来的，迪士尼+推出的所有漫威剧集。 本期时间轴： 00:03:16 《猛禽小队》(2002)，生不逢时的哥谭女团 00:16:22 《刀锋战士》(2006)，画虎类犬的鸡肋续作 00:28:35 《康斯坦丁》(2014)，漫画里走出来的渣康 00:43:43 《无能为力》(2017)，失败的DC宅核喜剧 00:52:34 《异人族》(2017)，空前绝后的漫威最烂 00:59:07 《沼泽怪物》(2019)，DC Universe之殇 01:06:23 《杀手一班》(2019)，罗素兄弟的“弃子”们 01:13:20 《地狱风暴》(2020)，这TM是漫威电视剧？ 01:21:26 《朱庇特的遗产》(2021)，史上最烧钱的漫改剧 01:31:55 《非战区》(2022)，被疫情耽误的潜力股 01:40:58 《娜奥米》(2022)，惊奇少女廉价青春版 01:50:06 《哥谭骑士》(2023)，存在即原罪 02:01:56 《死亡男孩侦探社》(2024)，“尼尔盖曼我燥称冯” 更多精彩，敬请期待。感谢大家的收听与支持！

本期从历次技术革命与产业周期出发，对比铁路、通信、互联网、移动互联网和云计算，继续探讨这一轮AI浪潮为何发展得更快。 上一轮科技巨头仍握有资金、人才与成熟基础设施，使AI能迅速触达全球用户。随着商业模式从按Token收费走向按结果和ROI付费，AI不仅可能替代部分劳动力，还可能打开一个数十万亿美元的新市场。 欢迎订阅‪@EmergenceHK‬ 与 ‪@billitup‬ ，参与讨论。 ⚠️ 免责声明 本视频内容仅供信息分享，不构成任何金融、法律或税务建议。视频中嘉宾及主持人的观点仅代表个人立场，并不代表专业或持牌金融顾问的意见。投资有风险，请务必做好自己的研究与判断。Always do your own research.

▼ 本期播客导览： 第一财经主持人：李欣 本期嘉宾：国鸣投资秦毅、申万宏源证券研究所研究部联席总监 钱启敏 「00:02:38 SpaceX首份财报营收大超预期！正与英伟达合作设计卫星算力部署方案」 ①SpaceX首份财报营收大超预期！正与英伟达合作设计卫星算力部署方案 SpaceX上市后首份财报显示，二季度总营收同比大增92%至78亿美元，调整后EBITDA达35亿美元，均大幅超出市场预期。净亏损收窄至5.41亿美元，AI业务亏损亦低于预期。星链业务是核心盈利支柱，贡献16.6亿美元运营利润。然而，财报发布后SpaceX股价盘后跌近7.5%。主要受两方面影响：一是AI相关资本支出高达158亿美元且预计后续维持高位，引发市场对现金消耗的担忧；二是本周面临大规模股票解禁压力。尽管业绩亮眼，但高估值与高投入并存，促使市场重新定价风险。同时，再SpaceX电话会议上，CEO马斯克宣布，公司已决定在AI算力建设上独家采用英伟达技术。SpaceX认为英伟达的Vera Rubin架构"是目前最好的AI计算机"，并计划明年开始发射搭载英伟达Vera Rubin NVL72机架式系统的Starmind卫星，将AI算力延伸至近地轨道。 -国鸣投资秦毅：马斯克设想中的2030年SpaceX：全球最大的AI算力运营商之一（90%算力出租+10%自家大模型）；全球卫星宽带与移动通信平台（V3容量10倍+发射10倍叠加服务价格降10倍，总经济价值依旧提升10倍）+Grok和Cursor构成企业AI软件入口；实现Starship每天发射，地面和轨道数据中心协同运行，最终年收入冲击1万亿美元。建议投资人密切关注：1）AI合同收入确认速度；2）每GW算力收入与回报率；3）Starship高频复用进度；4）Starlink企业用户单位价值及数量增长及移动通信收入。风险在于：SpaceX正在用极高资本强度购买增长。该万亿美元收入目标虽具备产业逻辑，但要求几乎所有战略同时成功，且面临极高的技术难度。 《从华尔街到陆家嘴》邀请您每个交易日上午与我们共同关注全球市场资讯，聚焦美股风云变幻，把握A股买卖良机！ 想了解更全面的行业分析，获得更精准的投资机会，欢迎订阅我们的《从华尔街到陆家嘴·投资秘籍》！助您精准把握投资机会！一键直达▶投资秘籍 注：以上内容不构成任何投资建议。市场有风险，投资需谨慎，决策请结合个人风险偏好与专业分析。

【本期内容】 这期节目聊一个正在 AI 行业爆火的新职业：FDE，前线部署工程师。 当程序员还在担心被 Coding Agent 替代时，FDE 却成了 OpenAI、Anthropic、AWS 等公司争抢的岗位。一年内，相关招聘增长约 7 倍。反直觉的是：模型越强，企业越需要人进入现场。 FDE 不是传统驻场，也不只是售前或外包。它要把 AI 能力带进真实业务流程，理解客户需求、判断模型边界、搭建可运行的工作流，并把一线经验反哺回产品。 本期我们邀请三位嘉宾，从研究和实战两端拆解：FDE 是 AI 公司的新护城河，还是临时补丁？它能规模化，还是会把 AI 公司拖回项目制？普通工程师转型 FDE，是通往 AI 核心战场的门票，还是职业陷阱？ 本期播客整理自访谈精华内容。 【嘉宾】 郑玄｜极客公园 副主编 王伟｜词元无限 CTO 余一｜腾讯研究院 高级研究员 盛思雄｜Parall Founder&CEO 【精彩时刻】 PART1 FDE 到底是什么？不是驻场，也不是外包 01:47 2026 年最具代表性的新 AI 职业，可能就是 FDE 05:33 模型能力和业务交付之间，还有很长一段路要走 10:11 「前线」才是 FDE 的关键词：不是坐在后端想象用户需求 13:54 好的 FDE 一定要把项目经验产品化回流，而不是只做一次性交付 PART2 为什么今年 FDE 突然爆火？ 18:00 过去一年，FDE 从「科技叙事」变成了「真实生产力」 19:48 大模型通吃通用知识，但在企业垂类场景里没有手和脚 20:39 OpenAI、Anthropic 做 FDE，说明垂类客户仍有巨大价值 24:42 SaaS 时代找最佳实践要 5–10 年，AI 时代大家两个月都等不了 PART3 FDE 这笔账怎么算？卖服务还是卖结果？ 33:40 如果不是 AI Native，FDE 会直接退化成传统定制开发 42:47 国内 FDE 月薪大多 2–5 万，顶尖能到 8 万 46:10 FDE 最被看重的不是 AI 能力 47:30 硅谷把 FDE 当 mini CTO 招，但薪水却未必匹配 PART4 什么样的人适合做 FDE？ 50:32 招 FDE 不能幻想招超人，关键看经验和学习能力 51:33 年资更高的人反而可能适合 FDE：业务理解和认知迭代更强 53:36 Palantir 模式里，FDE 不是一个人六边形，而是团队分工 60:15 FDE 既要会说「不」，也要做启蒙者和需求引导者 PART5 FDE 会走向生态，还是被 AI 替代？ 62:02 FDE 可能变成兼职生态：1–10 人小团队做 AI 咨询加落地 71:28 未来可能团队规模缩小，但搭建 FDE 系统的人会长期存在 72:59 人与人的需求沟通、组织变革和责任承担，仍然很难被 Agent 取代 76:17 被低估的不是 AI 的效率，而是人的主观能动性 【名词释义】 * FDE：Forward Deployed Engineer，前线部署工程师 【听友群💬】 如果你喜欢我们的节目，欢迎保存下方二维码，微信扫码加入听友群和主播互动、交流节目听后感受和选题、认识同频小伙伴～（ps：二维码不过期哦✌️） 【关于节目】 「开始连接 LinkStart」是一档由极客公园出品的科技商业播客。在这里，我们会邀请各行各业的嘉宾一起跨界对话、碰撞思想，用科技、商业和人文的视角一起描摹这个时代。 欢迎同步关注「公众号/视频号-极客公园」，第一时间，带你追踪科技热点。 本期编辑：周永亮 剪辑：ioki 运营：ioki 监制：靖宇、xuxu 公众号/视频号：极客公园