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获取本节目图文、视频和配乐请搜索公众微信号：NJ宇婷 抖音：NJ宇婷&轻松学粤语 个人微信：592921525(学粤语) 另外宇婷成立个粤语速成班、主持播音班【（添加个人微信 592921525咨询报名、或需要自学粤语课件+视频+音频mp3（实用性强）的朋友也可添加咨询】 不知不觉，8月又过几天了。 昨天和朋友聊天，他说，他感觉自己变化了很多，好像比以前更成熟，也更稳重了。 他所谓的成熟，是指开始理解和包容自己；是指在工作和生活中全力以赴之后，听天由命，不为难，不责怪自己；也是指不再困于过去，顺势而为，随遇而安。 我觉得这样的改变挺好的。 很多时候，我们都是寄希望于别人，期望从别处得到温暖和力量，等待救赎和帮扶。 我们常常会忘记，其实真正可以拯救和治愈我们的，从来只有自己。 就像那句话说的：“生活从始至终都是一个样的，有阴晴，有圆缺，有高潮，有低谷。不管遇到什么，真正会好起来的，从来不是生活，而是那个不放弃，死拼到底的你自己。” 是你的阳光和乐观，从泥泞里开出希望的芬芳；是你的坚持和光芒，照亮黑暗之境的阴霾；是你的善良和温暖，给予你枯木逢生的源源希望。 所以，如果要说感谢，我们最该感谢的是自己。 感谢那个越来越坚强，一个人也能咬牙走很远的路，一个人也能活成一支队伍的自己。 感谢那个拿得起，放得下，心有猛虎，却愿细嗅蔷薇，不困于情，不乱于心的自己。 感谢那个风雨中独自撑伞，黑暗中独自摸索，痛苦中独自承受，再难再累也不哭不喊，不叫不闹的自己。 感谢那个历经世事风霜雨雪，归来仍心怀善念，不忘初衷，不计得失，愈发成熟温柔的自己。 最后，送一段我很喜欢的话与你共勉： “被现实裹挟轮转，一日三餐奔波忧烦。你咽下命运的为难，其实已足够勇敢。”

嘉兴拼盘演唱会，黄灿灿家大粉恶意调侃曾沛慈粉丝应援楼引发冲突。涉事账号道歉并永久停更，但道歉避重就轻，未获得曾沛慈粉丝认可，旧节目矛盾也被翻出。

- 导语 - 地处中南半岛内陆的老挝，在不少中国人的认知中，常由冷战记忆、金三角传闻与中老基建项目拼成一幅模糊图景。2016年，陈婉婧第一次前往万象，随后在长期田野调查中，曾以华人中介助理的身份进入当地社群。她发现了当地华人中介、商会、不同移民群体之间的联系与区隔。自20世纪80年代末起，不同境遇的中国人陆续迁徙至此，形成来源多样、处境复杂的移民群体。邵东、邵阳游商如何依托云南亲人的边境通道在当地持续扎根？中国民营承包商为何在层层分包的中老铁路项目中遭遇失败？不同代际的赴老挝华人又怀揣着怎样不同的生存诉求与期待？请听本期嘉宾陈婉婧带来的精彩分享！ - 本期话题成员 - 程衍樑（微博@GrenadierGuard2） 陈婉婧，德国马克斯普朗克社会人类学研究所研究员。 - 时间轴 - 02:36 因「一带一路」与中美角力而关注老挝华人 10:55 冷战、革命与地理闭塞：被冲散的老华侨群体 12:13 湖南邵阳人在老挝的「链式移民」通道 17:55 老挝的华人中介生态：淘金叙事与土地投资陷阱 28:37 新投资客来临、侨务投入增加：华人商会的崛起 37:38 改开后来老挝的「经济难民」：破产、下岗与不堪回首的往事 49:34 「我骗你，是你活该」：错过机遇的小生意人与一带一路投资客的心理隔阂 57:01 香蕉种植园的大浪淘沙：行业经验与短线投机的不同结局 01:03:15 中老铁路层层分包背后的民营承包商困境 01:09:51 从吃苦、淘金到躺平：赴老挝华人的心态代际变化 - 支持我们的赞助商是对我们最好的支持 - 忽左忽右旅行团又要出发了！这一次，我们将前往坦桑尼亚，在乞力马扎罗山脚下开启东非之旅，探访塔兰吉雷、恩戈罗恩戈罗和塞伦盖蒂，感受东非野生世界的壮阔。再前往桑给巴尔，在石头城与印度洋海岸放慢脚步。本次坦桑尼亚行动，程衍樑将与一位首次参加忽左忽右旅行团的神秘嘉宾共同带队。2026年9月30日至10月11日，如果您有兴趣参与本次坦桑尼亚行动，请关注「忽左忽右leftright」公众号，回复「坦桑尼亚」了解详情，也可以直接添加旅行团小助手微信 hzhyxzs2 咨询报名。 《忽左忽右》的卖书业务上线了！这次不仅汇集了节目中深入讨论过的书籍，还有主播个人精选书籍，含少量签名版及稀有原版，完整的书目信息及购买方式，前往微信公众号「忽左忽右leftright」，回复「买书」 即可获取。书目将不定期更新，欢迎常来看看。 - 制作团队 - 声音设计 hotair 节目统筹 禾放 节目运营 小米粒 节目制作 思钊 Yo logo设计 杨文骥 - 音乐 - Danse Macabre - Busy Strings - Kevin MacLeod - 本节目由JustPod出品 © 2026 上海斛律网络科技有限公司 - - 互动方式 - 商务合作：[email protected] 微博：@忽左忽右leftright @播客一下 @JustPod 微信公众号：忽左忽右Leftright / JustPod / 播客一下 小红书：JustPod气氛组 / 忽左忽右 B站：忽左忽右leftright 抖音：忽左忽右

这一期，我们从一位听友的真实案例出发，聊聊什么才算良性的玩笑，感受能不能被所谓的“大众标准”否定，以及如何在不攻击对方、也不委屈自己的前提下，清楚地表达个人边界。 【本期我们会讨论】 00:48 三个核心问题：玩笑、感受与个人边界 03:46 判断玩笑是否越界的三个标准 07:28 为什么“大家都能接受”不能成为理由？ 09:07 表达边界的三个步骤，以及可以直接使用的回应话术 10:20 判断一段关系的关键：不要只听他说什么，要看他之后是否改变 11:22 边界的意义，是对自己的真实感受保持诚实 第一次踩到边界，可能只是因为不了解；知道以后，还要继续否定你的感受，问题才真正发生了变化。 一段好的关系，不是永远不会踩到边界，而是在踩到以后，愿意停下来并且做出调整。 听听看。 欢迎关注公众号【颜景】，添加微信 2788279811，回复“进群”，一起学习沟通，也练习更清楚地表达自己。

纪录片为什么容易让人相信？ 当镜头穿过星云、走进古老建筑，再配上一段沉稳的旁白，我们很容易把接下来听到的内容视为事实。但事实与解释并不是一回事。镜头放在哪里、材料如何排列、故事由谁讲述，都意味着选择。 国家地理《宇宙时空之旅》把尺度拉到宇宙，让人重新认识自身的有限；BBC《文明》回到艺术与历史，追问不同社会如何留下自己的记忆；《网飞对抗全世界》则把视线落到每天使用的平台，讨论算法、推荐与流媒体如何改变我们的观看习惯。 三部作品看似相距甚远，却共同指向一个问题：我们看见的世界，究竟是如何被选择、讲述与分发的？ 时间轴 00:15 纪录片为什么容易让人相信？ 纪录片以事实为基础，却不是一扇完全透明的窗户。镜头、旁白与材料的排列，也在影响我们理解世界的方式。 02:01 《宇宙时空之旅》：在宇宙面前重新认识自己 从“宇宙日历”到科学发现的过程，这部国家地理纪录片如何让抽象知识产生情绪，也让人意识到自身的有限。 05:27 BBC《文明》：谁在定义艺术与文明？ 从洞穴、寺庙、宫殿到博物馆，讨论艺术与人的身体经验，以及多元文明叙事背后依然存在的观看位置。 09:40 从自然与文明走向媒介的解释权 宇宙和历史都无法自动成为故事。当我们越来越依赖影像认识世界，掌握媒介的人也拥有了更大的解释权。 10:23 《网飞对抗全世界》：平台如何安排我们的观看？ 从邮寄DVD到流媒体和订阅制，网飞带来了更自由的观看方式，也通过首页、榜单、推荐与自动播放重新组织选择。 15:36 三部纪录片共同的问题：观看如何被组织 宇宙、文明与平台分别对应自然、历史文化和商业尺度，但我们看到的始终不只是世界本身，也是世界被讲述的方式。 17:34 如何保持一种成熟的观看？ 投入一部作品，同时保留适当距离。批判性观看并非处处挑错，而是在被影像打动之后，仍愿意继续核对和追问。 本期提到的纪录片 《宇宙时空之旅》 国家地理出品的科学纪录片。它通过视觉化叙事，将宇宙演化、科学发现与人类在宇宙中的位置转化为普通观众能够进入的故事。 《文明》 BBC制作的艺术纪录片。作品将视野扩展到不同地区与文化，讨论人类如何借助图像、建筑和物品表达权力、信仰与记忆。 《网飞对抗全世界》 围绕Netflix发展历程展开的商业纪录片。从DVD邮寄业务到流媒体平台，它记录了一家公司如何改变影视产业，也呈现了平台对观看习惯和文化分发的影响。 本期人物 主播：媒介360 嘉宾：小郭、毛毛 本期关键词 纪录片、宇宙时空之旅、文明、网飞对抗全世界、科学传播、艺术史、流媒体、算法推荐、注意力、媒介权力 看见并不等于理解，拥有更多内容也不等于拥有更完整的世界。 欢迎在评论区分享：哪一部纪录片真正改变过你理解世界的方式？ 欢迎订阅媒介360播客，一起关注媒介、文化与正在发生的时代变化。

唐绮阳南北交点课程已经更新完毕 凯龙星进阶课已更新至第七宫/天秤座/ 欢迎大家点击解锁 【有星系列】又来了，今天登场的是...不是人的水瓶（什么意思 🤣） 你，有星在水瓶吗？是不是常被说「脑子不知装什么、真是怪得要命」？没办法，谁叫你们是未来人呢👽，普通人是看不穿你们的（就知道你们爱别人这样说） 觉得自己绝顶聪明，看事角度也…要嘛很前瞻，要嘛有够怪，是别人眼中的怪咖 （你是哪一种？） 想知道自己前瞻在哪吗？或想知道怎么跟水瓶相处？来听这集吧！ 本期菜单： 水瓶拥有未来人的脑 太阳水瓶谜般的号召力 月水瓶没血没泪？ 水星水瓶是梗王 喜欢叛逆的金星水瓶 火星水瓶的各种打破！ 越做自己越幸运的水瓶 土水瓶的「怪」会变$

大冰直播连麦时门牙牙冠脱落，他捡起安回继续直播，片段冲上热搜。他称是贴西瓜籽搞怪，多数网友认为是直播事故，事件反转收获大量路人好感。

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ChillShow重播節目 【逢週二、週五8:30PM直播 直播有即時觀眾連線環節】 鹹淡適中、豐儉由人 【投稿】 郵箱：[email protected] 小红书：Chill吹TV IG：@CHILL_CEOI 【Group】 Chill吹官方群聊- Wechat:chillceoi 添加傻X小編進群

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：知名播客 Y Combinator Jeff Dean: The 1% Rule for Building in AI 原内容更新时间：2026-07-30 本期节目是 Y Combinator 在 Startup School 2026 上的特别对话，主持人是 YC 合伙人 Diana Hu，嘉宾是谷歌首席科学家 Jeff Dean。Jeff Dean 是 MapReduce、BigTable、TensorFlow、TPU 等多项关键技术的缔造者，也是谷歌 AI 领域的核心人物。这期节目围绕他过往的"餐巾纸估算"故事展开，聊到了 AI 推理硬件、智能体系统、以及小团队如何在 AI 时代找到自己的机会。 从 2001 年"整个搜索索引装进内存"的颠覆性认识，到 2013 年"语音识别三分钟"催生 TPU 的传奇故事，Jeff Dean 用一个个具体案例，展示了第一性原理思考如何带来数量级的性能提升。他还给出了 2026 年 AI 版的"延迟数字清单"，并深入探讨了上下文工程、多智能体系统、以及创始人该如何培养"品味"。 这期节目特别适合正在思考 AI 创业方向的人。Jeff Dean 给出了非常实用的判断标准：去找那些通用模型成功率是 0% 或 1% 的问题，而不是 20% 的。他还分享了如何通过写"skills"让 Agent 像他一样做性能优化，以及为什么"说清楚你想要什么"在 AI 时代变得比以往更重要。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Jeff Dean，谷歌首席科学家，谷歌 AI 领域的核心人物。他参与缔造了 MapReduce、BigTable、TensorFlow、TPU、Gemini 等多项关键技术，是分布式系统和机器学习领域的传奇工程师。他的"餐巾纸估算"能力闻名业界，曾多次通过粗略计算做出影响深远的硬件和系统决策。他也是著名的《The Latency Numbers Every Engineer Should Know》清单的作者。 ⏱️ 时间戳 开场 & 播客简介 00:00 节目开场与嘉宾介绍 01:13 Jeff Dean 对 2025 年"AI 相当于初级工程师"预测的回顾 02:24 对 2027 年的新预测：ML 系统自动化程度将大幅提高 从餐巾纸估算到 TPU 的诞生 03:03 2001 年"搜索索引装进内存"的颠覆性时刻 04:21 人们还没意识到的：Agent 可以跑上几天甚至几周 05:18 2013 年语音识别估算与 TPU 的起源故事 07:48 给未来创始人的建议：如何做有分量的估算 2026 年 AI 版延迟数字清单 09:01 2026 年 AI 系统最重要的数字：带宽、能耗、互联 09:39 搬数据的能耗比计算贵一千倍 11:06 批处理本质上是数据输入输出问题 11:45 推理硬件专门化的巨大空间 上下文工程与 Agent 系统 12:56 从模型规模到上下文工程的转变 14:48 如何做好上下文工程：写 skills、给指导 15:40 实例：为性能优化写的 skill 和《Performance Hints》 17:35 Agent 跑偏的瓶颈与多智能体系统 创业公司在哪里赢 19:46 谷歌持续构建的 vs 两三人团队能胜出的 21:06 如何判断该挑什么事情来做：找 0% 成功率的问题 23:23 垂直模型的例子：AlphaFold 与材料科学 24:14 成为 AI 原生创始人：清晰规格说明的重要性 品味、思想实验与自我改进系统 26:01 什么技能会变得稀缺：品味与高层智慧 26:51 如何培养品味：经验、预测、思想实验 27:53 疯狂思想实验：用每天出错 20 次的晶体管构建系统 30:24 从思想实验到现实：TPU 与 MapReduce 的起源 AI 构建 AI 与超级加速的科学方法 32:19 AlphaChip 与 AlphaEvolve：让 AI 构建 AI 32:44 自动化实验循环：从科学方法到机器学习 33:48 用学出来的验证模型加速科学发现 35:23 超级加速科学方法能解决的领域 给未来创始人的建议 36:30 被拒绝的故事：蒸馏论文被会议拒稿 38:24 如果 25 岁的 Jeff Dean 来到今天会做什么 40:45 如何与聪明人共事、找到聪明人 42:10 希望未来创始人去解决的问题 🌟 精彩内容 💡 "餐巾纸是好东西" Jeff Dean 的传奇之处在于，他能在信封背面做粗略估算，然后造出改变行业的东西。从"搜索索引装进内存"到"语音识别三分钟"催生 TPU，核心都是先看到瓶颈，再从第一性原理出发想完全不同的解法。 "去想想你看到的问题，不管你在琢磨什么，看看瓶颈在哪里。然后有没有完全不同的思路去解决其中某些问题，能让你拿到一个数量级、甚至两个数量级的性能提升。" 💡 搬数据比算数据贵一千倍 这个能耗差距塑造了机器学习里几乎所有的设计决策。没有这一千倍的差距，你根本不需要做批处理。理解这类底层物理约束，才能真正理解为什么系统被设计成今天这样。 "把数据从加速器上的 HBM 搬进处理器，它才能真正在上面算。这个差距非常显著，它塑造了我们在机器学习里做的很多事。" 💡 模型只是你要做的事里的一块 Jeff Dean 强调，真正重要的是搭一个能解决有趣问题的完整系统：会用工具的模型、能检索信息、有历史记录、能拆解任务。上下文工程让信息对模型来说非常清晰，远胜于训练数据那锅"几万亿 token 的汤"。 "模型其实只是你要做的事里的一块，你要做的是搭一个能解决真正有趣问题的完整系统。" 💡 找 0% 成功率的问题，而不是 20% 的 给创始人的核心判断标准：如果通用模型已经能做 20%，那随着更多数据和更大规模，它很快就会做得更好。你要找的是模型完全做不了、成功率是 0% 或 1% 的事情——那才是你的机会。 "你要找的是模型成功率是百分之零或百分之一的事情，而不是百分之二十的。" 💡 说清楚你想要什么，比以往更重要 以前你把任务交给一个聪明人，他可以追问；现在 Agent 也会猜，但猜出来的往往跟你脑子想的不一样。清晰的规格说明是让 Agent 成功的关键，这也是为什么"把 Python 翻译成 Go"这类任务模型特别擅长——因为规格太清晰了。 "你越清楚自己想要什么，Agent 就越有指导原则、规则，也就是一个它要完成什么的大纲。" 💡 品味是 AI 时代最稀缺的技能 当所有代码都能由 Agent 写好，真正的较量在于你要把时间花在哪个问题上。选对问题并成功解决它，远比把一个无聊问题研究得漂漂亮亮要好得多。培养品味的方法之一，是写下你预测未来十二个月可能重要的事情，然后回头评估。 "如果你选对了问题并且成功解决了它，那远比你把一个相当无聊的问题研究得漂漂亮亮要好得多。" 💡 被拒绝也没关系，继续往前走 那篇关于蒸馏的论文被欧洲会议拒了，理由是"不太可能产生重大影响"。但 Jeff Dean 和团队知道这是个极其重要的问题，他们把它放到 arXiv 上，大家读它、用它，今天它已经成了业界人人都在用的招数。 "时不时被拒一次，也没关系。我们把它放到 arXiv 上，大家读它，用它，一切都好。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight