节目

你有没有想过，我们该如何教会AI那些没有标准答案的事？本期节目，我们将一起探讨几篇最新论文带来的奇妙思路：从把AI的“裁判”换成“教练”，到给机器人换上一副“高清眼镜”，再到为AI装上一个能自我更新的“智能错题本”；我们甚至会发现，让AI在“梦境”里胡思乱想，以及在它钻牛角尖时悄悄“推”它一把，或许才是通往更强人工智能的捷径。 00:00:30 AI进化论，别当裁判，请当教练 00:05:33 让机器人更灵巧，不一定要给它一个更大的脑子 00:10:51 如何给AI装上一个“智能错题本”？ 00:16:49 你的大脑不是硬盘，而是一座创意的梦工厂 00:22:02 给AI装个导航，让它少走冤枉路 本期介绍的几篇论文： [LG] LLM-as-a-Coach: Experiential Learning for Non-Verifiable Tasks [Microsoft Research] https://arxiv.org/abs/2607.18110 --- [RO] Patch Policy: Efficient Embodied Control via Dense Visual Representations [New York University] https://arxiv.org/abs/2607.18236 --- [AI] Fantastic Adaptive Taxonomies and How to Use Them [UC Berkeley] https://arxiv.org/abs/2607.16387 --- [LG] Discovery by Dreaming: Cross-Domain Recombination in Artificial Memory [University of Chicago & Stanford University] https://arxiv.org/abs/2607.16256 --- [LG] Can We Break LLMs Out of Self-Loops? Fine-Grained Reasoning Control with Activation Steering [UC San Diego & Adobe Research] https://arxiv.org/abs/2607.18100

这期，我们聊点扎心的事儿。 你身边有没有这样的人：每天都在笑、帮人买东西、替人加班，看似咋咋唬唬，其实最好说话。可是，欺负她最狠的，往往是那个和她关系最好的搭子。 学生时代，有人为了合群、为了不落单而选择组团去欺负他人；成人之后，有人为了合群、为了不落单而选择接受被欺负。 小时候看到受害者会心生同情，现在看到受害者，心里冒出的不是同情，而是一种恨铁不成钢的烦躁：你怎么就不能拒绝呢？ 也许我们厌恶的，是曾经同样卑微讨好的自己，是因为不敢说“不”而一再退让的底线。 如何拒绝？收下我们总结的几条小tips，不要让你的善良成为别人欺负你的理由。 - 欢迎关注｜微信公众号 「闲话操场」 - 欢迎添加｜ 微信号「操场黑板报」：cchbb6666 - 感谢大家支持今天的操场！

本期播客是一起在Wine Bar的无主题聊天，Casey邀请了她的“快乐老家”——PURJUS的主理人，两位深耕上海葡萄酒吧行业的资深从业者，从客人和主理人的不同视角，一起聊聊 Bistro 与 Wine Bar 的起落兴衰以及背后的行业乱象；为什么我们感觉小酒馆在落幕，喝酒的客人却在进化？ 聊聊从小白客人到爱好者，怎么样在葡萄酒吧不怯场找到自己喜欢的酒；忘记自然酒=臭的模版化营销概念，带你还原真实的品酒乐趣与消费逻辑。 无论你是葡萄酒小白还是老饕，都能在这里找到属于你的那一杯微醺快乐，喝得舒服最重要！ 🌟本期听点🌟 ❌概念大祛魅： 到底该如何定义 Bistro、Wine Bar 和 Bottle Shop？一家卖大乌苏的新疆烧烤店能不能自称 Bistro？ 🍾实用选酒指南： 葡萄酒小白与进阶玩家该如何跟侍酒师沟通，选到心仪的酒款而不被盲目推销或者踩雷？ 🍊自然酒争议： 自然酒=“臭”？NO！！探讨它是健康环保的种植工艺体现，还是营销包装出的“味觉PUA”？ 🍷行业现象： 在经济下行与线上送酒平台「歪马送酒」的冲击下，大家为什么还会选择去小酒馆？ 💙你们的主播💙 杨铠西Casey 🍷本期嘉宾🍷 上海PURJUS、PuR‘aisin、PURISM 主理人 🍾小帅 🥂Benjamin 欢迎大家添加👉🏻微信进群一起聊天：fortunebites_sssc （备注“食神生财听友”） ⏱️ Shownotes * 00:09 - 08:41 | 开场与嘉宾入行故事 * 上海老牌自然酒吧Soif闭店，引发的探讨：上海小酒馆是否步入“夕阳行业”。 * 嘉宾小帅（从业5年）与本杰明（从业12年）自我介绍 * 上课喝酒还算学分？让人羡慕的酒店管理专业大学选修课！ * 08:41 - 15:08 | 业态辨析：Bistro、Wine Bar 与 Bottle Shop * 回顾上海早期标准形态的自然酒吧 Vinism。 * 从营收构造和客人诉求出发，剖析 Wine Bar（以酒水为主）、Bistro（以餐食为核心）与 Bottle Shop（主打整瓶带走和闪送上门）的本质区别。 * 结合嘉宾主理的三家不同形态的店铺（Purrus, Pur Sang, Purism），探讨客人来店的真实诉求。 * 15:08 - 27:36 | 干货时间：在 Wine Bar 到底该怎么选酒？ * 针对小白： 建议从单杯开始尝试，多试饮，通过沟通让店家了解口味偏好，或者直接询问侍酒师本人的私心偏好。 * 针对进阶客： 推荐尝试典型产区的非典型品种，或者非典型产区的典型品种，获取惊喜感。 * 选整瓶的技巧： 盲选时尽量选择年份较新（3年内）、轻松、果味浓郁、新鲜的酒款，以降低踩雷概率。 * 27:36 - 38:08 | 拒绝“黑话”：侍酒师的沟通修养 * 讨论侍酒师圈套用考试词汇（如“铅笔芯味”、“红醋栗”）的是否能引发客人兴趣。 * 强调侍酒师应当融会贯通，使用客人能听懂的生活化语言和本土饮食记忆（如山楂糕、果丹皮）来描述酒的风味。 * 消费者对葡萄酒认知的普遍提升，倒逼从业者提供更专业、更落地的服务。 * 38:08 - 48:35 | 自然酒迷思：是生物动力有机好果酿好酒，还是臭臭酒的“双向PUA”？ * 回顾自然酒在上海的起步阶段，早期客人对自然酒“臭味”的不解与大量退酒现象。 * 探讨真正的自然酒定义：应侧重于前端有机可再生的干净种植，而非发酵失败的借口。 * 吐槽自然酒流行期间，部分酿酒师与客人之间自我找补的“双向PUA”现象。 * 48:35 - 58:47 | 万物皆可 Bistro？ * 2024年后Bistro 概念的泛滥现象，上海各种小酒馆井喷。 * 讨论西餐体系中的餐酒馆分类（Fine Dining, Restaurant, Bistro, Cafe），探讨 Bistro 的历史原型与本土化演变。 * 58:47 - 01:04:11 | 线上冲击与 Bottle Shop 的生存之道 * 分析外卖平台（如歪马送酒）低价倾销对线下实体店是否真能带来的毁灭性打击。 * 指出线下店的破局点在于：葡萄酒种类极为庞杂，线下可通过提供错位选品和独特的小众酒款来形成差异化竞争。 * 01:04:11 - 01:15:27 | 经济下行与年轻人的饮酒偏好 * 老酒客的进化成长：客流量减少，熟客到店频率降低，但单次消费的品质要求并未下降。 * 探讨 00后、05后年轻人的娱乐方式转变（如剧本杀等情绪体验），以及葡萄酒较高认知门槛带来的圈层局限性。 * 01:15:27 - 01:26:36 | 乱象沉淀后，行业的未来走向 * 社区化与专业化： 未来小酒馆将更加注重打造放松舒适的社区氛围，以及依靠店家的专业认知提供差异化体验。 * 服务至上： 吐槽某标榜专业的 Wine Bar 服务傲慢的翻车案例，强调活人感与共情服务的重要性。 * 闲话市场： Wine Bar未来将向两端发展，一端是追求性价比的单杯机自助店，另一端是更专业？ 🎵BGM选自快乐老家PURJUS歌单《BAD LOVE》

本期作曲家：陈钢（中） 本期音乐作品：《梁祝》 《阳光照耀塔什库尔干》 📝 本期导语 2025年7月18日凌晨，著名作曲家、《梁祝》小提琴协奏曲作者陈钢先生于上海逝世，享年91岁。 对于每一位小提琴学习者、演奏者而言，《梁祝》不止是一首传世名曲，更是刻在骨子里的中国式音乐浪漫。 本期节目，以小提琴演奏者的视角，回望陈钢先生赤诚纯粹的一生，拆解《梁祝》的创作突破与艺术内核，发掘被《梁祝》光芒掩盖的诸多经典作品，用声音送别这位毕生深耕中国民族音乐的泰斗前辈。 🔍 本期核心看点 * 人物回望：音乐世家出身，91载初心不改，一生践行“让西洋乐器说中国话” * 创作溯源：揭秘《梁祝》划时代创作背景，一场打破中西壁垒的大胆音乐实验 * 专业解析：小提琴演奏者视角，拆解《梁祝》三段式结构、演奏难点与情感内核 * 拾遗经典：跳出《梁祝》，解锁陈钢先生被低估的海量国民级音乐作品 ⏱️ 本期时间轴 00:00 开篇悼念：一代人的音乐信仰，《梁祝》之父陈钢先生离世 01:20 先生生平：音乐世家成长，深耕音乐创作与教育的赤诚一生 03:10 《梁祝》诞生：冲破时代桎梏，中西融合的划时代音乐突破 05:00 演奏解析：从呈示、展开到再现，读懂《梁祝》的东方情感美学 08:20 作品拾遗：不止《梁祝》，盘点陈钢先生的传世经典曲目 09:40 结尾寄语：旋律永存，以乐声致敬一生逐光的音乐大师 🎵 内容精华梳理 一、九十一载赤诚人生，深耕民族音乐一生坚守 陈钢先生1935年生于上海顶级音乐世家，父亲是民国“歌仙”陈歌辛，代表作《夜上海》《玫瑰玫瑰我爱你》，自幼浸润顶尖艺术氛围，拥有绝佳音乐审美与天赋。 少年时期的他心怀音乐热忱，14岁参军成为文艺兵，笃定终身从乐的理想。1955年以第一名的成绩考入上海音乐学院作曲系，师从丁善德等音乐泰斗，系统研习西方作曲理论，练就中西兼具的扎实功底。 24岁时，还是大四学生的陈钢，与同窗何占豪联手创作《梁山伯与祝英台》小提琴协奏曲，一曲封神，成为中国交响乐里程碑。 此后数十年，他留校深耕音乐教育，培育无数音乐人才。从青年至暮年，笔耕不辍：70年代创作国民经典小提琴曲，80年代打造《梁祝》姐妹篇，90岁高龄仍创作交响序曲，直至生命尽头，始终以音乐诉说家国情怀，毕生坚守一件事：让西洋乐器本土化，让中国旋律走向世界。 二、《梁祝》诞生：一场敢于突破时代的音乐实验 上世纪50年代，小提琴、交响乐是纯粹的西方艺术，与大众审美脱节，中西音乐壁垒深厚。为打破这一僵局，上海音乐学院成立小提琴民族学派实验小组，致力打造国人听得懂、有民族温度的交响作品。 彼时主流创作选题多为红色时代题材，《梁祝》民间爱情悲剧题材极具争议、风险极高，但两位青年学子大胆突破桎梏，敲定这一经典选题。 两人分工互补、默契协作：何占豪深耕越剧，负责打造江南婉转的核心民族旋律；陈钢精通西方作曲体系，全权把控乐曲整体结构、交响编排与情绪层次。仅用三个月，便完成这部传世巨作。 作品开创性融合中国五声音阶、越剧润腔技法与西方奏鸣曲式、交响协奏曲结构，巧妙融入民族器乐意境，让西洋小提琴完美演绎东方悲欢。1959年5月27日，《梁祝》于上海兰心大戏院首演，俞丽拿担任独奏，一经问世便轰动乐坛，成为前无古人的中国交响里程碑。 三、演奏者深度解析：《梁祝》最难的从来不是技巧，是韵味 大众误以为《梁祝》“好听不难”，但专业演奏者深知：技巧易学，东方韵味难拿捏。全曲以标准奏鸣曲式构建，三段结构层层递进，完整复刻梁祝的爱恨一生。 ▷ 呈示部：青涩温柔的少年爱恋 核心剧情：草桥结拜、同窗共读、十八相送。旋律取自经典越剧唱腔，清甜明媚。演奏无需西式小提琴硬朗厚重的音色，需以轻稳绵长的运弓、细腻克制的揉弦，搭配戏曲式小滑音，还原江南流水般的软糯温柔，诠释少年纯粹无争的美好情愫。 ▷ 展开部：极致冲突与隐忍的悲剧内核 作为全曲高潮，包含抗婚、楼台相会、哭灵投坟三大核心剧情，是情绪把控最难的段落。抗婚段落以急促和弦、顿挫重音，演绎封建礼教的冰冷压迫与祝英台的不屈反抗；楼台相会收束所有张力，柔缓揉弦、轻压琴弓，以哽咽式音色，诠释东方人相爱不得、咫尺天涯的隐忍悲痛；哭灵投坟的华彩乐段，以快速音阶、密集双音完成情绪爆发，是撕心裂肺的绝望控诉，却始终悲而不躁、痛而不乱，尽显高级悲剧质感。 ▷ 再现部：化蝶重生的永恒浪漫 风雨落幕，苦难终结。经典主题旋律再度响起，调性空灵缥缈。演奏时音色变薄、变亮、变轻盈，褪去人间挣扎与痛苦，只剩灵魂相守的纯粹与圆满，诠释中式爱情的忠贞与永恒。 四、不止《梁祝》：被光芒掩盖的传世佳作 《梁祝》是陈钢先生最耀眼的标签，却不是他唯一的成就。他深耕创作数十年，极大丰富了中国小提琴作品库，诸多曲目至今仍是专业学习者必练、音乐会必演经典： 70年代：《苗岭的早晨》《阳光照耀着塔什库尔干》《金色的炉台》，融汇西南灵动、大漠辽阔与时代朝气，民族特色鲜明； 80年代：创作《梁祝》姐妹篇《王昭君》，兼具儿女情长与家国大义； 晚年高龄：80余岁创作《中国音画》《情殇》，90岁为故乡上海写下交响序曲《繁花》，一生创作从未停歇。 ✨ 本期金句 * 九十一载人生，历经风雨，却始终纯粹热烈。他一辈子只做了一件事：让西洋乐器说中国话，让中国旋律走向全世界。 * 这首曲子，拉的是音符，藏的是中国人的浪漫与风骨。 * 陈钢先生：我希望我的作品，比我的生命更长久。 * 曲终化蝶，旋律永存。每当琴弦拨动、《梁祝》响起，都是我们对先生最深、最绵长的怀念。

上周日（7月19日）晚，Kimi发布了一则不太寻常的公告：暂停C端新用户订阅。 原因是Kimi K3上线后用户请求量已大幅超出预估，并且逼近现有集群的承载极限。公司决定将已有算力全部用于保障已订阅用户，同时全速推进扩容。 一个产品因为太火而暂停接客，这在消费互联网时代并不罕见——小米手机早期抢购、ChatGPT刚上线时暂停注册，都历历在目。但Kimi这次不太一样，暂停的不是免费用户的注册通道，而是付费会员的购买入口。 对一家商业公司而言，暂停用户氪金并不是一个轻易做出的决定。这跟制造稀缺感有本质区别：如果只是想营造供不应求的氛围，完全可以通过排队、限流、提高价格来实现，没必要直接切断收入。 所以这则公告至少说明：K3上线后的真实使用需求，已经超过了现阶段算力资源的承载能力。 “车到山前必有路”。当应用端的算力压力开始普遍出现，基础设施侧的技术迭代也在同步加速。 几乎在同一时间，WAIC 2026在上海举办，华为、阿里云、壁仞科技、摩尔线程、燧原科技、沐曦股份、曦智科技等多家企业集中发布了各自的超节点产品。 一边是应用端的算力告急，一边是超节点的技术集中亮相。它们不是因果关系，而是同一个产业趋势下的两个切面。 训练是首付，推理是月供 过去几年，AI行业的核心竞争逻辑很简单：谁能训练出更强的模型？ 更大参数、更长上下文、更高评分——每一次模型发布都是一场军备竞赛的阶段性成果。Kimi K3也拿出了足够亮眼的成绩：在多个第三方评测中表现突出，代码能力等任务测试中取得领先成绩。连马斯克都留了一句Impressive。 但很多人忽略了一个问题：训练出一流模型，只是开始。 这也是AI商业模式与传统软件最大的不同之一。传统软件的边际成本趋近于零——多一个用户，几乎不增加成本。而AI不同，每一次调用都在消耗真实的计算资源。 训练更多是一笔集中投入，而推理则是一项持续发生的运营成本。用户越多、任务越复杂，推理成本就越高。就像买车：首付再高，真正让人肉疼的是每个月的油钱和保养。 尤其进入Agent时代之后，更好的模型，月供自然比以前贵得多。 华泰证券在最新研报中将K3定义为“能力跨越带来模型价值重估”的标志性产品。2.8万亿参数、100万Token上下文和原生视觉能力，使其从对话模型进一步延伸至长时程编程、知识工作与复杂推理等真实生产场景。 AI不再只是问一句，答一句。以一个典型的复杂Agent任务为例：分析资料、调用工具、写代码、执行任务、多轮修改，一次用户指令可能触发几十次甚至上百次模型调用。 官方演示中，K3生成AI ASIC行业研究网站时经历了120轮以上递归改进，完成2800次以上网页搜索与抓取，处理超过1.1万页内容。每一个子任务都在消耗GPU时间。 用户感知到的是一次提交任务，但后台可能是几十分钟的持续运行。AI正在从回答问题的软件，变成持续工作的数字员工——这也是为什么AI时代的爆款产品，不一定天然意味着高利润。用户越多，推理成本越高，规模效应和成本压力同时存在。 Kimi遇到的不是模型不行的问题。恰恰相反，正是因为模型能力足够强，才让越来越多的人敢把越来越复杂的任务交给它。而这种复杂度，正在快速推高单位用户背后的算力消耗。 省算力和缺算力，是一体两面 这里有一个很容易被误解的地方。 就在K3发布前后，Kimi还在强调模型效率的提升。根据官方数据，K3相较K2整体缩放效率提升约2.5倍。很多人会自然地推断：效率提升了，算力需求应该下降才对。怎么反而更缺了，以至于把收入往外推？ 这是一个经典的认知陷阱：单位效率提升，不代表总需求下降。 举个例子，以前一个任务消耗100单位算力，优化后只需要60。看起来省了40%。但假设因为效率提升、体验变好，用户规模增长了10倍，或者每个用户发起的任务复杂了10倍——总需求依然会暴涨。 这种现象在经济学里有个名字叫杰文斯悖论。1865年，英国经济学家杰文斯发现：蒸汽机效率大幅提升后，英国的煤炭消耗总量不降反升。因为效率提升降低了使用成本，反而刺激了更多应用场景的涌现。 互联网、云计算都经历过类似的路径。AI很可能正在成为下一个。这正是技术进步的经典剧本：效率提升不是在消灭需求，而是在激活更多需求。 当单卡竞赛变成系统竞赛 但问题来了：需求被激活之后，怎么接住？ 传统的方式是加卡——缺算力就买更多的GPU插进机柜。但这件事在千卡、万卡级别已经行不通了。因为GPU之间的通信正在成为新的瓶颈。 打个比方：1000个人一起做题，如果每做一步，所有人都必须停下来等其他人对完答案才能继续，那么这1000个人的效率可能还不如100个人各做各的。关键在于让这1000个人像一个统一计算单元那样协同。 超节点要解决的就是这个问题——通过高速互联技术把分散在数十台服务器里的成百上千张芯片，压进一个低延迟、高带宽的域内，让它们协同工作。 本届WAIC上，华为首次公开展示了昇腾950超节点真机，实现1024卡级高速互联与256TB全局统一内存编址。此前发布的昇腾384超节点也已经进入商业部署阶段。 阿里云首次通过公共云对外提供超节点形态的AI算力服务。曦智科技的光跃LightSphereX超节点已实现2000卡商业化落地。此外，壁仞、燧原、沐曦、摩尔线程等企业也相继发布了各自的超节点方案。 开源证券的判断是：众多超节点集中亮相，表明国产芯片厂商已形成集团军式系统级方案的战略判断，以弥补单卡算力性能的相对短板。国产算力正从单点性能追赶转向系统架构创新的新阶段，2026年或成为国产超节点放量元年。国盛证券则认为，集群工程能力与软件生态正在成为核心壁垒，国产算力将进入系统级竞争时代。 这些话翻译过来就是：以前大家比的是谁的单张卡更快，现在比的是谁能让一千张卡一起好好干活。英伟达，正是行业的先驱。 英伟达真正的壁垒，不是GPU硬件。而是一整套系统——CUDA生态、NVLink/NVSwitch高速互联、InfiniBand网络、软件工具链、集群调度、数据中心工程能力。GPU只是其中一个环节。 换句话说，英伟达卖的不是芯片，而是一整套让芯片们好好协作的解决方案。 国产算力过去几年一直在追赶单卡性能，这当然重要。但当单卡差距短期内难以抹平时，系统能力就成了一条值得投入的追赶路径。这意味着，未来算力竞争未必只是单颗芯片性能的竞争，而是芯片、互联、软件和调度能力的综合竞争。 这也是为什么今年WAIC上几乎所有头部厂商都不约而同地把超节点作为重点展示方向——它不是一项孤立的新技术，而是在推理时代背景下，算力基础设施的一次系统性升级。 而华泰特别指出，K3官方建议采用64张以上加速卡组成的超节点部署，这意味着高带宽互联和集群工程能力，正在成为决定模型能否商业化的关键变量。 从创造智能，到组织智能 回到Kimi的公告。 它之所以值得关注，不是因为Kimi缺算力这件事本身有多新鲜——算力短缺在这个行业早已不是新闻。真正值得注意的是它发生的时间节点：一个新模型上线后，很快就面临算力调度压力。 这至少说明，AI应用正在从能力展示阶段，向真实使用阶段迈进。而大规模使用的算力消耗，可能正在超预期爆发。 模型能力决定了能飞多高； 推理效率决定了能飞多久； 基础设施决定了能承载多大的用户规模， 商业化能力决定了这件事能不能持续。 这四个维度，共同构成了一家AI公司在下一个阶段的竞争底盘。 过去几年，AI行业的核心问题是：如何让机器变得更聪明。 接下来，行业的问题将变成：如何让这个越来越聪明的机器，服务越来越多的人。 Kimi的算力压力，不是一个孤立事件；超节点的集中出现，也不只是一次技术展示。它们共同说明，AI竞争正在进入一个新的阶段：过去比的是谁能创造更聪明的智能，未来比的是谁能把智能组织起来，并以更低成本、更大规模交付给用户。

通过“觉观”，分辨自己是不是被某种“观念”或者“自己的需求”纠缠住了，慢慢得会越看越深，能拆解和理解自己，奇迹会发生。、 通过烦恼修行是非常有效的。把自己的小烦恼记录下来，等到自己情绪和心情放松的时候再看看，清理的效果会更好。 联系我们： # 公众号：觉性科学&央金歌舞 # 视频号“宇廷觉学”，小红书“宇廷觉学” #相关书籍：《念完哈佛念阿弥陀佛》（作者：陈宇廷） → 视频号“宇廷觉学”橱窗

欧冠联赛其实已经悄然开始，今年的赛制有哪些变化？目前进展到什么程度？最终决赛在明年的哪一天？ 00:14 反直觉欧冠：早就开打了！ 05:55 赛制大地震：告别“小组赛”，欢迎来到36强“大逃杀” 08:37 豪门新贵与落魄贵族 11:29 朝圣日历：颠覆习惯的观赛时间轴 12:56 结语：适者生存的新时代

感恩你，此刻来到播客「能说的秘密 Speakable Secrets」与我的声音产生了联结，本期播客的配乐，节选自这一张我即将于今年8月22日全球发行的原创爵士专辑「I Still Think of You/而我依旧想念你」其中的一曲片段。 这一张专辑是我一个人做的：作曲、编曲、录音棚监制、混音、音乐制作。是我身为一个人类的灵魂与心，历经了一切，血与泪、浪漫与激情、撕裂与深渊…每一曲，都是我用自己身而为人的血肉之躯承接、一个音一个音地磨砺出来的珍珠。 然后把曲谱交给真正的人类演奏者，在录音室实录的爵士乐专辑。整张专辑没有任何一个音轨含有数字MIDI或AI的介入。 从写作、到排练、到录音 …… 这一张专辑每个音符都是人与人，心与心、灵魂与灵魂最真诚最直接最炽烈的联通。这是完完整整地，人类用真情实感做出的，独一无二地、混合了最真实的生命与情感体验，融合了中国民乐、欧洲古典乐和美国爵士乐的「我之所以为我」的心血的凝聚。 尤其是这张原创爵士乐的灵魂：即兴。 每一位乐手的即兴完全是凭借人的听觉，与心的互动传递，在彼此之间心领神会的call and response。 与当代欧美爵士圈顶尖的乐手们合作是我身为作曲、编曲兼音乐制作人的此生的莫大荣幸。连专辑的封面，也是牛津来自艺术系的独立画家一笔一画雕刻的。 我坚信自己是不会被AI取代的音乐创作者｜那些无法用文字剖白的「生而为人」的情感与经验，连同我这一整个灵魂与心，全给了我原创的音乐。 期待今年8月22日的盛夏，「I Still Think of You/而我依旧想念你」与你不见不散。 _________________ 「关于我和我的原创音乐」 你好吗，我是含悦（Moon Han/Moonsita H），浙江大学社会学系毕业后、毅然跳入了音乐的海洋：现已获得美国伯克利音乐学院爵士作曲荣誉学士学位与现场音乐制作与设计的硕士学位，如今刚刚从英国牛津大学古典音乐（古典交响乐）作曲研究生毕业。是迄今为止第一位，唯一一位获得由美国作曲家、作家与出版家协会（The American Society of Composers, Authers, and Publicianers，简称ASPCAP）颁发的「全球青年爵士作曲家奖」的中国当代青年女性作曲人。 「原创声明与作品保护」 海外与国内的听众在Spotify和Apple Music/苹果音乐上检索「Moonsita H」；在网易云音乐和QQ音乐检索「含悦」均可听见我原创的音乐作品。 特别声明的是，我已为播客「能说的秘密 Speakable Secrets」里的内容（音乐与文字）进行了原创保护，如有雷同/相似，均为抄袭，我和我的律师团队必追究到底。 _________________ 🎧「能说的秘密 Speakable Secrets」已上线海内外的播客和音乐平台，你可根据自己平时的App使用习惯/收听喜好，在如下的所列出的平台上通过搜索「Speakable Secrets 能说的秘密」找到并收听每周更新1～2集的，迄今为止已整98期的往期节目内容： [] 苹果播客 Apple iTunes [] Spotify Podcast [] 小宇宙App [] 喜马拉雅 [] 豆瓣FM [] 网易云音乐 [] QQ音乐 [] YouTube [] 哔哩哔哩 Bilibili (B站） _________________ 💙 生活里，我们总习惯把情绪藏好，但也明白，有些话不说，会一直烙在心底 ——「能说的秘密 Speakable Secrets」让我们悄悄说出，那些终于，愿意被听见的话。 那么，你呢，此刻正在收听的你，心底里是否也有个秘密，藏得刚刚好，却也想要被倾听？此时此刻，在这共享的秘密花园里，我们各自分享，聆听，畅聊自己，也长期欢迎相识或（暂）不相识的你，匿名分享你的。 含悦在此永怀真诚的心，期待与志同道合的你结缘，做快乐事：约稿、邀曲、配乐、作词、来到「能说的秘密」与我对谈；合作相关的一切，欢迎你，敬请发送邮件至我个人的工作邮箱： [email protected] 或是播客「能说的秘密 Speakable Secrets」的商务合作邮箱： [email protected] 以上。谢谢你，祝福你。 含悦/Moon Han/Moonsita H

China's latest large language model Kimi K3 is believed by many to be among the most powerful LLMs in the world, yet developed at a fraction of the cost and compute of its American counterparts. The conversation in Al is increasingly turning to something bigger: AGI, artificial general intelligence, a hypothetical Al that can match or exceed human cognitive abilities across virtually any task. Professor Song-chun Zhu, founding director of the Beijing Institute for General Artificial Intelligence, has spent three decades researching Al. He firmly rejects the idea that building ever bigger, more powerful language models is the road to AGI. Instead, his team is taking a fundamentally different approach, a cognitive architecture embodied by a virtual child called Tongtong who learns continuously through interactions with the world.

礼物不是从礼品库里选的，而是从心里长出来的。 这一期，我们攒了几个月的播客存货，聊了六期让人拍大腿的好节目。从大轩哥关于送礼与请客的人情世故，到王濛身上顶尖运动员的生命力；从屠龙用脑科学拆解亲密关系，到力量训练背后的科学原理，再到AI时代，我们究竟该把什么留给自己。 这一路聊下来，我们越来越相信，那些真正改变我们的，从来不是某一句金句，而是人与人之间那些细碎却真实的连接。 分享本身，就是一种能量的投注。 希望这一期节目，也能像这些播客曾照亮我们一样，陪伴正在育儿、经营关系、努力成长，或只是想停下来喘口气的你。 【时间轴】 00:01 ▸ 开场：畅所育言回归，复盘近期播客 01:38 ▸ 请客与送礼的社交心法 06:28 ▸ 送礼核心：对方刚需但不舍得买 11:28 ▸ 饭局上的尊重、臣服与真诚夸人 16:34 ▸ 顶顶夸人是一种无我 18:50 ▸ 职场不与小人斗，底色好终会赢 20:15 ▸ 王濛：高情商与内核稳定 24:23 ▸ 顶尖运动员跳出规则看问题 28:12 ▸ 背手滑冰：赢在器材掌控力 33:41 ▸ 脑科学：男女大脑差异与方差 35:20 ▸ 忠诚是苦修的结果，非天生本能 39:42 ▸ 建立情绪分类，拒绝恋爱脑 41:13 ▸ 择偶本质是概率，基数要做大 45:40 ▸ 买猪看圈：从原生家庭筛选伴侣 48:00 ▸ 你是在训练，还是制造疲劳？ 52:05 ▸ 为老年生活储蓄肌肉 55:54 ▸ 如何检验训练效果 59:27 ▸ 带伤恢复训练的科学方法 01:00:41 ▸ AI时代三界论：原子、比特与向量 01:02:32 ▸ 取景框理论：世界真相人人片面 01:08:26 ▸ 脑力的干与心力的湿 01:15:35 ▸ 从水的教育到火的教育 01:17:24 ▸ 区分"我在"与"他在" 01:18:55 ▸ 另一种天赋：创伤与爱的驱动力 01:27:50 ▸ 母亲没有奖牌，认真去爱也是天赋 01:33:03 ▸ 收尾：分享是温柔的连接 【本期推荐播客】 * 全嘻嘻✖️中二的大暄哥：没人教，但好用的敬酒万能公式 如何让贵人主动帮你？撬动贵人的3个方法 * 王濛✖️阎鹤祥：四金之后自乘风，人生输赢皆等闲 * 竹子✖️屠龙的胭脂井：男女大脑差异：为什么我们总在关系里误会彼此 * 自然之路：Vol.29 力量、肌肉和耐力到底怎么练？从训练科学重新理解身体进步 * 自习室 STUDY ROOM：97 另一种天赋｜为什么童年的苦难不会把他们压垮，反而让他们赢得了世界？ 【加入社群】畅所育言小助手：changsuoyuyan007 【知识库】清北妈妈-畅所育言 欢迎来提问! 【本期主播】 Cece(@Cece席琳)，前投资人，现入局创业者/白羊/INFP/深圳/22.09&25.04 Soso(@sosochen)，前互联网，现跨竟业务探索者/白羊/ENFJ/厦门/23.03男宝